智能制造背景下高職人才培養(yǎng)模式的分析

郭敏智

阜新高等專科學(xué)校，遼寧 阜新 123000

一、智能制造的概念與發(fā)展現(xiàn)狀

（一）智能制造的概念與基本內(nèi)涵

智能制造是人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)與制造技術(shù)的深度融合與集成，是實(shí)現(xiàn)工業(yè)體系轉(zhuǎn)型升級(jí)的新一代工業(yè)技術(shù)。工信部對(duì)智能制造這樣定義：“智能制造是基于新一代信息技術(shù)，貫穿設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)，具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能的先進(jìn)制造過程、系統(tǒng)與模式的總成?！盵1]智能制造貫穿于產(chǎn)品生命周期的全過程，集先進(jìn)制造技術(shù)和新一代信息技術(shù)于一體，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化制造的發(fā)展。智能工廠是智能制造的載體，具備自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自控制等特征。在生產(chǎn)模式方面，智能制造從標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)模式向個(gè)性化定制模式轉(zhuǎn)變，使得消費(fèi)者可以參與其中，快速響應(yīng)客戶需求。生產(chǎn)型制造也在逐漸向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型，圍繞產(chǎn)品生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)融入智能制造，能夠帶來(lái)市場(chǎng)價(jià)值的增值服務(wù)[2]。

（二）智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀

美國(guó)通用電氣公司于2012年首先提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念，主張基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)連接、智能交互，提高了工業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)了工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)[3]。而工業(yè)4.0的概念最先由德國(guó)于2011年提出，于2013年4月正式納入德國(guó)國(guó)家戰(zhàn)略。同一時(shí)期，法國(guó)、英國(guó)、日本也相繼提出了符合本國(guó)國(guó)情的智能制造戰(zhàn)略。

自2015年以來(lái)，我國(guó)發(fā)布了多項(xiàng)政策大力支持智能制造快速發(fā)展。2015、2016年國(guó)家相繼印發(fā)《中國(guó)制造2025》與《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》，成為政府建設(shè)制造業(yè)強(qiáng)國(guó)的行動(dòng)綱領(lǐng)[4]。

這波兒全球產(chǎn)業(yè)升級(jí)浪潮走過了近十年時(shí)間，在德國(guó)，工業(yè)4.0戰(zhàn)略對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)產(chǎn)業(yè)都產(chǎn)生了不同程度的影響。戰(zhàn)略實(shí)施初期，德國(guó)在工業(yè)4.0相關(guān)行業(yè)取得了顯著增長(zhǎng)，投資回報(bào)率獲得了顯著提高，人工智能、區(qū)塊鏈、5G等新技術(shù)為工業(yè)4.0開辟了新機(jī)遇。但從成效來(lái)看，并未達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。受經(jīng)濟(jì)衰退影響，德國(guó)的制造業(yè)狀況迅速惡化，工業(yè)4.0的發(fā)展也陷入困境。具體體現(xiàn)在中小企業(yè)接受工業(yè)4.0比較困難、專業(yè)人才缺失以及全球推廣“工業(yè)4.0”水土不服等方面[5]。美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨的最大問題是：針對(duì)特定情景的應(yīng)用服務(wù)不夠成熟，不同行業(yè)之間存在技術(shù)壁壘、行業(yè)差異和知識(shí)差距，用戶企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有特定的差異化需求，難以形成一個(gè)通用的解決方案；管理模式和商業(yè)模式不適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，投資回報(bào)較低；生態(tài)系統(tǒng)的開放度不夠，安全保障體系不完善；等等。

我國(guó)智能制造業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢(shì)在于：一是我國(guó)具有海量數(shù)據(jù)、應(yīng)用場(chǎng)景和基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)勢(shì)；二是我國(guó)的政策支持新的商業(yè)形式快速蓬勃發(fā)展。但也存在自主研發(fā)能力薄弱、本地關(guān)鍵技術(shù)供給不足、安全風(fēng)險(xiǎn)、現(xiàn)有平臺(tái)資源整合能力不足、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型積極性和能力不高、要素資源支持和保障能力不足、生態(tài)建設(shè)能力不強(qiáng)、設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化水平低、制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域缺乏國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)話語(yǔ)權(quán)等制約因素。在智能制造業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)刻，培養(yǎng)更多的智能制造相關(guān)專業(yè)人才是當(dāng)務(wù)之急。

二、高職人才培養(yǎng)模式的發(fā)展歷程

在歷史上的每個(gè)工業(yè)階段，企業(yè)對(duì)制造類人才的需求不同，相應(yīng)地，不同時(shí)期學(xué)校對(duì)于制造類人才的培養(yǎng)模式也會(huì)呈現(xiàn)出不同的特征。

在第一次工業(yè)革命之前，勞動(dòng)者主要從事農(nóng)業(yè)和手工業(yè)生產(chǎn)，主要以人力、畜力、水力和風(fēng)力等作為動(dòng)力從事生產(chǎn)活動(dòng)，生產(chǎn)效率低下。技術(shù)的傳承方式多由父?jìng)髯踊蛴赡競(jìng)髋?，后期產(chǎn)生了學(xué)徒制培養(yǎng)模式，師傅和徒弟多以一對(duì)一的訓(xùn)練形式進(jìn)行技術(shù)的傳授與學(xué)習(xí)。這種“父與子”式的親密關(guān)系十分有利于技術(shù)的傳承，但培養(yǎng)效率低下，技術(shù)傳播力度有限[6]。

第一次工業(yè)革命之后，蒸汽機(jī)的改良使得機(jī)器代替人力進(jìn)行勞動(dòng)成為了可能，生產(chǎn)工廠的出現(xiàn)替代了手工作坊，為提高生產(chǎn)效率，社會(huì)勞動(dòng)出現(xiàn)分工。傳統(tǒng)的學(xué)徒制培養(yǎng)模式因無(wú)法適應(yīng)大規(guī)模的集體生產(chǎn)而走向沒落，于是出現(xiàn)了早期的職業(yè)學(xué)校[7]。職業(yè)學(xué)校制定人才培養(yǎng)目標(biāo)時(shí)開始以職業(yè)分類。

第二次工業(yè)革命后，各國(guó)政府開始通過立法干預(yù)和規(guī)范高等職業(yè)教育，國(guó)外的高等職業(yè)教育制度逐步確立。同一時(shí)期，第二次鴉片戰(zhàn)爭(zhēng)的失敗使得清政府開啟了洋務(wù)運(yùn)動(dòng)，此時(shí)借鑒西方并結(jié)合本國(guó)實(shí)踐，形成了“高等實(shí)業(yè)教育”制度（即高等職業(yè)教育制度的初始階段），培養(yǎng)目標(biāo)出現(xiàn)層次上的分級(jí)，培養(yǎng)規(guī)格進(jìn)一步清晰，課程設(shè)置較為齊全，并且開始注重理論與實(shí)踐的結(jié)合。

隨著20世紀(jì)60年代各國(guó)開始正式的高等職業(yè)教育，我國(guó)于20世紀(jì)80年代建立職業(yè)大學(xué)，開啟了我國(guó)的高等職業(yè)教育。隨著高等職業(yè)教育制度的逐步確立和完善，高職教育實(shí)現(xiàn)了飛躍式的發(fā)展。到20世紀(jì)末，產(chǎn)教結(jié)合、工學(xué)結(jié)合、校企合作的高職人才培養(yǎng)模式逐漸形成，人才培養(yǎng)目標(biāo)也在不斷更新轉(zhuǎn)變?！爱a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新需要的發(fā)展型、復(fù)合型和創(chuàng)新型的技術(shù)技能人才”成為這一時(shí)期的主要目標(biāo)[8]。

隨著各個(gè)時(shí)期工業(yè)革命的推動(dòng)，技術(shù)水平、組織形態(tài)和生產(chǎn)方式等方面的逐步變化和發(fā)展，完善了今天的現(xiàn)代高等職業(yè)教育體系。目前智能制造時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，相關(guān)專業(yè)高職人才培養(yǎng)目標(biāo)又產(chǎn)生了新的變化。

三、智能制造背景下高職人才培養(yǎng)目標(biāo)的定位

（一）智能制造企業(yè)對(duì)畢業(yè)生的能力要求

隨著智能制造時(shí)代的來(lái)臨，智能制造企業(yè)對(duì)高端技能人才提出了更多的要求，包括機(jī)器的維護(hù)保養(yǎng)、數(shù)控編程、與他人協(xié)作能力和創(chuàng)新思維。特別是工業(yè)機(jī)器人的發(fā)明，智能制造企業(yè)更看重各個(gè)方面的綜合能力。盡管在現(xiàn)實(shí)條件下某些企業(yè)尚未達(dá)到智能化水平，仍然需要技術(shù)工人在掌握一定的機(jī)械操作能力之外還要有編程、調(diào)試設(shè)備等多方面的職業(yè)能力，尤其是需要掌握柔性制造單元、工業(yè)機(jī)器人等一些新技術(shù)。

（二）智造背景下高職人才培養(yǎng)目標(biāo)

1.培養(yǎng)人才的終極目標(biāo)為高素質(zhì)技術(shù)技能人才

通常來(lái)說，應(yīng)用型人才可以分為工程型人才、技術(shù)型人才和技能型人才。工程型人才負(fù)責(zé)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、規(guī)劃、決策工作。技術(shù)型人才從事工藝設(shè)計(jì)或設(shè)備維護(hù)工作。技能型人才操作第一線的設(shè)備。智能制造型企業(yè)需要的高素質(zhì)技術(shù)技能人才，是介于技能型人才和技術(shù)型人才之間的復(fù)合型人才，看重理論和實(shí)踐結(jié)合的綜合能力。

我國(guó)通過國(guó)家職業(yè)資格等級(jí)制度對(duì)技能型人才進(jìn)行評(píng)級(jí)，而對(duì)于技術(shù)型人才還缺乏完整的評(píng)價(jià)體系。從國(guó)家職業(yè)資格等級(jí)制度的角度看，高素質(zhì)技術(shù)技能人才對(duì)應(yīng)的是技師和高級(jí)技師，對(duì)這類人才的操作技能要求有所降低，但總體技術(shù)要求有所增加。這些人不僅要會(huì)操作設(shè)備，更要對(duì)原理、工藝、檢驗(yàn)等知識(shí)有全面深入的掌握。

2.人才培養(yǎng)的核心要?jiǎng)?wù)仍然是提升學(xué)生的專業(yè)知識(shí)水平與專業(yè)能力

提高學(xué)生專業(yè)能力的前提和基礎(chǔ)是學(xué)生擁有必要的專業(yè)知識(shí)。在后工業(yè)時(shí)代，知識(shí)的性質(zhì)發(fā)生了本質(zhì)的變化，理論知識(shí)的地位超越了經(jīng)驗(yàn)，占據(jù)知識(shí)結(jié)構(gòu)層次的首要位置[9]。智能制造型工廠需要跨學(xué)科的復(fù)合型人才做支撐，操作人員必須掌握系統(tǒng)的專業(yè)知識(shí)。在智能制造時(shí)代，工業(yè)機(jī)器人替代了勞動(dòng)者大量的體力勞動(dòng)和部分腦力勞動(dòng)，因此操作者的角色發(fā)生了轉(zhuǎn)變，需要由傳統(tǒng)的操作者轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)工作的規(guī)劃決策者。這種轉(zhuǎn)變需要從業(yè)者學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)和決策的專業(yè)知識(shí)。在智能制造的背景下，懂信息技術(shù)和會(huì)操作加工設(shè)備是每個(gè)技能型人才不可或缺的基礎(chǔ)能力。

3.智能制造時(shí)代更加注重通用能力與職業(yè)素養(yǎng)

在智能制造工作環(huán)境中存在大量機(jī)械臂、機(jī)器人，替代了大量勞動(dòng)者的體力勞動(dòng)和部分腦力勞動(dòng)。在這一新的變化下，勞動(dòng)者需要依靠團(tuán)隊(duì)協(xié)作推動(dòng)技術(shù)革新和發(fā)展，需要具備組織協(xié)調(diào)能力來(lái)掌握生產(chǎn)系統(tǒng)的運(yùn)作，需要出色的表達(dá)能力和溝通能力與顧客溝通。這些通用能力被提高到了和專業(yè)能力同等重要的地位。而職業(yè)素養(yǎng)，包括人文素養(yǎng)、職業(yè)道德、終身學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新思維，對(duì)于智能制造背景下的高技術(shù)技能人才也尤為重要。

四、智能制造相關(guān)專業(yè)高職人才培養(yǎng)模式改革的現(xiàn)狀

（一）培養(yǎng)理念更新不及時(shí)

在智能制造的背景下，企業(yè)對(duì)所招聘人才的知識(shí)和能力標(biāo)準(zhǔn)提出了新要求。高職教育相關(guān)專業(yè)的人才培養(yǎng)方案也應(yīng)該及時(shí)做出更新和調(diào)整，跟上時(shí)代變化。但是大多數(shù)高職學(xué)校相關(guān)專業(yè)對(duì)于這樣的變化沒有足夠重視，沒有對(duì)企業(yè)的變化進(jìn)行深入的分析和了解，進(jìn)而改進(jìn)自身的人才培養(yǎng)方案。傳統(tǒng)專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)沒有擺脫傳統(tǒng)培養(yǎng)理念，而新興的一些專業(yè)，如工業(yè)機(jī)器人專業(yè)，沒有完善的培養(yǎng)方案和明確的培養(yǎng)目標(biāo)，也會(huì)依賴其母體專業(yè)，有的院校目前只是將工業(yè)機(jī)器人技術(shù)作為母體專業(yè)的一個(gè)專業(yè)方向。過度依賴母體專業(yè)會(huì)影響新專業(yè)的成長(zhǎng)和創(chuàng)新，易出現(xiàn)同質(zhì)化的現(xiàn)象。傳統(tǒng)專業(yè)和新專業(yè)對(duì)學(xué)生的知識(shí)和能力要求沒有明確的界限和區(qū)分，這樣不僅影響了新專業(yè)的發(fā)展，也會(huì)拖累傳統(tǒng)專業(yè)的發(fā)展，還易造成學(xué)生出現(xiàn)就業(yè)崗位不明確的問題。

（二）培養(yǎng)內(nèi)容不能適應(yīng)新變化

新的人才培養(yǎng)理念和培養(yǎng)目標(biāo)建立之后，就必須拓展新的專業(yè)課程，增加新的教學(xué)內(nèi)容，使學(xué)生所學(xué)的知識(shí)更貼近工作實(shí)際，適應(yīng)智能制造對(duì)技術(shù)技能人才的新要求。然而，隨著引入的課程門類和模塊的增多，制定人才培養(yǎng)方案時(shí)要對(duì)原有課程進(jìn)行課時(shí)壓縮、刪減，這就對(duì)各門課程的組織協(xié)調(diào)提出了巨大挑戰(zhàn)。部分學(xué)校只能沿襲舊有的課程安排并適當(dāng)增加一兩門對(duì)應(yīng)智能制造行業(yè)的專業(yè)課，這樣的做法沒有從本質(zhì)上解決問題。此外，一些傳統(tǒng)課程的內(nèi)涵在智能制造的背景下已經(jīng)發(fā)生了巨大變化，需要教師深入企業(yè)實(shí)地調(diào)研，確定最新的崗位內(nèi)容。但是由于教師自身有繁重的教學(xué)任務(wù)，只能利用假期時(shí)間進(jìn)入企業(yè)學(xué)習(xí)，投入的時(shí)間有限。特別是在疫情肆虐的大環(huán)境下，深入企業(yè)調(diào)研學(xué)習(xí)阻力較大，使得教師在教學(xué)過程中很難針對(duì)培養(yǎng)模式的變化做出改變。

（三）培養(yǎng)方式沿用舊有模式

智能制造時(shí)代需要校企合作程度進(jìn)一步加深，校企雙方要實(shí)現(xiàn)深度合作，共同建設(shè)專業(yè)師資隊(duì)伍，聯(lián)合開發(fā)課程，實(shí)現(xiàn)校企“雙主體”育人，但目前在這方面做得不好。企業(yè)受生產(chǎn)活動(dòng)不確定性的影響，崗位需求變動(dòng)很大。學(xué)校方面，為了保障學(xué)生畢業(yè)后找到合適的崗位，就要提高學(xué)生轉(zhuǎn)崗能力，所以只能針對(duì)更具普適性的崗位需求對(duì)學(xué)生進(jìn)行培養(yǎng)。這種舊有的培養(yǎng)方式顯然不符合智能制造時(shí)代的需求，反過來(lái)還會(huì)影響新專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)和課程。另外，我國(guó)目前很多行業(yè)還缺乏行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，學(xué)校更加難以制定符合要求的教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，只能依賴原有的培養(yǎng)方式。

（四）培養(yǎng)條件受限制

在師資力量方面，老教師、引進(jìn)的青年教師和兼職的企業(yè)專家都有各自的優(yōu)勢(shì)和缺陷：老教師相較于青年教師具備較強(qiáng)的教學(xué)能力和豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，比企業(yè)專家有更多的時(shí)間和精力，但他們接受新鮮事物的能力有限，轉(zhuǎn)型需要較長(zhǎng)的時(shí)間，也缺乏轉(zhuǎn)型的熱情。青年教師易于學(xué)習(xí)新知識(shí)、接受新思想，且智能制造相關(guān)知識(shí)儲(chǔ)備更豐富，但整體教學(xué)水平和經(jīng)驗(yàn)不如老教師。且剛畢業(yè)的青年教師對(duì)于高職院校的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)幾乎沒有，缺乏將智能制造領(lǐng)域的新知識(shí)融入課程體系的經(jīng)驗(yàn)和能力。企業(yè)專家的工作任務(wù)比較繁重，空余時(shí)間有限，難以抽出時(shí)間給在校學(xué)生上課。學(xué)校能夠提供給企業(yè)專家上課的薪資報(bào)酬較少，付出和收獲不成正比，對(duì)企業(yè)專家的吸引力不強(qiáng)。即便聘請(qǐng)了智能制造企業(yè)的專家，但因?yàn)閷＜覜]有時(shí)間和精力深度參與人才培養(yǎng)體系的制定與日常教學(xué)，對(duì)高職人才培養(yǎng)模式改革的幫助很有限。

在實(shí)訓(xùn)條件方面，受限于經(jīng)費(fèi)，一些高職院校無(wú)法快速更新實(shí)訓(xùn)設(shè)備，使得一些與實(shí)際工作相關(guān)度較高的實(shí)訓(xùn)不能及時(shí)開展。即便學(xué)校層面可以大力支持，愿意投入經(jīng)費(fèi)用于新型實(shí)訓(xùn)基地的建設(shè)，但畢竟成本過高，購(gòu)買的實(shí)訓(xùn)設(shè)備數(shù)量和質(zhì)量有限，難以滿足每個(gè)學(xué)生長(zhǎng)時(shí)間使用實(shí)訓(xùn)設(shè)備的需要。原有的一些設(shè)備只有部分能在智能制造背景下繼續(xù)使用，大部分設(shè)備和實(shí)訓(xùn)基地都面臨被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)，這樣會(huì)造成資源的閑置和浪費(fèi)。

五、高職人才培養(yǎng)模式改革的建議

（一）建立科學(xué)的人才培養(yǎng)方案

高職院校智能制造相關(guān)專業(yè)要派專業(yè)帶頭人和專任教師深入到智能制造企業(yè)調(diào)研，了解一線工人的真實(shí)工作狀態(tài)，明確本專業(yè)與智能制造、智能化崗位的聯(lián)系，明確本專業(yè)的人才培養(yǎng)方向與目標(biāo)，有針對(duì)性地改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)方案。各相關(guān)專業(yè)要主動(dòng)邀請(qǐng)企業(yè)專家共同參與人才培養(yǎng)方案的制定，在人才培養(yǎng)方向上確定專業(yè)的側(cè)重點(diǎn)，避免同質(zhì)化。及時(shí)與本專業(yè)畢業(yè)生交流，取得第一手資料，明確現(xiàn)行的人才培養(yǎng)方案是否可行，需要哪些改變。要主動(dòng)邀請(qǐng)企業(yè)專家共同參與人才培養(yǎng)方案的制定。

（二）提升課程整合與課程改革的力度與速度

人才培養(yǎng)方案要落實(shí)在課程改革層面，必須對(duì)現(xiàn)有課程進(jìn)行快速整合，增設(shè)智能化方向的課程，縮減甚至刪除不符合智能制造時(shí)代發(fā)展要求的舊課程，提高新技術(shù)課程的課時(shí)量。但是整合課程不能簡(jiǎn)單疊加或刪減，要根據(jù)實(shí)際智能化崗位的需求進(jìn)行實(shí)時(shí)改變，按照工作任務(wù)的邏輯將不同學(xué)科的領(lǐng)域知識(shí)內(nèi)容有機(jī)地整合成一個(gè)整體。另外，整合課程也不能一味拔高，要合理分配基礎(chǔ)知識(shí)和強(qiáng)化知識(shí)的比例，增加新知識(shí)的同時(shí)也要考慮到學(xué)生的接受能力。課程改革主要依賴在職的專業(yè)教師。學(xué)校層面，對(duì)參加課改的教師應(yīng)予以物質(zhì)或精神層面的鼓勵(lì)，并將課程改革成果納入到教師的考核評(píng)價(jià)環(huán)節(jié)中，提高教師的積極性。課程改革的過程也要有企業(yè)技術(shù)專家的參與和評(píng)價(jià)，企業(yè)專家要提出寶貴意見，防止課程的內(nèi)容偏離工作實(shí)際，避免學(xué)生學(xué)而無(wú)用。

（三）結(jié)合實(shí)際建立新型校企合作制度

傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)制度只是由校企雙方簽訂實(shí)習(xí)協(xié)議，學(xué)生在校學(xué)習(xí)期間，學(xué)院與相關(guān)用人企業(yè)交流較少。受到各種條件制約，合作的企業(yè)會(huì)經(jīng)常變動(dòng)。當(dāng)前有許多院校為應(yīng)對(duì)智能制造的新變化，開展了“訂單班”培養(yǎng)，通過這種方式培養(yǎng)的學(xué)生學(xué)到的專業(yè)知識(shí)范圍反而更窄，這和智能制造時(shí)代企業(yè)的要求背道而馳。學(xué)校在制定現(xiàn)代學(xué)徒制培養(yǎng)模式時(shí)，要注重對(duì)學(xué)生綜合能力、終身學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)，而不是僅僅解決學(xué)生就業(yè)問題。

在政策層面上，國(guó)家需要盡快推出智能制造行業(yè)相關(guān)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)要按照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定崗位，學(xué)校按照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)符合標(biāo)準(zhǔn)的課程，培養(yǎng)人才的指向性更加明確。

高職院校要結(jié)合當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行專業(yè)建設(shè)。當(dāng)?shù)刂悄苤圃飚a(chǎn)業(yè)如具備從設(shè)計(jì)、制造到服務(wù)的完整產(chǎn)業(yè)鏈，高職院校就要面向該產(chǎn)業(yè)鏈，找到有共性技術(shù)的相關(guān)專業(yè)并組成專業(yè)群，共同服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈的整個(gè)生命周期。專業(yè)群要深度融合企業(yè)，建設(shè)創(chuàng)新型的人才培養(yǎng)模式，共同構(gòu)建專業(yè)課程體系、豐富教學(xué)資源、建設(shè)專業(yè)教師團(tuán)隊(duì)、優(yōu)化教學(xué)方法和建設(shè)校內(nèi)外實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地，使學(xué)生在校學(xué)習(xí)時(shí)有很寬的專業(yè)選擇范圍，畢業(yè)時(shí)有整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)可供選擇[10]。當(dāng)然，這種方式需要政府出面統(tǒng)籌規(guī)劃，出臺(tái)相關(guān)政策，如減稅、制定分擔(dān)培養(yǎng)費(fèi)用辦法等，鼓勵(lì)企業(yè)與高職院校展開合作。這樣高校培養(yǎng)人才有了更明確的方向，企業(yè)也有了用人方面的保障。這一系列措施既能夠促進(jìn)人才培養(yǎng)，還能為政府解決當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)問題。

（四）完善師資隊(duì)伍與實(shí)訓(xùn)條件

師資隊(duì)伍和實(shí)訓(xùn)條件是保障人才培養(yǎng)過程順利開展的基本條件。

在師資隊(duì)伍的建設(shè)方面，高職院校應(yīng)加強(qiáng)對(duì)在職教師的培訓(xùn)力度，對(duì)教師深入企業(yè)掛職鍛煉應(yīng)給予鼓勵(lì)和支持。學(xué)校教師通過這種方式可以掌握智能制造時(shí)代的新技術(shù)，為轉(zhuǎn)型打好基礎(chǔ)。

在實(shí)訓(xùn)條件方面，在學(xué)校加大實(shí)訓(xùn)資金投入的同時(shí)，應(yīng)積極爭(zhēng)取政府支持，在建設(shè)適應(yīng)地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展方向的專業(yè)中要爭(zhēng)取地方政府的支持和反饋。此外，高職院校還可以與智能制造型企業(yè)積極合作，在不影響生產(chǎn)的情況下，由已經(jīng)實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)的企業(yè)提供實(shí)訓(xùn)場(chǎng)地，定期安排學(xué)生到企業(yè)集中上實(shí)踐課，結(jié)合工作任務(wù)安排課程。這一做法既貼近了工作實(shí)際，又解決了設(shè)備、實(shí)訓(xùn)場(chǎng)地不足等問題。

總之，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，全球各主要經(jīng)濟(jì)體正努力向智能制造方向發(fā)展先進(jìn)制造技術(shù)。在此背景之下，我國(guó)制造型企業(yè)要實(shí)現(xiàn)智能化發(fā)展，必須擁有大批符合智能制造時(shí)代要求的技能型人才來(lái)支撐。高素質(zhì)的智能制造技術(shù)技能型人才正是推動(dòng)中國(guó)從制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)的關(guān)鍵，而如何培養(yǎng)出這類人才，是每個(gè)高職院校相關(guān)專業(yè)的教師需要思考的問題。高職院校應(yīng)通過建立科學(xué)的智能制造背景下的高職人才培養(yǎng)目標(biāo)，加速完成課程改革和課程整合，深化產(chǎn)教融合和校企合作以及完善師資力量與實(shí)訓(xùn)條件等途徑和方法，使智能制造人才的培養(yǎng)與行業(yè)的高速發(fā)展相匹配，為我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供人才支撐。