中國(guó)數(shù)字金融與雙循環(huán)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的空間差異研究

張永恒 李 蘇

（河南理工大學(xué) 財(cái)經(jīng)學(xué)院，河南 焦作 454003）

一、引言

自習(xí)近平總書(shū)記提出要構(gòu)建“以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局”以來(lái)，新發(fā)展格局在多次重要會(huì)議中被提及。從內(nèi)部因素看，中國(guó)特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代，中國(guó)經(jīng)濟(jì)從高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，國(guó)內(nèi)主要矛盾發(fā)生變化，目前國(guó)內(nèi)需求及其所形成的超大市場(chǎng)規(guī)模已足以支撐和引領(lǐng)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)大循環(huán)，同時(shí)改革開(kāi)放40 多年來(lái)我國(guó)也已形成了較為完備的供應(yīng)鏈體系（董志勇和李成明，2020）[1]。從外部因素看，全球經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期失衡，中國(guó)經(jīng)濟(jì)外需疲軟，中國(guó)需要提升在全球經(jīng)濟(jì)中的影響力和吸引力，以更加開(kāi)放的姿態(tài)面對(duì)世界。另外，中國(guó)面臨的外部環(huán)境也發(fā)生了變化，疫情沖擊和貿(mào)易摩擦帶來(lái)的外部壓力增大，使構(gòu)建雙循環(huán)新發(fā)展格局的需求更加迫切。

雙循環(huán)新發(fā)展格局的構(gòu)建離不開(kāi)高質(zhì)量金融體系的支持。普惠金融能夠?yàn)樯鐣?huì)各階層提供適當(dāng)、有效的金融服務(wù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，金融行業(yè)與新興技術(shù)進(jìn)行了有機(jī)結(jié)合，數(shù)字金融應(yīng)運(yùn)而生。與傳統(tǒng)金融相比，數(shù)字金融具有成本低、速度快、覆蓋廣的優(yōu)勢(shì)，降低了金融服務(wù)門(mén)檻和服務(wù)成本，改善了中小微企業(yè)的融資環(huán)境，能夠更加有效地服務(wù)普惠金融主體（黃益平和黃卓，2018）[2]。

從既有研究看，關(guān)于數(shù)字金融和雙循環(huán)發(fā)展的研究較為豐富。對(duì)數(shù)字金融的研究主要集中在區(qū)域發(fā)展評(píng)價(jià)和影響效應(yīng)兩個(gè)方面。在數(shù)字金融的區(qū)域發(fā)展評(píng)價(jià)上，現(xiàn)有研究從農(nóng)村、城市以及省域等角度進(jìn)行了分析。孫玉環(huán)和張汀昱等（2021）[3]對(duì)中國(guó)省域數(shù)字普惠金融發(fā)展的差異、集聚和收斂特征進(jìn)行了研究。張龍耀和邢朝輝（2021）[4]從縣域?qū)用嫜芯苛宿r(nóng)村數(shù)字普惠金融發(fā)展的分布動(dòng)態(tài)和地區(qū)差異。張德鋼和朱旭森（2020）[5]從城市群角度研究了數(shù)字普惠金融發(fā)展的區(qū)域分布動(dòng)態(tài)和收斂機(jī)制。在數(shù)字金融的影響效應(yīng)方面，已有研究從促進(jìn)居民消費(fèi)、鄉(xiāng)村振興以及創(chuàng)新等視角進(jìn)行了研究。龍海明和李瑤等（2022）[6]發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融能促進(jìn)居民消費(fèi)，且與受教育年限和家庭收入有關(guān)。李春風(fēng)和徐雅軒（2022）[7]研究了數(shù)字金融對(duì)不同消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響。譚燕芝和李云仲等（2021）[8]認(rèn)為數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平持續(xù)增強(qiáng)，并呈現(xiàn)顯著的空間集聚及空間相關(guān)關(guān)系。劉佳鑫和李莎（2021）[9]實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字金融通過(guò)緩解供給側(cè)融資、促進(jìn)消費(fèi)側(cè)需求，進(jìn)而提升區(qū)域創(chuàng)新水平的影響機(jī)制。

雙循環(huán)新發(fā)展格局提出后，大量文獻(xiàn)對(duì)雙循環(huán)發(fā)展的必然性以及宏、微觀機(jī)理進(jìn)行了研究，并將雙循環(huán)作為大背景，研究我國(guó)城鄉(xiāng)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型以及高質(zhì)量發(fā)展的路徑。丁曉強(qiáng)和張少軍（2022）[10]、張少軍和方玉文（2022）[11]、李敬和劉洋（2022）[12]從不同角度對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)發(fā)展水平及區(qū)域差異進(jìn)行了實(shí)證研究。蒲甘霖（2021）[13]研究了數(shù)字金融驅(qū)動(dòng)雙循環(huán)發(fā)展的具體路徑，認(rèn)為要發(fā)揮數(shù)字金融的維穩(wěn)、優(yōu)化和連通效能，激發(fā)雙循環(huán)發(fā)展?jié)撃?，以消費(fèi)、生產(chǎn)和服務(wù)為基點(diǎn)助力雙循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。胡漢輝和申杰（2022）[14]通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)，證明了數(shù)字金融發(fā)展能夠提高創(chuàng)新能力和創(chuàng)業(yè)活力，進(jìn)而提升國(guó)內(nèi)大循環(huán)效率。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字金融助力雙循環(huán)方面做出了一定探索，但關(guān)于二者關(guān)系的研究仍有待豐富。本文運(yùn)用熵權(quán)法測(cè)算雙循環(huán)發(fā)展指數(shù)，采用耦合協(xié)調(diào)模型和Dagum 基尼系數(shù)，對(duì)兩者的時(shí)空耦合協(xié)調(diào)狀況及區(qū)域差距等進(jìn)行比較分析。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻科技集團(tuán)共同編制的數(shù)字普惠金融指數(shù)，衡量數(shù)字金融發(fā)展水平。關(guān)于雙循環(huán)發(fā)展水平，借鑒趙文舉和張?jiān)彛?022）[15]的研究，從生產(chǎn)規(guī)模、生產(chǎn)效率、物資流通、人員流通、消費(fèi)能力、消費(fèi)意愿六個(gè)方面衡量?jī)?nèi)循環(huán)發(fā)展水平；從外商直接投資、直接對(duì)外投資、進(jìn)口貿(mào)易、出口貿(mào)易四個(gè)方面衡量外循環(huán)發(fā)展水平，具體見(jiàn)表1。為進(jìn)行時(shí)間層面比較，采用改進(jìn)的熵權(quán)法測(cè)算各?。▍^(qū)、市）雙循環(huán)發(fā)展指數(shù)。

表1 雙循環(huán)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

具體數(shù)據(jù)分別來(lái)自相關(guān)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和商務(wù)部發(fā)布的《2020 年度中國(guó)對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》?？紤]到數(shù)據(jù)可得性，本文僅對(duì)2011—2020年中國(guó)除港澳臺(tái)和西藏外的30 個(gè)?。▍^(qū)、市）進(jìn)行研究。

（二）耦合協(xié)調(diào)模型

將運(yùn)用熵權(quán)法處理得到的數(shù)字金融和雙循環(huán)綜合指數(shù)分別用W1和W2表示，兩者之間的耦合關(guān)聯(lián)度用C 表示：

從公式可以看出，耦合關(guān)聯(lián)度C 的取值范圍在[0，1]之間。當(dāng)C=0 時(shí)表示耦合關(guān)聯(lián)度極低，二者之間處于無(wú)序狀態(tài)；當(dāng)C=1 時(shí)表示兩者之間達(dá)到最佳耦合狀態(tài)。

耦合關(guān)聯(lián)度并未體現(xiàn)兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展強(qiáng)度，為更加準(zhǔn)確地判斷數(shù)字金融和雙循環(huán)的耦合協(xié)調(diào)狀況，繼續(xù)引入耦合協(xié)調(diào)度模型，用T 代表兩者的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)：

其中，a 與b 為待定系數(shù)，表示兩個(gè)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展中的重要程度，且a+b=1。假定數(shù)字金融與雙循環(huán)發(fā)展同等重要，則a=b=0.5。

用D 代表數(shù)字金融與雙循環(huán)的耦合協(xié)調(diào)度：

D 的取值范圍為[0，1]，值越大表明兩者的耦合協(xié)調(diào)度越高，可以將其劃分為8 個(gè)區(qū)間，詳見(jiàn)表2。

表2 耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)

（三）Dagum 基尼系數(shù)

采用Dagum 基尼系數(shù)測(cè)度數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域差異狀況，并將中國(guó)分別劃分為東、中、西和東北四大區(qū)域以及南方和北方進(jìn)行分析?？傮w基尼系數(shù)如下式所示：

其中，Dji、Dhr分別代表j、h 區(qū)域內(nèi)任一?。▍^(qū)、市）的耦合協(xié)調(diào)度，表示30 個(gè)?。▍^(qū)、市）的耦合協(xié)調(diào)度平均值，K 為區(qū)域劃分?jǐn)?shù)量，n 為各區(qū)域的?。▍^(qū)、市）數(shù)量，nj、nh分別表示j、h 區(qū)域內(nèi)的?。▍^(qū)、市）數(shù)量。

然后將基尼系數(shù)分解為三個(gè)部分：組內(nèi)差異的貢獻(xiàn)Gw，組間差異的貢獻(xiàn)Gnb，超變密度的貢獻(xiàn)Gt，它們之間的關(guān)系滿足Gw+Gnb+Gt=G。其中：Gj為j 區(qū)域內(nèi)的基尼系數(shù)，Gw為區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)；Gjh為j、h 區(qū)域間的基尼系數(shù)，Gnb為區(qū)域間差異貢獻(xiàn)；Gt為超變密度貢獻(xiàn)；Fj指j 區(qū)域內(nèi)累積密度分布函數(shù)，將djh和pjh理解為j、h 區(qū)域中符合Dji-Dhr＞0 及Dhr-Dji＞0 的所有樣本值加總的數(shù)學(xué)期望。

三、實(shí)證結(jié)果分析

（一）數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)度的特征

1.整體特征

根據(jù)構(gòu)建的評(píng)價(jià)體系和方法可以得到2011—2020年中國(guó)30 個(gè)?。▍^(qū)、市）的數(shù)字金融、雙循環(huán)發(fā)展水平及耦合協(xié)調(diào)度。采用W2/W1表示雙循環(huán)與數(shù)字金融發(fā)展指數(shù)的比值，用以度量雙循環(huán)與數(shù)字金融發(fā)展的領(lǐng)先或滯后程度。如果比值大于1，表示雙循環(huán)發(fā)展水平領(lǐng)先于數(shù)字金融發(fā)展水平；如果比值小于1，表示雙循環(huán)發(fā)展水平滯后于數(shù)字金融發(fā)展水平；如果比值等于1，表示二者同步發(fā)展。

由圖1、表3 可以發(fā)現(xiàn)：數(shù)字金融方面，2011—2020年中國(guó)各?。▍^(qū)、市）數(shù)字金融平均發(fā)展水平快速增長(zhǎng)，從2011 年的0.0851 增長(zhǎng)到2020 年的0.7885。從增速看，數(shù)字金融增速近年來(lái)有所放緩。雙循環(huán)發(fā)展方面，2011—2020年中國(guó)各?。▍^(qū)、市）雙循環(huán)發(fā)展平均水平從0.1171 增長(zhǎng)到0.1869，也呈穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì)，但增幅不及數(shù)字金融。還可以看出，數(shù)字金融與雙循環(huán)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度在持續(xù)增長(zhǎng)，二者從瀕臨失調(diào)演變到初級(jí)協(xié)調(diào)，又從初級(jí)協(xié)調(diào)演變到良性協(xié)調(diào)，2020 年的耦合協(xié)調(diào)度為0.5780，已接近高度協(xié)調(diào)狀態(tài)。從發(fā)展程度看，2011 年雙循環(huán)發(fā)展水平領(lǐng)先于數(shù)字金融，2011 年之后數(shù)字金融快速發(fā)展，并始終領(lǐng)先雙循環(huán)發(fā)展水平，兩者差值越來(lái)越大。可以認(rèn)為，加快構(gòu)建雙循環(huán)新發(fā)展格局將有助于二者耦合協(xié)調(diào)水平的提升。

圖1 2011—2020年數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系

表3 2011—2020年數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系整體特征

2.四大區(qū)域特征

根據(jù)不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r，通常把中國(guó)劃分為東部、中部、西部和東北四大地區(qū)。表4 是各區(qū)域數(shù)字金融和雙循環(huán)發(fā)展綜合指數(shù)狀況，圖2、圖3 分別描述了兩者的變化趨勢(shì)?？梢园l(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)數(shù)字金融發(fā)展水平較高，中部地區(qū)基本接近全國(guó)平均水平，東北、西部地區(qū)較弱，但數(shù)字金融發(fā)展水平整體較為均衡，且呈顯著上升趨勢(shì)。這得益于互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的快速發(fā)展打破了空間限制。雙循環(huán)發(fā)展方面，各區(qū)域雙循環(huán)發(fā)展水平差異較大，其中東部地區(qū)穩(wěn)步上升，且遙遙領(lǐng)先于其他地區(qū)；中部、西部地區(qū)都在平穩(wěn)上升，總體上中部強(qiáng)于西部，但2020 年都有所下滑；東北地區(qū)雙循環(huán)發(fā)展水平整體呈波動(dòng)式下滑趨勢(shì)。可以發(fā)現(xiàn)，整體上我國(guó)各區(qū)域雙循環(huán)發(fā)展水平都有較大提升，但是西部、東北地區(qū)雙循環(huán)發(fā)展水平亟待提升。

圖2 2011 — 2020 年四大區(qū)域數(shù)字金融綜合指數(shù)

表4 2011—2020年四大區(qū)域數(shù)字金融和雙循環(huán)發(fā)展綜合指數(shù)

圖4、表5 展現(xiàn)了分區(qū)域數(shù)字金融與雙循環(huán)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)狀況?？梢钥闯?，東部地區(qū)數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)度遠(yuǎn)高于其他地區(qū)。2011—2014 年，東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平經(jīng)過(guò)了初級(jí)協(xié)調(diào)、中級(jí)協(xié)調(diào)和良性協(xié)調(diào)三個(gè)發(fā)展階段，2015 年之后達(dá)到了高度協(xié)調(diào)階段。2011—2020年，東部地區(qū)數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)度實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展；中部地區(qū)次之，數(shù)字金融與雙循環(huán)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)類型從瀕臨失調(diào)上升為良性協(xié)調(diào)；東北和西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度大多數(shù)處于中級(jí)協(xié)調(diào)階段，但西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度快速增長(zhǎng)，東北地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度增速放緩且在2019 年之后連續(xù)下滑。整體看，東部地區(qū)雙循環(huán)發(fā)展水平較高，數(shù)字金融與雙循環(huán)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度較高；東北、西部地區(qū)雙循環(huán)發(fā)展水平相對(duì)較低，數(shù)字金融與雙循環(huán)發(fā)展的協(xié)同作用也較弱。因此，要通過(guò)加速構(gòu)建雙循環(huán)新發(fā)展格局促進(jìn)二者耦合協(xié)調(diào)水平的提升。

表5 2011—2020年四大區(qū)域數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)度

圖4 2011—2020年四大區(qū)域數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)度

3.南方和北方特征

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)總量的不斷提升，很多南方?。▍^(qū)、市）的GDP 排名持續(xù)上升，南北差距拉大成為當(dāng)前中國(guó)區(qū)域發(fā)展的重要特征，因此本文繼續(xù)從南北差異角度進(jìn)行研究。北方包括山東、河南、山西、陜西、甘肅、青海、新疆、河北、天津、北京、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、寧夏；南方包括江蘇、安徽、湖北、重慶、四川、云南、貴州、湖南、江西、廣西、廣東、福建、浙江、上海、海南。

表6 是南方和北方數(shù)字金融水平、雙循環(huán)發(fā)展水平及兩者的耦合協(xié)調(diào)度。圖5 是南方和北方數(shù)字金融發(fā)展指數(shù)圖，可以看出，2011—2020年南方和北方的數(shù)字金融指數(shù)都處于不斷上升的趨勢(shì)，但南方始終優(yōu)于北方，且從2016 年開(kāi)始優(yōu)勢(shì)有所增加。圖6 是南方和北方雙循環(huán)發(fā)展指數(shù)圖，可以看出，南方雙循環(huán)綜合指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯，北方的增長(zhǎng)趨勢(shì)較弱，南方雙循環(huán)發(fā)展水平明顯強(qiáng)于北方，同時(shí)從2016 年開(kāi)始也呈現(xiàn)出南方增速超越北方的特征。

表6 2011—2020年南方和北方數(shù)字金融、雙循環(huán)發(fā)展指數(shù)及二者的耦合協(xié)調(diào)度

圖5 2011—2020年南方和北方數(shù)字金融綜合指數(shù)

圖6 2011—2020年南方和北方雙循環(huán)綜合指數(shù)

圖7 是南方和北方數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平趨勢(shì)圖，可以發(fā)現(xiàn)南方和北方都有著顯著的增長(zhǎng)趨勢(shì)，且南方強(qiáng)于北方。南方數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)類型從2011 年的初級(jí)協(xié)調(diào)上升為2020 年的高度協(xié)調(diào)，北方數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)類型從2011 年的瀕臨失調(diào)上升為2020 年的良性協(xié)調(diào)。整體來(lái)看，南方具有更好的發(fā)展基礎(chǔ)，其數(shù)字金融、雙循環(huán)以及二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平也總是領(lǐng)先于北方，南方數(shù)字金融對(duì)雙循環(huán)發(fā)展的促進(jìn)作用要優(yōu)于北方。

（二）數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)度的差異性分析

1.四大區(qū)域的差異性分析

基于Dagum 基尼系數(shù)理論對(duì)四大區(qū)域差異的測(cè)算結(jié)果如表7 所示?？梢钥闯觯瑪?shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)的基尼系數(shù)在0.13—0.18 之間。從增長(zhǎng)趨勢(shì)來(lái)看，總體上基尼系數(shù)先下降后上升，從2011 年的0.1788下降到2016 年的0.1311，2016 年之后緩慢上升，但增幅較小，在2020 年達(dá)到0.1365?；嵯禂?shù)越小，說(shuō)明兩者耦合協(xié)調(diào)度越接近，協(xié)同性越強(qiáng)。

表7 2011—2020年四大區(qū)域數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的差異

（續(xù)表）

（1）四大區(qū)域的組內(nèi)差異。東北地區(qū)數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)的基尼系數(shù)最大，說(shuō)明東北地區(qū)數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的區(qū)域內(nèi)差異最大。東北地區(qū)數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)的基尼系數(shù)在0.0999—0.1198 之間，2011—2015 年呈下降趨勢(shì)，2015年達(dá)到最小值0.0999，2015 年之后呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。西部地區(qū)的增長(zhǎng)趨勢(shì)與總體相似，數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)的基尼系數(shù)從2011 年的0.1170 下降到2017 年的0.0781，2017 年之后呈波動(dòng)式發(fā)展。中部地區(qū)區(qū)域內(nèi)差距縮小趨勢(shì)最為明顯，雖然在2013 年與2017 年有所增長(zhǎng)，但增幅不大。2011—2020年，中部地區(qū)數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)的基尼系數(shù)下降幅度為52.78%，并在2020 年達(dá)到最小值。東部地區(qū)不同于其他三個(gè)地區(qū)，其數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)的基尼系數(shù)在2017 年之前呈緩慢上升趨勢(shì)，之后開(kāi)始下降，但東部地區(qū)基尼系數(shù)整體變化不大，且整體看東部地區(qū)數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的區(qū)域內(nèi)差距最小，在0.04—0.05 之間。

（2）四大區(qū)域的組間差異?？傮w看，區(qū)域間差距主要存在于東北地區(qū)與西部地區(qū)、東北地區(qū)與中部地區(qū)之間。東北地區(qū)與中部地區(qū)、東部地區(qū)與中部地區(qū)之間呈現(xiàn)相似的增長(zhǎng)趨勢(shì)，先后以2015 年和2016 年為轉(zhuǎn)折點(diǎn)，區(qū)域間差距先下降再上升。東北地區(qū)與東部地區(qū)、東北地區(qū)與西部地區(qū)、東部地區(qū)與西部地區(qū)呈現(xiàn)相似的增長(zhǎng)趨勢(shì)，總體都為下降趨勢(shì)，但在2016 年后呈現(xiàn)波動(dòng)式發(fā)展。中部地區(qū)與西部地區(qū)之間的區(qū)域間差距在研究期間內(nèi)穩(wěn)定下降。

（3）耦合協(xié)調(diào)度地區(qū)差異的來(lái)源。雖然區(qū)域間差距的貢獻(xiàn)率在2014 年之前有所降低，但2015 年之后波動(dòng)發(fā)展，并且區(qū)域間差距的貢獻(xiàn)率始終在72% —75%之間，這是造成數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)度地區(qū)差異的主要原因。區(qū)域內(nèi)差距的貢獻(xiàn)率在研究期間內(nèi)平穩(wěn)波動(dòng)，貢獻(xiàn)率在18%—20%之間。超變密度對(duì)地區(qū)差異的貢獻(xiàn)率最小，在7%—10%之間。

2.南方和北方的差異性分析

表8 是中國(guó)數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)度在南方和北方層面的地區(qū)差距?？梢钥闯?，南方和北方數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)度的基尼系數(shù)在2011—2020年總體上呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。2016 年之前，數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)度的基尼系數(shù)不斷縮小，之后呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)。

表8 2011—2020年南方和北方數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的差異

（1）南方和北方的組內(nèi)差異。總體看，南方數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)度的基尼系數(shù)始終大于北方。其中，南方數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)度的基尼系數(shù)在2011—2015 年呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，2016 年之后南方的區(qū)域內(nèi)發(fā)展差距加大，2017 年上升到0.1288，在2018 年和2019 年輕微下降后，2020 年再次上升。北方與南方呈現(xiàn)相似的變化趨勢(shì)，但是北方數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)度的基尼系數(shù)變化都比南方滯后一期出現(xiàn)，整體呈下降趨勢(shì)。

（2）南方和北方的組間差異。南方和北方數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的區(qū)域間差距與總體差距呈相同變化趨勢(shì)。在2011—2020年南方和北方區(qū)域發(fā)展差距經(jīng)歷了“W”形的波動(dòng)趨勢(shì)，最小值出現(xiàn)在2016 年，為0.1380，說(shuō)明我國(guó)南方和北方數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的差距在縮小后又有拉大的趨勢(shì)。

（3）耦合協(xié)調(diào)度地區(qū)差異的來(lái)源。區(qū)域間差距對(duì)數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)度差異的貢獻(xiàn)整體呈上升趨勢(shì)，而區(qū)域內(nèi)差距及超變密度的貢獻(xiàn)整體呈下降趨勢(shì)。區(qū)域內(nèi)差距的貢獻(xiàn)率始終高于區(qū)域間差距和超變密度的貢獻(xiàn)率，處于45.96% —48.15% 之間。在2015 年前，區(qū)域間差距的貢獻(xiàn)率小于超變密度的貢獻(xiàn)率，之后超變密度的貢獻(xiàn)率更高，而且在區(qū)域間差距貢獻(xiàn)率增加的年份里，超變密度貢獻(xiàn)率必然減少，二者呈明顯的反向變動(dòng)關(guān)系。

四、結(jié)論與建議

基于中國(guó)30 個(gè)?。▍^(qū)、市）2011—2020年的面板數(shù)據(jù)，本文構(gòu)建了數(shù)字金融與雙循環(huán)指標(biāo)體系，測(cè)度了數(shù)字金融與雙循環(huán)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度和區(qū)域差異，并得出以下結(jié)論：第一，數(shù)字金融發(fā)展總體趨勢(shì)較好，不同地區(qū)間發(fā)展較為均衡。2011—2020年我國(guó)各地區(qū)數(shù)字金融水平不斷增長(zhǎng)，且增速較快。東部地區(qū)數(shù)字金融發(fā)展高于中部地區(qū)，中部地區(qū)又高于西部、東北地區(qū)；南方地區(qū)數(shù)字金融發(fā)展高于北方地區(qū)。雙循環(huán)發(fā)展水平的區(qū)域差異較大，東部地區(qū)雙循環(huán)發(fā)展趨勢(shì)較好，其他地區(qū)的增速較為緩慢，東北地區(qū)甚至出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)；南方雙循環(huán)發(fā)展水平明顯優(yōu)于北方。第二，中國(guó)數(shù)字金融與雙循環(huán)發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)度不斷上升，已由瀕臨失調(diào)增長(zhǎng)到良性協(xié)調(diào)。東部地區(qū)已步入高度耦合協(xié)調(diào)水平，中部地區(qū)也達(dá)到了良性耦合協(xié)調(diào)水平，東北、西部地區(qū)則處于中級(jí)耦合協(xié)調(diào)水平。從南方和北方看，南方已進(jìn)入高度協(xié)調(diào)水平，北方也由瀕臨失調(diào)上升為良性協(xié)調(diào)水平。第三，數(shù)字金融與雙循環(huán)的耦合協(xié)調(diào)水平受雙循環(huán)發(fā)展的影響更大。例如中部地區(qū)數(shù)字金融發(fā)展水平僅次于東部地區(qū)，但雙循環(huán)發(fā)展水平較低，導(dǎo)致該區(qū)域的數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)水平并不高，西部、東北地區(qū)也呈現(xiàn)類似狀況。第四，四大區(qū)域數(shù)字金融與雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)度的差異主要來(lái)源于區(qū)域間差距，區(qū)域間差距主要體現(xiàn)在東北地區(qū)與東、中、西部地區(qū)之間。南方和北方的區(qū)域內(nèi)差距貢獻(xiàn)最大，區(qū)域間差距的貢獻(xiàn)呈上升趨勢(shì)，超變密度貢獻(xiàn)呈下降趨勢(shì)，說(shuō)明區(qū)域間差距逐漸增大。

據(jù)此提出以下建議：第一，積極探索差異化、因地制宜的雙循環(huán)發(fā)展舉措。東部、南方應(yīng)當(dāng)在繼續(xù)暢通外循環(huán)基礎(chǔ)上，通過(guò)產(chǎn)業(yè)向內(nèi)轉(zhuǎn)移和消費(fèi)帶動(dòng)等方式，引導(dǎo)其他區(qū)域融入發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)循環(huán)系統(tǒng)；中、西部和東北則應(yīng)當(dāng)充分挖掘自身的優(yōu)勢(shì)，借助傳統(tǒng)工業(yè)基礎(chǔ)、勞動(dòng)力因疫情回流等因素的影響，強(qiáng)化供給側(cè)的質(zhì)量和規(guī)模，利用東部產(chǎn)業(yè)向內(nèi)轉(zhuǎn)移和“一帶一路”帶來(lái)的外向型發(fā)展機(jī)遇，提升雙循環(huán)發(fā)展水平。第二，要在強(qiáng)化新基建有形設(shè)施建設(shè)的同時(shí)，重視相關(guān)制度體系的完善。基礎(chǔ)設(shè)施方面，要保證電子信息設(shè)備和服務(wù)等產(chǎn)業(yè)有序推進(jìn)，為數(shù)字金融的推廣創(chuàng)新保駕護(hù)航，增強(qiáng)核心技術(shù)創(chuàng)新能力，推動(dòng)數(shù)字金融及國(guó)內(nèi)大循環(huán)發(fā)展，但同時(shí)也要重視數(shù)字金融的風(fēng)險(xiǎn)化解問(wèn)題，不斷完善數(shù)字金融相關(guān)制度體系，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)交易安全。第三，創(chuàng)新數(shù)字金融模式和內(nèi)容，為中、西部地區(qū)培育更多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，拓展消費(fèi)空間，打造區(qū)域增長(zhǎng)極。落后地區(qū)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)一般需要的資金規(guī)模較低，這符合數(shù)字金融的適用范圍，所以集中對(duì)某一個(gè)區(qū)域同類行業(yè)給予小規(guī)模資金支持，以培育新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)或商業(yè)模式，將有利于培育出能夠引領(lǐng)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“極化區(qū)域”，強(qiáng)化區(qū)域空間聯(lián)動(dòng)和循環(huán)發(fā)展。