基于因子分析—熵值法的廣西營商環(huán)境評價(jià)研究

高原 梁智 喬鵬亮

(北部灣大學(xué) 廣西欽州 535000)

1 問題的提出

營商環(huán)境指的是影響市場主體從準(zhǔn)入、開辦、生產(chǎn)經(jīng)營到退出等一系列環(huán)節(jié)的各類外部條件之和，涉及的范圍包括經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政務(wù)環(huán)境、法律環(huán)境、市場環(huán)境等。它是企業(yè)生存和發(fā)展的土壤，深刻影響著當(dāng)?shù)貜氖陆?jīng)營活動的企業(yè),并最終對當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)狀況、財(cái)政稅收和社會就業(yè)產(chǎn)生重大影響。一直以來，黨中央和國務(wù)院非常重視我國營商環(huán)境的建設(shè)。習(xí)近平總書記在各類會議中多次強(qiáng)調(diào)，要改善投資和市場環(huán)境，同時(shí)也要持續(xù)打造市場化、法治化、國際化的營商環(huán)境。廣西早在2018年《政府工作報(bào)告》中指出，營商環(huán)境是推進(jìn)廣西高質(zhì)量發(fā)展的突破口。2020年公布《廣西壯族自治區(qū)優(yōu)化營商環(huán)境條例》，意在持續(xù)優(yōu)化營商環(huán)境，進(jìn)一步激發(fā)市場活力。2022年6月印發(fā)《2022年廣西優(yōu)化營商環(huán)境行動方案》，旨在推進(jìn)新一輪營商環(huán)境改革，打造一流營商環(huán)境。

如今，廣西迎來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。西部陸海新通道的建設(shè)、中國-東盟開放合作的推進(jìn)以及廣西自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)的建設(shè)為廣西深化開放合作添磚加瓦，良好的營商環(huán)境是牢牢抓住這些機(jī)遇的重要保障。近年來，廣西不斷推進(jìn)營商環(huán)境改革，并取得了顯著成效，但仍存在進(jìn)步空間。采用合理的指標(biāo)對廣西各地級市的營商環(huán)境進(jìn)行評價(jià)，可以明確各市營商環(huán)境的問題所在，有利于各地級市針對自身問題開展較為精準(zhǔn)的改革，助力廣西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

2 文獻(xiàn)綜述

“營商環(huán)境”一詞源于世界銀行“Doing Business”項(xiàng)目組的評價(jià)報(bào)告，該報(bào)告旨在評估參與經(jīng)營的企業(yè)全生命周期內(nèi)的商業(yè)法規(guī)與執(zhí)行。國內(nèi)外學(xué)者在世界銀行對營商環(huán)境定義的基礎(chǔ)上，結(jié)合所研究評價(jià)對象的特點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)的研究。

從營商環(huán)境評價(jià)指標(biāo)選取來看，主要集中于經(jīng)濟(jì)、市場、科技、法律、政務(wù)等“軟環(huán)境”和基礎(chǔ)設(shè)施等“硬環(huán)境”上。絕大多數(shù)學(xué)者在選取指標(biāo)時(shí)會基于權(quán)威機(jī)構(gòu)的指標(biāo)體系，結(jié)合自身所研究的對象選取符合條件的指標(biāo)。比如，唐磊磊(2012)圍繞市場環(huán)境、政務(wù)環(huán)境、社會服務(wù)環(huán)境、融資環(huán)境和法律環(huán)境5個(gè)維度建立對大連市中小企業(yè)營商環(huán)境研究的指標(biāo)體系。楊濤(2015)則選擇市場環(huán)境、政策政務(wù)環(huán)境和法律環(huán)境作為營商環(huán)境評價(jià)體系的維度，據(jù)此構(gòu)建魯蘇浙粵四省的營商環(huán)境評價(jià)指標(biāo)體系并進(jìn)行測度。秦沖(2018)采用包含軟環(huán)境、市場環(huán)境、商務(wù)成本、城市基礎(chǔ)設(shè)施、社會服務(wù)環(huán)境和生態(tài)環(huán)境6個(gè)維度的指標(biāo)體系測度并對比了廣東省21個(gè)地級市的營商環(huán)境。張大海(2019)對我國營商環(huán)境的評價(jià)分析則從政府和法律環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會和文化環(huán)境以及技術(shù)環(huán)境4個(gè)維度展開，研究發(fā)現(xiàn)宏觀環(huán)境因子比行政管制因子在優(yōu)化營商環(huán)境方面起到更為重要的作用。

從營商環(huán)境研究方法來看，彭迪云(2019)采用熵值法以長江經(jīng)濟(jì)帶11省市的營商環(huán)境為研究對象進(jìn)行實(shí)證研究；結(jié)果顯示：長江經(jīng)濟(jì)帶各省市營商環(huán)境水平差距較大，且呈現(xiàn)東北向西南遞減的特點(diǎn)。牛希璨(2019)運(yùn)用因子分析法提取公共因子,再通過系統(tǒng)聚類對安徽省各地市的營商環(huán)境進(jìn)行綜合評價(jià)。張大海(2019)綜合上述學(xué)者的研究方法，在采用因子分析法提取公共因子的基礎(chǔ)上計(jì)算公共因子得分；之后運(yùn)用熵值法為公共因子賦權(quán),以此對我國營商環(huán)境進(jìn)行實(shí)證研究。劉樹林(2020)以我國30個(gè)省份的營商環(huán)境各子系統(tǒng)水平以及綜合水平為研究對象，采用熵權(quán)TOPSIS法進(jìn)行測度評分，研究表明：我國營商環(huán)境水平呈現(xiàn)出明顯的“東高、中平、西低”的空間分布格局。

綜上研究可知，國內(nèi)關(guān)于營商環(huán)境的研究大多集中于全國視角和經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的區(qū)域，對于欠發(fā)達(dá)省份的營商環(huán)境關(guān)注較少。本文從經(jīng)濟(jì)環(huán)境、市場環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施以及支持環(huán)境4個(gè)維度選取12個(gè)指標(biāo)，構(gòu)建廣西營商環(huán)境評價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析法和熵值法對廣西14個(gè)地級市的營商環(huán)境進(jìn)行實(shí)證分析，最后提出對策建議。

3 廣西營商環(huán)境評價(jià)體系和評價(jià)模型的構(gòu)建

3.1 評價(jià)指標(biāo)選取及體系構(gòu)建

本文在彭迪云(2019)等研究的基礎(chǔ)上引入進(jìn)出口總額、實(shí)際利用外資額等指標(biāo)，充分考慮指標(biāo)體系的系統(tǒng)性、科學(xué)性以及數(shù)據(jù)可得性，構(gòu)建適合廣西的營商環(huán)境評價(jià)體系，具體情況見表1。

表1 廣西營商環(huán)境綜合評價(jià)指標(biāo)體系

3.2 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來自2020年的《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》、廣西各地級市政府發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行收集和計(jì)算。

3.3 評價(jià)模型的構(gòu)建

本文借鑒張大海(2019)研究所采用的基于公共因子的熵值法，首先對4個(gè)維度的12個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子分析，然后運(yùn)用熵值法對公共因子進(jìn)行賦權(quán)。熵值法具體實(shí)施步驟如下：

3.3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

本文所采用的數(shù)據(jù)均為正向指標(biāo)，式(1)為對數(shù)據(jù)進(jìn)行正向化處理公式，Yij為Xij標(biāo)準(zhǔn)化處理后的值。

3.3.2 計(jì)算熵值ej

3.3.3 計(jì)算指標(biāo)差異性系數(shù)

3.3.4 確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重

指標(biāo)權(quán)重確定后，由式(6)計(jì)算出廣西各地級市營商環(huán)境綜合評價(jià)值，并得到排名。

4 實(shí)證分析

4.1 因子分析

4.1.1 評價(jià)指標(biāo)因子提取

首先，對原始變量進(jìn)行檢驗(yàn)。KMO檢驗(yàn)值為0.58＞ 0.5，Bartlett球形檢驗(yàn)sig值為0.00＜0.01，表明所選變量可以進(jìn)行因子分析。

本文通過SPSS軟件運(yùn)用主成分分析法提取得到3個(gè)特征值大于1的公共因子，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為78.671%，可反映原始變量中的大部分信息，因子分析結(jié)果較好。

4.1.2 因子命名

由表2可知，公共因子1在前7個(gè)變量上均具有較大載荷，這些指標(biāo)反映了城市的發(fā)展水平，故命名為“城市發(fā)展因子”；公共因子2在“人均GDP”等反映經(jīng)濟(jì)規(guī)模的3個(gè)變量上載荷較大，將其命名為“經(jīng)濟(jì)規(guī)模因子”；公共因子3在“進(jìn)出口總額”和“企業(yè)所得稅占稅收收入比重”2個(gè)變量上具有較大載荷，將其命名為“對外貿(mào)易和稅收負(fù)擔(dān)因子”。

表2 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

4.2 基于公共因子的熵值法評價(jià)分析

運(yùn)用熵值法計(jì)算得到3個(gè)公共因子的指標(biāo)權(quán)重如表3所示。

表3 廣西營商環(huán)境評價(jià)的熵值和指標(biāo)權(quán)重

由表3可知，3個(gè)因子的指標(biāo)權(quán)重?cái)?shù)值相對平均。其中，城市發(fā)展因子和經(jīng)濟(jì)規(guī)模因子的權(quán)重相對較高，說明營造良好營商環(huán)境的關(guān)鍵在于提升城市發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)規(guī)模。將指標(biāo)權(quán)重代入評價(jià)模型，得到2020年廣西14個(gè)地級市營商環(huán)境綜合得分及排名情況，如表4所示。

表4 廣西14市營商環(huán)境綜合得分及排名

整體來看，柳州市和南寧市的綜合得分在各地級市中表現(xiàn)優(yōu)越，這得益于兩市近年來大力開展?fàn)I商環(huán)境優(yōu)化工作，有效激發(fā)了市場活力。2020年上半年，南寧市新登記各類市場主體數(shù)同比增長27.38%，柳州市同比增長32.10%。防城港市、崇左市和北海市的營商環(huán)境水平均高于平均值，但仍有進(jìn)步空間。玉林市、梧州市、欽州市、河池市、貴港市和來賓市的營商環(huán)境綜合得分均低于0.2，亟待采取措施優(yōu)化營商環(huán)境。各地級市得分無較大波動但差距明顯，綜合得分平均值為0.299，僅有5市的綜合得分超過該值；柳州市得分為0.562，是得分最低的來賓市的5倍，說明廣西各地級市營商環(huán)境的發(fā)展很不均衡。

具體分析，在城市發(fā)展因子得分中，南寧市遙遙領(lǐng)先，柳州市和桂林市在城市發(fā)展因子中發(fā)揮穩(wěn)定，穩(wěn)居二三名。緊隨其后的玉林市在“實(shí)際利用外資額”“專利申請量”等二級指標(biāo)中表現(xiàn)良好，故在城市發(fā)展因子得分中位列第四。其他各市的表現(xiàn)均欠佳，有待提升。經(jīng)濟(jì)規(guī)模因子中崇左市和防城港市表現(xiàn)搶眼，2020年崇左市進(jìn)出口總額為1844億元，占廣西進(jìn)出口總額的38%，是南寧進(jìn)出口總額的1.87倍。2020年防城港人均GDP和城鎮(zhèn)就業(yè)人員年平均工資均排名第二，進(jìn)出口總額位列第三。在這些指標(biāo)中的優(yōu)越表現(xiàn)使得這兩市在經(jīng)濟(jì)規(guī)模因子中取得了較高的分?jǐn)?shù)。在對外貿(mào)易和稅收負(fù)擔(dān)因子中，柳州市、北海市和防城港市在保持較高的進(jìn)出口總額的情況下兼顧了相對較低的稅收負(fù)擔(dān)，故在第3個(gè)因子中排名靠前。而崇左市和南寧市因企業(yè)所得稅占稅收收入比重較高，導(dǎo)致在對外貿(mào)易和稅收負(fù)擔(dān)因子中得分較低。評價(jià)結(jié)果與認(rèn)知的這種差異，表明對外貿(mào)易量并不等同于對外貿(mào)易和稅收負(fù)擔(dān)因子的得分，更無法等同于營商環(huán)境。進(jìn)一步說明本文綜合3個(gè)公共因子構(gòu)建的廣西營商環(huán)境綜合評價(jià)體系，能夠更加客觀反映廣西的整體營商環(huán)境水平。

5 結(jié)論與政策建議

5.1 結(jié)論

由上文分析可知：(1)廣西各地級市營商環(huán)境呈現(xiàn)階梯型特征：柳州市和南寧市的營商環(huán)境綜合得分最高，防城港市、崇左市、北海市緊隨其后，玉林市、梧州市以及欽州市的營商環(huán)境水平處于中等偏下的位置，河池市、貴港市和來賓市則處于托底水平。(2)廣西各地級市營商環(huán)境水平差距較大且極不均衡：僅有5市的綜合得分超過14個(gè)地級市的平均值，綜合得分最高的柳州市是綜合得分墊底的來賓市的5倍。(3)廣西各地級市公共因子得分的均衡程度存在較大差異：柳州市三個(gè)公因子得分均位于各地級市前列，與營商環(huán)境綜合得分排名匹配；南寧市、防城港市、崇左市和北海市在個(gè)別公因子上的得分較低，不能匹配較優(yōu)的營商環(huán)境綜合得分；百色市、賀州市、梧州市、欽州市等地級市雖然各公因子排名較為均衡，但營商環(huán)境綜合水平亟待提升。

5.2 政策建議

(1)大力推進(jìn)營商環(huán)境改革。近年來廣西整體的營商環(huán)境有了顯著提升，但與國內(nèi)先進(jìn)水平還存在很大的差距。首先，要全面提升廣西開放型經(jīng)濟(jì)水平，提高服務(wù)業(yè)、制造業(yè)等行業(yè)的對外開放水平，吸引更多外商前來投資。其次，要加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善綜合交通運(yùn)輸網(wǎng)和樞紐體系，為“南向、北聯(lián)、東融、西合”新格局打好堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)；最后，政府要加大科技和教育投入，為構(gòu)建優(yōu)良的營商環(huán)境提供充足的技術(shù)支持，努力成為外商投資首選地。(2)促進(jìn)各地級市協(xié)調(diào)發(fā)展。自治區(qū)政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對落后地級市的經(jīng)濟(jì)支持和政策扶持，對這些城市重點(diǎn)關(guān)注，加強(qiáng)各地級市之間的交流與學(xué)習(xí)，促進(jìn)共同發(fā)展。各地級市政府也應(yīng)該結(jié)合本市的區(qū)位特征、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平等實(shí)際情況，有針對性地對營商環(huán)境加以改善和提高。(3)因地制宜地優(yōu)化營商環(huán)境。由上文可知，由于各主成分得分所依據(jù)的變量和權(quán)重不同，各地級市營商環(huán)境改善的突破口也應(yīng)該有所不同。柳州市和南寧市應(yīng)繼續(xù)深化改革，發(fā)揮區(qū)內(nèi)標(biāo)桿作用；對于綜合排名靠前但在個(gè)別公因子上得分較低的防城港市、崇左市和北海市應(yīng)在保持整體優(yōu)勢的同時(shí)，著力優(yōu)化排名較低的指標(biāo)，努力補(bǔ)齊短板；對于整體排名較后的地級市，如河池市、貴港市和來賓市，則應(yīng)利用好當(dāng)?shù)氐馁Y源稟賦，努力使較有優(yōu)勢的長板得以發(fā)揮，從而提升整體的營商環(huán)境水平，之后再彌補(bǔ)其他短板。