數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化
——基于省級面板數(shù)據(jù)的實證分析

胡海洋，姚 晨

（1.河南牧業(yè)經(jīng)濟學院 經(jīng)濟與貿(mào)易學院，河南 鄭州 450000；2.東北財經(jīng)大學 工商管理學院，遼寧 大連 116025）

一、引言

近年來由于各種不確定因素的沖擊，世界經(jīng)濟復(fù)蘇乏力、持續(xù)低迷，國內(nèi)經(jīng)濟也面臨著巨大的下行壓力。在勞動力總量減少，原有要素結(jié)構(gòu)發(fā)生重大轉(zhuǎn)變的背景下，中國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)。為實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新要求，中國迫切需要轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、尋找經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動能?！丁笆奈濉睌?shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》明確提出，數(shù)字經(jīng)濟是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的主要經(jīng)濟形態(tài)，是重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量。數(shù)字經(jīng)濟一方面通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動數(shù)據(jù)資源和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合滲透，新技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用有效帶動了原有產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級，產(chǎn)生了巨大的“產(chǎn)業(yè)提升效應(yīng)”；另一方面通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，促進資源高效率配置，提升自主創(chuàng)新能力，破除傳統(tǒng)發(fā)展方式的增長限制，培育了更多新興產(chǎn)業(yè)和新興商業(yè)模式，“產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)”尤為顯著。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟為中國實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展提供了新的路徑，將進一步提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的水平[1]。但在經(jīng)驗證據(jù)層面，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的效應(yīng)究竟如何？是否表現(xiàn)出區(qū)域異質(zhì)性？其傳導(dǎo)路徑是什么，技術(shù)創(chuàng)新在此過程中有何作用？這些問題需要得到進一步的解答?；诖耍恼聡L試運用省際面板數(shù)據(jù)，結(jié)合中介效應(yīng)模型和面板門檻回歸方法，解釋并測算數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的傳導(dǎo)路徑及其效應(yīng)，以期豐富并完善相關(guān)研究。

二、文獻回顧與理論分析

1. 數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

數(shù)字經(jīng)濟以其獨特的要素資源，重構(gòu)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)過程，在與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展中產(chǎn)生的聯(lián)動效應(yīng)和溢出效應(yīng)很大程度上推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（Heo&Lee，2019；叢屹、俞伯陽，2020）[2，3]。同時，數(shù)字經(jīng)濟與各行業(yè)加速融合，通過顛覆式創(chuàng)新培育了數(shù)字農(nóng)業(yè)、數(shù)字工業(yè)、數(shù)字服務(wù)業(yè)的新業(yè)態(tài)，在實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化的同時，也帶動了相關(guān)產(chǎn)業(yè)向高附加值領(lǐng)域轉(zhuǎn)型（裘瑩、郭周明，2019）[4]。此外，數(shù)字資源可以有效突破時空阻隔的限制，提高有限資源的普惠化水平，為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供更多助力（楊文溥，2021）[5]。

數(shù)字經(jīng)濟促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級最根本的原因是其能夠引致技術(shù)創(chuàng)新，從而賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。首先，數(shù)據(jù)要素與勞動力融合可以顯著提升人力資本水平，人力資本提升又能帶動創(chuàng)新行為不斷涌現(xiàn)，從而驅(qū)動相關(guān)產(chǎn)業(yè)向更高水平躍升（郭凱明，2019）[6]。此外，數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展為基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新活動提供了較低成本的競爭優(yōu)勢，微觀主體可以更好地利用數(shù)據(jù)資源這一全新生產(chǎn)要素進行技術(shù)創(chuàng)新，而技術(shù)創(chuàng)新又為產(chǎn)品附加值提升和產(chǎn)業(yè)升級提供了源源不斷的動力（吳振華，2021）[7]。而且，數(shù)字經(jīng)濟要求企業(yè)加強對數(shù)據(jù)資源的挖掘和利用，進一步激發(fā)了企業(yè)的研發(fā)投入強度，新技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用也使得產(chǎn)業(yè)內(nèi)資源配置的效率大幅提升，從而更容易實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（姚維瀚、姚戰(zhàn)琪，2021）[8]?；诖耍恼绿岢鲅芯考僭O(shè)H1。

假設(shè)H1：數(shù)字經(jīng)濟可以帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向中高端邁進，同時技術(shù)創(chuàng)新在此過程中可能發(fā)揮了關(guān)鍵的中介作用。

2. 數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的區(qū)域異質(zhì)性

段博、邵傳林(2020)研究指出，中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不協(xié)調(diào)的矛盾日益突出，欠發(fā)達地區(qū)迫切需要利用數(shù)字經(jīng)濟這種全新的經(jīng)濟形態(tài)，為其后發(fā)追趕提供新的動力[9]。數(shù)字資源蘊含的開放性特征有助于落后地區(qū)更高效地利用生產(chǎn)要素，更好地進行技術(shù)模仿，隨著數(shù)字經(jīng)濟的推進，地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異將會逐步收斂(Mitrovic＇ ，2020)[10]。此外，落后地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施投入的沉沒成本小，因而可以將優(yōu)勢資源進行集中，進一步聚焦數(shù)字經(jīng)濟新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更快速向中高端邁進。劉達禹等(2021)認為落后地區(qū)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過程中，可以將數(shù)字資源和地區(qū)優(yōu)勢資源稟賦結(jié)合，新模式、新業(yè)態(tài)的發(fā)展使欠發(fā)達地區(qū)可以重新構(gòu)建自身的競爭優(yōu)勢，進而對其產(chǎn)業(yè)選擇產(chǎn)生深遠影響[11]。

也有部分學者認為數(shù)字經(jīng)濟可能會引發(fā)“強者恒強”的馬太效應(yīng)。俞伯陽、叢屹(2021)指出，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，需要借助人力資本這一中介變量。中國區(qū)域間人力資本水平差異大，發(fā)達地區(qū)創(chuàng)造和吸引人力資本的能力更強，這些地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以更好地適應(yīng)新經(jīng)濟形態(tài)，這對其實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化非常有利。而欠發(fā)達地區(qū)人力資本相對匱乏，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進作用勢必會受到影響[12]。姜松、孫玉鑫(2020)研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟在與不同產(chǎn)業(yè)融合時表現(xiàn)出較大的異質(zhì)性。數(shù)字經(jīng)濟對發(fā)達地區(qū)的高端服務(wù)業(yè)，特別是金融服務(wù)業(yè)的促進作用較強，但對欠發(fā)達地區(qū)的加工制造業(yè)和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的促進作用較弱[13]?；谌缟戏治?，文章提出研究假設(shè)H2。

假設(shè)H2：數(shù)字經(jīng)濟對不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響存在非線性關(guān)系，其影響程度具有區(qū)域異質(zhì)性。

三、模型構(gòu)建與變量選取

1. 計量模型構(gòu)建

為了驗證數(shù)字經(jīng)濟能否促進地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，文章將研究的基準模型設(shè)定為：

其中，isi，t表示地區(qū)i在時期t的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，digitali，t表示地區(qū)i在時期t的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，Xi，t表示文章選取的控制變量；μi為i城市不可觀測的個體固定效應(yīng)；εi，t為隨機擾動項。

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升的直接效果可由如上模型進行估計。文章分析技術(shù)創(chuàng)新在此過程中發(fā)揮的中介效應(yīng)，借鑒Baron 等(1986)對中介效應(yīng)模型的設(shè)計，運用逐步回歸方法[14]。首先，以技術(shù)創(chuàng)新techi，t為被解釋變量，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平digitali，t為解釋變量，檢驗數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)創(chuàng)新的影響；其次，以地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平isi，t為被解釋變量，技術(shù)創(chuàng)新techi，t為解釋變量，檢驗技術(shù)創(chuàng)新對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的影響。依據(jù)上述思路，文章設(shè)定如下所示中介效應(yīng)模型[15]：

文章進一步利用面板門限模型對數(shù)字經(jīng)濟與地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平之間可能存在的非線性間接作用進行驗證：

其中，qi，t為門限變量，在本研究中以數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度表示；θ 為門限值，I(·)為取值1 或者0 的指示函數(shù)，滿足條件為1，否則為0；σ1和σ2分別為門限變量小于門限值和大于門限值時，數(shù)字經(jīng)濟對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的影響程度。

2. 變量選取與數(shù)據(jù)來源

（1） 被解釋變量(is)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化能夠反映其向中高端升級的狀態(tài)，在以往的文獻中（郭炳南等，2021；鄧慧慧、潘雪婷，2020）[16，17]均認可由傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要方向。因此，文章采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比來進行度量。

（2） 解釋變量(digital)

多數(shù)文獻在測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平時，選擇使用單一的郵電業(yè)務(wù)量或互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量進行替代，這種方法不能完全體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟蘊含的多維度和復(fù)雜性，因此文章利用中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況統(tǒng)計、移動電話普及率、5G 基站數(shù)量、快遞收發(fā)量、高新技術(shù)企業(yè)量5 個指標，并使用熵權(quán)法測算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平[18，19]。

（3） 中介變量(tech)

為消除變量間可能存在的多重共線性，研究使用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的研究人員全時當量來衡量技術(shù)創(chuàng)新水平[20]。

（4） 控制變量

外商直接投資fdi，以樣本期內(nèi)各地區(qū)分年度的外商投資總額進行衡量；人力資本存量hr，采用普遍使用的教育年限法進行測算；固定資產(chǎn)投資inv，用地區(qū)固定資產(chǎn)投資總額衡量；金融發(fā)展水平fin，利用金融業(yè)增加值占地區(qū)GDP 比值衡量。為了減少異方差，上述變量均取自然對數(shù)形式。

本研究選用2011—2020 年30 個省份（不含西藏和港澳臺地區(qū)） 數(shù)據(jù)，對于部分省份個別年份的缺失數(shù)據(jù)，利用插值法進行填充。相關(guān)數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》 《中國科技統(tǒng)計年鑒》及中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。

四、實證結(jié)果分析

1. 基準回歸分析

表1 報告了整體上數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響效應(yīng)。為了剔除各地區(qū)本身的特征變量所產(chǎn)生的偏誤，文章采用固定效應(yīng)模型進行回歸分析。其中，模型(1)僅考慮核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化之間的關(guān)系，不添加控制變量；模型(2)為考慮所有變量后的實證結(jié)果；模型(3)列出最小二乘法(OLS)的實證結(jié)果，以便和模型(2)進行對比。

表1 基準回歸結(jié)果

由表1 結(jié)果可知：在未考慮控制變量的模型(1)中，數(shù)字經(jīng)濟在總體層面上，能夠顯著提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平。添加控制變量后，模型(2)和模型(3)中，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的作用方向依然一致，僅是影響程度有所差異，這印證了假設(shè)H1。說明數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)經(jīng)濟在融合的過程中，可以重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)過程，有效突破時空阻隔的限制，提高要素資源的普惠化水平，進而提高經(jīng)濟運行的效率，其產(chǎn)生強大的推力能夠促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向中高端邁進[21]。

在其他控制變量中，外商直接投資能顯著促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，近年來隨著中國對外開放領(lǐng)域不斷擴大，外資在中國投資的廣度和深度均有很大提升，針對先進制造業(yè)和高端服務(wù)業(yè)的投資與合作明顯增加，有力帶動了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。人力資本水平表現(xiàn)為正效應(yīng)，說明知識積累和人才紅利也是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)鍵因素，在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型期應(yīng)該繼續(xù)加大對人才的培養(yǎng)力度，早日實現(xiàn)從人口紅利向人才紅利的轉(zhuǎn)變[22]。固定資產(chǎn)投資在模型(2)中效應(yīng)為負，政府投資并不能有效帶動產(chǎn)業(yè)高級化，可能是因為政府主導(dǎo)的投資多是以拉動經(jīng)濟增長的基建投資為主，在新經(jīng)濟領(lǐng)域的發(fā)力仍然較少，也可能是地區(qū)差異性較大導(dǎo)致的均值波動。金融發(fā)展水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向中高端邁進有明顯的帶動效應(yīng)，從中央層面到地方層面，金融領(lǐng)域?qū)π屡d產(chǎn)業(yè)特別是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的扶持力度在持續(xù)加大，科創(chuàng)型企業(yè)在獲取資金支持后，更有能力進行創(chuàng)新研發(fā)，從而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高級化。

2. 中介效應(yīng)分析

數(shù)字經(jīng)濟是否會通過影響技術(shù)創(chuàng)新進而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級？為了驗證這一中介效應(yīng)，文章首先考察數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)創(chuàng)新的影響，倘若數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠顯著提升技術(shù)創(chuàng)新水平，再進一步考察其對產(chǎn)業(yè)高級化的影響。如果兩者均顯著，那么存在數(shù)字經(jīng)濟通過影響技術(shù)創(chuàng)新進而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介效應(yīng)。結(jié)果如表2 所示。

其中，模型(4)結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對技術(shù)創(chuàng)新的回歸結(jié)果顯著為正，說明發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)創(chuàng)新的提升十分有利。這一回歸結(jié)果與預(yù)期相符，宏觀上數(shù)字要素的高流動性有助于知識的跨地區(qū)交流，對技術(shù)創(chuàng)新有一定促進作用；微觀上數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展顯著提高了技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新資源配置，有助于形成企業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新的發(fā)展格局（李慧泉、簡兆權(quán)，2022）[23]，能夠幫助企業(yè)提升創(chuàng)新能力，提高企業(yè)適應(yīng)能力，以驅(qū)動企業(yè)實現(xiàn)更多技術(shù)創(chuàng)新（張吉昌、龍靜，2022）[24]。從控制變量上看，外商直接投資、人力資本水平和金融發(fā)展水平均與技術(shù)創(chuàng)新保持顯著正相關(guān)的關(guān)系。

模型(5)為基準回歸結(jié)果，以便進行分析對比。模型(6)結(jié)果表明：加入中介變量后，數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)創(chuàng)新的回歸系數(shù)依舊在1%的置信水平下顯著為正，且其數(shù)值大小較模型(5)中指標系數(shù)更大，進一步證明技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮了中介作用。調(diào)整后的數(shù)字經(jīng)濟促進技術(shù)創(chuàng)新水平進而導(dǎo)致區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介效應(yīng)值為2.056(γ1φ2)。控制技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)后，修正后的數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)高級化的效應(yīng)值為2.233，技術(shù)創(chuàng)新表現(xiàn)為部分中介效應(yīng)。該實證結(jié)果進一步驗證了假設(shè)H1。

3. 非線性模型分析

文章采用面板門限回歸模型進一步分析數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的非線性關(guān)系，并通過Bootstrap 自抽樣300 次獲得門檻變量的個數(shù)、具體數(shù)值以及對應(yīng)的顯著性。結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟和技術(shù)創(chuàng)新僅顯著通過單一門限檢驗，詳見表3。

表3 面板門限模型估計結(jié)果

本研究首先以數(shù)字經(jīng)濟作為門限變量構(gòu)建了門限模型(1)，根據(jù)回歸結(jié)果可知，在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度較好的地區(qū)（門限值高于0.283），數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響系數(shù)是0.936，此時數(shù)字經(jīng)濟對該地區(qū)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高級化有提升作用；在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度較低的地區(qū)（門限值等于或低于0.283），數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效應(yīng)值是1.757，說明越是在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展薄弱的地區(qū)，其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的提振作用越強。數(shù)字資源蘊含的開放性特征的確有助于落后地區(qū)更高效地利用生產(chǎn)要素，更好的進行技術(shù)模仿，隨著數(shù)字經(jīng)濟的推進，地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異將會逐步收斂。該實證結(jié)果驗證了假設(shè)H2。

門限模型(2)將技術(shù)創(chuàng)新作為另一個門限變量，再次考察分析數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：在技術(shù)創(chuàng)新水平高于7.494 的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟可以顯著促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，此時數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響系數(shù)是1.408；當技術(shù)創(chuàng)新水平等于或低于7.494 時，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的顯著促進作用仍然存在，且作用效應(yīng)進一步增大。這表明在技術(shù)創(chuàng)新水平相對落后的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟的驅(qū)動作用更強，欠發(fā)達地區(qū)能夠利用數(shù)字經(jīng)濟進行后發(fā)追趕，從而更快更好地實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化。這一結(jié)果進一步印證了假設(shè)H2。

4. 區(qū)域異質(zhì)性分析

整體層面上的均值回歸無法對區(qū)域間的異質(zhì)性特征進行刻畫，實際上各地區(qū)的資源稟賦往往存在較大的差異，數(shù)字經(jīng)濟和技術(shù)創(chuàng)新對不同區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響必然不同，為了對區(qū)域異質(zhì)性有準確的描述，本研究進一步將全國30 個省份劃分為東部、中部、西部、東北地區(qū)四個區(qū)域，結(jié)果詳見表4。

表4 顯示，數(shù)字經(jīng)濟在東、中、西、東北四大區(qū)域都對產(chǎn)業(yè)高級化有明顯的帶動效應(yīng)，但其效應(yīng)強弱存在差異，在中部、西部、東北這些數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較低的地區(qū)，其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的拉動作用更顯著。這可能是因為東部地區(qū)目前已經(jīng)實現(xiàn)了“騰籠換鳥”，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、先進制造業(yè)和高端服務(wù)業(yè)所占的比重較大，數(shù)字經(jīng)濟對其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響已經(jīng)進入了邊際效益遞減的階段，而中、西部及東北地區(qū)目前正處于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的攻堅階段，可以將優(yōu)勢資源進行集中，進一步聚焦數(shù)字經(jīng)濟新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更快速向中高端邁進，可見數(shù)字經(jīng)濟為落后地區(qū)實現(xiàn)后發(fā)追趕提供了新的機遇。

表4 分地區(qū)區(qū)域異質(zhì)性檢驗結(jié)果

5. 穩(wěn)健性檢驗

替換變量。為檢驗結(jié)果的穩(wěn)健性，本研究采用第三產(chǎn)業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值之比來替換原有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指標，結(jié)果詳見表5。全樣本線性回歸模型的結(jié)果顯示，依靠發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，中國總體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平能夠得到顯著的提高。面板門限模型的結(jié)果也進一步驗證了假設(shè)H2。

表5 替換變量后的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

工具變量法。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整反過來也能推動數(shù)字經(jīng)濟進一步發(fā)展，為了消除模型間可能存在的這種內(nèi)生性問題，本研究采用滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟變量再次進行分析，結(jié)果見表6。

表6 工具變量的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

從回歸結(jié)果可以看出，在考慮了內(nèi)生性之后，5 個模型中數(shù)字經(jīng)濟變量的系數(shù)均顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟在整體上能夠顯著促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進程，但是其影響程度具有區(qū)域異質(zhì)性。對工具變量的檢驗則表明，工具變量通過了識別不足檢驗(Kleibergen-Paap LM)、弱工具變量檢驗(Cragg-Donald Wald)和過度識別檢驗(Sargan)，這說明工具變量的選取是合理的。

五、結(jié)論與啟示

1. 主要結(jié)論

數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)邁向中高端提供了新的路徑，其引發(fā)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)正在持續(xù)呈現(xiàn)。研究基于2011—2020 年30 個省份的面板數(shù)據(jù)，在對不同地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測度之后，運用面板模型進行了實證分析。主要得出如下研究結(jié)論：一是在整體層面上，數(shù)字經(jīng)濟的確可以推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，這為中國現(xiàn)階段實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了新的動力；二是數(shù)字經(jīng)濟不僅能通過自身的發(fā)展帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，還可以通過提升技術(shù)創(chuàng)新水平的正向中介效應(yīng)間接推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，意味著數(shù)字經(jīng)濟背景下的技術(shù)創(chuàng)新是驅(qū)動產(chǎn)業(yè)高級化的有效途徑；三是分別以數(shù)字經(jīng)濟和技術(shù)創(chuàng)新水平作為門限變量進行研究后發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響存在非線性關(guān)系，發(fā)展水平相對落后的地區(qū)獲取的促進作用反而更強，這表明數(shù)字經(jīng)濟有利于落后地區(qū)實現(xiàn)追趕式發(fā)展；四是分地區(qū)考察后，能夠看出數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平在不同區(qū)域表現(xiàn)出的正向促進效應(yīng)存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性，在中部、西部、東北這些數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展相對落后的地區(qū)，其拉動效果更顯著。

2. 政策啟示

首先，在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和完善上，應(yīng)加快布局數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的投資，依托數(shù)字化轉(zhuǎn)型的契機，積極培育新業(yè)態(tài)新模式，使數(shù)字經(jīng)濟成為驅(qū)動中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動能。數(shù)字經(jīng)濟為中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)邁向中高端提供了新的路徑，因此要推動數(shù)據(jù)要素和各類實體經(jīng)濟融合發(fā)展，尤其要在農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化升級，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合上持續(xù)發(fā)力，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)全方位、全鏈條數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高全要素生產(chǎn)率。與此同時，要重視數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)的培育，加快大數(shù)據(jù)、云計算等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，不斷提升產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈，從而帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)向中高端邁進。

其次，技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟帶動地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)邁向中高端不可或缺的中介變量，各地區(qū)應(yīng)當加大創(chuàng)新領(lǐng)域的投入，培育并吸引更多創(chuàng)新資源集聚，從而提高技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)能力。并且要努力構(gòu)建一流創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，使各創(chuàng)新主體間形成協(xié)同配合效應(yīng)，通過數(shù)據(jù)和技術(shù)創(chuàng)新為創(chuàng)新主體賦能，最終推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。

最后，欠發(fā)達地區(qū)可以充分利用數(shù)字經(jīng)濟的后發(fā)優(yōu)勢，結(jié)合自身資源稟賦特性，打造數(shù)字經(jīng)濟特色產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)具有比較優(yōu)勢的產(chǎn)品和差異化產(chǎn)品，使數(shù)字經(jīng)濟成為“后發(fā)追趕”的新引擎。其他地區(qū)在制定促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)劃時，也要結(jié)合自身發(fā)展情況和地區(qū)特性，有針對性地引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟合理發(fā)展，使其發(fā)揮最大效用。