為發(fā)展找回時(shí)間：“破五唯”政策背景下高校學(xué)科建設(shè)時(shí)間投入需求研究

胡業(yè)飛 陳美欣 張怡夢(mèng)

（1.復(fù)旦大學(xué)，上海 200043；2.天津大學(xué)，天津 300072；3.上海理工大學(xué)，上海 200093）

一、引言

2020 年10 月，黨中央、國(guó)務(wù)院印發(fā) 《深化新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革總體方案》，明確指出教育評(píng)價(jià)要“堅(jiān)決克服唯分?jǐn)?shù)、唯升學(xué)、唯文憑、唯論文、唯帽子的頑瘴痼疾”，將“破五唯”確立為教育領(lǐng)域全面深化改革的指導(dǎo)性原則。同年12 月，為承接“破五唯”總體方案、加快推進(jìn)“雙一流”建設(shè)，教育部、財(cái)政部、國(guó)家發(fā)展改革委聯(lián)合印發(fā)的 《“雙一流”建設(shè)成效評(píng)價(jià)辦法（試行）》 明確提出，高校學(xué)科建設(shè)評(píng)價(jià)要“重視對(duì)成長(zhǎng)性、特色性發(fā)展的評(píng)價(jià)，引導(dǎo)高校和學(xué)科關(guān)注長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展”。

可見，從學(xué)科建設(shè)而言，“破五唯”系列政策體現(xiàn)了國(guó)家扭轉(zhuǎn)某些急功近利趨向的意圖。為推動(dòng)實(shí)現(xiàn)高校學(xué)科高質(zhì)量長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，“破五唯”力求引導(dǎo)高校跳出短期思維，要求高校將“時(shí)間”這一要素拉回學(xué)科建設(shè)領(lǐng)域，重視學(xué)科建設(shè)與發(fā)展的時(shí)間需求。

實(shí)際上，充足的時(shí)間供給一直是學(xué)科建設(shè)的必要條件。不過(guò)，在最近幾十年，中國(guó)的教育與科研領(lǐng)域的“跨越式”與“趕超式”發(fā)展現(xiàn)象頻頻出現(xiàn)。[1]20 世紀(jì)50 年代，我國(guó)形成以“專業(yè)化單科性院校”為主體的學(xué)科建設(shè)模式，高校普遍圍繞特定學(xué)科門類開展建設(shè)工作（例如人文社科、理科、工科等）。改革開放后，各高校（特別是全國(guó)重點(diǎn)大學(xué)）普遍在既有學(xué)科基礎(chǔ)上興辦新學(xué)科，借鑒兄弟院校已有的學(xué)科建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，憑借后發(fā)優(yōu)勢(shì)快速拉近與先行高校的發(fā)展差距。最終，許多高校在相對(duì)較短的時(shí)間內(nèi)，將其新辦學(xué)科推向國(guó)內(nèi)乃至國(guó)際一流水平。這種現(xiàn)象也讓一部分人發(fā)出疑問(wèn)：當(dāng)代學(xué)科的發(fā)展與建設(shè)是否已經(jīng)突破了時(shí)間的約束？

然而，“跨越式”與“趕超式”發(fā)展并非發(fā)生在所有學(xué)科之中，醫(yī)學(xué)學(xué)科就是一個(gè)典型案例。20 世紀(jì)八九十年代，我國(guó)大部分重點(diǎn)高校先后啟動(dòng)了醫(yī)學(xué)學(xué)科的建設(shè)工作，一部分高校選擇直接與醫(yī)學(xué)?？圃盒：喜?，另一部分高校則自建醫(yī)學(xué)學(xué)科。盡管各高校自建的醫(yī)學(xué)學(xué)科經(jīng)歷了數(shù)十年的發(fā)展，但仍未出現(xiàn)“跨越式”與“趕超式”發(fā)展。如今，無(wú)論是從項(xiàng)目資助還是論文發(fā)表層面來(lái)看，自建醫(yī)學(xué)部的一流大學(xué)建設(shè)高校的醫(yī)學(xué)學(xué)科整體表現(xiàn)仍普遍低于合并醫(yī)科院校的一流大學(xué)建設(shè)高校（見圖1）。

圖1 2009—2020 年一流大學(xué)建設(shè)高校臨床醫(yī)學(xué)學(xué)科ESI 論文發(fā)表總數(shù)

這表明即使存在“跨越式”與“趕超式”的發(fā)展現(xiàn)象，時(shí)間因素對(duì)學(xué)科發(fā)展的真實(shí)約束作用依然不能被低估，不同學(xué)科之間可能也存在時(shí)間需求上的差異。因此，本研究提出以下兩個(gè)問(wèn)題。

第一，在學(xué)科“跨越式”與“趕超式”發(fā)展屢屢發(fā)生的背景下，累積性的時(shí)間投入是否依然是高校學(xué)科建設(shè)的必要因素？

第二，“跨越式”與“趕超式”發(fā)展只是在部分高校的部分學(xué)科中發(fā)生的現(xiàn)象，是否意味著不同學(xué)科存在對(duì)時(shí)間累積的不同需求？

為回答上述問(wèn)題，本研究擬利用中國(guó)42 所世界一流大學(xué)建設(shè)高校在第四次學(xué)科評(píng)估中的結(jié)果數(shù)據(jù)開展實(shí)證分析，以期豐富學(xué)科建設(shè)的理論認(rèn)知，同時(shí)為“破五唯”政策落地提供支撐性證據(jù)。

二、文獻(xiàn)回顧：高校學(xué)科建設(shè)的影響因素

無(wú)論是對(duì)自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)還是人文科學(xué)而言，高校學(xué)科建設(shè)始終是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要多重要素的共同投入。[2]學(xué)界首先關(guān)注的是國(guó)家與社會(huì)的資金投入為學(xué)科建設(shè)提供的支持作用。例如，劉作儀[3]、王吉峰[4]等學(xué)者揭示了基金資助對(duì)人才培育與學(xué)科創(chuàng)新能力提升起到的支撐作用。陸媛則驗(yàn)證了專項(xiàng)資金投入對(duì)學(xué)科軟硬件的提升作用[5]。

此外，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)，國(guó)家圍繞學(xué)科建設(shè)所設(shè)置的制度與政策體系也起到了重要的推動(dòng)作用。海峰[6]、胡建華[7]等學(xué)者指出，在過(guò)去的幾十年里，國(guó)家設(shè)置的學(xué)科體系以及重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)政策，為列入國(guó)家體系或重點(diǎn)建設(shè)名單的學(xué)科提供了明確的發(fā)展方向和充分的資源保障。譚光興[8]、王立生[9]等學(xué)者也強(qiáng)調(diào)了制度與政策對(duì)學(xué)科發(fā)展提供的推力與指導(dǎo)性作用。

在資金投入與制度建設(shè)這兩重因素之外，學(xué)者們也開始關(guān)注其他的一系列因素。例如，有研究認(rèn)為科研合作網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建能夠正向影響一個(gè)學(xué)科的科研成果產(chǎn)出。黃超[10]、趙蓉英[11]等學(xué)者發(fā)現(xiàn)，高校間合作網(wǎng)絡(luò)越密集，越有利于增加高?？蒲挟a(chǎn)出。高自龍等學(xué)者則發(fā)現(xiàn)合作產(chǎn)出的論文往往具有更高的質(zhì)量。[12]學(xué)界還注意到，宏觀層面的技術(shù)進(jìn)步為學(xué)科建設(shè)與發(fā)展同時(shí)帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。例如，李衛(wèi)東[13]和徐經(jīng)長(zhǎng)[14]就提出，信息技術(shù)的變革拓展了學(xué)科研究領(lǐng)域，為學(xué)科提供新的研究方法和手段，但也挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的學(xué)科價(jià)值。

不過(guò)，在學(xué)科建設(shè)研究領(lǐng)域，圍繞“時(shí)間”因素的相關(guān)研究數(shù)量還十分稀少。在時(shí)間議題上，學(xué)界要么預(yù)測(cè)學(xué)科的發(fā)展動(dòng)向，要么強(qiáng)調(diào)學(xué)科的動(dòng)態(tài)演化過(guò)程，并未將時(shí)間作為一個(gè)投入性因素進(jìn)行考量。如今，我國(guó)“破五唯”政策力求破除急功近利現(xiàn)象，而這一政策目標(biāo)需要有關(guān)時(shí)間因素的實(shí)證研究來(lái)予以支撐，扭轉(zhuǎn)時(shí)間因素始終未能獲得研究者足夠重視的局面，響應(yīng)現(xiàn)實(shí)需求、解答理論問(wèn)題。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）時(shí)間功能：研究假設(shè)的提出

高校學(xué)科的建設(shè)與發(fā)展本質(zhì)上是一個(gè)內(nèi)生性的生長(zhǎng)過(guò)程，在過(guò)程中實(shí)現(xiàn)知識(shí)演化、組織完善、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及人才培育。同時(shí)，政府與社會(huì)由外向內(nèi)地為高校學(xué)科提供外生性的人力、經(jīng)費(fèi)等資源，以加速高校學(xué)科成長(zhǎng)。時(shí)間對(duì)學(xué)科建設(shè)的作用也是通過(guò)內(nèi)外部?jī)蓚€(gè)層面展開。

對(duì)于學(xué)科的內(nèi)生性生長(zhǎng)而言，時(shí)間是一種“空間資源”。學(xué)科發(fā)展不可能一蹴而就，而是需要時(shí)間為一個(gè)學(xué)科的知識(shí)積累、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、人員繁衍提供必要的延展與生長(zhǎng)空間。不同學(xué)科對(duì)于空間資源的需求量也是不同的。缺乏這種空間，學(xué)科的內(nèi)生性生長(zhǎng)會(huì)受到顯著的抑制，甚至面臨生長(zhǎng)瓶頸。

對(duì)于學(xué)科外生性資源的投入而言，時(shí)間則是一種“平臺(tái)資源”。時(shí)間就像高校學(xué)科建設(shè)發(fā)展的“培養(yǎng)基”，所有外生資源都要在時(shí)間這一“培養(yǎng)基”上釋放功能，最終將其價(jià)值固化為學(xué)科內(nèi)在能力與水平。從這一點(diǎn)而言，時(shí)間可謂是一種全部資源所必需的“元資源”。此外，在不同的時(shí)間區(qū)間內(nèi)（如中短期與長(zhǎng)期），外生資源所能實(shí)現(xiàn)的價(jià)值轉(zhuǎn)化量也是不同的。

基于上述理論分析，本研究可提出兩個(gè)核心研究假設(shè)。

H1：一所高校的某一學(xué)科其累計(jì)建設(shè)時(shí)間越長(zhǎng)，在學(xué)科評(píng)估中的表現(xiàn)越好；

H2：?jiǎn)挝粫r(shí)間積累對(duì)不同學(xué)科的邊際水平提升效用不同。即不同學(xué)科經(jīng)歷相同的發(fā)展時(shí)間后，其學(xué)科水平的提升程度不同。

基于這兩個(gè)假設(shè)，本研究圍繞時(shí)間因素對(duì)學(xué)科建設(shè)的潛在影響進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，從而解答所提出的兩個(gè)研究問(wèn)題。

（二）模型構(gòu)建與變量解釋

目前我國(guó)擁有117 個(gè)一級(jí)學(xué)科，數(shù)量龐大。從可行性出發(fā)，本研究選擇了來(lái)自不同門類、具有代表性的4 個(gè)一級(jí)學(xué)科，即理學(xué)門類下的數(shù)學(xué)、文學(xué)門類下的中國(guó)語(yǔ)言文學(xué)、工學(xué)門類下的計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、經(jīng)濟(jì)學(xué)門類下的應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)，以及4 個(gè)與醫(yī)學(xué)學(xué)科緊密關(guān)聯(lián)的一級(jí)學(xué)科（生物學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)）。以下研究主要利用我國(guó)42 所世界一流大學(xué)建設(shè)高校在這8 個(gè)一級(jí)學(xué)科上的學(xué)科評(píng)估結(jié)果數(shù)據(jù)，對(duì)兩個(gè)核心研究假設(shè)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

首先，本研究使用OLS 回歸與有序Logistic回歸分析方法，檢驗(yàn)第一個(gè)研究假設(shè)“一所高校的某一學(xué)科其累計(jì)建設(shè)時(shí)間越長(zhǎng)，在學(xué)科評(píng)估中的表現(xiàn)越好”是否可以成立。之后，本研究利用似不相關(guān)檢驗(yàn)，對(duì)核心自變量（累計(jì)時(shí)間）的系數(shù)在各學(xué)科之間是否存在顯著差異進(jìn)行估計(jì)，以判斷第二個(gè)研究假設(shè)“單位時(shí)間積累對(duì)不同學(xué)科的邊際水平提升效用不同/不同學(xué)科經(jīng)歷相同的發(fā)展時(shí)間后，其學(xué)科水平的提升程度不同”是否成立。

本研究所構(gòu)建的基準(zhǔn)回歸模型如下：

其中k 表示某一學(xué)科，i 表示某一學(xué)校，Levelki表示第i 個(gè)學(xué)校k 學(xué)科的發(fā)展水平，Timeki指第i 個(gè)學(xué)校k 學(xué)科的累計(jì)建設(shè)時(shí)間，εki是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

此外，一個(gè)學(xué)科的發(fā)展不僅受時(shí)間投入的影響，而且受人力資源投入與科研經(jīng)費(fèi)投入等其他因素的影響。識(shí)別時(shí)間因素與學(xué)科發(fā)展水平之間的關(guān)系，應(yīng)嘗試在模型中對(duì)其他潛在影響因素進(jìn)行控制。

因此，本研究加入了有關(guān)師資的控制變量Facultyki（指第i 個(gè)學(xué)校k 學(xué)科在參與學(xué)科評(píng)估時(shí)的師資數(shù)量），建構(gòu)了第二個(gè)回歸方程如下：

加入學(xué)科師資數(shù)這一控制變量，是為了直接控制人力資源投入因素對(duì)一所高校學(xué)科建設(shè)與發(fā)展水平的影響，同時(shí)也是將學(xué)科師資數(shù)視為反映一所高校在一個(gè)學(xué)科所投入科研經(jīng)費(fèi)的代理變量。這樣處理的原因在于，政府與高校沒有向社會(huì)公開一所高校在一個(gè)學(xué)科上的資金投入，只在部分年份公布了高校的科研經(jīng)費(fèi)總和與學(xué)校師資總?cè)藬?shù)。這些數(shù)據(jù)雖可用于計(jì)算一所高校的師均經(jīng)費(fèi)額度，但理、文、工、醫(yī)等各學(xué)科的師均經(jīng)費(fèi)有著巨大差異（文科師均經(jīng)費(fèi)遠(yuǎn)低于其他學(xué)科），如果直接使用一所高校總體的師均經(jīng)費(fèi)作為對(duì)學(xué)科經(jīng)費(fèi)投入因素的控制變量，反而會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的系統(tǒng)偏差。

因此，本研究推定“一所高校某一學(xué)科的師資數(shù)越多，其科研經(jīng)費(fèi)投入總規(guī)模也越大”，從而讓學(xué)科師資數(shù)成為高校學(xué)科科研經(jīng)費(fèi)投入的代理變量。同時(shí)，時(shí)間積累往往與師資、經(jīng)費(fèi)等外生資源投入有著強(qiáng)共變關(guān)系，加入多個(gè)其他要素作控制變量，會(huì)存在比較嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題，也會(huì)削減模型自由度。綜合上述考慮，本研究只選擇在模型中加入學(xué)科師資數(shù)這一控制變量。

完成實(shí)證分析后，為檢驗(yàn)學(xué)科累計(jì)建設(shè)時(shí)間與學(xué)科發(fā)展間關(guān)系結(jié)果是否穩(wěn)健，本研究還選擇對(duì)數(shù)函數(shù)形式，即對(duì)學(xué)科累計(jì)建設(shè)時(shí)間進(jìn)行對(duì)數(shù)處理后，再進(jìn)行回歸，以完成對(duì)實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

下述主要對(duì)回歸方程中的因變量與自變量提供了含義解釋，并說(shuō)明每個(gè)變量具體的測(cè)量方法以及數(shù)據(jù)來(lái)源。

1.因變量的含義與測(cè)量

模型中的因變量Levelki表示第i 個(gè)學(xué)校k 學(xué)科的發(fā)展水平，本研究使用第四輪全國(guó)學(xué)科評(píng)估結(jié)果實(shí)現(xiàn)對(duì)因變量的測(cè)量。一所高校的某一學(xué)科在第四輪學(xué)科評(píng)估中獲得的成績(jī)等級(jí)越高，說(shuō)明該學(xué)科的發(fā)展與建設(shè)水平越高。第四輪學(xué)科評(píng)估將某一學(xué)科內(nèi)評(píng)分排名在前70%的高校按成績(jī)由低向高劃分為“C-”至“A+”9 個(gè)檔次。本研究對(duì)學(xué)科評(píng)估檔次從1 到9 進(jìn)行編碼，其中“1”代表“C-”，“9”代表“A+”，數(shù)值越高表示第i 個(gè)學(xué)校k 學(xué)科獲評(píng)檔次越高，具有較高的學(xué)科發(fā)展水平。若某高校建設(shè)有第k 個(gè)一級(jí)學(xué)科，但未申請(qǐng)參與評(píng)估或評(píng)估未進(jìn)入排名前70%，則將該校第k 個(gè)一級(jí)學(xué)科的發(fā)展水平記為“0”。若某高校未建設(shè)該一級(jí)學(xué)科，則在分析時(shí)不將該校作為樣本。

2.自變量與控制變量的含義與測(cè)量

模型中的自變量Timeki表示第i 個(gè)學(xué)校k 學(xué)科的累計(jì)建設(shè)時(shí)間。本研究中，一所高校某一學(xué)科的建設(shè)時(shí)間起點(diǎn)，從該高校首次設(shè)立該一級(jí)學(xué)科的下屬專業(yè)并進(jìn)行學(xué)位教育（本科學(xué)位教育或研究生學(xué)位教育）的時(shí)間算起。計(jì)算累計(jì)建設(shè)時(shí)間的終點(diǎn)則到2016 年全國(guó)第四次學(xué)科評(píng)估啟動(dòng)為止。換言之，第i 個(gè)學(xué)校k 學(xué)科的累計(jì)建設(shè)時(shí)間從該學(xué)科的學(xué)位教育設(shè)置時(shí)間算起，到2016 年為止。

需說(shuō)明的是，若一所高校某一學(xué)科的學(xué)位教育在歷史上曾有過(guò)撤銷、停辦或遷至其他院校的情況，則學(xué)科建設(shè)時(shí)間起點(diǎn)從該校該學(xué)科的學(xué)位教育重新興辦開始計(jì)算。部分樣本高校是通過(guò)合并醫(yī)科?？圃盒５姆绞剑瑢⒈缓喜⒃盒５幕A(chǔ)醫(yī)學(xué)學(xué)科與臨床醫(yī)學(xué)學(xué)科全盤納入本校的學(xué)科體系，那么其基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)學(xué)科與臨床醫(yī)學(xué)學(xué)科建設(shè)累計(jì)時(shí)間，依照原醫(yī)學(xué)?？圃盒５膶W(xué)位教育起始時(shí)間算起。相關(guān)數(shù)據(jù)通過(guò)查閱各高校官方網(wǎng)站公開信息獲取。

控制變量Facultyki是第i 個(gè)學(xué)校k 學(xué)科在參與第四輪學(xué)科評(píng)估時(shí)的師資數(shù)。通過(guò)查閱各高校及其下屬二級(jí)學(xué)院官網(wǎng)所發(fā)布的師資情況頁(yè)面，對(duì)每所高校每個(gè)學(xué)科下的師資數(shù)據(jù)進(jìn)行了收集。不過(guò)，這一數(shù)據(jù)反映的是2022 年底、2023 年初各高校下屬各學(xué)科的師資數(shù)量信息。本研究注意到，教育部每年發(fā)布 《高等學(xué)校科技統(tǒng)計(jì)資料匯編》 并在部分年份公布了42 所“雙一流”建設(shè)高校年度在校師資總數(shù)?；诖?，本研究計(jì)算了這些高校師資數(shù)量的平均變化率，進(jìn)而從2022 年向2016 年反推，最終獲得了2016 年（即第四次學(xué)科評(píng)估年）各高校下屬各學(xué)科的師資估計(jì)量。

四、實(shí)證結(jié)果

（一）描述統(tǒng)計(jì)

截至2016 年全國(guó)第四次學(xué)科評(píng)估前夕，42所世界一流大學(xué)建設(shè)高校并非全部建設(shè)有本研究所選取的8 個(gè)一級(jí)學(xué)科。其中，42 所高校均有建設(shè)的一級(jí)學(xué)科有兩個(gè)，為數(shù)學(xué)學(xué)科和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科；建設(shè)有應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)與中國(guó)語(yǔ)言文學(xué)學(xué)科的高校分別有41 所、39所、31 所，建設(shè)有生物醫(yī)學(xué)工程、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)及臨床醫(yī)學(xué)學(xué)科的高校則分別為28 所、21 所、21 所。

除一級(jí)學(xué)科的建設(shè)高校數(shù)存在差異外，8 個(gè)一級(jí)學(xué)科的最大累計(jì)建設(shè)時(shí)間也有差別。截至2016 年，中國(guó)語(yǔ)言文學(xué)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、生物學(xué)等四個(gè)一級(jí)學(xué)科的最大累計(jì)建設(shè)時(shí)間分別為115 年、111 年、107 年、102 年。計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)和生物醫(yī)學(xué)工程相對(duì)比較“年輕”，高校的最大累計(jì)建設(shè)時(shí)間分別為58 年和44 年。

（二）回歸分析結(jié)果：時(shí)間投入與學(xué)科發(fā)展水平的關(guān)系

本研究以累計(jì)建設(shè)時(shí)間作為自變量，構(gòu)建回歸模型，使用OLS 回歸與有序Logistic 回歸分析方法，檢驗(yàn)累計(jì)建設(shè)時(shí)間對(duì)學(xué)科發(fā)展水平的影響。

圖2 數(shù)學(xué)學(xué)科建設(shè)情況散點(diǎn)圖及擬合線

圖3 中國(guó)語(yǔ)言文學(xué)學(xué)科建設(shè)情況散點(diǎn)圖及擬合線

圖4 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科建設(shè)情況散點(diǎn)圖及擬合線

圖5 應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科建設(shè)情況散點(diǎn)圖及擬合線

圖6 生物學(xué)學(xué)科建設(shè)情況散點(diǎn)圖及擬合線

圖7 生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)科建設(shè)情況散點(diǎn)圖及擬合線

圖8 基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)學(xué)科建設(shè)情況散點(diǎn)圖及擬合線

圖2 至圖9 呈現(xiàn)了我國(guó)42 所世界一流大學(xué)建設(shè)高校在8 個(gè)一級(jí)學(xué)科上的累計(jì)建設(shè)時(shí)間與學(xué)科評(píng)估結(jié)果分布散點(diǎn)圖，并繪制了線性擬合線與對(duì)數(shù)擬合線，以呈現(xiàn)累計(jì)建設(shè)時(shí)間與學(xué)科評(píng)估結(jié)果之間的關(guān)系。圖中橫軸表示學(xué)科的累計(jì)建設(shè)時(shí)間，縱軸是學(xué)科評(píng)估結(jié)果，虛線是學(xué)科累計(jì)建設(shè)時(shí)間與評(píng)估結(jié)果間關(guān)系的線性擬合線，實(shí)線是學(xué)科累計(jì)建設(shè)時(shí)間與評(píng)估結(jié)果間關(guān)系的對(duì)數(shù)擬合線。由圖即可初步發(fā)現(xiàn)學(xué)科累計(jì)建設(shè)時(shí)間與評(píng)估結(jié)果之間存在比較明顯的正向共變關(guān)系。

圖9 臨床醫(yī)學(xué)學(xué)科建設(shè)情況散點(diǎn)圖及擬合線

實(shí)證分析結(jié)果與圖所呈現(xiàn)的內(nèi)容相一致。不加入學(xué)科師資人數(shù)這一控制變量的基準(zhǔn)模型分析結(jié)果顯示，對(duì)作為樣本的8 個(gè)一級(jí)學(xué)科而言，自變量“累計(jì)建設(shè)時(shí)間”的回歸系數(shù)均在0.05 的水平上顯著。為獲得更可靠的結(jié)論，我們按照研究設(shè)計(jì)，加入每個(gè)高校每個(gè)學(xué)科的師資數(shù)作為控制變量，依然分別使用OLS 回歸與有序Logistic 回歸進(jìn)行估計(jì)。

加入控制變量后的分析結(jié)果如表1 與表2 所示?？砂l(fā)現(xiàn)，數(shù)學(xué)、中國(guó)語(yǔ)言文學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、臨床醫(yī)學(xué)等7 個(gè)學(xué)科的核心自變量回歸系數(shù)依然都在0.05 的水平上顯著。情況相對(duì)特殊的是基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)學(xué)科。當(dāng)加入控制變量后，在基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，核心自變量累計(jì)建設(shè)時(shí)間的回歸系數(shù)并不顯著。這主要是因?yàn)榛A(chǔ)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，學(xué)科累計(jì)建設(shè)時(shí)間與學(xué)科師資數(shù)高度相關(guān)，從而導(dǎo)致加入控制變量后帶來(lái)多重共線問(wèn)題。經(jīng)分析認(rèn)為，綜合其他模型結(jié)果，這一結(jié)果總體上不影響對(duì)研究假設(shè)一的檢驗(yàn)。

表1 學(xué)科發(fā)展水平影響因素分析（OLS回歸分析結(jié)果）

表2 學(xué)科發(fā)展水平影響因素分析（有序Logistic 回歸分析結(jié)果）

上述回歸分析結(jié)果顯示，一所高校的一個(gè)學(xué)科累計(jì)建設(shè)時(shí)間與學(xué)科評(píng)估結(jié)果之間有著顯著的正向共變關(guān)系，累計(jì)建設(shè)時(shí)間越長(zhǎng)，該校該學(xué)科的發(fā)展水平越高。這支持了本研究的第一個(gè)研究假設(shè)，證明時(shí)間始終是約束所有學(xué)科建設(shè)與發(fā)展水平的決定性因素。

為驗(yàn)證累計(jì)建設(shè)時(shí)間與學(xué)科發(fā)展水平之間關(guān)系的穩(wěn)健性，本研究對(duì)核心自變量（累計(jì)建設(shè)時(shí)間）做對(duì)數(shù)處理，從而建構(gòu)對(duì)數(shù)模型進(jìn)行估計(jì)，擬合曲線也在圖2 至圖9 中呈現(xiàn)。從對(duì)數(shù)模型的分析結(jié)果來(lái)看，累計(jì)建設(shè)時(shí)間與學(xué)科評(píng)估結(jié)果依然呈現(xiàn)顯著正向共變關(guān)系。這證明，二者之間的正向共變關(guān)系是穩(wěn)健的。

（三）學(xué)科的時(shí)間投入需求差異分析：基于似不相關(guān)檢驗(yàn)

上述回歸分析結(jié)果不僅顯示了累計(jì)建設(shè)時(shí)間對(duì)學(xué)科發(fā)展水平的正向共變關(guān)系，還初步呈現(xiàn)了不同學(xué)科對(duì)時(shí)間投入需求水平的差異。根據(jù)基準(zhǔn)線性回歸結(jié)果計(jì)算，一所世界一流建設(shè)高校如果希望在數(shù)學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、中國(guó)語(yǔ)言文學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)及臨床醫(yī)學(xué)等8 個(gè)學(xué)科的評(píng)估中上升一個(gè)評(píng)級(jí)（維持相同的評(píng)級(jí)方法），則分別需要再建設(shè)16.4 年、13.3 年、5.8 年、12.1 年、17.9 年、9.3 年、22.7 年、17.9 年。這一系列數(shù)字初步支持了本研究第二個(gè)假設(shè)，即不同學(xué)科發(fā)展建設(shè)對(duì)時(shí)間的需求是有差異的。

然而，單純比較不同學(xué)科間回歸系數(shù)的大小，不足以確定組間系數(shù)是否存在足夠顯著的差異，有必要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)。因此，本研究使用似不相關(guān)方法（SUR）檢驗(yàn)核心自變量系數(shù)在各學(xué)科間的組間差異，從而判斷累計(jì)建設(shè)時(shí)間是否對(duì)不同學(xué)科的建設(shè)有著差異化的影響。

檢驗(yàn)結(jié)果如表3 所示，在一部分學(xué)科之間，單位數(shù)量的建設(shè)時(shí)間積累對(duì)學(xué)科發(fā)展水平的提升效果確實(shí)存在差異化影響。最為突出的是作為工科代表的計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科，其與數(shù)學(xué)、中國(guó)語(yǔ)言文學(xué)、生物學(xué)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)等5 個(gè)學(xué)科的自變量系數(shù)存在差異，并分別在0.05 和0.01 的水平上顯著；與應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程兩個(gè)學(xué)科的自變量系數(shù)也在一定程度上存在差異，在0.1 的水平上顯著。此外，作為人文學(xué)科代表的中國(guó)語(yǔ)言文學(xué)的自變量系數(shù)則與計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、生物學(xué)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)3個(gè)學(xué)科的自變量系數(shù)存在顯著差異。上述結(jié)果反映出文科、工科與理科、醫(yī)科門類之間存在比較顯著的時(shí)間投入需求差異。這種時(shí)間投入需求上的差異，也解釋了為什么有一些學(xué)科更有可能出現(xiàn)“趕超式”與“跨越式”發(fā)展現(xiàn)象?？梢?，似不相關(guān)估計(jì)捕捉到的重要信息是：至少在學(xué)科大類之間以及部分學(xué)科之間，相同單位數(shù)量的建設(shè)時(shí)間積累對(duì)學(xué)科發(fā)展水平的提升效果顯著不同。這一發(fā)現(xiàn)支撐了本研究的第二個(gè)假設(shè)，即不同學(xué)科發(fā)展與建設(shè)對(duì)時(shí)間投入的需求程度是不同的。

表3 累計(jì)建設(shè)時(shí)間及各學(xué)科發(fā)展水平回歸系數(shù)差異性檢驗(yàn)結(jié)果

五、結(jié)語(yǔ)：設(shè)計(jì)滿足學(xué)科發(fā)展時(shí)間需求的教育政策

高校學(xué)科的建設(shè)與發(fā)展離不開長(zhǎng)周期的時(shí)間投入與積累。本研究提供的實(shí)證證據(jù)顯示，時(shí)間依然是學(xué)科建設(shè)的重要約束性因素，一所高校的一個(gè)學(xué)科累計(jì)建設(shè)時(shí)間越長(zhǎng)，其學(xué)科水平通常也會(huì)更高。同時(shí)，不同學(xué)科之間存在著對(duì)時(shí)間投入的需求差異。這也解釋了為什么近年來(lái)部分高校的部分學(xué)科有著“跨越式”與“趕超式”發(fā)展現(xiàn)象，但這類現(xiàn)象在另外一些學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)并未被觀察到。

本研究不僅在理論層面揭示了時(shí)間投入影響學(xué)科建設(shè)的內(nèi)在科學(xué)規(guī)律，更是為國(guó)家“破五唯”政策的落地提供了實(shí)證依據(jù)?！捌莆逦ā闭邚?qiáng)調(diào)學(xué)科建設(shè)不能“急功近利”，必須遵循科學(xué)發(fā)展規(guī)律。這就要求各高校為學(xué)科的建設(shè)與發(fā)展“找回時(shí)間”，重新重視學(xué)科建設(shè)與時(shí)間投入之間的緊密關(guān)聯(lián)。為此，本研究提出以下幾個(gè)方面的政策建議。

第一，利用制度工具，加大對(duì)學(xué)科發(fā)展的時(shí)間投入，為科研人員提供充足的時(shí)間資源保障。習(xí)近平總書記在2018 年兩院院士大會(huì)上指出，科研工作要“打好基礎(chǔ)、儲(chǔ)備長(zhǎng)遠(yuǎn)，甘于坐冷板凳”。讓科研人員“甘坐冷板凳”，就要從科研激勵(lì)、績(jī)效管理、日常運(yùn)營(yíng)等多個(gè)維度進(jìn)行制度創(chuàng)新，容許科研人員開展長(zhǎng)期攻關(guān)，支撐科研人員安心、踏實(shí)地開展科學(xué)探索，以獲取深厚的科研沉淀。

第二，立足學(xué)術(shù)共同體，以在學(xué)科內(nèi)部形成共識(shí)的方式，確認(rèn)不同學(xué)科建設(shè)的時(shí)間投入差異化需求。改變“一刀切”式的科研周期管理，充分認(rèn)識(shí)到基礎(chǔ)學(xué)科、社會(huì)科學(xué)、人文學(xué)科、醫(yī)學(xué)學(xué)科對(duì)時(shí)間積累的更高要求；以學(xué)科內(nèi)部的學(xué)術(shù)共同體作為載體，開展廣泛討論，并結(jié)合教育與科研管理研究成果，圍繞學(xué)科的時(shí)間投入需求形成共識(shí)性的認(rèn)知。最終，在這種共識(shí)性認(rèn)知的基礎(chǔ)上，為每一個(gè)學(xué)科量身定制科研周期以及相關(guān)績(jī)效考評(píng)的管理方案。

第三，優(yōu)化政府與高校在科研工作中的角色，深化合作治理。在合作治理過(guò)程中，高校承擔(dān)學(xué)科建設(shè)本職工作，政府利用政策工具發(fā)揮支撐與引導(dǎo)作用，協(xié)同實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)科建設(shè)時(shí)間投入的保障。合作治理不僅要使政府充分了解學(xué)科時(shí)間投入的真實(shí)需求與學(xué)科間差異，也要推動(dòng)高校正確看待學(xué)科的“跨越式”與“趕超式”發(fā)展現(xiàn)象。最終，讓政府與高校協(xié)同實(shí)現(xiàn)教育與科研管理政策的更優(yōu)設(shè)計(jì)，為“破五唯”作出貢獻(xiàn)。