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    基于PLUS 模型的烏魯木齊市生態(tài)服務(wù)價值權(quán)衡協(xié)同探究

    2023-03-08 11:58:58蒲春玲劉志有柏鵬飛
    干旱區(qū)地理(漢文版) 2023年1期
    關(guān)鍵詞:權(quán)衡烏魯木齊市土地利用

    隋 露, 蒲春玲, 劉志有, 柏鵬飛, 劉 濤

    (1.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院(法學(xué)院),新疆 烏魯木齊 830052;2.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)MPA教育中心,新疆 烏魯木齊 830052;3.清華大學(xué)地球系統(tǒng)科學(xué)系,北京 100084)

    生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)是指生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能提供給人類的各種惠益,包括供給服務(wù)、調(diào)節(jié)服務(wù)、支持服務(wù)及文化服務(wù)[1]。聯(lián)合國千年生態(tài)發(fā)展評估表明全球60%的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)正處于退化或不可持續(xù)狀態(tài),這將威脅到土地利用效益以及社會經(jīng)濟的發(fā)展[2]。土地利用的動態(tài)演變是人類活動改造生態(tài)系統(tǒng)的重要體現(xiàn),它影響生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)形成、功能供給和布局分配[3]。伴隨著我國城市化進程的加快,區(qū)域人口、資源和環(huán)境問題不斷凸顯,探究城市土地利用變化與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間的作用關(guān)系已成為學(xué)術(shù)界研究的焦點[4]。

    生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值(Ecosystem service value,ESV)作為生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的量化響應(yīng)指標,其能科學(xué)精準地揭示區(qū)域生態(tài)環(huán)境安全質(zhì)量[5]。自Hughes等[6]學(xué)者開展生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)探究以來,該領(lǐng)域的研究內(nèi)容、方法、尺度、模擬模型等都逐漸趨于完善。研究內(nèi)容主要涉及服務(wù)分類、價值評估、功能監(jiān)測等[7];研究方法主要包括統(tǒng)計描述、空間分析、情景模擬、服務(wù)流動性分析等[8];研究尺度主要涵蓋流域、城市群、行政單元等[9]。盡管國內(nèi)外生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)研究成果頗豐,但仍存在一定局限。從研究區(qū)域上來看,目前研究主要集中于流域、退耕還林還草區(qū)及經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)城市群[10],對占我國國土面積1/3以上的干旱區(qū)研究較少;從研究視角上來看,以往研究多基于歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行靜態(tài)評估,而動態(tài)評估特別是對未來精細尺度下的研究鮮有報道[11];從模型模擬上來看,現(xiàn)有的土地利用模擬模型在解釋地類變化驅(qū)動力和多類用地斑塊生成方面表現(xiàn)較弱,而斑塊生成土地利用變化(Patch-generating land use simulation,PLUS)模型可以有效解決上述問題,獲得更精準的土地利用模擬結(jié)果[12],但目前該方法較少的運用在預(yù)測區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)權(quán)衡協(xié)同關(guān)系中。

    近年來,國家政策的扶持、區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展使得烏魯木齊市城市化進程加速、土地利用格局變化劇烈,經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)保護之間的矛盾愈發(fā)突顯。鑒于此,本文在分析烏魯木齊市1990—2020年的土地利用時空演變規(guī)律基礎(chǔ)上,運用PLUS 模型預(yù)測未來土地利用變化對ESV 的影響并探究各項生態(tài)服務(wù)間的權(quán)衡協(xié)同關(guān)系,以期為烏魯木齊市土地資源優(yōu)化配置、生態(tài)環(huán)境保護修復(fù)提供決策支撐。

    1 研究區(qū)概況

    烏魯木齊市地處亞歐大陸腹地,天山山脈中段北麓,準噶爾盆地南緣,下轄7 區(qū)1 縣,總面積1.38×104km2[13](圖1)。該市三面環(huán)山,地勢東南高西北低,是世界上距離海洋最遙遠的城市,年均降水量不足200 mm,屬溫帶大陸性干旱氣候。隨著社會經(jīng)濟的迅速發(fā)展,烏魯木齊市城市化速率大幅提升,截止到2020 年區(qū)域人口數(shù)量達405.44×104人次,地區(qū)生產(chǎn)總值達3337.30×108元。

    圖1 研究區(qū)概況Fig.1 Overview of the study area

    2 數(shù)據(jù)與方法

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    本文所用的烏魯木齊市1990、2000、2010、2015年和2020 年5 期土地利用數(shù)據(jù),空間分辨率均為30 m;模擬驅(qū)動因子經(jīng)過投影變換、裁剪、重采樣、距離分析等預(yù)處理后,統(tǒng)一轉(zhuǎn)化為30 m×30 m 的柵格;在ESV 計算過程中使用的社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)均來源于統(tǒng)計數(shù)據(jù),具體見表1。

    表1 數(shù)據(jù)來源Tab.1 Data sources

    2.2 研究方法

    2.2.1 土地利用模擬PLUS 模型在保留未來土地利用模擬(Future land use simulation,F(xiàn)LUS)模型中自適應(yīng)慣性競爭和輪盤競爭機制優(yōu)勢的基礎(chǔ)上加以改進,采用隨機森林法則獲取各地類發(fā)展概率,并結(jié)合隨機種子生成及閾值遞減機制,在土地利用數(shù)量自上而下的約束下,模擬土地利用空間格局,能更好地從復(fù)雜機理層面解釋生態(tài)系統(tǒng)受土地利用變化影響的內(nèi)在機制[15-16]。結(jié)合烏魯木齊市實際情況,從自然地理、社會經(jīng)濟和可達性3個角度篩選出高程、坡度、年平均氣溫、年平均降水量、國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、人口密度、到道路距離、到水域距離8個驅(qū)動因子。根據(jù)2015年和2020年6種土地利用類型的轉(zhuǎn)移規(guī)律設(shè)置領(lǐng)域權(quán)重[17],其中耕地為0.48、林地為0.49、草地為0.00、水域為0.55、建設(shè)用地為0.76、未利用地為1.00。模擬結(jié)果在整體輪廓上與土地利用現(xiàn)狀高度相似(圖2),Kappa 系數(shù)為0.84,總精度為0.90,F(xiàn)oM(Figure of merit)系數(shù)為0.13,表明該模型在本研究中具有較好的適用性[18]。

    圖2 2020年土地利用現(xiàn)狀與PLUS模型模擬對比Fig.2 Comparison between present statue of land use and PLUS model simulation in 2020

    2.2.2 多情景設(shè)置區(qū)域發(fā)展需求的變化是編制國土空間規(guī)劃的重要影響因素,不同區(qū)域發(fā)展訴求決定了國土空間發(fā)展定位,進行未來多種發(fā)展情景下土地利用模擬預(yù)測(表2),可為決策者提供前瞻性的決策參考,輔助其制定科學(xué)合理的土地利用規(guī)劃,進而優(yōu)化國土空間布局,對協(xié)調(diào)人地關(guān)系、穩(wěn)定社會經(jīng)濟發(fā)展至關(guān)重要。

    表2 多情景發(fā)展設(shè)置Tab.2 Multiple scenarios development setting

    2.2.3 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值估算本研究運用謝高地當量因子法[19],結(jié)合研究區(qū)實際情況對糧食價格和生物量進行修訂,并通過生態(tài)系統(tǒng)敏感性分析最終得出符合烏魯木齊市的ESV當量系數(shù)。

    (1)基于糧食價格因子的修訂

    考慮到社會經(jīng)濟條件的異質(zhì)性,將單位面積農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)糧食生產(chǎn)經(jīng)濟價值的1/7 作為1 個標準當量因子的ESV 量[20],對烏魯木齊市單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的經(jīng)濟價值進行修正,修訂方法如下:

    式中:VC為烏魯木齊市單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的經(jīng)濟價值(元·hm-2);P為2020年全國糧食作物平均市場價格(元);Q為2020 年烏魯木齊市糧食作物單位面積產(chǎn)量(kg·hm-2)。

    (2)基于生物量因子的修訂

    考慮到生態(tài)空間布局的異質(zhì)性,根據(jù)謝高地等學(xué)者的研究成果,確定研究區(qū)生物量因子為0.58[21],修訂得出烏魯木齊市單位面積ESV系數(shù)(表3)。

    表3 烏魯木齊市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值系數(shù)Tab.3 Coefficient of ecosystem service value in Urumqi City /元·hm-2

    2.2.4 敏感性分析敏感性指數(shù)常用來表征隨著時間序列的變化,ESV 對生態(tài)服務(wù)價值當量系數(shù)的依賴程度,以期檢驗生態(tài)服務(wù)價值當量系數(shù)的合理性[22]。計算公式如下:

    式中:CS為敏感性指數(shù);ESVp與ESVq為初期及調(diào)整后的ESV;VCpr與VCqr為初期及調(diào)整后(±50%)的各地類ESV 系數(shù)。由圖3 可知,研究期內(nèi)CS 值均小于1,說明修正后的ESV 系數(shù)符合烏魯木齊市的實際情況。

    圖3 1990—2030年烏魯木齊市生態(tài)服務(wù)價值當量系數(shù)敏感性指數(shù)Fig.3 Sensitivity index of coefficient of ecosystem service value in Urumqi City from 1990 to 2030

    2.2.5 空間自相關(guān)分析為探究烏魯木齊市ESV 空間集聚特征并避免其受限于行政區(qū)劃,本文將研究區(qū)劃分為1 km 的網(wǎng)格單元,在此基礎(chǔ)上對未來4 種發(fā)展情境進行全局自相關(guān)分析;并選取較符合烏魯木齊市未來城市發(fā)展定位的綜合開發(fā)情景,在Geoda 1.20.0軟件中進行雙變量局部自相關(guān)分析以探究各項服務(wù)價值之間的權(quán)衡協(xié)同關(guān)系。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 土地利用時空演變特征

    1990—2020 年,烏魯木齊市的主要用地類型為草地和未利用地,二者共占轄區(qū)面積的80%左右,其中草地面積占52%以上,30 a 間主要的土地利用轉(zhuǎn)化模式為草地-未利用地、耕地-建設(shè)用地,其中草地-未利用地間的轉(zhuǎn)化最為顯著(表4)。2030 年在慣性發(fā)展情境下,各類用地變化與歷史發(fā)展規(guī)律較為吻合,其中耕地、草地、水域面積繼續(xù)呈現(xiàn)下降趨勢,降幅分別為0.46%、0.71%、0.62%;建設(shè)用地、未利用地面積繼續(xù)呈現(xiàn)上升趨勢,增幅分別為1.74%和0.80%;林地出現(xiàn)唯一逆土地利用變化規(guī)律發(fā)展,面積增加119.62 km2,這表明烏魯木齊市“荒山綠化工程”“園林城市建設(shè)”取得一定成效。在生態(tài)保護情境下,烏魯木齊市注重綠色發(fā)展,建成區(qū)低效用地將得到有效整治,建設(shè)用地面積減少130.86 km2,大面積未利用地出現(xiàn)負向轉(zhuǎn)化,主要轉(zhuǎn)化為林地、草地及水域等生態(tài)用地,三者增幅分別為0.28%、0.67%、1.38%,其中草地面積增加高達491.12 km2。在綜合開發(fā)情境下,烏魯木齊市的發(fā)展兼顧經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護,建設(shè)用地面積增幅為3.00%,僅次于重點開發(fā)情景,此情景在為城市建設(shè)留有足夠發(fā)展空間的同時,未利用地得到最大程度的開發(fā),凈減少589.02 km2。在重點開發(fā)情境下,城鎮(zhèn)用地規(guī)劃布局優(yōu)先滿足經(jīng)濟發(fā)展需求,建設(shè)用地擴張最為劇烈達5.00%,與基期年相比面積驟增441.29 km2,建設(shè)用地快速擴張的同時擠占了城市周邊的大量優(yōu)質(zhì)農(nóng)田。值得注意的是,在未來4 種發(fā)展情景下烏魯木齊市耕地面積均處于收縮狀態(tài),這是由于受到烏魯木齊市三面環(huán)山的地形限制,使得適宜開發(fā)建設(shè)區(qū)和優(yōu)質(zhì)農(nóng)田保護區(qū)重疊于西部平原,致使城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)必然與耕地保護之間發(fā)生沖突。

    表4 1990—2030年烏魯木齊市不同土地利用類型面積Tab.4 Area of different land use types in Urumqi City from 1990 to 2030

    3.2 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值(ESV)時空演變特征

    如表5 所示,在過去30 a 間烏魯木齊市ESV 整體上呈現(xiàn)“V”型下降態(tài)勢。1990—2000年降幅極緩不足1.00×108元;2000年在西部開大發(fā)的機遇下,烏魯木齊市社會經(jīng)濟發(fā)展迅速,土地利用需求日趨多元化,大規(guī)模的開發(fā)建設(shè)活動導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境遭到破壞,使 得2000—2010 年ESV 由386.46×108元 降 至342.46×108元,急劇減少44.00×108元;隨著城市環(huán)境的污染、科學(xué)發(fā)展觀的提出以及地方政府對國家可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的響應(yīng),人們生態(tài)保護修復(fù)意識不斷增強,使得2010—2020年ESV損失量放緩。2030年在慣性發(fā)展情境下,土地利用格局保持原有發(fā)展趨勢,ESV 將繼續(xù)降低8.84×108元,表明以往的土地利用方式已不適合烏魯木齊市未來發(fā)展;在生態(tài)保護情境下,研究區(qū)ESV 增幅最大,從327.32×108元上升到343.58×108元,增加16.26×108元,這與研究區(qū)林、草地等ESV 貢獻率高的地類面積增長有著直接關(guān)系;在綜合開發(fā)情景下,米東區(qū)北部的未利用地得到4種情境下最大程度的開發(fā)利用,轉(zhuǎn)化為林地、草地、水域等生態(tài)用地,使得ESV 同樣處于上升趨勢,增加11.13×108元;在重點發(fā)展情景下,烏魯木齊市注重經(jīng)濟發(fā)展用地需求,對生態(tài)環(huán)境造成極大壓力,ESV下行趨勢最為明顯,凈減少27.96×108元。

    表5 1990—2030年烏魯木齊市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值(ESV)Tab.5 Ecosystem service value(ESV)in Urumqi City from 1990 to 2030 /108元

    由圖4 可知,1990—2030 年烏魯木齊市ESV 空間分布特征較為一致,呈現(xiàn)明顯的西南部高、東部和北部低的空間格局,高值區(qū)主要分布于烏魯木齊縣至達坂城區(qū)軸線上、米泉林場和天山牧場等林地、草地密集區(qū)以及湖泊、河流分布區(qū);低值區(qū)主要分布在主城區(qū)、米東區(qū)的古爾班通古特沙漠以及達坂城區(qū)柴窩堡湖-鹽湖周邊的未利用地。2030 年在慣性發(fā)展情景下,延續(xù)以往土地利用方式,ESV空間分布特征變化較小與2020年分布相似;在生態(tài)保護情境下,隨著城區(qū)建設(shè)用地的整治、建成區(qū)面積的縮小,主城區(qū)邊緣ESV 低值區(qū)向較低值區(qū)、中值區(qū)轉(zhuǎn)化,米東區(qū)北部的綠化活動使得ESV 有所上升;在綜合開發(fā)情景下,烏魯木齊市的發(fā)展調(diào)動了大量未利用地,主城區(qū)ESV 低值區(qū)擴張的同時,北部未利用地得到大面積的開發(fā),ESV大面積上升;在重點開發(fā)情景下,建設(shè)用地的迅猛擴張侵占了城郊結(jié)合部的大面積農(nóng)田,主城區(qū)ESV 低值區(qū)面積達到4 種情景的峰值。

    圖4 1990—2030年烏魯木齊市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值(ESV)空間分布Fig.4 Spatial distribution of ecosystem service value(ESV)in Urumqi City from 1990 to 2030

    3.3 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)權(quán)衡與協(xié)同空間關(guān)系特征

    本文采用數(shù)理統(tǒng)計分析SPSS 探究烏魯木齊市不同時間序列生態(tài)服務(wù)間的權(quán)衡協(xié)同關(guān)系,若Pearson 系數(shù)>0 則為協(xié)同關(guān)系,且系數(shù)越大協(xié)同關(guān)系越明顯;反之,則為權(quán)衡關(guān)系。若Moran’sI>0時,則為空間正相關(guān),且系數(shù)越大相關(guān)性越顯著;反之,則為空間負相關(guān)。經(jīng)Pearson 系數(shù)和Moran’sI相關(guān)性檢驗結(jié)果(表6)可知,在2030 年4 種發(fā)展情境下,各項生態(tài)服務(wù)間以空間正相關(guān)的協(xié)同關(guān)系為主。

    表6 1990—2030年烏魯木齊市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)Pearson系數(shù)和Moran’s I相關(guān)性檢驗結(jié)果Tab.6 Correlation test results of Pearson coefficient and Moran’s I of ecosystem services in Urumqi City from 1990 to 2030

    為進一步探究烏魯木齊市各項生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)在空間上的集聚特征,本研究引入雙變量空間自相關(guān)分析來度量各項服務(wù)間的空間關(guān)聯(lián)水平。烏魯木齊市作為新疆的政治、經(jīng)濟、文化中心,在未來的發(fā)展過程中要注重謀求經(jīng)濟、社會、生態(tài)三重效益的統(tǒng)一。2030 年在綜合開發(fā)情境下烏魯木齊市的ESV處于上升趨勢,且為城市建設(shè)留有足夠空間,應(yīng)為未來理想發(fā)展情景,因此本文選取綜合開發(fā)情景進行接下來的研究分析。

    由圖5 可知,2030 年烏魯木齊市在綜合開發(fā)情景下各項服務(wù)價值呈現(xiàn)出顯著的空間集聚特征,各項ESV 空間分布關(guān)系以協(xié)同為主,供給-支持服務(wù)與調(diào)節(jié)-支持服務(wù)表現(xiàn)最為顯著?!案?高”“低-低”協(xié)同聚集特征與ESV 高值區(qū)和低值區(qū)分布高度吻合,“高-高”集聚的協(xié)同關(guān)系主要集中于烏魯木齊縣至達坂城區(qū)軸線上,此處位于天山山脈的迎風(fēng)坡降水豐沛,同時一號冰川的冰雪融水為烏魯木齊河提供了源源不斷的水源補給,使得烏魯木齊市西南部植被覆蓋率較高;“低-低”集聚的協(xié)同關(guān)系主要分布在主城區(qū)、米東區(qū)北部以及柴窩堡湖-鹽湖周邊,由于城市建設(shè)用地?zé)o序蔓延、人類過度放牧、采礦以及開采地下水等不合理活動導(dǎo)致3處區(qū)域成為ESV 低值區(qū)。此外,表現(xiàn)為權(quán)衡關(guān)系的格網(wǎng)主要分布于建設(shè)用地與耕地的交界地帶、烏魯木齊市西南部的一號冰川及東部博格達山脈附近的冰雪消融區(qū),此3處區(qū)域生態(tài)脆弱且易受人類活動干擾,導(dǎo)致其表現(xiàn)為權(quán)衡特征。此外,供給-文化服務(wù)之間的權(quán)衡關(guān)系在主城區(qū)周圍表現(xiàn)尤為顯著,這是由于糧食生產(chǎn)與景觀美學(xué)用地間沖突所至。

    圖5 2030年綜合開發(fā)情景下生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)局部LISA圖Fig.5 Local LISA graph of ecosystem services under comprehensive development scenario in 2030

    4 討論

    ESV 是表征生態(tài)安全程度的重要指標,準確科學(xué)地評估其價值對調(diào)節(jié)生態(tài)系統(tǒng)功能,統(tǒng)籌優(yōu)化生態(tài)格局具有重要意義。1990—2020 年烏魯木齊市ESV大幅下降,與楊振民等[23]研究結(jié)果一致,表明城市化等人類活動的干擾造成了土地利用結(jié)構(gòu)的不合理,對生態(tài)系統(tǒng)造成一定的負面效應(yīng),烏魯木齊市亟待調(diào)整城市發(fā)展策略,優(yōu)化土地利用布局。與楊強強等[24]基于土地利用變化數(shù)據(jù)對歷史時期ESV研究相比,本研究運用PLUS 模型預(yù)測未來多情景下,烏魯木齊市ESV 變化及權(quán)衡協(xié)同關(guān)系特征,具有一定的動態(tài)前瞻性。多情景模擬結(jié)果表明,4 種土地利用情景設(shè)置與ESV 變化預(yù)期一致,由此可見情景設(shè)置較為合理。其中,綜合開發(fā)情景是優(yōu)化區(qū)域土地利用結(jié)構(gòu)、緩解ESV 減少保證烏魯木齊市在生態(tài)保護前提下的高質(zhì)量發(fā)展的最理想模式,而重點開發(fā)情景對區(qū)域發(fā)展具有一定的警示作用。

    從權(quán)衡發(fā)展與保護關(guān)系的研究結(jié)果上看,2030年4種發(fā)展情景下各項生態(tài)服務(wù)功能間以協(xié)同關(guān)系為主,權(quán)衡關(guān)系零星分布于局部地區(qū),這表明在部分區(qū)域土地利用存在競爭與博弈關(guān)系,經(jīng)濟發(fā)展、糧食生產(chǎn)和生態(tài)保護之間存在一定程度的用地沖突。本文研究結(jié)果可為烏魯木齊市決策者制定協(xié)調(diào)經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護雙贏的土地政策提供思路,但仍存在一些不足,本文在進行ESV 空間權(quán)衡協(xié)同分析時,缺乏對其內(nèi)部機理、驅(qū)動機制的深入探討。此外,生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)權(quán)衡協(xié)同關(guān)系存在著空間尺度分異[25],未來可展開精細尺度研究為決策者和利益相關(guān)者提供更精準有效的決策支撐。

    5 結(jié)論

    本文基于PLUS 模型動態(tài)模擬2030年烏魯木齊市4 種發(fā)展情景下土地利用格局,并運用當量因子法定量分析了1990—2030 年生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)及其權(quán)衡協(xié)同關(guān)系,得出以下結(jié)論:

    (1)1990—2020 年,烏魯木齊市土地利用格局變化顯著,呈現(xiàn)“兩增四減”的變化趨勢。2030 年在慣性發(fā)展情景下,除林地外其他地類皆遵循歷史演變規(guī)律;在生態(tài)保護情景下建設(shè)用地面積萎縮,大面積未利用地向林地、草地、水域等生態(tài)用地轉(zhuǎn)化;在綜合開發(fā)情境下建設(shè)用地有所增長的同時,生態(tài)用地面積增幅僅次于生態(tài)保護情景,成為未來發(fā)展理想情景;在重點開發(fā)情景下,建設(shè)用地面積迅猛增長,耕地退化嚴重。

    (2)1990—2020 年,烏魯木齊市ESV 凈減少59.95×108元。2030 年在生態(tài)保護情景、綜合開發(fā)情景下ESV 處于上升趨勢;在慣性發(fā)展情景、重點開發(fā)情景下ESV 處于下降趨勢;在重點開發(fā)情景下,ESV 下行趨勢最為明顯,對烏魯木齊市未來發(fā)展起到一定警示作用。在生態(tài)保護情景和綜合開發(fā)情境下,米東區(qū)北部的ESV低值區(qū)有望向中高值區(qū)轉(zhuǎn)化。

    (3)2030 年4 種情景下烏魯木齊市單項ESV 呈現(xiàn)顯著的空間協(xié)同聚集特征?!案?高”“低-低”協(xié)同聚集區(qū)與ESV 高值、低值區(qū)域分布高度吻合;表現(xiàn)為權(quán)衡關(guān)系的格網(wǎng)主要分布于建設(shè)用地與耕地的交界地帶、烏魯木齊市西南部的一號冰川和東部博格達山脈附近的冰雪消融區(qū)。如何權(quán)衡發(fā)展與保護之間的關(guān)系是烏魯木齊市未來發(fā)展亟待解決的問題。

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