雙循環(huán)背景下我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度研究

韓婷婷

（遼寧省統(tǒng)計(jì)局調(diào)查隊(duì)，遼寧 沈陽 110801）

黨的十九大以來，黨中央、國務(wù)院高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，黨的二十大更是強(qiáng)調(diào)要加快建設(shè)數(shù)字中國。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為構(gòu)建新發(fā)展格局的重要內(nèi)容，加快推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，形成新的增長極，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)從消費(fèi)端到生產(chǎn)領(lǐng)域各個(gè)環(huán)節(jié)的過渡與融合，有利于構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局，對實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展和促進(jìn)現(xiàn)代化建設(shè)意義重大。當(dāng)前中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢良好、前景廣闊，但還存在一些短板弱項(xiàng)，因此，科學(xué)測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，進(jìn)而提出有針對性的意見建議，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的加速發(fā)展和新發(fā)展格局的加快構(gòu)建，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、研究綜述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念由來已久，圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相關(guān)理論研究也比較豐富。其中，圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)與某一具體方面相互關(guān)系的研究較多，如科技投入與數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)系研究（陳明慧和陳志勇，2022）[1]，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系研究（陳贊宇，2018）[2]，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與軟件業(yè)關(guān)系研究（沈家文，2018）[3]等。

近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模測度、發(fā)展水平測度及統(tǒng)計(jì)核算方面的研究如火如荼地展開。相關(guān)國際組織、國家政府機(jī)構(gòu)也進(jìn)行了大量研究，然而各個(gè)機(jī)構(gòu)在研究內(nèi)容、研究方法以及研究成果方面并不完全一致（許憲春和張美慧，2020）[4]。例如OECD、歐盟等國際組織相繼發(fā)布數(shù)字經(jīng)濟(jì)報(bào)告，測度世界主要國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。中國國家信息中心每年發(fā)布《中國信息社會發(fā)展報(bào)告》，對我國31 個(gè)?。▍^(qū)、市）的數(shù)字化發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行測度與說明。此外，騰訊研究院、阿里研究院、賽迪研究院等科研機(jī)構(gòu)也使用中國網(wǎng)民的第一手?jǐn)?shù)據(jù)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行測度。雖然國家機(jī)構(gòu)、各研究院的研究結(jié)果不盡相同，但從已發(fā)布的指標(biāo)體系看，大多包含數(shù)字化投入、數(shù)字化產(chǎn)出、基礎(chǔ)指標(biāo)、環(huán)境指標(biāo)等（萬曉榆和羅焱卿等，2019）[5]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平研究方面，常用的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系主要有兩種：一是使用騰訊研究院、阿里研究院等發(fā)布的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)進(jìn)行測度（潘為華和賀正楚等，2021）[6]；二是使用相關(guān)指標(biāo)，重構(gòu)數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價(jià)體系（張少華和陳治，2021）[7]。指標(biāo)體系中基本包含基礎(chǔ)設(shè)施（王開科和吳國兵等，2020）[8]和創(chuàng)新能力兩部分（廖信林和楊正源，2021）[9]，并將數(shù)字發(fā)展環(huán)境以及數(shù)字應(yīng)用作為數(shù)字化發(fā)展的基礎(chǔ)和落腳點(diǎn)進(jìn)行補(bǔ)充（王娟娟和佘干軍，2021）[10]。但學(xué)者們對數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系仍缺乏一致觀點(diǎn)，加上數(shù)字經(jīng)濟(jì)虛擬性、高滲透性的特點(diǎn)（溫珺和閻志軍等，2019）[11]，更加劇了測度難度。在測度方法上，學(xué)者們利用因子分析法、熵值法、灰色關(guān)聯(lián)法、門檻模型等對數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)進(jìn)行測算。

二、指標(biāo)體系與模型選擇

（一）指標(biāo)體系的選取與構(gòu)建

1.指標(biāo)的選取

指標(biāo)的正確選取是保證建模合理性、可信性和可行性的前提。為選取科學(xué)、合理的評價(jià)指標(biāo)，本文對全國及大部分省（區(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)“十四五”發(fā)展規(guī)劃進(jìn)行綜合比較分析，研究發(fā)現(xiàn)，各?。▍^(qū)、市）主要從綜合發(fā)展、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和科技創(chuàng)新等方面進(jìn)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃。綜合發(fā)展主要指數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 的比重，由于目前該項(xiàng)核算只在部分地區(qū)進(jìn)行試點(diǎn)工作，無法獲取統(tǒng)一口徑的數(shù)據(jù)，同時(shí)根據(jù)數(shù)據(jù)獲取途徑、難易程度，在數(shù)據(jù)質(zhì)量綜合評判的基礎(chǔ)上，結(jié)合《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》，本文構(gòu)建一級指標(biāo)時(shí)選擇數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字創(chuàng)新能力4 個(gè)維度指標(biāo)進(jìn)行測度。同理，選取11 個(gè)二級指標(biāo)對各?。▍^(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合測度評價(jià)，且11 個(gè)二級指標(biāo)全部為正向指標(biāo)（見表1）。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起得益于數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不僅是數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用前提，也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的前提。這里的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)，主要指傳統(tǒng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，包括電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口、Ipv4 地址數(shù)、有線廣播電視傳輸干線網(wǎng)絡(luò)總長4 個(gè)二級指標(biāo)，能夠直觀反映地區(qū)的信息化發(fā)展水平以及居民對數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用程度。

其中，電話普及率（包含移動(dòng)電話）指每100 位居民擁有的電話機(jī)數(shù)量。《2019 中國社交電商行業(yè)發(fā)展報(bào)告》顯示，2019 年中國手機(jī)網(wǎng)購用戶規(guī)模達(dá)6.1 億，電話普及率是衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)之一。互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口指用于接入互聯(lián)網(wǎng)用戶的各類實(shí)際安裝運(yùn)行的接入端口數(shù)量，因缺乏Ipv6 的數(shù)據(jù)，本文用Ipv4 地址數(shù)代替。有線廣播電視傳輸干線網(wǎng)絡(luò)總長指有線廣播電視傳輸服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施，是除軟件、互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)服務(wù)之外的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的一部分。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展最直觀的體現(xiàn)，按照國家統(tǒng)計(jì)局公布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》，主要包含數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)、數(shù)字要素驅(qū)動(dòng)業(yè)、數(shù)字化效率提升業(yè)5 個(gè)大類。由于數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)在獲取數(shù)據(jù)時(shí)比較困難，各?。▍^(qū)、市）統(tǒng)計(jì)年鑒提供的指標(biāo)不盡相同，為了保證建模的客觀性，本文只選擇了最具代表性的軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)收入指標(biāo)，該項(xiàng)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中，軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)收入是由軟件產(chǎn)品收入、信息技術(shù)服務(wù)收入、信息安全收入、嵌入式系統(tǒng)軟件收入四部分?jǐn)?shù)據(jù)加總構(gòu)成，能夠較好地代表數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展水平。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要主題，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目的和最終落腳點(diǎn)就是實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度融合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，形成拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)能，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。由于數(shù)字農(nóng)業(yè)、數(shù)字醫(yī)療、數(shù)字教育等數(shù)據(jù)缺乏，本文選取的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指標(biāo)主要包括網(wǎng)上零售額、“四上”企業(yè)電子商務(wù)銷售額和電子商務(wù)采購額3 個(gè)二級指標(biāo)。

數(shù)字創(chuàng)新能力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不竭動(dòng)力，是測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不可缺少的維度，創(chuàng)新能力越強(qiáng)，數(shù)字化發(fā)展的潛力越大。各地科研經(jīng)費(fèi)的投入強(qiáng)度代表政府對科研的重視程度，是科研投資的風(fēng)向標(biāo)，更是創(chuàng)新能力的保障，科研人才是創(chuàng)新能力的基礎(chǔ)，工業(yè)企業(yè)是創(chuàng)新的主體，三者形成合力，最終對數(shù)字創(chuàng)新能力產(chǎn)生較大影響。數(shù)字創(chuàng)新能力指標(biāo)主要包括科研投入強(qiáng)度、科研人員全時(shí)當(dāng)量和規(guī)上工業(yè)企業(yè)有效發(fā)明專利數(shù)3 個(gè)二級指標(biāo)，能夠反映當(dāng)?shù)卣畬?chuàng)新的重視程度以及本地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出能力。

2.數(shù)據(jù)來源

為保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)口徑的一致性，本文選取的11個(gè)二級指標(biāo)的數(shù)據(jù)，全部來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，這既能保證數(shù)據(jù)來源的可靠性，又能避免數(shù)據(jù)缺失情況下進(jìn)行補(bǔ)缺而產(chǎn)生偏頗。

（二）評價(jià)體系構(gòu)建

1.研究方法

由于本文選取的數(shù)據(jù)是2017—2020 年全國31省（區(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)，因此在數(shù)據(jù)極差標(biāo)準(zhǔn)化處理時(shí)，最大值與最小值是從所有年份中選取該項(xiàng)指標(biāo)的最大值與最小值，而不是當(dāng)年的最大值與最小值，避免造成每年指標(biāo)數(shù)值相接近，有利于后續(xù)進(jìn)行縱向比較分析。

（1）指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于選取的數(shù)據(jù)指標(biāo)量綱不一致，先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法消除變量量綱和變異范圍影響。本文選取的指標(biāo)都為正向指標(biāo)，用以下公式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

其中，xij表示標(biāo)準(zhǔn)化處理前i 個(gè)?。▍^(qū)、市）第j 個(gè)指標(biāo)的值，Xij表示標(biāo)準(zhǔn)化處理后i 個(gè)省（區(qū)、市）第j 個(gè)指標(biāo)的值，n 表示全國31 個(gè)?。▍^(qū)、市）。

（2）確定權(quán)重。本文運(yùn)用熵值法確定權(quán)重，μij表示某年i ?。▍^(qū)、市）第j 項(xiàng)指標(biāo)占所屬年度全國該項(xiàng)指標(biāo)總和的比重：

（3）確定信息熵。ej表示指標(biāo)的信息熵：

其中，t 為評價(jià)年度，Wj為指標(biāo)權(quán)重：

（4）建模。采用線性函數(shù)加權(quán)法求出全國31 個(gè)?。▍^(qū)、市）2017—2020 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合測度結(jié)果（DEI）。計(jì)算公式如下：

其中，DEIi表示i ?。▍^(qū)、市）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)。DEIi越小，表示該省（區(qū)、市）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越低，反之，表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高。

2.不足之處

本文研究存在以下不足：一是由于獲取統(tǒng)一口徑數(shù)據(jù)較為困難，本文選取的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)偏重于傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施，沒有將5G 基站、IPV6 活躍用戶數(shù)、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施納入指標(biāo)體系。二是按照《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化主要由數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)與服務(wù)業(yè)（批發(fā)、零售、維修等方面）、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)（軟件開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)、信息技術(shù)服務(wù)等）和數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)業(yè)構(gòu)成，本文在選取數(shù)字產(chǎn)業(yè)化指標(biāo)時(shí)曾選取計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)作為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的二級指標(biāo)，但在匯總各?。▍^(qū)、市）統(tǒng)計(jì)年鑒時(shí)發(fā)現(xiàn)，2017 年和2018 年該項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是“主營業(yè)務(wù)收入”，而2019 年和2020 年該項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)為“營業(yè)收入”，而且有的?。▍^(qū)、市）統(tǒng)計(jì)年鑒中沒有該項(xiàng)指標(biāo)的絕對值。為保證統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的一致性和客觀性，不得不放棄該項(xiàng)指標(biāo)，僅用軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)收入作為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的二級指標(biāo)，因此對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度可能存在一定誤差。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合測度結(jié)果分析與結(jié)論

根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》2017—2020 年的數(shù)據(jù)，通過建模測算，得出我國31 個(gè)省（區(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合測度結(jié)果，見表2。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合測度結(jié)果

（一）從全國層面看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢逐年向好

自黨的十九大報(bào)告明確提出建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國以來，圍繞數(shù)字中國建設(shè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，黨中央、國務(wù)院制定了一系列戰(zhàn)略規(guī)劃，國家發(fā)展和改革委員會、工信部等相關(guān)部門也積極制定措施落實(shí)發(fā)展規(guī)劃，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展制定頂層設(shè)計(jì)。由圖1可知，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)逐年提高，從2017年的3.9596 提高至2020 年的5.1600，年均增速為9.25%，較全國同期GDP 年均增速（7.1%）高出2.15 個(gè)百分點(diǎn)，一定程度上說明黨的十九大以來我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)處于快速發(fā)展階段。

圖1 20 1 7 — 20 20 年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)

（二）從省級層面看，各省（ 區(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展各有所長

自黨中央、國務(wù)院為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展制定頂層設(shè)計(jì)以來，各?。▍^(qū)、市）相關(guān)部門迅速反應(yīng)，因地制宜，紛紛出臺適合本?。▍^(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)劃和政策措施，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展打通“最后一公里”，助推地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。

1.從橫向看，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于中西部地區(qū)

從數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)看，2017—2020 年，我國31個(gè)省（區(qū)、市）中，廣東連續(xù)四年蟬聯(lián)第1，數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)為2.9199；北京連續(xù)四年蟬聯(lián)第2，數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)為2.1328。根據(jù)我國東中西部地區(qū)?。▍^(qū)、市）的劃分，排名比較靠前的省（區(qū)、市）主要來自東部地區(qū)，如江蘇（1.5948）、山東（1.4473）、浙江（1.3697）、上海（1.3037）和福建（0.6708）等，而中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后，如陜西（0.3921）、山西（0.2411），其中甘肅數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)為0.1282，西藏僅為0.0232，與東部沿海省份相差甚遠(yuǎn)。

2.從縱向看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐年上升是常態(tài)

全國有21 個(gè)?。▍^(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)呈逐年上升態(tài)勢，有10 個(gè)?。▍^(qū)、市）出現(xiàn)短暫波動(dòng)，包括東部地區(qū)的山東、河北和海南，中部地區(qū)的湖北，西部地區(qū)的貴州、甘肅、寧夏、新疆和西藏，沒有?。▍^(qū)、市）出現(xiàn)逐年下降的狀態(tài)，一定程度上說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能正處于上升期。

3.從年均增速看，中西部地區(qū)增速較快

2017—2020 年，全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)年均增速為9.25%，超過全國平均水平的有12 個(gè)?。▍^(qū)、市），其中，東部地區(qū)有4 個(gè)，占東部11 ?。▍^(qū)、市）的36.4%，分別是廣東（11.95%）、浙江（10.83%）、上海（13.86%）和福建（16.2%）；中部地區(qū)有4 個(gè)，占中部8 ?。▍^(qū)、市）的50%，分別是湖南（11.05%）、安徽（12.77%）、江西（13.07%）、山西（10.65%）；西部地區(qū)有4 個(gè)，占西部12 ?。▍^(qū)、市）的33.3%，分別是四川（12.54%）、廣西（16.21%）、云南（12.39%）和西藏（19.5%）。

圖2 全國及3 1 個(gè)?。▍^(qū)、市）年均增速對比

中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展快，一定程度上得益于承接?xùn)|部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。西部省（區(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，除自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)外，更主要是由于發(fā)展起點(diǎn)低、基數(shù)小。但通過對比31 個(gè)?。▍^(qū)、市）四年來國內(nèi)生產(chǎn)總值年均增速與數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)年均增速可以看出，東部地區(qū)只有上海和浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)年均增速小于國內(nèi)生產(chǎn)總值年均增速，中部地區(qū)有5個(gè)省數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)年均增速小于國內(nèi)生產(chǎn)總值年均增速，西部地區(qū)有6 個(gè)?。▍^(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)年均增速小于國內(nèi)生產(chǎn)總值年均增速。這在一定程度上說明，中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖然實(shí)現(xiàn)較快發(fā)展，對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長有所貢獻(xiàn)，但沒有成為拉動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的主要引擎。

（三）從數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)容看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展喜憂參半

根據(jù)本文選取的指標(biāo)體系，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是內(nèi)涵，數(shù)字創(chuàng)新能力是動(dòng)力，共同支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，任何一個(gè)方面都不可或缺。同理，任何一個(gè)方面出現(xiàn)短板，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展必將受到影響。從全國看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化年均增速旗鼓相當(dāng)，分別為13.98%和14.91%，二者相差約1 個(gè)百分點(diǎn)；數(shù)字創(chuàng)新能力次之，年均增速為10.07%；數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施年均增速僅為4.11%，與前三者相比存在較大差距（見圖3）。

圖3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)4 個(gè)一級指標(biāo)綜合指數(shù)年均增速

1.傳統(tǒng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施增長相對放緩

由于本文選取的指標(biāo)為傳統(tǒng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，從測算結(jié)果看，傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施增長緩慢，年均增速在4 個(gè)指標(biāo)中墊底，為4.11%。31 個(gè)省（區(qū)、市）中僅有10 個(gè)地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施平均指數(shù)超過全國平均水平，其中有8 個(gè)位于東部地區(qū)，中部地區(qū)僅有湖南，西部地區(qū)僅有四川。究其原因，進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)大有效投資的邊際效益已趨遞減，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化作用有限。2018 年底中央經(jīng)濟(jì)工作會議上提出“加快5G 商用步伐，加強(qiáng)人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”，此后，中央多次重要會議都重點(diǎn)提及“數(shù)字基建”。2021 年的《政府工作報(bào)告》提出在“十四五”時(shí)期著力“推進(jìn)‘兩新一重’建設(shè)，建設(shè)信息網(wǎng)絡(luò)等新型基礎(chǔ)設(shè)施”，各地圍繞新型基礎(chǔ)設(shè)施紛紛出臺相關(guān)政策或發(fā)展規(guī)劃，在制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃或政策時(shí)側(cè)重新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。從長遠(yuǎn)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展除了依賴傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施，更重要的是依賴工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新型基礎(chǔ)設(shè)施。

2.數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展速度快，但仍是薄弱環(huán)節(jié)

鑒于本文在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化方面僅選取了軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)收入一項(xiàng)指標(biāo)，因此僅針對該指標(biāo)進(jìn)行分析。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化方面，全國平均指數(shù)為0.0192，在31個(gè)?。▍^(qū)、市）中僅9 個(gè)地區(qū)超過全國平均水平，其中7個(gè)屬于東部地區(qū)，北京數(shù)字產(chǎn)業(yè)化平均指數(shù)為0.0997、福建為0.0234、廣東為0.1010、江蘇為0.0845、山東為0.0453、上海為0.0477、浙江為0.0500。從年均增速看，東北三省以及內(nèi)蒙古、河北、福建的增速為負(fù)。

全國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化平均指數(shù)為0.0459，31 個(gè)?。▍^(qū)、市）中超過全國平均水平的僅有6 個(gè)地區(qū)，分別是廣東、北京、江蘇、山東、浙江和上海，全部屬于東部發(fā)達(dá)地區(qū)。從年均增速看，31 個(gè)?。▍^(qū)、市）產(chǎn)業(yè)數(shù)字化年均增速全部為正增長，一定程度上說明產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)的融合發(fā)展不斷加深。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合程度的體現(xiàn)，是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的最終落腳點(diǎn)，大多數(shù)地區(qū)該項(xiàng)指標(biāo)表現(xiàn)低迷。受我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是以電商為代表的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)為主，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)起步晚的大環(huán)境影響，而且企業(yè)受體制機(jī)制壁壘多、技術(shù)基礎(chǔ)薄弱、轉(zhuǎn)型路徑不清晰等因素的影響，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化沒有深度融入企業(yè)的生產(chǎn)信息鏈、供應(yīng)鏈、創(chuàng)新鏈與資金鏈，多停留在文字處理、財(cái)務(wù)管理等辦公自動(dòng)化及勞動(dòng)人事管理階段。

3.數(shù)字創(chuàng)新能力潛力足、后勁大

全國數(shù)字創(chuàng)新能力平均指數(shù)為0.0251，31 個(gè)?。▍^(qū)、市）中有13 個(gè)地區(qū)超過全國平均水平，全國數(shù)字創(chuàng)新能力年均增速為10.07%，有17 個(gè)地區(qū)超過全國平均水平，呈現(xiàn)較好的發(fā)展態(tài)勢。各地創(chuàng)新能力的增強(qiáng)，一方面離不開政府對科研創(chuàng)新的重視，對地區(qū)科研投入力度的加大，另一方面與作為創(chuàng)新主體的企業(yè)密切相關(guān)，企業(yè)越來越重視自主研發(fā)。

表3 全國及各?。▍^(qū)、市）分項(xiàng)指標(biāo)平均指數(shù)年均增速測度

（續(xù)表）

四、對策建議

（一）強(qiáng)基建，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)

1.補(bǔ)齊傳統(tǒng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施短板

一是補(bǔ)齊鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施薄弱環(huán)節(jié)，重點(diǎn)扶持偏遠(yuǎn)落后地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，大力發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)，完善農(nóng)村智慧物流設(shè)施和農(nóng)村冷鏈物流設(shè)施，借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興，縮小城鄉(xiāng)之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)差距。二是補(bǔ)齊西部地區(qū)傳統(tǒng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施短板。如貴州，傳統(tǒng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施平均指數(shù)為0.0215，不到全國平均指數(shù)的50%，年均增速為-22.88%，因此，這些地區(qū)在大力布局新基建的同時(shí)，也應(yīng)重視傳統(tǒng)基建建設(shè)，補(bǔ)齊傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施短板。

2.抓住建設(shè)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的契機(jī)

一是做好統(tǒng)籌規(guī)劃。由于新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)涉及經(jīng)濟(jì)社會生產(chǎn)生活的方方面面，在進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)和建設(shè)規(guī)劃時(shí)，必須具備針對性和可操作性，切忌盲目跟風(fēng)，不考慮當(dāng)?shù)貙?shí)際情況，盲目引進(jìn)各種數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目，浪費(fèi)財(cái)力物力。同時(shí)切忌“眉毛胡子一把抓”，應(yīng)統(tǒng)籌做好新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)重點(diǎn)布局，明確先后順序，優(yōu)先抓重點(diǎn)。二是引導(dǎo)社會資本參與建設(shè)。新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較傳統(tǒng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施而言，具有投資周期長、技術(shù)含量高等特點(diǎn)，僅僅依靠政府財(cái)政資金，容易出現(xiàn)心有余而力不足的現(xiàn)象，引導(dǎo)社會資本注入，讓更多企業(yè)成為新基建的主體，往往會事半功倍。如互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)建設(shè)超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，海爾等建設(shè)行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，雖是出于企業(yè)自身發(fā)展考慮，但也為整個(gè)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)添磚加瓦。

（二）擴(kuò)內(nèi)存，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展豐富內(nèi)涵

1.做大做強(qiáng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，主要包含數(shù)字產(chǎn)品的制造、批發(fā)、零售、維修、租賃，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，數(shù)據(jù)要素的驅(qū)動(dòng)。因此，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展，要以優(yōu)勢為抓手，做到有的放矢。一是做大數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)，東部電子信息制造業(yè)強(qiáng)省如廣東、江蘇和浙江等應(yīng)尋求新的增長點(diǎn)，加大對工業(yè)機(jī)器人、無人機(jī)等智能設(shè)備的開發(fā)生產(chǎn)。中西部地區(qū)電子信息制造業(yè)發(fā)展快速的省份如江西、廣西、云南等，應(yīng)主動(dòng)抓住產(chǎn)業(yè)承接機(jī)遇，結(jié)合省情，做大做強(qiáng)電子信息制造業(yè)。二是做強(qiáng)軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，如北京、廣東、江蘇等軟件開發(fā)大?。ㄊ校├脙?yōu)勢，加速攻克卡脖子技術(shù)，掌握核心技術(shù)。三是重點(diǎn)發(fā)展核心數(shù)字化產(chǎn)業(yè)，如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、5G、人工智能等。

2.促進(jìn)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)融合發(fā)展

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵不僅包含數(shù)字的產(chǎn)業(yè)化，更多的是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要命題，也是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要途徑。一是發(fā)揮領(lǐng)頭雁的示范帶動(dòng)作用。結(jié)合本地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，重點(diǎn)培養(yǎng)一批數(shù)字經(jīng)濟(jì)龍頭企業(yè)，建設(shè)數(shù)字產(chǎn)業(yè)園，形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)聚集效應(yīng)，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)、數(shù)字要素向傳統(tǒng)一、二、三產(chǎn)業(yè)高度滲透，推動(dòng)農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，釋放新動(dòng)能，形成新的增長極。二是提高企業(yè)經(jīng)營管理者的數(shù)字素養(yǎng)。企業(yè)的經(jīng)營管理者應(yīng)樹立“數(shù)字資產(chǎn)是企業(yè)的核心資產(chǎn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)的核心戰(zhàn)略”的意識，著力加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)、流通、分配等環(huán)節(jié)的應(yīng)用，逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)從消費(fèi)端走向生產(chǎn)端。

（三）重創(chuàng)新，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供動(dòng)力

1.加強(qiáng)創(chuàng)新，資金是保障

科研投入強(qiáng)度低于全國平均水平的地區(qū)，要提升創(chuàng)新意識，高度重視科研的重要性，加大在科技研發(fā)方面的投入，特別是在基礎(chǔ)研究方面的投入?？蒲型度氤^全國平均水平的地區(qū)，政府要發(fā)揮好“看得見的手”的作用，通過稅費(fèi)減免等政策措施，調(diào)動(dòng)中大型企業(yè)在數(shù)字技術(shù)重點(diǎn)領(lǐng)域研發(fā)投入的積極性，如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等方面。尤其像廣東、上海、江浙等?。ㄊ校?，科技型企業(yè)及科研機(jī)構(gòu)數(shù)量眾多、實(shí)力雄厚，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)技術(shù)及研發(fā)上的比較優(yōu)勢，更應(yīng)該乘上當(dāng)?shù)卣罅Πl(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的東風(fēng)，將科技研發(fā)推向更高水平。同時(shí)，設(shè)立專項(xiàng)資金用于扶持?jǐn)?shù)字技術(shù)開發(fā)企業(yè)，支持?jǐn)?shù)字技術(shù)的原創(chuàng)性開發(fā)。深化服務(wù)職能，為產(chǎn)、學(xué)、研三者搭建有機(jī)協(xié)作的平臺或橋梁，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化為企業(yè)服務(wù)，保障企業(yè)研發(fā)的持續(xù)性。

2.加強(qiáng)創(chuàng)新，人才是關(guān)鍵

第一，科學(xué)預(yù)判、長遠(yuǎn)規(guī)劃。高等院校在專業(yè)設(shè)置和培養(yǎng)方向上應(yīng)加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)型人才的考量規(guī)劃，為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)培養(yǎng)綜合型、專業(yè)化人才；重視基礎(chǔ)研究、基礎(chǔ)性技術(shù)教育，提高人才數(shù)字素質(zhì)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展提供源源不斷的腦力供給保障。第二，培養(yǎng)人才是先行，留住人才是關(guān)鍵。創(chuàng)新歸根結(jié)底是人的腦力競爭，由于東中西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差距，人才流動(dòng)加速向東部發(fā)達(dá)地區(qū)聚攏，人才的“孔雀東南飛”現(xiàn)象是擺在中西部地區(qū)發(fā)展面前的一大難題，如何留住人才是可持續(xù)發(fā)展的重要命題。研究顯示，東北三省人才流失嚴(yán)重，科研人員全時(shí)當(dāng)量占全國的比重從2017年的4.5%降低到2020年的2.6%，對此，優(yōu)化人才發(fā)展環(huán)境，營造風(fēng)清氣正的科研創(chuàng)新生態(tài)，完善有利于激發(fā)創(chuàng)新活力的激勵(lì)保障機(jī)制，是留住人才的必要條件。

3.加強(qiáng)創(chuàng)新，企業(yè)是主體

一是利用大中型企業(yè)的自主研發(fā)優(yōu)勢，持續(xù)釋放大中型企業(yè)的創(chuàng)新活力，加速攻克“卡脖子”技術(shù)。廣東規(guī)上工業(yè)企業(yè)有效發(fā)明專利數(shù)綜合指數(shù)為3.2805，江蘇為1.6571，這兩個(gè)省份該項(xiàng)指標(biāo)得分在全國遙遙領(lǐng)先，可借助廣東、江蘇等地的企業(yè)研發(fā)優(yōu)勢，攻克產(chǎn)業(yè)鏈上的難點(diǎn)和重點(diǎn)，掌握核心技術(shù)，打通全國產(chǎn)業(yè)鏈。加強(qiáng)產(chǎn)、學(xué)、用結(jié)合，促進(jìn)成果轉(zhuǎn)化，形成良好循環(huán)。二是營造良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)創(chuàng)造環(huán)境，深化體制機(jī)制改革，優(yōu)化治理手段，進(jìn)一步激活中小微科技型企業(yè)的創(chuàng)新熱情，為其創(chuàng)新活動(dòng)提供良好生態(tài)。