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    基于BIM提高工程概算準確性的方法研究

    2023-03-10 13:12:10陳吉祥
    建筑與預算 2023年2期
    關鍵詞:概算準確性工程

    陳吉祥

    (甘肅第一建設集團有限責任公司,甘肅,蘭州 730070)

    現(xiàn)階段,市場內建筑工程項目大多呈現(xiàn)規(guī)模大、投資高、風險隱患多的特點,施工項目預算受多種因素的影響,存在不穩(wěn)定的問題,此種問題使項目在建設中出現(xiàn)投資過高、效益較低等不足。這就要求工程總承包單位在施工過程中要做好預算編制,加強施工管理,合理控制項目投資,從而降低風險損失、提高經營效益。

    1 基于BIM的工程概算方法

    1.1 工程設計階段概算數(shù)據(jù)準備與預處理

    鑒于當前階段工程概算對計算機的利用情況,僅僅停留在數(shù)據(jù)的輸入、編輯、計算等初級階段,沒有實現(xiàn)對數(shù)據(jù)規(guī)范的整編入庫[1]。針對這一問題,為提高概算準確性,在工程設計階段,完成對工程概算所需各項數(shù)據(jù)資料的采集后,將數(shù)據(jù)分類到工程量清單、措施項目費分析表等xls/doc格式的表格文件當中。針對文件當中數(shù)據(jù)型的數(shù)據(jù),以總價為例,是指工程和安裝工程的總和,其中施工工程包括工程量的計算和技術措施的計算[2]。對于定性數(shù)據(jù)而言,如建造年代、地基結構、門窗結構、樓層結構等,均以定性的文字型數(shù)據(jù)來表達。針對各類隱含數(shù)據(jù),需要通過探索相關數(shù)據(jù)的方式確定其關聯(lián),例如層數(shù)、單位價、平均高跨指數(shù)等,都可通過相應計算公式得出,如公式(1)中內容所示:

    在完成對工程概算數(shù)據(jù)的準備后,對數(shù)據(jù)進行預處理。預處理內容主要包括:空缺值補充、平滑噪聲、數(shù)據(jù)過濾等[3]。工程中的原始數(shù)據(jù),包含了幾百到數(shù)千種不等的屬性,這些屬性大多都是與數(shù)據(jù)挖掘工作無關的冗余數(shù)據(jù),這會造成數(shù)據(jù)挖掘的耗時和結果的畸變。因此,選擇適當?shù)膶傩约线M行模型構建,可以極大地改善挖掘結果的可理解性,并縮短數(shù)據(jù)訪問的時間。在實際應用中可利用加權平均的方式,將多種屬性數(shù)據(jù)轉換成一個地基狀況標準下的屬性數(shù)值[4]。以地基狀況標準為例,其標準數(shù)值可通過下述公式計算得出:

    1.2 基于BIM建立工程概算模型

    針對具體工程項目,在完成對各項數(shù)據(jù)信息的獲取后,利用BIM技術可以實現(xiàn)對工程三維模型的初步建立,通過各個數(shù)據(jù)為其提供支撐,確保模型的可靠性。在此基礎上,對工程概算模型進行構建。將建立的BIM三維模型作為核心結構,為提高土建算量和安裝算量的準確性,通過神經網絡對不同來源數(shù)據(jù)進行處理。根據(jù)徑向基神經網絡可知,其輸入與輸出的有效認知在-1~1范圍內。因此輸出的結果需要通過還原才能夠得到最終的概算結果[5]。針對BIM三維模型的輸出結果,用最小——最大公式實現(xiàn)量化:

    圖1 工程屬性量化前后對比

    按照上述邏輯思路對所有概算數(shù)據(jù)進行調整,并將調整后的數(shù)據(jù)匯總。將已備好的樣本集中隨機抽取85%的樣本,進行 RBN訓練;另外15%的樣本則被用作測試樣本,以驗證其預測的準確性和推廣能力,以決定最后的網路做為估計模式。RBN結構的確定主要是為了確定 RNN在工程估計中的輸入節(jié)點、輸出節(jié)點、基函數(shù)的寬度和初始權重[7]。在 MATLAB中,通過 RBN工具包中的 RBN函數(shù)庫,將訓練樣本輸入到模型中進行訓練。分布常數(shù) SC代表隱層高斯基的寬度,根據(jù)寬度的不同,聚類中心也會有差異,從而確定隱層的數(shù)量。在概算過程中,利用窮舉法求出較為適宜的基寬,并通過對各網路的預測結果與實測數(shù)據(jù)進行擬合,得出最近似值,以此實現(xiàn)對概算模型的初步建立。同時利用BIM模型可以實現(xiàn)對工程中各個施工設備、構件等具體數(shù)量的詳盡展現(xiàn),以此能夠進一步提高對設備費用的計算準確性。

    1.3 概算模型訓練與概算結果輸出

    為進一步提高概算模型的準確性,對模型進行訓練。將模型導入到RBF神經網絡當中,利用MATLAB模擬模型運行,根據(jù)誤差是否在預設范圍內,實現(xiàn)對模型是否完成訓練的衡量。為了充分發(fā)揮RBF神經網絡的性能優(yōu)勢,并達到預期訓練效果,嚴格控制模型訓練樣本的取量大小,并根據(jù)訓練速度、訓練精度和網絡的泛化能力對模型進行評價[8]。在訓練過程中,還需要按照下述公式確定隱含層中的節(jié)點數(shù)量:

    2 實證分析

    以某房屋建筑工程項目為例,收集此項目的工程資料,使用BIM技術對項目進行概算。

    通過對各種工程項目信息的采集、處理和加工,利用先進的計算機技術進行工程施工數(shù)據(jù)與準備信息的聚類,為投資商提供科學、準確的決策依據(jù),從而提高建筑的預算水平與投資決策水平。提出下述幾個方面的概算目標。見表1。

    表1 基于BIM的項目概算目標

    明確概算目標后,統(tǒng)計并整理現(xiàn)有資料,將其錄入計算機操作系統(tǒng)進行概算。該系統(tǒng)采用了基于BIM技術的三級B/S架構。用戶界面層為系統(tǒng)和用戶之間提供了交互接口,可實現(xiàn)在概算過程中與工程項目參與方之間實時互動,客戶機通過普通的瀏覽器就可以建立與此計算機之間的連接。業(yè)務邏輯層可根據(jù)用戶要求,進行工程數(shù)據(jù)的查詢、估算、與數(shù)據(jù)庫建立連接。數(shù)據(jù)存取層由數(shù)據(jù)庫服務器和數(shù)據(jù)庫組成,利用ADO. NET對數(shù)據(jù)進行操作,實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲、組織、管理等功能。利用瀏覽器進行實時概算數(shù)據(jù)的登記,由輸出層輸出最終針對此項目的概算結果,完成數(shù)據(jù)輸入、瀏覽與調查項目等相關資料的錄入后,在輸出層統(tǒng)計項目概算結果,對結果進行分析、發(fā)布。工程數(shù)據(jù)錄入后的流向與網絡拓撲結構見圖3。

    圖2 工程數(shù)據(jù)錄入后的流向分析

    圖3 網絡拓撲結構

    在進行工程概算時,概算人員要建立與設計人員之間的良好交流渠道,及時了解工程設計材料、施工設備與機械選用標準,并配合設計單位做好項目外業(yè)調查,了解項目施工場地與施工環(huán)境的基本情況。

    工程概算前期工作的重點是基礎數(shù)據(jù)的搜集,為確保概算結果真實、可靠,應在保證數(shù)據(jù)準確性、完整性的基礎上,正確理解現(xiàn)階段建筑施工材料、設備機械的市場價格、價格波動幅度等,同時,根據(jù)設計的施工方案,對施工中所需要的材料進行深度分析,包括材料的產地、材料到施工現(xiàn)場的運輸方式、施工中材料的裝卸費用、材料運輸距離等,通過此種方式,確保項目施工材料、設備等方面的成本概算上達到較高標準。若不能立即搜集所有市場調研數(shù)據(jù),需要在完成初步概算后,根據(jù)工程實際情況,對概算資料進行實時補充,以增加項目概算的精確度。

    為確保預算計算的準確性,必須做好概算后的相關審核工作。在編制完各單位工程的概算文件后,由經驗豐富、專業(yè)水平較高的行業(yè)專家,對概算文件的編制內容及概算結果進行檢驗、核實。例如,校驗文字是否存在遺漏、重復列項;補充單價是否符合政策規(guī)定、工程量是否多計或少計等。通過強化概算審核工作,確保概算編制的質量,提高概算準確率。

    概算過程中,先使用BIM技術進行房屋建筑工程項目的建模,完成設計階段中BIM技術的集成與使用后,利用BIM模型,對工程量數(shù)據(jù)進行訓練與統(tǒng)計,導出模型最終的數(shù)值,對各個分項工程學項目的概算結果進行統(tǒng)計,從而得到該建筑工程項目的概算結果。完成基于BIM技術的項目概算后,使用傳統(tǒng)方法對項目造價進行統(tǒng)計與概算,對比基于BIM技術的項目概算結果與傳統(tǒng)方法對項目的概算結果,將竣工文件呈現(xiàn)信息作為參照,通過此種方式,檢驗基于BIM技術的概算方法在實際應用中的準確率,見表2。

    表2 工程概算準確率對比

    3 結語

    根據(jù)表2工程概算準確率對比結果,基于BIM技術的項目概算結果與竣工文件呈現(xiàn)信息(項目施工實際支出)較為接近,傳統(tǒng)方法的項目概算結果與竣工文件呈現(xiàn)信息(項目施工實際支出)差異較大。說明本文設計的方法可以有效提高工程概算準確率,通過此種方法,控制建筑施工中的合理化投資,為工程施工造價成本管理提供可靠的依據(jù)。

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