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    數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新效率的空間溢出效應(yīng)
    ——基于創(chuàng)新價值鏈視角

    2023-03-08 05:37:40勝,梁
    中國流通經(jīng)濟 2023年2期
    關(guān)鍵詞:成果效應(yīng)效率

    徐 勝,梁 靚

    (1.中國海洋大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院,山東 青島 266100;2.中國海洋大學(xué)海洋發(fā)展研究院,山東 青島 266100)

    一、引言

    科技是國之利器,國家賴之以強,企業(yè)賴之以贏,人民生活賴之以好。創(chuàng)新是經(jīng)濟社會發(fā)展的長期動力。世界百年未有之大變局正加速演進,新冠肺炎疫情影響全球貿(mào)易和經(jīng)濟發(fā)展。應(yīng)變局、育新機、開新局,需要充分發(fā)揮科技創(chuàng)新的支撐引領(lǐng)作用,積極打造創(chuàng)新鏈,加快培育微觀企業(yè)自主創(chuàng)新能力,加速構(gòu)建創(chuàng)新市場,提升經(jīng)濟活力,這是雙循環(huán)新發(fā)展格局下科技創(chuàng)新體系建設(shè)的最終落腳點[1],也是我國科技自立自強的強勁牽引。數(shù)字化作為微觀領(lǐng)域開展創(chuàng)新活動的重要載體[2],依托大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)大大增強了金融服務(wù)的可得性和便利性[3],有效突破時空限制,在社會經(jīng)濟各領(lǐng)域中持續(xù)擴散和滲透,高效聚合創(chuàng)新知識資源[4],賦能供應(yīng)鏈管理,形成新盈利模式[5],提升新技術(shù)的商業(yè)化潛力,釋放創(chuàng)新溢出紅利[6],數(shù)字經(jīng)濟有望成為增強區(qū)域創(chuàng)新活力和經(jīng)濟增長動力的“新引擎”[7-8]。在此背景下,深入探究數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響具有重要現(xiàn)實意義。

    創(chuàng)新是從新思想產(chǎn)生到研發(fā)、試驗、生產(chǎn)制造再到商業(yè)化,最終產(chǎn)生經(jīng)濟效益的多階段、多要素價值鏈傳遞過程[9-10],創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)部不同環(huán)節(jié)的互動促進了價值溢出[11]。而既有文獻通常將創(chuàng)新過程視作一個“黑箱”,局限于知識創(chuàng)新領(lǐng)域,忽略了創(chuàng)新內(nèi)部結(jié)構(gòu)及內(nèi)在運行機理,導(dǎo)致科技與經(jīng)濟脫離,科技成果轉(zhuǎn)化率偏低,不能有效區(qū)分創(chuàng)新資源利用效率低是知識生產(chǎn)能力不足還是市場吸納能力有限造成的,從而制約了區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的實現(xiàn)。隨著數(shù)字化時代的到來,創(chuàng)新價值鏈等知識來源有了新形式[12]。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對基于創(chuàng)新價值鏈視角的區(qū)域創(chuàng)新效率影響的討論具有必要性。

    綜上所述,本文從創(chuàng)新價值鏈入手,將區(qū)域創(chuàng)新過程劃分為技術(shù)創(chuàng)新與成果價值轉(zhuǎn)化兩個互聯(lián)互通的創(chuàng)新階段,利用我國30個省份(香港、澳門、臺灣、西藏地區(qū)除外)2013—2020年的數(shù)據(jù),通過面板空間杜賓模型(Spatioal Dubin Model,SDM),實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟對基于創(chuàng)新價值鏈的兩階段創(chuàng)新效率的空間溢出效應(yīng),把握現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展進程和區(qū)域創(chuàng)新的時空分布特征,分析數(shù)字經(jīng)濟對兩階段創(chuàng)新效率影響的存在性和差異性,探究現(xiàn)階段科技成果價值實現(xiàn)路徑是否高效及區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同度問題。如何更好把握數(shù)字經(jīng)濟在不同創(chuàng)新階段的創(chuàng)新激勵效應(yīng),如何有效釋放數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力的提升效應(yīng),成為近年來社會各界廣泛討論的議題。本文從理論和實證兩個方面進行探究,為合理借助數(shù)字化進行針對性施策,更好地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新激勵作用和空間溢出效應(yīng),進而促進區(qū)域創(chuàng)新一體化進程建言獻策。

    二、理論分析與研究假設(shè)

    我國區(qū)域創(chuàng)新存在不均衡發(fā)展現(xiàn)象。從區(qū)域分布來看,創(chuàng)新要素具有明顯的空間集聚特征,不同地區(qū)尤其是東部與中西部地區(qū)之間差距明顯。隨著技術(shù)創(chuàng)新不斷成熟,一個地區(qū)的強創(chuàng)新實力并不能使之在日益激烈的市場中維持持久競爭力,各個地區(qū)需要通過合理配置創(chuàng)新要素、規(guī)避創(chuàng)新風(fēng)險達到協(xié)同創(chuàng)新,這是新時代背景下的必然選擇。但是,在區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新加速發(fā)展過程中,因各個地區(qū)資源稟賦存在較大差異,以及創(chuàng)新資源空間集聚產(chǎn)生“馬太效應(yīng)”,不同區(qū)域創(chuàng)新水平的差距進一步增大。而數(shù)字經(jīng)濟借助跨時空信息傳播和數(shù)據(jù)共享優(yōu)勢,能夠顯著降低交易成本,加速數(shù)字化要素的空間集聚,有效緩解要素市場供需矛盾、經(jīng)濟活動空間限制和公平與效率問題[6],實現(xiàn)空間合理布局和功能價值,促進創(chuàng)新要素在各個地區(qū)的流動,推動區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新[13]。這也為論證數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新效率空間溢出效應(yīng)的存在性提供了依據(jù)。

    本文從數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)創(chuàng)新效率、成果轉(zhuǎn)化效率的作用方向及差異,空間溢出效應(yīng)和異質(zhì)性影響機制等方面探討數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的影響。

    (一)數(shù)字經(jīng)濟對基于創(chuàng)新價值鏈的區(qū)域創(chuàng)新效率的影響機制分析

    1.技術(shù)創(chuàng)新效率對應(yīng)研發(fā)端的研發(fā)創(chuàng)新行為

    數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率的影響機理可以圍繞存量效應(yīng)和增量效應(yīng)展開討論。一方面,數(shù)字化特有的擴散性和無邊界性使之能夠有效突破創(chuàng)新的地域限制[2],提升創(chuàng)新知識傳播效率,推動創(chuàng)新型思維的產(chǎn)生和碰撞,釋放創(chuàng)新溢出效應(yīng)[5]。與此同時,借助數(shù)字技術(shù)對碎片化信息進行整合分類,篩選有利于創(chuàng)新的知識信息,進而增加創(chuàng)新知識存量[4],激勵創(chuàng)新的存量效應(yīng)。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的進程不斷加快,傳統(tǒng)行業(yè)的持續(xù)性創(chuàng)新受到激勵[14],并通過數(shù)據(jù)價值、網(wǎng)絡(luò)載體和數(shù)字技術(shù)賦能,形成縱向互聯(lián)、橫向互通的新產(chǎn)業(yè)生態(tài),催生跨界融合新產(chǎn)業(yè)新模式[15]。數(shù)字化發(fā)展與數(shù)字技術(shù)的融合應(yīng)用,改變了原有創(chuàng)新結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新組織形式,激活了各個層次、各個維度的創(chuàng)新能力,促進了市場中雜亂的知識信息在不同主體間的水平擴散與垂直整合[16],信息要素的碰撞與融合增加了創(chuàng)新發(fā)生的可能性,激勵創(chuàng)新的增量效應(yīng)。

    2.成果轉(zhuǎn)化效率對應(yīng)企業(yè)的市場化行為

    數(shù)字化提供了便捷的信息交流平臺[6],緩解了創(chuàng)新過程中的信息不對稱問題[17],為企業(yè)經(jīng)營決策制定和相關(guān)業(yè)務(wù)經(jīng)營提供了相對完整的信息[18]。同時,數(shù)字化技術(shù)特有的連接性與融合性特征為企業(yè)獲取知識創(chuàng)造了新途徑、新機會[19],使其獲取信息的方式發(fā)生了很大變化[20-22],增進了其與外部知識源的合作交流,促進了其開放式創(chuàng)新[23]。并且,豐富的知識資源可以引發(fā)新商業(yè)模式、新品牌和新技術(shù)的出現(xiàn),更好地促進創(chuàng)新的產(chǎn)生[24]。新興技術(shù)的運用使創(chuàng)新知識的傳播頻率和創(chuàng)新資源的整合效率大幅提高,分?jǐn)偭嘶A(chǔ)設(shè)施的固定成本,并形成規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)[4],賦能供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié),實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟與范圍經(jīng)濟的結(jié)合[5],為經(jīng)濟市場中的匹配問題提供了優(yōu)化路徑[25]、新銷售渠道,創(chuàng)造了新的就業(yè)機會[26],提高了企業(yè)的創(chuàng)新能力,為企業(yè)帶來了顯著的創(chuàng)新效益。

    基于上述分析,本文提出以下假設(shè):

    H1:數(shù)字經(jīng)濟能顯著促進區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化效率的提升。

    (二)數(shù)字經(jīng)濟對基于創(chuàng)新價值鏈的區(qū)域創(chuàng)新效率的空間溢出效應(yīng)分析

    地理鄰近性和空間差異性是地區(qū)間產(chǎn)業(yè)協(xié)作和創(chuàng)新的決定因素,空間溢出效應(yīng)的存在對地方間的協(xié)同創(chuàng)新和經(jīng)濟發(fā)展都會產(chǎn)生重要影響[27]。數(shù)字經(jīng)濟具有較強的社會互動性,能夠通過一定的示范效應(yīng),引導(dǎo)創(chuàng)新主體知識學(xué)習(xí)效應(yīng)的形成[4],進而對周邊地區(qū)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生影響[18],這可以從兩方面進行解釋。一方面,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的普及使得創(chuàng)新主體間的數(shù)字連通性大大增強,創(chuàng)新主體間跨區(qū)域合作的可能性增加[28];另一方面,數(shù)字經(jīng)濟高效整合人才、知識、技術(shù)等創(chuàng)新資源,進而加速推動區(qū)域創(chuàng)新范式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型[29]。

    技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化不是互相割裂的兩個階段,而是前后向關(guān)聯(lián)的動態(tài)聯(lián)動過程。數(shù)字化的發(fā)展便捷了創(chuàng)新要素的跨時空流動,要素的傳播使得區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成動態(tài)聯(lián)動[30],在研發(fā)端和企業(yè)端形成前后向關(guān)聯(lián)[31],借助數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)知識互補和思想碰撞,增強協(xié)同創(chuàng)新能力[32]。這一前后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)具體體現(xiàn)為,數(shù)字化擴散提高研發(fā)端獲取知識和進行技術(shù)創(chuàng)新的能力,并將新知識推向企業(yè)端技術(shù)應(yīng)用,形成新的盈利模式和企業(yè)良好的創(chuàng)新氛圍;與此同時,企業(yè)端提出更加個性化的服務(wù)和需求,倒逼研發(fā)端持續(xù)創(chuàng)新,從而促成數(shù)字化在部門間的互動創(chuàng)新溢出機制,促進創(chuàng)新效率的提高[14]。但是,由于創(chuàng)新主體不同,創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新政策存在差異,以及創(chuàng)新過程具有傳導(dǎo)性等,數(shù)字經(jīng)濟所產(chǎn)生的創(chuàng)新激勵效應(yīng)可能存在差異性。

    基于上述分析,本文提出以下假設(shè):

    H2:數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新激勵作用具有空間溢出效應(yīng),在不同創(chuàng)新階段存在差異性。

    (三)數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新效率的異質(zhì)性影響機制分析

    由于資源稟賦和發(fā)展階段的不同,無論是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平還是創(chuàng)新能力,在區(qū)域分布上都存在明顯的異質(zhì)性特點[6]。東部地區(qū)地理位置優(yōu)越,數(shù)字化發(fā)展較早,創(chuàng)新水平較高,其數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新激勵效應(yīng)可能強于在地理區(qū)域、數(shù)字基建和創(chuàng)新水平處于劣勢的中西部地區(qū)。并且,數(shù)字經(jīng)濟能夠充分捕捉市場的一般性變化,賦能市場供需兩側(cè),形成穩(wěn)定而持續(xù)的創(chuàng)新激勵效應(yīng)[33]。但是,隨著數(shù)字化的不斷發(fā)展進步,數(shù)字科技的運用同樣加劇了市場競爭,誘致出盲目、非理性的市場競爭,使對創(chuàng)新能力的激勵受到一定阻礙[34]。因此,數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響也可能存在地理位置和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平上的異質(zhì)性。

    基于上述分析,本文提出以下假設(shè):

    H3:數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響因地理位置和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平不同而存在異質(zhì)性。

    三、研究設(shè)計

    (一)主要變量定義

    1.基于創(chuàng)新價值鏈的區(qū)域創(chuàng)新效率測度

    文獻中關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新效率的測量方法大部分基于單一維度,忽略了創(chuàng)新過程中內(nèi)部傳遞體系和科技成果的價值實現(xiàn),且對不同地區(qū)創(chuàng)新能力的判斷比較籠統(tǒng)。為了準(zhǔn)確掌握不同地區(qū)創(chuàng)新能力的發(fā)展程度和內(nèi)部傳遞效率,合理判斷數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力的影響效應(yīng),本文借鑒余泳澤等[9]提出的創(chuàng)新價值鏈理論,將區(qū)域創(chuàng)新過程劃分為技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化兩個階段,按照創(chuàng)新兩階段的特點分別設(shè)計投入產(chǎn)出指標(biāo)。兩階段區(qū)域創(chuàng)新價值鏈流程見圖1。

    圖1 兩階段區(qū)域創(chuàng)新價值鏈流程

    創(chuàng)新過程分為技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化兩個互聯(lián)互通的階段。其中,技術(shù)創(chuàng)新是創(chuàng)新的源頭活水[35],是創(chuàng)新過程的起始階段;成果轉(zhuǎn)化階段直接與生產(chǎn)實踐相結(jié)合,通過市場機制實現(xiàn)供給[36]。技術(shù)研發(fā)部門和成果應(yīng)用部門以數(shù)字化為紐帶建立起經(jīng)濟關(guān)聯(lián),對區(qū)域創(chuàng)新效率產(chǎn)生持續(xù)影響[14]。技術(shù)創(chuàng)新通過新技術(shù)、新發(fā)明服務(wù)于產(chǎn)品生產(chǎn)、服務(wù)升級;與此同時,企業(yè)端借助新技術(shù)優(yōu)勢獲得經(jīng)濟收入,并將其投入研發(fā)端,進行技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)明,形成基于創(chuàng)新價值鏈的完整創(chuàng)新過程。技術(shù)創(chuàng)新主要在研發(fā)端進行,將R&D 經(jīng)費內(nèi)部支出額和R&D人員全時當(dāng)量分別作為技術(shù)創(chuàng)新階段的投入指標(biāo)(資本投入和人力投入),將專利申請授權(quán)量作為產(chǎn)出指標(biāo);成果創(chuàng)新主要在企業(yè)端進行,將專利申請授權(quán)量和科技論文發(fā)表篇數(shù)作為投入指標(biāo),將新產(chǎn)品銷售收入作為產(chǎn)出指標(biāo)。具體見表1。利用DEA-BCC 模型,通過DEAP2.1 軟件測得區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化效率。

    表1 兩階段區(qū)域創(chuàng)新效率測算指標(biāo)

    為了綜合分析區(qū)域創(chuàng)新能力的差異性,本文根據(jù)2013—2020年兩階段區(qū)域創(chuàng)新效率的均值繪制區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率-成果轉(zhuǎn)化效率圖,如圖2所示。

    圖2 技術(shù)創(chuàng)新效率-成果轉(zhuǎn)化效率圖

    圖2 表明,2013—2020年我國30 個省份技術(shù)創(chuàng)新效率的均值為0.628,成果轉(zhuǎn)化效率的均值為0.583,技術(shù)創(chuàng)新效率略高于成果轉(zhuǎn)化效率,兩者均具有較大的提升空間。從整體看,我國兩階段區(qū)域創(chuàng)新效率的空間分布具有差異性,技術(shù)創(chuàng)新效率高的省份分布較發(fā)散,而成果轉(zhuǎn)化效率高的省份呈現(xiàn)向東部和南部沿海地區(qū)集聚的趨勢。分象限看,技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化效率高的地區(qū)以廣東、江蘇、浙江為代表,是高校聚集地和經(jīng)濟發(fā)展較快地區(qū),創(chuàng)新氛圍濃厚;以黑龍江、貴州、新疆為代表的中部和西部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率高于全國平均水平,西部大開發(fā)、中部地區(qū)崛起等戰(zhàn)略的實施效果顯著,中西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的提高暢通了東部和中西部地區(qū)資源流通渠道,為提升中西部地區(qū)創(chuàng)新資源配置能力和創(chuàng)新效率創(chuàng)造了條件[37];成果轉(zhuǎn)化效率高的省份以山東、吉林、遼寧為代表,這些省份工業(yè)企業(yè)數(shù)量較多、規(guī)模較大,因而,技術(shù)創(chuàng)新成果的價值轉(zhuǎn)化效率較高;云南、青海、甘肅等省份的區(qū)域兩階段創(chuàng)新能力均低于全國平均水平。

    2.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測度

    數(shù)字經(jīng)濟以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素,以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體,以信息通信技術(shù)融合應(yīng)用、全要素數(shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動力,促進公平與效率兼顧的新經(jīng)濟形態(tài)構(gòu)建。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深是前所未有的,推動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式深刻變革,成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量。2021年底,國務(wù)院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》明確提出,要以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素,以數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合為主線,加強數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),完善數(shù)字經(jīng)濟治理體系,協(xié)同推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程,培育新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式,為構(gòu)建數(shù)字中國提供有力支撐。本文基于《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》的總體目標(biāo),借鑒韓先鋒等[14]關(guān)于中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展體系的構(gòu)建思路,從數(shù)字化普及、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字信息融合、數(shù)字產(chǎn)業(yè)和數(shù)字環(huán)境五個維度入手,綜合考慮全面性、科學(xué)性、導(dǎo)向性、有效性、可操作性及數(shù)據(jù)可得性,細(xì)分篩選二級指標(biāo),運用熵值法賦權(quán),構(gòu)建了我國省級數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標(biāo)體系(見表2),用以測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù),以此反映各地數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

    表2 我國省級數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標(biāo)體系

    為了細(xì)致分析區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和發(fā)展差距,本文繪制了2020年我國30個省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平直方圖(見圖3)。其中,廣東和北京的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平最高;浙江、江蘇和上海次之;山東、四川和河南近年來數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較快,居于均值之上;新疆、青海、寧夏等省份處于落后狀態(tài)??傮w而言,2020年我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平整體呈現(xiàn)東高西低的分布態(tài)勢,東部、南部沿海地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟較為發(fā)達,中部、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展普遍低于全國平均水平,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差距明顯。

    圖3 2020年我國30個省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平直方圖

    (二)數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

    數(shù)據(jù)來源于2013—2021年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》以及各省份統(tǒng)計年鑒。鑒于數(shù)據(jù)的可得性,本文選取我國30 個省份為研究對象,樣本區(qū)間為2013—2020年。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表3所示。

    表3 變量描述性統(tǒng)計

    (三)面板空間模型的選擇與設(shè)定

    根據(jù)地理學(xué)第一定律,事物間存在空間相關(guān)性且距離越近相關(guān)性越強,考慮到區(qū)域科技創(chuàng)新可能存在空間溢出效應(yīng),本文選取空間計量模型進行研究。由于權(quán)重矩陣是外生的,參考羅能生等[38]的研究方法,選取空間鄰接矩陣作為空間權(quán)重矩陣,并與地理距離矩陣進行對比??臻g鄰接矩陣W1表示各省份的相互鄰接關(guān)系,其元素由0和1 構(gòu)成,若兩省份地理相鄰,元素取值為1,否則取值為0;在地理距離矩陣中,權(quán)重設(shè)置為兩省份地理距離的倒數(shù),表示為:

    其中,dij表示用經(jīng)緯度計算的不同省份省會城市之間的地理距離。

    1.空間自相關(guān)檢驗

    為了驗證空間計量模型的適用性,需要對區(qū)域創(chuàng)新的技術(shù)創(chuàng)新效率、成果轉(zhuǎn)化效率的空間相關(guān)性進行檢驗。本文通過全局莫蘭(Moran)指數(shù)I衡量空間相關(guān)性,其取值范圍為[-1,1]。I大于零,表明存在空間正相關(guān);I小于零,表明存在空間負(fù)相關(guān);I等于零,表明空間分布具有隨機性。全局莫蘭指數(shù)I的計算公式為:

    其中,Wij為空間權(quán)重矩陣W中的(i,j)元素,Yi為地區(qū)i的觀測值,n為地區(qū)總數(shù)。

    根據(jù)表4可知,當(dāng)選取空間鄰接矩陣作為空間權(quán)重矩陣時,技術(shù)創(chuàng)新效率和成果轉(zhuǎn)化效率均在90%置信水平上顯著;當(dāng)選取地理距離矩陣作為空間權(quán)重矩陣時,技術(shù)創(chuàng)新效率和成果轉(zhuǎn)化效率基本顯著。因此,區(qū)域創(chuàng)新效率具有空間相關(guān)性,可以通過空間計量模型進行分析。

    表4 空間自相關(guān)性檢驗結(jié)果

    2.空間計量模型的選擇

    本文主要針對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率和成果轉(zhuǎn)化效率的影響進行研究,模型為:

    其中,TIEit和ATEit分別表示省份i在t時期的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率和成果轉(zhuǎn)化效率,DEit為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,conit為控制變量,α和α' 為常數(shù)項,β、β'、δ、δ'為系數(shù),εit為隨機擾動項。

    對模型(3)、模型(4)進行隨機效應(yīng)(Random Effect,RE)模型回歸以及拉格朗日乘子(Lagrange Multipliers,LM)檢驗,檢驗結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對兩階段區(qū)域創(chuàng)新效率的影響存在空間溢出效應(yīng)。SDM 模型不僅考慮被解釋變量的空間相關(guān)性,還將解釋變量的空間相關(guān)性納入研究,其對區(qū)域創(chuàng)新空間溢出效應(yīng)的度量更為準(zhǔn)確。同時,根據(jù)似然比(Likelihood Ratio,LR)檢驗結(jié)果,SDM 模型最優(yōu),因此選擇該模型進行分析。SDM 模型表示為:

    其中,α為常數(shù)項,ρ為空間自回歸系數(shù),β為解釋變量的回歸系數(shù),?為解釋變量空間交互項的彈性系數(shù),W為空間權(quán)重矩陣。

    進一步,對模型(5)進行豪斯曼(Hausman)檢驗,并選擇時間固定效應(yīng)的SDM 模型進行實證分析,其模型表示如下:

    其中,α1、α2為常數(shù)項,ρ1、ρ2為空間自回歸系數(shù),β1、β2為核心解釋變量的回歸系數(shù),δ1、δ2為控制變量的回歸系數(shù),?1、?2為核心解釋變量空間交互項的彈性系數(shù),ψ1、ψ2為控制變量空間交互項的彈性系數(shù),νt表示時間固定效應(yīng)。

    四、實證結(jié)果與分析

    (一)SDM模型回歸分析

    根據(jù)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本文分別選取了空間鄰接矩陣和地理距離矩陣作為空間權(quán)重矩陣進行SDM模型回歸分析,考察數(shù)字經(jīng)濟對基于創(chuàng)新價值鏈視角的區(qū)域創(chuàng)新效率影響的存在性和差異性。通過LR 檢驗判斷,SDM 模型不會弱化為空間自回歸(SAR)模型或空間誤差(SEM)模型,因此繼續(xù)采用面板SDM模型進行后續(xù)實證分析。

    表5顯示,采用空間鄰接矩陣或地理距離矩陣時,數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新溢出效應(yīng)大致相同,即模型具有較強的穩(wěn)健性。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能顯著提高區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率和成果轉(zhuǎn)化效率,即數(shù)字經(jīng)濟具有驅(qū)動地區(qū)創(chuàng)新的能力,且其創(chuàng)新提升效果在技術(shù)創(chuàng)新階段強于在成果轉(zhuǎn)化階段。創(chuàng)新過程是一個從技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)品升級,再到價值產(chǎn)出的多階段過程,而數(shù)字經(jīng)濟在其中的作用機制是:借助大數(shù)據(jù)平臺高效整合信息和要素資源,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)跨時空共享和創(chuàng)新思維超時空碰撞,提高研發(fā)端的技術(shù)創(chuàng)新效率;企業(yè)利用研發(fā)端的研發(fā)成果,通過數(shù)字化平臺進行資金的有效配置和信息的高效傳遞,智能化生產(chǎn)設(shè)備和服務(wù)模式的出現(xiàn)能增強規(guī)模效應(yīng)和盈利能力,提升企業(yè)創(chuàng)新動力,提高企業(yè)的成果轉(zhuǎn)化效率。這種多階段創(chuàng)新價值傳遞過程存在時滯性,即數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化的促進是一個相對漫長的過程。同時,企業(yè)在再創(chuàng)新過程中可能存在模仿效應(yīng)和競爭效應(yīng),會進一步阻礙成果轉(zhuǎn)化效率的提高。

    數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)創(chuàng)新效率存在顯著的空間溢出效應(yīng),對成果轉(zhuǎn)化效率的空間溢出效應(yīng)具有不確定性,即存在一定程度的數(shù)字隔離。表5 顯示,技術(shù)創(chuàng)新效率的正向空間溢出效應(yīng)顯著,成果轉(zhuǎn)化效率具有負(fù)向空間溢出效應(yīng)。這說明數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新驅(qū)動效應(yīng)在技術(shù)創(chuàng)新階段表現(xiàn)更為明顯,在成果轉(zhuǎn)化階段受企業(yè)未來規(guī)劃、管理決策等原因影響存在較大的不確定性,側(cè)面反映中國不同地區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展的異質(zhì)性和階段性特征,對數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)具有不同程度的影響,有必要進行區(qū)域異質(zhì)性分析。

    表5 SDM模型回歸分析結(jié)果

    (二)SDM模型分解效應(yīng)回歸分析

    由于存在空間溢出效應(yīng),模型(6)和模型(7)的回歸系數(shù)不能直接反映解釋變量與被解釋變量間的影響關(guān)系,即數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響無法得到完全解釋。因此,將數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)(直接效應(yīng)表示數(shù)字經(jīng)濟對本地區(qū)創(chuàng)新效率的影響,間接效應(yīng)表示數(shù)字經(jīng)濟對其他地區(qū)創(chuàng)新效率的影響),分為技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化兩個階段,分別對其進行數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動創(chuàng)新效率提升的空間分解效果分析。

    根據(jù)表6可知,技術(shù)創(chuàng)新效率具有空間擴散效應(yīng),數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)創(chuàng)新效率的影響不論是直接效應(yīng)、間接效應(yīng)還是總效應(yīng)均顯著為正,并且間接效應(yīng)的影響大于直接效應(yīng)的影響,說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不僅能夠提升區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力,還可以通過發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新的擴散效應(yīng),促進周邊地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率的提高,進而推動我國區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展。

    表6 數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新的分解效應(yīng)檢驗結(jié)果

    根據(jù)表7可知,區(qū)域成果轉(zhuǎn)化效率的影響效應(yīng)為負(fù),即成果轉(zhuǎn)化效率阻礙了創(chuàng)新能力的擴散,數(shù)字經(jīng)濟對成果轉(zhuǎn)化的驅(qū)動效應(yīng)則進一步證實了這一現(xiàn)象。數(shù)字經(jīng)濟對成果轉(zhuǎn)化效率的直接效應(yīng)顯著為正,而間接效應(yīng)的影響方向不明確,這進一步表明,隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,區(qū)域創(chuàng)新活力和區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力得到提升,帶動了企業(yè)端的創(chuàng)新和價值實現(xiàn),提高了區(qū)域成果轉(zhuǎn)化能力。由于認(rèn)知的時滯性、企業(yè)端的差異性以及非正常模仿和競爭效應(yīng)的加劇,擠占效應(yīng)出現(xiàn)并妨礙了成果轉(zhuǎn)化效率的空間擴散,阻礙了周邊地區(qū)創(chuàng)新成果的價值實現(xiàn)路徑。這說明,目前我國創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略不能只注重技術(shù)成果產(chǎn)出數(shù)量,還要注重技術(shù)成果的投入與再生產(chǎn)、從技術(shù)成果到產(chǎn)品價值的轉(zhuǎn)化,以實現(xiàn)整個創(chuàng)新鏈條的互聯(lián)互通,帶動整體創(chuàng)新流程的協(xié)同和良性發(fā)展。

    表7 數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動成果轉(zhuǎn)化的分解效應(yīng)檢驗結(jié)果

    (三)異質(zhì)性分析

    由于社會經(jīng)濟發(fā)展水平、環(huán)境不同,我國不同省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平差異性明顯,數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新驅(qū)動效果可能存在差異。本文分別以地理位置和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平作為依據(jù)分類,進行異質(zhì)性分析,對比不同情況下數(shù)字經(jīng)濟對基于創(chuàng)新價值鏈的創(chuàng)新效率的影響。

    1.基于地理位置的異質(zhì)性分析

    將30 個省份劃分為東部和中西部地區(qū),并通過空間鄰接矩陣對技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化效率進行回歸分析,結(jié)果如表8所示。

    表8 基于地理位置的異質(zhì)性分析結(jié)果

    從數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新效率看,東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對本地區(qū)和周邊地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率均具有顯著的促進作用;而在中西部地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)創(chuàng)新激勵效應(yīng)表現(xiàn)不顯著,但其空間溢出效應(yīng)較強。這可能是因為,相較于中西部地區(qū),我國東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施健全、金融基礎(chǔ)雄厚,在初期即可通過數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新溢出機制,對技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生積極影響;中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)較差,數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)創(chuàng)新紅利的釋放尚不充分,技術(shù)創(chuàng)新提升效應(yīng)滯后于東部地區(qū),具有較大的提升空間和發(fā)展可能性。從數(shù)字經(jīng)濟對成果轉(zhuǎn)

    化效率的影響看,現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟對東部地區(qū)的成果轉(zhuǎn)化效率的影響具有正向促進作用,對中西部地區(qū)具有抑制作用。成果轉(zhuǎn)化效率涉及企業(yè)端的創(chuàng)新及經(jīng)營行為表現(xiàn),存在個體不確定性,只有在相對健康的競爭氛圍中,數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動的成果轉(zhuǎn)化才可能充分發(fā)揮積極影響。

    2.基于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的異質(zhì)性分析

    僅按照地理位置分類探討,不能完全而準(zhǔn)確地解釋數(shù)字經(jīng)濟在驅(qū)動區(qū)域創(chuàng)新效率提升中的作用和影響。因此,本文以數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的均值為標(biāo)準(zhǔn),將30 個省份劃分為高水平地區(qū)和低水平地區(qū),進一步分析數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新驅(qū)動效應(yīng)。其中,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展高水平地區(qū)包括北京、上海、江蘇、浙江、福建、山東、河南、廣東、四川;低水平地區(qū)包括天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、安徽、江西、湖北、湖南、廣西、海南、重慶、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。

    根據(jù)空間鄰接矩陣的性質(zhì)可知,某省份與其他省份可能完全不相鄰。因此,選擇地理距離矩陣對技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化效率進行回歸分析,結(jié)果如表9所示。

    根據(jù)表9可知,數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率具有提升作用,在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展高水平地區(qū)的提升效應(yīng)大于在低水平地區(qū),空間溢出效應(yīng)也是如此。在提高技術(shù)創(chuàng)新效率的路徑中,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)揮著重要作用,在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平高和環(huán)境氛圍濃厚的地區(qū),其技術(shù)創(chuàng)新氛圍活躍,數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)創(chuàng)新溢出效應(yīng)更明顯;在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展薄弱地區(qū),受政策、環(huán)境等因素限制,其數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)創(chuàng)新溢出效應(yīng)較弱。隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,其激勵區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的表現(xiàn)會更明顯,即數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)創(chuàng)新的激勵效應(yīng)具有持續(xù)正向影響。

    表9 基于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的異質(zhì)性分析結(jié)果

    數(shù)字經(jīng)濟的成果轉(zhuǎn)化驅(qū)動效應(yīng)在高水平地區(qū)表現(xiàn)為負(fù)向抑制作用,在低水平地區(qū)表現(xiàn)為正向提升作用,其空間溢出效應(yīng)結(jié)果與之類似。這可能由于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展高水平地區(qū)成果轉(zhuǎn)化能力差距較小、發(fā)展空間不大、持續(xù)發(fā)展動力不足所致,數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動成果轉(zhuǎn)化遇到瓶頸;而數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展低水平地區(qū)尚處于起步階段,發(fā)展空間大、動力強,成果轉(zhuǎn)化溢出效應(yīng)表現(xiàn)較好。

    (四)穩(wěn)健性檢驗

    由于指標(biāo)選取依據(jù)、變量測度方法多樣,為避免實證研究因創(chuàng)新效率測算和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)構(gòu)建導(dǎo)致的變量偏誤,以及空間權(quán)重矩陣設(shè)定造成的模型穩(wěn)健性不足等問題,保證實證結(jié)果的準(zhǔn)確性,本文通過替換被解釋變量、解釋變量和更換空間權(quán)重矩陣進行穩(wěn)健性檢驗。其中,被解釋變量用專利申請授權(quán)量的對數(shù)代替;數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)用主成分分析法重新賦權(quán)計算,并以此替換解釋變量;空間權(quán)重矩陣更換為空間倒數(shù)平方矩陣①。穩(wěn)健性檢驗結(jié)果如表10所示。

    根據(jù)表10 可知,核心解釋變量的回歸系數(shù)均顯著為正,并且核心解釋變量的回歸系數(shù)和空間交互項的彈性系數(shù)與表5基準(zhǔn)回歸結(jié)果比較,未發(fā)生顯著變化,表明數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率和成果轉(zhuǎn)化效率均存在顯著的激勵效應(yīng),且數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)在技術(shù)創(chuàng)新階段顯著為正,在成果轉(zhuǎn)化階段存在數(shù)字隔離,驗證了本文基本結(jié)論的穩(wěn)健性。

    表10 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

    五、研究結(jié)論及政策啟示

    (一)研究結(jié)論

    數(shù)字經(jīng)濟是新時代助力區(qū)域創(chuàng)新的全新動力。為深入探究數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新激勵效應(yīng)和內(nèi)部傳導(dǎo)途徑,本文基于2013—2020年我國30 個省份數(shù)據(jù),測算我國省級數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)并基于創(chuàng)新價值鏈視角的兩階段區(qū)域創(chuàng)新效率,分析數(shù)字經(jīng)濟和創(chuàng)新效率的時空分布和演變特征,驗證空間計量模型的適用性。進一步,選用面板SDM 模型檢驗數(shù)字經(jīng)濟對兩階段區(qū)域創(chuàng)新效率的空間溢出效應(yīng)的存在性和差異性。

    第一,自2013年以來我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅速,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差距隨之?dāng)U大。兩階段區(qū)域創(chuàng)新效率的空間分布呈現(xiàn)東高西低的地區(qū)差異性,技術(shù)創(chuàng)新效率高的省份分布較發(fā)散,其空間溢出效應(yīng)更強。成果轉(zhuǎn)化效率高的省份呈現(xiàn)局部集聚狀態(tài),更容易造成無序競爭、模仿效應(yīng)等,形成擠占效應(yīng),阻礙數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動的成果轉(zhuǎn)化的進一步擴散。

    第二,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠顯著提升區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率和成果轉(zhuǎn)化效率,且提升效果在技術(shù)創(chuàng)新階段強于在成果轉(zhuǎn)化階段。從空間溢出角度來看,數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新的溢出效應(yīng)在技術(shù)創(chuàng)新階段表現(xiàn)明顯,在成果轉(zhuǎn)化階段存在一定程度的數(shù)字隔離,這與企業(yè)間無序競爭、模仿效應(yīng)以及成果轉(zhuǎn)化的空間擠占效應(yīng)有關(guān)。進一步,根據(jù)空間分解效應(yīng)可知,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率具有空間溢出效應(yīng),能夠帶動本地區(qū)和周邊地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率提高,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展同樣可以提高本地區(qū)成果轉(zhuǎn)化效率,但其空間溢出效應(yīng)不明確。

    第三,從地理位置看,東部地區(qū)擁有完善的數(shù)字化基礎(chǔ)和發(fā)達的金融實力,比中西部地區(qū)更容易受到數(shù)字經(jīng)濟激勵創(chuàng)新的積極影響,中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)較差,創(chuàng)新溢出紅利釋放不充分,具有較大的提升空間和發(fā)展?jié)摿?。從?shù)字化發(fā)展水平看,數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)創(chuàng)新的激勵效應(yīng)在高水平地區(qū)強于在低水平地區(qū),而對成果轉(zhuǎn)化激勵效應(yīng)的表現(xiàn)恰恰相反,即數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新具有持續(xù)正向的激勵作用,而對成果轉(zhuǎn)化的激勵作用在發(fā)展到一定程度后存在阻礙。

    (二)政策啟示

    第一,積極完善區(qū)域間數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),增強區(qū)域政策的適用性,搭建區(qū)域間數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施一體化平臺,有序推進數(shù)字化的資源共享和信息流動,打造良性有序的市場環(huán)境和監(jiān)管體系,鼓勵創(chuàng)新要素的跨時空傳播和良性互動,逐步縮小地區(qū)間數(shù)字化發(fā)展差距。

    第二,充分利用數(shù)字經(jīng)濟在驅(qū)動科技創(chuàng)新戰(zhàn)略中的催化劑作用,打造創(chuàng)新鏈條。積極搭建技術(shù)創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化階段的橋梁,構(gòu)建良性市場機制,緩解企業(yè)間不正當(dāng)競爭和模仿行為,探索更高效的技術(shù)成果價值實現(xiàn)途徑,實現(xiàn)創(chuàng)新要素的空間傳播和創(chuàng)新價值鏈的協(xié)同共通。

    第三,合理借力地理位置和數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)的長板。比如繼續(xù)推動?xùn)|部地區(qū)和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的數(shù)字化創(chuàng)新進程、發(fā)揮好中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對周邊地區(qū)創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)、利用好數(shù)字經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)成果轉(zhuǎn)化初期階段的特點等,針對施策,探索數(shù)字化激勵創(chuàng)新的持久性實現(xiàn)機制,積極推動以數(shù)字經(jīng)濟為催化劑的區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新目標(biāo)的實現(xiàn)。

    注釋:

    ①空間倒數(shù)平方矩陣中的元素為利用經(jīng)緯度計算得出的各個省會城市間地標(biāo)距離倒數(shù)的平方。

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