黑龍江省數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)融合發(fā)展研究

吳海鳳， 宋德軍

（哈爾濱商業(yè)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院， 黑龍江 哈爾濱 150028）

0 引言

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代信息技術(shù)不斷創(chuàng)新突破，數(shù)字經(jīng)濟已然成為推動黑龍江省經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定增長、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)不斷轉(zhuǎn)型升級的重要引擎。黑龍江省制造業(yè)正面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)和機遇。數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用正在改變傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)方式和業(yè)務(wù)模式，為企業(yè)提供了更高效、靈活和智能化的生產(chǎn)和管理方式。但是在發(fā)展過程中仍然存在發(fā)展路徑依賴性強，技術(shù)創(chuàng)新水平低；體制與結(jié)構(gòu)性有矛盾和虛擬經(jīng)濟的嚴(yán)重擠壓等問題，這在一定程度上影響了制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動，成為制造業(yè)發(fā)展的掣肘。

1 文獻綜述

祝合良和王春娟認(rèn)為創(chuàng)新構(gòu)建數(shù)字化產(chǎn)業(yè)體系和政府引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型兩方面是制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素[1]。梁小甜和文宗瑜運用熵值法計算得到數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化數(shù)值，計算兩者耦合度，認(rèn)為制約制造業(yè)發(fā)展的因素是創(chuàng)新投入和人均創(chuàng)利[2]。王德祥結(jié)合省級面板數(shù)據(jù)進行實證分析，結(jié)論為數(shù)據(jù)要素與技術(shù)要素、資本要素、勞動要素等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素融合產(chǎn)生中介效應(yīng)，促進制造業(yè)發(fā)展，且對資本要素影響最大[3]。周正和王搏認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟不僅帶動了居民消費增長，也是推動制造業(yè)發(fā)展的重要動能[4]。

學(xué)者的研究大部分是數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)發(fā)展的定性描述和案例分析等，但有關(guān)研究數(shù)字經(jīng)濟促進制造企業(yè)發(fā)展的機制和路徑的文獻較少。因此，對于數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)發(fā)展的影響研究還需要進一步探索。數(shù)字經(jīng)濟如何驅(qū)動制造企業(yè)發(fā)展，現(xiàn)有研究對這些根本性問題缺乏深入的探討。

2 指標(biāo)選擇與模型構(gòu)建

2.1 指標(biāo)選擇

對于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和制造業(yè)發(fā)展的測度及評價，財新智庫、國家統(tǒng)計局等發(fā)布有關(guān)指數(shù)及測算方法，在學(xué)術(shù)領(lǐng)域，對于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的測度，學(xué)者多從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化交易等方面測度[5]，對于制造業(yè)發(fā)展的測度，學(xué)者多從規(guī)模實力、創(chuàng)新水平、質(zhì)量效益、綠色節(jié)能等方面測度[6]。借鑒學(xué)者做法，選取黑龍江省2015—2022 年的數(shù)據(jù)，對數(shù)字經(jīng)濟構(gòu)建了3 個一級指標(biāo)和9 個二級指標(biāo)，對制造業(yè)發(fā)展構(gòu)建了3 個一級指標(biāo)和8 個二級指標(biāo)，并采用熵值法進行綜合評價。構(gòu)建指標(biāo)如表1 表2 所示。

表1 黑龍江省數(shù)字經(jīng)濟水平綜合評價指標(biāo)體系

表2 黑龍江省制造業(yè)發(fā)展水平綜合評價指標(biāo)體系

數(shù)據(jù)來源于2015—2022 年黑龍江統(tǒng)計年鑒，國家統(tǒng)計局，互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)，其中對少量缺失值采用插值法處理。

2.2 模型構(gòu)建

灰色關(guān)聯(lián)分析法是通過計算關(guān)聯(lián)系數(shù)以及關(guān)聯(lián)度的一種多因素綜合評價方法。若兩個系統(tǒng)內(nèi)不同因素間變化的同步程度趨于一致，則稱二者關(guān)聯(lián)緊密。反之則反之。其具體步驟如下：

1）確定分析數(shù)列。選擇制造業(yè)發(fā)展指數(shù)為母序列。選擇數(shù)字經(jīng)濟對應(yīng)的9 個指標(biāo)即為子序列。

2）對變量進行預(yù)處理：

3）計算差序列：

4）計算各個指標(biāo)與母序列的關(guān)聯(lián)系數(shù)：

式中：miniminkΔij（k）為二級最小差；maximaxkΔij（k）為二級最大差；ρ 為分辨系數(shù)，取ρ=0.5。

5）計算灰色關(guān)聯(lián)度：

3 黑龍江省數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)發(fā)展的關(guān)聯(lián)分析

3.1 時序變化分析

通過使用熵值法對黑龍江省2015—2022 年數(shù)字經(jīng)濟水平與制造業(yè)發(fā)展指標(biāo)下的數(shù)據(jù)進行分析測算獲得數(shù)字經(jīng)濟水平與制造業(yè)發(fā)展的信息熵和權(quán)重，經(jīng)過計算，可得數(shù)字經(jīng)濟水平與制造業(yè)發(fā)展綜合指數(shù)，見圖1。

圖1 黑龍江省數(shù)字經(jīng)濟水平與制造業(yè)發(fā)展指數(shù)變化過程

由圖1 可知，2022 年以來，黑龍江省數(shù)字經(jīng)濟水平與制造業(yè)發(fā)展指數(shù)均在小幅度波動，但總體呈上升趨勢，其中數(shù)字經(jīng)濟水平指數(shù)由2015 年的0.22 遞增至2022 年的0.55；制造業(yè)發(fā)展指數(shù)由2015 年的0.42遞增至2022 年的0.78。近幾年受疫情因素的影響，發(fā)展不穩(wěn)定。但根據(jù)圖1 能夠說明數(shù)字經(jīng)濟水平的提升有助于加速制造業(yè)發(fā)展進程，這為黑龍江省制造業(yè)現(xiàn)存困境提供了新的突破思路。

3.2 灰色關(guān)聯(lián)分析

為了進一步分析數(shù)字經(jīng)濟水平對制造業(yè)發(fā)展的影響，用灰色關(guān)聯(lián)模型測算2015—2022 年數(shù)字經(jīng)濟水平的9 個指標(biāo)與制造業(yè)發(fā)展指數(shù)灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣，見表3。

表3 2015—2022 年黑龍江省數(shù)字經(jīng)濟水平和制造業(yè)發(fā)展灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣

根據(jù)表3 數(shù)據(jù)可知，關(guān)聯(lián)度的值大多超過0.6 且接近于1，說明數(shù)字經(jīng)濟各指標(biāo)與制造業(yè)發(fā)展指數(shù)關(guān)聯(lián)程度較為緊密，但不同的數(shù)字經(jīng)濟指標(biāo)對制造業(yè)發(fā)展的影響程度存在差異。通過分析數(shù)字經(jīng)濟水平對制造業(yè)發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)度，可知數(shù)字經(jīng)濟各指標(biāo)均對制造業(yè)發(fā)展有顯著影響，其中電信業(yè)務(wù)總量、科學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)從業(yè)人員、技術(shù)市場成交額影響較大，說明數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模對制造業(yè)發(fā)展的貢獻最大，見表4。

表4 2015—2022 年黑龍江省數(shù)字經(jīng)濟水平和制造業(yè)發(fā)展灰色關(guān)聯(lián)度

由表4 可知，電信業(yè)務(wù)總量、科學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)從業(yè)人員、技術(shù)市場成交額、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的關(guān)聯(lián)度分別是0.687 0、0.663 0、0.660 5 和0.649 9，因此數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模整體對制造業(yè)發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)度為0.665 0，貢獻最大。說明黑龍江省數(shù)字產(chǎn)業(yè)通過數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，可以實現(xiàn)供應(yīng)鏈的優(yōu)化與整合；數(shù)字化的供應(yīng)鏈管理可以提高供應(yīng)鏈的可視性、協(xié)同性和效率，實現(xiàn)物流、庫存和供需平衡的精確控制，從而提高制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率和運作效能。

其次數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對制造業(yè)發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)度接近，分別為0.643 6 和0.640 7。說明黑龍江省構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和加快發(fā)展產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對制造業(yè)發(fā)展有顯著影響。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提供了高速的數(shù)據(jù)連接和通信能力，使制造企業(yè)能夠?qū)崟r獲取和共享數(shù)據(jù)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施支持物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，提供了強大的計算和存儲能力，使制造企業(yè)能夠?qū)崟r監(jiān)測和控制設(shè)備、機器和生產(chǎn)過程。對于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用可以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化和自動化。通過實時數(shù)據(jù)監(jiān)測、遠(yuǎn)程控制和自動化調(diào)整，制造企業(yè)能夠提高生產(chǎn)線的效率和靈活性，減少生產(chǎn)成本和資源浪費。通過實時數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，企業(yè)可以優(yōu)化庫存管理、生產(chǎn)計劃和物流調(diào)度，減少庫存積壓、準(zhǔn)確響應(yīng)需求變化，并實現(xiàn)供應(yīng)鏈的可見性和透明度。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

在數(shù)字經(jīng)濟作為新的增長引擎和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的背景下，立足于數(shù)字經(jīng)濟影響制造業(yè)發(fā)展的內(nèi)在邏輯，基于2015—2022 年黑龍江省的數(shù)據(jù)，利用熵值法求出各個因素的權(quán)重并建立灰色關(guān)聯(lián)度模型，對數(shù)字經(jīng)濟各指標(biāo)影響制造業(yè)發(fā)展的進行了探究，得出以下結(jié)論:

1）數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)發(fā)展有促進作用；

2）數(shù)字經(jīng)濟可以通過擴大數(shù)字化產(chǎn)業(yè)規(guī)模、加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和提升產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平來對制造業(yè)市場形成正向影響。

4.2 建議

1）推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。首先制造企業(yè)需要明確定義數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和愿景，以便為整個組織提供方向。這包括確定關(guān)鍵的數(shù)字化技術(shù)和平臺，以及潛在的業(yè)務(wù)收益。其次，制造業(yè)應(yīng)積極采用先進的數(shù)字技術(shù)，如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，可以提高生產(chǎn)效率、降低成本、優(yōu)化供應(yīng)鏈管理等，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量和企業(yè)競爭力。

2）培養(yǎng)數(shù)字化人才。制造業(yè)需要具備數(shù)字化技術(shù)的人才支持。應(yīng)注重培養(yǎng)數(shù)字化技術(shù)方面的專業(yè)人才，包括數(shù)據(jù)分析師、人工智能工程師、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)專家等。同時，通過培訓(xùn)和轉(zhuǎn)崗安排，提升現(xiàn)有員工的數(shù)字技能和意識。同時在高校開設(shè)跨學(xué)科的課程，涵蓋工程、信息技術(shù)、商業(yè)管理等領(lǐng)域，以培養(yǎng)學(xué)生全面的技能。

3）加強數(shù)據(jù)安全與隱私保護。數(shù)字經(jīng)濟離不開數(shù)據(jù)的收集、存儲和分析。為確保制造業(yè)在數(shù)字化過程中的可持續(xù)發(fā)展，需要加強數(shù)據(jù)安全和隱私保護措施，確保企業(yè)和客戶的數(shù)據(jù)得到妥善保護，并符合相關(guān)法律法規(guī)的要求。

4）加強產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要手段之一。制造業(yè)可以通過建設(shè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)企業(yè)間的信息共享和協(xié)同，提升整個產(chǎn)業(yè)的效率和協(xié)同能力。同時，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺也可以為制造業(yè)提供更多的數(shù)字化服務(wù)和解決方案。要做到加強數(shù)據(jù)加密、建立健全的數(shù)據(jù)安全體系以及采用多層次的安全策略。

5）加強創(chuàng)新能力和研發(fā)投入。數(shù)字經(jīng)濟時代對創(chuàng)新能力有更高的要求。制造業(yè)應(yīng)加大對研發(fā)的投入，加強自主創(chuàng)新，開發(fā)適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟的新產(chǎn)品、新技術(shù)和新模式，以提高產(chǎn)品質(zhì)量和附加值。數(shù)字經(jīng)濟強調(diào)合作和開放性，通過數(shù)字平臺和互聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)更容易與合作伙伴、創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)以及全球創(chuàng)新社區(qū)連接。這種開放的環(huán)境促進了數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)知識和資源的共享，加速創(chuàng)新的發(fā)生和傳播。