新冠疫情影響下寧夏旅游流網(wǎng)絡結構演化研究

任浩科， 魏 偉,2， 汪克會

（1.鄭州大學管理學院，河南 鄭州 450001；2.鄭州大學能源-環(huán)境-經(jīng)濟研究中心，河南 鄭州 450001；3.寧夏大學文化旅游學院，寧夏 中衛(wèi) 755000）

突如其來的新冠肺炎疫情給快速發(fā)展的旅游業(yè)帶來了巨大沖擊，旅游業(yè)被迫按下了暫停鍵［1］。隨著國內(nèi)疫情形勢好轉，中國旅游業(yè)率先恢復了國內(nèi)旅游市場。疫情防控常態(tài)化形勢下，旅游者行為意向發(fā)生了改變，近距離的生活型旅游意向增強［2］，同時，旅游業(yè)發(fā)展也蘊藏著諸如旅游產(chǎn)業(yè)競爭格局重塑和旅游產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化等轉型機遇［3］。明確旅游流網(wǎng)絡結構特征有助于開發(fā)旅游產(chǎn)品、設計旅游線路、優(yōu)化旅游空間布局［4-5］，而探究新冠疫情影響下的旅游流網(wǎng)絡結構演化特征則有助于發(fā)現(xiàn)旅游新線路、識別旅游市場新需求、優(yōu)化旅游產(chǎn)品供給乃至重塑旅游流網(wǎng)絡結構。此外，得益于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及移動終端的快速發(fā)展，在線旅游平臺大量涌現(xiàn)，越來越多的旅游者開始選擇將自己旅途中的所見所聞及行程等信息通過照片、文字以及視頻等形式生成網(wǎng)絡游記并發(fā)布在各大在線旅游平臺［6］，海量的旅游網(wǎng)絡游記也為本研究提供了重要的數(shù)據(jù)支持。

旅游流概念有廣義和狹義之分，廣義的旅游流包括旅游客流、資金流、物質流等，狹義的旅游流僅指旅游客流［7］。本文主要是對狹義上的旅游流，即旅游客流進行研究。目前，國內(nèi)外關于旅游流的研究主要集中在研究對象、研究方法及研究內(nèi)容等方面。從研究對象看，涵蓋國際、省際及城際。蔣依依等［8］對全球旅游流網(wǎng)絡進行了時空演變分析；侯賀平等［9］分析了河南省A 級景區(qū)旅游流網(wǎng)絡特征；王娟等［10］對成渝城市群旅游客流網(wǎng)絡結構進行了演化分析和機理研究。從研究內(nèi)容看，主要涉及旅游流影響因素、旅游流網(wǎng)絡結構特征以及旅游流預測等。Balli 等［11］研究發(fā)現(xiàn)出口到國外的肥皂劇使土耳其旅游客流增加；Bendle 等［12］對旅游流網(wǎng)絡結構特征分析為旅游地規(guī)劃與管理提供了新思路；Hwang等［13］根據(jù)歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)對未來旅游流進行預測為旅游決策提供了科學依據(jù)。從研究方法看，主要有計量統(tǒng)計法、社會學分析法和GIS 空間分析法等。魏衛(wèi)等［14］運用年際變動指數(shù)變異系數(shù)等量化研究方法對“一帶一路”入境旅游時空格局進行研究；付瓊鴿等［15］基于社會網(wǎng)絡分析法對湖北省的旅游流網(wǎng)絡結構進行構建和特征分析；程雪蘭等［16］用GIS 對中國東部沿海5 大城市群旅游流網(wǎng)絡結構進行可視化表達。受新冠疫情影響，部分學者也開始了新冠疫情對旅游流的影響研究。朱安妮［17］研究發(fā)現(xiàn)新冠疫情影響了湖南省生態(tài)旅游流網(wǎng)絡的結構組成，引發(fā)了旅游流網(wǎng)絡中部分節(jié)點角色的轉變；趙磊［18］通過對疫情影響下的武陵山片區(qū)旅游流網(wǎng)絡空間結構特征進行研究，發(fā)現(xiàn)疫情對武陵山片區(qū)旅游流網(wǎng)絡部分節(jié)點影響顯著，而對整體影響甚微。

綜上，目前學術界關于旅游流的研究已經(jīng)取得了較為豐富的研究成果，這也為本文提供了一定的研究思路，但現(xiàn)有研究多以靜態(tài)研究為主，缺乏對旅游流網(wǎng)絡結構動態(tài)演化研究，且研究區(qū)域主要集中在東中部地區(qū)，而針對西部地區(qū)的研究較少［19］。同時，目前對新冠疫情影響下的旅游流網(wǎng)絡結構演化研究更為鮮有。因此，本研究基于網(wǎng)絡游記，從新冠疫情對旅游流的影響視角出發(fā)，采用社會網(wǎng)絡分析方法對新冠疫情前后寧夏回族自治區(qū)旅游流網(wǎng)絡結構進行演化研究，以期為后疫情時代新的旅游線路開發(fā)、新的旅游市場需求識別、新的旅游產(chǎn)品供給乃至旅游流網(wǎng)絡結構的重塑提供決策參考。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究區(qū)概況

寧夏回族自治區(qū)（簡稱寧夏）位于中國西北內(nèi)陸地區(qū)，屬溫帶大陸性氣候，總面積6.64×104km2，素有“塞上江南”之美譽。寧夏回族自治區(qū)地小物博、山河壯美、文化多元，具有獨特的旅游發(fā)展優(yōu)勢，黃河、沙漠、草原、森林、稻田、長城相映成趣；黃河文化、西夏文化以及邊塞文化等眾多文化在此匯集［20］，豐富的自然和文化資源讓旅游產(chǎn)業(yè)在這片土地上快速發(fā)展。自2016 年9 月被確定為全國第二個全域旅游示范（?。﹨^(qū)創(chuàng)建單位以來，寧夏旅游經(jīng)濟取得較好發(fā)展，但也存在旅游資源分布不均、各地級市旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平不均衡等問題［21］。

1.2 研究方法

社會網(wǎng)絡分析是一種應用于社會科學的量化研究方法［22］，本文運用社會網(wǎng)絡分析方法對寧夏旅游流網(wǎng)絡結構進行分析。相對于傳統(tǒng)統(tǒng)計意義上的主體屬性，該方法更加關注主體間的關系［23］，可以從節(jié)點和整體2 個層面來反映網(wǎng)絡特征，被視為旅游流網(wǎng)絡研究的最佳范式［11］。本研究通過中心性和結構洞來探究新冠疫情前后寧夏旅游流網(wǎng)絡結構中單個節(jié)點的演化特征；借助網(wǎng)絡密度、核心-邊緣以及凝聚子群來分析新冠疫情前后寧夏旅游流的整體網(wǎng)絡結構演化特征。

1.3 數(shù)據(jù)來源及處理

本文研究數(shù)據(jù)主要來源于旅游平臺公開發(fā)布的旅游者網(wǎng)絡游記。為廣泛收集數(shù)據(jù)，選用攜程、馬蜂窩、去哪兒、飛豬和途牛等多個知名旅游服務平臺作為數(shù)據(jù)采集平臺。選取2019 年與2021 年的網(wǎng)絡游記作為研究新冠疫情前后旅游流的數(shù)據(jù)來源。同時，數(shù)據(jù)采集主要以旅游景點為主，但不限于旅游景點。如覽山公園、南門廣場等在游記中被多次提及的游覽點也將被收納其中，與旅游景點統(tǒng)稱為“旅游節(jié)點”［24］。數(shù)據(jù)采集處理過程如下：第一步，運用網(wǎng)絡爬蟲技術獲取2019 年與2021 年旅游者在各旅游服務平臺上公開發(fā)布的關于寧夏的網(wǎng)絡游記數(shù)據(jù)共5549篇（2019年3088篇，2021年2461篇）。第二步，對獲取的網(wǎng)絡游記進行人工校驗，在剔除帶有明顯商業(yè)廣告色彩、信息缺少嚴重和無法判斷時空位移的數(shù)據(jù)，最后篩選出了1018篇有效游記（2019年573篇，2021年445篇）。第三步，對同一節(jié)點不同稱呼和存在從屬關系的旅游節(jié)點進行歸并處理［25］。第四步，為保證統(tǒng)計學意義和簡化分析，提取詞頻大于3 的旅游節(jié)點作為空間網(wǎng)絡的節(jié)點，并按照游記所提順序建加權有向多值關系矩陣。第五步，通過反復測試，選擇2作為斷點值并對多值關系矩陣進行二值化處理（若關系數(shù)據(jù)≥2，則取值為1，說明兩者之間存在關聯(lián)；若關系數(shù)據(jù)<2，則取值為0，說明兩者之間沒有直接關聯(lián)。必須指出的是，現(xiàn)實中二者之間并不是完全沒有聯(lián)系，只是因為數(shù)據(jù)收集的限制，其聯(lián)系并未在本研究中體現(xiàn)），建立二分矩陣。第六步，通過Ucinet 軟件對所選指標進行分析及處理，并利用Gephi 軟件繪制2019年與2021年的寧夏旅游流網(wǎng)絡結構圖（圖1）。

圖1 寧夏旅游流網(wǎng)絡結構Fig.1 Tourism flow network structure of Ningxia

2 旅游流網(wǎng)絡結構演化分析

2.1 旅游流網(wǎng)絡節(jié)點分析

2.1.1 節(jié)點中心性分析

（1）程度中心性

程度中心性主要是反映某個節(jié)點在整個網(wǎng)絡中的聚集與輻射能力，在有向網(wǎng)絡中又被分為外向程度中心性和內(nèi)向程度中心性（外向程度中心性越高表明該節(jié)點輻射能力越強，內(nèi)向程度中心性越高表明該節(jié)點聚集能力越強；反之亦然）［6］。程度中心性分析指標計算結果（表1、表2）顯示，2019 年與2021 年的內(nèi)、外向方差較大，表明新冠疫情前后旅游節(jié)點分布均存在一定程度的不均衡性。但相較于新冠疫情前，新冠疫情后程度中心性的方差有所降低，表明旅游流網(wǎng)絡結構中旅游節(jié)點分布不均衡性略微改善，這可能是受新冠疫情影響，地方的一些限流措施導致旅游客流分散，從而使得更多旅游節(jié)點得以顯現(xiàn)。對比2019 年與2021 年的內(nèi)、外向程度中心性可以發(fā)現(xiàn)，沙坡頭、鎮(zhèn)北堡西部影城、西夏陵、水洞溝和沙湖的內(nèi)、外向程度中心性指標始終較高，表明這些旅游節(jié)點在新冠疫情前后均有較強聚集和擴散客流的能力，主要是因為這些旅游節(jié)點多為寧夏為數(shù)不多的5A 級景區(qū)，知名度較高，往往是旅游者出游的首選地。

通過專家法確定發(fā)生頻度、危害程度、檢測難度和維修難度這4個決策指標對應的決策權，分別為：η1=0.18，η2=0.28，η3=0.28，η4=0.26。

表1 2019年寧夏旅游流網(wǎng)絡節(jié)點指標Tab.1 Tourism flow network node indicators of Ningxia in 2019

表2 2021年寧夏旅游流網(wǎng)絡節(jié)點指標Tab.2 Tourism flow network node indicators of Ningxia in 2021

（2）接近中心性

接近中心性主要反映某個節(jié)點與其他節(jié)點間的關聯(lián)度，若接近中心性越高，則表明該節(jié)點與其他節(jié)點的聯(lián)系越密切，就越處于網(wǎng)絡的中心位置，同時受其他節(jié)點影響也就越?。?6］。在有向網(wǎng)絡中，接近中心性也可分為內(nèi)外向接近中心性（外向接近中心性越高，表示旅游者從該節(jié)點到其他節(jié)點的便捷程度越高；內(nèi)向接近中心性越高，表示從其他節(jié)點到該節(jié)點的便捷程度越高）。對比2019年與2021年接近中心性指標計算結果（表1、表2）發(fā)現(xiàn)，沙坡頭、鎮(zhèn)北堡西部影城、西夏陵、沙湖、水洞溝和寧夏博物館這6 個旅游節(jié)點的內(nèi)、外接近中心性在新冠疫情前后指標均較高，表明這些旅游節(jié)點與其他旅游節(jié)點之間的旅游流聯(lián)系緊密，通達性強，旅游者不同旅游線路的選擇中往往都含有這6 個旅游節(jié)點。

（3）中介中心性

中介中心性主要反映某個節(jié)點對其他節(jié)點的控制能力和依賴程度，中介性越高，則表示這個節(jié)點對其他節(jié)點的控制能力越強；中介性越低，則說明該節(jié)點對其他節(jié)點的依賴程度越高［25］。從中介中心性指標計算結果（表1、表2）看，2019 年與2021年的方差較大，說明新冠疫情前后寧夏旅游流網(wǎng)絡結構中作為中介者的旅游節(jié)點能力均存在顯著差異。其中，沙坡頭的中介中心性值在新冠疫情前后均遠高于其他旅游節(jié)點，主要是因為其位于寧夏中西部，連接南北，區(qū)位優(yōu)勢顯著，是寧夏南北旅游的重要樞紐，受新冠疫情影響較小。此外，新冠疫情前后鎮(zhèn)北堡西部影城、西夏陵、沙湖、水洞溝、賀蘭山巖畫等節(jié)點也具有較高中介中心性，說明這些旅游節(jié)點對周邊其他旅游節(jié)點的控制力較強，充當重要中轉節(jié)點。同時值得注意的是，新冠疫情后志輝源石酒莊、黃河宿集等一些非核心旅游節(jié)點的中介性提升，其原因主要可能是受疫情影響，整體旅游節(jié)奏放緩，周邊游增多，對核心節(jié)點的依賴性減弱。

2.1.2 結構洞分析結構洞主要反映各旅游節(jié)點在旅游社會網(wǎng)絡結構中的競爭力，常用效能、效率、約束性這3個指標來衡量，效能和效率值越大，約束性值越小，則該節(jié)點競爭力越強［26］。從結構洞指標結果（表1、表2）看，沙坡頭、鎮(zhèn)北堡西部影城和西夏陵在新冠疫情前后均表現(xiàn)出了較大效能和較小約束性，表明這3 個旅游節(jié)點在寧夏旅游流網(wǎng)絡結構中結構洞水平高，憑借自然與文化的獨特性在旅游發(fā)展中競爭優(yōu)勢顯著，疫情很難影響其競爭地位。此外，黃河宿集、志輝源石酒莊以及張裕摩塞爾十五世酒莊等旅游節(jié)點在新冠疫情發(fā)生后的約束性值有所降低，表明這些旅游節(jié)點相較于新冠疫情前競爭力有所提升，這可能是受新冠疫情影響，大量出境旅游者將旅游需求轉向國內(nèi)市場，使這些頗具國際韻味的旅游節(jié)點吸引了該類旅游者的到訪。

2.2 旅游流整體網(wǎng)絡結構分析

2.2.1 網(wǎng)絡密度分析網(wǎng)絡密度常被用來衡量旅游流網(wǎng)絡中各個旅游節(jié)點在整體上的聯(lián)系程度，若網(wǎng)絡密度越大，則認為旅游流網(wǎng)絡效果就越好［24］。由表3 可知，2019 年與2021 年寧夏旅游網(wǎng)絡實際上存在的聯(lián)結數(shù)量遠少于最大理論數(shù)量，且網(wǎng)絡密度均較低，說明新冠疫情前后寧夏各旅游節(jié)點在整體上均呈現(xiàn)出較為松散的特點。進一步對比來看，新冠疫情后寧夏旅游流網(wǎng)絡密度降低，主要是因為受新冠疫情影響，雖出現(xiàn)了一些新的旅游節(jié)點，但這些旅游節(jié)點在整體旅游流網(wǎng)絡中實際新增聯(lián)結數(shù)小于理論新增聯(lián)結數(shù)，從而導致整體密度不增反降的現(xiàn)象。

表3 寧夏旅游流整體網(wǎng)絡密度Tab.3 Overall network density of tourism flow in Ningxia

2.2.2 核心-邊緣分析核心-邊緣分析主要用來反映某一個旅游節(jié)點在網(wǎng)絡結構中所處的位置［26］，由表4 可知，新冠疫情前后寧夏旅游流網(wǎng)絡均存在顯著的核心-邊緣結構。但相比疫情前，新冠疫情后核心與邊緣旅游節(jié)點發(fā)生了明顯變化。新冠疫情后原核心旅游節(jié)點南關清真寺和沙坡頭盛典消失，這主要是受疫情影響，宗教活動與演藝等人群聚集性活動在相關新冠疫情防控政策下被叫停所致。同時，新冠疫情后，一方面，北長灘、66 號公路、黃河宿集等非景區(qū)類旅游節(jié)點升溫，表明旅游者生活型休閑旅游意向增強；另一方面，固原博物館、銀川當代美術館等旅游節(jié)點的出現(xiàn)也表明文化旅游在不斷升溫；此外，新冠疫情后邊緣區(qū)對核心區(qū)的聯(lián)結密度降幅大于邊緣區(qū)對邊緣區(qū)的降幅，表明旅游者從邊緣區(qū)內(nèi)的旅游節(jié)點出來前往其他邊緣區(qū)內(nèi)旅游節(jié)點游玩的可能性增加。

表4 寧夏旅游流網(wǎng)絡核心-邊緣結構及密度分析Tab.4 Core edge structure and density analysis of tourist flow network in Ningxia

2.2.3 凝聚子群分析凝聚子群是指網(wǎng)絡中聯(lián)系密切的行動者集合，被用來揭示網(wǎng)絡子結構間以及各子結構內(nèi)部之間的聯(lián)結情況，從而發(fā)現(xiàn)哪些旅游節(jié)點會被旅游者經(jīng)常組合在同一條線路中［6］。對比圖2a 和圖2b 可以看出，新冠疫情發(fā)生以后，凝聚子群總數(shù)未發(fā)生明顯變化，但出現(xiàn)了子群間的重組，原子群1、子群2 和子群3 內(nèi)的大部分旅游節(jié)點被重新組合到同一子群中，使新子群1 內(nèi)旅游節(jié)點數(shù)量增加，更多旅游節(jié)點被組合到一起，說明這些子群在疫情后聯(lián)系更加緊密，往往會被旅游者組合到同一條旅游線路中。此外，對比可以發(fā)現(xiàn)2021 年子群2中的旅游節(jié)點多為新冠疫情后出現(xiàn)的一些新旅游節(jié)點，從而形成了新的凝聚子群，該子群內(nèi)旅游節(jié)點間的線路組合也一定程度上拓展了整個寧夏旅游流網(wǎng)絡結構，對旅游流網(wǎng)絡節(jié)點分布不均衡狀況有一定改善作用。

圖2 寧夏旅游流網(wǎng)絡凝聚子群圖Fig.2 Cohesive subgroup of tourism flow network of Ningxia

2.3 旅游流網(wǎng)絡結構演化趨勢分析

（1）旅游流網(wǎng)絡節(jié)點演化趨勢

首先，從旅游流網(wǎng)絡節(jié)點特征來看，新冠疫情后新增了銀川當代美術館、大武口北武當生態(tài)旅游區(qū)、賀蘭山漫葡小鎮(zhèn)等文化、生態(tài)和特色小鎮(zhèn)類旅游節(jié)點；消失了南關清真寺、沙坡頭盛典等宗教和演藝類旅游節(jié)點。其次，從旅游流網(wǎng)絡節(jié)點流向來看，旅游者從邊緣區(qū)旅游節(jié)點流向其他邊緣區(qū)旅游節(jié)點的可能性增加，對核心區(qū)旅游節(jié)點的依賴性有所減弱。因此，后新冠疫情時代，旅游者對生態(tài)旅游、鄉(xiāng)村旅游和文化旅游的需求將不斷提升，邊緣區(qū)與邊緣區(qū)旅游節(jié)點間的聯(lián)系將進一步加強。

（2）旅游流整體網(wǎng)絡結構演化趨勢

伴隨著旅游流網(wǎng)絡結構中網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)量的增加與游客出游意愿的轉變，原有的一些旅游節(jié)點和旅游線路被重組，旅游流整體網(wǎng)絡結構呈現(xiàn)出改善趨勢。但由于旅游節(jié)點在整體旅游流網(wǎng)絡中實際新增聯(lián)結數(shù)小于理論新增聯(lián)結數(shù)，從而導致新冠疫情后旅游流整體網(wǎng)絡密度出現(xiàn)了不增反降的現(xiàn)象，不過隨著越來越多旅游節(jié)點和旅游線路的不斷顯現(xiàn)，這種現(xiàn)象將發(fā)生完全轉變。此外，加之當?shù)卣畬θ蚵糜蔚目臻g發(fā)展布局，相信未來寧夏旅游流整體網(wǎng)絡結構將不斷優(yōu)化。

3 結論與建議

本研究基于網(wǎng)絡游記，從新冠肺炎疫情對旅游流的影響視角出發(fā)，通過社會網(wǎng)絡分析方法構建了新冠疫情前后寧夏旅游流網(wǎng)絡空間結構，并分別從節(jié)點和整體2個層面對新冠疫情前后寧夏旅游流網(wǎng)絡結構進行演化分析，得到了如下結論與建議：

（1）從整體網(wǎng)絡結構來看，受新冠疫情影響，新的旅游節(jié)點和旅游線路的出現(xiàn)使旅游流整體網(wǎng)絡結構有所改善，但旅游流整體網(wǎng)絡結構優(yōu)化是一個系統(tǒng)性工程，受多種因素影響，需要多主體共同參與。旅游企業(yè)要及時識別旅游市場新需求、優(yōu)化旅游產(chǎn)品線路組合、提升旅游服務質量；地方政府要做好頂層規(guī)劃，完善旅游公共服務基礎設施，提供專項資金扶持。

（2）從核心區(qū)旅游節(jié)點來看，新冠疫情不僅使核心區(qū)旅游節(jié)點客流減少，甚至讓一些核心旅游節(jié)點在旅游流網(wǎng)絡結構中消失，但大部分核心旅游節(jié)點在疫情前后均展現(xiàn)出了強大的競爭優(yōu)勢。因此，核心區(qū)旅游節(jié)點始終是絕大部分旅游者到訪的首選之地，不管外部環(huán)境如何變化，該類旅游節(jié)點要始終深挖資源優(yōu)勢，不斷提升自身品質，保持良好的旅游品牌形象才能確保在旅游流網(wǎng)絡結構中的核心地位。

（3）從邊緣區(qū)旅游節(jié)點來看，旅游者從邊緣區(qū)旅游節(jié)點到其他邊緣區(qū)旅游的可能性增加，從而較大程度地改變了邊緣區(qū)內(nèi)旅游流網(wǎng)絡節(jié)點的聚集和擴散效應，這也讓處在邊緣區(qū)的一些旅游節(jié)點迎來了更多發(fā)展機遇。該類旅游節(jié)點要以滿足旅游者的生活型休閑旅游與文化旅游需求為導向，準確識別旅游細分市場，通過完善旅游基礎設施、豐富旅游產(chǎn)品等措施抓住發(fā)展機遇，爭取在當?shù)芈糜螛I(yè)發(fā)展中脫穎而出。

本研究也存在一些不足之處：

（1）因數(shù)據(jù)收集的有限性，文中所展現(xiàn)的旅游節(jié)點和旅游線路并不能涵蓋現(xiàn)實中存在的所有旅游節(jié)點及旅游線路，有遺漏其他一些旅游線路的可能，未來的研究需要拓寬數(shù)據(jù)來源，輔以問卷調(diào)查、訪談以及GPS 軌跡數(shù)據(jù)等多渠道收集更為全面的數(shù)據(jù)。

（2）本文主要從新冠疫情對旅游流的影響角度分析了寧夏旅游流網(wǎng)絡結構變化及原因，而寧夏旅游流網(wǎng)絡變化并非僅受新冠疫情影響，分析中忽略了一些其他因素對旅游流網(wǎng)絡結構演化的影響。因此，在后續(xù)研究中可多角度、多因素對旅游流網(wǎng)絡結構進行演化分析。