基于灰關(guān)聯(lián)的新疆農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素分析

文/何富康 高迪

本文通過梳理國內(nèi)研究農(nóng)產(chǎn)品物流的文獻，選取了十個指標構(gòu)建了新疆農(nóng)產(chǎn)品物流評價指標體系并運用灰色關(guān)聯(lián)分析法和系統(tǒng)聚類的方法對影響新疆農(nóng)產(chǎn)品物流的主要因素進行分析并提出相關(guān)建議。結(jié)果表明：新疆農(nóng)產(chǎn)品物流與社會消費品銷售總額關(guān)聯(lián)度最大，與基礎(chǔ)設(shè)施類指標和發(fā)展環(huán)境類指標關(guān)聯(lián)度較大，與載貨汽車擁有量指標關(guān)聯(lián)度較差。

引言

農(nóng)產(chǎn)品物流是一種對農(nóng)產(chǎn)品實體與信息實現(xiàn)從生產(chǎn)者到消費者的物理流動過程。在這個流動過程中，又衍生出農(nóng)產(chǎn)品的運輸、儲存、裝卸搬運、加工、配送等環(huán)節(jié)，是一個有機的物流供應(yīng)鏈的運轉(zhuǎn)過程。對于農(nóng)產(chǎn)品物流的研究，在國內(nèi)很多學(xué)者都對此展開了定性和定量的不同方面的研究。徐麗蕊[1]通過專家調(diào)查法對影響冷鏈物流發(fā)展的諸多要素進行篩選，利用解釋結(jié)構(gòu)模型法和層次分析法對各因素進行排序，找出當前影響冷鏈物流發(fā)展的各種因素。劉建仁[2]提出我國西部農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展存在基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、信息化水平低等一系列發(fā)展問題。王曉平[3]通過德爾菲法確定了各個影響因素的權(quán)重，再通過模糊綜合評價法對各個指標做最終分析，對北京市生鮮農(nóng)產(chǎn)品的發(fā)展提出相關(guān)建議?，F(xiàn)有文獻對農(nóng)產(chǎn)品物流的研究多對影響因素指標進行主觀和綜合得分排序，通過系統(tǒng)聚類歸納指標卻較少。研究區(qū)域看，多集中于全國和中部地區(qū)，對西部地區(qū)的研究較少。本文通過現(xiàn)收集農(nóng)產(chǎn)品物流相關(guān)指標的歷年數(shù)據(jù)（2016-2020），計算各指標灰色關(guān)聯(lián)度，通過系統(tǒng)聚類的方法對新疆農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展提出相關(guān)建議。

1.研究背景和目標

近年來，新疆維吾爾自治區(qū)在國家“一帶一路”政策背景下，逐步實現(xiàn)了社會各個領(lǐng)域的巨大發(fā)展。在農(nóng)業(yè)方面，2020年新疆農(nóng)產(chǎn)品總產(chǎn)量達1583.4萬噸，成績斐然。但是不可忽視的是，新疆維吾爾自治區(qū)在農(nóng)產(chǎn)品流通的過程中仍存在許多問題：產(chǎn)品市場主體呈現(xiàn)多元化,但發(fā)育程度低、農(nóng)產(chǎn)品標準化程度低、運輸線過長，運力發(fā)展滯后等。本文在現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對影響新疆農(nóng)產(chǎn)品物流的影響因素進行分析并給出建議。

2.研究方法和模型構(gòu)建

2.1 灰色關(guān)聯(lián)度分析

灰色關(guān)聯(lián)度分析法是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)反映因素間的趨近程度的一種分析方法。能夠描述兩因素間的方向、大小和速度是否一致，以此來判斷因素之間的關(guān)聯(lián)性強弱。該方法的優(yōu)點在于，需要的樣本數(shù)據(jù)少、計算簡單方便，能夠減少因信息不對稱所帶來的信息損失，特別適用于系統(tǒng)內(nèi)各因素關(guān)系的不確定性分析。主要的方法步驟如下：

2.1.1 確定參考序列和比較序列

確定參考序列A0與比較序列Ai：A0=[A0（1），A0（2），…，A0（n）]，Ai=[Ai（1），Ai（2），…，Ai（n）]，i=0，1，2，…，m

2.1.2 進行無量鋼化處理

對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，保證數(shù)據(jù)一致化。

2.1.3 求差序列

計算目標序列與比較序列之間的絕對差值。

2.1.4 計算關(guān)聯(lián)系數(shù)

其中，ε 表示關(guān)聯(lián)系數(shù)，ρ 為分辨系數(shù)。（ρ=0.5）

2.1.5 計算灰色關(guān)聯(lián)度

通常當灰色關(guān)聯(lián)度大于0.5時表明所選指標與目標指標有較強的關(guān)聯(lián)度。

2.2 聚類分析

聚類分析是判斷樣本內(nèi)各個樣本親疏程度的分析方法，將關(guān)系最近的幾個指標劃為一類，常用的聚類方法包括系統(tǒng)聚類法、模糊聚類法和K-means等。本文對灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果進行聚類，所以采用系統(tǒng)聚類對樣本進行劃分。

3.新疆農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素分析

3.1 建立目標值序列和比較序列

在本論文研究中，應(yīng)選取新疆農(nóng)產(chǎn)品物流貨運量作為目標序列，但是有序農(nóng)產(chǎn)品物流數(shù)據(jù)的缺失，本文選取新疆貨運量數(shù)據(jù)作為目標序列。由于新疆地區(qū)的特殊的經(jīng)濟和戰(zhàn)略位置，在選取農(nóng)產(chǎn)品物流影響指標時應(yīng)因地制宜。本文在參考相關(guān)參考已有文獻的基礎(chǔ)上選取社會消費品銷售總額（億元）、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值（億元）、冷庫容量規(guī)模（噸）、農(nóng)業(yè)機械總動力（萬千瓦時）、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量（萬t）、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值（億元）、交通運輸路線長度（10000km）、貨物周轉(zhuǎn)量（億t/km）、載貨汽車擁有量（萬輛）、城鎮(zhèn)化率（%）和指標作為子序列并進行分析。本文篩選了新疆2016～2020年的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，本文數(shù)據(jù)來源為新疆維吾爾自治區(qū)統(tǒng)計局、國家統(tǒng)計局官網(wǎng)、中物聯(lián)冷鏈委。

3.2 無量綱化處理和灰色關(guān)聯(lián)度計算

通過數(shù)據(jù)無量綱化計算出最大差與最小差。并得到序列差值Maxmax=0.9，Minmin=0。通過計算X1-X10的灰色關(guān)聯(lián)度為0.84、0.77、0.78、0.78、0.74、0.79、0.75、0.77、0.67、0.78，根據(jù)表中關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)顯示，所有指標的關(guān)聯(lián)度值較高（>0.5），這表明本文所建的指標體系較科學(xué)并具有可靠性。

3.3 系統(tǒng)聚類

通過SPSS22軟件對X1-X10的指標灰色關(guān)聯(lián)度進行系統(tǒng)聚類，采用平方歐氏距離測定各變量距離和組間連接法合并集群，根據(jù)樣本解釋要求需要，確定組間距為2，得出最終分組。

表3 各個指標分類情況

3.4 聚類結(jié)果分析和建議

1.第一類：對貨運量指標影響最大的是社會消費品銷售總額，其能代表一個地區(qū)整體消費水平。二者指標關(guān)聯(lián)性最強表明農(nóng)產(chǎn)品在新疆居民消費中無可或缺且與生活息息相關(guān)，應(yīng)適當刺激居民消費，加快新疆農(nóng)產(chǎn)品在疆內(nèi)的銷售并銷往內(nèi)地、推向國際，擴大消費規(guī)模、創(chuàng)新消費模式。2.第二類：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)牧漁總產(chǎn)值、城鎮(zhèn)化率代表農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展環(huán)境，冷庫容量規(guī)模、農(nóng)業(yè)機械總動力、貨運周轉(zhuǎn)量代表基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與地方政府的支持，這六個指標與新疆貨運量的灰色關(guān)聯(lián)度較高，充分表明冷鏈倉儲基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模會對農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)生一定影響。應(yīng)該加強其他基礎(chǔ)設(shè)施如農(nóng)業(yè)機械、載貨汽車、物流基地、物流園區(qū)、物流中心、集貿(mào)市場、配送中心等的建設(shè),也是發(fā)展新疆農(nóng)產(chǎn)品物流的基本要求。3.第三類：農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量與交通運輸線路長度兩個指標與新疆貨運量的灰色關(guān)聯(lián)度略小，這反映出在新的經(jīng)濟形勢下，新疆農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、交通線路里程逐年增加，但是由于農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式呈現(xiàn)的規(guī)模小、統(tǒng)一標準化程度低、點狀布局的特點，導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)交易方式受到限制。政府應(yīng)加快信息技術(shù)特別是電子商務(wù)等新的銷售渠道的普及，吸引“三通一達”、京東等快遞物流企業(yè)入駐，提升農(nóng)產(chǎn)品集散水平，促進農(nóng)產(chǎn)品快速進入國際、國內(nèi)市場。4.第四類：載貨汽車擁有量和貨運量指標的灰色關(guān)聯(lián)度較差表明載貨汽車數(shù)量的增多并不能很好作用于農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展，這充分體現(xiàn)了新疆運距較長、需求分散的物流特征。各級政府和企業(yè)應(yīng)積極推動創(chuàng)新物流集散方式和運營模式，適時采用共同配送、共享資源等模式實現(xiàn)運營成本的降低，促進淡旺季人員、物資高效調(diào)配和全局資源合理投放。