人工智能軟件視角下我國(guó)未來(lái)體育產(chǎn)業(yè)研究熱點(diǎn)探索
——基于扎根理論

程嘉浩

（西安歐亞學(xué)院，陜西西安 710018）

在黨的十九屆五中全會(huì)上，“建成體育強(qiáng)國(guó)”被確立為我國(guó)2035 年的遠(yuǎn)景目標(biāo)之一。《體育強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》提出到2035 年要將體育產(chǎn)業(yè)建設(shè)為更大、更活、更優(yōu)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱性產(chǎn)業(yè)。黨的二十大報(bào)告也重點(diǎn)提出要“加快建設(shè)體育強(qiáng)國(guó)”。支柱產(chǎn)業(yè)的目標(biāo)定位對(duì)體育產(chǎn)業(yè)提出了新的更高的要求，對(duì)于正處于成長(zhǎng)期的我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)而言，要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)既面臨諸多機(jī)遇，又面臨諸多挑戰(zhàn)[1]?！笆奈濉斌w育發(fā)展規(guī)劃明確指出：“推動(dòng)體育融入國(guó)家重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，促進(jìn)區(qū)域體育協(xié)調(diào)發(fā)展”，支持重點(diǎn)區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展已成為實(shí)現(xiàn)我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必經(jīng)之路[2]。近期，國(guó)家體育總局《關(guān)于恢復(fù)和擴(kuò)大體育消費(fèi)的工作方案》提出多條舉措進(jìn)一步恢復(fù)和擴(kuò)大體育消費(fèi)，包括：深化消費(fèi)試點(diǎn)示范、組織開(kāi)展促消費(fèi)活動(dòng)、加大高質(zhì)量賽事供給、豐富群眾健身活動(dòng)、深挖冰雪消費(fèi)潛力、培育壯大市場(chǎng)主體、豐富體育彩票供給、提升場(chǎng)地設(shè)施質(zhì)量、打造體育消費(fèi)新業(yè)態(tài)、完善體育消費(fèi)統(tǒng)計(jì)等[3]。為進(jìn)一步探究體育產(chǎn)業(yè)研究熱點(diǎn)，采用以下手段開(kāi)展相關(guān)研究。

1 研究方法

扎根理論（Grounded Theory）已被廣泛應(yīng)用于公共健康、心理學(xué)、管理學(xué)、社會(huì)工作等領(lǐng)域，是越來(lái)越受到重視的定性研究方法論之一[4]，非常適合于相關(guān)機(jī)制、積極關(guān)系等研究[5,6]。扎根理論能夠通過(guò)收集整理原始文本，并對(duì)其進(jìn)行編碼處理加以凝練從而體現(xiàn)調(diào)查對(duì)象的相關(guān)核心內(nèi)容與多個(gè)相關(guān)內(nèi)容之間的聯(lián)系[7]，其優(yōu)勢(shì)在于可以追溯研究過(guò)程，又具有全面、真實(shí)、客觀并且極具代表性和說(shuō)服力結(jié)論作為支撐[8]。

在運(yùn)用扎根理論進(jìn)行的研究中，有較多成功案例。白長(zhǎng)虹等（2014）以海爾和華為公司為例，以扎根理論為主導(dǎo)工具進(jìn)行研究，探討出了兩家公司在實(shí)施國(guó)際化戰(zhàn)略的過(guò)程中產(chǎn)生的積極影響。項(xiàng)國(guó)鵬等（2014）通過(guò)多個(gè)關(guān)鍵詞系統(tǒng)梳理了學(xué)界的多個(gè)頂級(jí)國(guó)際期刊的相關(guān)研究文獻(xiàn)，并通過(guò)扎根理論得到了多個(gè)相關(guān)研究主題以及相關(guān)商業(yè)模式的綜合研究框架[9-10]。李美桂等（2020）運(yùn)用扎根理論的方法對(duì)企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)管理人員的訪談內(nèi)容進(jìn)行分析整理編碼，構(gòu)建出了政府支持企業(yè)創(chuàng)新的模型。在地區(qū)產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)發(fā)展方面，李庭筠等（2020）通過(guò)半結(jié)構(gòu)化訪談廣泛采集地方村民對(duì)當(dāng)?shù)匦聵I(yè)態(tài)發(fā)展的意愿和建議，結(jié)合扎根理論構(gòu)建了地區(qū)業(yè)態(tài)發(fā)展模型的全新框架[11-12]。由此可見(jiàn)不同領(lǐng)域的學(xué)者均有利用扎根理論進(jìn)行質(zhì)性研究的成功案例，根據(jù)客觀、實(shí)際的文本資料進(jìn)行編碼分析研究，具有一定可行性。

2022 年11 月，OpenAI 推出了基于人工智能架構(gòu)的大型語(yǔ)言模型ChatGPT，如今其在人工智能革命中扮演著中心角色，在制造、科研、科技、教育、娛樂(lè)和新聞等領(lǐng)域產(chǎn)生重要影響。憑借強(qiáng)大且豐富的計(jì)算和交流能力，ChatGPT 等此類(lèi)人工智能軟件能夠進(jìn)行撰寫(xiě)文案、編寫(xiě)報(bào)告、梳理文章觀點(diǎn)、作曲、翻譯和編程等多項(xiàng)工作，其專(zhuān)業(yè)水平已經(jīng)可以超越許多專(zhuān)業(yè)人士，并且仍有不斷進(jìn)步的可能。學(xué)界普遍認(rèn)為，ChatGPT 等人工智能工具作為新興科學(xué)技術(shù)手段，已成為當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的一項(xiàng)突破性技術(shù)，它將為人類(lèi)的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系帶來(lái)重大變革[13]。

同時(shí)也有學(xué)者提出，人工智能存在較多的缺陷，需要加以注意和防范，使用者只有具備一定的相關(guān)知識(shí)和技能，才能正確地理解和使用此類(lèi)工具提供的信息和建議。首先，應(yīng)提醒使用者全面認(rèn)識(shí)人工智能ChatGPT 等軟件的技術(shù)局限性和可能存在的風(fēng)險(xiǎn)，例如：該技術(shù)可能會(huì)受到編程、算法及技術(shù)等方面的限制，從而導(dǎo)致生成結(jié)果不準(zhǔn)確或有偏差，可能造成信息詐騙等犯罪行為的產(chǎn)生。因此。使用者在具體運(yùn)用ChatGPT 等人工智能語(yǔ)言工具時(shí)應(yīng)遵守以下技術(shù)條例：（1）重復(fù)測(cè)試軟件生成的結(jié)果，充分驗(yàn)證其真實(shí)性及可靠性。可以結(jié)合實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證、采用多個(gè)軟件的數(shù)據(jù)源等等多個(gè)途徑反復(fù)檢查其信效度。（2）在涉及到關(guān)鍵決策和重點(diǎn)工作時(shí)，需要進(jìn)行人工復(fù)核并反復(fù)確認(rèn)，從而避免人工智能計(jì)數(shù)的自動(dòng)化生成導(dǎo)致的失誤。（3）對(duì)人工智能技術(shù)生成的結(jié)果及時(shí)進(jìn)行糾正，對(duì)其進(jìn)行充分評(píng)估和分析，及時(shí)進(jìn)行調(diào)整和糾正以確保其生成結(jié)果最大程度減少偏差[14]。

2 研究?jī)?nèi)容

根據(jù)前人研究，扎根理論強(qiáng)調(diào)從原始文本中提取資料，并深入分析從而逐步形成理論框架。通過(guò)不斷地歸納整理，原始文本中的資料將自下而上不斷地進(jìn)行精煉濃縮。扎根理論要追溯到原始資料內(nèi)容中去，以確保具有經(jīng)驗(yàn)事實(shí)的文本或資料等作為依據(jù)[15]。扎根理論基本流程如圖1 所示。

圖1 扎根理論研究流程圖

2.1 文本資料來(lái)源

要利用扎根理論方法，首先需要收集整理初始文本，具體過(guò)程如下：以ChatAI、ChatGai 等人工智能軟件為工具，輸入體育產(chǎn)業(yè)研究熱點(diǎn)等信息，得到人工智能語(yǔ)言工具的相關(guān)反饋文本，并進(jìn)行收集整理，系統(tǒng)地進(jìn)行扎根理論編碼；同時(shí)檢索近十年體育產(chǎn)業(yè)相關(guān)的國(guó)內(nèi)外頂級(jí)期刊文獻(xiàn)，將其中的有效內(nèi)容作為參考來(lái)檢驗(yàn)人工智能語(yǔ)言工具對(duì)于體育產(chǎn)業(yè)研究熱點(diǎn)的處理結(jié)果。

2.2 分析過(guò)程

2.2.1 開(kāi)放式編碼

開(kāi)放式編碼需要將編碼、標(biāo)簽、登錄等過(guò)程應(yīng)用于初始文，這個(gè)過(guò)程需要巨細(xì)無(wú)遺地進(jìn)行，從而在初始文本中發(fā)掘出扎根理論研究的初始概念范疇。主要內(nèi)容如下：

（1）提取概念，把初始文本中與研究主題相關(guān)的內(nèi)容提取出來(lái)并擴(kuò)散排列，從這些語(yǔ)句中檢索查詢(xún)相關(guān)要素，以確定編碼目標(biāo)，再采用精練化的描述對(duì)原始概念進(jìn)行濃縮，生成初始范疇。

（2）范疇分類(lèi)，分析類(lèi)屬于近似或相同的初始范疇并將其聚合，通過(guò)不斷地遴選和完善，結(jié)合各類(lèi)語(yǔ)言工具找出范疇所包含的語(yǔ)句間的聯(lián)系從而進(jìn)一步歸納出同類(lèi)概念集群。

（3）深層范疇，對(duì)概念集群深入濃縮并精煉優(yōu)化使其抽象，生成聚焦編碼。開(kāi)放性編碼的示例見(jiàn)表1。

表1 體育產(chǎn)業(yè)研究熱點(diǎn)開(kāi)放性編碼例表

對(duì)收集到的資料進(jìn)行初步整理，為這些碎片化的語(yǔ)句進(jìn)行“貼上標(biāo)簽”，可以用（ax）標(biāo)注，x代表序號(hào)，按照數(shù)量排列，為下一步初步概念化打下基礎(chǔ)；初步概念化以（aax）表示，在初步概念化階段，如果研究者認(rèn)為提取概念不滿(mǎn)意則應(yīng)當(dāng)持續(xù)收集語(yǔ)句資料文本，并不斷循環(huán)進(jìn)行初步概念化。通過(guò)對(duì)文本濃縮和精煉的不斷深化，原始文本資料內(nèi)容逐漸被概念和范疇替代。由此可見(jiàn)，開(kāi)放性編碼便于研究者提出質(zhì)疑并引導(dǎo)出新的論點(diǎn)。若根據(jù)圖1 的流程，若開(kāi)放性編碼得到的范疇之間沒(méi)有較高的關(guān)聯(lián)度，且未能產(chǎn)生邏輯聯(lián)系，則應(yīng)當(dāng)返回收集階段重新收集整理文獻(xiàn)和原始文本等，直至可以達(dá)到理論飽和。

2.2.2 主軸編碼

主軸編碼（關(guān)聯(lián)性登錄）是扎根理論的第二大編碼步驟，在這一步研究者需要深入探究各初始范疇間的邏輯關(guān)聯(lián)性，并按照不同范疇的相互關(guān)系、邏輯次序、概念層次對(duì)其進(jìn)行歸類(lèi)，從而對(duì)初始范疇進(jìn)行合并精煉得出多個(gè)主范疇。主軸編碼的依據(jù)是典范模型，該模型是扎根理論主軸編碼重要分析手段之一，借助該模型能夠編制各個(gè)范疇之間的關(guān)系網(wǎng)。典范模型詳情如圖2 所示。通過(guò)典范模型可以將上一步編碼得到的初步范疇聯(lián)結(jié)并進(jìn)一步挖掘出其含義，通過(guò)編碼分析最終得到共23 個(gè)主范疇，包括體育營(yíng)銷(xiāo)與品牌建設(shè)、體育賽事策劃與運(yùn)營(yíng)等等，詳見(jiàn)表1。之后將進(jìn)行下一步選擇性編碼。

圖2 扎根理論典范模型

2.2.3 選擇性編碼

選擇性編碼（核心式登錄）的目的是從主范疇中歸納出核心范疇，分析核心范疇與其他范疇間的各種關(guān)系，并用“敘事線(xiàn)”（Story line）方式描繪行為、現(xiàn)象和脈絡(luò)條件?！皵⑹戮€(xiàn)”的完成意味著新的理論構(gòu)架的構(gòu)建。“敘事線(xiàn)”將核心范疇系統(tǒng)地、有機(jī)地聯(lián)系起來(lái)，構(gòu)成一個(gè)新的理論框架，同時(shí)回到原始資料中驗(yàn)證其間的關(guān)系。文章圍繞體育產(chǎn)業(yè)的研究熱點(diǎn)進(jìn)行研究，根據(jù)以上故事線(xiàn)可以將選擇性編碼概括為：體育活動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)與推廣傳媒、體育經(jīng)濟(jì)消費(fèi)與金融投資、體育運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練及生理健康、體育政策法規(guī)與社會(huì)發(fā)展、體育文化促進(jìn)城市發(fā)展與體育產(chǎn)業(yè)國(guó)際化、體育科技創(chuàng)新與數(shù)據(jù)化智能應(yīng)用、體育倫理與社會(huì)促進(jìn)七個(gè)范疇。以此“故事線(xiàn)”為基礎(chǔ)，構(gòu)建研究熱點(diǎn)模型，如圖3 所示。

圖3 基于扎根理論編碼的人工智能軟件體育產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)研究模型

該模型體現(xiàn)扎根理論方法編碼得出的七個(gè)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展熱點(diǎn)相關(guān)的范疇，由圖可見(jiàn)各個(gè)范疇之間相互緊密影響。不同范疇之間的變化和發(fā)展均有可能對(duì)其它范疇造成一定影響。由此可以對(duì)體育產(chǎn)業(yè)研究熱點(diǎn)發(fā)展進(jìn)行深入分析，發(fā)掘各個(gè)范疇中關(guān)于研究主題的核心重點(diǎn)。

3 結(jié)論與展望

基于人工智能語(yǔ)言處理工具及扎根理論編碼，綜合上述模型并結(jié)合參考文獻(xiàn)研究，文章對(duì)體育產(chǎn)業(yè)研究熱點(diǎn)的相關(guān)結(jié)論如下。

3.1 結(jié)論

根據(jù)人工智能工具軟件生成的文本資料，通過(guò)扎根理論的詳盡編碼后得出的未來(lái)可能的體育產(chǎn)業(yè)研究熱點(diǎn)包括：體育活動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)與推廣傳媒、體育經(jīng)濟(jì)消費(fèi)與金融投資、體育運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練及生理健康、體育政策法規(guī)與社會(huì)發(fā)展、體育文化促進(jìn)城市發(fā)展與體育產(chǎn)業(yè)國(guó)際化、體育科技創(chuàng)新與數(shù)據(jù)化智能應(yīng)用、體育倫理與社會(huì)促進(jìn)?；谝陨涎芯繜狳c(diǎn)，并結(jié)合前人研究，能夠更好深入探索體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，抓住體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵問(wèn)題，探尋體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展新路徑。

3.2 展望

根據(jù)結(jié)論所得出的當(dāng)前體育產(chǎn)業(yè)研究熱點(diǎn)，我國(guó)當(dāng)前體育產(chǎn)業(yè)研究應(yīng)關(guān)注于體育傳媒產(chǎn)業(yè)要素創(chuàng)新、體育消費(fèi)市場(chǎng)保質(zhì)保量、推進(jìn)體育與健康產(chǎn)業(yè)融合、落實(shí)體育產(chǎn)業(yè)政策法規(guī)建設(shè)、加強(qiáng)體育產(chǎn)業(yè)促進(jìn)城市空間布局協(xié)調(diào)發(fā)展，同時(shí)推動(dòng)體育社會(huì)化、體育數(shù)字化和體育文化建設(shè)，構(gòu)筑全球體育產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)共贏鏈，促進(jìn)我國(guó)體育產(chǎn)品與服務(wù)“走出去”等。要促進(jìn)體育產(chǎn)業(yè)體系的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，加快體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，結(jié)合國(guó)家出臺(tái)相關(guān)政策文件要求，以習(xí)近平總書(shū)記為核心的黨中央把握新一輪科技革命和全球產(chǎn)業(yè)變革趨勢(shì)、應(yīng)對(duì)復(fù)雜嚴(yán)峻經(jīng)濟(jì)形勢(shì)作出的重大決策部署為引導(dǎo)，充分挖掘體育市場(chǎng)發(fā)展活力，加快構(gòu)建現(xiàn)代化體育產(chǎn)業(yè)體系。