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    人工智能有助于加速會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變嗎

    2023-03-02 05:11:37楊寅劉勤
    會(huì)計(jì)之友 2023年5期
    關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)職能調(diào)查問(wèn)卷人工智能

    楊寅 劉勤

    【摘 要】 新一代數(shù)字技術(shù)變革,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面邁入數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段,同時(shí)也加速了人工智能的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用實(shí)踐,必將對(duì)我國(guó)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變產(chǎn)生積極的影響。通過(guò)全面設(shè)計(jì)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的調(diào)查問(wèn)卷,基于人工智能的技術(shù)模式與技術(shù)特征,結(jié)合會(huì)計(jì)基本職能、會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能、會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能等會(huì)計(jì)職能維度,研究人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的現(xiàn)狀與趨勢(shì)?;诳茖W(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼{(diào)查問(wèn)卷結(jié)果及其系統(tǒng)全面的數(shù)據(jù)分析,歸納了人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的研究發(fā)現(xiàn)與研究啟示,總結(jié)了人工智能技術(shù)背景下會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的可能趨勢(shì),為人工智能對(duì)我國(guó)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變提供科學(xué)依據(jù)和對(duì)策建議。

    【關(guān)鍵詞】 人工智能; 會(huì)計(jì)職能; 調(diào)查問(wèn)卷

    【中圖分類(lèi)號(hào)】 F275? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937(2023)05-0072-06

    一、研究背景與問(wèn)題提出

    2021年《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》明確提出了大力推動(dòng)會(huì)計(jì)職能對(duì)內(nèi)對(duì)外拓展;同年12月,《會(huì)計(jì)信息化發(fā)展規(guī)劃(2021—2025年)》明確指出了以人工智能等新技術(shù)為支撐,推動(dòng)會(huì)計(jì)工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)職能拓展升級(jí)。隨著感知智能、運(yùn)算智能、認(rèn)知智能等人工智能技術(shù)的創(chuàng)新迭代,以及人機(jī)協(xié)同與人機(jī)共生的人工智能技術(shù)模式的應(yīng)用實(shí)踐,人工智能的感知、學(xué)習(xí)、推理、思考等能力可能會(huì)引起會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變[1]。感知智能是對(duì)人類(lèi)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和觸覺(jué)等感知能力的模擬,以計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別為代表,幫助會(huì)計(jì)從業(yè)人員以看、聽(tīng)、說(shuō)等人工智能技術(shù)特征履行會(huì)計(jì)職能;運(yùn)算智能是對(duì)人類(lèi)大腦計(jì)算和記憶存儲(chǔ)能力的模擬,主要體現(xiàn)為對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算和存儲(chǔ),幫助企業(yè)通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)職能;認(rèn)知智能是機(jī)器對(duì)人類(lèi)大腦中理解、學(xué)習(xí)和推理能力的模擬,是人工智能在感知智能、運(yùn)算智能之上更高層次能力的體現(xiàn),幫助會(huì)計(jì)從業(yè)人員以思考、判斷、決策、洞察等人工智能技術(shù)特征履行會(huì)計(jì)職能。另一方面,人工智能的人機(jī)協(xié)同與人機(jī)共生技術(shù)模式,幫助會(huì)計(jì)從業(yè)人員與智能機(jī)器相互協(xié)調(diào)分工或深度耦合協(xié)作實(shí)現(xiàn)企業(yè)的會(huì)計(jì)職能。

    “職能”是人、事物、機(jī)構(gòu)應(yīng)有的作用、功能。會(huì)計(jì)職能可以理解為會(huì)計(jì)所能發(fā)揮的功能,從而反映會(huì)計(jì)能夠?yàn)槠髽I(yè)做什么的問(wèn)題。會(huì)計(jì)職能主要涉及核算、反映、控制、監(jiān)督、預(yù)測(cè)、決策、規(guī)劃、控制、考核、價(jià)值評(píng)估等會(huì)計(jì)基本職能、會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能和會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能。會(huì)計(jì)職能是會(huì)計(jì)在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中所具有的功能,并且存在于完成會(huì)計(jì)工作的全過(guò)程[2-4]。會(huì)計(jì)職能主要體現(xiàn)在實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)、管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、業(yè)財(cái)融合等會(huì)計(jì)工作內(nèi)容[5-6]。由于會(huì)計(jì)地位和作用的加強(qiáng),以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)的要求越來(lái)越高,使會(huì)計(jì)職能由原來(lái)的事后核算和監(jiān)督轉(zhuǎn)向事前預(yù)測(cè)、事中控制和事后分析等多種職能,為經(jīng)營(yíng)決策和管理決策提供服務(wù),并為產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈的生態(tài)圈提供價(jià)值創(chuàng)造能力。經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展以及會(huì)計(jì)信息全流通的價(jià)值體現(xiàn),使會(huì)計(jì)職能向著決策任務(wù)和價(jià)值創(chuàng)造能力方向轉(zhuǎn)型。人工智能時(shí)代正在幫助人類(lèi)完成或?qū)崿F(xiàn)之前未能達(dá)到的功能邊界,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展不確定性的特征越發(fā)明顯,企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的需求必然賦予會(huì)計(jì)更多的職能[7],那么人工智能的價(jià)值將會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變起到更加積極的作用[8-11]?;诖?,本文將研究人工智能是否會(huì)使會(huì)計(jì)職能發(fā)生轉(zhuǎn)變?其轉(zhuǎn)變機(jī)制又是什么?

    會(huì)計(jì)應(yīng)該擔(dān)負(fù)的職能,許多學(xué)者就一職能論、二職能論、全職能論進(jìn)行了詳細(xì)闡述[12-13]。會(huì)計(jì)基本職能是反映與控制[14],但由于信息需求者的差異,會(huì)計(jì)反映職能逐步從受托責(zé)任轉(zhuǎn)向決策有用[15]。會(huì)計(jì)控制職能更加強(qiáng)調(diào)事前、事中和事后的監(jiān)督[16]。企業(yè)的會(huì)計(jì)信息用于完成預(yù)測(cè)、決策、規(guī)劃、控制、評(píng)價(jià)的職能,服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部管理,為會(huì)計(jì)職能擴(kuò)展提供可能[17-18]。資本市場(chǎng)使會(huì)計(jì)信息加速應(yīng)用于估值領(lǐng)域,但其復(fù)雜性超出了會(huì)計(jì)學(xué)獨(dú)立應(yīng)對(duì)的范疇[19]。綜上所述,為本文的研究提供了重要參考,但在以下方面還有待進(jìn)一步研究:一方面,人機(jī)協(xié)同技術(shù)模式使大量重復(fù)具有規(guī)則的會(huì)計(jì)工作交給財(cái)務(wù)機(jī)器人,而會(huì)計(jì)從業(yè)人員基于人機(jī)共生技術(shù)模式完成更有價(jià)值的會(huì)計(jì)職能,現(xiàn)有文獻(xiàn)缺乏人機(jī)協(xié)同與人機(jī)共生的技術(shù)模式對(duì)會(huì)計(jì)職能影響的專(zhuān)題探究;另一方面,傳統(tǒng)會(huì)計(jì)無(wú)法為企業(yè)提供決策支持、價(jià)值創(chuàng)造以及反映宏觀經(jīng)濟(jì),現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)人工智能在會(huì)計(jì)信息建模和分析中的能力重視不足,缺乏運(yùn)算智能、感知智能、認(rèn)知智能等人工智能技術(shù)特征對(duì)會(huì)計(jì)擴(kuò)展或轉(zhuǎn)型職能的系統(tǒng)探究。

    筆者基于人機(jī)協(xié)同與人機(jī)共生的技術(shù)模式,剖析運(yùn)算智能、感知智能、認(rèn)知智能等人工智能技術(shù)特征對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的其機(jī)制,評(píng)價(jià)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的影響程度,探討人與機(jī)如何賦能會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變。本文從運(yùn)算智能、感知智能、認(rèn)知智能等人工智能技術(shù)特征出發(fā),考察人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變機(jī)制,評(píng)價(jià)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的合理性。在人工智能背景下,本文為探索人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變路徑提供新的經(jīng)驗(yàn)證據(jù),也為在我國(guó)會(huì)計(jì)體系應(yīng)用人工智能提供科學(xué)依據(jù)和決策支撐。

    二、問(wèn)卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集

    考慮人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的影響,調(diào)查問(wèn)卷共包括20個(gè)問(wèn)題,采用單選、多選、矩陣量表等多種選擇題、打分題(1代表完全不同意,2代表基本不同意,3代表不確定,4代表基本同意,5代表完全同意),以及部分填空等開(kāi)放性問(wèn)題相結(jié)合的方式,調(diào)查和分析人工智能推動(dòng)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的現(xiàn)狀與趨勢(shì)。其中,問(wèn)題1到15是對(duì)調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象個(gè)人及所在組織情況進(jìn)行分析;問(wèn)題16到20是調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象關(guān)于人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的理解。

    本調(diào)查問(wèn)卷的數(shù)據(jù)獲取從2021年9月22日開(kāi)始到10月28日截止,上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院會(huì)計(jì)信息調(diào)查中心發(fā)布調(diào)查問(wèn)卷,并通過(guò)上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院及智能財(cái)務(wù)研究院14家成員單位的相關(guān)微信群、微信公眾號(hào)等發(fā)放問(wèn)卷,最終收到有效樣本785份。

    三、調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)分析

    (一)調(diào)查問(wèn)卷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析

    1.個(gè)人基本情況

    從調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象的個(gè)人基本情況來(lái)看,男性(55.92%)占比略高于女性(44.08%),學(xué)歷背景水平較高,絕大部分為本科及以上學(xué)歷(91.46%)。最高學(xué)歷專(zhuān)業(yè)以財(cái)會(huì)類(lèi)為主,占比71.59%。調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象從事工作崗位廣泛,主要分布在財(cái)會(huì)類(lèi)綜合管理工作(40.89%)。調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象普遍工作經(jīng)驗(yàn)豐富,有接近80%的對(duì)象工作年限達(dá)到10年以上。在職務(wù)層級(jí)上,中高層管理崗位占比高達(dá)63.57%。

    2.企業(yè)基本情況

    從調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象所在企業(yè)基本情況來(lái)看,問(wèn)卷涵蓋的行業(yè)類(lèi)型范圍廣泛,行業(yè)代表性較好,其中制造業(yè)占比最高為16.43%。在所有制類(lèi)型上,以國(guó)有企業(yè)(39.23%)和民營(yíng)企業(yè)(35.54%)為主。所在企業(yè)年收入規(guī)模集中在10億元及以下的占比最多為66.37%。所在企業(yè)的人員規(guī)模上,以500人以下為主(51.72%)。所在企業(yè)會(huì)計(jì)從業(yè)人員規(guī)模在100人以下的占比82.55%。調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象所在企業(yè)中,已經(jīng)建立了財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的企業(yè)比例較低,占20.64%。

    (二)人工智能技術(shù)的影響分析

    1.人工智能技術(shù)特征

    人工智能技術(shù)特征對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的綜合影響力平均得分為3.92分。如圖1所示,在人工智能技術(shù)特征對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的具體影響上,調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象對(duì)“運(yùn)算智能(快速計(jì)算和記憶存儲(chǔ)能力)”將在會(huì)計(jì)職能中起到很大作用的認(rèn)同率最高(4.27),其次是“認(rèn)知智能(能理解會(huì)思考)”將在會(huì)計(jì)職能中起到的作用(3.97)。調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象對(duì)“感知智能(視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等感知能力)”“強(qiáng)人工智能”“超人工智能”作用的認(rèn)同度較為均衡,均不超過(guò)4分,而認(rèn)為“弱人工智能”在會(huì)計(jì)職能中起到的作用相對(duì)較小(3.53)。

    2.人工智能技術(shù)模式

    在人工智能技術(shù)模式對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的綜合影響平均得分為4.34分。調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象較認(rèn)同“會(huì)計(jì)職能可以在人機(jī)協(xié)同共生模式(會(huì)計(jì)從業(yè)人員與人工智能協(xié)調(diào)完成任務(wù)的分工程度)下更好地實(shí)現(xiàn)”(4.34)。

    (三)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變分析

    1.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的整體分析

    在人工智能技術(shù)的使用對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的影響方面,65.28%的調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象認(rèn)為人工智能技術(shù)使用將徹底轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)職能,包括核算、監(jiān)督、計(jì)劃、控制、分析、決策、價(jià)值創(chuàng)造等。其次,32.51%的調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象認(rèn)為工智能技術(shù)使用將部分轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)職能,而認(rèn)為人工智能技術(shù)使用將不會(huì)轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)職能的僅占2.21%。因此,人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的影響較大。

    2.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的具體分析

    人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的影響包括會(huì)計(jì)基本職能、會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能和會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能三個(gè)方面,綜合影響平均分均在4分以上。其中,調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象認(rèn)為人工智能技術(shù)的使用對(duì)會(huì)計(jì)基本職能的綜合影響最大(4.19),其次是會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能(4.16)和會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能(4.05)。

    (1)會(huì)計(jì)基本職能

    會(huì)計(jì)基本職能主要包括核算與監(jiān)督等。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)基本職能轉(zhuǎn)變的綜合影響平均分為4.19分。在對(duì)會(huì)計(jì)基本職能的具體影響上,如圖2所示,調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象認(rèn)同人工智能將很好地輔助會(huì)計(jì)從業(yè)人員完成會(huì)計(jì)基本職能的工作內(nèi)容(4.33),并認(rèn)為人工智能在取代會(huì)計(jì)基本職能工作崗位的同時(shí),也將催生新的會(huì)計(jì)工作崗位(4.31)。同時(shí),調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象比較認(rèn)同人工智能將轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)基本職能的工作模式(4.17),但對(duì)人工智能將取代會(huì)計(jì)基本職能的工作崗位認(rèn)同度不高(3.94)。這與人工智能使傳統(tǒng)基礎(chǔ)交易會(huì)計(jì)崗位取消,加劇會(huì)計(jì)從業(yè)人員的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)(3.73)這一趨勢(shì)相符。

    (2)會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能

    會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能主要包括計(jì)劃、控制、分析、決策、預(yù)測(cè)等。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能轉(zhuǎn)變的綜合影響平均分為4.16分,整體得分較高。在對(duì)會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能的具體影響上,如圖3所示,與對(duì)會(huì)計(jì)基本職能的影響一致,調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象較認(rèn)同人工智能將催生會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能產(chǎn)生新的會(huì)計(jì)工作崗位(4.25),并認(rèn)為人工智能將很好地幫助會(huì)計(jì)從業(yè)人員完成會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能的工作內(nèi)容(4.22)。同樣,調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象也較認(rèn)同人工智能將轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能的工作模式(4.2),但對(duì)人工智能將部分取代或全部取代會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能的工作崗位(3.83)的認(rèn)同值較低。

    (3)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能

    會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能包括會(huì)計(jì)能夠解決的價(jià)值創(chuàng)造、價(jià)值評(píng)估、不確定性領(lǐng)域等問(wèn)題。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能轉(zhuǎn)變的綜合影響平均分為4.05分,整體得分相對(duì)最低。在對(duì)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能的具體影響上,如圖4所示,與對(duì)會(huì)計(jì)基本職能和會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能的影響基本一致,調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象較認(rèn)同人工智能將催生會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能產(chǎn)生新的會(huì)計(jì)工作崗位(4.21),并認(rèn)為會(huì)計(jì)學(xué)聯(lián)合管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué),使人工智能完成會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能的工作內(nèi)容(4.18)。同樣,調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象也較認(rèn)同人工智能將轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能的工作模式(4.18),但對(duì)人工智能將不太可能取代會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能的工作崗位(3.63)不太認(rèn)同。

    綜上分析可以發(fā)現(xiàn),人工智能能夠輔助會(huì)計(jì)從業(yè)人員完成會(huì)計(jì)職能的工作內(nèi)容,催生會(huì)計(jì)基本職能、會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能和會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能產(chǎn)生新的會(huì)計(jì)工作崗位,這與人工智能將加速會(huì)計(jì)職業(yè)轉(zhuǎn)型(4.47)的趨勢(shì)相符。人工智能時(shí)代將轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)基本職能、會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能和會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能的工作模式,與人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)從業(yè)人員工作模式發(fā)生了本質(zhì)變化(4.08)一致。同時(shí),調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象傾向于認(rèn)為人工智能以輔助性質(zhì)為主,對(duì)人工智能取代會(huì)計(jì)職能工作崗位持保守意見(jiàn)。

    四、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變研究發(fā)現(xiàn)及研究啟示

    (一)研究發(fā)現(xiàn)

    人工智能是否對(duì)會(huì)計(jì)基本職能、會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能和會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能等會(huì)計(jì)職能產(chǎn)生轉(zhuǎn)變是財(cái)務(wù)部門(mén)及廣大會(huì)計(jì)從業(yè)人員關(guān)心的話(huà)題之一。通過(guò)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的問(wèn)卷調(diào)查及其數(shù)據(jù)分析可以得出,人工智能時(shí)代將對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變產(chǎn)生局部影響。65%左右的調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象認(rèn)為使用人工智能時(shí)代將徹底轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)職能,僅有很少一部分調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象認(rèn)為使用人工智能時(shí)代將不會(huì)徹底轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)職能。

    筆者也從對(duì)財(cái)務(wù)信息化的熟悉程度、行業(yè)、職務(wù)層級(jí)、學(xué)歷、工作年限、企業(yè)收入規(guī)模、企業(yè)人員規(guī)模、是否建立共享中心等視角調(diào)查了人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能的整體轉(zhuǎn)變。其中,對(duì)所在企業(yè)財(cái)務(wù)信息化越熟悉、職務(wù)層級(jí)越高、學(xué)歷水平越高、工作年限越久、企業(yè)收入規(guī)模越高、企業(yè)人員規(guī)模越多、已經(jīng)建立共享中心的調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象來(lái)說(shuō),越認(rèn)為人工智能的使用將“徹底轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)職能”,這部分調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象的占比在65%至70%之間,雖然超過(guò)50%的調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象認(rèn)同了該觀點(diǎn),但是未能超過(guò)70%,充分說(shuō)明一部分會(huì)計(jì)從業(yè)人員認(rèn)可了人工智能的技術(shù)特征與技術(shù)模式對(duì)會(huì)計(jì)職能的局部轉(zhuǎn)變,而對(duì)會(huì)計(jì)職能徹底轉(zhuǎn)變的認(rèn)可度相對(duì)較低。與此同時(shí),發(fā)現(xiàn)不同行業(yè)的調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象就使用人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能整體轉(zhuǎn)變的結(jié)果基本上都在60%至70%之間,僅有“文化、體育和娛樂(lè)業(yè)”行業(yè)的調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象的占比大于85%,“水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)”和“建筑業(yè)”兩個(gè)行業(yè)的調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象的占比低于60%,可能由于這兩個(gè)行業(yè)的樣本數(shù)量相對(duì)較少,從而導(dǎo)致結(jié)果與其他行業(yè)差異性較大。

    就人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的研究發(fā)現(xiàn)從會(huì)計(jì)基本職能、會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能、會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能、技術(shù)模式等四個(gè)方面進(jìn)行歸納總結(jié):

    1.人工智能時(shí)代,會(huì)計(jì)核算、會(huì)計(jì)監(jiān)督等會(huì)計(jì)基本職能更多地將會(huì)交給財(cái)務(wù)機(jī)器人來(lái)處理,釋放會(huì)計(jì)從業(yè)人員大量的工作時(shí)間與精力。與此同時(shí),大量會(huì)計(jì)從業(yè)人員利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù),集中精力從事企業(yè)高附加值的會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能和會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能。

    2.人工智能時(shí)代,會(huì)計(jì)預(yù)測(cè)、決策、計(jì)劃、控制、評(píng)價(jià)、分析等會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能更多地將會(huì)是在人機(jī)協(xié)同模式或人機(jī)共生模式下展開(kāi)工作。當(dāng)前,會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能更多的是會(huì)計(jì)從業(yè)人員依靠智能模型和財(cái)務(wù)思維做出判斷,解決成本管理、預(yù)算管理、績(jī)效管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、資金管理等管理會(huì)計(jì)與業(yè)財(cái)融合方面的會(huì)計(jì)問(wèn)題。隨著人工智能技術(shù)的創(chuàng)新迭代,未來(lái)會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能可能更多的是會(huì)計(jì)從業(yè)人員基于智能財(cái)務(wù)機(jī)器人做出洞察判斷。

    3.人工智能時(shí)代,價(jià)值評(píng)估等不確定領(lǐng)域的問(wèn)題,在會(huì)計(jì)學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)等多學(xué)科的共同努力下,可能會(huì)更容易找到答案和解決問(wèn)題。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代全面到來(lái)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,更需要有效發(fā)揮會(huì)計(jì)信息在服務(wù)市場(chǎng)資源配置和宏觀經(jīng)濟(jì)管理中的價(jià)值作用,利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)、知識(shí)圖譜、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù),為會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)型的重要方向提供可能。

    4.新經(jīng)濟(jì)、新技術(shù)、新商業(yè)的新發(fā)展理念時(shí)代,企事業(yè)單位面臨著錯(cuò)綜復(fù)雜、瞬息萬(wàn)變的激烈市場(chǎng)環(huán)境,人工智能的出現(xiàn)不會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員產(chǎn)生本質(zhì)的威脅,而人機(jī)協(xié)同技術(shù)模式或人機(jī)共生技術(shù)模式將可能是未來(lái)解決會(huì)計(jì)職能問(wèn)題的主要方式。企事業(yè)單位由于經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的復(fù)雜性、多樣性、隨機(jī)性,人工智能的技術(shù)特征與技術(shù)模式等在這種環(huán)境下其作用是有限的,更需要會(huì)計(jì)從業(yè)人員根據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)、工作經(jīng)驗(yàn)、職業(yè)判斷做出最終的決策選擇,為企事業(yè)單位創(chuàng)造價(jià)值和可持續(xù)發(fā)展提供強(qiáng)有力的保障。

    (二)研究啟示

    1.人工智能是推動(dòng)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的重要推動(dòng)因素之一。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型的快速發(fā)展,高質(zhì)量會(huì)計(jì)發(fā)展的支撐作用需求越來(lái)越明顯,會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變是大勢(shì)所趨,人工智能是加速會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的重要推手之一。人工智能技術(shù)特征與技術(shù)模式已經(jīng)應(yīng)用在我國(guó)企事業(yè)單位財(cái)務(wù)部門(mén)的會(huì)計(jì)基本職能,幫助核算、監(jiān)督、報(bào)表等會(huì)計(jì)職能在更加智能化或無(wú)人化的狀態(tài)下完成。企事業(yè)單位在不確定性的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下,需要對(duì)會(huì)計(jì)職能在單位內(nèi)外部進(jìn)行擴(kuò)展,將人工智能和會(huì)計(jì)思維應(yīng)用于預(yù)測(cè)、計(jì)劃、決策、控制、分析、評(píng)價(jià)等,服務(wù)于企事業(yè)單位內(nèi)部管理,為會(huì)計(jì)職能擴(kuò)展提供可能。經(jīng)濟(jì)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,加速了將會(huì)計(jì)信息應(yīng)用于資本市場(chǎng)和各個(gè)價(jià)值估值領(lǐng)域,但其復(fù)雜性超出了會(huì)計(jì)學(xué)獨(dú)立應(yīng)對(duì)的范疇,聯(lián)合管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)等學(xué)科的思維,人工智能通過(guò)更加廣義的數(shù)據(jù)來(lái)源,基于“大會(huì)計(jì)”思維,為會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)型提供了條件。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變固然重要,但財(cái)務(wù)部門(mén)在會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變過(guò)程中,仍然需要考慮會(huì)計(jì)本質(zhì)、組織人員、經(jīng)濟(jì)社會(huì)、企業(yè)戰(zhàn)略、價(jià)值鏈等因素的共同作用。

    2.會(huì)計(jì)基本職能更加無(wú)人化。核算與監(jiān)督作為會(huì)計(jì)基本職能的核心內(nèi)容,是企事業(yè)單位財(cái)務(wù)部門(mén)會(huì)計(jì)工作的根基。會(huì)計(jì)核算、財(cái)務(wù)報(bào)表、費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)、資金結(jié)算等會(huì)計(jì)基本職能具有流程清晰、規(guī)則明確、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等特點(diǎn)。人工智能可以模擬和替代會(huì)計(jì)從業(yè)人員處理大量標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的重復(fù)性會(huì)計(jì)核算工作,并能將會(huì)計(jì)法規(guī)、會(huì)計(jì)制度、合規(guī)體系嵌入到會(huì)計(jì)監(jiān)督過(guò)程中,自動(dòng)化地對(duì)會(huì)計(jì)主體經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的真實(shí)性、合法性進(jìn)行監(jiān)督。人工智能時(shí)代,會(huì)計(jì)基本職能在人機(jī)協(xié)同或人機(jī)共生的技術(shù)工作模式下,更多地交給財(cái)務(wù)機(jī)器人來(lái)完成,而會(huì)計(jì)從業(yè)人員將會(huì)消耗更多的時(shí)間從事會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能和會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能。與此同時(shí),隨著人工智能技術(shù)能力的不斷提升,除了財(cái)務(wù)管控需求外,會(huì)計(jì)基本職能將可能會(huì)更加無(wú)人化。

    3.會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能更需智能化。面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),企事業(yè)單位急切需要提升自身的經(jīng)營(yíng)管理水平,使財(cái)務(wù)部門(mén)在履行好會(huì)計(jì)基本職能的基礎(chǔ)上,更需要會(huì)計(jì)職能向著預(yù)測(cè)、計(jì)劃、評(píng)價(jià)、分析、決策等會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能轉(zhuǎn)變。在此過(guò)程中,會(huì)計(jì)從業(yè)人員通過(guò)智能化地收集、處理、分析經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)等數(shù)據(jù),利用戰(zhàn)略地圖、滾動(dòng)預(yù)算、作業(yè)成本法、本量利分析、經(jīng)濟(jì)增加值、平衡計(jì)分卡等管理會(huì)計(jì)工具或方法,為業(yè)務(wù)部門(mén)和管理者提供經(jīng)營(yíng)決策和經(jīng)營(yíng)模擬方案等服務(wù)支持。會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能沒(méi)有更多的會(huì)計(jì)規(guī)則可以依據(jù),更多的是在人工智能技術(shù)特征下基于數(shù)據(jù)和模型工具,通過(guò)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的專(zhuān)業(yè)能力履行會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能。人工智能時(shí)代,會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能通過(guò)建立各種智能場(chǎng)景模型,借助于大量交易數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)特征,計(jì)算出大量分析數(shù)據(jù),依靠會(huì)計(jì)從業(yè)人員的會(huì)計(jì)思維能力,履行和完成大量的會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能。會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能下人機(jī)協(xié)同或人機(jī)共生的技術(shù)工作模式在借助人工智能技術(shù)特征的前提下,更需要會(huì)計(jì)從業(yè)人員的洞察能力。因此,會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能更需要幫助會(huì)計(jì)從業(yè)人員提供智能化的數(shù)據(jù)結(jié)果,以便提供最終的決策支持。

    4.會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能凸顯會(huì)計(jì)行業(yè)的價(jià)值。經(jīng)濟(jì)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,加速了會(huì)計(jì)信息在各個(gè)領(lǐng)域的流通和利用,由于會(huì)計(jì)存在的重要性在于其工作的內(nèi)在邏輯和職能的功能界定,有效發(fā)揮會(huì)計(jì)信息在服務(wù)市場(chǎng)資源配置和宏觀經(jīng)濟(jì)管理中的作用,成為會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)型的重要方向。與此同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,使會(huì)計(jì)從業(yè)人員在全新的數(shù)據(jù)要素、場(chǎng)景模型、智能算法的邏輯思維下開(kāi)展工作,如何更好地使會(huì)計(jì)職能服務(wù)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,也是會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)型的重要目標(biāo)。人工智能時(shí)代,會(huì)計(jì)從業(yè)人員可以獲取更廣義的企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等人工智能算法構(gòu)建更多的智能決策模型,而運(yùn)用會(huì)計(jì)思維聯(lián)合各種價(jià)值評(píng)估領(lǐng)域的知識(shí)共同分析數(shù)據(jù)的本質(zhì),將是未來(lái)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能發(fā)展的重點(diǎn)?;诖?,在會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能不斷探索和應(yīng)用落地過(guò)程中,會(huì)計(jì)從業(yè)人員的價(jià)值作用將會(huì)越來(lái)越重要。因此可以說(shuō)經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá),會(huì)計(jì)越重要;會(huì)計(jì)職能越轉(zhuǎn)型,財(cái)務(wù)部門(mén)與會(huì)計(jì)從業(yè)人員價(jià)值作用越大。

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