數(shù)字經(jīng)濟對安徽省產(chǎn)業(yè)結構升級的影響機制研究

張佳佳ZHANG Jia-jia；汪洋WANG Yang

（①安徽財經(jīng)大學國際經(jīng)濟貿易學院，蚌埠 233000；②安徽財經(jīng)大學中國合作社研究院，蚌埠 233000）

0 引言

黨的十八大以來，我國大力推進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，提出建設數(shù)字中國、智慧社會的發(fā)展方略，不斷完善數(shù)字基礎設施，加快培育新業(yè)態(tài)新模式。2012 年11 月11 日黨的十九屆六中全會中指出：“推動制造強國建設，加快構建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，壯大實體經(jīng)濟，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟”黨中央將現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系和數(shù)字經(jīng)濟并列提出反映出數(shù)字經(jīng)濟對我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要意義。截至2020 年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到39.2 萬億元，較上年增長3.3 萬億元，全球新冠疫情導致的全球經(jīng)濟下行之下，我國數(shù)字經(jīng)濟仍然保持上升的趨勢，推動著我國經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定的增長。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展正滲透到人們生產(chǎn)和生活的方方面面，改善傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)市場需求度不足、產(chǎn)能過剩等問題，推動經(jīng)濟社會持續(xù)健康發(fā)展，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟是第四代工業(yè)革命的經(jīng)濟表現(xiàn)形式。在全面構建新發(fā)展格局背景下，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展已經(jīng)成為推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結構升級的關鍵要素之一。

1 文獻綜述

1.1 數(shù)字經(jīng)濟涵義及測算

唐·泰普斯科特于1996 年最早提出數(shù)字經(jīng)濟，隨后，1998 年，美國商務部發(fā)布了《新興的數(shù)字經(jīng)濟》報告，由此數(shù)字經(jīng)濟的提法正式成型。2016 年OECD 準確界定了數(shù)字經(jīng)濟概念的內涵，其中包括了數(shù)字化技術及一系列社會和經(jīng)濟行為。

在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展勢頭不斷增強的背景下，越來越多的國內外學者開始構建指標體系來測度其發(fā)展水平。國外研究中，新西蘭統(tǒng)計局通過OCED 模式測度當?shù)氐臄?shù)字化發(fā)展水平，以此研究數(shù)字化對當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展的影響。Mesenbourg 則創(chuàng)新性的提出利用電子商務線上交易量這一指標來測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，這一研究被許多學者所接受。國內的研究中，財新智庫和中國通信研究院分別計算構建中國數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)（CDEI）和數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)（DEI）以此來衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。許憲春、張美慧在深度剖析數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)品和規(guī)模的基礎上來測算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

1.2 產(chǎn)業(yè)結構升級的測度及影響因素分析

學者們測算出的產(chǎn)業(yè)結構升級指標大致分為單指標和多指標兩種測度。黃茂興、錢水土等直接根據(jù)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增加值占國民經(jīng)濟的比重進行測度產(chǎn)業(yè)結構升級。徐德云通過賦權法對第一第二第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重賦權測算出產(chǎn)業(yè)結構升級指標，來研究產(chǎn)業(yè)結構升級形態(tài)決定的機制。同時，國內外許多學者對影響產(chǎn)業(yè)結構升級的因素進行研究。Henderson 和Reeve 研究得出技術進步可以促進產(chǎn)業(yè)結構升級和經(jīng)濟發(fā)展。Peters 通過研究產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級具有推動作用。趙西三研究得出數(shù)字化和智能化可以降低傳統(tǒng)供應鏈分散所帶來的交易費用，推動供給側改革。張翠菊將產(chǎn)業(yè)結構升級分為四個方面研究，認為居民消費、外商投資、科技進步等促進我國產(chǎn)業(yè)結構升級。

1.3 數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構升級的影響

關于數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結構的研究，張于喆通過研究得出數(shù)字經(jīng)濟促進新舊動能轉換，促進產(chǎn)業(yè)結構升級。趙西三認為數(shù)字經(jīng)濟催生新產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合，推動產(chǎn)業(yè)升級轉型。茶洪旺通過實證研究得出產(chǎn)業(yè)結構升級存在空間聚集特征，同時產(chǎn)業(yè)結構升級存在正向空間效應?？佃F祥研究發(fā)現(xiàn)通過數(shù)字技術的應用，各產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率顯著提升。李益銘指出，隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，數(shù)字產(chǎn)業(yè)在我國國民經(jīng)濟的比重越來越大，不斷推動我國經(jīng)濟發(fā)展。

雖然對數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構升級的研究并不鮮見，但多數(shù)研究都是集中在全國范圍內，由于各個省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度不同，因此提出的建議并不具有針對性。本文在以往研究的基礎上依據(jù)安徽省2013-2020 年的數(shù)據(jù)從產(chǎn)業(yè)結構高度化和產(chǎn)業(yè)結構合理化兩方面建立逐步回歸模型對安徽省數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結構之間的關系進行研究，并對安徽省產(chǎn)業(yè)結構升級提出建議。

2 理論分析及研究假設

本文從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化以及數(shù)字基礎設施三方面分析數(shù)字經(jīng)濟，其與實體經(jīng)濟融合發(fā)展是推動產(chǎn)業(yè)結構升級的核心環(huán)節(jié)。從產(chǎn)業(yè)集約化程度看，數(shù)字技術能縮短科技成果轉化為應用周期，加速其規(guī)?；l(fā)展；從產(chǎn)業(yè)附加程度上看，數(shù)字經(jīng)濟賦能中低端制造業(yè)，增大其產(chǎn)品價值中所含剩余價值比例。換言之，數(shù)字經(jīng)濟通過與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，提高信息數(shù)據(jù)采用效率，使得產(chǎn)業(yè)主體間聯(lián)動的邊際成本被降低，生產(chǎn)效率和自動化程度因此提升，促進產(chǎn)業(yè)結構更加高級。基于以上分析，本文提出假設1：

H1：數(shù)字經(jīng)濟會正向促進產(chǎn)業(yè)結構高級化。

3 模型構建以及指標選取

3.1 變量選擇

3.1.1 被解釋變量

產(chǎn)業(yè)結構高級化水平（R）。

通過查閱其他學者的研究文章，不同學者對于產(chǎn)業(yè)結構有不同的測度方法。本文依據(jù)數(shù)據(jù)的科學性和可獲得性借鑒徐德云測度產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級的方法。由于第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展越迅速，第三產(chǎn)業(yè)占比越高，產(chǎn)業(yè)結構越是向高度化發(fā)展。因此，在設計指標時，可以采用賦權法，將第三產(chǎn)業(yè)賦權最大，第二產(chǎn)業(yè)居中，第一產(chǎn)業(yè)賦權最小，具體計算公式如下：

其中，yi為第i 產(chǎn)業(yè)的收入比重，R 代表產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級程度，R 的最大值為3，最小取值為1。R 越接近1，代表第一產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中所占比重越大，R 越接近3 代表第三產(chǎn)業(yè)在社會發(fā)展中所做的貢獻越大。折線圖1 反映的是安徽省2013-2020 年的產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級指數(shù)變化趨勢。

圖1 安徽省2013-2020 年產(chǎn)業(yè)結構高級化趨勢變化圖

3.1.2 核心解釋變量：安徽省數(shù)字經(jīng)濟指標測度體系

為了能有效衡量安徽省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，本研究參考其他學者研究文獻和安徽省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況選取選取3 個一級指標和11 個二級指標，構建出安徽省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標測度體系，如表1 所示。

表1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標測度體系

由于數(shù)字經(jīng)濟測度指標體系包含了三個一級指標，多個二級指標，因此本研究采用熵值法對數(shù)據(jù)進行處理。

3.1.3 控制變量

本文選取對外貿易（Open）、政府干預程度（Gov）以及社會消費品零售總額（Total）作為文章的控制變量。

①對外貿易：發(fā)展對外貿易可以吸收先進技術，節(jié)約社會勞動力，調節(jié)資源優(yōu)化配置。本文采用當年進出口總額占省內生產(chǎn)總值的比重表示對外貿易。

②政府干預程度：政府用宏觀或微觀方式在市場不能正常運營時進行調節(jié)，促進社會經(jīng)濟正常發(fā)展，這里用政府一般預算支出占省內生產(chǎn)總值的比重表示政府干預。

③社會消費品零售額：反映人們的物質文化水平提高情況和社會商品購買力得實現(xiàn)程度。本文以安徽省當年社會消費品零售額進行度量，數(shù)據(jù)均來源于《安徽省統(tǒng)計年鑒》。

3.2 模型構建

根據(jù)研究的內容和意義，采用逐步回歸法進行多重共線性回歸，從而建立如下回歸模型：

其中，Dig 代表數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，R 代表產(chǎn)業(yè)結構高度化指標。

3.3 各指標權重（表2）

表2 安徽省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平各指標權重

4 實證分析

4.1 描述性統(tǒng)計分析

由表3 可知，安徽省數(shù)字經(jīng)濟指標、產(chǎn)業(yè)結構高度化的最大值和最小值分別為0.96、2.44 和0.04、2.29，最小值和最大值均相差較大，可見在2013-2020 年間，安徽省數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結構發(fā)展均較快，且產(chǎn)業(yè)結構逐漸偏向第三產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)間資源配置更加合理。數(shù)字經(jīng)濟指標、產(chǎn)業(yè)結構高度化的標準差分別為0.335、0.057，數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結構變動差異相對較小，但總體上均呈上升趨勢。

表3 安徽省各項描述性統(tǒng)計指標

表4 中R1（1）代表沒加控制變量，R2（2）代表加了一個控制變量，R3（3）代表加了兩個控制變量，R4（4）代表三個控制變量都加了。由以上實證，數(shù)字經(jīng)濟與安徽省產(chǎn)業(yè)結構高度化的最終回歸模型為：R=2.3+0.23Dig+0.62Gov-0.54Open-0.069Total，同理H1（1）代表沒加控制變量，H2（2）代表加了一個控制變量，H3（3）代表加了兩個控制變量，H4（4）代表三個控制變量都加了數(shù)字經(jīng)濟與安徽省產(chǎn)業(yè)結構高度化的最終回歸模型為H=0.97+0.02Dig-0.17Open+0.05Total-0.187Gov。

表4 數(shù)字經(jīng)濟對安徽省產(chǎn)業(yè)結構高級化的實證結果

4.2 結果分析

在模型中，無論是否加入控制變量，數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結構高度化均正相關，且均是顯著的，說明數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提供技術支撐，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級，同時，數(shù)字經(jīng)濟催生許多新產(chǎn)業(yè)的形成，推動產(chǎn)業(yè)結構由低級向高級轉化。

由于指標的選擇會對研究結果產(chǎn)生影響，為確保實證研究結果的可靠性，本文將被解釋變量進行替換，將產(chǎn)業(yè)結構高級化換成安徽省2013-2020 年的第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值/第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值。最終實證結果顯示替換被解釋變量產(chǎn)業(yè)結構高級化以后，核心解釋變量的系數(shù)符號和顯著性均沒有發(fā)生變化，證明研究結果相對穩(wěn)健可靠。

5 政策建議

第一，提高數(shù)字基礎設施水平。數(shù)字基礎設施作為數(shù)字經(jīng)濟的地基，是數(shù)字經(jīng)濟的重要基礎，各級政府要加快以5G 網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)、云計算等字基礎設施建設，全面推進產(chǎn)業(yè)化、規(guī)模化應用，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型提供物質基礎。第二，推進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展。把握數(shù)字化、智能化方向，推動各產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型，推動智能化、云計算等與產(chǎn)業(yè)深度融合，提高各產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率和速度，加速培育新興產(chǎn)業(yè)，助力產(chǎn)業(yè)多樣性發(fā)展，促進多產(chǎn)業(yè)融合。第三，重視人才培養(yǎng)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新。在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級過程中，大數(shù)據(jù)的運作速度快，企業(yè)需要更多數(shù)字技術方面的人才去攻克技術難關。同時，政府應該鼓勵企業(yè)技術創(chuàng)新，加快科技創(chuàng)新發(fā)展，掌握數(shù)字經(jīng)濟核心技術。