大數(shù)據(jù)背景下高校智慧后勤建設(shè)思路研究

郭 慧 姚萌萌 王崇豪

大數(shù)據(jù)背景下高校智慧后勤建設(shè)思路研究

郭 慧 姚萌萌 王崇豪

[南京審計(jì)大學(xué)]

建設(shè)和發(fā)展智慧后勤，是后勤管理水平提升的重要路徑，是高校高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。為了探索智慧后勤的建設(shè)模式，文章在分析智慧后勤的發(fā)展驅(qū)動(dòng)力和關(guān)鍵技術(shù)基礎(chǔ)上，提出三條建設(shè)思路，并設(shè)計(jì)了智慧后勤建設(shè)總體架構(gòu)模型。建設(shè)智慧后勤要建立健全制度體系、強(qiáng)化隊(duì)伍建設(shè)、堅(jiān)持服務(wù)育人導(dǎo)向，集約化智慧后勤綜合平臺(tái)架構(gòu)模型包括感知層、網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)處理層、系統(tǒng)應(yīng)用層和服務(wù)層，為用戶提供個(gè)性化智慧服務(wù)。

大數(shù)據(jù)；信息化；智慧后勤；集成平臺(tái)建設(shè)

在全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的“十四五”時(shí)期，我國(guó)進(jìn)入加快發(fā)展數(shù)字化、建設(shè)數(shù)字中國(guó)的新階段。高校后勤信息化是教育現(xiàn)代化的重要組成部分，是高校高水平發(fā)展的必然要求，智慧后勤建設(shè)要頂層設(shè)計(jì)、系統(tǒng)謀劃，依靠物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等關(guān)鍵信息技術(shù)，充分利用校內(nèi)已有信息系統(tǒng)資源，建設(shè)后勤綜合信息服務(wù)平臺(tái)，變革后勤服務(wù)模式，提升后勤服務(wù)水平。

一、智慧后勤建設(shè)驅(qū)動(dòng)力

后勤服務(wù)工作具有服務(wù)對(duì)象眾多、服務(wù)場(chǎng)景廣泛、服務(wù)項(xiàng)目繁雜等特征，覆蓋教學(xué)、科研和師生日常生活的方方面面，是高校正常運(yùn)行的重要保障。傳統(tǒng)后勤工作多采用人工線下服務(wù)管理方法，雖然投入了大量人力物力，工作效率仍然較低，存在響應(yīng)速度慢、統(tǒng)計(jì)匯總難、師生滿意度低，以及為分析決策提供數(shù)據(jù)支撐不充分等問(wèn)題，無(wú)法適應(yīng)高校高質(zhì)量發(fā)展需要。隨著信息化技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)后勤服務(wù)方式難以滿足師生日益增長(zhǎng)的多樣化需求，在服務(wù)效率、服務(wù)質(zhì)量等方面亟待提升，是學(xué)校整體服務(wù)水平的短板所在。

教育部在《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》中提出“智慧教育創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)”[1]；工信部在《“十四五”國(guó)家信息化規(guī)劃》中，要求以信息化培育新動(dòng)能，加快數(shù)字化、智慧化發(fā)展。智慧后勤建設(shè)有利于提高后勤服務(wù)水平，有利于提高學(xué)校治理水平，推動(dòng)教育現(xiàn)代化。借助信息化技術(shù)手段建設(shè)智慧后勤，建設(shè)符合后勤服務(wù)實(shí)際需求的管理平臺(tái)，要圍繞系統(tǒng)平臺(tái)運(yùn)行各項(xiàng)業(yè)務(wù)流程，使業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)縱向貫通、橫向集成，有效提高服務(wù)水平，改善服務(wù)形象，創(chuàng)建全域智能、優(yōu)質(zhì)高效的新型后勤服務(wù)生態(tài)體系。

近年來(lái)，高校智慧后勤建設(shè)逐漸得到重視，國(guó)內(nèi)高校陸續(xù)引入信息化系統(tǒng)，主要應(yīng)用于后勤報(bào)修、能耗監(jiān)測(cè)等場(chǎng)景。江南大學(xué)自主研發(fā)的基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的“節(jié)約型校園數(shù)字化能源監(jiān)管平臺(tái)”[2]，在節(jié)能降耗方面取得良好效果；陜西交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院開(kāi)發(fā)的基于互聯(lián)網(wǎng)的后勤報(bào)修系統(tǒng)[3]，有效解決了校內(nèi)報(bào)修難問(wèn)題。但總體來(lái)看，國(guó)內(nèi)高校智慧后勤水平較低，信息化平臺(tái)存在孤島效應(yīng)，未建成綜合管理平臺(tái)，智慧后勤建設(shè)面臨資金投入不足、基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、技術(shù)團(tuán)隊(duì)短缺的挑戰(zhàn)。

二、智慧后勤關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景

（一）智能傳感器網(wǎng)絡(luò)

智能傳感器是一種帶微處理器的傳感器，集感知、信息處理和通信于一體，兼有檢測(cè)判斷和信息處理功能。[4]不同于傳統(tǒng)傳感器只能提供模擬電壓信號(hào)，智能傳感器能提供信息處理后的數(shù)字信號(hào)，特別是近年來(lái)，人工智能等技術(shù)發(fā)展使傳感器技術(shù)更加智能，具有智能識(shí)別與判斷功能，具有廣泛的應(yīng)用前景。

智能傳感器可作為基礎(chǔ)設(shè)備應(yīng)用在智慧后勤的許多場(chǎng)景中，如，將紅外傳感器應(yīng)用于安防系統(tǒng)，自主識(shí)別陌生侵入；將射頻識(shí)別技術(shù)（RFID）用于身份識(shí)別、車輛識(shí)別、醫(yī)療健康等領(lǐng)域，對(duì)校園人與物精準(zhǔn)精細(xì)管理；將環(huán)境傳感器應(yīng)用于消防監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、水電聯(lián)控系統(tǒng)、配電房監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、電梯監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)水電氣能耗全場(chǎng)景管控。

（二）“互聯(lián)網(wǎng)+”

2015年3月，李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中提出“制定‘互聯(lián)網(wǎng)+’行動(dòng)與計(jì)劃” 。[5]“互聯(lián)網(wǎng)+”依托先進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合為途徑，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與升級(jí)為目標(biāo)，主要發(fā)展方式是優(yōu)化生產(chǎn)要素、更新業(yè)務(wù)體系、重構(gòu)商業(yè)模式。

互聯(lián)網(wǎng)與后勤服務(wù)結(jié)合，可有效激活傳統(tǒng)后勤業(yè)務(wù)活力?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”物業(yè)管理，賦能精細(xì)化物業(yè)管理；“互聯(lián)網(wǎng)+”食堂管理，實(shí)現(xiàn)食品生產(chǎn)全過(guò)程監(jiān)管；“互聯(lián)網(wǎng)+”報(bào)修管理，維修項(xiàng)目高效響應(yīng)、全過(guò)程跟蹤；“互聯(lián)網(wǎng)+”AI視頻監(jiān)控，構(gòu)建可視化全在線消防安保監(jiān)控。

（三）人工智能

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的新興分支，以模擬人類智能為目標(biāo)，經(jīng)遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等算法做出推理與判斷。近年來(lái)，人工智能理論和技術(shù)趨于成熟，在許多領(lǐng)域得到應(yīng)用與發(fā)展，主要研究領(lǐng)域包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等。[6]

人工智能是智慧后勤的關(guān)鍵技術(shù)，應(yīng)用圖像識(shí)別技術(shù)，搭建公共區(qū)域動(dòng)態(tài)管理系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)控校園安全與衛(wèi)生狀況，并及時(shí)做出評(píng)估與提示；應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)，動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)管理校園人員，關(guān)鍵場(chǎng)所信息核驗(yàn)；應(yīng)用對(duì)話式AI技術(shù)，建設(shè)人機(jī)協(xié)同智能客服系統(tǒng)，語(yǔ)音識(shí)別用戶需求、智能規(guī)劃路徑、自主填報(bào)工單，全天候在線服務(wù)。

（四）大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是智慧后勤的核心，通過(guò)對(duì)海量過(guò)程與狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析，組織與建模后勤大數(shù)據(jù)，為智慧應(yīng)用提供支撐[7]，賦能智慧資產(chǎn)、智慧消費(fèi)、智慧物業(yè)、智慧出行、智慧安防、智慧辦公。

大數(shù)據(jù)將改變后勤場(chǎng)景體系，以數(shù)據(jù)庫(kù)的建立及數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，構(gòu)建立體化、智能化、全面化的后勤服務(wù)體系。依托預(yù)警數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)后勤管理精準(zhǔn)化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)隱患規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)；依托過(guò)程性數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)后勤管理個(gè)性化，為用戶定制服務(wù)；依托共享數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)后勤管理協(xié)同性，消除信息壁壘，增進(jìn)組織績(jī)效；應(yīng)用輸出數(shù)據(jù)協(xié)助決策，助力后勤服務(wù)工作從傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)管理向科學(xué)化管理轉(zhuǎn)變。

三、高校后勤信息化建設(shè)思路

（一）健全制度體系

制度建設(shè)是保障。智慧后勤建設(shè)要遵照“總體規(guī)劃、分步實(shí)施”原則，立足長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，將智慧后勤建設(shè)納入學(xué)校發(fā)展規(guī)劃中。[8]責(zé)任部門(mén)建立健全管理制度體系，制定智慧后勤建設(shè)規(guī)劃，確定發(fā)展框架、重大任務(wù)，把建設(shè)移動(dòng)終端化智慧后勤綜合平臺(tái)作為重要目標(biāo)。要加強(qiáng)系統(tǒng)謀劃，構(gòu)建符合后勤管理和服務(wù)特點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、智慧化建設(shè)體系，建設(shè)功能完備、技術(shù)先進(jìn)的集成系統(tǒng)平臺(tái)，提升校園治理能力，促進(jìn)管理體系的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化，提升管理效率和精細(xì)化程度，為師生的工作、學(xué)習(xí)和生活提供優(yōu)質(zhì)高效服務(wù)。

隊(duì)伍建設(shè)是基礎(chǔ)。打造過(guò)硬技術(shù)隊(duì)伍，要優(yōu)化人才培養(yǎng)機(jī)制，健全職業(yè)技能等級(jí)制度，打造信息化領(lǐng)域多層次復(fù)合型人才隊(duì)伍；要引進(jìn)專業(yè)信息技術(shù)人才，有效驅(qū)動(dòng)智慧后勤快速發(fā)展；要持續(xù)開(kāi)展各類專項(xiàng)技能教育培訓(xùn)，增強(qiáng)信息化發(fā)展意識(shí)，提升技術(shù)人員專業(yè)素養(yǎng)和應(yīng)用能力；要加強(qiáng)管理人員網(wǎng)信教育培訓(xùn)，大力推動(dòng)學(xué)網(wǎng)、懂網(wǎng)、用網(wǎng)，提升獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力，不斷提高對(duì)信息化發(fā)展的駕馭能力。

（二）服務(wù)育人導(dǎo)向

高校后勤部門(mén)不僅要履行為師生提供服務(wù)保障職能，更要緊扣立德樹(shù)人的根本任務(wù)，貫徹落實(shí)“三全育人”理念，不斷強(qiáng)化服務(wù)育人意識(shí)、豐富服務(wù)育人路徑、提升服務(wù)育人質(zhì)量，構(gòu)建完善服務(wù)育人體系。在日常工作中，把解決實(shí)際問(wèn)題與解決思想問(wèn)題結(jié)合起來(lái)，把握后勤工作服務(wù)育人的第一屬性，始終關(guān)注師生需求，圍繞師生反映強(qiáng)烈的痛點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題，提供靶向溫馨服務(wù)，不斷提升育人實(shí)效。

四、智慧后勤總體架構(gòu)模型

通過(guò)借鑒國(guó)內(nèi)外多所高校、企業(yè)智慧后勤建設(shè)方案[9]，以滿足師生服務(wù)、管理新需求為導(dǎo)向，圍繞維修服務(wù)、物業(yè)服務(wù)、水電保障等后勤業(yè)務(wù)，設(shè)計(jì)以下智慧后勤模型的總體架構(gòu)圖，如圖1所示。該模型從下到上依次分為感知層、網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)處理層、系統(tǒng)應(yīng)用層和服務(wù)層共五個(gè)層級(jí)結(jié)構(gòu)，模型以智能傳感器為基礎(chǔ)獲取數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用校園網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)傳輸信息，利用數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算、人工智能等信息技術(shù)，開(kāi)發(fā)智慧報(bào)修平臺(tái)、智慧水電平臺(tái)、服務(wù)大廳等系統(tǒng)應(yīng)用，建設(shè)集約型后勤整體服務(wù)平臺(tái)，建設(shè)全域智能、優(yōu)質(zhì)高效的全新后勤服務(wù)生態(tài)體系，為管理與決策提供信息支撐，加快實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)后勤服務(wù)模式轉(zhuǎn)型升級(jí)。下面對(duì)各層功能進(jìn)行介紹。

圖1 智慧后勤總體架構(gòu)圖

（一）感知層

感知層負(fù)責(zé)對(duì)校園的人員、設(shè)備、資源等環(huán)境的全面感知，包括數(shù)據(jù)傳感體系、網(wǎng)絡(luò)通信體系、傳感適配體系、智能識(shí)別體系及軟硬件資源接入系統(tǒng)[10]。數(shù)據(jù)采集依靠各類智慧平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集終端，如物聯(lián)網(wǎng)感知終端、RFID、WFN、手持終端、人臉識(shí)別設(shè)備、攝像頭、定位導(dǎo)航設(shè)備及其他傳感器等信息感知設(shè)備。

（二）網(wǎng)絡(luò)層

網(wǎng)絡(luò)層的主要功能是信息傳輸，保證校園組網(wǎng)中的各節(jié)點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)高速的互聯(lián)互通。在高校智慧后勤系統(tǒng)中，主要依靠校園網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)形式，每種網(wǎng)絡(luò)都有自己的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景，互相組合才能發(fā)揮出最大的作用，有效保障信息的高速傳輸。

（三）數(shù)據(jù)處理層

數(shù)據(jù)處理層負(fù)責(zé)對(duì)感知層收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、分析與處理等。數(shù)據(jù)庫(kù)是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)，多類數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合使用，使系統(tǒng)有更高的空間利用率和擴(kuò)展性。其中基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，F(xiàn)astDFS文件系統(tǒng)存儲(chǔ)業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的狀態(tài)原數(shù)據(jù)，抽取的特征類數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中，便于查詢修改，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)面向分析決策，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有用信息抽取、格式編碼、清洗后形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)后存儲(chǔ)。

（四）系統(tǒng)應(yīng)用層

系統(tǒng)應(yīng)用層主要提供多樣化業(yè)務(wù)服務(wù)平臺(tái)，是面向用戶提供信息系統(tǒng)服務(wù)的承載者。以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，面向用戶提供業(yè)務(wù)處理功能的各類應(yīng)用系統(tǒng)，主要包括：報(bào)修服務(wù)、餐飲服務(wù)、車輛管理、采購(gòu)管理、預(yù)約服務(wù)、辦公管理、社區(qū)公告、平臺(tái)管理、服務(wù)大廳等系統(tǒng)，各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)在設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)時(shí)采用統(tǒng)一的信息結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)接口、數(shù)據(jù)格式，保證操作流程內(nèi)部一致性，將系統(tǒng)集成為綜合平臺(tái)。

（五）服務(wù)層

智慧后勤融合多種服務(wù)，將多種應(yīng)用系統(tǒng)集成綜合信息服務(wù)平臺(tái)，用戶包括在校師生、管理部門(mén)、離退休人員及臨時(shí)用戶，主要功能是提供日常服務(wù)、協(xié)助管理部門(mén)提高管理水平、監(jiān)控服務(wù)質(zhì)量，以及協(xié)助關(guān)鍵決策。智慧后勤平臺(tái)入口接入校園信息門(mén)戶，與信息門(mén)戶協(xié)同用戶管理，對(duì)不同權(quán)限的用戶提供個(gè)性化服務(wù)。

五、總結(jié)

道阻且長(zhǎng)，行則將至。推動(dòng)智慧后勤建設(shè)和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，是后勤管理水平提升的重要路徑，是高校高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。智慧后勤建設(shè)從無(wú)到有、從有到優(yōu)、從優(yōu)到精，是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要不斷健全制度體系、不斷強(qiáng)化隊(duì)伍建設(shè)、始終堅(jiān)持服務(wù)育人導(dǎo)向，需要不斷加強(qiáng)系統(tǒng)謀劃、創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用、持續(xù)投入，充分利用先進(jìn)的信息技術(shù)，建設(shè)集約化、移動(dòng)終端化智慧后勤綜合平臺(tái)。

[1]王珠珠. 教育信息化領(lǐng)導(dǎo)力-教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃及其進(jìn)展[Z/OL]. （2020-05-26） [2022-07 -27]. https://k.cnki.net/CInfo/Index/5555.

[2]宋建強(qiáng),趙讓,張明亮.感知能耗智慧監(jiān)管——江南大學(xué)數(shù)字化能源監(jiān)管平臺(tái)建設(shè)探索及實(shí)踐[J].高校后勤研究,2018（06）:50-54.

[3]山鋒, 丑洋. 基于互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)的高校后勤報(bào)修系統(tǒng)應(yīng)用研究[J]. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用, 2020, 38（01）:56-57.

[4]谷有臣, 孔英, 陳若輝. 傳感器技術(shù)的發(fā)展和趨勢(shì)綜述[J]. 物理實(shí)驗(yàn),2002,22（12）:40-42.

[5]李克強(qiáng). 2015年中央政府工作報(bào)告[R]. 北京, 2015.

[6]鄒蕾,張先鋒.人工智能及其發(fā)展應(yīng)用[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全,2012（02）:11-13.

[7]李國(guó)杰, 程學(xué)旗. 大數(shù)據(jù)研究:未來(lái)科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考[J]. 中國(guó)科學(xué)院院刊,2012,27（06）:647-657.

[8]崔亮. 甘肅省高校后勤管理信息化建設(shè)路徑研究[J]. 高校后勤研究, 2019（11）:3.

[9]于會(huì)松.智慧后勤平臺(tái)建設(shè)研究[J].計(jì)算機(jī)仿真,2022,39（03）:459-461+480.

[10]梁永生,高波,盧昱明. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用[M].第二版. 北京:機(jī)械工業(yè)出版社, 2021.

（責(zé)任編輯：趙相華）