數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)典型工業(yè)化城市轉(zhuǎn)型升級(jí)的實(shí)證研究
——以國(guó)家產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)示范區(qū)為樣本

劉 釩，吳 蓉

（1.武漢大學(xué)馬克思主義學(xué)院；2.武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北武漢 430072）

1 研究背景

典型工業(yè)化城市以老工業(yè)城市和資源型城市為代表，歷史上為國(guó)家工業(yè)化發(fā)展做出過(guò)巨大貢獻(xiàn)，目前仍是我國(guó)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化的重要著力點(diǎn)，將為新發(fā)展階段保障產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定繼續(xù)發(fā)揮重要作用。黨的十八大以來(lái)，習(xí)近平總書記對(duì)老工業(yè)城市振興和資源型城市轉(zhuǎn)型工作高度重視，多次做出重要指示，指出推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，要把重點(diǎn)放在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)上，把實(shí)體經(jīng)濟(jì)做實(shí)、做強(qiáng)、做優(yōu)。“十三五”時(shí)期，國(guó)家發(fā)改委聯(lián)合科技部、工信部、自然資源部、國(guó)家開發(fā)銀行，面向上述地區(qū)遴選創(chuàng)設(shè)了20個(gè)國(guó)家產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)示范區(qū)（以下簡(jiǎn)稱“示范區(qū)”），選擇若干經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)特色鮮明、轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)較好的城市率先突破。國(guó)家“十四五”規(guī)劃再次提出推進(jìn)老工業(yè)基地制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)重構(gòu)，建設(shè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)示范區(qū)。可見，加大力度推進(jìn)工業(yè)化城市轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)于我國(guó)構(gòu)建新發(fā)展格局至關(guān)重要，而建設(shè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)示范區(qū)，則是新發(fā)展階段推動(dòng)我國(guó)典型工業(yè)化城市高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措。

近年來(lái)，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模從2012年的11萬(wàn)億元增長(zhǎng)到2021年的45.5萬(wàn)億元，已連續(xù)數(shù)年穩(wěn)居世界第二位，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。在疫情肆虐和由此導(dǎo)致的全球經(jīng)濟(jì)下行的雙重沖擊下，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)保持9.7%的高速增長(zhǎng)，是同期名義地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）增速的3.2倍多，成為穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵動(dòng)力。示范區(qū)作為典型工業(yè)化地區(qū)的代表，圍繞產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和城市更新改造，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)改善產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展與組織模式，利用數(shù)字科技助推產(chǎn)業(yè)鏈向縱深化、智慧化、智能化方向升級(jí)。然而，由于歷史與現(xiàn)實(shí)的種種原因，大量工業(yè)化城市依然面臨產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的較多制約，亟待基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)探索產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與城市更新的新途徑。因此，深入探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)以示范區(qū)為代表的典型工業(yè)化城市轉(zhuǎn)型升級(jí)問(wèn)題，有助于為更多老工業(yè)城市和資源型城市提供參考借鑒，具有重要的理論與實(shí)踐價(jià)值。

2 文獻(xiàn)綜述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是學(xué)術(shù)界討論的熱點(diǎn)問(wèn)題，與本文有關(guān)的研究主要集中在理論研究、量化分析、異質(zhì)性探討等3個(gè)方面。理論研究中，諸多研究從不同理論視角觀察數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的機(jī)理。有效率型技術(shù)進(jìn)步視角的研究，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)了技術(shù)創(chuàng)新效率的提高，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)［1］。也有要素投入視角的研究，認(rèn)為數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)會(huì)引發(fā)“關(guān)鍵生產(chǎn)要素”變遷，進(jìn)而改變傳統(tǒng)生產(chǎn)方式和商業(yè)邏輯［2］。有從產(chǎn)業(yè)鏈視角的分析，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)其動(dòng)力主要源于4個(gè)方面，分別是數(shù)字新技術(shù)使產(chǎn)業(yè)鏈組織分工邊界擴(kuò)展、需求結(jié)構(gòu)變化、流通成本減少、價(jià)值分配轉(zhuǎn)移［3］。有從產(chǎn)業(yè)鏈角度還有學(xué)者提出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)嵌入制造業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈（創(chuàng)新鏈、制造鏈、銷售鏈、供應(yīng)鏈、服務(wù)鏈）來(lái)推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展［4］；或者從產(chǎn)業(yè)鏈群生態(tài)體系的角度，認(rèn)為數(shù)字技術(shù)推動(dòng)組織創(chuàng)新，加速組織創(chuàng)新，最終增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的適應(yīng)性并促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的演化［5］。有從企業(yè)、消費(fèi)者等市場(chǎng)主體角度闡述數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)［6］。有從內(nèi)生增長(zhǎng)理論出發(fā)，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)金融結(jié)合并使之優(yōu)化的路徑來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)［7］。也有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)應(yīng)分為兩個(gè)方面，分別為升級(jí)機(jī)制和優(yōu)化機(jī)制［8］。另外也有學(xué)者從中介效應(yīng)入手，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)存在消費(fèi)需求這一中介效應(yīng)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)拉動(dòng)消費(fèi)需求來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)［9］?？傊?，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)學(xué)界目前并沒(méi)有統(tǒng)一的定論。

量化分析研究側(cè)重于對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的測(cè)量、模型構(gòu)建等方面。對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的衡量分為直接測(cè)算法和間接測(cè)算法，直接衡量法如利用中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書指標(biāo)來(lái)直接測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模，間接測(cè)算法大多利用熵權(quán)法或者主成分分析法，此外還有學(xué)者使用CRITIC法來(lái)表征數(shù)字經(jīng)濟(jì)［10］。對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的測(cè)量，學(xué)界目前也沒(méi)有統(tǒng)一的指標(biāo)，大多數(shù)論文都采用了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化或者產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化來(lái)表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，此外也有學(xué)者加入產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型速度［6］、產(chǎn)業(yè)融合等指標(biāo)來(lái)進(jìn)一步完善產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指標(biāo)［11］。譚清美等［12］、方湖柳等［13］的研究表明，在基準(zhǔn)回歸模型方面較常使用模型為固定效應(yīng)模型和雙向固定效應(yīng)模型兩種模型，部分研究也用灰關(guān)聯(lián)熵與耗散結(jié)構(gòu)理論（系統(tǒng)論）［14］、系統(tǒng)GMM［15］、空間計(jì)量模型等建模［16］。樣本數(shù)據(jù)主要為中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)［17］，或者浙江省地級(jí)市面板數(shù)據(jù)［18］、長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)帶省級(jí)數(shù)據(jù)［19］、黃河流域地級(jí)市數(shù)據(jù)等區(qū)域樣本數(shù)據(jù)［20］。個(gè)別文獻(xiàn)使用全國(guó)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，但沒(méi)有成果使用典型工業(yè)化城市數(shù)據(jù)來(lái)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響。

異質(zhì)性研究方面更多停留在籠統(tǒng)的東中西部地區(qū)異質(zhì)性，但也有成果增加了城市規(guī)模、城市等級(jí)等機(jī)型進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。有學(xué)者從傳統(tǒng)的東中西部區(qū)域異質(zhì)性入手，如陳小輝等［10］研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的邊際遞增提升作用具有區(qū)域異質(zhì)性,在中部和西部地區(qū)的提升作用大于東部地區(qū)。也有學(xué)者有從城市規(guī)模、城市等級(jí)等視角入手研究異質(zhì)性，如李治國(guó)等［6］研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型速度的提升作用隨著城市規(guī)模的擴(kuò)大而提高，然而在中等規(guī)模城市數(shù)字技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)作用更為顯著; 分城市等級(jí)來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)一線到五線城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用并不是呈現(xiàn)正比或者正“U”型，相反呈現(xiàn)出顯著的倒“U”型形狀。另外有從勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)、資源和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)入手研究行業(yè)異質(zhì)性，如王瑞榮等［4］研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)密集型制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)顯著負(fù)向影響，對(duì)資本密集型和技術(shù)密集型制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)顯著正向影響。

綜上所述，本文認(rèn)為已有實(shí)證研究存在3個(gè)方面的提升空間。第一，絕大多數(shù)研究都是以省級(jí)地區(qū)為空間尺度，以地級(jí)市為空間尺度的分析較少；第二，實(shí)證性研究典型工業(yè)化城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果非常少；第三，空間異質(zhì)性檢驗(yàn)角度相對(duì)缺乏，存在異質(zhì)性檢驗(yàn)的同質(zhì)化問(wèn)題。本文針對(duì)上述不足，以產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)示范區(qū)的27個(gè)地級(jí)市為樣本展開量化分析，力求在更精細(xì)的空間尺度上深入揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)化城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響，豐富這一問(wèn)題探討的實(shí)證案例，并且從不同維度進(jìn)行視角獨(dú)特的異質(zhì)性檢驗(yàn)，增強(qiáng)研究結(jié)論的針對(duì)性。

3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)工業(yè)化城市轉(zhuǎn)型升級(jí)的機(jī)制

3.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特性契合工業(yè)化城市轉(zhuǎn)型邏輯

一般而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。特別是，數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)最重要的生產(chǎn)要素，以高效、環(huán)保、低成本、可大量復(fù)制為特征的新生產(chǎn)要素能夠克服傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的固有缺點(diǎn)，其低成本大量復(fù)制的特點(diǎn)也使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)的邊際成本遞減甚至趨近于零，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)累積增值性的特點(diǎn)使得其克服了傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代邊際收益遞減的問(wèn)題，反而具有了邊際收益遞增的特性。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的上述特性非常契合工業(yè)化城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，是世界范圍內(nèi)工業(yè)化城市轉(zhuǎn)型的重要路徑。

3.2 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的內(nèi)涵

學(xué)術(shù)界一般認(rèn)為，轉(zhuǎn)型升級(jí)可以分為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩方面。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化衡量的是產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)形態(tài)由低級(jí)向高級(jí)進(jìn)化的程度，和產(chǎn)業(yè)間由第一產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)演進(jìn)的過(guò)程［21］。其可分解為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的量與質(zhì)兩個(gè)層面。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的量則可以用產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型速度表示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的質(zhì)則是通常意義上的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的量來(lái)講，即第一、二、三產(chǎn)業(yè)比例結(jié)構(gòu)處于合理區(qū)間。盡管也有研究認(rèn)為第三產(chǎn)業(yè)占比高是國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的標(biāo)志之一，然而近年來(lái)發(fā)達(dá)國(guó)家產(chǎn)業(yè)空心化現(xiàn)象反映了制造業(yè)的重要性，沒(méi)有制造業(yè)支撐的虛擬經(jīng)濟(jì)無(wú)法抵御金融危機(jī)的沖擊。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的質(zhì)來(lái)講，就是低附加值產(chǎn)業(yè)向高附加值產(chǎn)業(yè)演進(jìn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部對(duì)生產(chǎn)要素進(jìn)行重新配置的過(guò)程。此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化更多源于內(nèi)生性技術(shù)進(jìn)步形成的生產(chǎn)要素合理配置。

3.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)工業(yè)化城市轉(zhuǎn)型升級(jí)的機(jī)制

馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和發(fā)展以及整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)過(guò)程是相互聯(lián)系、相互制約的有機(jī)整體，包括生產(chǎn)、消費(fèi)、交換和分配4個(gè)環(huán)節(jié)。堅(jiān)持馬克思主義立場(chǎng)，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)生產(chǎn)、消費(fèi)、交換、分配等環(huán)節(jié)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化的機(jī)制，進(jìn)而描述數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)工業(yè)化城市轉(zhuǎn)型升級(jí)的作用，是更好發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)和高質(zhì)量發(fā)展制造業(yè)的必然要求。

第一是生產(chǎn)環(huán)節(jié)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)在生產(chǎn)過(guò)程中與其他生產(chǎn)要素相結(jié)合來(lái)改進(jìn)生產(chǎn)要素，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，提高產(chǎn)品附加值以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化。數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的一系列衍生品如人工智能、算法等，一方面直接改造勞動(dòng)工具，使機(jī)器設(shè)備向智能化方向發(fā)展，直接提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率；另一方面輔助管理層決策，精確反映生產(chǎn)環(huán)節(jié)出現(xiàn)的問(wèn)題，使管理者可以精準(zhǔn)地根據(jù)信息改進(jìn)組織管理水平，從而提高生產(chǎn)效率。在數(shù)字技術(shù)的加持下，生產(chǎn)效率得到極大提升，與其他生產(chǎn)要素的結(jié)合提高生產(chǎn)要素的使用效率，增加了商品的總價(jià)值量。進(jìn)一步說(shuō)，生產(chǎn)效率提高而縮短的勞動(dòng)時(shí)間帶來(lái)的超額剩余價(jià)值和壟斷性數(shù)字經(jīng)濟(jì)價(jià)格帶來(lái)的高溢價(jià)使得低附加值商品向高附加值商品演變，擴(kuò)展到整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上，就是低附加值產(chǎn)業(yè)向高附加值產(chǎn)業(yè)進(jìn)化。

第二是交換環(huán)節(jié)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提升生產(chǎn)效率來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。數(shù)據(jù)的流通、共享與近乎零的邊際成本顯著降低生產(chǎn)者購(gòu)買生產(chǎn)資料和出售產(chǎn)品的時(shí)間和成本，即減少了交換時(shí)間，降低了交換成本。交換環(huán)節(jié)時(shí)間的減少，資本在相同時(shí)間可以周轉(zhuǎn)更多次數(shù)，產(chǎn)生更多的使用價(jià)值，成本的減少使等量資本在相同時(shí)間雇傭更多勞動(dòng)力，產(chǎn)生更多的價(jià)值，這意味著生產(chǎn)效率的提升，從而帶來(lái)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化。

第三是消費(fèi)環(huán)節(jié)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，并且提高生產(chǎn)效率推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)揮平臺(tái)、橋梁和加工者的作用，企業(yè)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及時(shí)獲取消費(fèi)者意見，合理改進(jìn)產(chǎn)品，不斷提升生產(chǎn)技術(shù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的消費(fèi)不受時(shí)間和空間限制，生產(chǎn)者通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為消費(fèi)者定制個(gè)性化、碎片化服務(wù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造新的需求，激發(fā)消費(fèi)欲望，社會(huì)消費(fèi)水平提升，貨幣流轉(zhuǎn)速度加快，資本回籠周期變短，生產(chǎn)者會(huì)有更多資金投入到研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新。個(gè)人通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)消費(fèi)數(shù)據(jù)與信息，將其轉(zhuǎn)化為知識(shí)，增加自身的人力資本，更有利于技術(shù)創(chuàng)新。技術(shù)創(chuàng)新必然帶來(lái)生產(chǎn)要素的重新配置，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。同時(shí)數(shù)據(jù)具有共享性，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)要素與其他傳統(tǒng)生產(chǎn)要素最大不同就是商品交易過(guò)程中使用價(jià)值沒(méi)有被完全讓渡，即數(shù)據(jù)中介可以持續(xù)使用數(shù)據(jù)，而且隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善和提升，算法進(jìn)一步優(yōu)化，數(shù)據(jù)中介產(chǎn)生的信息預(yù)測(cè)性和指導(dǎo)性也越強(qiáng)，也就是說(shuō)數(shù)據(jù)消費(fèi)完成后仍具有持續(xù)增長(zhǎng)的生產(chǎn)能力。數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力的提升是生產(chǎn)效率提高的表現(xiàn)。如生產(chǎn)環(huán)節(jié)所述，生產(chǎn)效率的提高必然推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化。

第四是分配環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定不清晰和數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)不完善導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)不能在分配環(huán)節(jié)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化。一般而言，數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素按照貢獻(xiàn)合理分配利潤(rùn)，可激勵(lì)個(gè)人、企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。然而，由于數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定的模糊，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的不完善等問(wèn)題，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域仍具有絕對(duì)主導(dǎo)權(quán)與話語(yǔ)權(quán)，無(wú)論是使用數(shù)據(jù)的企業(yè)還是個(gè)人，都被平臺(tái)收取高昂數(shù)據(jù)費(fèi)用，造成利潤(rùn)分配的不合理，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化自然也無(wú)從談起。

由圖1可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是工業(yè)化城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的重要驅(qū)動(dòng)力。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。數(shù)字技術(shù)滲透進(jìn)入各個(gè)產(chǎn)業(yè)，并迅速擴(kuò)散成新的業(yè)態(tài)，數(shù)據(jù)與信息作為可交易要素流通于企業(yè)、市場(chǎng)與消費(fèi)者之間不斷增值成為數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈，數(shù)字技術(shù)就成為一種全新的產(chǎn)業(yè)，可適用于多種全新的場(chǎng)景與模式。例如，典型工業(yè)化城市吉林省吉林市，近年來(lái)突破性發(fā)展軟件和服務(wù)外包業(yè)及云計(jì)算產(chǎn)業(yè)，依托大數(shù)據(jù)建設(shè)旅游云和教育云，形成了新的經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的提升來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)間生產(chǎn)要素的合理配置，全方位提高研發(fā)、生產(chǎn)、流通、交易等方面的效率，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。依托數(shù)字科技不僅可以貫通生產(chǎn)的上中下游，也可以打通生產(chǎn)主體與消費(fèi)主體的信息屏障，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)需求到生產(chǎn)需求的直接轉(zhuǎn)變，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)與組織模式。例如，典型工業(yè)化城市沈陽(yáng)市通過(guò)智能裝備制造全生命周期實(shí)時(shí)分享的運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)訂單共享、產(chǎn)能共享、創(chuàng)新共享、管理共享和信息共享，同時(shí)為企業(yè)提供設(shè)備、投資、設(shè)計(jì)、制造、維修和交易全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)，從而顛覆傳統(tǒng)制造業(yè)態(tài)和商業(yè)模式，讓“重資產(chǎn)”的制造業(yè)實(shí)現(xiàn)“輕資產(chǎn)”運(yùn)營(yíng)，完成產(chǎn)業(yè)鏈資源整合和價(jià)值鏈分享，助推裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

圖 1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的機(jī)制

綜上所述，本文認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)生產(chǎn)、消費(fèi)、交換、分配等環(huán)節(jié)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化和合理化，進(jìn)而推動(dòng)工業(yè)化城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，且這種影響存在異質(zhì)性，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)老工業(yè)城市、資源型城市兩類工業(yè)化地區(qū)的轉(zhuǎn)型升級(jí)影響大小不一致，即因城市的發(fā)展歷史和資源稟賦屬性不同而存在異質(zhì)性［22］。

4 研究設(shè)計(jì)

4.1 研究對(duì)象

“十三五”期間，國(guó)家面向工業(yè)化城市創(chuàng)設(shè)的20個(gè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)示范區(qū)包括：遼寧中部（沈陽(yáng)-鞍山-撫順）、吉林中部（長(zhǎng)春-吉林-松原）、內(nèi)蒙古西部（包頭-鄂爾多斯）、河北唐山、山西長(zhǎng)治、山東淄博、安徽銅陵、湖北黃石、湖南中部（株洲-湘潭-婁底）、重慶環(huán)都市區(qū)、四川自貢、寧夏東北部（石嘴山-寧東）、北京京西、大連沿海、黑龍江大慶、江蘇徐州、江西萍鄉(xiāng)、河南西部、廣東韶關(guān)、貴州六盤水，涉及老工業(yè)城市和資源型城市30多個(gè)。毫無(wú)疑問(wèn)，20個(gè)示范區(qū)均是我國(guó)工業(yè)化城市中經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)、推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化較快的工業(yè)化城市，是進(jìn)行實(shí)證研究的良好對(duì)象。鑒于數(shù)據(jù)可獲得性，本文選取其中的27個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象，其中包括資源枯竭型城市6個(gè)、老工業(yè)城市21個(gè)，其中遼寧撫順，安徽銅陵、湖北黃石、寧夏石嘴山、江西萍鄉(xiāng)、廣東韶關(guān)共6個(gè)地級(jí)市分類為資源枯竭型城市，其余為老工業(yè)城市。針對(duì)上述城市的數(shù)據(jù)采集時(shí)間范圍為2012—2019年，數(shù)據(jù)來(lái)源為歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。

4.2 模型構(gòu)建

為了驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)典型工業(yè)化城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響途徑以及影響程度，本文建立如式（1）的方程：

其中isoit表示i城市在T時(shí)期的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平，deit表示i城市在t時(shí)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，Xit表示i城市在T時(shí)期其他影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平的因素，α0表示截距項(xiàng)，α1表示產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平的估計(jì)參數(shù)，αc表示社會(huì)消費(fèi)和政府干預(yù)程度等控制變量的估計(jì)參數(shù)，ui表示城市i不隨時(shí)間變化的個(gè)體固定效應(yīng)，εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

4.3 變量選取與測(cè)量

4.3.1 被解釋變量

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平（iso_index），一般使用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量。此外，部分研究鑒于發(fā)達(dá)國(guó)家產(chǎn)業(yè)空心化的狀況，提出使用產(chǎn)業(yè)高級(jí)化等放大第三產(chǎn)業(yè)比重的指標(biāo)不甚合理。因?yàn)椴⒎堑谌a(chǎn)業(yè)比重越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展水平越好。然而目前學(xué)界還沒(méi)有統(tǒng)一定論如何更合理地衡量產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平，因而本文仍然保留產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化兩個(gè)指標(biāo)，并借鑒李治國(guó)等［6］的做法，增添了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)速度的指標(biāo)。

本文使用泰爾指數(shù)(TL) 來(lái)表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的程度，計(jì)算公式如（2）所示:

其中Yi表示第i產(chǎn)業(yè)的GDP，Y表示當(dāng)年GDP，Li表示第i產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力數(shù)量，L表示總勞動(dòng)力數(shù)量。泰爾指數(shù)是一個(gè)負(fù)向指標(biāo)，即泰爾指數(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，泰爾指數(shù)越小反而表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化在本文中采用第三產(chǎn)業(yè)增加值占第二產(chǎn)業(yè)增加值的比重來(lái)表征。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)速度采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)（ias）來(lái)衡量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)的原理是通過(guò)產(chǎn)業(yè)占比的變化程度可以反映三大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)與過(guò)程，因而可以代表產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型速度，計(jì)算公式如式（3） 所示:

其中，θi為給定的產(chǎn)業(yè)賦值權(quán)重，q(i)為三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重。三次產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)律是:第一產(chǎn)業(yè)的占比重逐步下降、第二產(chǎn)業(yè)的占比先升高后下降、第三產(chǎn)業(yè)的占比重穩(wěn)步升高［23］。因此θi分別設(shè)定第一、二、三產(chǎn)業(yè)為1、2、3的權(quán)重，最后得出相應(yīng)城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型速度。

4.3.2 解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(de_index)，在大部分文獻(xiàn)中被認(rèn)為對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)有顯著推動(dòng)作用。不同之處在于，部分研究認(rèn)為兩者之間是正向線性關(guān)系，但也有部分研究提出兩者之間并非單純的線性關(guān)系，而是存在風(fēng)險(xiǎn)拐點(diǎn)［12］。作為解釋變量，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)量存在兩種方式：直接測(cè)量法如《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》給出的計(jì)算方法來(lái)計(jì)算出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模；間接測(cè)量法運(yùn)用主成分分析法或者熵值法選擇多個(gè)維度的指標(biāo)間接計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。本文參考李治國(guó)等［6］30的研究，選取互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度、人才儲(chǔ)備力量、數(shù)字金融發(fā)展水平發(fā)展等3個(gè)維度共6個(gè)三級(jí)指標(biāo)運(yùn)用全局熵值法計(jì)算出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。其中，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度包括4個(gè)三級(jí)指標(biāo)：人均電信業(yè)務(wù)收入，每百人移動(dòng)電話用戶數(shù)，每百人國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、計(jì)算機(jī)和軟件從業(yè)人員占單位從業(yè)人員比重；人才儲(chǔ)備則使用每百人高等教育在校生人數(shù)衡量（2017年及以后年份由于統(tǒng)計(jì)年鑒指標(biāo)變更，使用本專科在校生人數(shù)替代高等教育在校生人數(shù)）；數(shù)字金融發(fā)展水平使用中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)衡量［24］。

4.3.3 控制變量

借鑒陳堂等［8］的研究，并考慮數(shù)據(jù)可獲得性，本文選取了5個(gè)控制變量。一是政府干預(yù)程度（gi），采用地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出占GDP比重來(lái)衡量。該變量一定程度上代表了政府發(fā)展經(jīng)濟(jì)的決心和相關(guān)政策的支持力度。二是對(duì)外開放程度(fdi)，利用當(dāng)年實(shí)際使用外資額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)衡量。該變量一定程度上可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，但如果投資于勞動(dòng)密集型中低端產(chǎn)業(yè)，也會(huì)加劇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡。三是科教支持(tec)，采用科學(xué)支出和教育支出占當(dāng)?shù)刎?cái)政預(yù)算支出比重來(lái)衡量?？茖W(xué)技術(shù)與人才是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高端化和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要推動(dòng)力。四是城鎮(zhèn)失業(yè)率(une)，采用登記失業(yè)人數(shù)占總從業(yè)人數(shù)和登記失業(yè)人數(shù)比重來(lái)衡量。對(duì)于典型工業(yè)化城市而言，城鎮(zhèn)失業(yè)人數(shù)在很大程度上影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。五是社會(huì)消費(fèi)(soc)，采用社會(huì)消費(fèi)品零售總額占GDP比重來(lái)衡量。詳見表1

表1 變量選取與測(cè)量

表1（續(xù)）

為了避免數(shù)據(jù)量綱的影響，所有數(shù)據(jù)采用比例型進(jìn)行處理。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)化后采用熵值法賦予客觀權(quán)重計(jì)算出指數(shù)。具體數(shù)據(jù)描述詳見表2。

表2 數(shù)據(jù)描述

5 實(shí)證結(jié)果及分析

5.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果及分析

對(duì)樣本工業(yè)化城市的基準(zhǔn)回歸結(jié)果見表3，且所有模型均為固定效應(yīng)。其中，模型（1）（3）（5）（7）是在沒(méi)有控制變量下的回歸結(jié)果，模型（2）（4）（6）（8）是在控制了控制變量下的回歸結(jié)果。模型（1）（2）是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平進(jìn)行的回歸，（3）到（8）是數(shù)字經(jīng)濟(jì)分別對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平的子維度的回歸。從調(diào)整R2看是在控制了控制變量情況下具有更好的擬合度。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的效應(yīng)

模型（2）顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平的影響系數(shù)為0.428，且在1%水平下顯著。說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)了示范區(qū)所在工業(yè)化城市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平提高。分析示范區(qū)近年來(lái)在實(shí)踐中的具體工作同樣證明了這一點(diǎn)。示范區(qū)作為典型工業(yè)化城市，擁有較好的資源稟賦和比較雄厚的工業(yè)基礎(chǔ)，通過(guò)數(shù)字技術(shù)的融合應(yīng)用可以更好推動(dòng)第二產(chǎn)業(yè)向縱深發(fā)展，進(jìn)而逐步淘汰低附加值工業(yè)，向中上游高附加值環(huán)節(jié)延伸。例如，沈陽(yáng)、株洲等多數(shù)示范區(qū)城市都選擇發(fā)展高端裝備制造、新材料、新能源、醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)；也有部分城市鑒于原有產(chǎn)業(yè)衰退不適合繼續(xù)縱深發(fā)展，而謀劃布局?jǐn)?shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。但總體來(lái)說(shuō)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著推動(dòng)了示范區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平。

模型（4）顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響系數(shù)為1.298，且在1%水平下顯著。說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了示范區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平的提升。原因可能在于，數(shù)字化對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)的滲透顯著提高了第三產(chǎn)業(yè)占比，數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新又在不同程度催生了科技成果應(yīng)用的高轉(zhuǎn)化率，間接推動(dòng)工業(yè)化城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。

模型（6）顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響系數(shù)為-0.160，且不顯著。說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)示范區(qū)等工業(yè)化城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化影響不明顯。究其原因，目前工業(yè)化城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)間尚短，不論是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化還是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化都未完全落地，尤其是工業(yè)化城市的轉(zhuǎn)型還處于陣痛期，導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)出產(chǎn)值的不匹配。而且根據(jù)上述分析，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定不清晰和數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)不完善導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)不能在分配環(huán)節(jié)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化。

模型（8）顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型速度的影響系數(shù)為0.636，且在1%水平下顯著。說(shuō)明示范區(qū)城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向第二、三產(chǎn)業(yè)占優(yōu)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型趨勢(shì)比較明顯。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)深刻改變著第二、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的模式與環(huán)節(jié)，提升了第二、第三產(chǎn)業(yè)的增加值，故而其對(duì)工業(yè)化城市轉(zhuǎn)型速度的影響比較明顯。

從實(shí)證結(jié)果還可見，社會(huì)消費(fèi)、政府干預(yù)程度、對(duì)外開放水平、科教支持對(duì)工業(yè)化城市現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平的總體和各個(gè)維度上存在顯著影響。其中，影響較大的控制變量分別是社會(huì)消費(fèi)和政府干預(yù)程度。

5.2 內(nèi)生性結(jié)果分析

進(jìn)一步分析，本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與工業(yè)化城市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)可能存在雙向因果關(guān)系。一方面，數(shù)字科技與產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合顯著促進(jìn)工業(yè)化城市轉(zhuǎn)型；另一方面，隨著工業(yè)化城市轉(zhuǎn)型速度加快和產(chǎn)業(yè)升級(jí)水平不斷提高，導(dǎo)致數(shù)字科技的嵌入力度不斷加深，也將助推數(shù)字經(jīng)濟(jì)自身快速迭代。因此，為了解決內(nèi)生性問(wèn)題，本文采用兩階段最小二乘法（2SLS）進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，工具變量使用被解釋變量(iso_index)滯后一期進(jìn)行估算，結(jié)果見表4。與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相比，核心解釋變量（de_index）和其他控制變量（soc、une、gi、fdi、tec）的回歸結(jié)果大部分一致，沒(méi)有出現(xiàn)明顯的正負(fù)號(hào)區(qū)別，但是內(nèi)生性檢驗(yàn)回歸估計(jì)參數(shù)普遍較基準(zhǔn)回歸結(jié)果參數(shù)更大。可以肯定，即使考慮內(nèi)生性，前述模型的回歸結(jié)果依舊穩(wěn)健。

表4 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

6 兩類工業(yè)化城市的異質(zhì)性研究

如前所述，示范區(qū)包括老工業(yè)城市和資源型城市。盡管同為典型工業(yè)化地區(qū)，但兩者的資源稟賦、發(fā)展歷程、轉(zhuǎn)型動(dòng)力、內(nèi)外環(huán)境都存在一定差異。事實(shí)上，國(guó)家對(duì)待兩類城市也是采用分類施策，對(duì)于老工業(yè)城市重在重構(gòu)工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，對(duì)于資源型城市則重在培育接續(xù)替代產(chǎn)業(yè)。為此，有必要討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩類城市轉(zhuǎn)型升級(jí)的異質(zhì)性問(wèn)題。具體結(jié)果見表5。

表 5 城市性質(zhì)異質(zhì)性回歸結(jié)果

結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩類城市轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響區(qū)別較大。盡管都呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，但從模型（15）來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)資源型城市的影響系數(shù)為0.279，對(duì)老工業(yè)城市的影響系數(shù)為0.430，后者明顯要高。原因可能在于，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)具有相反的投入產(chǎn)出特性，即傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)投入可以在短時(shí)間內(nèi)看到產(chǎn)出與成效，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)相反前期需要大量的投入來(lái)建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，短期內(nèi)也難以見到成效，但數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施一旦完成并完備，且數(shù)據(jù)邊際收益遞增的特質(zhì)，長(zhǎng)期收益將爆發(fā)式增長(zhǎng)。老工業(yè)城市可以依靠原有的工業(yè)基礎(chǔ)，引入人工智能和數(shù)字化設(shè)備，換言之就是傳統(tǒng)生產(chǎn)要素融合，改進(jìn)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，以重構(gòu)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。相較于老工業(yè)城市，資源枯竭型城市由于資源枯竭，不具備改造原有生產(chǎn)線的可能，很可能選擇第三產(chǎn)業(yè)作為城市的接續(xù)替代產(chǎn)業(yè)，而這對(duì)前期數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入要求高，造成短時(shí)間內(nèi)難以見到產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型成效。加之資源型城市的環(huán)境污染問(wèn)題和財(cái)政困難問(wèn)題都比較嚴(yán)重，使得其借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)轉(zhuǎn)型的水平相對(duì)較低。模型（15）顯示，地方政府干預(yù)程度（gi）對(duì)于資源型城市轉(zhuǎn)型升級(jí)有著非常顯著的影響，進(jìn)一步證明在資源型城市政府財(cái)政相對(duì)艱難的情況下，僅依靠數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行動(dòng)能轉(zhuǎn)換依然不夠。

7 研究結(jié)論與政策建議

綜合前文的理論分析和實(shí)證分析，可以得出如下結(jié)論。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)滲透生產(chǎn)、消費(fèi)、交換、分配等環(huán)節(jié)來(lái)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)效率的提升，進(jìn)而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化，最終推動(dòng)工業(yè)化城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)典型工業(yè)化城市轉(zhuǎn)型升級(jí)水平有顯著正向影響，能夠助推其產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型速度提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，盡管由于數(shù)據(jù)要素在分配環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題導(dǎo)致其并未明顯實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，但工業(yè)化城市轉(zhuǎn)型升級(jí)仍然需要牢牢把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展這一重要驅(qū)動(dòng)力。再次，現(xiàn)階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)老工業(yè)城市轉(zhuǎn)型升級(jí)的助力明顯大于資源型城市，兩類城市需要有區(qū)別地推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。有鑒于此，本文針對(duì)政府推動(dòng)工業(yè)化城市加快轉(zhuǎn)型升級(jí)的政策提出如下建議。

（1）打通數(shù)字技術(shù)滲透工業(yè)化城市生產(chǎn)、交換、消費(fèi)、分配諸環(huán)節(jié)的障礙。工業(yè)化城市要發(fā)揮工業(yè)基礎(chǔ)厚實(shí)、技術(shù)工人較多等比較優(yōu)勢(shì)，緊抓新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施大發(fā)展的機(jī)遇，大力推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等與生產(chǎn)環(huán)節(jié)深度融合，放大數(shù)字化、智能化對(duì)生產(chǎn)效率的乘數(shù)效應(yīng)，在區(qū)域特色制造業(yè)領(lǐng)域建立一批示范性數(shù)字工廠，尋找并創(chuàng)造制造業(yè)新賽道，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的技術(shù)基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)化城市向數(shù)字化工業(yè)城市的更新及轉(zhuǎn)型。

（2）消費(fèi)環(huán)節(jié)要打破數(shù)據(jù)流通與流轉(zhuǎn)障礙。進(jìn)一步落實(shí)落地國(guó)家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，政府牽頭建立完善大數(shù)據(jù)流通平臺(tái)，在保障隱私基礎(chǔ)上科學(xué)分類識(shí)別數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多主體聯(lián)通對(duì)接、消費(fèi)與學(xué)習(xí)，培育數(shù)字科技創(chuàng)新集群和應(yīng)用場(chǎng)景，加速釋放信息消費(fèi)、數(shù)字投資和數(shù)字貿(mào)易等需求活力，尤其是消費(fèi)領(lǐng)域的數(shù)字化潛力釋放，挖掘更多新經(jīng)濟(jì)“引爆點(diǎn)”，實(shí)現(xiàn)工業(yè)化城市的服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（3）交換環(huán)節(jié)要遏制互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)壟斷行為，既要完善數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)反壟斷立法，防止數(shù)據(jù)平臺(tái)利用算法和以侵犯用戶隱私方式進(jìn)行大數(shù)據(jù)“殺熟”，也要多部門、多機(jī)構(gòu)協(xié)同解決監(jiān)管碎片化問(wèn)題。

（4）分配環(huán)節(jié)要建立數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素參與收入分配機(jī)制，特別是要完善數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)機(jī)制，科學(xué)且清晰地界定數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)，采取法律措施與行政手段為建立數(shù)字產(chǎn)權(quán)保駕護(hù)航，縮短區(qū)域間與群體間數(shù)據(jù)話語(yǔ)權(quán)的差距，避免和彌補(bǔ)事實(shí)上業(yè)已存在的“數(shù)字鴻溝”。

（5）對(duì)不同類型、不同階段的工業(yè)化城市“因地制宜”采取差異化政策，提高政策精準(zhǔn)性。對(duì)于老工業(yè)城市，重點(diǎn)側(cè)重利用數(shù)字科技和智能設(shè)備加速傳統(tǒng)工業(yè)行業(yè)的改造提升，增加工業(yè)產(chǎn)品的科技含量和附加值以實(shí)現(xiàn)提檔升級(jí)。特別是傳統(tǒng)意義上的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)如紡織服裝、食品加工等，也可以通過(guò)嫁接數(shù)字科技提升市場(chǎng)需求、減少環(huán)境污染，同時(shí)兼容較高的就業(yè)容量。對(duì)于資源型城市，中央應(yīng)該有傾向性地加大轉(zhuǎn)移支付力度，以解決資源型城市前期數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入困難問(wèn)題，特別是要求資源型城市利用轉(zhuǎn)移支付發(fā)展新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、引進(jìn)培育新模式、新業(yè)態(tài)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多元化，同時(shí)優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，以變更好地放大數(shù)字經(jīng)濟(jì)的助推效用。