長三角城市群夜間經(jīng)濟時空演變及影響因素分析

孫鐵雙

（蘭州理工大學 經(jīng)濟管理學院，甘肅蘭州 730050）

一、引言

隨著現(xiàn)代化進程的不斷加快，人們不再遵循日落而息的自然習慣，越來越多的人逐步加入夜生活，從而促進了夜間經(jīng)濟的產(chǎn)生與發(fā)展。通常夜間經(jīng)濟是指當日下午6 點到次日凌晨6 點所發(fā)生的經(jīng)濟活動，是以服務(wù)業(yè)為主的城市經(jīng)濟在夜間的進一步拓展[1]。目前，夜間經(jīng)濟已成為城市經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分，對豐富城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、滿足居民追求美好生活以及打造城市特色品牌等有重大意義。

國內(nèi)外關(guān)于夜間經(jīng)濟的研究現(xiàn)狀：一是國內(nèi)夜間經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀與對策研究，研究范圍包含全國[2-3]以及部分省市[4-6]；二是國外學者從社會學視角對夜間經(jīng)濟展開研究，包括夜間暴力犯罪[7-8]以及安全管理[9-10]等經(jīng)濟影響因素；三是關(guān)于夜間經(jīng)濟的定量與實證研究，郭笛等從政策法規(guī)、社會人文、經(jīng)濟發(fā)展、技術(shù)水平、創(chuàng)新程度等維度選取了40個指標構(gòu)建夜間經(jīng)濟評價指標體系，但是沒有選取數(shù)據(jù)檢驗該指標體系的有效性[11]。鄭家森等采用多階段隨機抽樣方法發(fā)放問卷的方式，以北京居民對夜間經(jīng)濟發(fā)展的滿意度來衡量夜間經(jīng)濟發(fā)展水平及重要影響因素[12]。韓春雨對煙臺市的400位居民進行了隨機抽樣調(diào)查，對煙臺市夜間經(jīng)濟現(xiàn)狀與問題及消費者之間的差異進行了分析[13]。也有一些學者選擇采用夜間燈光數(shù)據(jù)代表城市經(jīng)濟發(fā)展水平。Donaldson等指出夜間燈光數(shù)據(jù)可以反映經(jīng)濟活動在空間地理的實時變化[14]。秦永等表明GDP和NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)之間存在高度的相關(guān)性，燈光數(shù)據(jù)可以作為GDP的代理變量[15]。劉晨曦利用2018年各省的NPP-VIIRS夜間燈光總值，綜合采用相關(guān)分析和多元回歸分析方法研究了夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的影響因素，并提供了有效擬合預(yù)測夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的多元回歸模型[16]。Rehman 等認為夜間燈光可以反映一個國家的經(jīng)濟發(fā)展，并且以印度為例分析了其時空變化[17]。關(guān)于夜間經(jīng)濟的相關(guān)研究成功頗豐，但仍有不足。首先，關(guān)于夜間經(jīng)濟的衡量標準，不同的學者依據(jù)不同的標準選取不同的指標代表夜間經(jīng)濟發(fā)展水平，尚未統(tǒng)一規(guī)范化。其次，對于夜間經(jīng)濟的研究以定性研究為主，定量研究尚為缺乏，尤其是針對某一城市群的時空演變特征及影響因素分析還較為少見。

長江三角洲城市群作為中國經(jīng)濟發(fā)展最活躍、創(chuàng)新水平最高以及城鎮(zhèn)集聚程度最高的地區(qū)之一，對于探索我國夜間經(jīng)濟發(fā)展模式具有重大的模范帶頭作用。綜上所述，本文采用NPP-VIIRS夜間燈光總值代表夜間經(jīng)濟發(fā)展水平，通過核密度估計、空間自相關(guān)分析以及空間面板模型等方法對2012—2019年期間長江三角洲城市群夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的時空演變特征及影響因素進行分析，以期為政府相關(guān)部門了解我國夜間經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律提供參考，為我國提升夜間經(jīng)濟發(fā)展水平提供思路和對策。

二、研究區(qū)與研究方法

（一）研究區(qū)概況

長三角城市群占地面積為21.17萬平方千米，占我國總面積的2.3%。地處長江下游，是長江經(jīng)濟帶和“一帶一路”的交匯中心。根據(jù)國務(wù)院常務(wù)會議通過的《長江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》，長三角城市群范圍涉及三省一市，包括浙江省的金華、湖州、臺州、杭州、紹興、嘉興、寧波、舟山，江蘇省的鎮(zhèn)江、南京、揚州、無錫、泰州、常州、南通、蘇州、鹽城，安徽省的宣城、合肥、池州、蕪湖、滁州、馬鞍山、安慶、銅陵，以及上海市等26個。

（二）研究方法

1.NPP-VIIRS數(shù)據(jù)預(yù)處理

選取2012—2019 年的NPP-VIIRS 夜間燈光數(shù)據(jù)來自美國的國家海洋和大氣管理局（NOAA）網(wǎng)站提供的全球NPP-VIIRS 夜間燈光遙感數(shù)據(jù)，該影像數(shù)據(jù)排除了雜散光、閃電、月球照明和云層影響。先使用地理坐標系為WGS84 中國矢量地圖裁剪出全國范圍的夜間燈光數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為Asia_Lambert_Conformal_Conic 平面投影坐標系，轉(zhuǎn)換NPP-VIIRS 夜間燈光數(shù)據(jù)的坐標，然后以長三角城市群行政邊界矢量為掩膜在Arcgis 中對夜間燈光數(shù)據(jù)進行裁剪，最后得到長三角城市群2012—2019年的夜間燈光數(shù)據(jù)，空間分辨率設(shè)定為500m。但是存在少量負值和極端異常值，采取閾值法對其進行預(yù)處理，然后提取DN值。因為NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)為月度數(shù)據(jù)，因此按平均值合成全年夜間燈光值，計算公式如下：

式（1）中，TDN為全年夜間燈光總值，DNi為每月份的夜間燈光值。

2.核密度估計

核密度估計是一種從數(shù)據(jù)樣本本身出發(fā)研究數(shù)據(jù)分布特征的非參數(shù)估計方法。因此，選用核密度估計方法對長三角城市群夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的分布狀態(tài)與時序演進特征進行分析。核密度估計方程如下：

式（2）中，f(x)為夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的核密度估計值，n是觀測值的總數(shù)，h為帶寬，k(·)表示核函數(shù)。本文選擇高斯核函數(shù)進行估計，(x-xi)表示估計點到要素點之間的距離。

3.空間自相關(guān)分析

為了探討長三角城市群夜間經(jīng)濟發(fā)展水平是否在空間上相關(guān)以及其相關(guān)程度如何，還需采用空間自相關(guān)分析。空間自相關(guān)分析包括全局空間自相關(guān)與局部空間自相關(guān)，通常通過Moran’s I指數(shù)來衡量。

全局Moran’sI指數(shù)被用來測算長三角城市群各城市夜間經(jīng)濟發(fā)展水平是否具有空間相關(guān)性，計算公式如下：

其中，n為空間單元的數(shù)量；Xˉ是26個城市夜間經(jīng)濟發(fā)展水平平均值；Xi和Xj分別為i市與j市的夜間經(jīng)濟發(fā)展水平；Wij為空間權(quán)重矩陣。本文采用Rook鄰接的0～1空間權(quán)重矩陣，全局Moran’sI指數(shù)取值范圍為[-1，1]。若I＞0，則表示各城市夜間經(jīng)濟發(fā)展水平存在空間正相關(guān)；若I＜0，則表示各城市夜間經(jīng)濟發(fā)展水平存在空間負相關(guān)；若I=0，則表示不存在空間相關(guān)關(guān)系。

局部Moran’sI指數(shù)能夠探索夜間經(jīng)濟發(fā)展水平在局部位置的聚集特征，式（4）中各變量的含義與式（3）相同，計算公式如下：

4.空間面板模型

傳統(tǒng)計量經(jīng)濟學模型假定變量相互獨立，但是地區(qū)之間的經(jīng)濟行為一般都存在空間效應(yīng)，若沒有考慮空間效應(yīng)這一影響因素，模型的估計結(jié)果將會出現(xiàn)偏差。為充分考慮夜間經(jīng)濟發(fā)展水平存在空間效應(yīng)，本文基于2012—2019年長三角城市群的面板數(shù)據(jù)，使用空間面板模型考察各個影響因素對夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的影響。傳統(tǒng)的空間面板模型包含空間滯后模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）與空間杜賓模型（SDM）?？臻g滯后模型（SAR）主要研究的是被解釋變量是否存在溢出效應(yīng)，被解釋變量受相鄰地區(qū)的影響程度；空間誤差模型（SEM）考慮擾動誤差項體現(xiàn)樣本之間的空間相關(guān)性；空間杜賓模型（SDM）作為以上兩種模型的拓展形式，同時考慮被解釋變量和解釋變量的空間滯后項，其表達式為：

式（5）中，i代表第i個城市，t代表第t年；Y代表被解釋變量，即夜間經(jīng)濟發(fā)展水平；X為解釋變量；εit代表服從正態(tài)分布的隨機誤差項；ρ為空間自回歸系數(shù)，β為解釋變量的相關(guān)系數(shù)，θ代表解釋變量的空間滯后系數(shù)；W為空間權(quán)重矩陣。

三、長三角城市群夜間經(jīng)濟時空演變分析

（一）夜間經(jīng)濟的時序演進特征

為分析長三角城市群夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的時序演進特征，本文選取2012 年、2015 年、2017 年及2019年四個特征年份，利用軟件Stata 15繪制長三角城市群夜間經(jīng)濟核密度分布變化圖。由圖1可知，2012—2019年，長三角城市群夜間經(jīng)濟發(fā)展水平核密度曲線存在較長的右拖尾現(xiàn)象，表明長三角城市群夜間經(jīng)濟發(fā)展大多還處于中低水平，但核密度函數(shù)中心不斷向右側(cè)移動，表明長三角城市群夜間經(jīng)濟整體發(fā)展水平在不斷提升。從波峰來看，長三角城市群夜間經(jīng)濟存在明顯的“多波峰”現(xiàn)象，說明長三角城市群內(nèi)各地區(qū)發(fā)展有著明顯差距。但是隨著時間的推移，主峰峰值明顯下降，主峰寬度持續(xù)增加，“多波峰”現(xiàn)象逐漸減弱。這表明長三角城市群夜間經(jīng)濟發(fā)展極化趨勢在逐年降低，各地區(qū)夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的絕對差異有所縮小。

圖1 長三角城市群夜間經(jīng)濟核密度分布變化

（二）夜間經(jīng)濟的空間演變特征

1.空間分布格局及演變

本文運用ArcGis軟件，將2012年、2015年、2017年及2019年長三角城市群夜間經(jīng)濟發(fā)展水平按照自然間斷點分級法分為低水平、較低水平、較高水平及高水平，以研究長三角城市群夜間經(jīng)濟比的空間分布格局及演變情況，將信息匯總?cè)绫?所示。從總體空間格局來看，長三角城市群夜間經(jīng)濟發(fā)展水平整體呈現(xiàn)以上海為中心、向內(nèi)陸及外圍逐漸降低的空間分布格局，并且在研究期間內(nèi)并未發(fā)生變化。從局部空間格局來看，夜間經(jīng)濟常年處于高水平的城市有上海市和蘇州市；常年處于較高水平的城市有南京市、常州市、無錫市、鎮(zhèn)江市、寧波市、舟山市和嘉興市；常年處于較低水平的城市有合肥市、揚州市、泰州市、蕪湖市、馬鞍山市、銅陵市、南通市、湖州市、杭州市、紹興市、金華市及臺州市；常年處于低水平的城市有安慶市、池州市、滁州市、宣城市和鹽城市。此外，長三角城市群夜間經(jīng)濟發(fā)展較為穩(wěn)定，以低水平向較低水平發(fā)展的城市居多，不存在跨水平發(fā)展的現(xiàn)象。

表1 長三角城市群夜間經(jīng)濟空間分布格局統(tǒng)計表

2.空間關(guān)聯(lián)特征及演變

為進一步分析長三角城市群夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的空間演變特征，使用geoda軟件計算出2012—2019年期間長三角城市群夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的全局Moran’sI值以探究其總體空間關(guān)聯(lián)，結(jié)果如表2 所示。2012—2019年期間全局Moran’sI值始終保持在0.3～0.4之間，并且都通過了5%的顯著性檢驗，說明長三角城市群夜間經(jīng)濟發(fā)展水平具有較強的正向空間相關(guān)性，即夜間經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)，周圍地區(qū)的夜間經(jīng)濟發(fā)展水平也會較高。并且全局Moran’sI值在不斷增加，從2012年的0.325增長為2019年的0.4；P值也在不斷減小，顯著性逐年增強，從2012年的0.011變?yōu)?019的0.004；這都表明長三角城市群夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的空間依賴性在不斷變強，即本地區(qū)的夜間經(jīng)濟發(fā)展水平越來越依賴于周圍地區(qū)的發(fā)展水平。

表2 2012—2019年夜間經(jīng)濟全局Moran’s I指數(shù)計算結(jié)果

全局Moran’sI只能用來判斷長三角城市群夜間經(jīng)濟發(fā)展水平是否具有空間相關(guān)性，要進一步識別其空間集聚類型與空間集聚位置還要采用局部空間自相關(guān)分析，因此本文采用geoda軟件對長三角城市群2012年、2015年、2017年及2019年的夜間經(jīng)濟發(fā)展水平使用莫蘭散點圖與LISA聚類地圖進行局部空間自相關(guān)性分析，并且將LISA聚類地區(qū)中通過10%的顯著性檢驗的城市進行匯總，結(jié)果如圖2及表3所示。在2012年、2015年、2017年及2019年四個年份中，各個象限內(nèi)的點數(shù)和位置基本一致，說明長三角城市群夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的空間關(guān)聯(lián)特征比較穩(wěn)定，并沒有隨著時間的變化而發(fā)生明顯變化。大部分城市位于第一象限和第三象限內(nèi)，說明空間關(guān)聯(lián)類型主要以“高-高”和“低-低”聚集類型為主，空間相關(guān)性特征較為明顯。常年處于“高-高”聚集類型且顯著的城市有上海市、蘇州市以及嘉興市，其特征是主要以上海為中心的城市圈。而常年處于“低-低”聚集類型且顯著的城市主要是靠近內(nèi)陸的城市，包括池州市、銅陵市和蕪湖市；安慶市也在2015年開始加入“低-低”聚集，說明安慶市的夜間經(jīng)濟發(fā)展水平呈下降趨勢。然而，在研究期間內(nèi)沒有城市呈現(xiàn)明顯的“低-高”聚集類型和“高-低”聚集類型現(xiàn)象，說明空間異質(zhì)性特征并不明顯。

表3 LISA聚類地圖顯著性結(jié)果

圖2 長三角城市群夜間經(jīng)濟莫蘭散點圖

四、長三角城市群夜間經(jīng)濟影響因素分析

（一）模型變量選取

結(jié)合長三角城市群夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的實際情況，參考前人對夜間經(jīng)濟的研究成果，綜合考慮影響因素指標數(shù)據(jù)的可獲得性，本文從人均可支配收入、交通運輸水平、城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府資本投入以及互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平等方面探討長三角城市群夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的影響因素，其中解釋變量的具體定義與說明如表4所示。相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于2013—2020年《江蘇省統(tǒng)計年鑒》《安徽省統(tǒng)計年鑒》《浙江省統(tǒng)計年鑒》《上海市統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》以及26個城市的統(tǒng)計年鑒。對于部分缺失值數(shù)據(jù)采用回歸插補法進行填補。

表4 變量定義與說明

（二）模型選擇

空間自相關(guān)分析結(jié)果顯示，長三角城市群夜間經(jīng)濟發(fā)展水平存在顯著的空間相關(guān)性。本文以2012—2019年長三角26個城市群為研究樣本，使用空間面板模型進行夜間經(jīng)濟的影響因素分析。常用的空間面板模型包括空間滯后面板模型（SAR）、空間誤差面板模型（SEM）與空間杜賓面板模型（SDM），需要使用LM檢驗及Robust LM檢驗進行模型選擇。檢驗結(jié)果如表5 所示，可以發(fā)現(xiàn)LM（lag）與LM（error）均通過了1%水平下的顯著性檢驗，更加說明了空間計量模型的適用性；使用Robust LM檢驗進行進一步檢驗，Robust-LM（lag）通過了5%水平的顯著性檢驗，Robust-LM（error）也通過了1%水平的顯著性檢驗。因此，針對本文所研究的問題還應(yīng)選擇空間杜賓面板模型（SDM）進一步研究，證明長三角城市群夜間經(jīng)濟發(fā)展水平不僅會受到本地區(qū)人均可支配收入、交通運輸水平、城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府資本投入以及互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平等解釋變量的影響，還會受到其他地區(qū)解釋變量的影響。

表5 LM檢驗和Robust LM檢驗

（三）模型設(shè)定

面板模型包含固定效應(yīng)模型與隨機效應(yīng)模型，本文使用Hausman 檢驗進行選擇，檢驗結(jié)果顯示Hausman檢驗統(tǒng)計值為112.315，p值為0.000，說明應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。綜上所述，本文將選擇空間杜賓面板的固定效應(yīng)模型來進行后續(xù)的實證分析。

本文的被解釋變量是夜間經(jīng)濟發(fā)展水平（NED），解釋變量為人均可支配收入（PDI）、交通運輸水平（TL）、城鎮(zhèn)化水平（UL）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）、政府資本投入（GCI）以及互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平（IDL）。因此，本文所采用模型的設(shè)定為：

式（6）中，i代表第i個城市，t代表第t年；ρ為空間自回歸系數(shù)，即本地區(qū)夜間經(jīng)濟發(fā)展水平對相鄰地區(qū)夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的影響作用大?。籛為空間權(quán)重矩陣，β為解釋變量的相關(guān)系數(shù)，即本地區(qū)解釋變量對于當?shù)匾归g經(jīng)濟發(fā)展水平的影響；θ為解釋變量的空間滯后項的回歸系數(shù)，即本地區(qū)解釋變量對于相鄰地區(qū)夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的影響；εit代表隨機誤差項。

（四）參數(shù)估計結(jié)果與分析

本文使用Matlab R2014a軟件建立空間杜賓面板的固定效應(yīng)模型進行實證分析，固定效應(yīng)模型可分為空間固定、時間固定、時間空間雙固定效應(yīng)模型，以上三種模型估計結(jié)果如表6所示。從模型擬合優(yōu)度以及參數(shù)估計顯著性等多方面綜合考慮，時間固定效應(yīng)模型更適合本文的分析，從經(jīng)濟含義方面來說長三角城市群夜間經(jīng)濟發(fā)展水平受到時間因素方面的影響比地理因素影響更為強烈，所以本文接下來是建立在空間杜賓模型的時間固定效應(yīng)下進行分析解釋。

表6 空間杜賓模型參數(shù)估計結(jié)果

由表6可知，首先夜間經(jīng)濟發(fā)展水平自回歸系數(shù)ρ為0.096，并且通過了1%水平下的顯著性檢驗。這說明長三角城市群之間的夜間經(jīng)濟發(fā)展水平存在著一定程度的正向空間自相關(guān)性，本地區(qū)夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的提升對相鄰地區(qū)夜間經(jīng)濟發(fā)展水平也具有顯著促進作用，夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的空間溢出效應(yīng)顯著。其次，從本地區(qū)解釋變量對夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的影響來說，人均可支配收入、城鎮(zhèn)化水平及政府資本投入對夜間經(jīng)濟發(fā)展水平產(chǎn)生了顯著的正向影響，且都通過了1%水平的顯著性檢驗；交通運輸水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對夜間經(jīng)濟發(fā)展水平存在正向影響，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對夜間經(jīng)濟發(fā)展水平產(chǎn)生了負向影響，但是都沒有通過顯著性檢驗。其中，城鎮(zhèn)化水平對夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的影響最大，通常一個城市具有較高的城鎮(zhèn)化水平也具有較為豐富的夜間娛樂活動與場所，從而吸引人們進行夜間消費，有效促進夜間經(jīng)濟的發(fā)展。人均可支配收入也是促進夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的重要因素，人均可支配收入是人們進行夜間經(jīng)濟活動的經(jīng)濟基礎(chǔ)，決定著人們進行夜間消費的次數(shù)與質(zhì)量。政府資本投入可以擴展人們進行夜間經(jīng)濟活動的寬度，使消費形式多樣化，為人們提供良好的夜間消費環(huán)境，從而對夜間經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生促進作用。良好的交通運輸水平能為人們的出行提供便利，從而節(jié)省出行時間，也為人們結(jié)束夜間消費行為以后返程提供保障，但是夜間公共交通大部分停運較早，人們通常選擇私家車或是出租車作為出行工具，停車難或是打車難等問題可能會大大降低人們進行夜間消費的欲望。因此，交通運輸水平?jīng)]能顯著促進夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的提升，人們進行夜間消費主要集中在購物、健身和美食等活動。第三產(chǎn)業(yè)作為一種以服務(wù)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也有利于夜間經(jīng)濟的發(fā)展，但是目前長三角城市群以第二產(chǎn)業(yè)為主，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還處于初級階段，因此并沒有對夜間經(jīng)濟發(fā)展水平造成顯著影響?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展可以讓人們足不出戶就可以享受到各種服務(wù)，大大削弱了人們出門的必要，也對夜間經(jīng)濟發(fā)展水平產(chǎn)生了負向影響。最后，從各個解釋變量的空間溢出作用來說，人均可支配收入和交通運輸水平的空間滯后項回歸系數(shù)為負，并且通過了1%水平的顯著性檢驗，說明本地區(qū)的人均可支配收入和交通運輸水平的提升會抑制周圍地區(qū)夜間經(jīng)濟的發(fā)展，本地區(qū)的人均可支配收入和交通運輸水平越高，可能會吸引周圍地區(qū)群眾來到本地區(qū)進行夜間消費，從而對周圍地區(qū)夜間經(jīng)濟發(fā)展水平產(chǎn)生顯著的負向影響。城鎮(zhèn)化水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間滯后項回歸系數(shù)為正，并且通過了顯著性檢驗，說明本地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的提升會促進周圍地區(qū)夜間經(jīng)濟的發(fā)展。本地區(qū)政府資本投入的提升對周圍地區(qū)的夜間經(jīng)濟發(fā)展起了抑制作用，本地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平會促進周圍地區(qū)的夜間經(jīng)濟發(fā)展，但是二者的效果并不顯著。

（五）空間溢出效應(yīng)分解

Lesage 等提出了直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的概念，用來描述解釋變量變化帶來的影響，從而更準確地反映解釋變量對被解釋變量的空間溢出效應(yīng)。直接效應(yīng)表示本地區(qū)解釋變量變化對本地區(qū)夜間經(jīng)濟發(fā)展水平所產(chǎn)生的影響，間接效應(yīng)表示本地區(qū)解釋變量變化對周圍地區(qū)夜間經(jīng)濟發(fā)展水平所產(chǎn)生的影響?？臻g杜賓模型效應(yīng)分解的具體結(jié)果如表7所示。

表7 SDM模型效應(yīng)分解

從直接效應(yīng)來看，本地區(qū)人均可支配收入、城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及政府資本投入都顯著促進本地區(qū)夜間經(jīng)濟發(fā)展。其中，城鎮(zhèn)化水平對夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的促進作用最大，說明夜間經(jīng)濟活動主要在城鎮(zhèn)中展開，農(nóng)村地區(qū)較為落后；人均可支配收入和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也是促進夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的重要因素，都通過了1%水平下的顯著性檢驗。人均可支配收入決定著人們進行夜間經(jīng)濟活動的次數(shù)與消費數(shù)額，是人們進行夜間經(jīng)濟活動的基礎(chǔ)。第三產(chǎn)業(yè)包含娛樂以及零售等各類服務(wù)業(yè)或商業(yè)，是人們進行夜間經(jīng)濟活動的主要場所，因此提升第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也是促進夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的重要手段；政府資本投入也對夜間經(jīng)濟發(fā)展水平產(chǎn)生了顯著正向影響，因此各地區(qū)政府有必要出臺相關(guān)政策以及提供財政支持，從而促進本地區(qū)夜間經(jīng)濟發(fā)展。交通運輸水平和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平效應(yīng)系數(shù)都為負，但是都沒有通過顯著性檢驗，說明本地區(qū)交通運輸水平和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平都對本地區(qū)夜間經(jīng)濟發(fā)展水平起抑制作用，但是抑制效果并不顯著。

從間接效應(yīng)來看，城鎮(zhèn)化水平效應(yīng)系數(shù)為0.697，并且在1%的水平下顯著，即存在顯著的正向空間溢出效應(yīng)，表明本地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的提高也會促進周圍地區(qū)夜間經(jīng)濟發(fā)展；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)系數(shù)為0.171，也通過了1%水平下的顯著性檢驗，這體現(xiàn)了長三角城市群的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有正向溢出的特點；長三角城市群中本地區(qū)在提升自身城鎮(zhèn)化水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)時，也要注意自身輻射效應(yīng)，帶動周圍地區(qū)夜間經(jīng)濟同步發(fā)展。交通運輸水平也通過了1%水平的顯著性檢驗，但其系數(shù)為負，表明本地區(qū)交通運輸水平對周圍地區(qū)夜間經(jīng)濟發(fā)展水平造成顯著負向影響，交通運輸發(fā)達的城市對其周圍地區(qū)的夜間經(jīng)濟發(fā)展水平存在“虹吸效應(yīng)”，客觀上抑制了周圍地區(qū)夜間經(jīng)濟發(fā)展。人均可支配收入、政府資本投入以及互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平不存在空間溢出效應(yīng)，對其周圍地區(qū)夜間經(jīng)濟發(fā)展水平?jīng)]有產(chǎn)生顯著影響，這與長三角城市群本身發(fā)展迅速，以上三方面發(fā)展較為成熟，進而不受周圍地區(qū)影響有關(guān)。

五、結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

本文的研究結(jié)果表明：

第一，2012—2019年長三角城市群夜間經(jīng)濟發(fā)展水平還處于中低階段，但整體發(fā)展水平在不斷提升。各地區(qū)發(fā)展有著明顯差距，但是隨著時間的推移，長三角城市群夜間經(jīng)濟發(fā)展極化趨勢在逐年降低，各地區(qū)夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的絕對差異有所縮小。

第二，在研究時間段內(nèi)，長三角城市群夜間經(jīng)濟發(fā)展水平整體呈現(xiàn)以上海為中心、向內(nèi)陸及外圍逐漸降低的空間分布格局；具有較強的正向空間相關(guān)性且顯著性逐年增強；空間關(guān)聯(lián)特征比較穩(wěn)定，以“高-高”和“低-低”聚集類型為主；常年處于“高-高”聚集類型且顯著的城市有上海市、蘇州市以及嘉興市，其特征是主要以上海為中心的城市圈；而常年處于“低-低”聚集類型且顯著的城市主要是靠近內(nèi)陸的城市，包括池州市、銅陵市和蕪湖市。

第三，構(gòu)建空間杜賓模型探討解釋變量對長三角城市群夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的空間溢出效應(yīng)。本地區(qū)人均可支配收入、城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及政府資本投入都顯著促進本地區(qū)夜間經(jīng)濟發(fā)展。其中，城鎮(zhèn)化水平對夜間經(jīng)濟發(fā)展水平促進作用最大，人均可支配收入和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也是促進夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的重要因素。本地區(qū)交通運輸水平和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平都對本地區(qū)夜間經(jīng)濟發(fā)展水平起抑制作用，但是沒有通過顯著性檢驗。本地區(qū)城鎮(zhèn)化水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都顯著促進周圍地區(qū)夜間經(jīng)濟發(fā)展；本地區(qū)交通運輸水平對周圍地區(qū)夜間經(jīng)濟發(fā)展水平造成顯著負向影響，存在“虹吸效應(yīng)”；人均可支配收入、政府資本投入以及互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平不存在空間溢出效應(yīng)，對其周圍地區(qū)夜間經(jīng)濟發(fā)展水平?jīng)]有產(chǎn)生顯著影響。

（二）政策建議

根據(jù)以上結(jié)論，提出如下政策建議：

第一，以長三角城市群共同邁向高質(zhì)量發(fā)展為目標，充分發(fā)揮上海龍頭帶動的核心作用和區(qū)域中心城市的帶動作用，構(gòu)建“一核五圈四帶”聚合發(fā)展，縮小夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的區(qū)域差異。

第二，各城市政府加強與周圍城市的經(jīng)濟合作交流。長三角城市群夜間經(jīng)濟發(fā)展水平存在明顯的正向空間相關(guān)性，表明本地區(qū)與周圍地區(qū)的夜間經(jīng)濟發(fā)展水平有著密切聯(lián)系。上海市、蘇州市及嘉興市等常年處于“高聚集”的城市區(qū)域，可以強強聯(lián)合使本市夜間經(jīng)濟發(fā)展水平更進一步，同時要注意自身的輻射效應(yīng)，帶動周圍地區(qū)夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的提升；池州市、銅陵市和蕪湖市等常年處于“低聚集”的城市區(qū)域，應(yīng)該充分調(diào)動地方資源并加強城市之間的經(jīng)濟聯(lián)系，向周圍高水平地區(qū)學習先進經(jīng)驗，促進自身經(jīng)濟的發(fā)展。

第三，全局把控，充分調(diào)動積極影響因素。本地區(qū)人均可支配收入、城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及政府資本投入都顯著促進本地區(qū)夜間經(jīng)濟發(fā)展。其中，人均可支配收入是人們進行夜間經(jīng)濟活動的基礎(chǔ)，因此，提高人民生活水平和增加居民可支配收入是促進夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的關(guān)鍵因素；我國夜間經(jīng)濟發(fā)展水平整體處于初步發(fā)展階段，政府干預(yù)對于夜間經(jīng)濟的發(fā)展起著重要作用，因此，政府有必要進行財政支持以引導(dǎo)夜間經(jīng)濟的發(fā)展；城鎮(zhèn)化水平對夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的促進作用最大，夜間經(jīng)濟活動主要在城鎮(zhèn)中展開，加快城鎮(zhèn)化步伐可以讓更多居民加入夜間經(jīng)濟活動中；第三產(chǎn)業(yè)作為人們進行夜間經(jīng)濟活動的主要項目，提升第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也是促進夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的重要手段；此外，城鎮(zhèn)化水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在著顯著的正向空間溢出效應(yīng)，在提升本地區(qū)夜間經(jīng)濟發(fā)展水平的同時，還能促進周圍地區(qū)夜間經(jīng)濟的發(fā)展，因此政府更有必要促進城鎮(zhèn)化水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展。