張 昊
(中國(guó)社會(huì)科學(xué)院,北京 100006)
農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的常態(tài),其成因涉及自然天氣、能源價(jià)格、意外事件、外部沖擊等多個(gè)方面(姜長(zhǎng)云 等,2009;張冬平 等,2012)。對(duì)于局地性、短期性的價(jià)格波動(dòng),應(yīng)充分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制的調(diào)節(jié)作用,避免政府“越位”干預(yù)(“新形勢(shì)下我國(guó)農(nóng)業(yè)管理改革及對(duì)策研究”課題組 等,2015;李崇光 等,2016);對(duì)于全國(guó)性、趨勢(shì)性的價(jià)格波動(dòng),也應(yīng)堅(jiān)持市場(chǎng)調(diào)節(jié)為主、政府調(diào)控為輔的原則,防止頻繁、不當(dāng)?shù)恼{(diào)控“推波助瀾”(王小虎 等,2018;呂捷 等,2019)。在市場(chǎng)調(diào)控的過程中,市場(chǎng)機(jī)制的反應(yīng)時(shí)間和調(diào)節(jié)效率尤為關(guān)鍵。從供給角度看,由于農(nóng)產(chǎn)品多具有易腐性質(zhì),若價(jià)格數(shù)周乃至數(shù)月無法走出低谷期,生產(chǎn)者必將面臨困境。直至近年,“菜賤傷農(nóng)”為特點(diǎn)的賣難現(xiàn)象仍時(shí)有出現(xiàn)。從需求方面看,農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格關(guān)乎居民日常生活,其價(jià)格變動(dòng)情況還會(huì)對(duì)零售、餐飲等行業(yè)產(chǎn)生重要影響。若考慮供應(yīng)鏈上下游價(jià)格信號(hào)傳遞中產(chǎn)生的“長(zhǎng)鞭效應(yīng)”(Forrester,1961)和農(nóng)產(chǎn)品所具有的“蛛網(wǎng)現(xiàn)象”(Kaldor,1934),則短期波動(dòng)還有可能演變?yōu)殚L(zhǎng)期趨勢(shì),成為產(chǎn)銷各環(huán)節(jié)經(jīng)營(yíng)者的一大困擾,甚至影響宏觀政策的調(diào)控余地(王少平 等,2013)。
在加快構(gòu)建“新發(fā)展格局”的背景下,依托超大規(guī)模的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)形成內(nèi)生穩(wěn)定機(jī)制,可以為經(jīng)濟(jì)持續(xù)平穩(wěn)運(yùn)行和長(zhǎng)期健康發(fā)展提供條件和保障(國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心課題組 等,2020)。隨著新一代技術(shù)革命的不斷推進(jìn),數(shù)字信息技術(shù)的快速發(fā)展與應(yīng)用對(duì)市場(chǎng)運(yùn)行效率產(chǎn)生了深刻影響。因此,研究如何通過發(fā)揮數(shù)字信息技術(shù)的積極作用來提升市場(chǎng)機(jī)制效率、應(yīng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng),就顯得很有必要。
隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新一代數(shù)字信息技術(shù)的產(chǎn)生和運(yùn)用,數(shù)字信息技術(shù)在提升產(chǎn)銷效率、優(yōu)化供求銜接、暢通國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)大循環(huán)中的作用愈發(fā)突出(何大安,2020)。但在依托國(guó)內(nèi)大市場(chǎng)穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)方面,數(shù)字“紅利”的釋放并不是自然而然的。信息技術(shù)本身的作用是使信息以更低的成本實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確、快速的傳播,因而其作用還取決于發(fā)生信息交換的主體性質(zhì)及其背后的交易關(guān)系。從產(chǎn)銷對(duì)接的角度出發(fā),現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施提升農(nóng)產(chǎn)品銷售價(jià)格、實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收脫貧的作用進(jìn)行了考察(劉生龍 等,2011;許竹青 等,2013;曾億武 等,2019)。產(chǎn)銷交易效率會(huì)影響農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格,這一過程中信息技術(shù)的作用將具體體現(xiàn)在中間流通環(huán)節(jié)。農(nóng)產(chǎn)品流通往往需要經(jīng)過生產(chǎn)地、中轉(zhuǎn)地和消費(fèi)地等多個(gè)市場(chǎng),呈現(xiàn)多節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)化的特征,這使得信息的傳遞路徑也變得尤為復(fù)雜。因此,除農(nóng)民所在的生產(chǎn)端可能存在信息接收與應(yīng)用的短板外,流通環(huán)節(jié)的信息傳播速度與準(zhǔn)確性也會(huì)影響供給調(diào)整的能力和價(jià)格恢復(fù)的速度。由此,發(fā)揮好數(shù)字信息技術(shù)在流通環(huán)節(jié)的作用就顯得十分重要(1)2020年9月召開的中央財(cái)經(jīng)委第八次會(huì)議專門研究了暢通國(guó)民經(jīng)濟(jì)循環(huán)和現(xiàn)代流通體系建設(shè)問題,提出要“完善現(xiàn)代商貿(mào)流通體系”,同時(shí)“推進(jìn)數(shù)字化、智能化改造和跨界融合”。。并且,在各地信息化水平存在差異的情況下,還需考慮地區(qū)間互聯(lián)網(wǎng)普及程度及發(fā)展差距帶來的影響(謝莉娟 等,2020)。但目前,對(duì)信息化影響價(jià)格波動(dòng)的路徑機(jī)制加以專門考察的文獻(xiàn)相對(duì)不足,與地區(qū)間價(jià)格聯(lián)動(dòng)關(guān)系及信息化水平差異相結(jié)合的研究則更為缺乏。
中國(guó)地域面積廣闊,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分散,因此針對(duì)空間維度的考察必不可少。大量伴隨著滯銷現(xiàn)象的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格下跌往往是局地性的,而非全國(guó)性的生產(chǎn)過剩,原因主要在于信息不對(duì)稱、流通效率低等問題與生產(chǎn)遠(yuǎn)離消費(fèi)的情況相疊加(馬曉春 等,2015)。新冠肺炎疫情等突發(fā)事件對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的沖擊也大多先在一個(gè)地區(qū)集中發(fā)生。在構(gòu)成全國(guó)大市場(chǎng)的諸多地區(qū)市場(chǎng)中,農(nóng)產(chǎn)品供求結(jié)構(gòu)與自給情況是不同的。如果局部地區(qū)價(jià)格異常波動(dòng)反映的短期供求失衡能夠很快通過與其他地區(qū)間的商品流轉(zhuǎn)加以緩解,那么該地區(qū)的價(jià)格水平將迅速恢復(fù)常態(tài),影響的時(shí)間和范圍不會(huì)再繼續(xù)擴(kuò)大。因此,對(duì)價(jià)格波動(dòng)的考察應(yīng)當(dāng)與商品流通與套利活動(dòng)相結(jié)合,且體現(xiàn)地區(qū)間市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)的作用(張敏 等,2018;潘建偉 等,2018)。已有文獻(xiàn)考察了價(jià)格波動(dòng)的空間溢出效應(yīng)(鄭燕 等,2020),但對(duì)地區(qū)市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)與價(jià)格波動(dòng)間的關(guān)系缺乏足夠的關(guān)注。
本文先構(gòu)建理論模型考察信息化減少短期價(jià)格波動(dòng)的具體機(jī)制及地區(qū)間市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)的角色,而后使用國(guó)家發(fā)改委價(jià)格監(jiān)測(cè)中心“中國(guó)價(jià)格信息網(wǎng)”發(fā)布的2015—2017年間近100個(gè)地級(jí)市42種生鮮農(nóng)產(chǎn)品的大樣本旬度價(jià)格數(shù)據(jù)及“數(shù)字中國(guó)”指數(shù)進(jìn)行實(shí)證分析。相對(duì)于已有文獻(xiàn),本文可能的貢獻(xiàn)在于:理論方面,有針對(duì)性地論述和驗(yàn)證提升信息化水平在減少價(jià)格波動(dòng)方面的作用,使依托信息技術(shù)完善市場(chǎng)機(jī)制的理念認(rèn)識(shí)更為具體化;同時(shí),通過類比“分形幾何”的數(shù)學(xué)原理說明采價(jià)頻率本身與價(jià)格波動(dòng)測(cè)度之間的關(guān)系,繼而考察反常價(jià)格持續(xù)時(shí)間及其背后的供求調(diào)整速度如何對(duì)供給者、需求者所感知的價(jià)格波動(dòng)產(chǎn)生影響,有助于深化對(duì)價(jià)格波動(dòng)測(cè)度原理及理論含義的理解。實(shí)證方面,在測(cè)算地區(qū)間市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)性的基礎(chǔ)上,考察其在信息化減少價(jià)格波動(dòng)的過程中具有的部分中介效應(yīng),將空間維度的信息傳播與套利活動(dòng)納入分析視野;檢驗(yàn)地區(qū)間信息化發(fā)展差距所帶來的不利影響,為補(bǔ)齊短板、促進(jìn)數(shù)字技術(shù)紅利在農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷流通領(lǐng)域中的進(jìn)一步釋放提供政策依據(jù)。
先刻畫外生因素沖擊后農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)調(diào)整的非均衡過程。假設(shè)每一期相對(duì)于上一期的價(jià)格變化取決于同一期間的需求變化與供給變化,并具有如下簡(jiǎn)化形式:
ΔPt=ρD·ΔDt-ρS·ΔSt
(1)
其中,ΔPt、ΔSt、ΔDt分別為t時(shí)點(diǎn)價(jià)格、供給和需求相對(duì)于t-Δt時(shí)點(diǎn)的變化,Δt為每一期的時(shí)長(zhǎng),ρD、ρS均為大于0的參數(shù)。
一個(gè)地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求主要由當(dāng)?shù)厝丝诤腿司澄飻z入量決定,這兩者都是基本穩(wěn)定的,所以這里主要考慮供給沖擊。當(dāng)然,年節(jié)期間一些農(nóng)產(chǎn)品需求的增加會(huì)引發(fā)價(jià)格上漲,繼而影響市場(chǎng)供給和消費(fèi)需求,直至實(shí)現(xiàn)新的平衡,這一過程在本質(zhì)上與市場(chǎng)遇到供給沖擊后的變化是相似的。(2)戰(zhàn)爭(zhēng)、恐慌等引起的需求波動(dòng)則需要由政府采取市場(chǎng)管制或儲(chǔ)備投放等方式來應(yīng)對(duì),不屬于本文的研究范疇。假定供給量為上一期價(jià)格的函數(shù):
St=f(Pt-Δt)·wt
(2)
其中:St為t時(shí)點(diǎn)的供給量;wt為代表持續(xù)性外生沖擊的系數(shù);f(·)代表內(nèi)生部分的供給反應(yīng)函數(shù),且f’(·)>0。不妨設(shè)t+Δt期發(fā)生了供給減少?zèng)_擊,即對(duì)于第t+α·Δt期(α為自然數(shù)),當(dāng)α≥1時(shí)有wt=w0<1,當(dāng)α=0時(shí)有wt=1。假定在沖擊發(fā)生前,價(jià)格和供給均處于穩(wěn)定水平,即Pt-Δt=Pt、St-Δt=St。對(duì)t+Δt期的供給及價(jià)格進(jìn)行考察:
St+Δt=f(Pt)·w0 (3) ΔPt+Δt=-ρS·ΔSt+Δt=ρS·f(Pt)·(1-w0)>0 (4) 這一結(jié)果是較為直觀的,即供給減少后價(jià)格向上波動(dòng)。作為對(duì)此的反應(yīng),t+2Δt期的供給量將有所增加,相應(yīng)價(jià)格有所下降: St+2Δt=f(Pt+Δt)·w0>f(Pt)·w0=St+Δt (5) ΔPt+2Δt=-ρS·ΔSt+2Δt=-ρS·w0·[f(ΔPt+Δt)-f(ΔPt)]<0 (6) 依此類推,有一般形式: ΔPt+α·Δt=-ρS·ΔSt+α·Δt=-ρS·w0[f(ΔPt+(α-1)·Δt)- f(ΔPt+(α-2)·Δt)], α≥2 (7) 當(dāng)α為奇數(shù)時(shí),ΔPt+α·Δt>0;當(dāng)α為偶數(shù)時(shí),ΔPt+α·Δt<0。該過程反映了發(fā)生外生沖擊以后供給環(huán)節(jié)自發(fā)調(diào)節(jié)帶來的價(jià)格表現(xiàn)。 由此帶來的價(jià)格波動(dòng)是否會(huì)自動(dòng)收斂呢?先對(duì)| ΔPt+α·Δt|與|ΔPt+(α-1)·Δt| 之間的關(guān)系進(jìn)行比較,通過推導(dǎo)可知,對(duì)于α≥3有: (8) 不難看出,上述問題可遞歸至前4期波動(dòng)價(jià)格中Pt+2Δt與Pt,Pt+3Δt與Pt+Δt的關(guān)系問題。這里考慮價(jià)格供給彈性并不很大的情形,假定受到供給減少而上升的價(jià)格不會(huì)因?yàn)楣┙o立刻突增而降至沖擊前的價(jià)格水平以下(Pt+2Δt>Pt),在沒有疊加沖擊的情況下,價(jià)格反彈也不會(huì)超過剛受到?jīng)_擊后的水平(Pt+3Δt 價(jià)格波動(dòng)程度通??梢杂枚鄠€(gè)觀測(cè)時(shí)點(diǎn)的價(jià)格離散程度來衡量,方差、標(biāo)準(zhǔn)差等是常見的反映離散程度的統(tǒng)計(jì)量。如前所述,在這一看似簡(jiǎn)單的過程背后,實(shí)際蘊(yùn)含著一個(gè)基本命題:觀測(cè)頻率會(huì)影響測(cè)度結(jié)果。若以日、周、旬、月等不同周期觀測(cè)價(jià)格,則觀測(cè)時(shí)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的價(jià)格波動(dòng)進(jìn)程是不同的,計(jì)算結(jié)果也會(huì)有所差異。直觀地,觀測(cè)頻率越高,捕捉到的價(jià)格波動(dòng)細(xì)節(jié)越多,最終測(cè)算的價(jià)格波動(dòng)程度就越大。這一原理可以與分形幾何的數(shù)學(xué)性質(zhì)相類比(4)可以類比“測(cè)不準(zhǔn)長(zhǎng)度的海岸線”這一分形幾何中的經(jīng)典案例,即對(duì)于形狀蜿蜒復(fù)雜的海岸線而言,使用不同的測(cè)量尺度,會(huì)得出不同的測(cè)量結(jié)果,測(cè)量尺度越細(xì)則測(cè)得海岸線越長(zhǎng)。。在現(xiàn)實(shí)中,價(jià)格數(shù)據(jù)采集與發(fā)布頻率往往是固定的,那么價(jià)格調(diào)整周期(Δt)的相對(duì)長(zhǎng)短就成為影響測(cè)度結(jié)果的關(guān)鍵因素。例如,同樣以7天為價(jià)格采集周期,如果Δt為一天,則α在7以內(nèi)實(shí)現(xiàn)收斂的價(jià)格波動(dòng)就不會(huì)引起測(cè)算結(jié)果的明顯變化;但若Δt為一周,則每一次價(jià)格上下波動(dòng)都會(huì)被觀測(cè)到,最終測(cè)得的波動(dòng)程度就會(huì)比較大。這與日常生活中的感受也是一致的:若價(jià)格在受到?jīng)_擊后調(diào)整恢復(fù)的速度很快,那么只有頻繁了解價(jià)格的顧客才會(huì)知曉,而購買間隔周期稍長(zhǎng)的居民則很難感知到價(jià)格上下波動(dòng)的過程。 隨著信息技術(shù)的推廣運(yùn)用,企業(yè)間、地區(qū)間交易效率不斷提升,價(jià)格調(diào)整更加迅速。首先,數(shù)字信息平臺(tái)的使用可以明顯縮短信息傳遞時(shí)間,渠道成員實(shí)時(shí)了解價(jià)格與銷量信息成為可能。相比于過去信息由零售、批發(fā)環(huán)節(jié)逐級(jí)向上游傳遞的方式,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)終端的普及使上游供應(yīng)者能夠隨時(shí)隨地掌握銷售環(huán)節(jié)的實(shí)際情況,使自動(dòng)發(fā)貨與補(bǔ)貨成為可能,市場(chǎng)反應(yīng)時(shí)間也就大大縮短。其次,越來越多的企業(yè)和市場(chǎng)管理者開始運(yùn)用線上信息系統(tǒng),交易流程得到進(jìn)一步優(yōu)化。通過電子化手段傳遞、核驗(yàn)訂單及票據(jù),快速完成貨款支付,原先交易環(huán)節(jié)中繁瑣、費(fèi)時(shí)的工作大大降低,商品在流通環(huán)節(jié)的時(shí)間與費(fèi)用都得到明顯節(jié)約。最后,信息技術(shù)可以提升倉儲(chǔ)運(yùn)輸環(huán)節(jié)的運(yùn)行效率,減少不必要的物流時(shí)間。通過雙邊平臺(tái)實(shí)現(xiàn)車貨匹配,有效減少了“車等貨”與“貨等車”的現(xiàn)象;基于位置服務(wù)的實(shí)時(shí)車輛跟蹤與路線優(yōu)化,則可進(jìn)一步降低路途中的時(shí)間耗費(fèi)。此外,隨著電子政務(wù)平臺(tái)功能的逐漸完善,生產(chǎn)者、中間商及運(yùn)輸公司可以在線上平臺(tái)提交質(zhì)檢、稅務(wù)、車輛報(bào)備等材料,也使得商品交易與流轉(zhuǎn)變得更為便利。因此,Δt可以被看作是信息化水平(記作I)的函數(shù),即 Δt=Δt(I),Δt’(I)<0 (9) 隨著信息化水平的提升,供給者價(jià)格調(diào)整周期Δt逐步縮短,基于固定采集周期價(jià)格數(shù)據(jù)計(jì)算的波動(dòng)程度相應(yīng)減少,居民對(duì)價(jià)格波動(dòng)的感知也將不斷減弱。 假定價(jià)格觀察周期固定為T(T/ Δt為整數(shù)),以N期價(jià)格衡量波動(dòng)程度,其中N1次觀測(cè)在沖擊發(fā)生前,剩余N2次在沖擊發(fā)生后,則有: (10) 其中,VAR1、VAR2分別為沖擊發(fā)生前后所觀測(cè)到價(jià)格的方差,M1、M2是相應(yīng)的均值??疾霽AR2: (11) 考慮采集的價(jià)格同時(shí)包含波峰與波谷的情況,當(dāng)樣本數(shù)N2足夠大時(shí),M2→Pm;Δt越小,則n×(T/Δt)對(duì)應(yīng)的α越大。在Pt+α·Δt收斂的情形下,Pt+α·Δt與Pm的差將隨著α的增大而減小,VAR2也將由此減少。所以,在給定其他條件的情況下有: VAR2=VAR2(Δt),VAR’2(Δt)>0 (12) 綜合式(9)、(12),其經(jīng)濟(jì)含義在于,信息化通過提升市場(chǎng)主體的反應(yīng)速度、縮短市場(chǎng)調(diào)整時(shí)間,減少了被人們感知的價(jià)格波動(dòng)。這體現(xiàn)了優(yōu)化產(chǎn)銷銜接、暢通國(guó)內(nèi)循環(huán)的意義。 除了交易效率決定的調(diào)整速度以外,供給沖擊發(fā)生后的恢復(fù)能力也會(huì)對(duì)價(jià)格波動(dòng)程度產(chǎn)生影響。供給價(jià)格彈性(e)反映了供應(yīng)方根據(jù)價(jià)格變化增減商品供應(yīng)量的能力。一個(gè)地區(qū)的生產(chǎn)供應(yīng)能力常常是有限的,在受到外生沖擊后尤其如此。而跨地區(qū)的信息傳播則能夠?qū)⒏蠓秶袌?chǎng)中的供給者調(diào)動(dòng)起來,從而增強(qiáng)地區(qū)市場(chǎng)間的調(diào)節(jié)能力?;ヂ?lián)網(wǎng)的信息傳播速度快、范圍廣,且除了官方的統(tǒng)計(jì)信息采集與發(fā)布渠道以外,新聞媒體乃至自媒體的報(bào)道也能夠在很短時(shí)間內(nèi)通過分享、轉(zhuǎn)發(fā)被擴(kuò)散到區(qū)域乃至全國(guó)范圍,關(guān)注價(jià)格信息的供給者可以直接訂閱相關(guān)信息內(nèi)容并追溯信息來源,這有助于大大減少信息傳播的間隔,消除其中可能存在的失真。 外地供應(yīng)者擁有及時(shí)、準(zhǔn)確的信息只是組織貨源、補(bǔ)充供給的必要條件。這種跨地區(qū)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)能否真正實(shí)現(xiàn),還取決于兩地交易成本與價(jià)格差異之間的對(duì)比情況,即價(jià)格較低地區(qū)的經(jīng)營(yíng)者將商品銷往價(jià)格較高地區(qū)實(shí)現(xiàn)的“套利”能否抵償交易成本。不難理解,數(shù)字信息技術(shù)能夠在降低交易成本中發(fā)揮作用。一方面,信息技術(shù)的發(fā)展能夠直接降低遠(yuǎn)距離交易的信息傳輸成本,隨著電信資費(fèi)的不斷降低,跨區(qū)域經(jīng)營(yíng)過程中各種交易信息往返傳遞的費(fèi)用對(duì)今天的企業(yè)來說已不再是沉重負(fù)擔(dān)。另一方面,信息傳遞質(zhì)量的提升可以降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),減少企業(yè)因行情判斷失誤造成的損失,以及等待觀望、重復(fù)裝卸等環(huán)節(jié)發(fā)生的損耗,增強(qiáng)企業(yè)跨地區(qū)經(jīng)營(yíng)的信心和動(dòng)力,這對(duì)于生鮮食品等品質(zhì)與時(shí)間關(guān)系密切的商品而言尤為突出。 由此可以認(rèn)為,供給價(jià)格彈性(記作e,一般地e>0)與信息化水平(I)具有以下關(guān)系: e=e(I),e’(I)>0 (13) 在式(10)的價(jià)格波動(dòng)方差計(jì)算過程中,e的影響體現(xiàn)在(M1-M2)的計(jì)算結(jié)果中。直觀地,人們對(duì)價(jià)格波動(dòng)的感知還取決于受到?jīng)_擊后收斂的價(jià)格與原價(jià)格是否接近。具體由式(4)和式(6)可知: (14) 結(jié)合式(8)及符號(hào)關(guān)系進(jìn)行遞歸推導(dǎo)可得(5)由于點(diǎn)彈性e的計(jì)算結(jié)果與價(jià)格變動(dòng)幅度(ΔP)有關(guān),式(15)中的e2實(shí)際應(yīng)為e與e的一個(gè)增函數(shù)相乘,這并不影響推導(dǎo)結(jié)果中的變量間關(guān)系。: Pd≡Pm-Pt=ΔPt+Δt/(1-e2·G·ΔPt+Δt) (15) 其中, (16) 可見,e越大,Pm越接近于Pt,即兩者的差(Pd)為e的減函數(shù)。由此,當(dāng)樣本數(shù)N2足夠大時(shí),有: M2-M1≈Pm-Pt=Pd(e), P’d(e)<0 (17) 綜合式(13)、(17),其經(jīng)濟(jì)含義是,信息化可以通過提升短期供給彈性改善市場(chǎng)的調(diào)節(jié)能力來減少價(jià)格波動(dòng)。這是依托國(guó)內(nèi)大市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)的,也體現(xiàn)了國(guó)內(nèi)大流通的作用。 綜合式(9)、(10)、(12)、(13)和(17)可得,以方差VAR(或標(biāo)準(zhǔn)差SD)計(jì)算的波動(dòng)程度在其他條件給定的情況下有: VAR=VAR(I); VAR’(I)<0 (18) 或 SD=SD(I); SD’(I)<0 (18’) 為直觀說明并驗(yàn)證上述推導(dǎo)得出的變量間關(guān)系,本文進(jìn)行了數(shù)值模擬。取供給沖擊發(fā)生前的價(jià)格為Pt=200,供給量為St=1000,沖擊發(fā)生后的供給量變?yōu)镾t+Δt=600,同時(shí)設(shè)定供給參數(shù)ρS=0.3。先單獨(dú)考察信息化水平與沖擊后價(jià)格收斂之間的關(guān)系。假定有高、中、低3種信息化水平,分別記作IH、IM和IL,其對(duì)應(yīng)的供給價(jià)格點(diǎn)彈性分別為0.9、0.8和0.7。經(jīng)過模擬演化后,三種情形下的價(jià)格均取得收斂結(jié)果,且滿足Pt+2Δt>Pt、Pt+3Δt (a) (b) (c) 綜合前述理論機(jī)制和數(shù)值模擬結(jié)果,本文提出: H1:信息化水平越高,發(fā)生供給沖擊后以固定周期采集價(jià)格的方差或標(biāo)準(zhǔn)差衡量的價(jià)格波動(dòng)程度越小。 信息化水平主要通過兩條路徑作用于價(jià)格波動(dòng):一是交易效率提升以后,經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的反應(yīng)周期(Δt)縮短而帶來的,即式(9)和式(12)反映的內(nèi)容;二是信息傳遞的速度與準(zhǔn)確度提升以后,通過增強(qiáng)跨地區(qū)市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)提高供給價(jià)格彈性(e)而間接實(shí)現(xiàn)的,即式(10)和式(17)體現(xiàn)的機(jī)制。前者對(duì)于價(jià)格波動(dòng)發(fā)生地之內(nèi)與之外的所有交易活動(dòng)都是適用的,而后者則包含外地貨源補(bǔ)充本地供給的條件,體現(xiàn)了信息技術(shù)在優(yōu)化產(chǎn)銷銜接的同時(shí)發(fā)揮大市場(chǎng)作用來減少價(jià)格波動(dòng)影響的機(jī)制。由此,本文提出: H2:在信息化水平提高帶來價(jià)格波動(dòng)減少的實(shí)現(xiàn)機(jī)制中,地區(qū)間市場(chǎng)價(jià)格聯(lián)動(dòng)具有部分中介效應(yīng)。 價(jià)格波動(dòng)程度(SD)、市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)(Link)與信息化水平(Info)是實(shí)證分析中的三個(gè)關(guān)鍵變量。為計(jì)算前兩個(gè)變量,本文采集了“中國(guó)價(jià)格信息網(wǎng)”中“城市居民食品價(jià)格”欄目下蔬菜、肉禽蛋、水果、水產(chǎn)品與食用油五個(gè)大類數(shù)據(jù)。其中,每個(gè)大類又包含若干個(gè)具體品種,部分品種還可進(jìn)一步細(xì)分至子品種。網(wǎng)站提供了全國(guó)除港澳臺(tái)以外31個(gè)省級(jí)行政區(qū)100多個(gè)地級(jí)市上述各種商品在每月5日、15日和25日的旬度價(jià)格。原始價(jià)格涉及集市、超市、大型賣場(chǎng)等多個(gè)業(yè)態(tài)的采價(jià)點(diǎn),但由于未說明采價(jià)點(diǎn)的具體名稱,無法判斷采價(jià)點(diǎn)是否在數(shù)據(jù)期間內(nèi)發(fā)生過變化,本文統(tǒng)一以特定城市各個(gè)時(shí)點(diǎn)所有采價(jià)點(diǎn)價(jià)格的平均值作為該城市相應(yīng)商品的價(jià)格。 價(jià)格波動(dòng)程度(SD)的計(jì)算過程較為簡(jiǎn)單,即對(duì)各個(gè)地區(qū)(i)每種產(chǎn)品(k)在年份(y)中的36(=12×3)期價(jià)格求取標(biāo)準(zhǔn)差SDiky。 (19) (20) 在數(shù)據(jù)計(jì)算與處理過程中,由于少數(shù)產(chǎn)品價(jià)格觀測(cè)值存在間斷,本文剔除了數(shù)據(jù)連續(xù)缺失超過3期(1個(gè)月)的樣本,對(duì)該時(shí)長(zhǎng)以內(nèi)的情形做“等差法”插值填補(bǔ)。這種處理方法的好處在于可以更加充分地利用數(shù)據(jù)信息,因?yàn)槊吭黾右粋€(gè)時(shí)序完整的城市商品樣本,經(jīng)過配對(duì)處理后增加的樣本將達(dá)到數(shù)十個(gè),各城市由此計(jì)算的Linkiky也將更為準(zhǔn)確。除此以外,部分商品價(jià)格粘性較大,相對(duì)價(jià)格波動(dòng)很小,也會(huì)導(dǎo)致AR1、SAR計(jì)算結(jié)果異常。為此,本文采取了每年前后各延長(zhǎng)1季度樣本期的辦法,即觀測(cè)值由年內(nèi)12個(gè)月的36(=12×3)個(gè)擴(kuò)展到前一年第4季度至下一年第1季度之間的54(=18×3)個(gè)。這樣,每年計(jì)算使用的價(jià)格樣本得到增加,但仍主要反映當(dāng)年的情況。這一處理方式的實(shí)現(xiàn)過程與“滾動(dòng)窗口”(Rolling Window)相似。綜合插值填補(bǔ)和期間拓展兩種處理方法,本文最終得到的數(shù)據(jù)集包含2015—2017年間93個(gè)城市、42種農(nóng)產(chǎn)品,樣本總量達(dá)到10743個(gè),以占所有可能組合11718(=93×42×3)的比例計(jì)算,完整率為91.7%。計(jì)算Linkiky時(shí),平均每個(gè)城市使用的配對(duì)城市達(dá)到40個(gè)左右。(7)由于每得到1組配對(duì)城市的AR1和SAR實(shí)際都需完成6次回歸計(jì)算,工作量較大,筆者使用了Matlab R2017b的“計(jì)量工具箱”及并行計(jì)算功能,經(jīng)插值填補(bǔ)和期間拓展處理后的數(shù)據(jù)集在配置Intel Xeon E5-2630 2.4G雙處理器(邏輯處理器共32個(gè))的工作站上計(jì)算耗時(shí)約48小時(shí)。 信息化水平的測(cè)度應(yīng)當(dāng)具有綜合性??紤]到“騰訊研究院”發(fā)布的“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字中國(guó)指數(shù)以騰訊公司及其生態(tài)圈伙伴企業(yè)多個(gè)平臺(tái)或應(yīng)用的大數(shù)據(jù)信息為基礎(chǔ),從經(jīng)濟(jì)、文化、政務(wù)和生活四個(gè)方面測(cè)算數(shù)字信息技術(shù)應(yīng)用程度,涵蓋社交、金融、傳媒等多個(gè)領(lǐng)域,覆蓋多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)用戶,契合前文機(jī)制分析中關(guān)于信息發(fā)布、資金結(jié)算、線上管理等內(nèi)容,且已被研究文獻(xiàn)(劉誠 等,2020)所采用,因而本文使用全國(guó)城市層面2015—2017年的數(shù)字中國(guó)總指數(shù)反映信息化水平(Infoiy)。 此外,本文還加入地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量(GDP)、人口總量(Pop)、公路貨運(yùn)量(Freight)、農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)占比(Agrlbr)來控制當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)規(guī)模和供給能力等特征。這些數(shù)據(jù)均來自相應(yīng)年份《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。 變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。 表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果 由于本文所使用的變量可能存在異方差、截面相關(guān)等非經(jīng)典殘差假設(shè)情形,且面板形式具有典型的“扁平型”特點(diǎn),這里使用Driscoll-Kraay穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤(Driscoll et al.,1998)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。同時(shí),采用穩(wěn)健Hausman檢驗(yàn)判斷是否采取固定效應(yīng)模型設(shè)定。 為了驗(yàn)證信息化水平(Info)對(duì)價(jià)格波動(dòng)程度(SD)的影響以及地區(qū)間市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)性(Link)在其中的中介作用,本文采取分步檢驗(yàn)方法。表2列(1)僅包含信息化水平(Info)這一核心解釋變量,結(jié)果顯示,信息化水平(Info)對(duì)價(jià)格波動(dòng)程度(SD)存在顯著的負(fù)向影響。這說明信息化水平越高,價(jià)格波動(dòng)程度越小,H1得到驗(yàn)證。列(2)的被解釋變量為以AR1計(jì)算的地區(qū)間市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)性(Link),由回歸結(jié)果可見,Info的回歸系數(shù)顯著為負(fù),說明信息化水平越高,聯(lián)動(dòng)性越強(qiáng)(Link越接近0)。同時(shí)將地區(qū)間市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)性(Link)和信息化水平(Info)納入模型進(jìn)行回歸,結(jié)果如列(3)所示,Link的回歸系數(shù)顯著為正,說明地區(qū)間市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)性越強(qiáng),價(jià)格波動(dòng)幅度越低;信息化水平(info)的回歸系數(shù)依然為負(fù),但值略有減小,顯著性水平(T值衡量)有所減弱。列(4)為價(jià)格波動(dòng)程度(SD)對(duì)地區(qū)間市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)性(Link)的回歸結(jié)果,從中可見,Link的回歸系數(shù)同樣為正且顯著。使用Sobel檢驗(yàn)考察列(2)中Info變量與列(3)中Link變量回歸系數(shù)的乘積,結(jié)果依舊顯著。由此可知,H2得到驗(yàn)證。進(jìn)一步計(jì)算可得,通過Link變量中介的部分為8.4%。 表2 計(jì)量分析結(jié)果:信息化水平、價(jià)格波動(dòng)與地區(qū)間價(jià)格聯(lián)動(dòng) 考慮到產(chǎn)品需求與當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)規(guī)模和人口總量有關(guān),供給能力也受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和物流活動(dòng)的影響,本文在加入前述一系列控制變量后重新進(jìn)行回歸,結(jié)果如表3的列(1)~(4)所示。不難發(fā)現(xiàn),其結(jié)果與表2基本一致。經(jīng)計(jì)算,在納入所有控制變量的情況下,Link變量的中介效應(yīng)為14.7%,相比未加入控制變量時(shí)略有提高。 表3 計(jì)量分析結(jié)果:增加控制變量及穩(wěn)健性檢驗(yàn) (續(xù)表3) 作為穩(wěn)健性檢驗(yàn),本文以SAR計(jì)算的Link指標(biāo)進(jìn)行回歸,結(jié)果與基于AR1進(jìn)行分析的情況基本一致,如表3的列(5)~(7)所示。此外,本文還采用平均絕對(duì)離差替代標(biāo)準(zhǔn)差指標(biāo)衡量?jī)r(jià)格波動(dòng)幅度,檢驗(yàn)結(jié)果同樣支持H1和H2,限于篇幅不再列出。 表4 信息化差異影響分析的數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果 表5 計(jì)量分析結(jié)果:信息化差距的影響 本文采用理論模型推演與實(shí)證分析相結(jié)合的方法,對(duì)信息化減少農(nóng)產(chǎn)品短期價(jià)格波動(dòng)的具體機(jī)制進(jìn)行了深入考察。一方面,信息化手段能夠促使局地性價(jià)格波動(dòng)信息更為快速、準(zhǔn)確地在生產(chǎn)到消費(fèi)的各個(gè)環(huán)節(jié)間進(jìn)行傳播,并增強(qiáng)地區(qū)間供求聯(lián)動(dòng)性;另一方面,信息技術(shù)有助于改善商品交易、資金結(jié)算等環(huán)節(jié)的經(jīng)營(yíng)效率,提升市場(chǎng)的反應(yīng)靈敏度和短期供給彈性。這些都有助于恢復(fù)價(jià)格水平、縮短波動(dòng)周期,減少價(jià)格波動(dòng)對(duì)生產(chǎn)者、消費(fèi)者的影響。其核心在于數(shù)字信息技術(shù)應(yīng)用能夠優(yōu)化產(chǎn)需銜接、暢通國(guó)內(nèi)循環(huán),并依托國(guó)內(nèi)大市場(chǎng)構(gòu)建內(nèi)生的價(jià)格調(diào)節(jié)與穩(wěn)定機(jī)制。利用2015—2017年近100個(gè)地級(jí)市、5大類42種生鮮農(nóng)產(chǎn)品旬度價(jià)格測(cè)算相應(yīng)指標(biāo),與數(shù)字中國(guó)指數(shù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配并開展實(shí)證分析,結(jié)果證實(shí)提高信息化水平可以有效降低當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng),且地區(qū)間市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)在其中發(fā)揮部分中介作用。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),地區(qū)間數(shù)字化能力的不均衡會(huì)對(duì)市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)產(chǎn)生不利影響,進(jìn)而抑制信息技術(shù)穩(wěn)定市場(chǎng)價(jià)格作用的發(fā)揮。 本文研究結(jié)論具有重要的政策啟示。第一,應(yīng)著力推動(dòng)信息技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、中轉(zhuǎn)、銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)的綜合運(yùn)用,消除信息孤島,促進(jìn)供求及價(jià)格信息在上下游之間的高效傳遞與實(shí)時(shí)共享,為實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品國(guó)內(nèi)大流通提供支撐。尤其要建立農(nóng)產(chǎn)品流通信息化資金的集中統(tǒng)籌使用機(jī)制,防止分散化的“零敲碎打”。第二,要在優(yōu)化產(chǎn)銷供應(yīng)鏈的基礎(chǔ)上,補(bǔ)足新型流通基礎(chǔ)設(shè)施短板,縮小各地區(qū)信息化發(fā)展差距。應(yīng)充分發(fā)揮信息技術(shù)在遠(yuǎn)距離市場(chǎng)整合中的突出作用(Ake,2010),強(qiáng)化地區(qū)間聯(lián)系,推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品流通渠道向網(wǎng)絡(luò)化、立體化發(fā)展,為發(fā)揮超大規(guī)模國(guó)內(nèi)市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)奠定基礎(chǔ)。第三,要在農(nóng)產(chǎn)品流通信息化過程中發(fā)揮多元主體力量,構(gòu)建能夠?yàn)槎喾剿玫霓r(nóng)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)。財(cái)政資金應(yīng)更多地用于大型基礎(chǔ)性項(xiàng)目建設(shè),減少在低門檻信息化場(chǎng)景中的投入。同時(shí),要發(fā)揮大型電商企業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢(shì),綜合價(jià)格統(tǒng)計(jì)、輿情分析、行情跟蹤等大數(shù)據(jù)信息,為生產(chǎn)供應(yīng)與銷路選擇提供更為精準(zhǔn)的參考。第四,要推動(dòng)信息化與物流運(yùn)輸、倉儲(chǔ)配送協(xié)同發(fā)展,促進(jìn)中間批發(fā)商、中轉(zhuǎn)地市場(chǎng)等流通環(huán)節(jié)節(jié)點(diǎn)形成組織商流、主導(dǎo)交易的能力,通過“信息多跑路、產(chǎn)品少跑腿”來有效縮短供求雙方反應(yīng)時(shí)間、減少農(nóng)產(chǎn)品物流損耗。 最后需要指出的是,本文結(jié)論主要適用于局地性農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格受供求沖擊而發(fā)生波動(dòng)的情形,而全國(guó)性、普遍性的價(jià)格波動(dòng)成因復(fù)雜,數(shù)字信息技術(shù)的作用機(jī)制可能有所不同。當(dāng)然,利用數(shù)字信息技術(shù)提升國(guó)內(nèi)大市場(chǎng)對(duì)價(jià)格波動(dòng)消釋吸納能力的政策含義應(yīng)具有普遍意義。(二)價(jià)格波動(dòng)程度的衡量與信息技術(shù)的影響
(三)信息技術(shù)、供給價(jià)格彈性與波動(dòng)程度
(四)小結(jié):數(shù)值模擬與研究假設(shè)
三、實(shí)證檢驗(yàn):信息化水平、市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)與價(jià)格波動(dòng)
(一)變量與數(shù)據(jù)
(二)計(jì)量分析
四、進(jìn)一步分析:信息化水平差異的影響
五、主要結(jié)論與政策啟示