尹天寶,趙紅巖,仲穎佳
(東華大學(xué) 旭日工商管理學(xué)院,上海 200062)
改革開(kāi)放40 多年以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)以年均9.4%的速度高速增長(zhǎng)。截止到2021 年,中國(guó)GDP 總量超過(guò)17.7 萬(wàn)億美元,人均GDP 突破10000 美元,達(dá)到中上等國(guó)家收入水平,經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得卓越成就。但在經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的同時(shí),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換不足,環(huán)境污染加劇等一系列問(wèn)題日益凸顯,阻礙了中國(guó)經(jīng)濟(jì)綠色高質(zhì)量發(fā)展。因此,亟需由“高污染、高能耗”為導(dǎo)向的粗獷型經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)向“綠色低碳、高質(zhì)量”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式。2022 年10 月,黨的二十大會(huì)議指出,需加快生態(tài)文明建設(shè),積極改善環(huán)境質(zhì)量,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的全面綠色轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)人與自然和諧相處。這意味著綠色發(fā)展是中國(guó)未來(lái)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中必然的戰(zhàn)略選擇。與此同時(shí),以數(shù)據(jù)、知識(shí)為主要生產(chǎn)要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì),發(fā)展十分迅速,并借助信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)持續(xù)創(chuàng)新,逐漸滲透到科技創(chuàng)新、生態(tài)環(huán)境和社會(huì)福利等經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活的各個(gè)方面,已然成為推動(dòng)中國(guó)技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能(張騰等,2021)[1]。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模和滲透率的持續(xù)上升,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否成為綠色低碳發(fā)展新動(dòng)能,促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率提升,越來(lái)越受社會(huì)各界的關(guān)注。通過(guò)現(xiàn)有文獻(xiàn)的分析和梳理,大多數(shù)學(xué)者集中于數(shù)字化屬性的相關(guān)行業(yè)來(lái)探討對(duì)綠色發(fā)展的影響研究。在微觀層面上,部分學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)信息通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)能提高部門能源效率、增進(jìn)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度和激發(fā)企業(yè)環(huán)保投入熱情來(lái)有效發(fā)揮污染治理效應(yīng)[2,3]。在宏觀層面上,部分學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、電子商務(wù)和大數(shù)據(jù)能提高全要素能源效率、改進(jìn)分配效率、優(yōu)化交換模式、促進(jìn)資源整合和完善環(huán)境監(jiān)管體系以促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[4-7]。綜上所述,現(xiàn)有文獻(xiàn)大多集中探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其相關(guān)行業(yè)對(duì)環(huán)境污染方面的影響,鮮有文獻(xiàn)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響。作為核心要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否能夠在改善環(huán)境質(zhì)量的同時(shí)提升經(jīng)濟(jì)效率,對(duì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的意義,因而深度探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響具有一定的必要性。相比以往研究,文章可能存在以下邊際貢獻(xiàn):一是在中國(guó)面臨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、環(huán)境形勢(shì)依然嚴(yán)峻等背景下,從綠色經(jīng)濟(jì)視角出發(fā)探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)其提升的內(nèi)在機(jī)制。二是運(yùn)用空間滯后模型考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的空間溢出效應(yīng)隨不同距離閾值變化的特征,豐富了相關(guān)研究?jī)?nèi)容。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和綠色技術(shù)創(chuàng)新渠道來(lái)提升綠色經(jīng)濟(jì)效率,還能優(yōu)化投資調(diào)整和擴(kuò)大市場(chǎng)潛在需求促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率提升,為現(xiàn)有研究提供有益補(bǔ)充。四是進(jìn)一步考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率空間收斂的態(tài)勢(shì),拓展了該問(wèn)題的研究視野。
綠色經(jīng)濟(jì)效率是在保持經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的同時(shí),又能兼顧資源節(jié)約與環(huán)境污染治理,從而實(shí)現(xiàn)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的良好協(xié)調(diào)發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響綠色經(jīng)濟(jì)效率主要體現(xiàn)在如下方面:第一,以數(shù)據(jù)和知識(shí)為核心生產(chǎn)要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)已然成為新經(jīng)濟(jì)形態(tài)下的先進(jìn)生產(chǎn)力,在增加經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的同時(shí),降低了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)工業(yè)生產(chǎn)中能源消耗,提高能源利用效率,減少環(huán)境污染,促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展(張?jiān)戚x、李少芳,2022)[8]。第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能激發(fā)消費(fèi)者對(duì)綠色產(chǎn)品的需求。數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生的數(shù)字化新業(yè)態(tài),使得“互聯(lián)網(wǎng)+”等在線經(jīng)濟(jì)平臺(tái)為企業(yè)的綠色產(chǎn)品提供更多接觸消費(fèi)者的渠道,也為消費(fèi)者購(gòu)物提供了便利,刺激了居民的消費(fèi)需求,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)由生產(chǎn)主導(dǎo)轉(zhuǎn)向以消費(fèi)需求為主導(dǎo)。第三,依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展搭建的環(huán)保信息共享平臺(tái),益于提升公眾的環(huán)保和綠色消費(fèi)意識(shí),鼓勵(lì)公眾、企業(yè)和政府共同參與環(huán)境治理,打破各自為政的窘境?;谝陨戏治?,本研究提出假設(shè)H1:
假設(shè)H1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)能促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率提升。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有開(kāi)放、共享和跨時(shí)空的特征,打破了知識(shí)、技術(shù)傳遞的時(shí)空壁壘,并強(qiáng)化區(qū)間信息技術(shù)的關(guān)聯(lián)性和流動(dòng)性,從而產(chǎn)生知識(shí)與技術(shù)溢出效應(yīng)(Bathelt 等,2004)[9]。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能降低信息、知識(shí)與創(chuàng)新等要素跨區(qū)域流動(dòng)成本,并可通過(guò)“示范效應(yīng)”,促使鄰近地區(qū)學(xué)習(xí)先進(jìn)的治污技術(shù),有效治理污染,提高綠色經(jīng)濟(jì)效率。然而,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展雖然可為實(shí)現(xiàn)知識(shí)與技術(shù)跨域共享提供便捷渠道,加速各城市間知識(shí)、技術(shù)和數(shù)據(jù)信息傳播,能在一定程度上打破城市之間距離壁壘,但隨地理距離增加,技術(shù)學(xué)習(xí)與交流成本上升,特別是隱性知識(shí)學(xué)習(xí),在超出一定距離范圍所面臨“面對(duì)面”交流成本將大幅上升,導(dǎo)致傳遞效率急速下降;另外,同區(qū)域的社會(huì)結(jié)構(gòu)和文化規(guī)范密切聯(lián)系,企業(yè)之間具有更高信任度,因而更傾向于與本地區(qū)企業(yè)展開(kāi)交流合作,且地方保護(hù)主義普遍存在,人為的限制了技術(shù)、資本等生產(chǎn)要素跨區(qū)域流動(dòng),限制了技術(shù)溢出效應(yīng)的傳播空間范圍?;谝陨戏治?,本研究提出假設(shè)H2:
假設(shè)H2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的正向空間外溢效應(yīng)存在范圍邊界。
上文分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其空間溢出效應(yīng)變化對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響,那么,可通過(guò)哪些傳導(dǎo)渠道影響綠色經(jīng)濟(jì)效率?首先,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的落后生產(chǎn)方式,提升產(chǎn)業(yè)組織效率,倒逼高消耗和高污染的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向低能耗和低污染的產(chǎn)業(yè),提高產(chǎn)業(yè)附加值,減少污染排放,促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升(左鵬飛等,2020)[10]。其次,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能改進(jìn)企業(yè)工藝和生產(chǎn)流程,優(yōu)化勞動(dòng)、資本和技術(shù)等生產(chǎn)要素,增強(qiáng)要素組合的協(xié)同型,同時(shí)能為企業(yè)綠色研發(fā)投入的資金獲取降低門檻,提高金融資源的可得性,促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新。其次,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能改善企業(yè)信息透明度,降低企業(yè)信息不對(duì)稱和委托代理成本,有助于企業(yè)優(yōu)化股權(quán)結(jié)構(gòu)和“去杠桿”,降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),抑制非投資效率。最后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能充分發(fā)揮交易平臺(tái)、信息資源集成共享的功能,幫助企業(yè)識(shí)別消費(fèi)者需求偏好,精準(zhǔn)定位銷售產(chǎn)品,改善居民消費(fèi)體驗(yàn),擴(kuò)大市場(chǎng)需求潛能。基于上述分析,本研究提出假設(shè)H3:
假設(shè)H3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過(guò)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化投資調(diào)整和擴(kuò)大市場(chǎng)需求的傳導(dǎo)渠道促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率提升。
(1) 被解釋變量
綠色經(jīng)濟(jì)效率(GEPI)。參考林伯強(qiáng)、譚睿鵬(2019)的做法[11],分別賦予投入要素中勞動(dòng)(L)、資本(K)和能源(E)的權(quán)重為0、0和1/3,賦予期望產(chǎn)出中地區(qū)實(shí)際GDP 的權(quán)重為1/3,賦予非期望產(chǎn)出中工業(yè)廢水排放量(WW)、工業(yè)二氧化硫(SO2)和工業(yè)煙粉塵(SD)的權(quán)重分別設(shè)置為1/9,并基于非徑向距離函數(shù)(NDDF)與數(shù)據(jù)包絡(luò)法(DEA)求解在約束條件下的投入和產(chǎn)出目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解,得到i城市t年的綠色經(jīng)濟(jì)效率指數(shù):
(2) 核心解釋變量
數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)(dig):參考現(xiàn)有研究對(duì)城市層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的考量(柏培文、喻理,2021)[12]??紤]數(shù)據(jù)的可獲得性,選取每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件從業(yè)人員占比、人均電信業(yè)務(wù)總量、人均郵政業(yè)務(wù)總量、每百人移動(dòng)電話用戶數(shù)與數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)構(gòu)建評(píng)價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的子維度指標(biāo),并采用熵權(quán)法測(cè)算得到的得分作為代理指標(biāo)。
(3) 機(jī)制變量
選取的機(jī)制變量:產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)(inst):引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù),充分考察第一、二、三產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整,計(jì)算方法為inst=qi×i,qi為i產(chǎn)業(yè)占GDP 的比重;綠色技術(shù)創(chuàng)新水平(pat):參考大多數(shù)文獻(xiàn)做法,采用城市綠色專利申請(qǐng)量表示綠色技術(shù)創(chuàng)新水平;投資調(diào)整(invest):采用全市固定資產(chǎn)投資額占GDP 比重來(lái)衡量;市場(chǎng)需求(mdp):使用人口數(shù)量的自然對(duì)數(shù)來(lái)衡量市場(chǎng)需求。
(4) 控制變量
參考林伯強(qiáng)、譚睿鵬(2019)研究[11],選取以下控制變量:城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(gdp):選取人均實(shí)際gdp自然對(duì)數(shù)來(lái)衡量,為檢驗(yàn)庫(kù)茲涅茨曲線理論,加入人均gdp自然對(duì)數(shù)的平方項(xiàng);政府干預(yù)程度(gov):政府干預(yù)程度是影響綠色經(jīng)濟(jì)效率的重要因素之一,采用財(cái)政支出占與地區(qū)生產(chǎn)總值比值來(lái)表示;外商直接投資(fdi):外商投資既可能產(chǎn)生“技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)”,促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率提升,也可能導(dǎo)致“污染天堂”假說(shuō),抑制綠色經(jīng)濟(jì)效率提升,采用實(shí)際外商投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值比值來(lái)表示;環(huán)境規(guī)制(envre):采用工業(yè)固體廢物綜合利用率來(lái)衡量;科技創(chuàng)新水平(tec):采用地方財(cái)政科技支出占地區(qū)生產(chǎn)總值比重來(lái)衡量。
為分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響效應(yīng)是否存在的空間效應(yīng),參考李金林等(2020)的做法[13],建立如下空間面板模型檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率及其空間溢出效應(yīng)的影響:
另外,為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的作用機(jī)理,參考柏培文、喻理(2021)的做法[12],考慮空間溢出效應(yīng)的交互項(xiàng)模型進(jìn)行實(shí)證分析,模型構(gòu)建如式(3)所示:
其中,公式(2)和(3)中GEPIit為綠色經(jīng)濟(jì)效率,digit為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,inst、pat、invest和mdp分別表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、綠色技術(shù)創(chuàng)新、投資調(diào)整和市場(chǎng)需求。ωij為空間權(quán)重矩陣,ωijGEPIit、ρ、Xit、γi、μt、φit、λ 和ωitεit分別表示被解釋變量空間滯后項(xiàng)、空間自相關(guān)系數(shù)、相應(yīng)控制變量集、年份效應(yīng)、城市效應(yīng)、隨機(jī)誤差向量、空間誤差系數(shù)和隨機(jī)誤差項(xiàng)空間滯后項(xiàng)。
文章研究對(duì)象為2011—2019 年中國(guó)268 個(gè)城市,所有數(shù)據(jù)來(lái)源《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年(2012—2020)》 《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(第二期,2011—2019)》,中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)(CNRDS)和各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒,刪除缺失值較多地區(qū),少量缺失數(shù)據(jù)采用線性插值或平均增速處理。
空間誤差模型(SEM)和空間滯后模型(SAR)模型中的隨機(jī)效應(yīng)模型與固定效應(yīng)模型區(qū)別在于模型回歸中是否體現(xiàn)出個(gè)體效應(yīng)聯(lián)系度,鑒于本研究使用2011—2019 年268 個(gè)城市面板數(shù)據(jù),重視個(gè)體效應(yīng)與時(shí)間效應(yīng)。因此,采用時(shí)空雙向固定效應(yīng)估計(jì)結(jié)果。并參考韓峰、陽(yáng)立高(2020)研究[14],采用地理距離權(quán)重矩陣(W2)進(jìn)行分析,具體結(jié)果如表1 所示。根據(jù)表1 可以看出,空間誤差系數(shù)λ 和空間滯后系數(shù)ρ 至少在5%水平上顯著,這表明普通OLS 方法無(wú)法準(zhǔn)確估計(jì)結(jié)果,有必要采用空間計(jì)量模型進(jìn)行分析。另外,對(duì)比相應(yīng)SEM 模型和SAR 模型中R-LMERR 和R-LMLAG 統(tǒng)計(jì)量值,發(fā)現(xiàn)SAR 模型R-LMLAG統(tǒng)計(jì)量為131.821 遠(yuǎn)大于SEM 模型R-LMEER 統(tǒng)計(jì)量71.360。因此,文章選擇空間滯后模型(SAR)回歸結(jié)果加以分析。根據(jù)表1 中第(3)列結(jié)果可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)為0.317,在1%水平下顯著為正,說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)(dig)發(fā)展水平越高越有利于綠色經(jīng)濟(jì)效率提升,假設(shè)H1 得到驗(yàn)證??臻g滯后系數(shù)ρ 的值為0.363,且在5%顯著水平上顯著,說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅促進(jìn)本地區(qū)綠色經(jīng)效率提升,也能促進(jìn)鄰近地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率提升。
表1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的空間溢出效應(yīng)是否存在隨地理距離增加,溢出效應(yīng)逐漸減弱的可能,文章參考徐維祥等(2021)的做法,設(shè)置空間距離閾值權(quán)重矩陣考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率空間溢出效應(yīng)邊界[15]。觀察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的直接和間接效應(yīng)估計(jì)系數(shù)變化。如圖1 所示。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的直接效應(yīng)估計(jì)系數(shù)值隨地理距離增加,基本保持不變,間接效應(yīng)系數(shù)值隨地理距離增加,呈先遞增后下降的倒“V”型特征。在地理距離350km 以內(nèi),間接效應(yīng)系數(shù)值隨地理距離的增加而變大,溢出效應(yīng)迅速增強(qiáng),并在350km 左右達(dá)到峰值;在地理距離超出350km 后,間接效應(yīng)系數(shù)值逐漸減小,溢出效應(yīng)減弱;而當(dāng)超出700km 的空間范圍時(shí),間接效應(yīng)系數(shù)值變得不顯著??赡艿脑蚴侵袊?guó)的一般省界距離大約在350km 左右,在省界范圍內(nèi)有助于信息和知識(shí)等要素自由流動(dòng)、傳播和學(xué)習(xí),空間溢出效應(yīng)不斷上升;在超出350km 后,受到省界壁壘和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋水平等因素限制,導(dǎo)致信息、知識(shí)等要素流動(dòng)的邊際成本較高,使數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)逐漸降低;在超出700km 之后空間溢出效應(yīng)受到社會(huì)、制度和文化等多重因素的干擾,會(huì)趨于無(wú)效。通過(guò)以上分析,假設(shè)H2 得到驗(yàn)證。
圖1 不同距離閾值數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的間接和直接效應(yīng)
為確保數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率估計(jì)結(jié)果的可靠性,文章從以下三個(gè)方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn):第一,替換被解釋變量(GEPI),電力消費(fèi)與能源消費(fèi)的相關(guān)程度較高,采用地級(jí)市電力消費(fèi)數(shù)據(jù)替代能源消費(fèi)(E),重新運(yùn)用NDDF 方法測(cè)算綠色經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行回歸;第二,考慮到上海、重慶、天津、北京為直轄市,其特殊地位對(duì)樣本回歸可能導(dǎo)致的結(jié)果偏誤,故剔除這四個(gè)直轄市。具體回歸結(jié)果見(jiàn)表2 中第(1)、(2)列所示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)與空間滯后自回歸系數(shù)依然在1%水平下顯著為正,進(jìn)一步表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果有較好的穩(wěn)健性。另外,由于綠色經(jīng)濟(jì)效率較高城市,擁有良好投資環(huán)境,更易吸引外來(lái)資金注入本地,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也相應(yīng)較高,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)產(chǎn)生一定的影響。即數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)效率可能存在反向因果關(guān)系。參考黃群慧等(2019)的研究[16],采用上一年的全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)分別與歷史的郵局?jǐn)?shù)量、移動(dòng)電話用戶數(shù)量(考慮到行政區(qū)域變更以及數(shù)據(jù)完整性,郵局?jǐn)?shù)量和移動(dòng)電話用戶數(shù)使用2004 年的數(shù)據(jù)) 的乘積作為工具變量。根據(jù)表2 中第(3)、(4)列回歸結(jié)果,在考慮內(nèi)生性問(wèn)題后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率提升的結(jié)論依然成立,由此判斷數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率提升具有顯著促進(jìn)作用。
表2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果
前文分析表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能促進(jìn)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率提升,但由于中國(guó)幅員遼闊,城市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和資源稟賦各異,那么城市特質(zhì)不同是否導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率提升效果存在差異呢?因此,文章從城市所在地理區(qū)位、規(guī)模以及資源稟賦三個(gè)角度出發(fā),考察城市特質(zhì)性的差異。實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果如表3 所示。東部地區(qū)城市、大城市和非資源型城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)在1%水平下顯著為正,說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)東部地區(qū)城市、大城市和非資源型城市綠色經(jīng)濟(jì)效率有顯著促進(jìn)效應(yīng),中、西部地區(qū)城市、小城市和資源型城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)不顯著,說(shuō)明在中、西部城市、小城市和資源型城市促進(jìn)效果不足。
表3 異質(zhì)性分析
為驗(yàn)證研究假設(shè)H3,采用交互項(xiàng)來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證傳導(dǎo)機(jī)制的存在性,表4 給出相應(yīng)的實(shí)證結(jié)果。結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)(dig)與綠色技術(shù)創(chuàng)新(pat)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)(inst)、投資調(diào)整(invest)和市場(chǎng)需求(mpd)的交乘項(xiàng)系數(shù)至少在10%顯著水平為正,說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提高綠色技術(shù)創(chuàng)新、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、優(yōu)化投資調(diào)整和擴(kuò)大城市潛在的市場(chǎng)需求來(lái)提高綠色經(jīng)濟(jì)效率。驗(yàn)證了假設(shè)H3。
表4 機(jī)制分析
數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率存在正向空間溢出效應(yīng),那么在這種顯著空間效應(yīng)下,綠色經(jīng)濟(jì)效率是否存在空間收斂態(tài)勢(shì)?數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否促進(jìn)這種收斂態(tài)勢(shì)?文章參考韓先鋒等(2021)研究[17],在考慮空間效應(yīng)后,構(gòu)建絕對(duì)β 收斂和條件β 收斂模型分別檢驗(yàn)綠色經(jīng)濟(jì)效率是否收斂以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否能夠促進(jìn)這種收斂態(tài)勢(shì),具體回歸結(jié)果見(jiàn)表5。從表5 可知,無(wú)論是絕對(duì)空間β 收斂還是條件空間β 收斂,β 系數(shù)值在1%顯著水平均為負(fù),說(shuō)明綠色經(jīng)濟(jì)效率隨著時(shí)間推移,差異逐漸縮小,存在共同收斂趨勢(shì)。另外,對(duì)比表5 中第(1)、(2)列結(jié)果可知,β 系數(shù)估計(jì)值從-0.400 下降到-0.407,收斂速度從5.6%上升到5.8%,比未考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)后的收斂速度提高0.2%,且半生命周期由12.377 年縮短至11.950 年,半生命周期縮短了0.427年,可見(jiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能加速綠色經(jīng)濟(jì)效率收斂,有助于較低的城市追趕較高的城市。另外,空間溢出效應(yīng)系數(shù)ρ 值顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過(guò)空間溢出效應(yīng)促進(jìn)鄰近城市的綠色經(jīng)濟(jì)效率收斂,已然成為綠色經(jīng)濟(jì)效率空間收斂的“加速器”。
表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響綠色經(jīng)濟(jì)效率β 收斂的估計(jì)結(jié)果
文章基于2011—2019 年中國(guó)268 個(gè)城市數(shù)據(jù),運(yùn)用空間滯后模型(SAR)實(shí)證考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率空間溢出效應(yīng)、異質(zhì)性特征、傳導(dǎo)機(jī)制以及空間收斂性的影響,得出以下結(jié)論:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能促進(jìn)本地區(qū)和鄰近地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升,具有顯著正向空間溢出效應(yīng),但這種效應(yīng)受到地理距離因素的限制,在350km 左右到達(dá)峰值,隨后逐漸降低;第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東部地區(qū)城市、大城市與非資源型城市的綠色經(jīng)濟(jì)效率的促進(jìn)效果更為顯著;第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、提高綠色技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化投資和擴(kuò)大市場(chǎng)潛在需求提高綠色經(jīng)濟(jì)效率;第四,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能加速綠色經(jīng)濟(jì)效率的空間收斂,不斷縮小綠色經(jīng)濟(jì)效率水平較低的城市與較高城市之間的差距。
基于上述結(jié)論,得到以下政策啟示:
第一,要進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展。目前中國(guó)“新基建”的建設(shè)水平仍有巨大的提升空間,因此,政策制定者需要加大對(duì)數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施投資的支持力度,夯實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)覆蓋廣度,加速數(shù)字技術(shù)融合到相關(guān)衍生產(chǎn)業(yè),充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升作用。另外,打破各城市的行政壁壘,降低知識(shí)、技術(shù)等要素流動(dòng)的邊際成本,擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出半徑。
第二,當(dāng)?shù)卣韪鶕?jù)本地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、資源稟賦等特質(zhì),準(zhǔn)確合理定位,因地制宜制定有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策,避免由于盲目學(xué)習(xí)和復(fù)制其他區(qū)域的發(fā)展經(jīng)驗(yàn),導(dǎo)致的無(wú)序發(fā)展,從而無(wú)法使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)最大化發(fā)揮出對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的福利效應(yīng)。
第三,充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí),催生新型產(chǎn)業(yè),不斷引導(dǎo)金融資源流入高效節(jié)能領(lǐng)域,提升綠色產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈,加快地區(qū)產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展。另外,可以借助數(shù)字信息平臺(tái),激發(fā)社會(huì)投資活力,引導(dǎo)社會(huì)閑散資金流入有綠色研發(fā)動(dòng)力的企業(yè),緩解企業(yè)面臨的融資約束和投資不足,優(yōu)化投融資結(jié)構(gòu),提高企業(yè)投資效率,來(lái)促進(jìn)生產(chǎn)設(shè)備更新?lián)Q代,提高綠色經(jīng)濟(jì)效率。
第四,政府應(yīng)有效推動(dòng)以數(shù)據(jù)要素為核心的數(shù)字信息發(fā)展,積極破除數(shù)據(jù)要素?cái)U(kuò)散的時(shí)空壁壘,加快數(shù)據(jù)信息的整合和循環(huán)增值,通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出紅利持續(xù)縮小各區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)效率水平差距。
技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究2023年2期