人工智能背景下藝術設計專業(yè)師資培訓策略探究

摘要：目的：智能時代給藝術設計專業(yè)的發(fā)展帶來了前所未有的機遇與挑戰(zhàn)，依靠傳統(tǒng)標準化教育批量培養(yǎng)人才的模式難以為繼。為提升藝術設計專業(yè)教師隊伍能力水平，需要借助人工智能技術提升教學能力、改進教學方法。方法：文章通過闡述人工智能與藝術設計的關聯(lián)，分析藝術設計教育現(xiàn)狀，梳理人工智能背景下藝術專業(yè)師資培訓的必要性，提出基于人工智能賦能藝術設計類師資培訓的優(yōu)化策略。結果：文章提出創(chuàng)新師資培訓模式、加強專項智能技術工具的學習使用、人工智能賦能藝術設計教學目標和教學模式以及人工智能賦能教學場景和教學評價四方面策略。結論：期望專業(yè)教師通過培訓能夠科學認識智能科技與藝術設計的融合發(fā)展，關注技術應用，促進教學過程中教學目標、教學核心素養(yǎng)的不斷完善。智能時代藝術設計專業(yè)師資培訓意義重大且任重道遠。

關鍵詞：人工智能；藝術設計；師資培訓

中圖分類號：J50 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2023）24-00-03

0 引言

隨著第四次工業(yè)革命的興起和產業(yè)升級，智能時代來臨，人類的生活方式和社會結構正在經歷一場前所未有的變革。人工智能技術推動著社會經濟活動升級，著力打造全領域的智能化新目標、新產能、新工藝、新業(yè)態(tài)，實現(xiàn)了社會生產力的提升［1］。這場變革不僅體現(xiàn)在人類生產力的進步上，還引起了人類精神世界的巨大變化。

1 人工智能與藝術設計

人工智能從早期的集中研究基本邏輯和算法發(fā)展到目前模擬深度學習、研發(fā)神經網絡、拓展人工智能的新高度，展現(xiàn)出賦能新一代產業(yè)革命的重要驅動力量。藝術設計與人工智能的結合在近年來得到蓬勃發(fā)展，人工智能在信息采集、數據處理、圖像識別、智能場景生成、交互體驗等方面為藝術設計提供了更多精準合理解決問題的方法，突破了傳統(tǒng)藝術創(chuàng)作的邊界，展現(xiàn)出新穎的表現(xiàn)形式。同時，藝術設計作為人工智能的應用途徑，為人工智能提供更多的實踐方向，無論是視覺傳達、展陳裝置、染織服裝、工業(yè)造型，還是復雜的建筑環(huán)境工程設計等，藝術設計對人工智能提出了更多、更新的要求，需要人工智能不斷探索，更好地輔助人類，雙方協(xié)同創(chuàng)新，探索更多創(chuàng)意實現(xiàn)的可能，展現(xiàn)出無限的應用前景。

隨著ChatGPT、Midjourney和Stable Diffusion等人

工智能生成（AIGC）系統(tǒng)工具的出現(xiàn)，為藝術設計工作者帶來了從計算、感知到認知全智能輔助的轉變。阿里的AI魯班設計系統(tǒng)和碧桂園的“月行”智能設計系統(tǒng)通過高速延展設計、復雜場景智能設計和檢查侵權等智慧功能，實現(xiàn)了線上線下廣告的成功推廣和場景創(chuàng)建，大大節(jié)省了人力物力成本。這些都驗證了人工智能參與藝術設計的卓越能力，其重構了傳統(tǒng)藝術設計流程中的諸多環(huán)節(jié)，提升了工作效率，滿足了市場需求。同時，人工智能的不斷更新迭代也給人類帶來了新的問題與挑戰(zhàn)，比如，如何更好地實現(xiàn)人機深層協(xié)作、人工智能設計未來學習的方向以及面向復雜應用場景的智能體創(chuàng)新設計等［2］，這些都需要藝術設計工作者和教育者轉變思維、革新方法、創(chuàng)新應用，賡續(xù)前行，不斷學習和探索。

2 人工智能背景下藝術設計教育現(xiàn)狀

2017年，國務院制定了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃通知》，結合2017年全國高?？萍脊ぷ鲿h精神，教育部推行高校人工智能創(chuàng)新行動計劃，要求高校全面提升人工智能領域的科創(chuàng)、教培和回報社會的能力。各高校紛紛開展人工智能宣傳普及、信息技術通識課培訓以及人工智能專業(yè)建設，但涉及具體專業(yè)的人工智能賦能學科教學體系化建構尚顯不足。本文以藝術設計專業(yè)為例，分析人工智能背景下的藝術設計教育現(xiàn)狀。

雖然人工智能在藝術設計社會應用領域的成效可見，但其核心技術仍為企業(yè)或高?？蒲袡C構掌握，人工智能技術與高校藝術設計學科體系的銜接尚處于探索階段。目前，國內只有少數學院以實驗室的形式與校外機構合作進行科研開發(fā)，而大多數設計教育教學體系相對傳統(tǒng)，課堂教學要求依托教材，教學內容和教學重難點以不同學齡的學科理論知識點掌握和技能技藝運用為主，忽視了人工智能前沿技術與專業(yè)教學體系的多層次銜接。教師在學科教學中展示人工智能設計成果，但往往忽略了探索過程，導致學生在應用人工智能的過程中缺失學習認知過程，盲目追求表面成果，使作品流于概念和形式。之所以出現(xiàn)這些現(xiàn)象，究其深層原因是智能藝術設計學科教學體系架構存在問題，需要深化整體師資隊伍的認知，梳理人工智能在各學段、各學科可參與的設計融合方式。

藝術設計專業(yè)學生思維活躍，他們作為“數字原住民”，接觸到的媒體信息豐富繁雜。傳統(tǒng)的以教師為主體的教學模式和常規(guī)智能教學技術的運用已經無法滿足學生的需求，也不利于學習效果的增強和學生思維的訓練。但多數學校受教學條件、師資教學水平的限制，對藝術設計專業(yè)融合智慧教育理念、智能技術應用的學科教學投入較少。大部分專業(yè)教師在人工智能賦能教學應用方面，多依托已有網絡教育平臺開設線上課堂，但線上精品課程資源較少，總體效果不太理想。這主要是因為傳統(tǒng)藝術設計教學以指導實踐為主，教師習慣通過面授布置設計任務、溝通傳授設計方法、演示設計技能。而基于人工智能的教育教學技術通過平臺賦予的功能存在一定限制，難以展現(xiàn)藝術設計教學中所需的感知、體驗以及創(chuàng)造行為的交流實踐。教師如果不能充分加強人工智能背景下教育觀念、教育方法和教學技術的創(chuàng)新，就很難設計好教學環(huán)節(jié)，更難實現(xiàn)教學資源的積累。

3 人工智能賦能藝術設計專業(yè)師資培訓的必要性

隨著5G、互聯(lián)網、新媒體、人工智能等信息技術及其應用設備的普及，信息傳播和更新速度加快，藝術設計學習呈現(xiàn)出碎片化、表層化和速食化的趨勢。青年學生在面對海量復雜的信息時，很難找準方向，在人工智能與專業(yè)深度協(xié)作創(chuàng)新方面缺乏專業(yè)的引領者。2018年，國務院在《全面深化新時代教師隊伍建設改革意見》中指出，“教師要主動應用人工智能等新技術開展教育教學”；教育部《關于實施卓越教師培養(yǎng)計劃2.0的意見》中也指出，“推動人工智能、智慧學習環(huán)境等新技術與教師教育課程全方位融合”“開發(fā)一批交互性、情境化的教師教育課程資源”［3］。在這樣的背景下，高校藝術設計類師資隊伍面臨著新的挑戰(zhàn)和機遇，亟須培養(yǎng)一批具備新一代人工智能教學理念的創(chuàng)新師資隊伍，教師層面的人工智能教育教學培訓先行也成為人工智能全面賦能藝術設計教學最直接、最高效的切入點。專業(yè)教師應找準自身問題、強化能力，深度推進人工智能技術與藝術設計課程的融合，促進教學組織方式、教學資源形態(tài)、學習活動模式、學習效果評價考核等方面的多元創(chuàng)新，給教與學帶來根本變革。

4 人工智能背景下藝術設計專業(yè)師資培訓策略

人工智能背景下的藝術設計專業(yè)師資培訓應根據學科發(fā)展、人才培養(yǎng)目標進行統(tǒng)籌規(guī)劃部署。具體總結為以下四個方面的藝術設計專業(yè)師資培訓策略。

4.1 提升教師認可度，創(chuàng)新培訓模式

現(xiàn)行的人工智能賦能藝術設計類師資培訓以學校的普及性師資培訓為主，授課形式以線上線下人工智能與教育發(fā)展主題講座為主，授課安排相對集中，缺少面向學科前沿、以專業(yè)實踐和應用為導向的深層次體驗項目。培訓模式應打破程式，全面整合校內外優(yōu)質培訓資源，打造精品線上課程，與擁有核心技術的企業(yè)組織和設計機構建立產學合作項目，現(xiàn)場體驗人工智能技術的產業(yè)應用及發(fā)展優(yōu)勢。建立線上觀摩、線下演示、現(xiàn)場體驗、實際應用相結合的綜合培訓模式，邀請技術專家進校園，到產業(yè)園區(qū)進行定向委托培訓，使人工智能關鍵技術體系與學科發(fā)展和學科教學深度連通，實現(xiàn)網絡化、數字化、智能化的全覆蓋，提升專業(yè)教師對人工智能技術的認可度。

4.2 培訓藝術設計專項智能技術工具的認知和使用

隨著核心算法、擴展現(xiàn)實等技術的發(fā)展，人工智能賦能藝術設計不僅體現(xiàn)在最終成果的表現(xiàn)形式上，更顛覆了傳統(tǒng)設計的思考方式和工作流程，因此在設計教育階段應轉變教學內容，結合不同階段工作任務，加入計算機編程、智能創(chuàng)意工具及交互傳感等知識的學習。這些前沿技術知識更替較快，培訓前須結合專業(yè)實際進行有預見性的選擇，開展專項培訓，提升師資熱門智能設計工具應用能力。近年來，Midjourney、Stable Diffusion及ChatGPT等生成式人工智能應用較熱門，可以根據指令瞬間生成大量圖像、場景以及概念，與物聯(lián)網、數字孿生、傳感交互、虛擬現(xiàn)實等技術融合，給數字藝術設計創(chuàng)作帶來顛覆性的影響。不過，藝術設計教育者在學習智能生成工具的過程中應保持清醒認知，不可盲目追崇或排斥，需充分了解工具的優(yōu)勢和使用方法，探索以人工智能技術解決專業(yè)和教學問題為目標的思維方式和能力培養(yǎng)。面對大量智能生成的概念圖像，要進行有效的甄選解讀，輔助設計思維推演，完善設計工作，這個過程是人工智能與人類智慧的深度協(xié)作。在未來的教學過程中，要引導學習者將基礎、繁雜的信息數據處理以及模式化工作交給智能工具，而作為設計師應該永葆對藝術的想象和創(chuàng)新，從人類需求的角度出發(fā)進行作品設計，警惕掉入技術的旋渦。

4.3 人工智能賦能藝術設計教學目標和教學模式

智能時代的藝術設計專業(yè)為培養(yǎng)符合社會進程的創(chuàng)新人才，教學任務從強調傳統(tǒng)設計流程、注重設計表現(xiàn)到人機協(xié)作、注重學習與創(chuàng)新思維的變革。師資培訓要關注在新技術的不斷沖擊下藝術設計從業(yè)者的應對心態(tài)，樹立不斷提高職業(yè)核心素養(yǎng)和終身學習的認知［4］，不畏挑戰(zhàn)、不懼艱難，不斷反思和突破，構建知識技能圖譜，“為未知而教，為未來而學”［5］。

依托人工智能技術的教學模式革新應結合藝術設計專業(yè)學情開展培訓，教師應建立以學生為主體的教學模式，采用翻轉課堂、混合課堂的多維授課模式，實現(xiàn)教與學的形式轉變。利用MOOC、超星等平臺開設在線課程，利用SPOC開設小規(guī)模線上課程，兩者結合重組知識的學習和消化進程，將新知識學習置于課前，課上以交流、討論、答疑為主。通過課堂的翻轉，學生可以自由選擇時間分配學習任務，有利于學生按照個體能力適應學習目標，合理高效地利用學習資源。同時，以開放性課程為媒介建立跨界融合學習平臺，利用虛擬仿真實驗室、智能機器學習實驗室擴大知識維度覆蓋面，通過小規(guī)模群體開展專項課題訓練及能力培養(yǎng)的進階教學，結合復雜真實情境的智能設計探索專業(yè)知識技能的整合。另外，教師應充分利用大數據、智能分析，充分了解學生的個性化需求，根據學生的興趣、能力推送個性化資源，調整學習要求和教學策略，保持學生的學習熱情和能力匹配，從而實現(xiàn)因材施教、精準教育［6］。

4.4 人工智能賦能教學場景和教學評價

藝術設計專業(yè)傾向通過感官體驗和行為活動獲取信息，完成識別、分析、推理、預測，最終完成設計創(chuàng)作。師資培訓應關注依托虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）、混合現(xiàn)實（MR）等技術，結合智慧教室、智能穿戴等設備，融合藝術設計教學環(huán)節(jié)，打破時間與空間的束縛，創(chuàng)新直觀可見、沉浸體驗、趣味探索的智能教學場景。這類智能技術應用培訓不僅能夠增強教學效果，還能反哺藝術設計教育者專業(yè)設計能力的提升。經典教學案例可以作為教學資源積累，通過云端存儲和共享來擴充優(yōu)質教學數字資源庫。師資培訓應傾向教師能夠運用智能技術考核學生的學習成效和檢驗自身的教學質量，考核可通過圖文識別、數據分析、師生互評、生生互評等手段使教學管理和評價更加公平化、精準化。通過過程與數據的多元測評，能使評價結果更具真實性和可靠性。

5 結語

面對不斷發(fā)展的人工智能，藝術設計領域持續(xù)受到新技術的沖擊，設計方法及形態(tài)范式不斷變化。如何發(fā)揮技術優(yōu)勢，與專業(yè)應用和設計教學相結合，是藝術設計工作者個體和藝術設計教師隊伍群體長期需要思考和探索的時代命題。

參考文獻：

［1］ 教育部關于印發(fā)《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》的通知［EB/OL］.教育部，2018-04-10. http：//www. moe.

gov.cn/srcsite/A16/s7062/201804/t20180410_332722.

html.

［2］ 吳瓊.人工智能時代的創(chuàng)新設計思維［J］.裝飾，2019（11）：18-21.

［3］ 教育部關于實施卓越教師培養(yǎng)計劃2.0的意見［EB/OL］.教育部，2010-10-10. http：//www.moe.gov.cn/srcsite/

A10/s7011/201810/t20181010_350998.html.

［4］ 于曉雅.人工智能視域下教師信息素養(yǎng)內涵解析及提升策略研究［J］.中國教育學刊，2019（8）：70-75.

［5］ 陳明選，來智玲.智能時代教學范式的轉型與重構［J］.現(xiàn)代遠程教育研究，2020，32（4）：19-26.

［6］ 章文.人工智能驅動的工業(yè)設計教育協(xié)同發(fā)展模式研究［J］.上海工藝美術，2022（1）：63-65.

作者簡介：吳丹（1981—），女，遼寧大連人，碩士，講師，研究方向：藝術教育。

基金項目：本論文為2022年度第一批教育部產學合作協(xié)同育人項目“基于人工智能的藝術設計類師資培訓”研究成果，項目編號：220503221314050；2023年度遼寧師范大學教師教育實踐中心專項課題項目“智能時代美術師范生信息素養(yǎng)提升研究”成果，項目編號：JSJYSJZXKT2023029