程 勇, 李思卿, 李森豪
(西安科技大學(xué) 電氣與控制工程學(xué)院,陜西 西安 710600)
隨著電力電子技術(shù)的發(fā)展和材料技術(shù)的進(jìn)步,永磁同步電機(jī)(PMSM)的制作工藝和控制性能均得到了提高,其展現(xiàn)出了高功率密度、高工作效率、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn),在軌道交通、工廠機(jī)床、航空領(lǐng)域應(yīng)用廣泛[1-3],因此其控制方法也成為了學(xué)者們研究的熱點(diǎn)。
在PMSM的控制方法中,一般要求控制方法可以使控制系統(tǒng)有較快的響應(yīng)速度,較強(qiáng)的干擾抑制能力,在參數(shù)失配后可以維持控制性能的魯棒性。為了達(dá)到相應(yīng)的控制要求,多種針對(duì)PMSM的控制方法應(yīng)運(yùn)而生,目前使用較為廣泛的就是PI控制。其控制結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,不依賴于控制系統(tǒng)的模型,因此對(duì)電機(jī)參數(shù)失配可以表現(xiàn)出較好的魯棒性。但在面對(duì)控制性能要求較高的場(chǎng)合時(shí),PI控制很難呈現(xiàn)出相應(yīng)的控制性能,在面對(duì)非線性系統(tǒng)時(shí),不能調(diào)整自身的特性來應(yīng)對(duì)復(fù)雜的控制對(duì)象[4]。因此,學(xué)者們不斷深入研究,提出了內(nèi)??刂?、滑??刂?SMC)、自適應(yīng)控制和智能控制等控制方法。其中SMC結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、魯棒性強(qiáng)[5],在實(shí)踐中已經(jīng)獲得了廣泛的應(yīng)用。SMC是一種非線性的變結(jié)構(gòu)控制,在多數(shù)文獻(xiàn)中均已應(yīng)用于電機(jī)的控制性能改善。在文獻(xiàn)[6]中,提出使用滑模觀測(cè)器(SMO)來觀測(cè)誤差,并以此對(duì)SMC和PI控制器進(jìn)行實(shí)時(shí)的權(quán)重分配,同時(shí)根據(jù)SMO設(shè)計(jì)了轉(zhuǎn)角速度補(bǔ)償器對(duì)誤差進(jìn)行補(bǔ)償,提高了轉(zhuǎn)速環(huán)的控制性能。但是在SMC的過程中,由于滑模自身的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),通常會(huì)產(chǎn)生一定程度的抖振現(xiàn)象。在文獻(xiàn)[7]中提出了一種新型混合趨近律,并結(jié)合積分型滑模面,提高了控制系統(tǒng)的干擾抑制能力,有效地降低了抖振。在文獻(xiàn)[8]中使用模糊控制建立規(guī)則動(dòng)態(tài)的調(diào)節(jié)SMC的收斂速度,同時(shí)使用連續(xù)函數(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)SMC中的開關(guān)函數(shù),有效改善了SMC的抖振。
然而,在傳統(tǒng)線性滑模面分析中,發(fā)現(xiàn)線性滑模面控制不能使?fàn)顟B(tài)變量在有限時(shí)間內(nèi)收斂到0。針對(duì)此問題,在文獻(xiàn)[9]中提出了一種非奇異終端滑??刂?NTSMC)來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的PI控制,有效提高了控制精度,降低了超調(diào)。在文獻(xiàn)[10]中引入了擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器來觀測(cè)擾動(dòng),對(duì)NTSMC進(jìn)行前饋補(bǔ)償,增強(qiáng)了系統(tǒng)的抗干擾能力。然而,在對(duì)于NTSMC的進(jìn)一步研究中發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)狀態(tài)遠(yuǎn)離平衡點(diǎn)時(shí)收斂速度慢。針對(duì)此問題,文獻(xiàn)[11]中提出將線性滑模面與非線性滑模面進(jìn)行組合應(yīng)用,結(jié)合線性滑模面在遠(yuǎn)離平衡點(diǎn)收斂速度快的優(yōu)點(diǎn),提高了SMC在全局過程中的收斂性。同時(shí),設(shè)計(jì)了擾動(dòng)觀測(cè)器,降低對(duì)滑模高增益的依賴性。
在本文中,設(shè)計(jì)了一種新型的基于線性和非線性組合的積分型滑模面,解決NTSMC系統(tǒng)狀態(tài)遠(yuǎn)離平衡點(diǎn)時(shí)收斂速度不佳的問題。其次為了提高SMC在全局階段的趨近速率,在傳統(tǒng)的冪次趨近律中設(shè)計(jì)了以滑模面為自變量的可變因子,改善傳統(tǒng)冪次趨近律,以適應(yīng)在不同階段的控制要求。最后,本文使用了積分型滑模面的SMO來觀測(cè)控制系統(tǒng)中的未知干擾,減小觀測(cè)器的穩(wěn)態(tài)誤差,再將觀測(cè)值補(bǔ)償?shù)娇刂破髦?,降低因滑模高增益所帶來的抖振。本文通過仿真和試驗(yàn)證明所提出的SMC方法具有更好的全局收斂性。
PMSM根據(jù)轉(zhuǎn)子上永磁體擺放位置的不同可以分為表貼式PMSM和內(nèi)置式PMSM,對(duì)于表貼式PMSM而言,永磁體緊貼在轉(zhuǎn)子的外表面,氣隙均勻[12],氣隙的磁密波形更加趨近于正弦波,電機(jī)的運(yùn)行性能更高。
為了對(duì)電機(jī)進(jìn)行更加有效的分析,將電機(jī)的數(shù)學(xué)模型建立在dq軸下,同時(shí)對(duì)電機(jī)做出理想化處理,不計(jì)渦流和磁滯損耗,假設(shè)轉(zhuǎn)子上無(wú)阻尼繞組,忽略定子鐵心飽和,假設(shè)永磁體產(chǎn)生的磁場(chǎng)和三相繞組產(chǎn)生的感應(yīng)磁場(chǎng)呈正弦分布。得到的PMSM電壓模型如下:
(1)
式中:ud、uq分別為dq軸的電壓;id、iq為dq軸的電流;Rs為定子電阻;ωe為轉(zhuǎn)子電角速度;ψd、ψq為dq軸的定子磁鏈。
定子磁鏈方程為
(2)
式中:Ld、Lq為dq軸電感;ψf為永磁體磁鏈。
電磁轉(zhuǎn)矩方程為
(3)
式中:pn為極對(duì)數(shù)。
對(duì)于表貼式PMSM來說,dq軸的電感是相等的。所以式(3)可以簡(jiǎn)化為
(4)
電機(jī)轉(zhuǎn)速環(huán)的參考模型為
(5)
式中:J為轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;Te為電磁轉(zhuǎn)矩;TL為負(fù)載轉(zhuǎn)矩;ωm為轉(zhuǎn)子角速度;B為摩擦系數(shù)。
SMC是一種變結(jié)構(gòu)的控制,可以在動(dòng)態(tài)過程中,有目的的進(jìn)行變化,具有實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,響應(yīng)快,對(duì)參數(shù)不敏感的優(yōu)點(diǎn)[13]。圖1為狀態(tài)空間中在切換面上三種點(diǎn)的特性。
圖1 滑模面上三種點(diǎn)的特性
圖1所示,s=0為切換面,將狀態(tài)空間分為s>0和s<0兩部分。在狀態(tài)空間中,運(yùn)動(dòng)點(diǎn)可以分為穿過切換面的通常點(diǎn),離開切換面的起始點(diǎn)和趨向于切換面的終止點(diǎn)三種。SMC中,將切換面某一區(qū)域內(nèi)的所有點(diǎn)均變?yōu)榻K止點(diǎn)。則可以迫使靠近這一區(qū)域的運(yùn)動(dòng)點(diǎn)在該區(qū)域運(yùn)動(dòng),此時(shí)系統(tǒng)在切換面上的運(yùn)動(dòng)就叫做滑模運(yùn)動(dòng)。
在SMC中,切換面即為滑模面。傳統(tǒng)的線性滑模面如下所示:
s=cx1+x2
(6)
式中:x1、x2為系統(tǒng)狀態(tài)變量;c為正的常數(shù),其中x2為x1的一階導(dǎo)數(shù),在系統(tǒng)狀態(tài)到達(dá)滑模面之后,滑模面值為0,綜合上述可得:
(7)
對(duì)上述微分方程進(jìn)行求解得到狀態(tài)變量x1從初始位置x(0)到達(dá)零點(diǎn)所用時(shí)間ts如下表示:
(8)
可知,狀態(tài)變量無(wú)法在有限時(shí)間內(nèi)收斂到0。在NTSMC的設(shè)計(jì)中,滑模面如下表示:
(9)
式中:0
有效避免了終端滑模的奇異問題[14],取滑模面的值為0,得到如下微分方程:
(10)
對(duì)微分方程進(jìn)行求解,得到NTSMC中狀態(tài)變量x1從初始位置x(0)到達(dá)零點(diǎn)所用時(shí)間ts,表示如下:
(11)
可知,NTSMC可以使?fàn)顟B(tài)變量x1在有限時(shí)間內(nèi)收斂到0。
綜上所述,NTSMC可以解決傳統(tǒng)線性滑模面構(gòu)成的滑模控制系統(tǒng)狀態(tài)變量不能在有限時(shí)間內(nèi)收斂到0的問題,但是NTSMC仍存在有在系統(tǒng)遠(yuǎn)離平衡點(diǎn)時(shí)趨近速率不佳的問題,導(dǎo)致滑模控制反應(yīng)速度慢。
為了改善NTSMC在遠(yuǎn)離平衡點(diǎn)位置趨近速度慢的缺點(diǎn),將線性滑模面和非線性滑模面進(jìn)行組合,得到如下所示的滑模面:
(12)
式中:c1、c2分別為線性滑模面系數(shù)和非線性滑模面系數(shù),均為正常數(shù)。
將所設(shè)計(jì)的滑模面代入到電機(jī)控制系統(tǒng)中,定義狀態(tài)變量如下:
(13)
將狀態(tài)變量定義為轉(zhuǎn)速誤差的積分與誤差,可以更好地減少系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差[15],同時(shí)定義適當(dāng)?shù)姆e分初值可有效降低轉(zhuǎn)速超調(diào)。
在定義了狀態(tài)變量和滑模面之后,對(duì)滑模面進(jìn)行求導(dǎo):
(14)
為了保證狀態(tài)變量的收斂性,選擇趨近律為冪次趨近律,如下所示:
(15)
冪次趨近律可以在啟動(dòng)過程中狀態(tài)變量反饋值較大時(shí),使得SMC收斂速度快。隨著狀態(tài)變量的收斂,收斂速度降低,最終平穩(wěn)趨向滑模面。
通常來說,在SMC的過程中主要可以分為兩個(gè)階段,階段一是系統(tǒng)狀態(tài)從初始位置趨近到滑模面的趨近階段,階段二是系統(tǒng)狀態(tài)在滑模面上滑動(dòng)的滑動(dòng)階段[16]。在傳統(tǒng)的冪次趨近率中,α為可調(diào)系數(shù),當(dāng)滑模運(yùn)動(dòng)處于階段一時(shí),增大α?xí)r,可以提高SMC的反應(yīng)速度,但是SMC到達(dá)階段二時(shí),滑模面的值在0附近波動(dòng),α過大時(shí),反而會(huì)降低SMC的趨近速率,因此本文中提出將α定義為以滑模面s為自變量的函數(shù),如下所示:
(16)
式中:a為α的上界;b為α的下界,且滿足1>a>b>0;h1、h2為自變量的系數(shù)。
根據(jù)反正切函數(shù)和指數(shù)函數(shù)的性質(zhì)可知,當(dāng)自變量s增大時(shí),α的值會(huì)逐漸趨近于上界a;當(dāng)自變量s減小時(shí),α的值會(huì)逐漸趨近于下界b。調(diào)節(jié)參數(shù)h1、h2可以調(diào)整α對(duì)自變量s的敏感性。
將式(13)、式(14)代入式(15)中得:
(17)
將式(5)代入式(17)中得控制器如下:
(18)
為了證明控制器的穩(wěn)定型,定義SMC的Lyapunov函數(shù)為
(19)
對(duì)Lyapunov函數(shù)求導(dǎo)得:
(20)
將式(17)代入式(20)中得到:
(21)
最終根據(jù)Lyapunov第二穩(wěn)定性的定義可知,本文所設(shè)計(jì)的復(fù)合終端滑??刂?CTSMC)策略是漸近穩(wěn)定的。然而,在實(shí)際的電機(jī)控制系統(tǒng)中,電機(jī)在運(yùn)行過程中所遭受的負(fù)載轉(zhuǎn)矩是未知的,所以為了保證控制系統(tǒng)的抗干擾性往往會(huì)增大SMC的增益,但是同時(shí)也會(huì)使得控制器輸出有較大的抖振現(xiàn)象,影響控制系統(tǒng)的精度[17]。
為了解決第2節(jié)中提出的問題,本文提出改進(jìn)型的SMO來補(bǔ)償受到干擾的控制系統(tǒng),針對(duì)PMSM的轉(zhuǎn)速環(huán)建立如下模型,將負(fù)載轉(zhuǎn)矩當(dāng)作未知干擾,摩擦力定義為未建模動(dòng)態(tài):
(22)
式中:F為控制系統(tǒng)所受到的總干擾,包括未知干擾和未建模動(dòng)態(tài);f(t)定義為控制系統(tǒng)的未建模動(dòng)態(tài);d(t)定義為系統(tǒng)運(yùn)行中所受的未知干擾。
為了提高系統(tǒng)的全局收斂性,本文設(shè)計(jì)了改進(jìn)型SMO觀測(cè)系統(tǒng)中的干擾與未建模動(dòng)態(tài):
(23)
將SMO模型與系統(tǒng)模型作差可得:
(24)
為了保證觀測(cè)器的跟隨性,定義如下滑模面:
(25)
在上述滑模面的設(shè)計(jì)中采用積分型滑模面,改善觀測(cè)器穩(wěn)態(tài)誤差,可以得到更加準(zhǔn)確的干擾觀測(cè)值。
對(duì)滑模面求導(dǎo)得:
(26)
取滑模趨近率為冪次趨近率得:
(27)
ksmo為正的常數(shù),結(jié)合式(24)得:
(28)
(29)
usmo=ksmo|ssmo|αsign(ssmo)+c3esmo
(30)
由上述可知,以反饋轉(zhuǎn)速和q軸電流為輸入的SMO可以成功地觀測(cè)到系統(tǒng)運(yùn)行過程中的未知干擾和為建模動(dòng)態(tài)。為了證明觀測(cè)器的穩(wěn)定性,同樣定義Lyapunov函數(shù)如下:
(31)
對(duì)SMO的Lyapunov函數(shù)求導(dǎo)得:
(32)
最終得到的基于改進(jìn)SMO的PMSM NTSMC系統(tǒng)如圖2所示。
圖2 PMSM控制框圖
利用MATLAB/Simulink對(duì)本文提出的方法進(jìn)行仿真,來證明所提出方法的可行性,仿真中所使用的電機(jī)參數(shù)如下表1所示。
表1 電機(jī)參數(shù)表
在仿真中轉(zhuǎn)速的參考值為1 500 r/min,在仿真的0.2 s處,突加10 N·m的負(fù)載,并在0.7 s處降低負(fù)載,變?yōu)? N·m,使用PI控制器、NTSMC和本文提出的基于改進(jìn)SMO的CTSMC控制器進(jìn)行對(duì)比,來證明所提出方法的優(yōu)越性。
在CTSMC仿真中,調(diào)整滑模面系數(shù)c1、c2,在一定區(qū)間范圍向區(qū)域內(nèi)進(jìn)行夾逼得到最優(yōu)值?;T鲆鎘調(diào)整方式與上述相同。值得注意的是可變因子的調(diào)整,其中a在取值范圍內(nèi)盡可能取大值,b在取值范圍內(nèi)盡可能取小值。h1、h2應(yīng)取較大數(shù)量級(jí)的值,保證α在變化過程中具有快速性和穩(wěn)定性。
圖3為PI控制器,NTSMC與本文所提出的CTSMC轉(zhuǎn)速對(duì)比。在電機(jī)起動(dòng)時(shí),PI控制器超調(diào)6.6%,并在0.1 s后到達(dá)參考轉(zhuǎn)速,NTSMC控制器超調(diào)3.6%,在0.02 s后到達(dá)參考轉(zhuǎn)速,CTSMC控制器無(wú)超調(diào);在達(dá)到參考轉(zhuǎn)速后,本文所提出的CTSMC控制器在面對(duì)突加和突減負(fù)載轉(zhuǎn)矩,可在約0.02 s的時(shí)間內(nèi)恢復(fù)到參考轉(zhuǎn)速,NTSMC可在約0.03 s的時(shí)間內(nèi)恢復(fù)到參考轉(zhuǎn)速,PI控制則需要約0.08 s。
圖3 轉(zhuǎn)速波形對(duì)比圖
圖4和圖5為使用PI、NTSMC和CTSMC的dq軸電流對(duì)比圖,使用本文所提出的CTSMC方法中q軸電流在起始階段可以以最快的速度到達(dá)參考值,并穩(wěn)定在空載時(shí)的參考電流值。且在穩(wěn)態(tài)時(shí)CTSMC控制策略q軸電流波動(dòng)也小于NTSMC和PI控制器,對(duì)于d軸電流來說,CTSMC在±0.5 A的范圍內(nèi)波動(dòng),而PI和CTSMC波動(dòng)均超出了±0.5 A。
圖4 q軸電流波形對(duì)比圖
圖5 d軸電流波形對(duì)比圖
圖6為使用改進(jìn)趨近律與傳統(tǒng)冪次趨近律控制方法下的穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)速對(duì)比,可以看出在改進(jìn)趨近律的作用下穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)速可以穩(wěn)定在參考值的±0.4 r/min之內(nèi)波動(dòng),較大程度上提高了穩(wěn)態(tài)時(shí)的控制性能。
圖6 穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)速對(duì)比
最后,圖7為CTSMC和NTSMC狀態(tài)變量收斂對(duì)比圖,從圖7中可知CTSMC比NTSMC在遠(yuǎn)離平衡點(diǎn)時(shí)具有更好的收斂性。
圖7 CTSMC和NTSMC狀態(tài)變量收斂對(duì)比圖
此外,為了證明本文所設(shè)計(jì)的SMO可以有效地觀察到系統(tǒng)運(yùn)行中的負(fù)載轉(zhuǎn)矩和未建模動(dòng)態(tài)。對(duì)觀測(cè)器的結(jié)果進(jìn)行分情況仿真,如圖8所示,圖8(a)為取摩擦系數(shù)為0時(shí)的干擾觀測(cè)值,此時(shí),仿真中的干擾僅包含負(fù)載轉(zhuǎn)矩。起始狀態(tài)時(shí),所得到干擾觀測(cè)值為0,在0.2 s處逼近值跟隨負(fù)載轉(zhuǎn)矩輸入值在0.1 s后上升為10 N·m,收斂到準(zhǔn)確值,在0.7 s后轉(zhuǎn)矩跟隨負(fù)載轉(zhuǎn)矩輸入值降低為5 N·m,觀測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確跟隨指令值。圖8(b)為加入摩擦系數(shù)時(shí)的轉(zhuǎn)矩觀測(cè)值,在電機(jī)起動(dòng)時(shí),觀測(cè)器輸出了因摩擦力所產(chǎn)生的干擾,并在加載或者減載以后,觀測(cè)器輸出了負(fù)載轉(zhuǎn)矩和摩擦的疊加值。
圖8 轉(zhuǎn)矩觀測(cè)值
為了驗(yàn)證本文所提出SMC和SMO方法的有效性,對(duì)上文中所提出的方法搭建試驗(yàn)平臺(tái)。試驗(yàn)平臺(tái)主要由電機(jī)及電機(jī)驅(qū)動(dòng)模塊、信號(hào)轉(zhuǎn)換模塊、信號(hào)發(fā)送采集模塊等部分組成。在電機(jī)的試驗(yàn)過程中由張力控制器為試驗(yàn)提供負(fù)載轉(zhuǎn)矩,試驗(yàn)所用設(shè)備如下圖9所示。
圖9 PMSM控制系統(tǒng)實(shí)物圖
圖10所示,定義試驗(yàn)中的參考轉(zhuǎn)速為600 r/min,參數(shù)調(diào)整原理可參考仿真,傳統(tǒng)的PI和NTSMC均產(chǎn)生不同程度的超調(diào),PI控制超調(diào)5%左右,NTSMC超調(diào)3%左右,而本文所提出的CTSMC則不發(fā)生超調(diào)。在試驗(yàn)的第30 s加入2 N·m的負(fù)載,傳統(tǒng)PI控制轉(zhuǎn)速下降為參考轉(zhuǎn)速的94%左右,且恢復(fù)速度慢,NTSMC轉(zhuǎn)速緩慢下降,下降為參考轉(zhuǎn)速的96.6%,同樣恢復(fù)速度慢。而本文所提出的基于SMO的CTSMC轉(zhuǎn)速下降為參考轉(zhuǎn)速的98.5%,在5 s左右后可恢復(fù)到參考轉(zhuǎn)速,對(duì)于突加負(fù)載反應(yīng)速度,抗干擾能力強(qiáng)。在試驗(yàn)的60 s處卸下負(fù)載,同樣在轉(zhuǎn)速變化和恢復(fù)速度上,CTSMC均優(yōu)于PI和NTSMC。
圖10 試驗(yàn)中的轉(zhuǎn)速對(duì)比圖
圖11為基于改進(jìn)冪次趨近律的CTSMC和使用傳統(tǒng)冪次趨近律的NTSMC穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)速對(duì)比圖,可以看出本文所提基于改進(jìn)冪次趨近律的CTSMC在穩(wěn)態(tài)時(shí)轉(zhuǎn)速波動(dòng)在±1.5 rad/min左右,而使用傳統(tǒng)冪次趨近律的NTSMC穩(wěn)態(tài)時(shí)轉(zhuǎn)速波動(dòng)在±3 rad/min左右,可有效減小穩(wěn)態(tài)時(shí)的轉(zhuǎn)速波動(dòng)。
圖11 試驗(yàn)中的穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)速對(duì)比圖
圖12為PI、NTSMC和CTSMC的d軸反饋電流對(duì)比。
圖12 試驗(yàn)中的d軸反饋電流
由圖12可知,PI控制起動(dòng)和加減載的過程中電流會(huì)產(chǎn)生較大波動(dòng),在約10 s后進(jìn)入穩(wěn)態(tài);NTSMC在加載后電流波動(dòng)增大,在減載后恢復(fù)到穩(wěn)定值;本文所提出的CTSMC在起動(dòng)時(shí)刻尖峰電流最小,在加減載之后的誤差也小于PI和NTSMC。
圖13為三種控制方法q軸反饋電流的對(duì)比圖,由圖13可知PI控制器在起動(dòng),加載減載的過程中均出現(xiàn)了較大的超調(diào)和波動(dòng),而NTSMC在起動(dòng),加減減載的過程中產(chǎn)生了少許尖峰電流,但很快趨于穩(wěn)定,而本文所提出的CTSMC在起動(dòng)時(shí)刻超調(diào)最小,在加減載的過程中反應(yīng)速度均比PI和NTSMC快,且穩(wěn)態(tài)誤差小。
圖13 試驗(yàn)中的q軸反饋電流
本文通過分析線性滑模面和非線性滑模面的特點(diǎn),提出將線性滑模面和非線性滑模面組合,設(shè)計(jì)了一種新型的復(fù)合積分滑模面,并且在基于傳統(tǒng)冪次趨近的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了新型的改進(jìn)冪次趨近律,使得控制器在運(yùn)行過程中根據(jù)滑模面的值來調(diào)整趨近速度,提高控制器的全局收斂性。最后,引入SMO觀測(cè)系統(tǒng)的未知干擾和未建模動(dòng)態(tài),對(duì)控制器進(jìn)行前饋補(bǔ)償,降低滑??刂埔蚋呋T鲆娑a(chǎn)生的抖振。通過仿真和試驗(yàn)證明CTSMC可以提高滑模控制在全局階段的收斂性,改善滑模控制的性能。