異質(zhì)性人口流動(dòng)、企業(yè)家精神與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效

王海夷，鐘惠波

(北京理工大學(xué)人文與社會(huì)科學(xué)學(xué)院，北京 102488)

1 問題的提出

近年來，中國(guó)人口流動(dòng)規(guī)模不斷擴(kuò)張，根據(jù)2000年以來歷次人口普查數(shù)據(jù)，我國(guó)人戶分離人口規(guī)模從2000年的1.444億人增長(zhǎng)至2020年的4.928億人，年均增速達(dá)到6.33%，流動(dòng)人口規(guī)模從2000年的1.211億人增長(zhǎng)至2020年的3.758億人，年均增速達(dá)到5.83%。在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的關(guān)鍵期，人口流動(dòng)與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系成為眾多學(xué)者的關(guān)注熱點(diǎn)。人口流動(dòng)不僅實(shí)現(xiàn)了人力資源跨區(qū)域調(diào)配，還實(shí)現(xiàn)了資本、知識(shí)、技術(shù)等各種創(chuàng)新要素的重新配置，崔婷婷等［1］的研究肯定了人口流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用，然而李詩(shī)琪等［2］、賴菲等［3］的研究卻認(rèn)為人口流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效起抑制作用或非線性影響。通過對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的分析，筆者發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究大多建立在“人口流動(dòng)的影響是同質(zhì)的”這一隱含前提上，而這與不同流動(dòng)人口對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的影響存在顯著差異的現(xiàn)實(shí)情況不符。因此，本文認(rèn)為，缺乏對(duì)流動(dòng)人口異質(zhì)性的探討是學(xué)者們研究人口流動(dòng)與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系時(shí)存在結(jié)果偏差的重要原因。近來，部分學(xué)者的研究重點(diǎn)從人口流動(dòng)與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系逐漸向異質(zhì)性人口流動(dòng)與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系發(fā)生轉(zhuǎn)變，基于流動(dòng)個(gè)體的受教育水平，將異質(zhì)性人口流動(dòng)劃分為人才流動(dòng)與勞動(dòng)力流動(dòng)［4］，并普遍認(rèn)為，相比于勞動(dòng)力流動(dòng)，人才流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效具有更高的知識(shí)溢出效應(yīng)與技術(shù)提升作用。但流動(dòng)人口的異質(zhì)性不止體現(xiàn)在受教育水平方面，還體現(xiàn)在家庭背景、工作生活環(huán)境、文化習(xí)俗、宗教信仰等各方面，異質(zhì)性人口流動(dòng)與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系還有很大的研究空間。

很多學(xué)者基于技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率路徑分析了人口流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用［5］。然而，根據(jù)Fare等［6］的觀點(diǎn)，生產(chǎn)率增長(zhǎng)本身可分解為技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率提升，技術(shù)進(jìn)步和效率提升事實(shí)上是區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效提升的兩種表現(xiàn)形式。考慮到創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)在提升區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效中的基礎(chǔ)性作用，本文認(rèn)為，人口流動(dòng)之所以能夠推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，提升技術(shù)效率，最終實(shí)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效提升的更深層原因，是人口流動(dòng)對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的促進(jìn)作用。根據(jù)高階梯隊(duì)理論，企業(yè)家在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)中發(fā)揮關(guān)鍵作用，但目前卻鮮少有學(xué)者探討企業(yè)家在異質(zhì)性人口流動(dòng)影響區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效中的作用，即企業(yè)家精神的發(fā)揮。異質(zhì)性人口流動(dòng)、企業(yè)家精神與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的相關(guān)文獻(xiàn)還停留在異質(zhì)性人口流動(dòng)、企業(yè)家精神與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的兩兩關(guān)系研究之中。

基于以上研究不足，考慮到文化在區(qū)域創(chuàng)新中的重要作用［7］，本文基于流動(dòng)人口與當(dāng)?shù)厝丝谖幕系牟町悾瑢愘|(zhì)性人口流動(dòng)分為相似性人口流動(dòng)與多樣性人口流動(dòng)，嘗試探討兩種類型人口流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響，以及企業(yè)家精神的中介作用。與以往研究相比，本文的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在：第一，基于流動(dòng)人口與當(dāng)?shù)厝丝谖幕系牟町?，?gòu)建了一種異質(zhì)性人口流動(dòng)的界定方式，在以方言差異測(cè)度文化差異，利用《中國(guó)語言地圖集(第2版):漢語方言卷》所記載的方言情況，劃分各省方言區(qū)的基礎(chǔ)上，最終給出異質(zhì)性人口流動(dòng)的測(cè)度方法。第二，基于文化異質(zhì)性對(duì)人口流動(dòng)進(jìn)行分類，打破“人口流動(dòng)的影響是同質(zhì)的”假設(shè)，通過探究不同類型人口流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響與作用路徑，厘清人口流動(dòng)與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系。第三，構(gòu)建以企業(yè)家精神為中介的分析框架，揭示兩種類型人口流動(dòng)影響區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的路徑差異，形成異質(zhì)性人口流動(dòng)、企業(yè)家精神與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效三者關(guān)系的邏輯框架。

2 作用機(jī)理及研究假設(shè)

2.1 異質(zhì)性人口流動(dòng)影響區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的機(jī)理

在區(qū)域文化多樣性大背景下，來自與當(dāng)?shù)匚幕嗨频貐^(qū)的流動(dòng)人口（以下簡(jiǎn)稱“相似性流動(dòng)人口”）與當(dāng)?shù)厝丝谟捎谧杂资艿较嘟幕淖甜B(yǎng)，往往在價(jià)值觀念、行為準(zhǔn)則等方面具有一定共性，來自與當(dāng)?shù)匚幕町愝^大地區(qū)的流動(dòng)人口（以下簡(jiǎn)稱“多樣性流動(dòng)人口”）與當(dāng)?shù)厝丝谟捎谧杂资艿讲町愝^大的文化的滋養(yǎng)，在思維習(xí)慣、民風(fēng)民俗等方面往往具有相當(dāng)大的差異［8］。基于流動(dòng)人口與當(dāng)?shù)厝丝谖幕系牟町?，本文將異質(zhì)性人口流動(dòng)界定為相似性人口流動(dòng)與多樣性人口流動(dòng)，其中，相似性人口流動(dòng)是指與當(dāng)?shù)厝丝谖幕嗨频耐鈦砣丝诹鲃?dòng)行為，多樣性人口流動(dòng)是指與當(dāng)?shù)厝丝谖幕町愝^大的外來人口流動(dòng)行為。

根據(jù)社會(huì)認(rèn)同理論，相似性流動(dòng)人口與當(dāng)?shù)厝丝谠谖幕系囊恢滦杂兄诘町愓J(rèn)知，增強(qiáng)身份認(rèn)同，形成內(nèi)群體［9］。為維系并進(jìn)一步強(qiáng)化與當(dāng)?shù)厝丝诘年P(guān)系，獲取更多資源，相似性流動(dòng)人口往往會(huì)延續(xù)既有創(chuàng)新路徑，強(qiáng)化路徑依賴，形成漸進(jìn)式創(chuàng)新模式。雖然漸進(jìn)式創(chuàng)新模式可能帶來技術(shù)鎖定的風(fēng)險(xiǎn)，但本文認(rèn)為，結(jié)合相似性人口流動(dòng)所帶來的人力資本優(yōu)化配置效應(yīng)，漸進(jìn)式創(chuàng)新模式使創(chuàng)新資源得到迭代積累，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新數(shù)量和創(chuàng)新質(zhì)量的穩(wěn)定增長(zhǎng)，對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用遠(yuǎn)高于路徑鎖定可能導(dǎo)致的創(chuàng)新成本?；谏鲜龇治?，本文提出如下假設(shè)：

H1：相似性人口流動(dòng)有助于提升區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效。

多樣性人口流動(dòng)通過盤活多樣性資源，加強(qiáng)知識(shí)溢出［10］，推動(dòng)技術(shù)互補(bǔ)，使企業(yè)、科研院所等創(chuàng)新主體打破原有的技術(shù)范式，形成顛覆式創(chuàng)新模式，實(shí)現(xiàn)資源整合重組，從根本上提升創(chuàng)新績(jī)效［11］。然而，考慮到多樣性流動(dòng)人口與當(dāng)?shù)厝丝谠谡Z言文化、價(jià)值觀念等方面的差異可能會(huì)抬高資源整合成本，產(chǎn)生信任危機(jī)［12］，本文認(rèn)為，多樣性人口流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效發(fā)揮的具體影響，受到促進(jìn)與抑制兩種力量的共同作用。當(dāng)多樣性人口流動(dòng)的創(chuàng)新效應(yīng)高于創(chuàng)新成本，多樣性人口流動(dòng)有助于提升區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效，當(dāng)多樣性人口流動(dòng)的創(chuàng)新成本過高，多樣性人口流動(dòng)反而會(huì)抑制區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效。下面，分為多樣性人口流動(dòng)初期、中期、后期三個(gè)階段，詳細(xì)討論多樣性人口流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的具體影響。

初期，多樣性人口流動(dòng)有助于提升區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效。此時(shí)，多樣性人口流動(dòng)處于起步階段。與掌握創(chuàng)新資源的大量當(dāng)?shù)厝讼啾?，少量的多樣性流?dòng)人口面臨高昂的外來劣勢(shì)與新創(chuàng)劣勢(shì)。在面對(duì)基于文化差異產(chǎn)生的創(chuàng)新壁壘，多樣性流動(dòng)人口為實(shí)現(xiàn)生存、獲取信任，通過文化順應(yīng)、文化同化的方式融入當(dāng)?shù)厣a(chǎn)生活中來，對(duì)當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)新活動(dòng)起到輔助促進(jìn)作用。

中期，多樣性人口流動(dòng)抑制區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效。此時(shí)，多樣性人口流動(dòng)處于快速發(fā)展階段。伴隨規(guī)模的擴(kuò)張，多樣性流動(dòng)人口逐漸掌握自身文化話語權(quán)，敢于真實(shí)表達(dá)，單一化文化假象被打破。隨著多樣性流動(dòng)人口逐漸擺脫創(chuàng)新價(jià)值鏈低端鎖定的被動(dòng)局面，基于非正式制度所引發(fā)的矛盾沖突日益升級(jí)，導(dǎo)致創(chuàng)新成本居高不下，因此對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效起抑制作用。

后期，多樣性人口流動(dòng)有助于提升區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效。此時(shí)多樣性人口流動(dòng)處于成熟階段，人口實(shí)現(xiàn)大規(guī)模自由流動(dòng)。創(chuàng)新壁壘被徹底打破，創(chuàng)新主體在探索中產(chǎn)生顛覆式創(chuàng)新成果，推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效大幅提升。這種推動(dòng)作用在技術(shù)處于領(lǐng)先的無人區(qū)或是創(chuàng)新方向高度不確定的情境下，尤為明顯［13］。基于上述分析，本文提出如下假設(shè)：

H2：多樣性人口流動(dòng)與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效之間存在“N”型關(guān)系，即隨著多樣性人口流動(dòng)的提高，區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效呈現(xiàn)上升-下降-上升的變化趨勢(shì)。

2.2 企業(yè)家精神的中介作用

我國(guó)是一個(gè)典型的關(guān)系型社會(huì)，隨著異質(zhì)性流動(dòng)人口離開家鄉(xiāng)，原有關(guān)系網(wǎng)絡(luò)受到破壞，往往需要重新建構(gòu)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)?；谂c當(dāng)?shù)厝丝谖幕系倪h(yuǎn)近，相似性流動(dòng)人口往往會(huì)采取親近當(dāng)?shù)厝丝诘纳缃徊呗?，發(fā)展為姻親、朋友、伙伴等親密的熟人關(guān)系，嵌入到當(dāng)?shù)氐纳鐣?huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，而多樣性流動(dòng)人口則采用抱團(tuán)取暖的社交方法，加強(qiáng)同鄉(xiāng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，沒有真正落地生根［14］。異質(zhì)性流動(dòng)人口的差異化社交行為會(huì)深刻影響當(dāng)?shù)氐纳鐣?huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，相似性人口流動(dòng)將強(qiáng)化熟人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，而多樣性人口流動(dòng)將強(qiáng)化陌生人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

在熟人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)下，相似性流動(dòng)人口能夠一定程度上減弱外來劣勢(shì)，獲得更多的物質(zhì)資源、市場(chǎng)信息和情感支持［15］。此外，相比于本地人口，相似性流動(dòng)人口本身往往具有更強(qiáng)的財(cái)富追求動(dòng)力、進(jìn)取心與敏銳度，他們更愿意承擔(dān)不確定性帶來的風(fēng)險(xiǎn)，也更善于發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。在彌補(bǔ)外來劣勢(shì)與創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)構(gòu)建兩方作用之下，相似性流動(dòng)人口的創(chuàng)業(yè)活躍度得到了有效的加強(qiáng)，產(chǎn)生“過江龍”現(xiàn)象［16］?；邛郁~效應(yīng)，相似性人口流動(dòng)通過激發(fā)當(dāng)?shù)貏?chuàng)業(yè)熱情，使更多人投入到干事創(chuàng)業(yè)的環(huán)境中，深化“大眾創(chuàng)業(yè)”生態(tài)環(huán)境，使區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效得到提升?；谏鲜龇治觯疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H3：企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神在相似性人口流動(dòng)影響區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效中發(fā)揮中介作用，形成“相似性人口流動(dòng)—企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神—區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效”的路徑。

在陌生人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)下，人際交往中趨利性因素提升，不必為維系內(nèi)群體的利益形成合謀，或是礙于情分支持彼此的決定［17］，有助于打破熟人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)下的“一言堂”與“群體思維”局面，進(jìn)而孕育了敢于質(zhì)疑、敢于批判的企業(yè)家創(chuàng)新精神，深化“萬眾創(chuàng)新”生態(tài)環(huán)境，最終表現(xiàn)為區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效。雖然多樣性流動(dòng)人口容易產(chǎn)生偏袒同鄉(xiāng)的合謀行為，但相比于當(dāng)?shù)厝丝诘凝嫶髷?shù)量，同鄉(xiāng)所占比例極低，因而大大降低了該行為發(fā)生的可能性?；谏鲜龇治?，本文提出如下假設(shè)：

H4：企業(yè)家創(chuàng)新精神在多樣性人口流動(dòng)影響區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效中發(fā)揮中介作用，形成“多樣性人口流動(dòng)-企業(yè)家創(chuàng)新精神-區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效”的路徑。

綜上所述，異質(zhì)性人口流動(dòng)、企業(yè)家精神與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效三者之間的關(guān)系如圖1所示。

圖1 異質(zhì)性人口流動(dòng)、企業(yè)家精神與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效三者之間的關(guān)系

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 模型構(gòu)建

首先，為檢驗(yàn)假設(shè)H1，構(gòu)建如下模型：

其次，為檢驗(yàn)假設(shè)H2，參考邵帥等［18］，引入多樣性人口流動(dòng)的二次項(xiàng)和三次項(xiàng)，構(gòu)建如下模型：

其中，DIVit為i省份t年的多樣性人口流動(dòng)。

再次，為檢驗(yàn)假設(shè)H3，采用Baron等［19］提出的逐步法，結(jié)合模型1，構(gòu)建如下模型：

最后，為檢驗(yàn)假設(shè)H4，結(jié)合模型2，構(gòu)建如下模型：

其中，IEit為i省份t年的企業(yè)家創(chuàng)新精神。

3.2 數(shù)據(jù)來源與變量選取

本文以2001—2019年中國(guó)大陸30個(gè)省份（含西藏和港澳臺(tái)地區(qū)）為研究樣本，原始數(shù)據(jù)來源于2000年以來的中國(guó)人口普查資料與全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查資料、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省統(tǒng)計(jì)年鑒。

被解釋變量：區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效（INO）?，F(xiàn)有對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的測(cè)度方法主要包括以隨機(jī)前沿分析法（stochastic frontier analysis，SFA）為代表的參數(shù)法和以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（data envelopment analysis，DEA）為代表的非參數(shù)法兩種。與SFA法相比，DEA法具有無需預(yù)先設(shè)定經(jīng)濟(jì)模型、能夠處理多投入多產(chǎn)出問題等優(yōu)勢(shì)。為有效實(shí)現(xiàn)面板數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)分析，本文運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)方法對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行測(cè)度。參考白俊紅等［20］，構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，如表1所示。

表1 區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效指標(biāo)評(píng)價(jià)體系

在此基礎(chǔ)上，利用DEAP2.1軟件得到創(chuàng)新績(jī)效指數(shù)（tfpch），即區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的變化率情況。本文以2000年為基期，假設(shè)各省2000年創(chuàng)新績(jī)效為1，得到各省創(chuàng)新績(jī)效具體數(shù)值，計(jì)算公式如下：

解釋變量：相似性人口流動(dòng)（SIM）與多樣性人口流動(dòng)（DIV）。根據(jù)薩丕爾—沃爾夫假說，語言與文化具有緊密的內(nèi)在聯(lián)系。丁從明等［21］的研究表明，中國(guó)的文化、方言與行政區(qū)劃具有高度重疊特征，方言區(qū)是文化區(qū)的最佳代理變量之一。為衡量流動(dòng)人口與當(dāng)?shù)厝丝谖幕系牟町?，本文根?jù)《中國(guó)語言地圖集(第2版):漢語方言卷》記載的各省份方言情況，將超過該省份半數(shù)的人所屬的方言區(qū)界定為該省份方言區(qū)，所得到的30個(gè)省份方言區(qū)劃分情況如表2所示。在此基礎(chǔ)上，參考豆曉等［22］，以現(xiàn)住地和五年前常住地不同的人口數(shù)量衡量人口流動(dòng)，進(jìn)而以現(xiàn)住地和五年前常住地不同但屬同一方言區(qū)的人口數(shù)量衡量相似性人口流動(dòng)，以現(xiàn)住地和五年前常住地不同且屬不同方言區(qū)的人口數(shù)量衡量多樣性人口流動(dòng)。礙于數(shù)據(jù)可得性，針對(duì)2015年及其之前的數(shù)據(jù)，缺失年份的數(shù)據(jù)通過插值法獲?。会槍?duì)2015年之后的數(shù)據(jù)，根據(jù)第七次人口普查截至2022年5月公布的主要數(shù)據(jù)，即相對(duì)于2010年，（未含港澳臺(tái)地區(qū)。下同）人口省內(nèi)流動(dòng)率提升110.18%，人口跨省份流動(dòng)率提升45.37%，以2015年各省份數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，假設(shè)各省份內(nèi)人口流動(dòng)和跨省份人口流動(dòng)增長(zhǎng)穩(wěn)定，且增速與全國(guó)整體水平保持一致，對(duì)相似性人口流動(dòng)與多樣性人口流動(dòng)的數(shù)值進(jìn)行擬合。

表2 30個(gè)省份方言區(qū)劃分情況

中介變量：企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神（BE）與企業(yè)家創(chuàng)新精神（IE）。參考陳歡等［23］，以個(gè)體和私營(yíng)企業(yè)的就業(yè)人數(shù)與總就業(yè)人數(shù)的比值衡量企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神。參考韓書成等［24］對(duì)企業(yè)家精神更偏向于過程投入而非結(jié)果產(chǎn)出的理解，以具有研發(fā)機(jī)構(gòu)的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)所占比例衡量企業(yè)家創(chuàng)新精神，并在數(shù)據(jù)缺失的少數(shù)年份采用具有研發(fā)機(jī)構(gòu)的大中型工業(yè)企業(yè)所占比例予以替代。

控制變量：知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)（PRO），以技術(shù)市場(chǎng)成交額與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值衡量；政府干預(yù)（GOV），以財(cái)政支出與財(cái)政收入的比值衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IND），以第三產(chǎn)業(yè)總值與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值衡量；基礎(chǔ)設(shè)施（INF），以郵電業(yè)務(wù)總量衡量。

4 實(shí)證檢驗(yàn)

4.1 異質(zhì)性人口流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響檢驗(yàn)

在對(duì)所有變量數(shù)據(jù)進(jìn)行Min-Max標(biāo)準(zhǔn)化處理的基礎(chǔ)上，對(duì)模型1-2進(jìn)行回歸，結(jié)果如表3所示。

表3 異質(zhì)性人口流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響檢驗(yàn)結(jié)果

列（1）的結(jié)果表明，在未加入控制變量的情況下，相似性人口流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效具有顯著的正向影響，相似性人口流動(dòng)每提升1個(gè)單位，區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效提升0.226個(gè)單位。列（2）的結(jié)果表明，在加入知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、政府干預(yù)等控制變量后，模型擬合度得到顯著提高，R2由0.135上升至0.381，控制變量的引入是合理的，相似性人口流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的作用方向依然是正向的，相似性人口流動(dòng)每提升1個(gè)單位，區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效提升0.192個(gè)單位。列（1）和列（2）的結(jié)果共同支持了假設(shè)H1：相似性人口流動(dòng)有助于提升區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效。

列（3）的結(jié)果表明，在未加入控制變量的情況下，多樣性人口流動(dòng)的一次項(xiàng)系數(shù)和三次項(xiàng)系數(shù)顯著為正，二次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，表明隨著多樣性人口流動(dòng)的提高，區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效呈現(xiàn)出先上升后下降再上升的復(fù)雜變化趨勢(shì)。列（4）的結(jié)果表明，在加入知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、政府干預(yù)等控制變量后，模型擬合度得到顯著提高，R2由0.166上升至0.383，控制變量的引入是合理的，多樣性人口流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的作用方向沒有發(fā)生變化。列（3）和列（4）的結(jié)果共同支持了假設(shè)H2：多樣性人口流動(dòng)與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效之間存在“N”型關(guān)系，即隨著多樣性人口流動(dòng)的提高，區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效呈現(xiàn)上升—下降—上升的變化趨勢(shì)。

4.2 企業(yè)家精神的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

在上述實(shí)證結(jié)果的基礎(chǔ)上，對(duì)模型3-6進(jìn)行回歸，表4為企業(yè)家精神的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。

表4 企業(yè)家精神的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

列（1）—（3）表明，相似性人口流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的總效應(yīng)顯著，且相似性人口流動(dòng)對(duì)企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神的效應(yīng)顯著，但在控制了相似性人口流動(dòng)的影響后，企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的效應(yīng)不顯著。根據(jù)溫忠麟等［25］，上述情況滿足Bootstrap檢驗(yàn)的前提要求。因此，利用SPSS26.0，采用PROCESS插件，檢驗(yàn)H0∶ab=0,企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神中介效應(yīng)Bootstrap檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。其中，置信區(qū)間為［0.013 3, 0.044 0］，不包含0，表明企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神的中介效應(yīng)顯著，效應(yīng)值為0.025 1，與總效應(yīng)值0.192相比，約占總效應(yīng)13%。以上結(jié)果支持了假設(shè)H3：企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神在相似性人口流動(dòng)影響區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效中發(fā)揮中介作用，形成“相似性人口流動(dòng)-企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神-區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效”的路徑。

表5 企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神中介效應(yīng)Bootstrap檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)列（4）—（6），各主要變量顯著，將列（5）中的多樣性人口流動(dòng)的一次項(xiàng)、二次項(xiàng)、三次項(xiàng)系數(shù)分別與列（6）中企業(yè)家創(chuàng)新精神的系數(shù)相乘，所得數(shù)值與列（4）多樣性人口流動(dòng)的一次項(xiàng)、二次項(xiàng)、三次項(xiàng)系數(shù)正負(fù)相同，表明企業(yè)家創(chuàng)新精神中介效應(yīng)顯著。以上結(jié)果支持了假設(shè)H4：企業(yè)家創(chuàng)新精神在多樣性人口流動(dòng)影響區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效中發(fā)揮中介作用，形成“多樣性人口流動(dòng)—企業(yè)家創(chuàng)新精神—區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效”的路徑。

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）調(diào)整樣本期為2001—2015年。考慮到2015年之后的相似性人口流動(dòng)與多樣性人口流動(dòng)數(shù)據(jù)是依據(jù)第七次人口普查截至2022年5月公布的主要數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合的，與真實(shí)情況可能有所出入。為加強(qiáng)異質(zhì)性人口流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性，本文采用縮短時(shí)間窗口這一方法，將樣本期調(diào)整為2001—2015年，重新進(jìn)行回歸，結(jié)果如表6所示，各主要變量仍然顯著，得到與上述實(shí)證結(jié)果一致的結(jié)論。

表6 調(diào)整樣本期為2001—2015年的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

（2）“異質(zhì)性人口流動(dòng)—企業(yè)家精神—區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效”路徑檢驗(yàn)。為加強(qiáng)“相似性人口流動(dòng)—企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神—區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效”與“多樣性人口流動(dòng)—企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神—區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效”路徑的可信度，本文對(duì)“相似性人口流動(dòng)—企業(yè)家創(chuàng)新精神—區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效”與“多樣性人口流動(dòng)-企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神-區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效”兩條在理論假設(shè)中不成立的路徑進(jìn)行回歸，結(jié)果如表7所示，部分主要變量不顯著。此外，本文還對(duì)企業(yè)家創(chuàng)新精神的中介效應(yīng)進(jìn)行了Bootstrap檢驗(yàn)，結(jié)果如表8所示，置信區(qū)間為［-0.000 4, 0.011 1］，包含0，表明企業(yè)家創(chuàng)新精神的中介效應(yīng)不顯著。根據(jù)表7和表8，“相似性人口流動(dòng)—企業(yè)家創(chuàng)新精神—區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效”與“多樣性人口流動(dòng)—企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神—區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效”路徑不存在，進(jìn)一步證實(shí)研究結(jié)論的可靠性。

表7 “異質(zhì)性人口流動(dòng)—企業(yè)家精神—區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效”路徑的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

表8 企業(yè)家創(chuàng)新精神中介效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

5 結(jié)論與政策建議

本文基于流動(dòng)人口與當(dāng)?shù)厝丝谖幕系牟町悾瑢愘|(zhì)性人口流動(dòng)分為相似性人口流動(dòng)與多樣性人口流動(dòng)，探討兩種類型人口流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響，以及企業(yè)家精神的中介作用，并以2001—2019年30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)為樣本，對(duì)理論假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)：第一，相似性人口流動(dòng)強(qiáng)化熟人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，以企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神為中介，強(qiáng)化漸進(jìn)式創(chuàng)新，提升區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效，形成“相似性人口流動(dòng)—企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神—區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效”的路徑；第二，多樣性人口流動(dòng)強(qiáng)化陌生人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，以企業(yè)家創(chuàng)新精神為中介，強(qiáng)化顛覆式創(chuàng)新，由于在這一過程中受到促進(jìn)與抑制兩種力量的共同作用，因此與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效之間產(chǎn)生了“N”型關(guān)系，即隨著多樣性人口流動(dòng)的提高，區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效呈現(xiàn)上升—下降—上升的變化趨勢(shì)，形成“多樣性人口流動(dòng)—企業(yè)家創(chuàng)新精神—區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效”的路徑。

基于上述研究結(jié)論，提出如下政策建議：第一，根據(jù)流動(dòng)人口異質(zhì)性，細(xì)化人口流動(dòng)政策，做到因地制宜，因時(shí)而變。對(duì)于創(chuàng)新基礎(chǔ)較為薄弱的地區(qū)，政府可考慮加大本省份內(nèi)部以及周邊文化相似省份的人口流動(dòng)，實(shí)施利好相似性人口流動(dòng)的政策，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新績(jī)效的穩(wěn)步提升，而對(duì)于創(chuàng)新基礎(chǔ)較強(qiáng)的地區(qū)，政府可結(jié)合市場(chǎng)穩(wěn)定因素，在市場(chǎng)穩(wěn)定期，實(shí)施偏向多樣性人口流動(dòng)的政策，為不連續(xù)的顛覆式創(chuàng)新打好基礎(chǔ)，在市場(chǎng)不穩(wěn)定期，更多實(shí)施偏向相似性人口流動(dòng)的政策，做好創(chuàng)新資源的迭代積累。第二，深化改革，保障人口自由流動(dòng)。一方面，建議政府進(jìn)一步消除阻礙人口流動(dòng)的體制機(jī)制障礙，加速放開戶籍限制，減少異地就醫(yī)、異地上學(xué)限制，讓流動(dòng)人口參與到社會(huì)治理中來，形成有利于人口流動(dòng)的開放包容環(huán)境；另一方面，建立健全科學(xué)合理的政府創(chuàng)新績(jī)效考評(píng)指標(biāo)體系，使政府敢于承受多樣性人口流動(dòng)帶來的短期創(chuàng)新陣痛，大力暢通多樣性人口流動(dòng)渠道，以彌補(bǔ)企業(yè)家創(chuàng)新精神薄弱現(xiàn)狀，破解科技“卡脖子”難題。