誰從在線學(xué)習(xí)中受益更大？ ＊
——基于研究生在線知識共享行為的實證研究

孫遲瑤 劉繼安 徐艷茹

（1.中國科學(xué)院大學(xué)中丹學(xué)院，北京 100049；2.中國科學(xué)院大學(xué)公共政策與管理學(xué)院，北京 100049）

一、引言

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的推廣普及，接入互聯(lián)網(wǎng)的人口比例越來越高（Pew, 2014; Scheerder, Van-Deursen &Van-Dijk, 2017）。高等教育階段關(guān)注的數(shù)字鴻溝從個人是否能夠訪問和接入互聯(lián)網(wǎng)的“起點不平等”（Larry Irving et al, 1999; Light, 2001；Hohlfeld et al, 2008; Campos-Castillo, 2015）逐漸轉(zhuǎn)向在線參與行為的差距，即“過程不平等”（Lee, Park, & Hwang, 2015; Ragnedda & Muschert, 2013）。研究發(fā)現(xiàn)，這種關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)使用者內(nèi)部的 “第二級數(shù)字鴻溝”（DiMaggio & Hargittai, 2001；Van Deursen, Helsper, Eynon, & Van Dijk, 2017）將會給個體發(fā)展帶來不同的影響，加劇社會不平等（Hargittai, Piper, Morris, 2019）。

在線知識共享是在線參與行為的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。作為知識生產(chǎn)和知識共享的重要參與者，研究生積極的在線知識共享行為不僅對其個體發(fā)展發(fā)揮關(guān)鍵作用，而且對國家面向未來的戰(zhàn)略人才儲備具有重要意義。有觀點認為，研究生等年輕人作為數(shù)字時代的原住民，掌握更高水平的數(shù)字技能，在參與在線知識共享方面具有顯著優(yōu)勢，更有可能通過在線學(xué)習(xí)獲得好的學(xué)習(xí)成果，實現(xiàn)資本增益（Eynon &Malmberg, 2021）。然而，這一觀點基于群體內(nèi)部同質(zhì)化的假設(shè)，忽略了群體內(nèi)部在線知識共享行為的差異性。此外，已有研究較少聚焦于研究生群體，而研究生作為接受過高等教育的科技創(chuàng)新生力軍和未來知識社會發(fā)展的核心力量，探索影響其在線知識共享行為的因素，對促進研究生公平地享受數(shù)字紅利，為數(shù)字中國的建設(shè)作出貢獻具有積極意義。因此，本研究關(guān)心的是，就在線知識共享行為而言，研究生內(nèi)部是否存在“第二級數(shù)字鴻溝”？如果存在，哪些研究生獲益更大？

二、文獻綜述

（一）研究生在線知識共享行為

在線知識共享行為是指，用戶在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中，借助信息技術(shù)與其他用戶交換資源、共享信息，通過瀏覽、點贊、轉(zhuǎn)發(fā)、評論、發(fā)帖等在線學(xué)習(xí)方式，實現(xiàn)知識的加工、整合和創(chuàng)新（Charband &Navimipour, 2016; Nguyen & Malik, 2020）。以共享內(nèi)容的側(cè)重點作為劃分依據(jù)，在線知識共享行為包括在線知識共享數(shù)量和在線知識共享質(zhì)量。有學(xué)者認為，側(cè)重數(shù)量的知識共享行為以發(fā)帖量和回帖活躍度為主要追求，對信息質(zhì)量的關(guān)注較少；側(cè)重質(zhì)量的在線知識共享行為則關(guān)注共享內(nèi)容的可靠性和完整性，更強調(diào)富有價值和創(chuàng)新的知識共享（Chang & Chuang, 2011; Wasko & Faraj, 2005）。研究發(fā)現(xiàn)，高質(zhì)量的在線知識共享行為往往與更好的創(chuàng)新績效和更高的資本增益相關(guān)。黃谷子（2007）比較了企業(yè)在虛擬社區(qū)進行客戶知識遷移行為和企業(yè)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系，其中，71.4%的客戶知識遷移質(zhì)量轉(zhuǎn)化為了企業(yè)的創(chuàng)新績效，比客戶知識遷移數(shù)量的創(chuàng)新轉(zhuǎn)化效率高出20%。

專門針對研究生的在線知識共享行為的研究數(shù)量有限，但有關(guān)本科生和年輕人的在線參與行為研究數(shù)量不少，這些研究為本研究提供了一定的借鑒和參考。

（二）影響在線知識共享行為的因素：個體能動性因素

作為數(shù)字時代能力結(jié)構(gòu)的重要組成部分，信息素養(yǎng)是影響在線知識共享行為的重要先決因素（董黎明&焦寶聰, 2014；Van Deursen, Helsper, Eynon & Van Dijk, 2017）。胡小勇，徐歡云和陳澤璇（2020）發(fā)現(xiàn)，本科生的信息素養(yǎng)對其在線學(xué)習(xí)投入和在線學(xué)習(xí)績效具有顯著積極影響。各國政府也關(guān)注到高水平的信息素養(yǎng)和數(shù)字技能在縮小個體在線參與行為的差距中發(fā)揮的積極作用，試圖以“擴大教育和培訓(xùn)，提高總體能力”為落腳點，彌合第二級數(shù)字鴻溝（Selwyn et al, 2020）。2017 年，英國政府出臺《數(shù)字經(jīng)濟法》，為處于劣勢地位的成年人免費提供數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)字技能的培訓(xùn)機會（The Digital Economy Act, 2017）。美國西部州長大學(xué)同樣聚焦于農(nóng)村工人等處于劣勢經(jīng)濟地位的人，通過制定信息素養(yǎng)和數(shù)字技能培訓(xùn)計劃，彌合數(shù)字鴻溝，幫助其適應(yīng)就業(yè)市場的技能需求（Horrigan, 2020）。2021 年4 月，中國人力資源和社會保障部正式提出《提升全民數(shù)字技能工作方案》，將圍繞“提升公民信息素養(yǎng)”這一目標推動一批重點項目（中華人民共和國中央人民政府門戶網(wǎng)站，2021）。本研究沿用美國圖書館協(xié)會對信息素養(yǎng)的定義，認為信息素養(yǎng)是一種“能夠充分認識到何時需要信息，并且有能力去獲取、評價和有效利用所需信息的能力”（American Library Association, 1989），并結(jié)合定義，將信息素養(yǎng)分為信息意識、信息獲取、信息辨別及信息應(yīng)用4 個維度。

（三）影響在線知識共享行為的因素：社會結(jié)構(gòu)性因素

政府認為“如果個人具備必要的能力，那么就具備了充分利用新技術(shù)的機會”（Eynon, 2021），因此僅將加強信息素養(yǎng)培訓(xùn)、提升個人技能作為彌合第二級數(shù)字鴻溝的途徑。然而，這種“責(zé)任個人化”的政策，忽略了更隱蔽、更底層的社會結(jié)構(gòu)性因素的阻礙（Allatt & Tett, 2019; Eynon & Malmberg, 2021;Zheng & Walsham, 2021）。實證研究表明，處于社會結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢地位的人往往在在線學(xué)習(xí)中獲益更多，這一群體包括男性、年輕人、白人、非少數(shù)族裔、高社會經(jīng)濟地位、高受教育程度、高職業(yè)層次、擁有良好家庭背景、居住在城市等（Bannykh, 2021; Eynon & Malmberg, 2021; Eynon & Geniets, 2016; 郭嬌,2021; Torres-Diaz & Duart, 2015; Williamson, Eynon & Potter, 2020; Hansen & Reich, 2015; Selwyn et al,2020）。Winters et al（2020）認為，這可能受到互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)底層算法邏輯的限制。算法的訓(xùn)練基礎(chǔ)源自真實世界的大型數(shù)據(jù)集，而這些數(shù)據(jù)本身就在一定程度上反映了現(xiàn)實中的社會結(jié)構(gòu)差異與偏見。Buolamwini & Gebru（2018）發(fā)現(xiàn)，訓(xùn)練人臉識別算法的數(shù)據(jù)集大多源自在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中更加活躍的白種人，這導(dǎo)致黑人女性的人臉識別錯誤率高達34.7%。因此，技術(shù)不是中性的，它經(jīng)常復(fù)制現(xiàn)實社會結(jié)構(gòu)以及嵌入其中的不平等，社會結(jié)構(gòu)通過技術(shù)實現(xiàn)再生產(chǎn)，使那些已經(jīng)處于資源優(yōu)勢地位的人受益（Funes & Mackness, 2018; Houlden & Veletsianos，2019; Macgilchrist, 2019）。已有研究發(fā)現(xiàn)了社會結(jié)構(gòu)性因素對在線學(xué)習(xí)的重要作用，考慮到在線知識共享是在線學(xué)習(xí)的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，因此本研究推測，上述因素對在線知識共享也將產(chǎn)生顯著影響。

三、研究模型與研究假設(shè)

綜上，有必要在探究研究生在線知識共享行為影響因素的模型中，同時加入個體能動性因素和社會結(jié)構(gòu)性因素。其中，信息素養(yǎng)被宣傳為個人從在線學(xué)習(xí)中獲得更多收益的關(guān)鍵，是在線學(xué)習(xí)領(lǐng)域“責(zé)任個人化”政策干預(yù)的一項重點內(nèi)容（Dunn, 2010; Scheerder, Van-Deursen & Van-Dijk, 2017）。因此，本研究將信息素養(yǎng)作為個人能動性因素的核心指標。社會結(jié)構(gòu)性因素包括與研究生所在社會結(jié)構(gòu)位置具有相關(guān)性的社會人口統(tǒng)計學(xué)變量，如性別、年齡、學(xué)校類型、城鄉(xiāng)所在地①、父親職業(yè)層次、父親受教育程度等（Eynon & Malmberg, 2021; ICT, 2020; Hohlfeld et al, 2008; Eynon & Geniets, 2016）?；诘诙墧?shù)字鴻溝的關(guān)注重點，即在線學(xué)習(xí)過程的差異，將研究生在線知識共享行為劃分為在線知識共享數(shù)量和在線知識共享質(zhì)量。3 個核心模塊之間的關(guān)系以及相應(yīng)假設(shè)（圖1）如下：

圖1 研究框架和對應(yīng)假設(shè)

（一）個體能動性與知識共享行為

隨著社會對互聯(lián)網(wǎng)依賴程度的提高，信息素養(yǎng)等互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技能成為在線參與的重要資產(chǎn)（Van-Deursen & Van-Dijk, 2010），對研究生的在線參與行為產(chǎn)生重要影響。Cigna（2018） 認為，具有良好的信息素養(yǎng)和數(shù)字技能的人，能夠更好地利用IT 設(shè)備和在線發(fā)聲機會，更加傾向于參與在線知識共享和在線政治活動。有學(xué)者在2014—2015 年對中國398 位農(nóng)民工進行調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，75%的農(nóng)民工信息素養(yǎng)處于較低水平。因此，他們更加傾向于參加在線社交、娛樂等活動，對促進個人或職業(yè)發(fā)展方面（如使用在線圖書館）的在線活動的參與率較低（Yu et al, 2018）。Hohlfeld et al（2008）發(fā)現(xiàn)，教師的信息素養(yǎng)和ICT 技能是K-12 學(xué)校學(xué)生在線參與的重要先決條件，他認為，具有較高信息素養(yǎng)、受過良好ICT 技能訓(xùn)練的老師能夠?qū)⒓夹g(shù)靈活應(yīng)用于教學(xué)和管理，這一過程將鼓勵學(xué)生的相關(guān)技能，為其積極的在線參與行為提供可能?；诖?，研究提出如下假設(shè)：

H1.1 個體能動性因素（信息素養(yǎng)）對在線知識共享數(shù)量具有正向影響；

H1.2 個體能動性因素（信息素養(yǎng)）對在線知識共享質(zhì)量具有正向影響。

（二）社會結(jié)構(gòu)性與知識共享行為

研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)的使用行為、使用目的以及使用形式受到性別、年齡等社會結(jié)構(gòu)性因素和慣習(xí)的影響（Zillien & Hargittai, 2009）。男性、擁有良好教育背景和家庭背景的人使用互聯(lián)網(wǎng)時，更多出于參加在線政治活動或增加自身資本存量的目的（Bannykh, 2021; Min, 2010; Deursen & Helsper, 2015; Jackson, 2008; Yu et al, 2018），然而，互聯(lián)網(wǎng)這把雙刃劍的負面性對處于社會結(jié)構(gòu)性弱勢地位的群體的消極影響更大。父母受教育程度較低、缺乏家庭支持的參與者，更有可能受到在線教育質(zhì)量問題、倫理問題、在線賭博和超前消費的困擾（Eynon, 2021）。女性和受教育程度為高中及以下的在線參與者更有可能泄露個人隱私（Lee et al, 2021; Eynon, 2021）。也有學(xué)者發(fā)現(xiàn)，城鄉(xiāng)所在地對本科生的在線學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生顯著影響。與城市學(xué)生相比，來自農(nóng)村地區(qū)的大學(xué)生的在線使用行為表現(xiàn)出明顯的娛樂偏好，且其持續(xù)學(xué)習(xí)行為和在線學(xué)習(xí)的專注程度均表現(xiàn)較差（郭嬌，2021）?；诖耍芯刻岢鋈缦录僭O(shè)：

H2.1 社會結(jié)構(gòu)性因素（性別、學(xué)校類型、城鄉(xiāng)所在地、父親職業(yè)層次、父親受教育程度）對數(shù)量導(dǎo)向型在線知識共享行為具有影響。

H2.2 社會結(jié)構(gòu)性因素（性別、學(xué)校類型、城鄉(xiāng)所在地、父親職業(yè)層次、父親受教育程度）對質(zhì)量導(dǎo)向型在線知識共享行為具有影響。

（三）社會結(jié)構(gòu)性與個體能動性

吉登斯的結(jié)構(gòu)化理論認為，性別、年齡、教育背景、家庭背景等社會結(jié)構(gòu)性因素是不斷卷入社會系統(tǒng)的再生產(chǎn)過程中的規(guī)則和資源，對行動者主觀能動性的發(fā)揮具有規(guī)范和導(dǎo)向作用（吉登斯，2016）。Hatlevik & Gudmundsdottir（2013）發(fā)現(xiàn)，家庭文化資本（父母種族、受教育水平和職業(yè)）和家庭語言（主導(dǎo)語言或少數(shù)族裔語言）將顯著影響挪威初中畢業(yè)生的信息素養(yǎng)。Van-Deursen, Helsper & Eynon（2016）借助自編的互聯(lián)網(wǎng)技能量表測量發(fā)現(xiàn)，不同職業(yè)群體呈現(xiàn)出不平等的素養(yǎng)水平，相較于全職雇員和學(xué)生，兼職工作者和失業(yè)人員的信息素養(yǎng)處于較低水平。有關(guān)性別對信息素養(yǎng)與技能影響的研究則更加細致，研究發(fā)現(xiàn)，男性擁有更高的互聯(lián)網(wǎng)實操素養(yǎng)和創(chuàng)新素養(yǎng)，女性則在信息導(dǎo)航素養(yǎng)方面占據(jù)優(yōu)勢（Van-Deursen, Helsper, Eynon & Van-Dijk, 2017）?；诖?，研究提出如下假設(shè)：

H3 社會結(jié)構(gòu)性因素（性別、學(xué)校類型、城鄉(xiāng)所在地、父親職業(yè)層次、父親受教育程度）對個體能動性因素（信息素養(yǎng)）具有正向影響。

（四）社會結(jié)構(gòu)性、個體能動性與知識共享行為

除了3 個模塊間兩兩一組的直接關(guān)系外，結(jié)構(gòu)、能動性和行為之間的間接關(guān)系也非常關(guān)鍵。Zillien & Hargittai（2009）認為，互聯(lián)網(wǎng)普及融入日常生活這一過程并不是獨立于現(xiàn)有環(huán)境中的分層與鴻溝而發(fā)生的，相反，互聯(lián)網(wǎng)是眾多離線社會因素相互作用后的組成部分。處于特權(quán)地位的人往往具有更好的信息素養(yǎng)和數(shù)據(jù)技能，能夠更加高效地運用互聯(lián)網(wǎng)提供的資源，借此不斷鞏固和改善自己的社會地位；然而，個人現(xiàn)有的離線資源越少，其在互聯(lián)網(wǎng)域內(nèi)和域間的價值就越低，更有可能在數(shù)字技能和技術(shù)使用方面被邊緣化，無法借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)生更好的參與結(jié)果（Lutz, 2019; Van-Deursen, Helsper,Eynon & Van-Dijk, 2017; Winters et al, 2020）。這將導(dǎo)致“窮人越窮，富人越富”，形成在線環(huán)境下的馬太效應(yīng)?；诖?，研究提出如下假設(shè)：

H4.1 個體能動性因素（信息素養(yǎng)）在社會結(jié)構(gòu)性因素（性別、學(xué)校類型、城鄉(xiāng)所在地、父親職業(yè)層次、父親受教育程度）與在線知識共享數(shù)量之間發(fā)揮中介作用；

H4.2 個體能動性因素（信息素養(yǎng)）在社會結(jié)構(gòu)性因素（性別、學(xué)校類型、城鄉(xiāng)所在地、父親職業(yè)層次、父親受教育程度）與在線知識共享質(zhì)量之間發(fā)揮中介作用。

四、研究方法

本研究采用問卷調(diào)查法，借助SPSS26.0 及PROCESS 插件，以研究生為研究對象探討了其對信息素養(yǎng)和在線知識共享行為的自我評價與其社會結(jié)構(gòu)性因素之間的關(guān)系。

（一）樣本

受疫情防控的限制，本研究采取線上線下結(jié)合的方式收集數(shù)據(jù)。其中，線上主要通過在中國高校內(nèi)部論壇和知乎、經(jīng)管之家等被普遍接受的虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)發(fā)布帖子，線下則通過進入研究生公共課課堂、實驗室等，鼓勵他們回答一份耗時8—12 分鐘的問卷。參與者在知情的情況下填寫信息素養(yǎng)量表、在線知識共享行為量表和背景信息表（題目以隨機順序呈現(xiàn)）。2021 年4—6 月，研究共回收642 份問卷，其中有效問卷501 份，有效回收率78.04%。參與者平均年齡為25.56 周歲（SD=2.39），樣本分布在各類別的比例較為均衡、代表性較好，有關(guān)樣本基本信息的描述性統(tǒng)計詳見表1。

表1 樣本基本信息的描述性統(tǒng)計

（二）量表

信息素養(yǎng)量表改編自北京地區(qū)高校信息素質(zhì)教育研究會發(fā)布的《北京地區(qū)高校信息素質(zhì)能力指標體系》（曾曉牧等，2006），該指標體系是基于美國大學(xué)與研究型圖書館協(xié)會頒布的《高等教育信息素質(zhì)能力標準（LCSHE）》已有指標體系（The Association of College and Research Libraries，2000），結(jié)合中國高校信息素養(yǎng)教育現(xiàn)狀補充制定的。本研究參考美國圖書館協(xié)會對信息素養(yǎng)的定義，結(jié)合研究目的和研究對象實際情況對部分二級指標進行刪減合并，共獲得覆蓋信息意識、信息獲取、信息辨別和信息應(yīng)用4 個維度的13 個問題。量表采用李克特六分法，題目包括“我了解與虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識共享相關(guān)的倫理、法律”，“我能比較社區(qū)中不同來源的信息和知識，評價其質(zhì)量，辨認信息中存在的偏見、欺詐等”，等等（內(nèi)部一致性Cronbach’s alpha=0.961，問卷有效性χ2（70）= 240.005**，χ2 /df = 3.43＜5，CFI =0.970，TLI = 0.961，RMSEA = 0.070，SRMR = 0.045）。

在線知識共享行為量表包括數(shù)量導(dǎo)向型行為和質(zhì)量導(dǎo)向型行為，分別改編自中國大學(xué)生追蹤調(diào)查（PSCUS）問卷和Wasko & Faraj（2005），為李克特六分量表。數(shù)量導(dǎo)向型行為題項根據(jù)中國社會科學(xué)院發(fā)起的中國大學(xué)生追蹤調(diào)查（PSCUS）第五部分“社會交往-網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)知識共享”改編，包括“我經(jīng)常在網(wǎng)絡(luò)共享平臺上瀏覽、點贊、轉(zhuǎn)發(fā)”等4 個問題。質(zhì)量導(dǎo)向型行為共包括“我線上共享的知識是可靠的”“我線上共享的知識是完整的”“我線上共享的知識與討論主題相關(guān)”“我線上共享的知識是容易理解的”“我線上共享的知識是及時的”等5 個題項。該量表被相關(guān)研究廣泛引用，有效性和可靠性得到驗證，筆者基于雙向翻譯技術(shù)，形成最終量表（內(nèi)部一致性Cronbach’s alpha=0.871，問卷有效性χ2（25）=70.061**，χ2 /df = 2.80＜5，CFI = 0.977，TLI = 0.968，RMSEA = 0.060，SRMR = 0.054）。

背景信息表包括研究生的性別、學(xué)校類型、城鄉(xiāng)所在地、父親職業(yè)層次和父親受教育程度，作為衡量社會結(jié)構(gòu)性因素的指標。其中，性別按照二分法，男性=0，女性=1。學(xué)校類型參考2015 年10 月國務(wù)院印發(fā)的《統(tǒng)籌推進世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)總體方案》的分類標準，將中國大學(xué)劃分為世界一流大學(xué)建設(shè)高校（3）、世界一流學(xué)科建設(shè)高校（2）和普通院校（1）（M=2.07，SD=0.83）?？紤]到中國城鄉(xiāng)二元制的發(fā)展規(guī)律，研究生讀大學(xué)前的居住所在地按照二分法，城鎮(zhèn)=1，農(nóng)村=0。父親職業(yè)層次采用中國社會科學(xué)院對中國社會劃分的10 大職業(yè)階層，為了方便統(tǒng)計、增強研究結(jié)果的可讀性，本研究將其劃分為體力勞動者（1）、技術(shù)工作者（2）和企事業(yè)負責(zé)人（3）3 類（M=1.65，SD=0.69）。中國教育系統(tǒng)共包括7 個層次，本研究將父親受教育程度劃分為小學(xué)及以下水平（1）、初中水平（2）、高中水平（3）和大學(xué)及以上水平（4）（M=2.27，SD=1.04）。

五、研究結(jié)果

（一）相關(guān)性分析

對樣本的個體能動性因素（信息素養(yǎng)）、社會結(jié)構(gòu)性因素（性別、學(xué)校類型、城鄉(xiāng)所在地、父親職業(yè)、父親受教育程度）和在線知識共享行為進行雙變量的相關(guān)分析（表2），結(jié)果顯示：

表2 變量相關(guān)性分析

個體能動性因素與研究生的在線知識共享行為具有中度正相關(guān)關(guān)系（r=0.532，p＜0.001）。進一步比較信息素養(yǎng)的4 個維度發(fā)現(xiàn)，信息獲取素養(yǎng)與在線知識共享數(shù)量的相關(guān)性最高（r=0.689，p＜0.001）。然而，就研究生在線知識共享質(zhì)量而言，信息辨別素養(yǎng)與其相關(guān)性最高（r=0.727，p＜0.001），信息獲取素養(yǎng)與其相關(guān)性最低（r=0.693，p＜0.001）。初步支持了假設(shè)H1.1 和H1.2。

社會結(jié)構(gòu)性因素與研究生的在線知識共享行為具有顯著相關(guān)關(guān)系（p＜0.001）。比較各社會結(jié)構(gòu)性因素發(fā)現(xiàn)，城鄉(xiāng)所在地與研究生在線知識共享行為的相關(guān)系數(shù)最大（r=0.475，p＜0.001）。值得注意的是，性別與在線知識共享行為呈負相關(guān)關(guān)系（r=-0.316，p＜0.001），這意味著與男性研究生相比，女性研究生的在線知識共享行為可能處于劣勢地位。上述發(fā)現(xiàn)初步支持了假設(shè)H2.1 和H2.2。

最后，社會結(jié)構(gòu)性因素與研究生信息素養(yǎng)同樣具有顯著的相關(guān)關(guān)系（p＜0.001）。相較而言，城鄉(xiāng)所在地（r=0.530，p＜0.001）和學(xué)校類型（r=0.467，p＜0.001）與研究生信息素養(yǎng)水平的相關(guān)性最強。盡管性別與信息素養(yǎng)仍呈負相關(guān)關(guān)系，但是相關(guān)系數(shù)較?。╮=-0.170，p＜0.001），其現(xiàn)實意義有待進一步驗證。上述發(fā)現(xiàn)初步支持了假設(shè)H3。相關(guān)性分析結(jié)果為進一步分析提供了參考和基礎(chǔ)。

（二）結(jié)構(gòu)、個體能動性和行為的直接關(guān)系

本研究以信息素養(yǎng)的4 個維度為自變量、在線知識共享行為為因變量分別構(gòu)建多元回歸模型Model1 和Model2（表3）。模型擬合效果較好，信息素養(yǎng)分別預(yù)測了61.67%的在線知識共享數(shù)量變異和53.14%的在線知識共享質(zhì)量變異。整體來看，信息素養(yǎng)的4 個維度對研究生的在線知識共享數(shù)量和在線知識共享質(zhì)量均具有顯著影響，研究發(fā)現(xiàn)支持了假設(shè)H1.1 和H1.2。具體分析發(fā)現(xiàn)，信息獲取素養(yǎng)對研究生在線知識共享數(shù)量的正向影響最大（β=0.292，p＜0.001）；信息辨別素養(yǎng)對研究生在線知識共享質(zhì)量的正向影響最大（β=0.415，p＜0.001）。此外，信息意識素養(yǎng)和信息獲取素養(yǎng)對在線知識共享數(shù)量的預(yù)測作用大于這兩個維度對在線知識共享質(zhì)量的預(yù)測作用。然而，相比于在線知識共享數(shù)量，擁有較高水平的信息辨別素養(yǎng)和信息應(yīng)用素養(yǎng)的研究生更有可能參與高質(zhì)量的在線知識共享行為。

表3 信息素養(yǎng)對在線知識共享行為的影響

以社會結(jié)構(gòu)性因素作為自變量，在線知識共享數(shù)量和質(zhì)量作為因變量，分別構(gòu)建多元回歸模型3 和模型4（表4）。總體而言，兩個模型擬合度較好，社會結(jié)構(gòu)性因素預(yù)測了36.20%的在線知識共享數(shù)量變異和45.85%的在線知識共享質(zhì)量變異。具體分析，在0.001 的顯著性水平下，與女性研究生相比，男生貢獻了更加高質(zhì)量的知識內(nèi)容（β=-0.215）。與普通高校的研究生相比，來自“雙一流”建設(shè)高校的研究生表現(xiàn)出更加積極的在線知識共享行為；且與在線知識共享數(shù)量相比，學(xué)校類型對研究生在線知識共享質(zhì)量的影響更大。來自城市的研究生在在線知識共享的數(shù)量（β=0.184，p＜0.001）和質(zhì)量（β=0.152，p＜0.001）方面均具有更加積極的表現(xiàn)。此外，城市和農(nóng)村學(xué)生在線知識共享行為的差距更多表現(xiàn)在數(shù)量方面，有關(guān)在線知識共享質(zhì)量的差距相對較小。在0.001 的顯著性水平下，研究生父親的職業(yè)和受教育程度對其在線知識共享數(shù)量沒有顯著影響；然而，相比于父親為體力勞動者和小學(xué)及以下文化程度的研究生，其他研究生將參與更加高質(zhì)量的在線知識共享。上述研究發(fā)現(xiàn)支持了假設(shè)H2.2，假設(shè)H2.1 僅得到部分驗證。

表4 社會結(jié)構(gòu)性因素對在線知識共享行為的影響

以社會結(jié)構(gòu)性因素為自變量，信息素養(yǎng)的4 個維度為因變量分別構(gòu)建多元回歸模型Model5-Model8（表5）。模型擬合效果較好，社會結(jié)構(gòu)性因素分別預(yù)測了37.40%的信息意識素養(yǎng)變異、29.08%的信息獲取素養(yǎng)變異、37.62%的信息辨別素養(yǎng)變異和31.38%的信息應(yīng)用素養(yǎng)變異（調(diào)整后的R2）。綜合來看，相比于父親職業(yè)層次和父親受教育程度等家庭背景因素，研究生的性別、學(xué)校類型和城鄉(xiāng)所在地對其信息素養(yǎng)的預(yù)測作用更加重要，假設(shè)H3 得到部分驗證。具體分析，Model 5 顯示，性別和父親職業(yè)層次對研究生自我匯報的信息意識素養(yǎng)沒有顯著影響。學(xué)校類型、城鄉(xiāng)所在地和父親受教育程度則對其具有顯著正向預(yù)測作用—來自一流大學(xué)建設(shè)高校的研究生、來自城市的研究生以及父親受教育程度較高的研究生，自我匯報了更高水平的信息意識素養(yǎng)。Model 6 顯示，除教育背景和家庭背景等社會結(jié)構(gòu)性因素的影響外，男性研究生自我匯報的信息獲取素養(yǎng)也顯著高于女性研究生（β=-0.150，p＜0.001）。Model 7 顯示，男性（β=-0.073，p＜0.001）和來自城市（β=0.294，p＜0.001）的研究生自我匯報的信息辨別素養(yǎng)更高。此外，學(xué)校層次、父親職業(yè)層次和父親受教育程度同樣對研究生的信息辨別素養(yǎng)產(chǎn)生積極預(yù)測作用。Model 8 顯示，隨著學(xué)校層次和父親受教育程度的提高，研究生自我匯報的信息應(yīng)用素養(yǎng)也更高。性別（β=-0.103，p＜0.001）和城鄉(xiāng)所在地（β=0.220，p＜0.001）同樣重要，男性和來自城市的研究生自我匯報了更高水平的信息應(yīng)用素養(yǎng)。

表5 社會結(jié)構(gòu)性因素對信息素養(yǎng)的影響

（三）社會結(jié)構(gòu)性、個體能動性和行為的間接關(guān)系

在Model 3 和Model 4 中分別加入“研究生信息素養(yǎng)”這一中介變量后得到Model 9-Model 10，這兩個模型探究了社會結(jié)構(gòu)性因素（性別、學(xué)校類型、城鄉(xiāng)所在地、父親職業(yè)層次、父親受教育程度）對在線知識共享行為的影響如何通過個體能動性因素（信息素養(yǎng)）發(fā)生作用。本研究基于Bootstrap 法對信息素養(yǎng)的中介效應(yīng)進行檢驗，重復(fù)抽取5 000 次樣本估計發(fā)現(xiàn)，信息素養(yǎng)在社會結(jié)構(gòu)性因素和在線知識共享行為之間起部分中介作用，共存在10 條中介路徑。

1.在線知識共享數(shù)量

性別和城鄉(xiāng)所在地對研究生在線知識共享數(shù)量的部分影響是通過信息素養(yǎng)產(chǎn)生的，中介效應(yīng)占比分別為35.38%和72.00%，95%置信區(qū)間分別為[0.100, 0.305]和[0.491, 0.711]，不包括0，中介效應(yīng)顯著。這意味著男性和來自城市的研究生擁有較高水平的信息素養(yǎng)，這鼓勵其大量參與在線知識共享行為。以普通高校作為控制組，一流學(xué)科組和一流大學(xué)組通過信息素養(yǎng)對在線知識共享數(shù)量產(chǎn)生影響的中介效應(yīng)值分別為0.405 和0.639，95%置信區(qū)間分別為[0.267, 0.555]和[0.520, 0.769]，均不包括0，中介效應(yīng)顯著。結(jié)果表明，來自綜合實力較強高校的研究生具有更高水平的信息素養(yǎng)，進而促進其在線知識共享數(shù)量的增加。家庭背景對研究生在線知識共享數(shù)量同樣發(fā)揮了重要作用。父親職業(yè)層次和受教育程度處于劣勢地位的研究生，其較低水平的信息素養(yǎng)預(yù)測了較少的在線知識共享行為。

2.在線知識共享質(zhì)量

性別和城鄉(xiāng)所在地通過研究生信息素養(yǎng)對其在線知識共享質(zhì)量產(chǎn)生部分間接影響，中介效應(yīng)占比分別為41.95%和81.56%，95%置信區(qū)間分別為[0.129, 0.395]和[0.659, 0.954]，不包括0，中介效應(yīng)顯著。女性和來自農(nóng)村的研究生具有較低水平的信息素養(yǎng)，他們在在線知識共享的質(zhì)量方面處于劣勢地位。信息素養(yǎng)也在教育背景對研究生在線知識共享質(zhì)量的影響中發(fā)揮中介作用。與來自普通高校的研究生相比，“雙一流”建設(shè)高校的研究生具有更高水平的信息素養(yǎng)，對他們高質(zhì)量的在線知識共享行為產(chǎn)生積極預(yù)測作用（中介效應(yīng)值分別為0.536 和0.847，95%置信區(qū)間均不包括0）。以父親為體力勞動者的樣本作為控制組發(fā)現(xiàn)，信息素養(yǎng)在技術(shù)工作者組和企事業(yè)負責(zé)人組的中介效應(yīng)值分別為0.548 和0.648；以父親受教育程度為小學(xué)及以下的樣本作為控制組發(fā)現(xiàn)，信息素養(yǎng)在初中組、高中組和大學(xué)組的的中介效應(yīng)值分別為0.533、0.796 和0.817，95%的置信區(qū)間均不包括0，中介效應(yīng)顯著。結(jié)果表明，父親職業(yè)層次和受教育程度較高的研究生，具有更加高質(zhì)量的在線知識共享行為。

六、結(jié)論與討論

（一）結(jié)論

1.個體能動性因素（信息素養(yǎng)）對研究生的在線知識共享行為具有顯著影響。與在線知識共享質(zhì)量相比，個體能動性因素對在線知識共享數(shù)量的影響更大。

2.社會結(jié)構(gòu)性因素（性別、學(xué)校類型、城鄉(xiāng)所在地、父親職業(yè)、父親受教育程度）對研究生的在線知識共享行為同樣具有顯著影響，且與在線知識共享數(shù)量相比，對在線知識共享質(zhì)量的影響更大。

3.社會結(jié)構(gòu)性因素對研究生信息素養(yǎng)不同維度的影響存在差異，對信息辨別素養(yǎng)的影響最大。具體分析發(fā)現(xiàn)，性別對研究生的信息意識素養(yǎng)沒有顯著影響，父親職業(yè)層次對研究生的信息辨別素養(yǎng)有顯著影響。

4.社會結(jié)構(gòu)性因素對在線知識共享行為的部分影響通過個體能動性因素間接產(chǎn)生。社會結(jié)構(gòu)性因素處于優(yōu)勢地位的人表現(xiàn)出更高水平的信息素養(yǎng)，并有更加積極和高質(zhì)量的在線知識共享行為。

（二）討論

1.不是所有研究生都是“數(shù)字時代的原住民”

已有研究將研究生等年輕人與其他群體相比，認為相對于中老年人等群體而言，研究生等年輕人成長于互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展和普及的數(shù)字時代，對借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行在線學(xué)習(xí)具有得天獨厚的優(yōu)勢（邱澤奇，2020），是數(shù)字時代的原住民。然而本研究發(fā)現(xiàn)，研究生群體中的第二級數(shù)字鴻溝依然明顯存在，就研究生群體內(nèi)部而言，不是所有研究生都是“數(shù)字時代的原住民”。

本研究發(fā)現(xiàn)，社會結(jié)構(gòu)性因素對研究生的在線知識共享行為具有顯著影響。男性、來自“雙一流”建設(shè)高校、來自城鎮(zhèn)、父親職業(yè)層次和受教育程度較高的研究生，能夠更加積極地參與高質(zhì)量的在線知識共享。此外，除城鄉(xiāng)所在地外，與在線知識共享數(shù)量相比，處于社會結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢地位的研究生在在線知識共享質(zhì)量方面的優(yōu)勢更加明顯。這意味著就研究生群體而言，有關(guān)在線知識共享數(shù)量，即“使用與不使用”的一級數(shù)字鴻溝更適用于城鄉(xiāng)類型這一劃分依據(jù)。基于性別、教育背景和家庭背景進行劃分的研究生群體間的第一級數(shù)字鴻溝趨向彌合，而有關(guān)在線知識共享質(zhì)量，即“用得好與不好”的第二級數(shù)字鴻溝更加明顯。這些發(fā)現(xiàn)支持了已有研究。

例如，Bannykh（2021）提出，與女性相比，男性使用互聯(lián)網(wǎng)的時間更長，且更傾向于關(guān)注政治性和經(jīng)濟性的信息（Bannykh, Kostina & Kuzmin, 2018），能夠利用數(shù)字技術(shù)進行實現(xiàn)資本增益活動。Hohlfeld et al（2008）發(fā)現(xiàn)，高社會經(jīng)濟地位（高SES）學(xué)校的學(xué)生進行在線學(xué)習(xí)時，更傾向于使用數(shù)據(jù)庫等生產(chǎn)力軟件，而這些工具與培養(yǎng)未來知識工作者所需的技能和知識密切相關(guān)。中國“雙一流”建設(shè)高校獲得了更多政策扶持，擁有更好的互聯(lián)網(wǎng)基建設(shè)備和具有較高信息素養(yǎng)的師資力量，為研究生的優(yōu)質(zhì)在線知識共享行為提供可能。盡管互聯(lián)網(wǎng)普及率已經(jīng)顯著提高，但城鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)在接入質(zhì)量和輔助設(shè)施（如公共數(shù)字圖書館等）上仍存在顯著差異（中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心，2021），無法為農(nóng)村的研究生提供一個相對公平且優(yōu)質(zhì)的在線知識共享環(huán)境。此外，家庭對研究生在線知識共享行為同樣具有顯著影響。父親的受教育程度和職業(yè)，如家庭氛圍和引導(dǎo)、工作與互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系密切程度、社會網(wǎng)絡(luò)支持等同樣會影響研究生的在線知識共享行為（Eynon & Geniets, 2016; Gillani et al, 2021）。

2.信息素養(yǎng)培訓(xùn)不能完全縮小第二級數(shù)字鴻溝

現(xiàn)行政策將第二級數(shù)字鴻溝歸因于相關(guān)素養(yǎng)和能力的不足，從發(fā)揮個體能動性，即加強相關(guān)數(shù)字技能培訓(xùn)、提高個人信息素養(yǎng)出發(fā)，來縮小在線參與過程的差異，推動社會公平。本研究認為，這一政策的實質(zhì)是將彌合第二級數(shù)字鴻溝的責(zé)任個人化。然而，社會結(jié)構(gòu)性因素對研究生的在線知識共享行為同樣具有顯著影響，僅關(guān)注信息素養(yǎng)的培訓(xùn)是不夠的。具體分析發(fā)現(xiàn)，個體能動性因素對研究生在線知識共享數(shù)量的影響更大。因此，只強調(diào)個體能動性因素的影響，實際上還是停留在“使用與不使用”層面的第一級數(shù)字鴻溝。與個體能動性因素相比，社會結(jié)構(gòu)性因素對在線知識共享質(zhì)量，也就是“用得好與不好”層面的第二級數(shù)字鴻溝影響更大。相應(yīng)研究發(fā)現(xiàn)對現(xiàn)行政策具有一定啟示意義：縮小第二級數(shù)字鴻溝不僅要重視信息素養(yǎng)的培訓(xùn)，就培訓(xùn)內(nèi)容而言，還需要考慮社會結(jié)構(gòu)性因素對個體的限制，因材施教，對癥下藥。

一方面，政策制定者和實施者要結(jié)合主要培訓(xùn)對象的社會結(jié)構(gòu)性特征，補足其短板，盡量縮小因社會結(jié)構(gòu)性因素帶來的信息素養(yǎng)差異。與男性研究生相比，女性研究生在信息獲取素養(yǎng)、信息辨別素養(yǎng)和信息應(yīng)用素養(yǎng)方面均處于劣勢地位，但是在信息意識素養(yǎng)方面沒有顯著差別。因此，以女性為主要目標群體的信息素養(yǎng)培訓(xùn)應(yīng)在信息意識素養(yǎng)方面設(shè)計較少培訓(xùn)課時，同時重點關(guān)注對其他3 個維度信息素養(yǎng)的培養(yǎng)，盡量彌補基于性別的信息素養(yǎng)差距。另一方面，本研究發(fā)現(xiàn)，不同維度的信息素養(yǎng)對在線知識共享行為的影響具有差異。因此，應(yīng)根據(jù)政策目標，倒推培訓(xùn)重點。如果為了鼓勵更多人具有參與在線知識共享的意識和行為、縮小群體間第一級數(shù)字鴻溝，即“使用與不使用”的差距，則相關(guān)政策和培訓(xùn)的重點應(yīng)落在提高公眾的信息獲取素養(yǎng)方面，培養(yǎng)其借助互聯(lián)網(wǎng)搜索信息、發(fā)布信息的意識和能力。如果培訓(xùn)以高質(zhì)量的在線知識共享為目標，鼓勵群體“更好地使用”，創(chuàng)造高質(zhì)量的在線知識共享內(nèi)容，則應(yīng)以提高信息辨別素養(yǎng)和應(yīng)用素養(yǎng)為培訓(xùn)重點，來縮小第二級數(shù)字鴻溝。

3.互聯(lián)網(wǎng)情境下的馬太效應(yīng)

盡管都生活在互聯(lián)網(wǎng)普及的時代背景下，但是仍有部分研究生因為個人、家庭等社會結(jié)構(gòu)性因素的劣勢地位，限制了其個體能動性（例如信息素養(yǎng)）的發(fā)揮，最終被排擠到在線參與和社會網(wǎng)絡(luò)的邊緣。Selwyn（2016）發(fā)現(xiàn)，已經(jīng)受過良好教育的人更有可能了解到在線學(xué)習(xí)的渠道，使用MOOC 進一步增強自己的文化資本，“繼續(xù)執(zhí)行而不是克服現(xiàn)有的教育特權(quán)和排他性”。Van Deursen, Helsper, Eynon &Van Dijk（2017）認為，在離線環(huán)境中被邊緣化的人可能在信息素養(yǎng)和技術(shù)使用方面同樣被邊緣化。然而，處于社會結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢地位的人卻從在線資源中獲得更多。優(yōu)劣勢的不斷累積使互聯(lián)網(wǎng)成為現(xiàn)有鴻溝的放大鏡，“窮人越來越窮，富人越來越富”，形成馬太效應(yīng)。此外，考慮到本研究的樣本均為研究生，他們已經(jīng)是國家政策扶持的第一梯隊，他們能夠獲得更多資源彌補家庭和個人的不足，但仍無法避免因社會結(jié)構(gòu)性劣勢帶來的信息素養(yǎng)差異和在線參與鴻溝。若將研究對象放寬到其他群體，這一鴻溝可能繼續(xù)存在，甚至更加明顯。

（孫遲瑤工作郵箱：sun_chiyao@163.com；本文通信作者為劉繼安：jian.liu@ucas.ac.cn）