數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響研究
——基于空間面板模型的實(shí)證分析

尹天寶，趙紅巖，仲穎佳

（東華大學(xué) 旭日工商管理學(xué)院，上海 200062）

一、引言

改革開放40 多年以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)以年均9.4%的速度高速增長(zhǎng)。截止到2021 年，中國(guó)GDP 總量超過(guò)17.7 萬(wàn)億美元，人均GDP 突破10000 美元，達(dá)到中上等國(guó)家收入水平，經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得卓越成就。但在經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的同時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換不足，環(huán)境污染加劇等一系列問(wèn)題日益凸顯，阻礙了中國(guó)經(jīng)濟(jì)綠色高質(zhì)量發(fā)展。因此，亟需由“高污染、高能耗”為導(dǎo)向的粗獷型經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)向“綠色低碳、高質(zhì)量”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式。2022 年10 月，黨的二十大會(huì)議指出，需加快生態(tài)文明建設(shè)，積極改善環(huán)境質(zhì)量，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的全面綠色轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)人與自然和諧相處。這意味著綠色發(fā)展是中國(guó)未來(lái)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中必然的戰(zhàn)略選擇。與此同時(shí)，以數(shù)據(jù)、知識(shí)為主要生產(chǎn)要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，發(fā)展十分迅速，并借助信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)持續(xù)創(chuàng)新，逐漸滲透到科技創(chuàng)新、生態(tài)環(huán)境和社會(huì)福利等經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活的各個(gè)方面，已然成為推動(dòng)中國(guó)技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能（張騰等，2021）[1]。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模和滲透率的持續(xù)上升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否成為綠色低碳發(fā)展新動(dòng)能，促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率提升，越來(lái)越受社會(huì)各界的關(guān)注。通過(guò)現(xiàn)有文獻(xiàn)的分析和梳理，大多數(shù)學(xué)者集中于數(shù)字化屬性的相關(guān)行業(yè)來(lái)探討對(duì)綠色發(fā)展的影響研究。在微觀層面上，部分學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)信息通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)能提高部門能源效率、增進(jìn)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度和激發(fā)企業(yè)環(huán)保投入熱情來(lái)有效發(fā)揮污染治理效應(yīng)[2，3]。在宏觀層面上，部分學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、電子商務(wù)和大數(shù)據(jù)能提高全要素能源效率、改進(jìn)分配效率、優(yōu)化交換模式、促進(jìn)資源整合和完善環(huán)境監(jiān)管體系以促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[4-7]。綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多集中探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其相關(guān)行業(yè)對(duì)環(huán)境污染方面的影響，鮮有文獻(xiàn)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響。作為核心要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否能夠在改善環(huán)境質(zhì)量的同時(shí)提升經(jīng)濟(jì)效率，對(duì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的意義，因而深度探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響具有一定的必要性。相比以往研究，文章可能存在以下邊際貢獻(xiàn)：一是在中國(guó)面臨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、環(huán)境形勢(shì)依然嚴(yán)峻等背景下，從綠色經(jīng)濟(jì)視角出發(fā)探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)其提升的內(nèi)在機(jī)制。二是運(yùn)用空間滯后模型考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的空間溢出效應(yīng)隨不同距離閾值變化的特征，豐富了相關(guān)研究?jī)?nèi)容。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和綠色技術(shù)創(chuàng)新渠道來(lái)提升綠色經(jīng)濟(jì)效率，還能優(yōu)化投資調(diào)整和擴(kuò)大市場(chǎng)潛在需求促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率提升，為現(xiàn)有研究提供有益補(bǔ)充。四是進(jìn)一步考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率空間收斂的態(tài)勢(shì)，拓展了該問(wèn)題的研究視野。

二、理論分析與研究假設(shè)

綠色經(jīng)濟(jì)效率是在保持經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的同時(shí)，又能兼顧資源節(jié)約與環(huán)境污染治理，從而實(shí)現(xiàn)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的良好協(xié)調(diào)發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響綠色經(jīng)濟(jì)效率主要體現(xiàn)在如下方面：第一，以數(shù)據(jù)和知識(shí)為核心生產(chǎn)要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)已然成為新經(jīng)濟(jì)形態(tài)下的先進(jìn)生產(chǎn)力，在增加經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的同時(shí)，降低了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)工業(yè)生產(chǎn)中能源消耗，提高能源利用效率，減少環(huán)境污染，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展（張?jiān)戚x、李少芳，2022）[8]。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能激發(fā)消費(fèi)者對(duì)綠色產(chǎn)品的需求。數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生的數(shù)字化新業(yè)態(tài)，使得“互聯(lián)網(wǎng)+”等在線經(jīng)濟(jì)平臺(tái)為企業(yè)的綠色產(chǎn)品提供更多接觸消費(fèi)者的渠道，也為消費(fèi)者購(gòu)物提供了便利，刺激了居民的消費(fèi)需求，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)由生產(chǎn)主導(dǎo)轉(zhuǎn)向以消費(fèi)需求為主導(dǎo)。第三，依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展搭建的環(huán)保信息共享平臺(tái)，益于提升公眾的環(huán)保和綠色消費(fèi)意識(shí)，鼓勵(lì)公眾、企業(yè)和政府共同參與環(huán)境治理，打破各自為政的窘境。基于以上分析，本研究提出假設(shè)H1：

假設(shè)H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率提升。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有開放、共享和跨時(shí)空的特征，打破了知識(shí)、技術(shù)傳遞的時(shí)空壁壘，并強(qiáng)化區(qū)間信息技術(shù)的關(guān)聯(lián)性和流動(dòng)性，從而產(chǎn)生知識(shí)與技術(shù)溢出效應(yīng)(Bathelt 等，2004)[9]。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能降低信息、知識(shí)與創(chuàng)新等要素跨區(qū)域流動(dòng)成本，并可通過(guò)“示范效應(yīng)”，促使鄰近地區(qū)學(xué)習(xí)先進(jìn)的治污技術(shù)，有效治理污染，提高綠色經(jīng)濟(jì)效率。然而，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展雖然可為實(shí)現(xiàn)知識(shí)與技術(shù)跨域共享提供便捷渠道，加速各城市間知識(shí)、技術(shù)和數(shù)據(jù)信息傳播，能在一定程度上打破城市之間距離壁壘，但隨地理距離增加，技術(shù)學(xué)習(xí)與交流成本上升，特別是隱性知識(shí)學(xué)習(xí)，在超出一定距離范圍所面臨“面對(duì)面”交流成本將大幅上升，導(dǎo)致傳遞效率急速下降；另外，同區(qū)域的社會(huì)結(jié)構(gòu)和文化規(guī)范密切聯(lián)系，企業(yè)之間具有更高信任度，因而更傾向于與本地區(qū)企業(yè)展開交流合作，且地方保護(hù)主義普遍存在，人為的限制了技術(shù)、資本等生產(chǎn)要素跨區(qū)域流動(dòng)，限制了技術(shù)溢出效應(yīng)的傳播空間范圍。基于以上分析，本研究提出假設(shè)H2：

假設(shè)H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的正向空間外溢效應(yīng)存在范圍邊界。

上文分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其空間溢出效應(yīng)變化對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響，那么，可通過(guò)哪些傳導(dǎo)渠道影響綠色經(jīng)濟(jì)效率？首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的落后生產(chǎn)方式，提升產(chǎn)業(yè)組織效率，倒逼高消耗和高污染的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向低能耗和低污染的產(chǎn)業(yè)，提高產(chǎn)業(yè)附加值，減少污染排放，促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升（左鵬飛等，2020）[10]。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能改進(jìn)企業(yè)工藝和生產(chǎn)流程，優(yōu)化勞動(dòng)、資本和技術(shù)等生產(chǎn)要素，增強(qiáng)要素組合的協(xié)同型，同時(shí)能為企業(yè)綠色研發(fā)投入的資金獲取降低門檻，提高金融資源的可得性，促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能改善企業(yè)信息透明度，降低企業(yè)信息不對(duì)稱和委托代理成本，有助于企業(yè)優(yōu)化股權(quán)結(jié)構(gòu)和“去杠桿”，降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，抑制非投資效率。最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能充分發(fā)揮交易平臺(tái)、信息資源集成共享的功能，幫助企業(yè)識(shí)別消費(fèi)者需求偏好，精準(zhǔn)定位銷售產(chǎn)品，改善居民消費(fèi)體驗(yàn)，擴(kuò)大市場(chǎng)需求潛能?；谏鲜龇治?，本研究提出假設(shè)H3：

假設(shè)H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過(guò)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化投資調(diào)整和擴(kuò)大市場(chǎng)需求的傳導(dǎo)渠道促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率提升。

三、研究設(shè)計(jì)

1. 變量說(shuō)明

（1） 被解釋變量

綠色經(jīng)濟(jì)效率(GEPI)。參考林伯強(qiáng)、譚睿鵬(2019)的做法[11]，分別賦予投入要素中勞動(dòng)(L)、資本(K)和能源(E)的權(quán)重為0、0和1/3，賦予期望產(chǎn)出中地區(qū)實(shí)際GDP 的權(quán)重為1/3，賦予非期望產(chǎn)出中工業(yè)廢水排放量(WW）、工業(yè)二氧化硫(SO2)和工業(yè)煙粉塵(SD)的權(quán)重分別設(shè)置為1/9，并基于非徑向距離函數(shù)(NDDF)與數(shù)據(jù)包絡(luò)法(DEA)求解在約束條件下的投入和產(chǎn)出目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解，得到i城市t年的綠色經(jīng)濟(jì)效率指數(shù)：

（2） 核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)(dig)：參考現(xiàn)有研究對(duì)城市層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的考量（柏培文、喻理，2021）[12]。考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，選取每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件從業(yè)人員占比、人均電信業(yè)務(wù)總量、人均郵政業(yè)務(wù)總量、每百人移動(dòng)電話用戶數(shù)與數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)構(gòu)建評(píng)價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的子維度指標(biāo)，并采用熵權(quán)法測(cè)算得到的得分作為代理指標(biāo)。

（3） 機(jī)制變量

選取的機(jī)制變量：產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)(inst)：引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)，充分考察第一、二、三產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整，計(jì)算方法為inst=qi×i，qi為i產(chǎn)業(yè)占GDP 的比重；綠色技術(shù)創(chuàng)新水平(pat)：參考大多數(shù)文獻(xiàn)做法，采用城市綠色專利申請(qǐng)量表示綠色技術(shù)創(chuàng)新水平；投資調(diào)整(invest)：采用全市固定資產(chǎn)投資額占GDP 比重來(lái)衡量；市場(chǎng)需求(mdp)：使用人口數(shù)量的自然對(duì)數(shù)來(lái)衡量市場(chǎng)需求。

（4） 控制變量

參考林伯強(qiáng)、譚睿鵬(2019)研究[11]，選取以下控制變量：城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(gdp)：選取人均實(shí)際gdp自然對(duì)數(shù)來(lái)衡量，為檢驗(yàn)庫(kù)茲涅茨曲線理論，加入人均gdp自然對(duì)數(shù)的平方項(xiàng)；政府干預(yù)程度(gov)：政府干預(yù)程度是影響綠色經(jīng)濟(jì)效率的重要因素之一，采用財(cái)政支出占與地區(qū)生產(chǎn)總值比值來(lái)表示；外商直接投資(fdi)：外商投資既可能產(chǎn)生“技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)”，促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率提升，也可能導(dǎo)致“污染天堂”假說(shuō)，抑制綠色經(jīng)濟(jì)效率提升，采用實(shí)際外商投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值比值來(lái)表示；環(huán)境規(guī)制(envre)：采用工業(yè)固體廢物綜合利用率來(lái)衡量；科技創(chuàng)新水平(tec)：采用地方財(cái)政科技支出占地區(qū)生產(chǎn)總值比重來(lái)衡量。

2. 模型構(gòu)建

為分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響效應(yīng)是否存在的空間效應(yīng)，參考李金林等(2020)的做法[13]，建立如下空間面板模型檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率及其空間溢出效應(yīng)的影響：

另外，為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的作用機(jī)理，參考柏培文、喻理(2021)的做法[12]，考慮空間溢出效應(yīng)的交互項(xiàng)模型進(jìn)行實(shí)證分析，模型構(gòu)建如式(3)所示：

其中，公式(2)和(3)中GEPIit為綠色經(jīng)濟(jì)效率，digit為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，inst、pat、invest和mdp分別表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、綠色技術(shù)創(chuàng)新、投資調(diào)整和市場(chǎng)需求。ωij為空間權(quán)重矩陣，ωijGEPIit、ρ、Xit、γi、μt、φit、λ 和ωitεit分別表示被解釋變量空間滯后項(xiàng)、空間自相關(guān)系數(shù)、相應(yīng)控制變量集、年份效應(yīng)、城市效應(yīng)、隨機(jī)誤差向量、空間誤差系數(shù)和隨機(jī)誤差項(xiàng)空間滯后項(xiàng)。

3. 數(shù)據(jù)來(lái)源

文章研究對(duì)象為2011—2019 年中國(guó)268 個(gè)城市，所有數(shù)據(jù)來(lái)源《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年（2012—2020）》 《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)（第二期，2011—2019）》，中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)(CNRDS)和各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒，刪除缺失值較多地區(qū)，少量缺失數(shù)據(jù)采用線性插值或平均增速處理。

四、實(shí)證結(jié)果分析

1. 基準(zhǔn)回歸分析

空間誤差模型(SEM)和空間滯后模型(SAR)模型中的隨機(jī)效應(yīng)模型與固定效應(yīng)模型區(qū)別在于模型回歸中是否體現(xiàn)出個(gè)體效應(yīng)聯(lián)系度，鑒于本研究使用2011—2019 年268 個(gè)城市面板數(shù)據(jù)，重視個(gè)體效應(yīng)與時(shí)間效應(yīng)。因此，采用時(shí)空雙向固定效應(yīng)估計(jì)結(jié)果。并參考韓峰、陽(yáng)立高(2020)研究[14]，采用地理距離權(quán)重矩陣(W2)進(jìn)行分析，具體結(jié)果如表1 所示。根據(jù)表1 可以看出，空間誤差系數(shù)λ 和空間滯后系數(shù)ρ 至少在5%水平上顯著，這表明普通OLS 方法無(wú)法準(zhǔn)確估計(jì)結(jié)果，有必要采用空間計(jì)量模型進(jìn)行分析。另外，對(duì)比相應(yīng)SEM 模型和SAR 模型中R-LMERR 和R-LMLAG 統(tǒng)計(jì)量值，發(fā)現(xiàn)SAR 模型R-LMLAG統(tǒng)計(jì)量為131.821 遠(yuǎn)大于SEM 模型R-LMEER 統(tǒng)計(jì)量71.360。因此，文章選擇空間滯后模型(SAR)回歸結(jié)果加以分析。根據(jù)表1 中第(3)列結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)為0.317，在1%水平下顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)(dig)發(fā)展水平越高越有利于綠色經(jīng)濟(jì)效率提升，假設(shè)H1 得到驗(yàn)證?？臻g滯后系數(shù)ρ 的值為0.363，且在5%顯著水平上顯著，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅促進(jìn)本地區(qū)綠色經(jīng)效率提升，也能促進(jìn)鄰近地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率提升。

表1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

2. 進(jìn)一步分析溢出效應(yīng)

為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的空間溢出效應(yīng)是否存在隨地理距離增加，溢出效應(yīng)逐漸減弱的可能，文章參考徐維祥等(2021)的做法，設(shè)置空間距離閾值權(quán)重矩陣考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率空間溢出效應(yīng)邊界[15]。觀察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的直接和間接效應(yīng)估計(jì)系數(shù)變化。如圖1 所示。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的直接效應(yīng)估計(jì)系數(shù)值隨地理距離增加，基本保持不變，間接效應(yīng)系數(shù)值隨地理距離增加，呈先遞增后下降的倒“V”型特征。在地理距離350km 以內(nèi)，間接效應(yīng)系數(shù)值隨地理距離的增加而變大，溢出效應(yīng)迅速增強(qiáng)，并在350km 左右達(dá)到峰值；在地理距離超出350km 后，間接效應(yīng)系數(shù)值逐漸減小，溢出效應(yīng)減弱；而當(dāng)超出700km 的空間范圍時(shí)，間接效應(yīng)系數(shù)值變得不顯著?？赡艿脑蚴侵袊?guó)的一般省界距離大約在350km 左右，在省界范圍內(nèi)有助于信息和知識(shí)等要素自由流動(dòng)、傳播和學(xué)習(xí)，空間溢出效應(yīng)不斷上升；在超出350km 后，受到省界壁壘和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋水平等因素限制，導(dǎo)致信息、知識(shí)等要素流動(dòng)的邊際成本較高，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)逐漸降低；在超出700km 之后空間溢出效應(yīng)受到社會(huì)、制度和文化等多重因素的干擾，會(huì)趨于無(wú)效。通過(guò)以上分析，假設(shè)H2 得到驗(yàn)證。

圖1 不同距離閾值數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的間接和直接效應(yīng)

3. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率估計(jì)結(jié)果的可靠性，文章從以下三個(gè)方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：第一，替換被解釋變量(GEPI)，電力消費(fèi)與能源消費(fèi)的相關(guān)程度較高，采用地級(jí)市電力消費(fèi)數(shù)據(jù)替代能源消費(fèi)(E)，重新運(yùn)用NDDF 方法測(cè)算綠色經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行回歸；第二，考慮到上海、重慶、天津、北京為直轄市，其特殊地位對(duì)樣本回歸可能導(dǎo)致的結(jié)果偏誤，故剔除這四個(gè)直轄市。具體回歸結(jié)果見表2 中第(1)、(2)列所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)與空間滯后自回歸系數(shù)依然在1%水平下顯著為正，進(jìn)一步表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果有較好的穩(wěn)健性。另外，由于綠色經(jīng)濟(jì)效率較高城市，擁有良好投資環(huán)境，更易吸引外來(lái)資金注入本地，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也相應(yīng)較高，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)產(chǎn)生一定的影響。即數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)效率可能存在反向因果關(guān)系。參考黃群慧等(2019)的研究[16]，采用上一年的全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)分別與歷史的郵局?jǐn)?shù)量、移動(dòng)電話用戶數(shù)量（考慮到行政區(qū)域變更以及數(shù)據(jù)完整性，郵局?jǐn)?shù)量和移動(dòng)電話用戶數(shù)使用2004 年的數(shù)據(jù)） 的乘積作為工具變量。根據(jù)表2 中第(3)、(4)列回歸結(jié)果，在考慮內(nèi)生性問(wèn)題后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率提升的結(jié)論依然成立，由此判斷數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率提升具有顯著促進(jìn)作用。

表2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

4. 異質(zhì)性分析

前文分析表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能促進(jìn)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率提升，但由于中國(guó)幅員遼闊，城市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和資源稟賦各異，那么城市特質(zhì)不同是否導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率提升效果存在差異呢？因此，文章從城市所在地理區(qū)位、規(guī)模以及資源稟賦三個(gè)角度出發(fā)，考察城市特質(zhì)性的差異。實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果如表3 所示。東部地區(qū)城市、大城市和非資源型城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)在1%水平下顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)東部地區(qū)城市、大城市和非資源型城市綠色經(jīng)濟(jì)效率有顯著促進(jìn)效應(yīng)，中、西部地區(qū)城市、小城市和資源型城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)不顯著，說(shuō)明在中、西部城市、小城市和資源型城市促進(jìn)效果不足。

表3 異質(zhì)性分析

5. 機(jī)制分析

為驗(yàn)證研究假設(shè)H3，采用交互項(xiàng)來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證傳導(dǎo)機(jī)制的存在性，表4 給出相應(yīng)的實(shí)證結(jié)果。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)(dig)與綠色技術(shù)創(chuàng)新(pat)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)(inst)、投資調(diào)整(invest)和市場(chǎng)需求(mpd)的交乘項(xiàng)系數(shù)至少在10%顯著水平為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提高綠色技術(shù)創(chuàng)新、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、優(yōu)化投資調(diào)整和擴(kuò)大城市潛在的市場(chǎng)需求來(lái)提高綠色經(jīng)濟(jì)效率。驗(yàn)證了假設(shè)H3。

表4 機(jī)制分析

五、進(jìn)一步討論:空間收斂分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率存在正向空間溢出效應(yīng)，那么在這種顯著空間效應(yīng)下，綠色經(jīng)濟(jì)效率是否存在空間收斂態(tài)勢(shì)？數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否促進(jìn)這種收斂態(tài)勢(shì)？文章參考韓先鋒等(2021)研究[17]，在考慮空間效應(yīng)后，構(gòu)建絕對(duì)β 收斂和條件β 收斂模型分別檢驗(yàn)綠色經(jīng)濟(jì)效率是否收斂以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否能夠促進(jìn)這種收斂態(tài)勢(shì)，具體回歸結(jié)果見表5。從表5 可知，無(wú)論是絕對(duì)空間β 收斂還是條件空間β 收斂，β 系數(shù)值在1%顯著水平均為負(fù)，說(shuō)明綠色經(jīng)濟(jì)效率隨著時(shí)間推移，差異逐漸縮小，存在共同收斂趨勢(shì)。另外，對(duì)比表5 中第(1)、(2)列結(jié)果可知，β 系數(shù)估計(jì)值從-0.400 下降到-0.407，收斂速度從5.6%上升到5.8%，比未考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)后的收斂速度提高0.2%，且半生命周期由12.377 年縮短至11.950 年，半生命周期縮短了0.427年，可見數(shù)字經(jīng)濟(jì)能加速綠色經(jīng)濟(jì)效率收斂，有助于較低的城市追趕較高的城市。另外，空間溢出效應(yīng)系數(shù)ρ 值顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過(guò)空間溢出效應(yīng)促進(jìn)鄰近城市的綠色經(jīng)濟(jì)效率收斂，已然成為綠色經(jīng)濟(jì)效率空間收斂的“加速器”。

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響綠色經(jīng)濟(jì)效率β 收斂的估計(jì)結(jié)果

六、研究結(jié)論與政策啟示

文章基于2011—2019 年中國(guó)268 個(gè)城市數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間滯后模型(SAR)實(shí)證考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率空間溢出效應(yīng)、異質(zhì)性特征、傳導(dǎo)機(jī)制以及空間收斂性的影響，得出以下結(jié)論：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能促進(jìn)本地區(qū)和鄰近地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升，具有顯著正向空間溢出效應(yīng)，但這種效應(yīng)受到地理距離因素的限制，在350km 左右到達(dá)峰值，隨后逐漸降低；第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東部地區(qū)城市、大城市與非資源型城市的綠色經(jīng)濟(jì)效率的促進(jìn)效果更為顯著；第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、提高綠色技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化投資和擴(kuò)大市場(chǎng)潛在需求提高綠色經(jīng)濟(jì)效率；第四，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能加速綠色經(jīng)濟(jì)效率的空間收斂，不斷縮小綠色經(jīng)濟(jì)效率水平較低的城市與較高城市之間的差距。

基于上述結(jié)論，得到以下政策啟示：

第一，要進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展。目前中國(guó)“新基建”的建設(shè)水平仍有巨大的提升空間，因此，政策制定者需要加大對(duì)數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施投資的支持力度，夯實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)覆蓋廣度，加速數(shù)字技術(shù)融合到相關(guān)衍生產(chǎn)業(yè)，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升作用。另外，打破各城市的行政壁壘，降低知識(shí)、技術(shù)等要素流動(dòng)的邊際成本，擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出半徑。

第二，當(dāng)?shù)卣韪鶕?jù)本地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、資源稟賦等特質(zhì)，準(zhǔn)確合理定位，因地制宜制定有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策，避免由于盲目學(xué)習(xí)和復(fù)制其他區(qū)域的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，導(dǎo)致的無(wú)序發(fā)展，從而無(wú)法使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)最大化發(fā)揮出對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的福利效應(yīng)。

第三，充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，催生新型產(chǎn)業(yè)，不斷引導(dǎo)金融資源流入高效節(jié)能領(lǐng)域，提升綠色產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈，加快地區(qū)產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展。另外，可以借助數(shù)字信息平臺(tái)，激發(fā)社會(huì)投資活力，引導(dǎo)社會(huì)閑散資金流入有綠色研發(fā)動(dòng)力的企業(yè)，緩解企業(yè)面臨的融資約束和投資不足，優(yōu)化投融資結(jié)構(gòu)，提高企業(yè)投資效率，來(lái)促進(jìn)生產(chǎn)設(shè)備更新?lián)Q代，提高綠色經(jīng)濟(jì)效率。

第四，政府應(yīng)有效推動(dòng)以數(shù)據(jù)要素為核心的數(shù)字信息發(fā)展，積極破除數(shù)據(jù)要素?cái)U(kuò)散的時(shí)空壁壘，加快數(shù)據(jù)信息的整合和循環(huán)增值，通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出紅利持續(xù)縮小各區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)效率水平差距。