卞 翔
(南通電力設(shè)計(jì)院有限公司監(jiān)理分公司, 江蘇 南通 226001)
隨著全球能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與電力技術(shù)的快速發(fā)展,柔性變電站交直流配電技術(shù)日益受到業(yè)界關(guān)注。該技術(shù)不僅能提升電能質(zhì)量和配電可靠性,還能支持可再生能源接入,推動(dòng)智能電網(wǎng)發(fā)展。然而,項(xiàng)目投資的經(jīng)濟(jì)效益是決定技術(shù)推廣與應(yīng)用的關(guān)鍵因素,需要進(jìn)行細(xì)致的評(píng)估和分析。本文針對(duì)柔性變電站交直流配電技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行深入研究,構(gòu)建了一套綜合評(píng)估模型,旨在為企業(yè)和行業(yè)提供科學(xué)的決策依據(jù)。
經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估的標(biāo)準(zhǔn)與指標(biāo)是量化柔性變電站交直流配電技術(shù)投資效益的核心要素[1-3],主要包括投資回報(bào)率(ROI)、凈現(xiàn)值(NPV)、內(nèi)部收益率(IRR)和支出回收期(PBP)。投資回報(bào)率(ROI,在公式中表達(dá)為IRO)是通過(guò)計(jì)算投資收益與投資成本的比率,反映投資效益的綜合指標(biāo),適用于評(píng)估項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)性和盈利能力。
凈現(xiàn)值(NPV,在公工中表達(dá)為VPN)是指項(xiàng)目預(yù)期現(xiàn)金流入的現(xiàn)值減去現(xiàn)金流出的現(xiàn)值。
式中:Rt為t期的現(xiàn)金流入;Ct為t期的現(xiàn)金流出;r為貼現(xiàn)率;t為項(xiàng)目的壽命周期。IRR 是使項(xiàng)目NPV為零的貼現(xiàn)率,通過(guò)內(nèi)插法計(jì)算得出,是評(píng)價(jià)項(xiàng)目投資效益和風(fēng)險(xiǎn)的重要指標(biāo)。PBP 是投資回收的期限,即投資項(xiàng)目從投資開(kāi)始到投資收益覆蓋全部投資的時(shí)間,用以評(píng)估投資風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)計(jì)算并分析ROI、NPV、IRR 和PBP,可以全面、系統(tǒng)地評(píng)估柔性變電站交直流配電技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效益,為投資決策提供依據(jù)。
柔性變電站交直流配電技術(shù)的成本分析核心聚焦于初期投資成本、運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本以及更換與升級(jí)成本[4-6]。初期投資成本涉及設(shè)備采購(gòu)、系統(tǒng)集成和安裝調(diào)試,例如某型號(hào)交直流設(shè)備單價(jià)為300 000 美元,整體初期投資預(yù)計(jì)為2 000 000 美元。運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本包括設(shè)備日常運(yùn)維、故障排除與維修及必要的系統(tǒng)優(yōu)化,年均運(yùn)維成本估計(jì)為初期投資的3%,即60 000美元。更換與升級(jí)成本則源于技術(shù)迭代與設(shè)備老化導(dǎo)致的系統(tǒng)更新,如10 年后需進(jìn)行大規(guī)模更換與升級(jí),預(yù)計(jì)成本為初期投資的50%,即1 000 000 美元。如表1 所示,項(xiàng)目總成本由各類成本累加而成,具體見(jiàn)公式(1):
表1 柔性變電站交直流配電技術(shù)各項(xiàng)成本
式中:Ct為項(xiàng)目總成本;Ci為初期投資成本;Co,t為第t年的運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本;Cu為更換與升級(jí)成本。通過(guò)以上成本結(jié)構(gòu)分析,投資者可詳實(shí)把握柔性變電站交直流配電技術(shù)的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),進(jìn)而為項(xiàng)目投資決策提供精準(zhǔn)的成本預(yù)估與控制依據(jù)。
柔性變電站交直流配電技術(shù)效益分析涉及電能質(zhì)量提升、配電可靠性增強(qiáng)以及可再生能源接入支持[7-8]。
1)電能質(zhì)量顯著提高。通過(guò)實(shí)施柔性變電站交直流配電技術(shù),電壓諧波含量減小12%,電壓穩(wěn)定性增強(qiáng)15%,確保用電側(cè)電能質(zhì)量符合IEC61000 標(biāo)準(zhǔn),為終端用戶提供更穩(wěn)定、更高質(zhì)量的電力服務(wù)。
2)配電可靠性大幅提升。柔性變電站通過(guò)先進(jìn)的交直流配電技術(shù),實(shí)現(xiàn)快速故障隔離與恢復(fù),系統(tǒng)年平均中斷時(shí)間(SAIDI)減少25 h,系統(tǒng)年平均中斷頻率(SAIFI)降低20 次,顯著增強(qiáng)了配電系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。
3)有效支持可再生能源接入,通過(guò)柔性變電站交直流配電技術(shù),可再生能源并網(wǎng)容量提升30%,年均發(fā)電量增加20%,進(jìn)一步促進(jìn)了可再生能源的高效利用和可持續(xù)發(fā)展。
通過(guò)以上綜合效益分析,可以清晰地發(fā)現(xiàn),柔性變電站交直流配電技術(shù)在電能質(zhì)量、配電可靠性和可再生能源接入等方面均表現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢(shì)和價(jià)值,為現(xiàn)代電力系統(tǒng)發(fā)展提供了重要的技術(shù)支持和保障。
選取某柔性變電站交直流配電技術(shù)實(shí)施項(xiàng)目為經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估實(shí)例,初期投資成本總計(jì)2 000 000 美元,包括設(shè)備采購(gòu)、系統(tǒng)集成和安裝調(diào)試。項(xiàng)目預(yù)計(jì)運(yùn)行期為20 a,每年運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本為60 000 美元。運(yùn)行10 a 后,進(jìn)行一次大規(guī)模設(shè)備更換與系統(tǒng)升級(jí),投入1 000 000 美元。按照5%的貼現(xiàn)率計(jì)算,利用式(2)計(jì)算項(xiàng)目的凈現(xiàn)值?,F(xiàn)金流入主要來(lái)自電能銷售和節(jié)能收益,現(xiàn)金流出為運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本和更換升級(jí)成本。通過(guò)計(jì)算可知,該項(xiàng)目的NPV 為正值,說(shuō)明項(xiàng)目具有正收益,值得投資。進(jìn)一步計(jì)算IRR 和ROI,得出該項(xiàng)目的內(nèi)部收益率為8%,投資回報(bào)率為12%,顯示出較高的投資吸引力和經(jīng)濟(jì)效益。實(shí)例分析可以看出,柔性變電站交直流配電技術(shù)具有明顯的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)和投資價(jià)值,為投資者提供了有力的經(jīng)濟(jì)效益保障。
模型構(gòu)建的理論基礎(chǔ)與方法包括經(jīng)濟(jì)學(xué)原理、數(shù)學(xué)建模方法及統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。
1)基于經(jīng)濟(jì)學(xué)原理中的邊際效益和邊際成本理論,確保模型反映投資與收益之間的微妙關(guān)系。例如,投資的邊際單位應(yīng)能帶來(lái)最大的邊際效益,而邊際成本則作為優(yōu)化對(duì)象,追求最小化。
2)引入數(shù)學(xué)建模方法,如線性規(guī)劃和非線性規(guī)劃,以實(shí)現(xiàn)對(duì)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益的精確計(jì)算與優(yōu)化。例如,構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)F(x)=R(x)-C(x),其中:x為投資規(guī)模,R(x)和C(x)分別為收益和成本函數(shù),通過(guò)數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,尋找使F(x)最大的投資規(guī)模。
3)采用統(tǒng)計(jì)分析技術(shù),如回歸分析和方差分析,處理和分析實(shí)際數(shù)據(jù),確保模型的準(zhǔn)確性和可靠性。例如,使用回歸分析確定各項(xiàng)成本與投資規(guī)模之間的關(guān)系,方差分析用于分析不同因素對(duì)經(jīng)濟(jì)效益的影響程度。
通過(guò)綜合應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)原理、數(shù)學(xué)建模方法和統(tǒng)計(jì)分析技術(shù),可以構(gòu)建出一個(gè)科學(xué)、精確和可靠的柔性變電站交直流配電技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估模型,為投資決策提供強(qiáng)有力的理論支持和分析工具[9-10]。
模型的輸入?yún)?shù)與假設(shè)構(gòu)成評(píng)估框架的核心。輸入?yún)?shù)精選包括初期投資成本Ci、年度運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本Co,t、設(shè)備更換與升級(jí)成本Cu、電能銷售收益Re和節(jié)能收益Res。Ci為項(xiàng)目啟動(dòng)必須的投入,數(shù)據(jù)源自設(shè)備采購(gòu)、系統(tǒng)集成和安裝調(diào)試的實(shí)際費(fèi)用,如2 000 000美元。Co,t為每年運(yùn)營(yíng)期間所需的維護(hù)成本,假定為60 000 美元/a。Cu發(fā)生在項(xiàng)目中期,為系統(tǒng)升級(jí)和設(shè)備更換所需,如1 000 000 美元。Re和Res為項(xiàng)目運(yùn)行所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)收益,數(shù)據(jù)來(lái)源于電能的銷售價(jià)格和節(jié)能效果的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,假設(shè)分別為0.1 美元/(kW·h)和200 000 美元/a。模型的主要假設(shè)包括系統(tǒng)的運(yùn)行年限、貼現(xiàn)率和電能市場(chǎng)價(jià)格的穩(wěn)定性。通過(guò)這些參數(shù)和假設(shè),模型能夠準(zhǔn)確地計(jì)算和預(yù)測(cè)柔性變電站交直流配電技術(shù)項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益,為投資者和決策者提供可靠的決策依據(jù)。
模型求解與驗(yàn)證環(huán)節(jié)至關(guān)重要。算法選擇對(duì)模型求解精確性和效率有顯著影響。此模型采用梯度下降算法對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化求解,通過(guò)迭代更新參數(shù)值直至收斂,達(dá)到使凈現(xiàn)值(NPV)最大化的目的。
模型驗(yàn)證通過(guò)比較預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的一致性來(lái)進(jìn)行,采用均方誤差(MSE,在公式中表達(dá)為EMS)作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。
式中:Yp,i和Yt,i分別為第i個(gè)樣本的預(yù)測(cè)值和真實(shí)值。當(dāng)模型預(yù)測(cè)的經(jīng)濟(jì)效益與實(shí)際數(shù)據(jù)足夠接近時(shí),說(shuō)明模型具有較好的準(zhǔn)確性和可靠性。如果存在較大偏差,需要對(duì)模型進(jìn)行修正和調(diào)整,通過(guò)更換求解算法、調(diào)整模型參數(shù)或者重新定義目標(biāo)函數(shù)和約束條件,確保模型具有科學(xué)性和實(shí)用性,能夠滿足實(shí)際應(yīng)用要求。
企業(yè)層面的應(yīng)用以企業(yè)投資決策支持和技術(shù)創(chuàng)新與升級(jí)評(píng)估為核心。投資決策支持利用模型預(yù)測(cè)柔性變電站交直流配電技術(shù)項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益,依據(jù)計(jì)算結(jié)果,如凈現(xiàn)值(NPV)、內(nèi)部收益率(IRR)和投資回報(bào)率(ROI),引導(dǎo)企業(yè)合理配置資本,優(yōu)化投資組合,以實(shí)現(xiàn)效益最大化。例如,當(dāng)凈現(xiàn)值>0、內(nèi)部收益率>r(企業(yè)所需收益率)且投資回報(bào)率>設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)時(shí),模型結(jié)果支持企業(yè)進(jìn)行投資。技術(shù)創(chuàng)新與升級(jí)評(píng)估關(guān)注新技術(shù)投入的經(jīng)濟(jì)性,通過(guò)對(duì)比新舊技術(shù)的成本效益,評(píng)估技術(shù)更新的經(jīng)濟(jì)合理性和可行性。例如,新技術(shù)每年可減少運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本20 000 美元,但需要額外投資300 000 美元進(jìn)行技術(shù)升級(jí),模型通過(guò)計(jì)算新技術(shù)投入的收益期和總體經(jīng)濟(jì)效益,為企業(yè)技術(shù)升級(jí)提供決策依據(jù)。這一應(yīng)用方式能夠輔助企業(yè)在投資決策和技術(shù)創(chuàng)新兩個(gè)層面實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益最大化,推動(dòng)企業(yè)持續(xù)、穩(wěn)定發(fā)展。
行業(yè)層面應(yīng)用主要涉及行業(yè)政策制定與調(diào)整以及行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)。
1)行業(yè)政策制定與調(diào)整需基于經(jīng)濟(jì)效益模型的評(píng)估結(jié)果,利用模型分析柔性變電站交直流配電技術(shù)在全行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和投資回報(bào)率,為政策制定者提供定量化數(shù)據(jù)支持。以政策激勵(lì)為例,模型可以預(yù)測(cè)不同激勵(lì)政策下企業(yè)投資意愿和行業(yè)整體發(fā)展速度,如當(dāng)投資回報(bào)率>15%時(shí),預(yù)計(jì)行業(yè)投資增長(zhǎng)率達(dá)20%,為制定政策提供依據(jù)。
2)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)依賴模型的預(yù)測(cè)功能,通過(guò)分析行業(yè)內(nèi)各企業(yè)的投資、收益和成本數(shù)據(jù),模型可以預(yù)測(cè)行業(yè)總體經(jīng)濟(jì)效益和發(fā)展趨勢(shì),為行業(yè)未來(lái)發(fā)展提供方向。例如,模型預(yù)測(cè)未來(lái)五年行業(yè)平均投資回報(bào)率為10%,且呈逐年上升趨勢(shì),這表明行業(yè)具有良好的發(fā)展前景和投資吸引力。通過(guò)這種方式,模型在行業(yè)層面的應(yīng)用可以為政策制定和行業(yè)發(fā)展提供科學(xué)、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù),推動(dòng)整個(gè)電力行業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展。
通過(guò)理論研究和實(shí)證分析,本文成功構(gòu)建了柔性變電站交直流配電技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)估模型。該模型依托經(jīng)濟(jì)學(xué)原理、數(shù)學(xué)建模方法和統(tǒng)計(jì)分析技術(shù),準(zhǔn)確反映項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益,為投資決策提供量化依據(jù)。模型在企業(yè)和行業(yè)層面都有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值,可以輔助企業(yè)投資決策和技術(shù)升級(jí),也可以為制定行業(yè)政策和預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)提供支持。未來(lái),隨著更多實(shí)際項(xiàng)目數(shù)據(jù)的積累,模型將不斷優(yōu)化和完善,為推動(dòng)柔性變電站交直流配電技術(shù)的廣泛應(yīng)用和行業(yè)可持續(xù)發(fā)展作出更大的貢獻(xiàn)。