后疫情時(shí)代四川入境旅游趨勢(shì)與漸進(jìn)式應(yīng)對(duì)

秦宏瑤，胡 丹，杜曉希

（1.四川電影電視學(xué)院 播音主持學(xué)院，成都 610036；2.成都理工大學(xué) 旅游與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院，成都 610059）

近二十年，亞洲金融危機(jī)、汶川地震、九寨溝地震等重大突發(fā)公共安全事件造成旅游經(jīng)濟(jì)周期性下跌，使得旅游經(jīng)濟(jì)周期性演化與預(yù)測(cè)問(wèn)題成為研究熱點(diǎn)。[1]面臨新冠肺炎疫情等重大突發(fā)公共安全事件的持續(xù)施壓，如何科學(xué)預(yù)測(cè)四川省入境旅游經(jīng)濟(jì)的趨勢(shì)性特征，是實(shí)現(xiàn)區(qū)域旅游重組優(yōu)化迫切需要解決的基礎(chǔ)性科學(xué)問(wèn)題。[2]

近年來(lái)，重大突發(fā)公共安全事件的旅游影響問(wèn)題研究成果頗豐。[3]Page（2012）等研究了全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)以及非典事件對(duì)英國(guó)入境旅游的影響；[4]Wang（2009）關(guān)注非典對(duì)中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)入境旅游的影響。[5]同類研究如《2008 年五大事件對(duì)中國(guó)入境旅游的影響》。[6]旅游經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型主要分為計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型和時(shí)間序列模型兩類。[7]后者屬于非因果預(yù)測(cè)，尤以本底趨勢(shì)線模型、指數(shù)平滑、ARIMA 模型最具代表，[8]廣泛應(yīng)用于時(shí)間序列“事件研究”。[9]時(shí)間序列的季節(jié)性與周期性是旅游預(yù)測(cè)考慮的重要影響因素。[10]

綜上，重大突發(fā)性公共安全事件的旅游影響與預(yù)測(cè)及其應(yīng)對(duì)研究發(fā)端的時(shí)間不長(zhǎng)，現(xiàn)有研究主要從突發(fā)事件的旅游影響與趨勢(shì)預(yù)測(cè)的角度展開，“事件研究”在旅游經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)研究中的應(yīng)用仍舊方興未艾，相關(guān)成果的數(shù)據(jù)較早。就四川而言，現(xiàn)有研究缺乏對(duì)新冠肺炎疫情后入境旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)的必要關(guān)注。有鑒于此，運(yùn)用移動(dòng)平均自回歸模型，通過(guò)歷史考察與理論分析相結(jié)合，實(shí)證研究和數(shù)據(jù)分析相互滲透的方法，預(yù)測(cè)新冠肺炎疫情發(fā)生后四川省入境旅游經(jīng)濟(jì)演化周期，以期為適時(shí)調(diào)整入境旅游發(fā)展的增長(zhǎng)性目標(biāo)，特別是保持增長(zhǎng)率在中遠(yuǎn)期的合理預(yù)期提供科學(xué)決策依據(jù)，為短期內(nèi)將入境旅游指標(biāo)恢復(fù)到疫情發(fā)生前水平提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

選取2013 年1 月~2019 年12 月四川省旅游經(jīng)濟(jì)情況簡(jiǎn)報(bào)、四川旅游統(tǒng)計(jì)綜合管理平臺(tái)數(shù)據(jù)、中國(guó)旅游業(yè)統(tǒng)計(jì)公報(bào)中所涉四川省入境旅游人次指標(biāo)作為觀測(cè)值，對(duì)2020 年2 月~2021 年12 月該項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)（見表1）。

表1 四川省入境旅游人次基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（單位：萬(wàn)人次）

（二）研究方法

移動(dòng)平均自回歸模型：

式中：p、q 分別為自回歸和移動(dòng)平均階數(shù)，d 為非季節(jié)差分次數(shù)，P、Q 分別為季節(jié)性自回歸和移動(dòng)平均階數(shù)，D 為季節(jié)性差分次數(shù)，s 為季節(jié)周期。異常值所屬時(shí)間：2013 年4 月（雅安地震）、2017 年8月（九寨溝地震）、2019 年6 月（長(zhǎng)寧地震）、2020 年1月（世界衛(wèi)生組織宣布將新型冠狀病毒疫情列為國(guó)際關(guān)注的突發(fā)公共衛(wèi)生事件）。

二、數(shù)據(jù)分析

時(shí)間序列具有明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)、年度周期性與月度季節(jié)性，故采用自然對(duì)數(shù)等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法平穩(wěn)序列的方差齊性，使用差分的方法消除趨勢(shì)性與周期性。自相關(guān)函數(shù)呈現(xiàn)出典型的拖尾性，說(shuō)明數(shù)據(jù)自相關(guān)性隨時(shí)間間隔下降；僅延遲1 階的偏自相關(guān)系數(shù)在2 倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍之外，提示偏自相關(guān)函數(shù)1階結(jié)尾。本例中移動(dòng)平均自回歸模型如下所示：

模型平穩(wěn)的R2達(dá)到0.989、標(biāo)準(zhǔn)化BIC 值較小，擬合效果較好；殘差A(yù)CF 圖、PACF 圖顯示殘差序列基本不存在相關(guān)性，Ljung-Box 檢驗(yàn)其Sig.值為0.518，說(shuō)明模型選取合理。離群值數(shù)為4，即有4 個(gè)異常值時(shí)間點(diǎn)。參照“非典”和“汶川地震”災(zāi)后旅游恢復(fù)過(guò)程，綜合考慮周期性、季節(jié)性特征，特別是新型冠狀病毒疫情防控現(xiàn)狀，預(yù)測(cè)疫后四川省入境旅游將經(jīng)歷危機(jī)期、蕭條期、復(fù)蘇期等五個(gè)階段。2021年1 月迎來(lái)反彈，當(dāng)年一季度恢復(fù)到疫前水平，恢復(fù)期為7 個(gè)月左右（如圖1 所示）。

圖1 新冠肺炎疫情后四川省入境旅游演化周期預(yù)測(cè)時(shí)序圖

危機(jī)和蕭條期持續(xù)時(shí)間九個(gè)月。危機(jī)期（2020 年1~5 月）入境旅游人數(shù)出現(xiàn)斷崖式下跌，累計(jì)接待約11 萬(wàn)人次，同比減少約100 萬(wàn)人次。其中，1 月僅3000 余人，同比下降98.28%。蕭條期（2020 年6~9月）持續(xù)約四個(gè)月，同比下降幅度明顯趨緩。2020 年9 月同比下降44.59%，同比減少約24 萬(wàn)人次。2020年第四季度迎來(lái)緩慢復(fù)蘇。復(fù)蘇期始于歷年旺季的最后一個(gè)月（10 月），持續(xù)時(shí)間約三個(gè)月。2020 年10月伊始，同比增長(zhǎng)率下跌速度進(jìn)一步放緩；受季節(jié)性因素控制，年末淡季同比增長(zhǎng)率收于-17.48%。2021 年將一掃新冠肺炎疫情陰霾。2021 年1 月接待入境旅游人次數(shù)僅略低于2019 年同期水平（19萬(wàn)人次），這預(yù)示著反彈期的來(lái)臨。反彈期（1~4 月）同比增長(zhǎng)率逐漸扭轉(zhuǎn)為正值，且連續(xù)三個(gè)月略高于2019 年同期水平，視為恢復(fù)到疫前水平的標(biāo)志。從2020 年10 月開始復(fù)蘇，至2021 年4 月恢復(fù)至疫前水平，恢復(fù)期為四個(gè)月左右。企穩(wěn)期始于2021 年5月，有望將快速穩(wěn)定的增長(zhǎng)勢(shì)頭延續(xù)至當(dāng)年末。新冠肺炎疫情影響顯著高于“非典”和“汶川地震”。若全球疫情能在近期內(nèi)得到有效控制，2020 年四川省預(yù)計(jì)接待入境旅游人次數(shù)約177 萬(wàn)人次，比2019年減少約237 萬(wàn)人次。2020 年同比下降57.19%，大幅高于2003 年“非典”（同比下降43.39%）和2008年汶川地震對(duì)當(dāng)年入境旅游所產(chǎn)生的負(fù)面影響（同比下降35.90%）。

三、漸進(jìn)式疫情應(yīng)對(duì)建議

（一）危機(jī)期和蕭條期：把握疫情客觀規(guī)律，提高文旅部門應(yīng)對(duì)重大突發(fā)事件能力

精準(zhǔn)防控，嚴(yán)防反彈，積極做好輿情應(yīng)對(duì)。一方面落實(shí)景區(qū)、博物館等文旅企事業(yè)單位精準(zhǔn)防控，有序復(fù)工復(fù)產(chǎn)，嚴(yán)防疫情反彈，特別是要防范意大利、美國(guó)、英國(guó)、韓國(guó)、日本等疫情嚴(yán)重的客源國(guó)的輸入性威脅；另一方面積極做好文旅輿情應(yīng)對(duì)，掌握好境外宣傳報(bào)道的“時(shí)”和“度”，緩解入境客源市場(chǎng)焦慮情緒。提早謀劃、未雨綢繆，提高應(yīng)急應(yīng)對(duì)能力。2020 年斷崖式下跌并不符合近年來(lái)四川省入境旅游周期性演化規(guī)律，加之下跌周期有縮短趨勢(shì)，使得下一輪下跌的準(zhǔn)確時(shí)間難以預(yù)測(cè)，但未雨綢繆、提早謀劃非常必要。既要深刻地認(rèn)識(shí)到旅游業(yè)的脆弱性，更要積極總結(jié)應(yīng)對(duì)地震、洪災(zāi)、公共衛(wèi)生事件等重大突發(fā)事件的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，及時(shí)轉(zhuǎn)化為成熟定型的制度，提高文旅部門應(yīng)對(duì)能力，完善重大突發(fā)事件預(yù)警、指揮、救援與管理體系，出臺(tái)《四川省國(guó)際旅游目的地重大突發(fā)事件應(yīng)急導(dǎo)則》。

（二）復(fù)蘇期：努力克服疫情影響，力爭(zhēng)短期內(nèi)將入境旅游恢復(fù)到疫情發(fā)生前水平

共克時(shí)艱、提振信心，用好用活政策措施。汶川地震屬于“區(qū)域性事件”，而“非典”、新冠肺炎疫情均是“全球性事件”。這意味著新冠肺炎疫情對(duì)入境目標(biāo)客源市場(chǎng)的影響將更直接、更強(qiáng)烈、更廣泛、更持久。在充分認(rèn)識(shí)到困難局面的前提下，努力克服疫情影響，用好用活國(guó)家、省市等不同層面、不同部門應(yīng)對(duì)疫情支持企業(yè)發(fā)展的政策措施，打好組合拳，有力提振市場(chǎng)和企業(yè)信心。科學(xué)研判，調(diào)整目標(biāo)，保持近中期合理預(yù)期。關(guān)注入境旅游的季節(jié)性與周期性特征，力爭(zhēng)短期內(nèi)將入境旅游恢復(fù)到疫情發(fā)生前水平；更要放眼長(zhǎng)遠(yuǎn)，適時(shí)調(diào)整入境旅游人次和外匯收入的增長(zhǎng)性目標(biāo)，保持增長(zhǎng)率在近中期的合理預(yù)期。

（三）反彈期和企穩(wěn)期：延續(xù)快速增長(zhǎng)勢(shì)頭，修復(fù)四川省國(guó)際旅游目的地適游形象

汲取教訓(xùn)、增強(qiáng)自信，修復(fù)旅游目的地適游形象。既要汲取由于對(duì)災(zāi)難事件“過(guò)度報(bào)道”導(dǎo)致國(guó)際旅游目的地形象受損的慘痛教訓(xùn)，又要增強(qiáng)文化自信，又快又好地修復(fù)四川省國(guó)際旅游目的地形象，強(qiáng)化“健康、生態(tài)、安全、便捷”的適游形象，提升以“大熊貓”品牌為核心的國(guó)際生態(tài)旅游目的地品質(zhì)。

審時(shí)度勢(shì)、創(chuàng)新營(yíng)銷，推動(dòng)入境旅游提質(zhì)增效。合理利用淡旺季集中分布且與法定節(jié)假日有良好對(duì)應(yīng)關(guān)系這一季節(jié)性規(guī)律，引入“時(shí)序營(yíng)銷”理念，以更大決心、更強(qiáng)力度推動(dòng)入境旅游“提質(zhì)增效”。充分考慮新型冠狀病毒疫情國(guó)內(nèi)外防控現(xiàn)狀與趨勢(shì)，修訂《入境旅游境外營(yíng)銷行動(dòng)計(jì)劃》，調(diào)整四川入境游國(guó)際化戰(zhàn)略布局，創(chuàng)新全媒體營(yíng)銷渠道。

四、結(jié)論與討論

若全球疫情形勢(shì)持續(xù)嚴(yán)峻，則對(duì)入境旅游市場(chǎng)的影響至少一年甚至更長(zhǎng)時(shí)間，可能迎來(lái)入境旅游史上最長(zhǎng)“寒冬期”。四川省文化和旅游廳數(shù)據(jù)顯示：2020 年1~4 月，全省接待入境旅游人數(shù)9.55 萬(wàn)人次，同比下降88.6%。若四川省文化和旅游廳2019 年1~4 月入境旅游人次數(shù)與本報(bào)告取值一致（83.6 萬(wàn)人次），則2020 年1~4 月同比下降74.05%，僅低于本報(bào)告4.0 個(gè)百分點(diǎn)。

綜上，持續(xù)跟蹤新冠肺炎疫情發(fā)展對(duì)四川省入境旅游的負(fù)面影響，有望為適時(shí)調(diào)整旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長(zhǎng)性目標(biāo)、短期內(nèi)將旅游指標(biāo)恢復(fù)到疫情發(fā)生前水平提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。2020 年四川省入境旅游人次暫無(wú)官方公布的月度數(shù)據(jù)，1 月數(shù)據(jù)為近三年成都市同期平均占比推算而得。異常點(diǎn)的選取曾嘗試用IBM SPSS Statistics 軟件中的自動(dòng)檢測(cè)離群值功能選出，但所選時(shí)間節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)缺乏實(shí)際的合理解釋，最終以特殊事件作為評(píng)判依據(jù)選擇異常點(diǎn)引入預(yù)測(cè)模型。將EVIEWS、STATA、MATLAB 引入旅游“事件研究”，將更為精準(zhǔn)地對(duì)發(fā)展趨勢(shì)予以預(yù)測(cè)。