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    基于國家專利數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)探討中藥復(fù)方治療潰瘍性結(jié)腸炎的配伍規(guī)律及作用機(jī)制研究*

    2023-03-01 06:58:04徐喆金昱彤趙澤宇王瑩龔博煬周會芳邊育紅
    天津中醫(yī)藥 2023年2期
    關(guān)鍵詞:靶點(diǎn)復(fù)方專利

    徐喆,金昱彤,趙澤宇,王瑩,龔博煬,周會芳,邊育紅

    (天津中醫(yī)藥大學(xué)中西醫(yī)結(jié)合學(xué)院,天津 301617)

    潰瘍性結(jié)腸炎(UC)是一種病因復(fù)雜、難以治愈的慢性炎性腸病,以黏液膿血便、腹瀉、腹痛及里急后重為主要臨床表現(xiàn),其復(fù)發(fā)率高、極易癌變被世界衛(wèi)生組織列為難治病之一[1-3]。UC嚴(yán)重影響患者的代謝功能,降低患者的生活質(zhì)量,并給社會帶來了沉重的衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。當(dāng)前UC的發(fā)病機(jī)制尚不明確,現(xiàn)有研究認(rèn)為其發(fā)生主要與遺傳、腸道微環(huán)境、免疫反應(yīng)、細(xì)胞凋亡及感染等因素有關(guān);臨床上對UC的治療以氨基水楊酸類藥物、腎上腺皮質(zhì)激素類藥物與免疫抑制劑3類藥物為主,但是存在毒副作用大、起效慢等問題[4-5]。

    中醫(yī)藥在UC的防治中發(fā)揮了十分重要的作用,針對UC病因、病機(jī)、分期進(jìn)行辨證論治,從而改善臨床癥狀、促進(jìn)黏膜愈合、預(yù)防及治療并發(fā)癥,取得了良好的療效[6-8]。研究表明,多種中藥復(fù)方已被證實(shí)具有良好的治療UC效果,并獲得國家專利,如結(jié)腸復(fù)康顆粒、結(jié)腸炎奇效顆粒、腸清口服液等[9-10]。網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)是虛擬篩選潛在活性物質(zhì)、作用靶點(diǎn)和通路,對藥物作用的機(jī)制和物質(zhì)基礎(chǔ)進(jìn)行預(yù)測的一種現(xiàn)代化研究手段[11-13]。研究通過挖掘國家專利數(shù)據(jù)庫中治療UC的中藥復(fù)方數(shù)據(jù),分析其用藥規(guī)律和配伍特點(diǎn),選取高頻核心藥物,運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)篩選治療UC的核心作用靶點(diǎn),構(gòu)建作用靶點(diǎn)蛋白互作關(guān)系、中藥-成分-治療靶點(diǎn)-疾病網(wǎng)絡(luò),初步探索和闡述中藥復(fù)方專利核心藥物治療UC的藥理學(xué)機(jī)制,為臨床治療UC及中藥新藥研發(fā)提供理論參考,整體研究思路如圖1所示。

    圖1 國家專利中藥復(fù)方高頻核心藥物治療UC的作用機(jī)制研究思路Fig.1 Research thinking of action mechanism of national patent Chinese medicinal compound high-frequency core drugs in the treatment of UC

    1 材料與方法

    1.1 復(fù)方數(shù)據(jù)來源 登錄“國家知識產(chǎn)權(quán)局-中國專利公布公告”網(wǎng)站(http://epub.sipo.gov.cn/),進(jìn)入“高級查詢”頁面,在高級查詢頁面中專利類型欄同時勾選“發(fā)明公布”與“發(fā)明授權(quán)”,將“潰瘍性結(jié)腸炎AND中藥”作為“名稱”項(xiàng)目進(jìn)行檢索,對檢索結(jié)果進(jìn)行合并、篩選后得到最終數(shù)據(jù)。檢索時間范圍為建庫至2021年12月10日。

    1.2 復(fù)方納入與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 復(fù)方納入:納入國家專利數(shù)據(jù)庫中治療UC的全部中藥復(fù)方專利及含中藥提取物專利;中藥藥物組成相同但用量不同的專利可重復(fù)錄入,中藥藥物組成及用量相同的專利僅錄入1次。排除外用灌腸復(fù)方和非中醫(yī)藥醫(yī)療類(包括飲品、食品、保健品)專利。

    數(shù)據(jù)規(guī)范及處理:依據(jù)2020年版《中國藥典》《中華本草》的藥物名稱進(jìn)行對錄入的中藥名稱進(jìn)行規(guī)范化處理;按照《中藥學(xué)》規(guī)范中藥復(fù)方的藥物功效類別。

    1.3 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則與聚類分析 利用IBM SPSS Modeler18.0軟件,基于Apriori算法對已納入的中藥復(fù)方進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,設(shè)置同時滿足支持度≥5.0、置信度≥0.5和提升度≥2的藥對為治療UC的核心藥物。利用IBM SPSS Statistics 24軟件中的組間聯(lián)接聚類算法,對高頻藥物進(jìn)行聚類分析。

    1.4 中藥復(fù)方專利高頻核心藥物化學(xué)成分與作用靶點(diǎn)挖掘 通過中藥系統(tǒng)藥理學(xué)分析平臺數(shù)據(jù)庫[14](TCMSP,https://old.tcmsp-e.com/tcmsp.php)挖掘高頻核心藥物的化學(xué)成分,設(shè)置化合物生物口服利用度(OB)≥30%、類藥性指數(shù)(BL)≥0.18,篩選高頻核心藥物的活性成分和蛋白靶點(diǎn)。此外,通過查閱文獻(xiàn)整理已報(bào)道的高頻核心藥物的化學(xué)成分,通過PubChem 數(shù)據(jù)庫(https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/)、Swiss ADME數(shù)據(jù)庫[15](http://www.swissadme.ch/)和Swiss Target Prediction數(shù)據(jù)庫[16](http://www.swisstargetprediction.ch/)預(yù)測各主要化合物作用的靶點(diǎn)蛋白,收集probability>10%的靶點(diǎn)。使用Uniport數(shù)據(jù)庫[17](https://www.uniprot.org/)對蛋白進(jìn)行名稱規(guī)范轉(zhuǎn)化操作,去重后即得高頻核心藥物的對應(yīng)靶點(diǎn)基因。

    1.5 潰瘍性結(jié)腸炎潛在靶點(diǎn)獲取 以“ulcerative colitis”為關(guān)鍵詞分別在GeneCards數(shù)據(jù)庫[18](https://www.Genecards.org/)、人類孟德爾遺傳數(shù)據(jù)庫(OMIM,http://www.omim.org/)和Drugbank數(shù)據(jù)庫[19](https://go.drugbank.com/)進(jìn)行檢索,獲取UC相關(guān)靶點(diǎn)。

    1.6 蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建及核心靶點(diǎn)篩選 將高頻核心藥物作用靶點(diǎn)和UC潛在靶點(diǎn)進(jìn)行比對,篩選重復(fù)靶點(diǎn),得到中藥復(fù)方專利高頻核心藥物治療UC的作用靶點(diǎn),并導(dǎo)入StringVersion11.5平臺[20](https://string-db.org/),選擇物種為“Homosapiens”,構(gòu)建蛋白相互作用(PPI)網(wǎng)絡(luò)。選取分值>0.7分的高置信度區(qū)間,并根據(jù)自由度值≥2倍中位數(shù)的靶點(diǎn)構(gòu)建PPI網(wǎng)絡(luò),篩選核心靶點(diǎn)。

    1.7 高頻核心藥物-成分-治療靶點(diǎn)-疾病網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 將高頻核心藥物、化合物成分、治療靶點(diǎn)信息、疾病導(dǎo)入Cytoscape 3.8.0軟件[21]繪制中藥-成分-成分-治療靶點(diǎn)-疾病網(wǎng)絡(luò)圖。

    1.8 京都基因與基因組百科全書(KEGG)通路和基因本體(GO)功能富集分析 為進(jìn)一步研究中藥復(fù)方專利高頻核心藥物治療UC的作用情況,分別使用KOBAS 3.0在線基因富集網(wǎng)站[22](http://kobas.cbi.pku.edu.cn/)和Metascape平臺[23](http://metascape.org/gp/index.html#/main/step1)對核心靶點(diǎn)進(jìn)行KEGG信號通路和GO功能富集分析,結(jié)果以P值升序排列。

    2 結(jié)果

    2.1 專利檢索統(tǒng)計(jì)與分析 通過檢索國家專利數(shù)據(jù)庫,共獲得專利項(xiàng)目220項(xiàng),納入符合標(biāo)準(zhǔn)的共175項(xiàng)。175項(xiàng)專利涉及藥物576味,納入中藥復(fù)方中最多藥味數(shù)為40,最少的藥味數(shù)為3,用藥頻次總計(jì)2 174次。其中使用頻率≥10次的藥物共49味,占總使用頻次的52.94%,見表1。使用頻次及頻率排在前10位的藥物為甘草、黃連、白術(shù)、黃芪、白及、白芍、黨參、白頭翁、地榆、木香。對頻次≥10次的藥物進(jìn)行功效類別分析,發(fā)現(xiàn)各中藥類別使用頻率排名前3位的為:補(bǔ)虛藥、清熱藥和止血藥,見開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID)。療效上多可補(bǔ)氣健脾、清熱解毒、止血、理氣,該用藥特點(diǎn)與中醫(yī)理論對“久痢”的基本病機(jī)“脾氣虛弱、濕熱蘊(yùn)腸”相符。

    表1 175項(xiàng)治療潰瘍性結(jié)腸炎中藥復(fù)方專利高頻藥物(≥10次)Tab.1 The 175 traditional Chinese medicine compound patent high-frequency drugs for the treatment of ulcerative colitis(≥10 times)

    2.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則與聚類分析 將49味高頻藥物導(dǎo)入IBM SPSS Modeler 18.0軟件中,基于Apriori算法對高頻藥物進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,設(shè)定最低條件支持度百分比≥7,最小規(guī)則置信度百分比≥70,提升度>1,得出中藥專利復(fù)方治療UC在組方配伍時同時出現(xiàn)且頻率較高的藥對、藥組。關(guān)聯(lián)規(guī)則結(jié)果以“后項(xiàng)→前項(xiàng)”展示,按支持度由高到低排序。

    1)設(shè)定最大前項(xiàng)數(shù)為1,進(jìn)行中藥專利復(fù)方治療UC藥物關(guān)聯(lián)二階分析,詳見開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID)。結(jié)果顯示二階關(guān)聯(lián)規(guī)則中支持度最高的為甘草-陳皮。2)設(shè)定最大前項(xiàng)數(shù)為2,進(jìn)行中藥專利復(fù)方治療UC藥物關(guān)聯(lián)三階分析,詳見開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID)。結(jié)果顯示三階關(guān)聯(lián)規(guī)則中支持度最高的為黃連-木香-甘草。3)根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果,繪制高頻藥物關(guān)聯(lián)規(guī)則web可視化布局圖。通過線條粗細(xì)來表示藥物配伍關(guān)系的強(qiáng)弱,線條越粗,藥物之間的配伍關(guān)系越強(qiáng),結(jié)果如圖2所示。4)運(yùn)用IBM SPSS Statistics 24軟件中的組間聯(lián)接聚類算法,對上述49味高頻藥物進(jìn)行聚類分析,結(jié)果見開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID)。

    圖2 高頻藥物關(guān)聯(lián)規(guī)則web可視化布局圖Fig.2 Web visual layout diagram of high-frequency drug association rules

    2.3 高頻核心藥物作用化合物及靶點(diǎn) 根據(jù)表1,選取頻次排名前6位中藥(甘草、黃連、白術(shù)、黃芪、白及、白芍)為治療UC的高頻核心藥物,該核心藥物與“2.2關(guān)聯(lián)規(guī)則與聚類分析”中所得結(jié)果基本相同。綜合文獻(xiàn)報(bào)道以及各數(shù)據(jù)庫檢索篩選收集所得的結(jié)果,高頻核心藥物的作用化合物及對應(yīng)靶點(diǎn)蛋白數(shù)目見開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID)。其中甘草89種,黃連13種,白術(shù)4種,黃芪18種,白及8種,白芍8種,去除重復(fù)后總計(jì)獲得129個化合物,涉及相關(guān)作用靶點(diǎn)931個。

    2.4 UC疾病潛在靶點(diǎn) 經(jīng)GeneCards數(shù)據(jù)庫檢索,得到UC相關(guān)靶點(diǎn)4 837個,按相關(guān)性得分≥10選取后得到186個潛在靶點(diǎn)。在OMIM和Drugbank數(shù)據(jù)庫中分別找到UC相關(guān)靶點(diǎn)182和78個。三者相加即為UC潛在靶點(diǎn),去除重復(fù)基因,共得到376個疾病靶點(diǎn)。

    2.5 蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建及核心靶點(diǎn)篩選 將高頻核心藥物化學(xué)成分的931個靶點(diǎn)與UC潛在靶點(diǎn)取交集,查找治療靶點(diǎn)共111個,見開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID)。將111個蛋白導(dǎo)入STRING平臺進(jìn)行蛋白互作網(wǎng)絡(luò)可視化,見開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID)。根據(jù)自由度篩選得到23個核心作用靶點(diǎn),見開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID)。

    2.6 構(gòu)建中藥復(fù)方專利高頻核心藥物-成分-治療靶點(diǎn)-疾病網(wǎng)絡(luò) 將中藥復(fù)方專利高頻核心藥物6個單味中藥、涉及的129個化合物成分、111個治療靶點(diǎn)和1個UC疾病信息導(dǎo)入Cytoscape 3.8.0軟件繪制中藥-成分、成分-疾病靶點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)圖。如圖3所示,網(wǎng)絡(luò)圖共涉及241個節(jié)點(diǎn)和1 400條邊。網(wǎng)絡(luò)模型中節(jié)點(diǎn)的面積越大代表該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的連接度越高。其中八邊形節(jié)點(diǎn)表示單味高頻核心藥物,六邊形節(jié)點(diǎn)表示化合物成分,菱形節(jié)點(diǎn)表示核心靶點(diǎn),三角形代表潰瘍性結(jié)腸炎疾病。

    圖3 高頻核心藥物-成分-治療靶點(diǎn)-疾病網(wǎng)絡(luò)圖Fig.3 Network diagram of high-frequency core drugs-components-treatment targets-diseases

    2.7 KEGG通路和GO富集分析 將23個核心作用靶點(diǎn)導(dǎo)入KOBAS 3.0網(wǎng)站,通過“KEGG通路富集分析”模塊,得到KEGG通路總計(jì)164條。排名靠前的通路主要有糖尿病并發(fā)癥中的晚期糖基化產(chǎn)物(AGE)-晚期糖基化終末產(chǎn)物受體(RAGE)信號通路、白介素(IL)-17信號通路、炎癥性腸?。↖BD)信號通路、t細(xì)胞受體信號通路、輔助性T細(xì)胞17(Th17)細(xì)胞分化信號通路等,按P值對排名前20名的通路途徑進(jìn)行展示,繪制富集分析氣泡圖,見圖4。將前20條關(guān)鍵通路和23個核心靶點(diǎn)信息導(dǎo)入Cytoscape軟件繪制關(guān)鍵通路-靶點(diǎn)信息網(wǎng)絡(luò)圖。如圖5所示,網(wǎng)絡(luò)圖共涉及42個節(jié)點(diǎn)和236條邊。網(wǎng)絡(luò)模型中節(jié)點(diǎn)的面積越大代表該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的連接度越高。其中正方形表示關(guān)鍵通路,圓形表示核心靶點(diǎn)。

    圖4 高頻核心藥物主要靶標(biāo)基因調(diào)控的相關(guān)通路富集分析氣泡圖Fig.4 Bubble diagram for enrichment analysis of relevant pathways for regulation of main target genes of high-frequency core drugs

    圖5 高頻核心藥物治療UC關(guān)鍵通路-核心靶點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)圖Fig.5 Network diagram of key pathways-core targets of high-frequency core drugs in the treatment of UC

    同時將這23個核心作用靶點(diǎn)蛋白導(dǎo)入Metascape平臺進(jìn)行GO生物過程、細(xì)胞組分以及分子功能富集分析,總計(jì)獲得716條生物過程條目,13條細(xì)胞組分條目,31條分子功能條目。根據(jù)P值進(jìn)行排序,繪制富集分析氣泡圖,見開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID)。

    3 討論

    根據(jù)UC的臨床表現(xiàn)和病變特點(diǎn),歸屬于中醫(yī)“泄瀉”“久痢”“滯下”等范疇,發(fā)病基礎(chǔ)為素體脾氣虛弱,感受外邪、飲食不節(jié)(潔)、情志失調(diào)為發(fā)病誘因,辨證分型為:大腸濕熱、熱毒熾盛、脾虛濕蘊(yùn)證等,治療總以清熱化濕、健脾益氣為主[3]。目前治療UC多采用分期治療,活動期主要以清熱化濕、調(diào)氣和血為主,臨床多運(yùn)用黃連、黃柏、白及、白芍等藥物,緩解期主要以健脾益氣為主,臨床多運(yùn)用黨參、黃芪、白術(shù)、甘草等藥物。

    研究共納入175項(xiàng)國家專利數(shù)據(jù)庫中治療UC的中藥復(fù)方專利,包含576味藥物,通過藥物頻次分析可知治療UC的高頻藥物共有49味,其中使用頻率排在前6位的中藥分別是:甘草、黃連、白術(shù)、黃芪、白及、白芍。甘草具有補(bǔ)益脾氣、清熱解毒的功效,發(fā)揮抗菌、抗炎、抗?jié)兊榷喾N藥理作用[24]。黃連具有清熱燥濕、瀉火解毒的功效,發(fā)揮抗菌、抗病毒、抗?jié)兊榷喾N藥理作用,現(xiàn)代研究表明:黃連素、黃連提取物小檗堿、黃連總生物堿、黃連水煎液等對UC具有較好的保護(hù)作用[25-30]。白術(shù)具有健脾益氣、燥濕利水的功效,發(fā)揮抗炎、調(diào)節(jié)消化系統(tǒng)等多種藥理作用[31]。黃芪具有補(bǔ)氣升陽、托毒排膿、斂瘡生肌的功效,發(fā)揮抗腫瘤、免疫調(diào)節(jié)、抗纖維化等多種藥理作用[32]。白及具有收斂止血、消腫生肌的功效,發(fā)揮抗菌、抗炎、促進(jìn)創(chuàng)傷愈合等多種藥理作用[33]。白芍具有養(yǎng)血調(diào)經(jīng)、斂陰止汗的功效,發(fā)揮抗炎、抗氧化等多種藥理作用[34]。6味高頻核心藥物與臨床治療UC藥物一致,黃連、白及、白芍以清熱化濕、調(diào)氣和血為主,黃芪、白術(shù)、甘草以健脾益氣為主。

    根據(jù)高頻藥物類別分析,結(jié)果顯示占據(jù)前3類的是補(bǔ)虛藥、清熱藥和止血藥,這與高頻核心藥物前6位分布一致。在治療UC的專利復(fù)方中,常以補(bǔ)虛藥為主,清熱藥和止血藥為輔。根據(jù)高頻藥物聚類分析共得出7個聚類組合,聚3類:黃柏、秦皮、白頭翁、黃連、木香、黨參、白術(shù)、茯苓、白芍、陳皮、防風(fēng)等,藥物組合以清熱解毒藥為主,補(bǔ)虛藥、理氣藥、止血藥為輔。從這類藥物組合來看,可視為白頭翁湯、痛瀉要方與參苓白術(shù)散化裁而來,其功擅清熱解毒、活血止痢、健脾益氣、化濕止瀉,適用于UC熱毒熾盛、肝郁脾虛和脾虛濕阻者。由此得出治療UC的專利復(fù)方尤注重健脾益氣、清熱解毒、化濕止瀉。

    選取6味高頻核心藥物,通過在線數(shù)據(jù)庫共篩選出129個化合物,涉及相關(guān)作用靶點(diǎn)931個,挖掘出治療靶點(diǎn)111個、核心靶點(diǎn)23個,構(gòu)建了治療靶點(diǎn)蛋白互作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)及高頻核心藥物-成分-治療靶點(diǎn)-疾病網(wǎng)絡(luò)圖,將核心靶點(diǎn)導(dǎo)入KOBAS 3.0網(wǎng)站和Metascape平臺進(jìn)行分析,得到KEGG通路共164條,GO生物過程716條,GO細(xì)胞組分13條,GO分子功能31條。

    分析蛋白互作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可知,高頻核心藥物治療UC的核心靶點(diǎn)包括信號轉(zhuǎn)導(dǎo)和轉(zhuǎn)錄激活因子3(SATA3)、腫瘤壞死因子(TNF)、IL-6、IL-1β、絲氨酸/蘇氨酸激酶 1(AKT1)、JUN、腫瘤蛋白 P53(TP53)等。STAT3介導(dǎo)細(xì)胞對生長因子的反應(yīng)的信號轉(zhuǎn)導(dǎo)和轉(zhuǎn)錄的激活,與IL-6、JAK2共同調(diào)控免疫與炎癥反應(yīng),研究表明:中藥調(diào)控IL-6/JAK2/STAT3信號通路,抑制炎癥介質(zhì)與細(xì)胞因子的活化,防治UC具有良好療效[35-36]。TNF-α是炎癥性腸病病理進(jìn)程中的關(guān)鍵細(xì)胞因子,可表達(dá)黏附分子、凝血因子,啟動細(xì)胞毒性和凋亡等過程,中藥可顯著降低TNF-α水平,緩解UC的發(fā)生發(fā)展[37-38]。IL-1β與TNF-α同為促炎因子,主要由單核-巨噬細(xì)胞所產(chǎn)生,可促進(jìn)B細(xì)胞分化和分泌抗體,進(jìn)一步刺激T細(xì)胞分化IL-2和干擾素γ的產(chǎn)生,調(diào)節(jié)機(jī)體免疫功能,多種中藥復(fù)方可顯著降低IL-1β水平,促進(jìn)黏膜組織修復(fù)[39-40]。TP53是與腫瘤相關(guān)的一種抑癌基因,其編碼產(chǎn)生的p53蛋白與細(xì)胞周期的調(diào)控、細(xì)胞凋亡和衰老等相關(guān),通過抑制細(xì)胞的生長,從而預(yù)防癌癥的發(fā)生發(fā)展[41-42]。這些核心蛋白靶點(diǎn)主要參與了免疫調(diào)節(jié)與炎癥反應(yīng)等過程。

    結(jié)合KEGG通路和GO功能富集分析結(jié)果表明,高頻核心藥物可能通過AGE-RAGE、IL-17、IBD、Th17細(xì)胞分化等信號通路發(fā)揮作用,核心靶點(diǎn)蛋白主要參與了細(xì)胞遷移的正向調(diào)節(jié)、細(xì)胞因子介導(dǎo)的信號通路、細(xì)胞間黏附的正向調(diào)節(jié)、細(xì)胞活化、炎癥反應(yīng)、轉(zhuǎn)錄調(diào)節(jié)復(fù)合物、細(xì)胞因子受體結(jié)合等過程,從而影響UC的發(fā)生發(fā)展,起到治療UC的作用。IL-17是由Th17產(chǎn)生的炎癥因子,可促進(jìn)T細(xì)胞的激活和刺激細(xì)胞間黏附分子1(ICAM-1),進(jìn)而引發(fā)炎癥級聯(lián)反應(yīng)[43];調(diào)節(jié)性T細(xì)胞(Treg)屬CD4+T細(xì)亞群,分泌IL-10,誘導(dǎo)和維持機(jī)體的免疫耐受,在人體自身免疫平衡中扮演重要角色,調(diào)節(jié)兩者保持動態(tài)平衡,共同維持腸黏膜免疫穩(wěn)態(tài)[44-45]。這與課題組的前期研究結(jié)果一致,黃連主要成分小檗堿通過調(diào)節(jié)結(jié)腸中的腸道微生物群來調(diào)節(jié)Treg/Th17平衡以治療UC[27]。

    但本研究仍存在一定局限性,基于專利數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)挖掘方法僅簡單地統(tǒng)計(jì)分析出用藥頻次,未能充分考慮中醫(yī)辨證論治的特點(diǎn),且部分專利的藥物用量未知,醫(yī)家的用藥經(jīng)驗(yàn)不一。此外,獲得了可能的關(guān)鍵蛋白靶點(diǎn)及其作用的信號通路,未能進(jìn)一步采用體內(nèi)外實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證其預(yù)測的準(zhǔn)確性,缺乏實(shí)驗(yàn)研究數(shù)據(jù)支撐。因此,這些局限性仍需在今后的研究中進(jìn)一步完善和補(bǔ)充。

    4 小結(jié)

    本研究通過數(shù)據(jù)挖掘的方法對國家專利數(shù)據(jù)庫中治療UC專利復(fù)方的用藥規(guī)律進(jìn)行深入總結(jié)分析,分析其用藥特點(diǎn)和配伍規(guī)律,選取高頻核心藥物,借助網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)篩選主要活性成分和核心作用靶點(diǎn),構(gòu)建PPI網(wǎng)絡(luò)、中藥-成分-靶點(diǎn)-疾病網(wǎng)絡(luò)和信號通路的富集分析,初步闡明高頻核心藥物多組分、多靶點(diǎn)治療UC特點(diǎn),為臨床醫(yī)師遣方用藥提供了一定理論依據(jù),也為中藥治療UC的基礎(chǔ)研究提供了預(yù)測思路。

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