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    KRAS 基因多態(tài)性與云南漢族人群非小細胞肺癌的相關(guān)性分析

    2023-03-01 12:32:44陳本超王倩蓉廖曼霖馬千里
    關(guān)鍵詞:差異研究

    梁 燕 ,王 磊 ,雷 鳴 ,陳本超 ,孫 萍 ,李 帥 ,劉 莉 ,王倩蓉 ,廖曼霖 ,馬千里

    (1)云南開放大學(xué)健康護理學(xué)院,云南 昆明 650500;2)昆明醫(yī)科大學(xué)第三附屬醫(yī)院胸外科,云南 昆明 650118;3)昆明市兒童醫(yī)院,云南 昆明 650228)

    根據(jù)最新的全球癌癥統(tǒng)計,2020 年約1 000萬人死于癌癥相關(guān)疾病。在中國,2020 年癌癥死亡病例約300 萬例,占全世界的30.2%[1]。在所有的癌癥中,肺癌是男性癌癥發(fā)病占比(14.3%)和癌癥死亡占比(21.5%)最高的癌癥。在女性中,肺癌是女性癌癥發(fā)病占比(8.4%)及癌癥死亡占比第一(13.7%)的癌癥[1]。肺癌的發(fā)生是一個非常復(fù)雜的過程,是多種因素共同作用的結(jié)果。除吸煙,空氣污染等被認(rèn)為是肺癌發(fā)生的重要危險因素以外[2],越來越多的研究發(fā)現(xiàn),遺傳因素同樣發(fā)揮著重要作用[3]。

    Kirsten 大鼠肉瘤病毒癌基因同源物(kirsten rat sarcoma viral oncogenehomolog,KRAS)基因是在人類癌癥中發(fā)現(xiàn)的第一個致癌基因[4],其為RAS家基因族的一員。研究認(rèn)為,遺傳變異是導(dǎo)致癌癥發(fā)生的重要因素,而其中,由RAS 家族成員引起的突變最為常見,約27%的腫瘤發(fā)生與其密切相關(guān)[5]。Tomasini 等研究認(rèn)為部分腫瘤的發(fā)生發(fā)展與KRAS 基因過表達或者突變導(dǎo)致的表皮生長因子受體(epidermal growth factor receptor,EGFR)通路持續(xù)活化相關(guān)[6]。

    單核苷酸多態(tài)性(single nueleotide polymorphism,SNP)定義為一個核苷酸插入、缺失或改變成為其他核苷酸?;虻腟NP 可影響基因正常表達或蛋白質(zhì)的變異,從而影響疾病的發(fā)生發(fā)展[7]。如同其他致癌基因一樣,KRAS 基因中的SNP 也被發(fā)現(xiàn)與多種癌癥的發(fā)生發(fā)展具有相關(guān)性[8]。chneiderova 等發(fā)現(xiàn)KRAS 基因中 rs712 基因型 TT的攜帶者通過影響與微小核糖核酸(micro RNA,miRNA)的相互作用,從而導(dǎo)致 miRNA 表達差異而降低患直腸癌的易感性[9]。

    本研究選取KRAS 基因中3′UTR 區(qū)域3 個SNP 位點(rs12587G >T、rs12245A >C、rs1137282A >G),研究其與非小細胞肺癌(nonsmall cell lung cancer,NSCLC)的相關(guān)性。在此基礎(chǔ)上,對病例組進行分層分析,進一步研究這3個SNP 位點與非小細胞肺癌病理類型以及臨床分期的相關(guān)性。以期為非小細胞肺癌的的早期診斷以及治療提供新的靶點及思路。

    1 資料與方法

    1.1 研究對象

    本研究設(shè)置病例組和對照組。病例組:455例確診為非小細胞肺癌的患者,病例確診時間:2012 年3 月至2016 年2 月期間,病例確診醫(yī)院:昆明醫(yī)科大學(xué)第三附屬醫(yī)院。病例排除要求參照實驗室前期已經(jīng)建立的排除標(biāo)準(zhǔn)[10]。病例組排除術(shù)前接受放化療等抗腫瘤治療的患者;排除患有其他惡性腫瘤的患者。選取同期在同一醫(yī)院體檢的健康人群391 人作為對照組。所有參加者均為居住于云南地區(qū)彼此無血緣關(guān)系的漢族個體。研究方案經(jīng)醫(yī)院倫理委員會審查批準(zhǔn),所有樣本采集均征得本人知情同意。

    1.2 研究方法

    1.2.1 樣品采集及基因組DNA 提取使用EDTA抗凝采血管,采集病例組和對照組空腹靜脈血5 mL。樣品基因組DNA 提取采用全血基因組DNA 提取試劑盒(QIAamp DNA Blood Mini Kit,德國QIAGEN 公司),按照說明書操作。采用超微量紫外可見分光光度計(NanoDrop-2000,美國Thermo Fisher Scientific 公司)檢測基因組DNA 的濃度和純度?;蚪MDNA 置于2 ℃至8 ℃儲存。

    1.2.2 基因分型基因分型方法采用TaqMan 探針法。TaqMan 探針(TaqMan SNP Genotyping Assays)和SNP 分型試劑(TaqPath? ProAmp?Master Mix)購買于美國Applied Biosystems 公司。SNP 位點rs12587 分析序列號為C-12104199_10、SNP 位點 rs12245 分析序列號為C-176064436_10、SNP 位點rs1137282 分析序列號為C-25471658_10。SNP 分型檢測使用美國Applied Biosystems 公司QuantStudio 6 Flex 實時熒光定量PCR 儀,具體檢測過程及驗證方法參照實驗室已經(jīng)建立的方法[11]。

    1.3 統(tǒng)計學(xué)處理

    本研究統(tǒng)計學(xué)分析采用SPSS(19.0)軟件進行,采用t檢驗分析各組間的年齡差異,采用卡方(χ2)檢驗分析各組間的性別差異,采用哈迪-溫伯格平衡(Hardy-Weinberg equilibrium)檢驗樣品的代表性。并用χ2檢驗比較各組間SNP 位點等位基因和基因型頻率的差異。采用SNPStats 軟件(https://www.snpstats.net/start.htm)對 SNP 位點基因型進行遺傳模式的分析,共分析五種遺傳模式(共顯性模式、顯性模式、隱性模式、超顯性模式和邏輯累加模式),同時計算赤池信息量準(zhǔn)則(akaike information criterion,AIC)和貝葉斯信息準(zhǔn)則(bayesian information criterions,BIC)的數(shù)值,并以此來確定最優(yōu)的遺傳模式(具有最小AIC、BIC 數(shù)值)。采用 SHEsis(http://analysis.biox.cn/myAnalysis.php)軟件計算各Kras 基因中各SNP 位點間的連鎖不平衡關(guān)系。根據(jù)連鎖不平衡結(jié)果構(gòu)建單倍型,采用χ2檢驗比較構(gòu)建的單倍型在各組中分布頻率的差異。統(tǒng)計學(xué)分析中,當(dāng)P<0.05 認(rèn)為差異具有統(tǒng)計學(xué)意義,當(dāng)存在多重比較時,采用Bofferroni 校正,當(dāng)校正后P<0.016(0.05/3)時,認(rèn)為差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 研究對象基本特征

    本研究病例臨床特征分析見表1。病例組和對照組排除了性別和年齡差異(P>0.05)。病例組分為鱗癌164 例、腺癌265 例、鱗癌合并腺癌8 例,其他類型肺癌18 例。臨床分期為I 期+II期148 例、III 期+IV 期307 例。

    表1 病例的臨床特征(n)Tab.1 The clinical characteristics of the subjects enrolled in this study(n)

    2.2 Hardy-Weinberg 平衡檢驗研究樣本群體代表性

    KRAS 基因rs12587、rs12245、rs1137282 位點基因型在對照組(P=0.130、0.846、0.485)的分布均符合Hardy-Weinberg 平衡檢驗(P>0.05),說明本研究的樣本為具有群體代表性的隨機樣本。

    2.3 KRAS 基因SNP 位點與非小細胞肺癌(NSCLC)的相關(guān)性

    rs12587(G >T)位點等位基因在NSCLC 組與對照組中分布頻率的差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.008),其中G 等位基因可能是NSCLC 發(fā)生的風(fēng)險因素(OR=1.365,95%CI:1.086~1.716)。rs12587位點基因型在NSCLC 組與對照組中分布頻率的差異經(jīng)Bofferroni 校正后無統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.035)。rs12245、rs1137282 位點等位基因與基因型在NSCLC 組與對照組中分布頻率的差異均無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.017),見表2。

    表2 KRAS 基因SNP 位點等位基因和基因型在NSCLC 和對照組的分布頻率[n(%)]Tab.2 The allelic and genotypic frequencies of SNPs in KRAS gene between NSCLC case and control groups [n(%)]

    2.4 KRAS 基因SNP 位點與NSCLC 相關(guān)性的遺傳模式分析

    rs12587 位點的最優(yōu)遺傳模式為邏輯累加模式,該結(jié)果表明,該位點2T/T+G/T 基因型與與NSCLC 的風(fēng)險降低有關(guān)(OR=0.75,95%CI:0.60~0.94)見表3。rs12245 與rs1137282 位點與NSCLC 的發(fā)生無相關(guān)性(P>0.05),見表3。

    表3 KRAS 基因3 個SNP 位點與NSCLC 相關(guān)性的遺傳模式分析[n(%)]Tab.3 The inheritance analysis of three SNPs between NSCLC and control groups [n(%)]

    2.5 KRAS 基因SNP 位點連鎖不平衡分析及單倍型構(gòu)建

    KRAS 基因3 個SNP 位點連鎖不平衡分析結(jié)果顯示,3 個SNP 位點rs12587、rs12245、rs1137282存在連鎖不平衡,D’值分別為0.993、0.932、0.938。單倍型結(jié)果顯示,單倍型rs12587Grs12245T-rs1137282A 頻率在NSCLC 組與對照組中的差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.041),但Bofferroni校正后則無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05),見表4。其余單倍型頻率在NSCLC 組與對照組的差異無統(tǒng)計學(xué)(P>0.05)。

    表4 NSCLC 組和對照組的單倍型分布差異[n(%)]Tab.4 The haplotype analysis between CC and control group [n(%)]

    2.6 KRAS 基因SNP 位點與NSCLC 病理類型的相關(guān)性

    根據(jù)病理類型分層分析結(jié)果顯示,鱗癌組與對照組的rs12587 位點等位基因和基因型頻率差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.001、P=0.001),其中等位基因G 是鱗癌的風(fēng)險因素(OR=0.55,95%CI0.39~0.77),見表5。鱗癌組與對照組的rs12245位點等位基因和基因型頻率差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.003、P=0.001),等位基因G 是鱗癌發(fā)生的風(fēng)險因素(OR=0.60,95%CI0.43~0.84),見表5。鱗癌組和對照組中rs1137282 位點等位基因及基因型頻率差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05),見表5。而在腺癌和對照組中,以上3 個位點等位基因及基因型頻率均差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05),見表5。

    表5 KRAS 基因中SNP 位點的等位基因和基因型在鱗癌病例組、腺癌病例組和對照組的分布頻率[n(%)]Tab.5 The allelic and genotypic frequencies of SNPs in KRAS gene between SCC,AC and control groups [n(%)]

    2.7 KRAS 基因SNP 位點與NSCLC 病理類型相關(guān)性的遺傳模式分析

    在鱗癌組與對照組的比較分析中,rs12587 位點的最優(yōu)遺傳模式為顯性模式,攜帶G/T+T/T 基因型的個體患鱗癌的風(fēng)險顯著降低(P<0.001,OR=0.45,95%CI0.30~0.68),見表6。rs12245位點的最優(yōu)遺傳模式為超顯性模式,攜帶A/T 基因型的個體患鱗癌的風(fēng)險顯著降低(P<0.001,OR=0.43,95%CI0.28~0.67),見表6。在不同遺傳模式下,3 個SNP 位點與腺癌無相關(guān)性(P>0.05),見表6。

    表6 SNP 位點在NSCLC 不同病理類型與對照組的遺傳模式分析[n(%)]Tab.6 The inheritance analysis of the SNP sites between SCC,AC group and control group [n(%)]

    2.8 KRAS 基因SNP 位點與NSCLC 臨床分期的相關(guān)性

    臨床分期的分層分析結(jié)果顯示,rs12587,rs12245,rs1137282 位點與NSCLC 的臨床分期無相關(guān)性(P>0.05)。

    3 討論

    引起癌癥發(fā)生的病因和誘因眾多,其中遺傳因素所起的作用不容忽視。KRAS 基因編碼的蛋白屬于小的GTPase 膜結(jié)合蛋白的一種,在細胞中作為控制細胞活躍和不活躍狀態(tài)的分子開關(guān),KRAS 在其活躍狀態(tài)下可激活許多不同的細胞內(nèi)傳導(dǎo)信號通路[5],導(dǎo)致下游信號通路被過度活化,從而抑制惡性腫瘤細胞凋亡,刺激促進其生長[12?13]。

    MiRNA 是一組非編碼小RNA,其和基因3′UTR 區(qū)域的SNP 位點的相關(guān)性可能進一步影響到基因的表達[8,14?15]。已有研究證明癌癥的發(fā)生與KRAS 基因3′UTR 區(qū)域的SNP 具有相關(guān)性[16]。例如,位于 KRAS 基因 3′ UTR 區(qū)域的與miRNA(let-7 miRNA)互補位點的SNP,與KRAS表達增加和let-7 miRNA 水平降低相關(guān),并已被證明會增加非小細胞肺癌的風(fēng)險[17]。

    本研究發(fā)現(xiàn),NSCLC 組與對照組中,KRAS基因的rs12587 位點等位基因頻率具有顯著差異,其中G 等位基因可能與NSCLC 的發(fā)生風(fēng)險相關(guān)。同時,遺傳模式分析顯示,2T/T-G/T 基因型個體比G/G 基因型個體患NSCLC 的風(fēng)險顯著降低。2016 年,Dai 等[18]研究表明rs12587 位點與中國人群結(jié)直腸癌無關(guān)。隨后,Lin 等[19]的研究表明rs12587 與中國兒童神經(jīng)母細胞瘤不相關(guān)。但是,2019 年,F(xiàn)u 等[20]的研究表明rs12587 位點GT 基因型增加了腎母細胞瘤的風(fēng)險。造成研究結(jié)果差異的原因可能是,rs12587 位點在不同的腫瘤類型中發(fā)揮的作用不同,甚至是同一類型腫瘤的不同類型。如本研究就發(fā)現(xiàn),rs12587 位點與NSCLC 鱗癌的發(fā)病風(fēng)險相關(guān),但與腺癌的發(fā)病風(fēng)險無相關(guān)性。

    本研究發(fā)現(xiàn),rs12245 位點攜帶A/T 基因型的個體患鱗癌的風(fēng)險顯著降低。2014 年,Cipollini等[21]發(fā)現(xiàn)rs12245 與女性患卵巢癌易感性風(fēng)險增加有相關(guān)性。2016 年,Dai 等[18]研究KRAS 基因上包含rs12245 位點在內(nèi)的6 個SNP 位點,并未發(fā)現(xiàn)rs12245 與中國人群結(jié)直腸癌的生存及復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移之間的相關(guān)性。2020 年,Liu 等[22]的研究表

    明在非霍奇金淋巴瘤患者中rs12245 位點的TT 基因型增加了KRAS 基因表達量。綜合以上研究,可以發(fā)現(xiàn),rs122455 與不同類型癌癥的風(fēng)險相關(guān)性并不一致。而要進一步驗證rs12245 位點與鱗癌的風(fēng)險相關(guān)性,則需進一步擴大人群樣本量。

    本研究沒有發(fā)現(xiàn)rs1137282 與NSCLC 的相關(guān)性。2017 年,Sullivan 等發(fā)現(xiàn)NSCLC 患者中,rs1137282 位點攜帶等位基因G(A/G+G/G)的患者3 a 無復(fù)發(fā)生存率是53%,基因型為A/A 的患者3 a 無復(fù)發(fā)生存率是76%,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.02)?;谝陨辖Y(jié)果,Sullivan 等[23]認(rèn)為rs1137282 可被視為可切除 NSCLC 患者復(fù)發(fā)的預(yù)后因素。2018 年,Riera 等[24]發(fā)現(xiàn)rs1137282 的GG 基因型與 II 期結(jié)腸癌患者的總生存期下降顯著相關(guān)。2019 年,Shen 等[25]發(fā)現(xiàn) KRAS 中的rs1137282 與甲狀腺乳頭狀癌患者遠處轉(zhuǎn)移性疾病的低風(fēng)險相關(guān)。以上研究結(jié)果提示,rs1137282 位點可能與癌癥患者的復(fù)發(fā)、生存及轉(zhuǎn)移相關(guān),而關(guān)于它在癌癥的發(fā)生發(fā)展中的相關(guān)性作用還需在更多疾病類型及更大人群樣本中進一步驗證。

    值得注意的是,雖然本研究發(fā)現(xiàn)rs12587 位點與NSCLC 的發(fā)生具有相關(guān)性,但是單倍型分析結(jié)果卻顯示3 個位點構(gòu)建的單倍型與NSCLC 的發(fā)生發(fā)展沒有相關(guān)性。造成這一差異的原因可能是:1,本研究的病例數(shù)相對中等,但不足以獲得有差異的統(tǒng)計結(jié)果,因此單倍型分析無相關(guān)性;2,KRAS 基因?qū)τ趥€體非常重要,影響KRAS 基因3′UTR 穩(wěn)定性的位點可能不止1 個位點,當(dāng)rs12587 位點發(fā)生變異,KRAS 基因可通過其他位點抵消rs12587 位點變異對KRAS 基因的影響。

    今后要充分研究KRAS 基因與非小細胞肺癌的相關(guān)性,在擴大樣本量的同時,尚需結(jié)合更多SNP 位點進行系統(tǒng)性分析,同時輔以功能驗證。

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