中國人力資本結構高級化水平測度及動態(tài)演進分析

李方超

(臺州科技職業(yè)學院，浙江 臺州 318020)

我國已進入經(jīng)濟高質量發(fā)展時期，經(jīng)濟發(fā)展模式由過去的單純依靠數(shù)量投入的要素驅動模式進入依靠要素質量增進的效率驅動模式。經(jīng)濟發(fā)展方式的升級必然要求要素供給的升級，來為經(jīng)濟的高質量發(fā)展提供新動能。勞動力作為最基本的生產要素，同樣面臨著升級問題。我國龐大的人口基數(shù)為經(jīng)濟發(fā)展提供了充裕的廉價勞動力，人口紅利是改革開放以來我國經(jīng)濟實現(xiàn)跨越式增長的重要原因，但隨著人口老齡化、低生育率、勞動力成本上升、投資回報率下降及資源重新配置空間縮小等一系列問題的集中出現(xiàn)，傳統(tǒng)意義上的人口數(shù)量紅利正在消失[1-3]。在勞動力規(guī)模有限甚至出現(xiàn)萎縮的情況下，輸入高質量有效的勞動力、改善人口健康素質、提升人口受教育年限成為勞動力供給側改革的重中之重和實現(xiàn)由人口數(shù)量紅利向質量紅利轉變、驅動經(jīng)濟高質量發(fā)展的重要選擇。

現(xiàn)階段，學者普遍采用初級人力資本和高級人力資本的比重表征人力資本結構的高級化水平，本研究采用了向量夾角模型，測度人力資本結構高級化水平以表征人口質量紅利，并在此基礎上運用核密度估計法，分析我國整體及全國八大區(qū)域的人力資本結構高級化水平的分布形勢、延展性及極化趨勢，以期厘清我國人力資本結構高級化水平分布及動態(tài)演進的趨勢。

1 人力資本結構高級化水平測度結果分析

1.1 測度方法

借鑒劉智勇等的研究，采用向量夾角模型，測度人力資本結構高級化指數(shù)[4]，共分為三步：①按照受教育程度構建五維人力資本空間向量。②選取基準向量，計算人力資本空間向量與基準向量的夾角。③確定權重，并將所有夾角加權求和。基于這一思路，測度人力資本結構高級化指數(shù)的方法如下：

1)按照受教育程度，將人力資本分為小學及以下、初中、高中、大學、研究生等由低到高五個維度，把每一維度勞動力人口數(shù)量占總勞動力人口數(shù)量的比重作為空間向量的一個分量，構成一組五維人力資本空間向量X0=(x0,1,x0,2,x0,3,x0,4,x0,5)。

2)選擇基準單位向量組X1=(1,0,0,0,0)，X2=(0,1,0,0,0)，X3=(0,0,1,0,0)，X4=(0,0,0,1,0)，X5=(0,0,0,0,1)，依次計算人力資本向量與基準單位向量夾角θj。其中，xj,i表示基準單位向量Xj(j=1,…,5)的第i個分量，x0,j表示人力資本向量X0的第i個分量，計算公式為：

3)確定夾角θj權重Wj，并計算人力資本結構高級化指數(shù)：

第二，計算人力資本結構高級化指數(shù)。

公式為：

1.2 測度結果及分析

鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，選取不含西藏、臺灣和港澳的中國30個省(直轄市、自治區(qū))的勞動力數(shù)據(jù)作為研究對象，所用數(shù)據(jù)均來自《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》[5]。采用上述向量夾角法，測度2006-2018年全國八大區(qū)域人力資本結構高級化指數(shù)，結果如表1和圖1所示。

表1 全國八大區(qū)域人力資本結構高級化指數(shù)Tab.1 Upgrading index of human capital structure in eight regions of China

續(xù)表1

圖1 全國八大區(qū)域人力資本結構高級化指數(shù)曲線圖Fig.1 Graph of human capital structure upgrading index in eight regions of China

從圖表中可以看出，我國人力資本結構高級化指數(shù)呈現(xiàn)顯著的區(qū)域差異性和俱樂部收斂趨勢。北部沿海、東部沿海地區(qū)的人力資本結構高級化指數(shù)明顯高于全國平均水平；西南、西北地區(qū)穩(wěn)定于全國平均水平上下波動；南部沿海、長江中游、黃河中游、東北地區(qū)明顯低于全國平均水平，其中東北地區(qū)處于最低水平[6]，這與李震和楊永春(2019)的研究結論一致。北部沿海、東部沿海地區(qū)多為發(fā)達城市，具有健全的社會保障制度及醫(yī)療保險制度和完善的基礎設施及更多的就業(yè)機會，吸引著全國各地優(yōu)秀的勞動年齡人口流動，成為大規(guī)模的人才聚集地，人力資本的聚集和積累使其迅速形成人力資本的規(guī)模優(yōu)勢，人力資本結構高級化指數(shù)明顯高于其他地區(qū)；北京、天津、上海的指數(shù)均超過1，處于全國最高水平；西南、西北地區(qū)屬欠發(fā)達地區(qū)，人力資本投入相對不足，但當?shù)氐娜肆Y本需求旺盛，人力資本的稀缺性使得其投入的邊際收益較高，能夠吸引對人力資本的投資，實現(xiàn)勞動力人口技能與生產效率的提高，直接或間接地推動物質資本積累及資本要素的升級，從而促進低級人力資本向高級人力資本的不斷過渡，使得西南、西北地區(qū)的這一指數(shù)呈現(xiàn)較高水平；南部沿海、長江中游、黃河中游地區(qū)省份多屬于中等發(fā)達省份，省份發(fā)展受到經(jīng)濟水平、社會福利水平、基礎設施條件等多方面因素的限制，相對缺乏科技支撐與智力支持，難以吸收高端人力資本，同時區(qū)域內部培養(yǎng)的高素質人才又存在“外流”現(xiàn)象，致使南部沿海、長江中游、黃河中游地區(qū)多省份出現(xiàn)人口“空心化”現(xiàn)象，因此指數(shù)較低；東北地區(qū)2018年人口凈流出30萬，勞動年齡人口減少百萬，2019年自然人口增長率出現(xiàn)負增長，存在人口老齡化、生活壓力較大、年輕人口流失嚴重等諸多問題，所以指數(shù)處于最低水平。

2 人力資本結構高級化動態(tài)演進分析

為揭示觀測期內全國整體層面及區(qū)域層面人力資本結構高級化發(fā)展的演變趨勢，運用核密度估計法探討區(qū)域人力資本結構高級化的分布形勢、延展性及極化趨勢。

2.1 核密度估計

假定f(x)為隨機變量X的密度函數(shù)，處于x的概率密度，選擇常用的高斯核作為核函數(shù)的表達形式：

核函數(shù)一般需滿足：

其中，K(·)表示核函數(shù)，N表示觀測值個數(shù)，X表示觀測值，x表示觀測值均值，h表示帶寬。帶寬決定核密度曲線的光滑程度和估計精度，帶寬越大，曲線越光滑。

2.2 測度結果分析

圖2分別描述了全國八大區(qū)域人力資本結構高級化在樣本觀測期內的分布動態(tài)演進趨勢。

圖2 全國八大區(qū)域人力資本結構高級化動態(tài)演進趨勢圖Fig.2 Dynamic evolution trend of human capital structure upgrading in eight regions of China

從分布位置看，東北、北部沿海、黃河中游、長江中游地區(qū)分布曲線中心以及變化區(qū)間經(jīng)歷了“左移-右移-左移”的演變趨勢，說明其人力資本結構高級化指數(shù)呈現(xiàn)“先下降-后上升-再下降”的波動態(tài)勢；東部沿海、南部沿海地區(qū)分布曲線中心呈現(xiàn)明顯的“左移-右移”趨勢，表明其人力資本結構高級化指數(shù)呈“先下降后上升”的趨勢；西南、西北地區(qū)曲線變化區(qū)間出現(xiàn)明顯右移趨勢，說明該指數(shù)呈現(xiàn)明顯上升趨勢。

從分布形態(tài)來看，東北地區(qū)的主峰高度呈現(xiàn)“大幅上升-微弱下降-明顯回升-快速下降”的演變過程，主峰寬度呈現(xiàn)“明顯收窄-微弱擴寬-顯著收緊-大幅擴寬”的不穩(wěn)定態(tài)勢，說明其絕對差異總體呈現(xiàn)縮小趨勢；黃河中游、長江中游地區(qū)的主峰高度呈現(xiàn)“大幅上升-緩慢下降-緩慢回升”的波動趨勢，其主峰寬度經(jīng)歷了“變小-變大”的演變過程，總體表現(xiàn)為主峰高度下降、寬度小幅擴大，說明其絕對差異總體呈現(xiàn)微弱縮小態(tài)勢；北部沿海、東部沿海地區(qū)呈現(xiàn)“主峰高度上升-主峰波寬縮小”態(tài)勢，其區(qū)域內差異呈現(xiàn)逐年擴張趨勢；南部沿海地區(qū)的主峰高度呈現(xiàn)“上升-下降”的波動趨勢，主峰寬度呈現(xiàn)擴張趨勢，總體表現(xiàn)為主峰高度下降、波寬變寬，其絕對差異存在縮小趨勢；西南、西北地區(qū)總體上主峰高度下降、波寬變寬，表明其離散程度總體呈現(xiàn)下降趨勢。

從分布延展性來看，北部沿海、東部沿海、西南、西北地區(qū)均存在明顯的右拖尾現(xiàn)象。北部沿海、東部沿海地區(qū)經(jīng)歷了“拓寬-收斂”的變化過程，總體呈現(xiàn)收斂趨勢。西南、西北地區(qū)則經(jīng)歷了“收斂-拓寬”的變化過程，總體呈現(xiàn)拓寬趨勢，說明北部沿海、東部沿海地區(qū)人力資本結構高級化指數(shù)高的省份與平均水平的距離在持續(xù)拉開，而西南、西北地區(qū)人力資本結構高級化水平高的省份與低的省份之間的差距有小幅度擴大趨勢。東北、南部沿海地區(qū)的區(qū)域分布延展性大體經(jīng)歷了“小幅收斂-明顯拓寬”變化過程，總體呈現(xiàn)拓寬趨勢。黃河中游、長江中游地區(qū)大致經(jīng)歷了“明顯收斂-輕微拓寬-小幅收斂”的變化趨勢，總體呈現(xiàn)微弱的收斂趨勢，說明東北、南部沿海地區(qū)區(qū)域內差異存在縮小趨勢，黃河中游、長江中游地區(qū)區(qū)域內絕對差異存在小幅度擴大趨勢。

從極化現(xiàn)象來看，東北、南部沿海、長江中游地區(qū)的人力資本結構高級化指數(shù)由起初的“一主一側”雙峰狀態(tài)逐步演變?yōu)椤皢畏濉睜顟B(tài)，這說明其不存在兩極或多極分化趨勢。北部沿海、東部沿海地區(qū)在觀測期從微弱的“一主一側”雙峰狀態(tài)逐步向明顯的“一主一側”雙峰狀態(tài)演變，說明其梯度效應明顯，逐漸呈現(xiàn)兩極分化趨勢，且隨著時間推移其梯度效應依然明顯。黃河中游地區(qū)主要經(jīng)歷了“一主一側”雙峰狀態(tài)演變?yōu)椤皢畏濉睜顟B(tài)再回歸至“一主一側”雙峰狀態(tài)的變化過程，表明其區(qū)域內人力資本結構高級化指數(shù)總體呈現(xiàn)兩極分化趨勢。西南、西北地區(qū)呈現(xiàn)出由微弱的兩極分化或三極分化趨勢向單峰過渡的變化過程，說明其不存在兩極或多極分化趨勢。

3 結論與建議

通過測度2006-2018年區(qū)域人力資本結構高級化指數(shù)，描述中國人力資本結構高級化的變化趨勢及區(qū)域分布特征，得到如下結論：①我國八大區(qū)域存在顯著的區(qū)域差異性和俱樂部收斂趨勢，北部沿海、東部沿海地區(qū)人力資本結構高級化指數(shù)明顯高于全國平均水平，東北地區(qū)處于最低水平。②從區(qū)域絕對差異來看，東北、南部沿海、長江中游、西南、西北地區(qū)人力資本結構呈現(xiàn)聚集的區(qū)域特征，北部沿海、東部沿海、黃河中游地區(qū)人力資本結構則呈現(xiàn)兩極分化的區(qū)域特征。

基于以上研究結論，為進一步提高我國人力資本結構高級化水平，推動人口數(shù)量紅利向人口質量紅利轉變，更好地驅動經(jīng)濟高質量發(fā)展，提出以下建議：

1)提高初級勞動力的受教育水平和素質。構建“企業(yè)+學?！钡亩嘣⑾到y(tǒng)性的在職教育和技能培訓體系，進一步保障初級勞動力教育的連貫性和常態(tài)化，提高初級勞動力受教育水平。

2)縮小區(qū)域內部差異。根據(jù)地區(qū)人力資本結構特征制定符合地區(qū)實際的人力資本水平提升策略，有目的、有針對性地推進差異性政策傾斜，出臺人力資本流入的優(yōu)惠政策，緩解區(qū)域內人力資本高集聚地區(qū)人才搶占的壓力。

3)縮小區(qū)域間差異。深入把握區(qū)域異質性，統(tǒng)籌推進全國范圍內人力資本結構高級化發(fā)展，針對基礎較為薄弱的地區(qū)，加大公共教育投入力度及高素質人才引進扶持力度，高度重視低技能勞動力群體的基礎教育及技能培訓，穩(wěn)步提升就業(yè)人員的專業(yè)知識及技能水平，使高素質人才比重穩(wěn)步上升，縮小區(qū)域間人力資本結構分布差距。