甘肅省行業(yè)碳排放影響因素及脫鉤努力研究

吳 茜， 陳強(qiáng)強(qiáng)

（甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院，甘肅 蘭州 730070）

氣候變暖問題以其對(duì)生態(tài)環(huán)境破壞的嚴(yán)峻性與對(duì)人類生存發(fā)展威脅亟需解決的緊迫性受到廣泛關(guān)注，全球共同應(yīng)對(duì)氣候變暖問題已然成為人類命運(yùn)共同體的應(yīng)有之義。據(jù)國(guó)際能源署（IEA）統(tǒng)計(jì)，2019 年，中國(guó)以98.09×108t 的碳排放量居于全球首位。面對(duì)這一嚴(yán)峻的碳排放現(xiàn)狀，中國(guó)向國(guó)際社會(huì)做出了2030年實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，2060年實(shí)現(xiàn)碳中和的鄭重承諾，并在“十四五”規(guī)劃中將“雙碳”目標(biāo)納入生態(tài)文明建設(shè)整體布局。甘肅省不僅是我國(guó)能源資源的主要供應(yīng)基地［1］，亦是我國(guó)重要的生態(tài)安全屏障區(qū)。近年來，“一帶一路”倡議的提出對(duì)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行能效提出了更高要求，然而以“能源、資源密集型”為主要特征的產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑導(dǎo)致以“高消耗、高投入、低產(chǎn)出”為特征的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式，由此帶來的能源消耗和碳排放增加問題亟需解決。針對(duì)甘肅省細(xì)分行業(yè)碳排放進(jìn)行影響因素分解與脫鉤分析對(duì)于碳減排目標(biāo)的規(guī)劃落實(shí)和產(chǎn)業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展具有重要的實(shí)踐意義。

不同行業(yè)的碳排放特征具有顯著差異性，研究行業(yè)碳排放問題對(duì)于精準(zhǔn)識(shí)別區(qū)域碳減排的具體著力點(diǎn)至關(guān)重要。研究表明，行業(yè)碳排放通常由人口、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等多種因素共同決定。以對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)（LMDI）分解法［2］為代表的分解分析法和以STIRPAT 模型為代表的回歸分析法成為碳排放影響因素研究的兩大主流。其中，LMDI 分解法以其能夠包容零值數(shù)據(jù)且分解后無殘差的特點(diǎn)受到學(xué)者的青睞，并廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)［3］、工業(yè)［4］、交通運(yùn)輸業(yè)［5］等行業(yè)碳排放的影響因素研究。王霞等［6］對(duì)我國(guó)制造業(yè)碳排放的影響因素進(jìn)行研究得出，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放產(chǎn)生顯著的增量效應(yīng)，能源強(qiáng)度則因區(qū)域的不同呈現(xiàn)雙向效應(yīng)。賴文亭等［7］對(duì)福建省重點(diǎn)行業(yè)的碳排放影響因素進(jìn)行了分解，得出發(fā)展低碳技術(shù)、調(diào)整產(chǎn)業(yè)和能源結(jié)構(gòu)是該地區(qū)實(shí)現(xiàn)降碳環(huán)保的重要著力點(diǎn)。

大量研究表明［8-10］，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是碳排放增加的主要促因，如何更好的兼顧經(jīng)濟(jì)與環(huán)保、發(fā)展與減排是當(dāng)前我國(guó)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重大議題。對(duì)于兩者關(guān)系的研究大多基于環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線（EKC）［11］和脫鉤［12］2 個(gè)視角展開，分別對(duì)應(yīng)二者的長(zhǎng)期相關(guān)關(guān)系和短期效應(yīng)表現(xiàn)。分行業(yè)來看，李明煜等［13］對(duì)我國(guó)省域的電力、鋼鐵及水泥行業(yè)進(jìn)行了脫鉤分析；王君華等［14］對(duì)工業(yè)細(xì)分行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的脫鉤狀態(tài)進(jìn)行了研究；劉博文等［15］測(cè)算了我國(guó)各區(qū)域的行業(yè)碳排放脫鉤指數(shù)，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建脫鉤努力模型，探討了脫鉤的內(nèi)在動(dòng)因。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)極大地豐富了行業(yè)碳減排領(lǐng)域的研究，但對(duì)于欠發(fā)達(dá)地區(qū)省域?qū)用娴募?xì)分行業(yè)碳排放問題鮮有涉及。本研究以2010—2019 年甘肅省13 個(gè)細(xì)分行業(yè)為研究對(duì)象，利用LMDI 模型對(duì)行業(yè)碳排放的影響因素進(jìn)行分解。進(jìn)而運(yùn)用Tapio 脫鉤模型分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放之間的脫鉤關(guān)系，并進(jìn)一步分析各影響因素對(duì)脫鉤做出的努力，以期為甘肅省行業(yè)碳減排策略的制定與實(shí)施提供參考。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源與處理

能源消費(fèi)量、年末常住人口、GDP、分行業(yè)GDP均來自于《甘肅發(fā)展年鑒（2011—2020）》。由于工業(yè)細(xì)分行業(yè)的GDP 無法獲取，借鑒賀勇等［16］的方法，用（行業(yè)產(chǎn)值/工業(yè)總產(chǎn)值）×工業(yè)總GDP 來計(jì)算。為了消除價(jià)格因素的影響，將歷年GDP 轉(zhuǎn)換為2010年不變價(jià)。

1.2 研究方法

1.2.1IPCC法使用IPCC 法測(cè)算甘肅省細(xì)分行業(yè)碳排放量，公式如下：

式中：C為碳排放量；i為13個(gè)細(xì)分行業(yè)；j為原煤、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、天然氣9 種化石燃料；kj、mj分別為j化石燃料的碳排放及折標(biāo)煤系數(shù)；Eij為i行業(yè)j化石燃料能源消費(fèi)量；44和12分別為CO2和C的相對(duì)分子（原子）質(zhì)量。

1.2.2LMDI模型借鑒Ang 等［2］提出的LMDI模型對(duì)細(xì)分行業(yè)碳排放影響因素進(jìn)行分解，公式如下：

式中：Cij為i行業(yè)j化石燃料產(chǎn)生的碳排放量；Eij為i行業(yè)j化石燃料能源消費(fèi)量；Ei為i行業(yè)能源消費(fèi)總量；Gi為i行業(yè)的GDP；G為總GDP；P為年末人口數(shù)；CI、ES、EI、SI、GP、P分別為碳排放系數(shù)、能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人口規(guī)模；ΔC為總效應(yīng)；Ct、C0分別為目標(biāo)年、基期年碳排放量；ΔCCI、ΔCES、ΔCEI、ΔCSI、ΔCGP、ΔCP分別為各影響因素對(duì)碳排放量產(chǎn)生的效應(yīng)。

具體的各影響因素效應(yīng)計(jì)算公式如下：

式中：x為上述各影響因素；ΔCx為影響因素x的碳排放效應(yīng)；為權(quán)重；分別為目標(biāo)年和基期年i行業(yè)j化石燃料產(chǎn)生的碳排放量；xt和x0分別為目標(biāo)年和基期年的影響因素值。其中，權(quán)重公式如下：

為了便于比較，借鑒賴文亭等［7］的研究方法，使用相對(duì)貢獻(xiàn)度來描述各效應(yīng)對(duì)碳排放量的影響程度，公式如下：

式中：δ為相對(duì)貢獻(xiàn)度。δ>0，該影響因素對(duì)碳排放產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng)，且值越大，促進(jìn)效應(yīng)越強(qiáng)；δ<0，該影響因素對(duì)碳排放產(chǎn)生抑制效應(yīng)，且絕對(duì)值越大，抑制效應(yīng)越強(qiáng)。

1.2.3 脫鉤分析

（1）Tapio脫鉤模型

使用Tapio 脫鉤模型［12］來研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放之間的脫鉤關(guān)系，公式如下：

式中：ε為脫鉤指數(shù)；ΔC、ΔG分別為碳排放及GDP變化量；C0為基期年碳排放量；G0為基期年GDP。脫鉤狀態(tài)具體定義見圖1。

圖1 脫鉤狀態(tài)圖Fig.1 Diagram of decoupling state

（2）脫鉤努力模型

為進(jìn)一步分析各因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放脫鉤做出的努力，構(gòu)建如下模型：

式中：D和ΔC′分別為剔除經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)后的脫鉤努力指標(biāo)和碳排放變化量；DES、DEI、DSI、DP分別為各影響因素的脫鉤努力。當(dāng)D≥1 時(shí)，表示強(qiáng)脫鉤努力；0

2 結(jié)果與分析

2.1 甘肅省能源消費(fèi)狀況分析

從甘肅省行業(yè)能源消費(fèi)總體情況來看（圖2），2019年能源消費(fèi)總量為7919.59×104t；煤炭、石油消費(fèi)量分別占到了化石能源消費(fèi)總量的64.89%和34.67%，表明煤炭仍是能源消費(fèi)的主要形式，能源消費(fèi)格局的高碳化特征顯著，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化空間較大。分行業(yè)來看，電力行業(yè)、鋼鐵制造業(yè)、化工制造業(yè)能源消費(fèi)量占比分別為34.82%、15.13%、7.56%，是煤炭消費(fèi)的主要行業(yè)；石油制造業(yè)和運(yùn)輸業(yè)能源消費(fèi)占比分別為29.98%、4.93%，是石油消費(fèi)的主要行業(yè)。

圖2 2019年甘肅省細(xì)分行業(yè)分品種能源消費(fèi)情況Fig.2 Different types of energy consumption of industries in Gansu Province in 2019

以能源消費(fèi)強(qiáng)度均值等于1 為界，將13 個(gè)細(xì)分行業(yè)分為高能耗和低能耗兩類行業(yè)進(jìn)行分析（圖3a～b）。從整體來看，2010—2019 年甘肅省細(xì)分行業(yè)的能源消費(fèi)強(qiáng)度均呈下降趨勢(shì)，表明節(jié)能技術(shù)水平得到了較為顯著的提升，產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式逐漸由高能耗粗放式向低能耗精細(xì)化轉(zhuǎn)變。分行業(yè)來看，以電力行業(yè)和石油制造業(yè)為代表的高耗能行業(yè)能源消費(fèi)強(qiáng)度呈出顯著下降趨勢(shì)，但與其他行業(yè)相比仍處于較高的位置；機(jī)電制造業(yè)、貿(mào)易餐飲業(yè)、其他服務(wù)業(yè)的能源消費(fèi)強(qiáng)度多年來一直處于較低水平，均值分別為0.07 t·(104元)-1、0.11 t·(104元)-1、0.05 t·(104元)-1，能源利用效率較高。

圖3 2010—2019年細(xì)分行業(yè)能源消費(fèi)強(qiáng)度Fig.3 Energy consumption intensity of industries from 2010 to 2019

2.2 甘肅省碳排放現(xiàn)狀分析

2010—2019 年甘肅省細(xì)分行業(yè)碳排放量由16520.90×104t 上 升 至20364.03×104t，增 加 了3843.13×104t（圖4）。其中，電力行業(yè)的貢獻(xiàn)量最大，占細(xì)分行業(yè)碳排放總增量的53.85%，采掘業(yè)、石油制造業(yè)、化工制造業(yè)、鋼鐵制造業(yè)、運(yùn)輸業(yè)、貿(mào)易餐飲業(yè)及其他服務(wù)業(yè)7個(gè)行業(yè)的碳排放量同樣表現(xiàn)為正增長(zhǎng)；而農(nóng)業(yè)、輕工制造業(yè)、紡織制造業(yè)、機(jī)電制造業(yè)及建筑業(yè)5個(gè)行業(yè)的碳排放量均不同程度的下降，降幅介于20.49×104～119.28×104t之間。

圖4 2010—2019年甘肅省細(xì)分行業(yè)碳排放增長(zhǎng)趨勢(shì)Fig.4 Growth trend of carbon emissions of industries in Gansu Province from 2010 to 2019

結(jié)合甘肅省細(xì)分行業(yè)碳排放量（表1）可以看出，甘肅省碳排放主要集中在石油制造業(yè)、化工制造業(yè)、鋼鐵制造業(yè)、電力行業(yè)等高能耗行業(yè)，且均呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)?？梢?，改善高能耗產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)高能耗產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是當(dāng)前甘肅省碳減排的重中之重。

表1 甘肅省細(xì)分行業(yè)碳排放量Tab.1 Carbon emissions of industries in Gansu Province /Mt

2.3 甘肅省碳排放影響因素分解分析

各影響因素對(duì)細(xì)分行業(yè)碳排放的相對(duì)貢獻(xiàn)度如表2 所示?？紤]到2013 年提出的“一帶一路”倡議構(gòu)想及“十三五”規(guī)劃對(duì)甘肅省碳排放量變化的影響，將研究期分為2010—2013年、2013—2016年、2016—2019年3個(gè)時(shí)間段進(jìn)行分析。

表2 甘肅省細(xì)分行業(yè)碳排放影響因素相對(duì)貢獻(xiàn)度Tab.2 Relative contribution of influencing factors of industry carbon emissions in Gansu Province

2.3.1 人口規(guī)模效應(yīng)（ΔCP）人口規(guī)模效應(yīng)在3 個(gè)時(shí)段對(duì)碳排放量的增加表現(xiàn)為促進(jìn)作用，除輕工制造業(yè)、紡織制造業(yè)和機(jī)電制造業(yè)外，其他10 個(gè)行業(yè)的人口規(guī)模效應(yīng)均呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。其中，運(yùn)輸業(yè)、建筑業(yè)和農(nóng)業(yè)的人口規(guī)模效應(yīng)相對(duì)貢獻(xiàn)度均處于較高的水平，均值分別為2.7%、2.4%和2.3%，表明人口規(guī)模擴(kuò)大所帶來的交通壓力、住所需求、土地利用變化以及糧食安全等問題對(duì)于碳排放量增長(zhǎng)的影響日益顯現(xiàn)。

2.3.2 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)（ΔCGP）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)在3 個(gè)時(shí)段對(duì)碳排放量的增加表現(xiàn)出顯著的促進(jìn)作用，但是隨著時(shí)間的變化，各個(gè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)均呈下降趨勢(shì)。2010—2013 年石油制造業(yè)、建筑業(yè)和運(yùn)輸業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)十分顯著，相對(duì)貢獻(xiàn)度分別為60.3%、67.9%和74.8%；2013—2016 年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)最顯著的行業(yè)為采掘業(yè)，相對(duì)貢獻(xiàn)度為70.0%；2016—2019 年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)的促進(jìn)作用明顯減弱，各個(gè)行業(yè)的相對(duì)貢獻(xiàn)度均降低到40%以下。盡管甘肅省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)于細(xì)分行業(yè)碳排放增加的促進(jìn)作用明顯下降，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)仍為碳排放量增加的最主要誘因，如何在兼顧經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)碳減排這一難題仍亟需解決。

2.3.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)（ΔCSI）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)在3 個(gè)時(shí)段始終表現(xiàn)為碳排放促進(jìn)作用的行業(yè)有電力行業(yè)和其他服務(wù)業(yè)；而機(jī)電制造業(yè)和建筑業(yè)表現(xiàn)為抑制作用，且抑制作用逐漸增強(qiáng)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)其他行業(yè)的影響方向波動(dòng)較大，2010—2013 年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)表現(xiàn)為抑制作用的行業(yè)數(shù)為6 個(gè)；2013—2016 年采掘業(yè)、紡織制造業(yè)和鋼鐵制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)由促進(jìn)轉(zhuǎn)為抑制，表現(xiàn)出抑制作用的行業(yè)數(shù)增加為9 個(gè)，并且剩余行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)促進(jìn)作用相比2010—2013 年略有下降，表明2013 年提出的“一帶一路”倡議提升了甘肅省產(chǎn)業(yè)升級(jí)水平，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化成果顯著；2016—2019 年表現(xiàn)為抑制作用的行業(yè)數(shù)下降為6個(gè)，且石油制造業(yè)、電力行業(yè)等高能耗產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)仍舊多表現(xiàn)為促進(jìn)作用，高能耗產(chǎn)業(yè)的綠色低碳化發(fā)展仍舊是未來要努力的方向。

2.3.4 能源強(qiáng)度效應(yīng)（ΔCEI）能源強(qiáng)度在3 個(gè)時(shí)段對(duì)碳排放均表現(xiàn)出顯著的減量效應(yīng)，且有增強(qiáng)的趨勢(shì)，表明甘肅省細(xì)分行業(yè)能源利用效率逐漸提高，行業(yè)生產(chǎn)過程中對(duì)于節(jié)能技術(shù)創(chuàng)新的重視程度日益增長(zhǎng)并得到了積極反饋。其中，能源強(qiáng)度效應(yīng)相對(duì)貢獻(xiàn)度較大的行業(yè)為機(jī)電制造業(yè)、鋼鐵制造業(yè)、紡織制造業(yè)和電力行業(yè)，相對(duì)貢獻(xiàn)度均值分別為-61.7%、-48.1%、-42.3%和-41.2%。

2.3.5 能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)（ΔCES）從表2 可以明顯看出，隨著時(shí)間的變化，能源結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放表現(xiàn)為抑制作用的行業(yè)數(shù)逐漸增加，并且逐漸增強(qiáng)。2010—2013 年能源結(jié)構(gòu)表現(xiàn)為抑制作用的行業(yè)有6 個(gè)；2013—2016 年農(nóng)業(yè)、紡織制造業(yè)和鋼鐵制造業(yè)由促進(jìn)作用轉(zhuǎn)為抑制作用，表現(xiàn)為抑制作用的行業(yè)共有8 個(gè)；2016—2019 年表現(xiàn)為抑制作用的行業(yè)共有9個(gè)，僅采掘業(yè)、電力行業(yè)、石油制造業(yè)和鋼鐵制造業(yè)表現(xiàn)為促進(jìn)作用?！陡拭C省“十四五”能源發(fā)展規(guī)劃》指出，“十三五”期間，甘肅省以河西地區(qū)的新能源開發(fā)優(yōu)勢(shì)為依托，不斷深化能源體制改革，非化石能源供給能力得到了較為顯著的提升。

2.4 甘肅省碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤分析

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是甘肅省細(xì)分行業(yè)碳排放增加的最主要因素，進(jìn)一步深入分析兩者的脫鉤程度及變化趨勢(shì)對(duì)于解決如何更好兼顧地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳減排任務(wù)這一難題具有重要意義。

從甘肅省細(xì)分行業(yè)碳排放脫鉤情況來看（表3），2010—2013 年除采掘業(yè)為擴(kuò)張負(fù)脫鉤、輕工制造業(yè)為擴(kuò)張連接外，其他行業(yè)均表現(xiàn)為弱脫鉤。2013—2016 年運(yùn)輸業(yè)、貿(mào)易餐飲業(yè)和其他服務(wù)業(yè)均表現(xiàn)為擴(kuò)張負(fù)脫鉤，表明甘肅省的第三產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展的同時(shí)，對(duì)能源消費(fèi)的依賴程度增加；農(nóng)業(yè)、化工制造業(yè)、鋼鐵制造業(yè)、建筑業(yè)等行業(yè)的脫鉤程度均有提升，由弱脫鉤轉(zhuǎn)為強(qiáng)脫鉤。2016—2019 年大多行業(yè)處于強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，采掘業(yè)、輕工制造業(yè)、化工制造業(yè)等行業(yè)甚至處于衰退脫鉤狀態(tài)，即碳排放量降低的速度高于經(jīng)濟(jì)衰退的速度，表明該時(shí)段內(nèi)甘肅省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換較為明顯，部分行業(yè)出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)衰退現(xiàn)象，碳排放量隨之下降。

表3 甘肅省細(xì)分行業(yè)碳排放脫鉤情況Tab.3 Decoupling situation of industry carbon emissions in Gansu Province

2.5 甘肅省碳排放影響因素脫鉤努力分析

從甘肅省細(xì)分行業(yè)各影響因素脫鉤努力情況來看（表4），在整個(gè)研究期內(nèi)，13個(gè)行業(yè)人口規(guī)模效應(yīng)的脫鉤努力值均小于0，未做出努力。

表4 甘肅省細(xì)分行業(yè)碳排放影響因素脫鉤努力情況Tab.4 Decoupling effort of influencing factors of industry carbon emissions in Gansu Province

在3個(gè)時(shí)段內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)不同行業(yè)做出了差異化的脫鉤努力。2010—2013 年農(nóng)業(yè)、貿(mào)易餐飲業(yè)、建筑業(yè)、運(yùn)輸業(yè)、石油制造業(yè)及機(jī)電制造業(yè)6 個(gè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)做出弱脫鉤努力；2013—2016年采掘業(yè)、紡織制造業(yè)和鋼鐵制造業(yè)的脫鉤努力值由負(fù)轉(zhuǎn)正，石油制造業(yè)、貿(mào)易餐飲業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)由弱脫鉤努力提高為強(qiáng)脫鉤努力；2016—2019 年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)做出脫鉤努力的行業(yè)數(shù)減少，表明甘肅省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整仍有較大空間。

能源強(qiáng)度效應(yīng)方面，在研究期內(nèi)能源強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)大部分行業(yè)均作出了脫鉤努力，且隨著時(shí)間變化，表現(xiàn)出的脫鉤努力越來越強(qiáng)，2016—2019 年除化工制造業(yè)為弱脫鉤努力外，其他行業(yè)均為強(qiáng)脫鉤努力。

能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)方面，隨著時(shí)間的變化，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)的脫鉤努力有顯著增強(qiáng)的趨勢(shì)，在2016—2019 年能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)大部分行業(yè)的碳排放脫鉤均做出了脫鉤努力，表明甘肅省產(chǎn)業(yè)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的相關(guān)政策效果明顯。

3 討論

關(guān)于甘肅省碳排放影響因素的分解研究大多集中于宏觀層面。劉定惠等［1］、董瑩等［17］對(duì)甘肅省碳排放變化的影響因素進(jìn)行了分解，研究結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放的增量效應(yīng)顯著，能源強(qiáng)度則是降低碳排放的關(guān)鍵要素。本研究從甘肅省細(xì)分行業(yè)層面分析了碳排放的影響因素得出，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人口規(guī)模表現(xiàn)為增量效應(yīng)，且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)是主要促因；能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)表現(xiàn)為減量效應(yīng)，且能源強(qiáng)度的減排作用更為顯著；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)不同行業(yè)影響方向不同，化工制造業(yè)、建筑業(yè)等行業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的抑制作用經(jīng)歷了較為顯著的改善過程，而鋼鐵制造業(yè)、電力行業(yè)等的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)則表現(xiàn)為促進(jìn)作用。本研究結(jié)論與上述學(xué)者研究結(jié)果相一致。從影響因素選擇上看，董瑩等［17］在分析了上述因素對(duì)碳排放的影響的基礎(chǔ)上，將森林碳匯、城鎮(zhèn)化率加入評(píng)估體系中進(jìn)行了考量，得出城鎮(zhèn)化率促進(jìn)了碳排放的增加，而森林碳匯的固碳作用較強(qiáng)。

本研究表明，能源強(qiáng)度效應(yīng)不僅降碳作用明顯，而且對(duì)于碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤也做出了顯著的脫鉤努力，這與賴文亭等［7］對(duì)福建省碳排放影響因素及其脫鉤努力的研究結(jié)果相一致。因此，降低能源消費(fèi)強(qiáng)度、提高能源利用效率是有效提升碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間脫鉤水平的重要著力點(diǎn)。政府和企業(yè)應(yīng)積極引進(jìn)低碳生產(chǎn)技術(shù)和高效節(jié)能設(shè)備，同時(shí)加大科研研發(fā)力度，鼓勵(lì)創(chuàng)新，注重節(jié)能環(huán)保技術(shù)的開發(fā)與優(yōu)化，進(jìn)一步發(fā)揮科技創(chuàng)新的支撐作用。

在我國(guó)的“雙碳”目標(biāo)下，政府更好的履行宏觀調(diào)控職能，為碳減排創(chuàng)造有利的政策環(huán)境至關(guān)重要。政府應(yīng)綜合考慮當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)、細(xì)分行業(yè)碳排放水平及減排潛力等，精準(zhǔn)識(shí)別各行業(yè)碳減排的具體著力點(diǎn)，對(duì)高能耗行業(yè)和低能耗行業(yè)制定差異化的行業(yè)碳排放配額方案。同時(shí)建立健全碳排放交易權(quán)和碳稅融合機(jī)制［18］，進(jìn)一步完善甘肅省碳減排政策體系。

王勇等［19］從國(guó)家層面對(duì)工業(yè)細(xì)分行業(yè)的碳達(dá)峰時(shí)間與峰值大小進(jìn)行了預(yù)測(cè)并對(duì)其減排潛力進(jìn)行了評(píng)估；董棒棒等［20］以西北五省為研究對(duì)象，對(duì)碳達(dá)峰進(jìn)行了預(yù)測(cè)，并分析了環(huán)境規(guī)制等因素對(duì)峰值的影響。本研究?jī)H對(duì)甘肅省的行業(yè)碳排放影響因素及其脫鉤效應(yīng)進(jìn)行了探討，細(xì)分行業(yè)的碳達(dá)峰形勢(shì)與減排潛力還有待進(jìn)一步評(píng)估研究。

4 結(jié)論

（1）2010—2019年甘肅省細(xì)分行業(yè)碳排放量增加3843.13×104t，石油制造業(yè)、化工制造業(yè)、鋼鐵制造業(yè)以及電力行業(yè)等高耗能行業(yè)成為碳排放的主要來源。甘肅省煤炭消費(fèi)量占比高達(dá)64.89%，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)高碳化特征顯著，但各細(xì)分行業(yè)的能源消費(fèi)強(qiáng)度均呈下降趨勢(shì)。

（2）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人口規(guī)模對(duì)碳排放表現(xiàn)為增量效應(yīng)，而能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)的減排效應(yīng)顯著，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)部分行業(yè)產(chǎn)生減排效應(yīng)。

（3）各行業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤情況趨于向好，且能源強(qiáng)度效應(yīng)的脫鉤努力最高，能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的脫鉤努力盡管較低但不斷增強(qiáng)，而人口規(guī)模效應(yīng)的脫鉤努力不明顯。