基于CiteSpace 的國(guó)內(nèi)醫(yī)學(xué)圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)研究

陳芷桐

（江蘇省人民醫(yī)院圖書(shū)館，江蘇 南京 210029)

目前，在大數(shù)據(jù)和多學(xué)科的交叉影響下，圖書(shū)館的傳統(tǒng)服務(wù)模式和內(nèi)容都亟需改革，以滿(mǎn)足當(dāng)下讀者多層次的信息需求。學(xué)科服務(wù)（subject service）是圖書(shū)館服務(wù)拓展與深化的一大分支，是指在泛在圖書(shū)館發(fā)展的大背景下以用戶(hù)為中心，以學(xué)科館員制度為服務(wù)模式，協(xié)調(diào)館內(nèi)各方面資源融入一線，為科學(xué)研究提供全方位的信息保障環(huán)境，是圖書(shū)館走向知識(shí)化、個(gè)性化、泛在化、智能化的必然要求[1]。國(guó)內(nèi)圖書(shū)館對(duì)學(xué)科服務(wù)的實(shí)踐最早可以追溯到1998年，清華大學(xué)率先引進(jìn)學(xué)科館員制度，隨后眾多高校圖書(shū)館也陸續(xù)開(kāi)展學(xué)科服務(wù)的相關(guān)研究和實(shí)踐[2]。然而醫(yī)學(xué)圖書(shū)館作為專(zhuān)業(yè)圖書(shū)館，在學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域的研究起步相對(duì)較晚、專(zhuān)業(yè)學(xué)科精度高但人力資源有限。為系統(tǒng)梳理已有研究成果，本研究借助可視化分析軟件CiteSpace 繪制我國(guó)醫(yī)學(xué)圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)研究領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，探討該領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)以及前沿，并結(jié)合關(guān)鍵詞和重點(diǎn)文獻(xiàn)進(jìn)一步分析與思考相關(guān)發(fā)展策略。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究工具

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源 以中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）和萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)來(lái)源。以中國(guó)知網(wǎng)為例：SU=('學(xué)科服務(wù)'+'學(xué)科化服務(wù)'+'學(xué)科館員')*('醫(yī)院'+'醫(yī)學(xué)'+'臨床'+'中醫(yī)'+'醫(yī)藥')作為檢索式，萬(wàn)方以主題：(“學(xué)科服務(wù)”+“學(xué)科化服務(wù)”+“學(xué)科館員”)* (“醫(yī)院”+“醫(yī)學(xué)”+“臨床”+“中醫(yī)”+“醫(yī)藥”)作為檢索式，并將發(fā)表年份設(shè)定為2001-2021年，文獻(xiàn)類(lèi)型為期刊論文。通過(guò)數(shù)據(jù)查重、清洗，剔除征稿信息、卷名索引、會(huì)議議程等非研究主題相關(guān)的數(shù)據(jù)后，最終得到407 篇文獻(xiàn)作為本次研究的原始數(shù)據(jù)。

1.2 研究工具 本次研究選擇以長(zhǎng)江學(xué)者、美國(guó)德雷塞爾大學(xué)（Drexel University）陳超美教授開(kāi)發(fā)的CiteSpace5.8 可視化信息分析軟件作為研究工具。該軟件采用多種文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析方法定量分析可視化結(jié)果，從多個(gè)角度展示某領(lǐng)域的研究進(jìn)程、研究熱點(diǎn)和研究前沿等[3]，已被廣泛運(yùn)用于國(guó)內(nèi)外信息分析領(lǐng)域研究。

2 結(jié)果與分析

2.1 發(fā)文量分析 對(duì)我國(guó)醫(yī)學(xué)圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果見(jiàn)圖1。可知2001-2003 年國(guó)內(nèi)圖書(shū)館界學(xué)者并無(wú)相關(guān)發(fā)文，自2004 年往后10年左右，這一領(lǐng)域發(fā)文量一直呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，并于2012-2015 年處于發(fā)文高峰期，年均發(fā)文量穩(wěn)定在40 篇左右。而在2015 年之后則有一定的回落，但總體趨于穩(wěn)定。由此可見(jiàn)，近20 年間國(guó)內(nèi)醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)圖書(shū)館界對(duì)學(xué)科服務(wù)的研究可以分為3 個(gè)階段，與強(qiáng)威等[4]于2018 年提出的國(guó)內(nèi)醫(yī)學(xué)學(xué)科服務(wù)研究3個(gè)發(fā)展階段相吻合。第一階段為2004-2011年，該階段是對(duì)醫(yī)學(xué)學(xué)科服務(wù)理論和實(shí)踐的初步探索。第二階段為2012-2015年，該階段相關(guān)發(fā)文量達(dá)到1 個(gè)峰值，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)醫(yī)學(xué)學(xué)科服務(wù)的制度、模式和途徑進(jìn)行了深層次、多方位的研究。第三階段為2016年至今，該階段相關(guān)理論和實(shí)踐研究趨于成熟，重點(diǎn)在于探討服務(wù)手段的創(chuàng)新。

圖1 我國(guó)醫(yī)學(xué)圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)研究文獻(xiàn)數(shù)量統(tǒng)計(jì)

2.2 作者及作者機(jī)構(gòu)

2.2.1 作者貢獻(xiàn)及合作情況 為進(jìn)一步了解國(guó)內(nèi)醫(yī)學(xué)學(xué)科服務(wù)主要研究學(xué)者以及研究機(jī)構(gòu)，對(duì)發(fā)文量排名靠前的作者及單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，見(jiàn)表1，可知在發(fā)文量排名前15 位的作者當(dāng)中有超過(guò)半數(shù)的學(xué)者均來(lái)自解放軍醫(yī)學(xué)圖書(shū)館。其中排名第1 的作者是解放軍醫(yī)學(xué)圖書(shū)館的程瑾，其著有12 篇相關(guān)研究論文，總被引量為79 同時(shí)也排名第1。其余的7 名學(xué)者分別來(lái)自煙臺(tái)毓璜頂醫(yī)院、中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所、首都醫(yī)科大學(xué)圖書(shū)館、河北醫(yī)科大學(xué)第三醫(yī)院圖書(shū)館、中山市中醫(yī)院圖書(shū)館和上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院圖書(shū)館。

表1 發(fā)文量排名前15 作者及作者單位統(tǒng)計(jì)（n）

通過(guò)設(shè)置參數(shù)Time Slice Length=1，Node Type=Author，Selection Criteria：Top 50 per slice 制作出作者共現(xiàn)圖譜，見(jiàn)圖2。根據(jù)結(jié)果可知，共生成605 個(gè)節(jié)點(diǎn)，866 條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0047，說(shuō)明總體而言醫(yī)學(xué)圖書(shū)館界學(xué)者在該領(lǐng)域的研究互有合作。部分節(jié)點(diǎn)間的連線較粗說(shuō)明在該領(lǐng)域有部分學(xué)者之間的合作較為密切。

圖2 作者共現(xiàn)圖譜

其中國(guó)內(nèi)目前在醫(yī)學(xué)學(xué)科服務(wù)研究領(lǐng)域主要有3 個(gè)核心研究團(tuán)隊(duì)，分別是解放軍醫(yī)學(xué)圖書(shū)館的程瑾、張曉燕團(tuán)隊(duì)；上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院的俞國(guó)雄、陳怡團(tuán)隊(duì)以及煙臺(tái)毓璜頂醫(yī)院的王麗麗、崔春玲團(tuán)隊(duì)。其中解放軍醫(yī)學(xué)圖書(shū)館在領(lǐng)域研究?jī)?nèi)處于領(lǐng)先地位，研究學(xué)者眾多，機(jī)構(gòu)內(nèi)部之間合作也較為緊密，館內(nèi)發(fā)文量排名前15 位的作者之間互有聯(lián)系，發(fā)文量和影響力都位居前列。在作者核心圈的外圍也存有不少獨(dú)立研究的學(xué)者，彼此間合作網(wǎng)絡(luò)稀疏，合作次數(shù)多≤1，且不同機(jī)構(gòu)間作者合作較少，尚未形成較好的合作體系。

2.2.2 機(jī)構(gòu)分布情況 將Nodetype 設(shè)為institution，得到醫(yī)學(xué)圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)知識(shí)圖譜，見(jiàn)圖3。圖譜中節(jié)點(diǎn)的大小代表機(jī)構(gòu)發(fā)文量多少，因此也可看出解放軍醫(yī)學(xué)圖書(shū)館、內(nèi)蒙古醫(yī)科大學(xué)圖書(shū)館、首都醫(yī)科大學(xué)圖書(shū)館、中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所等醫(yī)學(xué)圖書(shū)館在該領(lǐng)域都有較多研究發(fā)文。

圖3 醫(yī)學(xué)圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)研究機(jī)構(gòu)分布圖譜

2.3 研究熱點(diǎn)和前沿

2.3.1 熱點(diǎn)可視化研究及分析 通過(guò)設(shè)置Citespace中的時(shí)區(qū)參數(shù)（2001-2021 年），Time Slice=1，Selection Criteria：Top 100 per slice，Node Type=Keyword，采用Pathfinder 算法對(duì)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)結(jié)果進(jìn)行聚類(lèi)處理并生成聚類(lèi)標(biāo)簽，見(jiàn)圖4。結(jié)果共生成544 個(gè)節(jié)點(diǎn)，1455 條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0099，由此說(shuō)明在醫(yī)學(xué)圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)研究領(lǐng)域已形成一定規(guī)模的學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)。Modularity 和Silhouette 是評(píng)估學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)模塊化程度的兩個(gè)重要指標(biāo)。由圖4 可知，模塊值Modularity 為0.6222，大于基準(zhǔn)值0.3，說(shuō)明聚類(lèi)結(jié)構(gòu)顯著。平均輪廓值Silhouette 為0.848，大于基準(zhǔn)值0.5，說(shuō)明聚類(lèi)結(jié)果信度良好。綜上，此領(lǐng)域?qū)W術(shù)網(wǎng)絡(luò)中已形成較為成熟的研究模塊，各模塊間存在聯(lián)系又相對(duì)獨(dú)立。

圖4 醫(yī)學(xué)圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)研究關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜

為進(jìn)一步了解該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)和前沿的知識(shí)基礎(chǔ)，將關(guān)鍵詞生成順時(shí)模式時(shí)區(qū)視圖，見(jiàn)圖5，動(dòng)態(tài)地展現(xiàn)關(guān)鍵詞和其知識(shí)基礎(chǔ)間的聯(lián)系。結(jié)合高頻關(guān)鍵詞和醫(yī)學(xué)圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞聚類(lèi)時(shí)區(qū)視圖，對(duì)該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)可以聚類(lèi)分為以下幾個(gè)方面：①#0 醫(yī)學(xué)圖書(shū)館（#3 醫(yī)院圖書(shū)館、#5 醫(yī)學(xué)院校圖書(shū)館和#8 高校圖書(shū)館）開(kāi)展的學(xué)科服務(wù)理論與實(shí)踐研究，尤其是對(duì)其重點(diǎn)學(xué)科的延伸服務(wù)；②以#4 學(xué)科館員和#9 學(xué)科館員制度為基礎(chǔ)開(kāi)展的#1學(xué)科化服務(wù)（#7 學(xué)科服務(wù)）；③創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)供給側(cè)改革和“互聯(lián)網(wǎng)+”大背景下，對(duì)#6 信息服務(wù)手段和模式的創(chuàng)新優(yōu)化，以滿(mǎn)足讀者的信息需求；④深入探究體現(xiàn)人文精神的#10 嵌入式學(xué)科服務(wù)和“以人為本”的#13 個(gè)性化服務(wù)；⑤對(duì)醫(yī)學(xué)學(xué)科館員以及廣大圖書(shū)館用戶(hù)#12 信息素養(yǎng)#11 培養(yǎng)模式的討論；⑥醫(yī)院圖書(shū)館的學(xué)科服務(wù)如何助力#14 人文醫(yī)院的建設(shè)。

圖5 醫(yī)學(xué)圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞聚類(lèi)時(shí)區(qū)視圖

2.3.2 前沿可視化研究 CiteSpace 軟件開(kāi)發(fā)者陳超美教授在其經(jīng)典信息可視化代表作CiteSpace Ⅱ:Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature 中將研究前沿定義為正在興起的理論趨勢(shì)和新主題的涌現(xiàn)[5]。CiteSpace 運(yùn)用突現(xiàn)詞檢測(cè)算法（Kleinberg.J，2002)，通過(guò)探測(cè)在短期某一時(shí)段引用量發(fā)生的明顯變化來(lái)強(qiáng)調(diào)研究新趨勢(shì)和突現(xiàn)的特征，將一組文獻(xiàn)中的突現(xiàn)詞作為研究前沿中的重要概念[6]。通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞聚類(lèi)標(biāo)簽進(jìn)行突現(xiàn)詞檢測(cè)，得到7 組突現(xiàn)詞見(jiàn)圖6，分別為學(xué)科館員制度、信息服務(wù)、醫(yī)院圖書(shū)館、學(xué)科館員、學(xué)科化服務(wù)、學(xué)科服務(wù)和高校圖書(shū)館。結(jié)合關(guān)鍵詞聚類(lèi)時(shí)區(qū)圖可知：①2005-2012 年#4 學(xué)科館員和#9 學(xué)科館員制度是該時(shí)段研究前沿，主要圍繞著“圖書(shū)情報(bào)專(zhuān)業(yè)人員”“圖情教授”“參考館員”等知識(shí)基礎(chǔ)展開(kāi)討論，而對(duì)學(xué)科館員#11 培養(yǎng)模式的研究討論則多發(fā)生于2013 年之后；②#6 信息服務(wù)是2008-2010 年時(shí)段研究前沿，主要?jiǎng)t是圍繞“文獻(xiàn)資源建設(shè)”“互聯(lián)網(wǎng)+”“用戶(hù)需求”等關(guān)鍵詞，而與之對(duì)應(yīng)對(duì)學(xué)科館員以及用戶(hù)#12 信息素養(yǎng)提高的對(duì)策研究也開(kāi)始于2008 年左右；③2009-2011 年對(duì)#3 醫(yī)院圖書(shū)館開(kāi)展學(xué)科服務(wù)的研究是該階段的前沿，主要從“科研項(xiàng)目”“教學(xué)醫(yī)院”“護(hù)理科研”等方面入手，近幾年則延伸到構(gòu)建#14 人文醫(yī)院的進(jìn)一步研究；④從#1 學(xué)科化服務(wù)和#7 學(xué)科服務(wù)這兩個(gè)主題詞延伸出的#10 嵌入式學(xué)科服務(wù)研究大約始于2008 年左右，至今仍是一大研究前沿；⑤2017-2021年#8 高校圖書(shū)館則成為了新的研究前沿，主要的知識(shí)基礎(chǔ)由“ESI 前1%”“雙一流建設(shè)”“中醫(yī)藥高校”“機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)”等構(gòu)成。

圖6 2004-2021 年醫(yī)學(xué)圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)研究7 個(gè)突現(xiàn)詞

3 總結(jié)與建議

3.1 建設(shè)學(xué)科館員隊(duì)伍，加強(qiáng)學(xué)科館員的繼續(xù)教育#4 學(xué)科館員以及#9 學(xué)科館員制度建設(shè)一直是學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和前沿問(wèn)題。順利開(kāi)展學(xué)科服務(wù)的前提是建設(shè)完備的學(xué)科館員隊(duì)伍，在選派學(xué)科館員時(shí)應(yīng)該要綜合考慮其知識(shí)儲(chǔ)備和專(zhuān)業(yè)特長(zhǎng)。醫(yī)學(xué)學(xué)科服務(wù)的專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)，學(xué)科館員隊(duì)伍無(wú)論是在數(shù)量還是知識(shí)結(jié)構(gòu)上都需要不斷優(yōu)化以勝任工作[7]。因此在建設(shè)隊(duì)伍前期可以考慮與各專(zhuān)業(yè)院系或科室合作，與各學(xué)科秘書(shū)保持緊密聯(lián)系，挑選出若干專(zhuān)業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備良好的成員，與圖書(shū)館館員共同建成學(xué)科服務(wù)團(tuán)隊(duì)。團(tuán)隊(duì)中成員來(lái)自不同的專(zhuān)業(yè)背景，形成知識(shí)上的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，以便后期開(kāi)展培訓(xùn)、課程和咨詢(xún)服務(wù)。例如宣武醫(yī)院圖書(shū)館在實(shí)踐中先后引入醫(yī)學(xué)情報(bào)、生物學(xué)專(zhuān)業(yè)人員，以人才驅(qū)動(dòng)科室團(tuán)隊(duì)探索學(xué)科服務(wù)路徑[8]。

在提供學(xué)科服務(wù)的過(guò)程中，需要學(xué)科館員深入理解用戶(hù)的研究?jī)?nèi)容，尤其是把握專(zhuān)業(yè)上的細(xì)節(jié)，因此學(xué)科館員應(yīng)以用戶(hù)和知識(shí)為中心，促進(jìn)自身的不斷學(xué)習(xí)[9]。加強(qiáng)學(xué)科館員信息情報(bào)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床循證醫(yī)學(xué)以及科研方法等方面的繼續(xù)教育，使其既能具備敏銳的信息意識(shí)和捕捉、搜集和編譯最新有效信息的能力，又能深耕入醫(yī)學(xué)和科學(xué)技術(shù)的前沿領(lǐng)域，得以順利融入對(duì)口專(zhuān)業(yè)的科研服務(wù)工作，提升學(xué)科服務(wù)的深度和廣度。

3.2 從線上到線下，全方位開(kāi)展嵌入式學(xué)科服務(wù)#10 嵌入式學(xué)科服務(wù)作為一種最新的學(xué)科服務(wù)理念，是目前學(xué)科服務(wù)另一大研究熱點(diǎn)和前沿話(huà)題，要求完全圍繞讀者用戶(hù)需求，深入到用戶(hù)科研的工作流、物理環(huán)境或者虛擬空間當(dāng)中，隨時(shí)掌握用戶(hù)問(wèn)題需求以提供信息服務(wù)，將“嵌入式”這一理念落實(shí)到3 個(gè)層面[10]。第一層是嵌入整個(gè)科研過(guò)程，從前期的科研立項(xiàng)階段開(kāi)始追蹤，一直持續(xù)到后期的科研成果發(fā)表和管理，幫助課題組成員開(kāi)展特定專(zhuān)題檢索、課題查新、相關(guān)文獻(xiàn)獲取、文獻(xiàn)管理、論文查重、論文匹配投稿等工作[11]。第二層是嵌入物理環(huán)境，學(xué)科館員深入各科室或院系，由科室或院系提供固定的學(xué)科館員辦公場(chǎng)所并邀請(qǐng)館員參加學(xué)術(shù)討論會(huì)，使其能夠在線下更加貼近信息用戶(hù)，方便了解對(duì)方的信息需求。第三層是嵌入虛擬空間，創(chuàng)建線上學(xué)科信息資源門(mén)戶(hù)，有效整合各學(xué)科信息資源[12]，例如學(xué)科內(nèi)高影響因子期刊、學(xué)科常用數(shù)據(jù)庫(kù)、頂級(jí)會(huì)議和學(xué)會(huì)信息、學(xué)科科研輔助平臺(tái)等，使得用戶(hù)能夠打破時(shí)間和物理空間的限制隨時(shí)隨地獲取信息服務(wù)。

3.3 以用戶(hù)為中心，靶向提供個(gè)性化服務(wù) #13 個(gè)性化服務(wù)可以看作嵌入式學(xué)科服務(wù)延伸出的熱點(diǎn)話(huà)題，要求學(xué)科服務(wù)以人為本。針對(duì)不同用戶(hù)的信息需求，學(xué)科館員應(yīng)提供不同內(nèi)容、不同模式的信息服務(wù)，并且挖掘信息用戶(hù)潛在需求,主動(dòng)向其靶向提供經(jīng)過(guò)集成的相對(duì)完整的信息集合或知識(shí)集合[13]。通過(guò)建立用戶(hù)檔案，了解用戶(hù)基本情況、咨詢(xún)記錄、具體研究方向、科研成果、已有項(xiàng)目課題、省級(jí)、國(guó)家級(jí)自然基金等個(gè)人信息[14]，應(yīng)用RSS 技術(shù)定期為其推送“學(xué)術(shù)快報(bào)”“新書(shū)推薦”“ESI 學(xué)科全球熱點(diǎn)論文”“ESI 學(xué)科全校（院）高被引論文”等學(xué)科資訊[15]。

3.4 后疫情時(shí)代，運(yùn)用人工智能創(chuàng)新學(xué)科服務(wù)模式《2020 年美國(guó)圖書(shū)館協(xié)會(huì)白皮書(shū)》中曾寫(xiě)道：“當(dāng)這些技術(shù)改變我們的世界時(shí)，圖書(shū)管理員和專(zhuān)業(yè)人士必須始終走在前列[16]。”在后疫情時(shí)代的大背景下，如何運(yùn)用人工智能革新學(xué)科服務(wù)模式成為近兩年這一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和前沿。借助人工智能的學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，進(jìn)行線上數(shù)據(jù)的海量收集、處理和精準(zhǔn)投送，從而實(shí)現(xiàn)“無(wú)接觸式”的服務(wù)模式。另外，Social Q&A（問(wèn)答式社交）模式也是應(yīng)用人工智能創(chuàng)新圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)的新型學(xué)習(xí)方向[17]，以泛在交互和全時(shí)交互的模式在一定程度上可以取代線下的參考咨詢(xún)。

3.5 加強(qiáng)信息宣傳和培訓(xùn)，提高用戶(hù)信息素養(yǎng) 提高學(xué)科館員以及信息用戶(hù)的#12 信息素養(yǎng)也是不少學(xué)者重點(diǎn)討論和研究的熱點(diǎn)話(huà)題，只有將學(xué)科館員的信息能力轉(zhuǎn)化為用戶(hù)的信息能力，學(xué)科化服務(wù)才會(huì)產(chǎn)生更大的價(jià)值[18]。圖書(shū)館應(yīng)加強(qiáng)營(yíng)銷(xiāo)的觀念，借助醫(yī)院內(nèi)網(wǎng)、圖書(shū)館網(wǎng)站、圖書(shū)館微信公眾號(hào)等平臺(tái)，通過(guò)操作型微視頻、專(zhuān)題講座等形式積極推進(jìn)面向?qū)W科化服務(wù)的用戶(hù)宣傳與培訓(xùn)。在宣傳館藏資源、檢索工具的同時(shí)，還應(yīng)加強(qiáng)用戶(hù)的培訓(xùn)工作，向信息用戶(hù)普及不同類(lèi)型的電子數(shù)據(jù)庫(kù)并通過(guò)開(kāi)設(shè)培訓(xùn)課程、檢索訓(xùn)練等使用戶(hù)熟練掌握學(xué)科重要數(shù)據(jù)庫(kù)檢索途徑和檢索技巧。

綜上所述，國(guó)內(nèi)醫(yī)學(xué)圖書(shū)館界對(duì)學(xué)科服務(wù)的研究起于上個(gè)世紀(jì)90 年代，相關(guān)發(fā)文量于2012-2015年達(dá)到峰值。之后研究總體趨于穩(wěn)定，已過(guò)渡到較為成熟的階段，對(duì)該領(lǐng)域的研究在持續(xù)深化和創(chuàng)新。以解放軍醫(yī)學(xué)圖書(shū)館為首的幾個(gè)主要研究機(jī)構(gòu)學(xué)者之間的合作較為緊密，但核心作者圈外圍其余機(jī)構(gòu)學(xué)者多為獨(dú)立研究，互相之間聯(lián)系甚微。因此特別是不同機(jī)構(gòu)間學(xué)者需加強(qiáng)合作。目前研究熱點(diǎn)和前沿主要集中在學(xué)科館員及制度探究、館員和用戶(hù)信息素養(yǎng)的培養(yǎng)模式、嵌入式學(xué)科服務(wù)和個(gè)性化服務(wù)模式、信息服務(wù)模式的創(chuàng)新這幾個(gè)方面，今后醫(yī)學(xué)學(xué)科服務(wù)的實(shí)踐中仍需不斷思考和創(chuàng)新。