張 宇
(山西潞安環(huán)保能源開發(fā)股份有限公司, 山西 長治 046000)
煤炭作為我國的主要能源之一,其生產(chǎn)流程有采掘、支護和運輸?shù)龋鴰捷斔蜋C又是煤炭開采中不可或缺的重要運輸設備。相比于其他輸送設備,帶式輸送機具有輸送距離大、輸送量大及運行穩(wěn)定等特點,其運行性能直接決定著煤礦的經(jīng)濟效益[1]。帶式輸送機是將輸送帶作為牽引和承載機構的輸送裝置,其工作原理是利用張緊裝置為系統(tǒng)提供所需的張力,并驅(qū)動電機將電能轉(zhuǎn)為機械能,驅(qū)動滾筒使輸送帶運行,將物料從輸送帶的一端輸送到另一端,從而完成煤料運輸過程[2]。由于帶式輸送機體積大且電機驅(qū)動,在運行中會消耗大量的電能,此外,在煤炭實際開采中,煤炭開采量是隨時變化的,且是非線性隨機變化,而大部分輸送機又不能依據(jù)實際煤流量來實時控制帶速,造成輸送機出現(xiàn)“大馬拉小車”的現(xiàn)象[3],不僅浪費了能源,而且增加了輸送機的損耗,縮短了其使用壽命。因此,本文設計帶式輸送機煤流檢測系統(tǒng),該系統(tǒng)不僅能夠?qū)崟r檢測煤流量,而且可根據(jù)煤流量實時調(diào)節(jié)輸送機帶速,節(jié)能效果顯著。
帶式輸送機煤流檢測系統(tǒng)的整體架構組成有:煤流視覺檢測系統(tǒng)、地面控制中心信息處理系統(tǒng)、變頻調(diào)速控制和數(shù)據(jù)通訊交互系統(tǒng),如圖1 所示。
圖1 煤流檢測系統(tǒng)
1)煤流視覺檢測系統(tǒng)主要由激光發(fā)射器、攝像頭及電源、補光燈組成,具體是在輸送機各皮帶合適的位置安裝攝像頭和激光發(fā)射器,并輔以補光燈。該系統(tǒng)能夠?qū)崟r獲得各皮帶煤流,為煤流量識別創(chuàng)造條件,確保整個系統(tǒng)正常運行。
2)地面控制中心信息處理屬于系統(tǒng)的核心,其組成有工控機、硬盤刻錄機、服務器和顯示器等。其主要作用是對煤量檢測系統(tǒng)傳送的圖像信息進行處理、分析,并通過所涉及的算法、模型計算得到皮帶上的實際煤流量,然后通過數(shù)據(jù)交互系統(tǒng)將煤流量信息傳給變頻調(diào)速系統(tǒng),對輸送機速度進行調(diào)節(jié)。
3)變頻調(diào)速系統(tǒng)主體所需硬件有變頻器、控制器及電機,其主要作用是依據(jù)中心處理系統(tǒng),利用煤流量計算模型、圖像處理算法獲得的實時煤流量和期望帶速對比得到偏差信息,并將其傳遞給控制器對頻率進行調(diào)節(jié),用來控制電機轉(zhuǎn)速,實現(xiàn)依據(jù)煤流大來對帶速的調(diào)節(jié),有效減少輸送機損耗,實現(xiàn)煤炭生產(chǎn)的節(jié)能效果。
4)數(shù)據(jù)交互系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)傳輸?shù)年P鍵,是通過網(wǎng)絡將系統(tǒng)的前端和后臺串聯(lián),讓煤流量檢測系統(tǒng)、變頻調(diào)速系統(tǒng)及信息處理系統(tǒng)相互傳送信息,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)交互。
因此,對于帶式輸送機煤流檢測系統(tǒng),其前端部分為煤流量視覺檢測系統(tǒng)、變頻調(diào)速控制系統(tǒng)、數(shù)據(jù)通訊交互系統(tǒng),而后臺分析部分為地面控制中心處理系統(tǒng)。
帶式輸送機煤流檢測系統(tǒng)中硬件設備有防爆攝像機、激光發(fā)射器、交換機、控制器及電源等。其中,防爆攝像機選用KBA127 礦用防爆型攝像機,具有質(zhì)量小、體積小,適用于煤礦生產(chǎn)中實時監(jiān)控關鍵設備及重要環(huán)節(jié),且可將圖像數(shù)據(jù)傳送給視覺檢測系統(tǒng)。激光發(fā)射器選用一字型半導體激光發(fā)射器,可得到帶式輸送機皮帶上的煤流輪廓,具有效率高、照射距離遠等。交換機選用KT105A-J2 礦用防爆千兆交換機,滿足本系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸需求??刂破鬟x用KXJ27 礦用隔爆本安型可編程控制器,具備多設備手動啟停、現(xiàn)場可編程等。電源選用礦用隔爆本安型直流電源,當電流、電壓大于閾值,可切斷電路保護。
由于帶式輸送機煤流檢測系統(tǒng)整體的穩(wěn)定性和所構建的軟件平臺息息相關,因此,需設計好圖像處理、智能控制算法,并構建軟件平臺,圖2 為系統(tǒng)軟件設計流程。
圖2 軟件設計流程
其中,圖像處理軟件選用OpenCV 和halon,其中,OpenCV 適用于多個操作系統(tǒng)安裝,可解決視覺與圖像處理問題;halcon 屬于功能效果最好的Machine Vision 軟件平臺,具有可操縱性強,因此,本文采用OpenCV 和halcon 作為整體系統(tǒng)的圖像處理軟件,設計處理方法并調(diào)用圖像處理算法處理帶式輸送機的煤流圖像。
智能控制軟件選用MATLAB R2018b 來完成帶式輸送機節(jié)能控制系統(tǒng)的設計。軟件開發(fā)平臺采用Microsoft Visual Studio(簡稱VS)來完成帶式輸送機煤流視覺檢測控制系統(tǒng)上位機的設計,具有開發(fā)方式靈活、實用可靠等特點。VS 具有高效集成的可視化用戶開發(fā)設計界面,可直接拖放控件在平臺界面,從而降低使用者在界面開發(fā)時的難度。在編譯中,VS 對程序進行設計、開發(fā)、調(diào)試及查看等,如圖3 所示。
圖3 軟件工具選擇
將本文設計的帶式輸送機煤流檢測系統(tǒng)于2022年7 月在某煤礦南大巷安裝并投入運行。截至現(xiàn)在,該設備系統(tǒng)各項運行狀態(tài)良好,能夠滿足生產(chǎn)實際需要。
某煤礦南大巷650 集運帶式輸送機對兩臺電機采用兩臺變頻器進行轉(zhuǎn)速控制,電機輸出功率是280 kW。在帶式輸送機運行過程中,兩臺電機同步輸出并為帶式輸送機提供動力源。對650 集運帶式輸送機半小時內(nèi)的煤流檢測結果及其相應的皮帶運行速度進行分別采集,如圖4 所示。
圖4 運行結果
圖4 -1 為煤流量檢測結果的波動情況及趨勢,由此可看出,本文設計的煤流量檢測系統(tǒng)可以快速檢測煤流量,且結果與實際變化相一致。圖4-2 皮帶運行速度曲線,當未設計煤流檢測系統(tǒng)時,如圖中虛線所示,帶式輸送機一直以額定帶速3.2 m/s 運行;設計改進后,如圖中實線所示,根據(jù)皮帶運行速度與煤流量大小相匹配的特性,在采集的前15 min,隨煤流量的增大,皮帶運行速度為預先設定值;在采集的后15 min,隨著煤流量的減少,皮帶運行速度也隨之減小。
對比分析帶式輸送機在恒速(未改造)和節(jié)能狀態(tài)(改造后)運行7 d 的電能耗費情況,如表1 所示。
表1 對比統(tǒng)計結果
為對比驗證其耗電情況,分別計算帶式輸送機在上述兩種狀態(tài)下輸送2 萬t 煤時所消耗的電能,設定帶式輸送機在恒速、節(jié)能下的消耗電能分別為W恒速、W節(jié)能,具體如下:
當帶式輸送機輸送完成2 萬t 煤時,依據(jù)式(1),在恒速狀態(tài)下的電能消耗為49 503.8 kW·h;依據(jù)式(2),在節(jié)能狀態(tài)下的電能消耗為40 663.6 kW·h,因此,對比可知,帶式輸送機比在恒速狀態(tài)下節(jié)約17.9%左右的電能。若該煤礦一年采煤量按照90 萬t來考慮,依據(jù)電費0.71 元/kW·h,則全年約可節(jié)省28.2 萬元。
1)對帶式輸送機煤流檢測控制系統(tǒng)總體框架進行設計,并對該系統(tǒng)所需的硬件設備進行選型,最后對軟件系統(tǒng)中圖像處理軟件、智能控制軟件及軟件開發(fā)工具進行選擇。
2)該帶式輸送機煤流檢測控制系統(tǒng)投入運行后,系統(tǒng)各項運行狀態(tài)良好,能夠滿足生產(chǎn)實際需要,且可快速檢測煤流量,同時,帶速隨著煤流量大小的變化而變化。
3)對該帶式輸送機煤流檢測系統(tǒng)投入運行前后的經(jīng)濟效益進行對比分析,當輸送完成2 萬t 煤時,未投入前,電能消耗49 503.8 kW·h;投入運行后,電能消耗40 663.6 kW·h,節(jié)約電能約17.9%左右,因此,若該煤礦一年開采量為90 萬t 時,則全年約可節(jié)約28.2 萬元。