基于“海上絲綢之路”的我國(guó)沿線港口綜合能力評(píng)價(jià)研究

文/張師

1.引言

當(dāng)今社會(huì)發(fā)展分化，國(guó)際經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定的局勢(shì)一直在持續(xù)，每個(gè)國(guó)家所面臨的發(fā)展形勢(shì)依舊復(fù)雜多變[1]。港口作為“21世紀(jì)海上絲綢之路”的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)組成節(jié)點(diǎn)是推動(dòng)不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的至關(guān)重要的可用資源。隨著“一帶一路”合作戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn)，我國(guó)對(duì)外貿(mào)易往來(lái)也逐漸頻繁，經(jīng)濟(jì)融合與命運(yùn)共同體的趨勢(shì)也體現(xiàn)的愈發(fā)強(qiáng)烈。但是隨著新冠疫情在全球的爆發(fā)，我國(guó)的港口所面臨的形勢(shì)不容樂(lè)觀。在全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展受阻的情況下，港口的穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)作為調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)的重要支柱所發(fā)揮的作用非常重要。有不少港口外貿(mào)吞吐量下降明顯；也有港口縮減了泊位長(zhǎng)度，減少了泊位數(shù)量以求緩解外部環(huán)境的打擊；部分港口盲目的投資對(duì)效率起到了反作用。港口如何避免資源的浪費(fèi)，如何有效進(jìn)行港區(qū)的相互借鑒發(fā)展等成了現(xiàn)階段許多港口急需解決的問(wèn)題。對(duì)我國(guó)“21世紀(jì)海上絲綢之路”的沿線主要港口的綜合能力進(jìn)行合理的評(píng)價(jià)可以反映出我國(guó)港口在對(duì)外出口貨物以及港區(qū)建設(shè)中所存在的問(wèn)題。現(xiàn)有研究港口綜合能力評(píng)價(jià)的方法已經(jīng)發(fā)展得比較成熟，隨著時(shí)代的推進(jìn)不同的研究方法也出現(xiàn)了合理的結(jié)合。本文以因子分析作為主要的評(píng)價(jià)方法，對(duì)2020年我國(guó)“21世紀(jì)海上絲綢之路”的沿線主要的十二個(gè)港口的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的測(cè)算；最后通過(guò)聚類算法對(duì)其進(jìn)行歸類。港口是開(kāi)展國(guó)際貿(mào)易的重要樞紐，也為經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)提供了推動(dòng)性的力量。為了給“海上絲綢之路”沿線港口的發(fā)展提供參考，本文使用因子分析法，通過(guò)所選指標(biāo)計(jì)算出了十二個(gè)港口的綜合評(píng)價(jià)得分，并使用聚類分析對(duì)得分進(jìn)行分類。結(jié)果表明，這些港口可以規(guī)為三類：第一類港口的綜合能力最強(qiáng)，但發(fā)展?jié)摿η啡?；第二類港口的綜合能力一般；第三類的港口的綜合能力最弱，但發(fā)展?jié)摿Ω?。最后根?jù)分析的結(jié)果提出了相關(guān)建議。

2.研究方法

2.1 因子分析

因子分析主要依靠的是降低位數(shù)的方法，首先它找出了原始變量中不同元素的聯(lián)系，通過(guò)一系列的計(jì)算，最終用幾個(gè)新的變量來(lái)表示原始變量中的信息結(jié)構(gòu)[2]。具體原理是假設(shè)樣本總數(shù)與指標(biāo)個(gè)數(shù)構(gòu)成了一個(gè)原始矩陣，則矩陣的每一列都可以表示為不同樣本所對(duì)應(yīng)指標(biāo)的含義：

式中u為指標(biāo)的均值，z代表公共因子，ε 是特殊因子，因子載荷矩陣為A，l是公共因子載荷系數(shù)。進(jìn)行因子分析時(shí)要利用主成分法進(jìn)行對(duì)矩陣A進(jìn)行預(yù)估，為了更直觀地解釋所算出公共因子在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的含義，減少主觀判斷的影響，可以使用最大方差法來(lái)對(duì)公共因子進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)。在因子旋轉(zhuǎn)之后可以將矩陣中的公共因子表示為原始變量，可以得到最終的因子得分表達(dá)式：

2.2 K-means聚類

聚類分析是通過(guò)空間視角上的多種分類方法來(lái)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行距離上的描述與統(tǒng)計(jì)，根據(jù)距離的不同來(lái)表示不同數(shù)據(jù)對(duì)聚類中心親疏的程度。K-means算法的基本原理是，首先首現(xiàn)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，其次在空間中選擇幾個(gè)初始聚類中心，隨后對(duì)離聚類中心最近的點(diǎn)進(jìn)行歸類，算出每個(gè)點(diǎn)到聚類中心的距離，在首次操作完成后要更新聚類中心的位置，最后多次迭代直到聚類中心不再更新。每個(gè)點(diǎn)到聚類中心的距離為：

3.綜合能力評(píng)價(jià)指標(biāo)

為了能夠準(zhǔn)確評(píng)價(jià)沿線港口的綜合能力，選取綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)要可以反映出港口系統(tǒng)的時(shí)效性與準(zhǔn)確性。在選擇指標(biāo)時(shí)要遵循客觀性，可比性，和代表性的原則，所以一級(jí)指標(biāo)選擇了可以反映出港口生產(chǎn)狀況的指標(biāo)，衡量港口作業(yè)能力的指標(biāo)以及未來(lái)港口發(fā)展?jié)摿Φ闹笜?biāo)[3]。

表1 指標(biāo)選擇表

4.實(shí)例研究

4.1 因子分析過(guò)程

本文選取十二個(gè)“21世紀(jì)海上絲綢之路”我國(guó)沿線港口進(jìn)行綜合能力評(píng)價(jià)。在進(jìn)行因子分析之前要對(duì)原始變量中的相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)。普遍認(rèn)為當(dāng)KMO大于0.5時(shí)可以使用因子分析來(lái)進(jìn)行研究問(wèn)題。本文的取值為0.657可使用因子分析。在完成檢驗(yàn)后采用石圖中特征值的陡峭變化程度來(lái)進(jìn)行因子提取。本文在提取了三個(gè)公因子后折線開(kāi)始變得平緩，這就表明三個(gè)公共因子已經(jīng)滿足了提取的范圍[4]，它們用因子1，因子2和因子3來(lái)表示。為了更好地體現(xiàn)出所提取的三個(gè)因子與指標(biāo)的解釋關(guān)系，使用最大方差法對(duì)成分矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，輸出結(jié)果如下圖所示：

表2 因子旋轉(zhuǎn)后表

貨物吞吐量，外貿(mào)吞吐量以及集裝箱吞吐量，碼頭泊位長(zhǎng)度，城市GDP，泊位數(shù)量，第三產(chǎn)業(yè)總值中因子1的載荷絕對(duì)值最高，可以由因子1來(lái)代表。貨物吞吐量增長(zhǎng)率和集裝箱吞吐量增長(zhǎng)率可由因子2進(jìn)行代表。城市GDP增長(zhǎng)率可由因子3來(lái)代表。最后根據(jù)回歸法求出因子得分，利用所提取三個(gè)因子的方差累計(jì)值算出每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重算出綜合能力得分，最后綜合能力評(píng)價(jià)得分整理如下：

表3 因子得分及港口綜合能力評(píng)價(jià)得分表

4.2 結(jié)果分析

從綜合能力評(píng)價(jià)得分的角度來(lái)看，這十二個(gè)主要港口的綜合能力差距相對(duì)明顯。寧波舟山港等六個(gè)港口的綜合能力得分是正數(shù)，綜合實(shí)力要高于其他港口，其中寧波舟山港與上海港的綜合能力評(píng)價(jià)得分最高。煙臺(tái)港等六個(gè)港口的綜合得分都為負(fù)值，綜合實(shí)力相對(duì)較低，在十二個(gè)港口中競(jìng)爭(zhēng)能力較弱。從因子得分的角度來(lái)看：上海港的因子1得分最高，表明城市的經(jīng)濟(jì)狀況成為影響港口綜合能力的主要因素；因子2得分最高的是福州港與深圳港，這說(shuō)明它們的港口發(fā)展的潛力最大，同時(shí)也有四個(gè)港口得分居于次位，它們的發(fā)展?jié)摿σ哂谶@十二個(gè)港口的平均水平，但是有六個(gè)港口潛力的得分為負(fù)，這就說(shuō)明這些港口的發(fā)展受到了制約。因子3得分為正值的是青島港等四個(gè)港口，這說(shuō)明它們所在城市的發(fā)展?jié)摿薮?，城市的?jīng)濟(jì)發(fā)展作為重要的因素也在促進(jìn)著港口綜合實(shí)力的提升。當(dāng)港口的基礎(chǔ)設(shè)施及自身生產(chǎn)能力一般的情況下，可以更改港口企業(yè)在投資時(shí)所選擇的大環(huán)境，調(diào)節(jié)自身的財(cái)務(wù)狀況以提高港口的綜合能力水平[5]。

4.3 聚類分析

使用K-means聚類算法對(duì)十二個(gè)港口的綜合能力評(píng)價(jià)得分進(jìn)行劃分，根據(jù)運(yùn)算結(jié)果將所有港口分成三類，根據(jù)歐式距離公式可得每一聚類的平均得分，最終將港口分類整理，它們的分類結(jié)果以及到聚類中心的距離如下：

根據(jù)聚類的結(jié)果可以看出的是，第一類的兩個(gè)港口擁有最高的綜合能力評(píng)價(jià)得分，因?yàn)樗鼈兊母劭谖锪饕?guī)模最大，港口基礎(chǔ)設(shè)施完善，港口建設(shè)用地大，而且擁有所在城市的地理優(yōu)勢(shì)，擁有可持續(xù)發(fā)展的空間。第二類的港口有四個(gè)，雖然港口的規(guī)模沒(méi)有第一類的港口那么大，但是第二類的港口在近十年中一直發(fā)展平穩(wěn)，也是所在地區(qū)的重要大港。第三類的港口雖然綜合能力得分較低，相較于前兩類港口有許多地區(qū)以及建設(shè)資源上的劣勢(shì)，但是部分港口擁有較大的發(fā)展?jié)摿?，港口在綜合能力的提升方面依然有很開(kāi)闊的空間。

表4 聚類表

5.結(jié)論與建議

本文運(yùn)用因子分析法對(duì)十二個(gè)港口進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的測(cè)算，其中寧波舟山港的指數(shù)最高，綜合能力最強(qiáng)；泉州港的指數(shù)最低，綜合能力最弱。用聚類分析將這些港口的綜合能力評(píng)價(jià)指數(shù)劃分為三個(gè)等級(jí)。本文提出以下建議：因子綜合得分排名高且在第一聚類中的港口它們的基礎(chǔ)設(shè)施較好，不足的是發(fā)展?jié)摿κ艿搅说南拗?，由于其所在地區(qū)的發(fā)展已經(jīng)達(dá)到一定的規(guī)模，技術(shù)水平也趨于穩(wěn)定，想要提高發(fā)展?jié)摿?，就要加大港口的體制創(chuàng)新，加強(qiáng)港口各部門(mén)間的相互協(xié)調(diào)以對(duì)抗疫情所帶來(lái)的沖擊，將自身的優(yōu)勢(shì)輻射到其他港區(qū)。重視可持續(xù)發(fā)展，改良綠色港口作業(yè)的衡量等級(jí)，在貨物運(yùn)輸過(guò)程中所造成的污染應(yīng)設(shè)立相關(guān)部門(mén)進(jìn)行跟進(jìn)處理，在經(jīng)濟(jì)允許的范圍內(nèi)使用清潔能源的作業(yè)機(jī)械來(lái)進(jìn)行日常的生產(chǎn)活動(dòng)，運(yùn)輸車輛和拖輪等相關(guān)陸上運(yùn)輸工具可使用電力驅(qū)動(dòng)[6]。第二類港口的指數(shù)要低于第一類，但總體發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，要繼續(xù)保持，努力將自身的資源優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量發(fā)展的優(yōu)勢(shì)以便成為我國(guó)對(duì)外貿(mào)易港口的中堅(jiān)力量。第三類港口的指數(shù)較低，但有較強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿Γ@些港口要重視港口城市的建設(shè)，加強(qiáng)港城協(xié)調(diào)水平，加大高質(zhì)量人才的引進(jìn)，提高港口物流系統(tǒng)的優(yōu)化程度。最后港口間要積極推進(jìn)物流聯(lián)盟的形成以減少惡性競(jìng)爭(zhēng)；合理分配資源，避免港口的無(wú)效建設(shè)；采用高效的管理模式進(jìn)行運(yùn)營(yíng)，重視貨物吞吐量的變化，發(fā)展集裝箱業(yè)務(wù)，完善以港口為中心的國(guó)際物流中心的建設(shè)；在全球經(jīng)濟(jì)一體化的大趨勢(shì)下，以國(guó)際市場(chǎng)為導(dǎo)向來(lái)提升港口的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。