利用CiteSpace軟件對老年腦卒中護理研究文獻熱點與趨勢的可視化分析

嚴靜 朱珠 楊琴

2020年第七次全國人口普查時，我國60周歲及以上人口為26 402萬人，占到全國人口比重的18.70%，其中65歲及以上人口為19 064萬人，占13.5%，與2010年第六次人口普查相比，我國 60周歲及以上人口增加了8638萬，其中65歲及以上人口增加7181萬，兩個指標分別上升了5.44個百分點、4.63個百分點。老年人口在總?cè)丝谥兴急戎刂饾u增加，人口年齡結(jié)構(gòu)持續(xù)老化。腦卒中是我國成人病亡和致殘的首位原因[1]，其中老年人患病率高達5.2%[2]，占卒中患者的69%[3]。對老年腦卒中患者采取相應的護理措施，提高其生活質(zhì)量、降低病死率和致殘率顯得尤為重要。本研究應用CiteSpace 6.1可視化分析軟件對2012年1月—2022年4月國內(nèi)老年腦卒中護理相關(guān)文獻進行分析，探討老年腦卒中護理的研究熱點和趨勢，為研究者提供參考和借鑒。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

在中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫中采用高級檢索方式以“老年腦卒中”AND“護理”為主題詞，檢索時限設(shè)置為2012年1月1日—2022年4月15日，獲得初始文獻982篇。

1.2 文獻納入與排除條件

納入條件：①與檢索主題相關(guān)的公開發(fā)表的期刊論文；②中文文獻。排除條件：①與檢索主題不相關(guān)；②學位論文、會議文獻、報紙；③重復、通知類、消息型文獻；④內(nèi)容不完整；⑤外文文獻。將文獻導入NoteExpress軟件，研究者閱讀文獻標題及摘要，必要時通讀全文，根據(jù)排除條件，排除194篇不符合納入條件的文獻，最終納入相關(guān)文獻788篇。

1.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與處理

CiteSpace是由美國德雷克塞爾（Drexel）大學陳超美教授基于Java語言開發(fā)的可視化軟件，共引分析理論和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法等[4]，通過對某一特定領(lǐng)域的文獻進行測量，可以對學科領(lǐng)域演變的關(guān)鍵路徑和轉(zhuǎn)折點進行探索，來預測知識發(fā)展的新趨勢[5]。本研究使用CiteSpace 6.1可視化分析軟件進行分析，根據(jù)研究目的，選取作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞等節(jié)點類型，生成共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析圖譜。具體操作設(shè)置如下：“時間切片”（time slicing）為2012年1月—2022年4月；“單位”（years per slice）為“1”；“節(jié)點類型”（node types）分別為“作者”（author）、“機構(gòu)”（institution）、“關(guān)鍵詞”（keywords）等；“連接”（link）為“余弦”（cosine）；“選擇標準”（selection criteria）為“N 50以上”（Top N 50 levels）或“g指數(shù) k=25”（top N 50 levels）；“裁剪”（pruning）為“尋徑”（pathfinder）；“閾值”（threshold value）則根據(jù)頁面“node types”顯示的清晰度來決定，數(shù)值越大顯示的“node types”越少；反之越多，具體數(shù)值調(diào)節(jié)以圖表清晰美觀為主。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)文量及趨勢

我國老年腦卒中護理研究總體呈上升趨勢，2016年之后快速增長，其中，2020年發(fā)文量最高，達到119篇。年發(fā)文量總體呈上升趨勢。因本研究截止時間為2022年4月，未能完全收錄2022年所有文章，故發(fā)文量驟減。見圖1。

圖1 2012—2022年老年腦卒中護理文獻年度發(fā)表量

2.2 作者分布

最終選擇出符合納排條件的文獻有788篇，將其導入CiteSpace 6.1可視化分析軟件中，進行作者共現(xiàn)分析時，“node types”為“author”，其他選項默認之前設(shè)置好的選項，得到圖 2，高碧容4篇和吳宏美4篇，發(fā)文最多；楊曉培、董瓊、朱曉萍、趙宸冊和費燕之間合作較密切。發(fā)表2篇及以上文章作者有30名，占總?cè)藬?shù)的0.038%。

圖2 2012年1月—2022年4月老年腦卒中護理文獻作者共現(xiàn)圖譜

可以看到整個圖譜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)比較松散（density=0.0018），存在許多單獨的作者，作者與作者之間的連線也相對較少。表明國內(nèi)研究老年腦卒中護理領(lǐng)域的學者存在一定規(guī)模（N=303，E=84），但是作者之間的聯(lián)系和交流很少，沒有相對緊密、規(guī)模較大的研究團隊，也沒有形成相對穩(wěn)定的核心作者群體。

2.3 研究機構(gòu)

在利用CiteSpace 6.1可視化分析軟件進行機構(gòu)共現(xiàn)分析時，“node types”為“institution”，其他參數(shù)設(shè)置默認之前設(shè)置。得到國內(nèi)老年腦卒中護理作者機構(gòu)共聚分析圖譜圖 3，內(nèi)蒙古包鋼醫(yī)院（4篇）發(fā)文最多，其次為華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬同濟醫(yī)院綜合醫(yī)療科（3篇）、山西醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院（3篇）、鄭州市人民醫(yī)院（3篇）和九江市第一人民醫(yī)院（3篇），共有25個機構(gòu)發(fā)文量大于2篇。此外，對國內(nèi)老年腦卒中護理研究機構(gòu)合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的分析表明，圖譜中共有282個節(jié)點，0條連線，各機構(gòu)節(jié)點密度為（density=0.001），從研究機構(gòu)間的連線疏密度發(fā)現(xiàn)，研究機構(gòu)間的連線為0，說明目前研究沒有形成規(guī)模化的合作關(guān)系，多為獨自研究。

圖3 2012年1月—2022年4月老年腦卒中護理作者機構(gòu)共聚分析圖譜

2.4 研究熱點

2.4.1 關(guān)鍵詞詞頻分析 利用CiteSpace 6.1可視化分析軟件進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析時，“node types”為“keywords”，其他參數(shù)設(shè)置默認之前設(shè)置，生成了國內(nèi)老年腦卒中護理研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜圖4，從而可以對該領(lǐng)域熱點主題進行分析。

圖4 2012年1月—2022年4月老年腦卒中護理關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

根據(jù)CiteSpace 6.1可視化分析軟件生成的2012年1月—2022年4月國內(nèi)老年腦卒中護理研究詞頻，將老年腦卒中護理的相關(guān)基礎(chǔ)詞匯排除，列出頻次前十的關(guān)鍵詞進行統(tǒng)計并導出Excel圖表1，可以將研究內(nèi)容分為3類：第一類是探討老年腦卒中患者的康復護理模式，體現(xiàn)的關(guān)鍵詞有康復護理、康復訓練等；第二類關(guān)于護理干預的效果評價，關(guān)鍵詞有護理干預、神經(jīng)功能、生活質(zhì)量及效果等；第三類是老年腦卒中患者的心理問題，關(guān)鍵詞有焦慮、抑郁及心理護理等。

表1 2012年1月—2022年4月老年腦卒中護理文獻高頻關(guān)鍵詞分布情況

2.4.2 關(guān)鍵詞聚類分析 根據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和聚類的清晰性，CiteSpace 6.1可視化分析軟件通過兩個指標來衡量圖譜繪制的效果：Q值和S值：一是Q值（modularity），表示模塊值，其區(qū)間為（0,1），Q＞0.3就意味著聚類結(jié)構(gòu)顯著；二是S值（weighted mean silhouette），表示平均輪廓值，S＞0.5表示聚類合理，S＞0.7表示聚類有效且令人信服[5]。

借助CiteSpace 6.1可視化分析軟件分析共得到11個主要的關(guān)鍵詞聚類如圖5，Q值為0.5157，表明網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)顯著，聚類效果良好。S值為0.7939，不僅遠大于臨界值0.5，而且大于0.7，表明聚類結(jié)果令人信服。結(jié)構(gòu)顯著、效果良好的聚類結(jié)果有助于我們對國內(nèi)老年腦卒中護理研究的總體特征和發(fā)展趨勢進行分析和把握。高頻關(guān)鍵詞形成11個聚類，聚類標簽值越小，表示其包含的關(guān)鍵詞越多[6]。這11個聚類的研究主題呈現(xiàn)了國內(nèi)老年腦卒中護理發(fā)展的基本規(guī)律和與主要研究方向，聚類結(jié)果包含的標簽詞為11類研究方向中的研究熱點，如表2。聚類#0、聚類#3、聚類#6、聚類#8屬于研究主題。依據(jù)11個聚類的標簽詞，老年腦卒中護理的研究熱點可以分成4類：①探討老年腦卒中患者的康復護理模式，聚類#6著重常規(guī)康復護理方法、聚類#7著重吞咽功能訓練、聚類#8和聚類#9著重于患側(cè)肢體運動康復訓練；②老年腦卒中患者的心理護理，聚類#0、聚類#1、聚類#2針對老年腦卒中后抑郁采用抑郁自評量表進行評估并采取針對性的心理護理、中醫(yī)情志護理及強化心理護理等；③分析影響老年腦卒中患者生活質(zhì)量的因素，聚類#1、聚類#5、聚類#6、聚類#8及聚類#9聚類標簽詞中均提到生活質(zhì)量，聚類#10著重對老年腦卒中患者生活質(zhì)量的影響因素分析；④護理效果評價，聚類#3直接反映干預效果，聚類#0和聚類#10采用抑郁自評量表來評估護理效果，聚類#1、聚類#5、聚類#6、聚類#8及聚類#9聚類標簽詞中均提到生活質(zhì)量，說明生活質(zhì)量作為老年腦卒中患者護理效果評價的一個重要指標。

表2 2012年1月—2022年4月老年腦卒中護理研究文獻關(guān)鍵詞聚類標簽

2.4.3 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析 線條增粗部分為該關(guān)鍵詞活躍的階段[7]。根據(jù)關(guān)鍵詞突現(xiàn)年份排序，依次為：護理、護理對策、舒適護理、滿意度、預后、肢體功能、神經(jīng)功能、焦慮。我國老年腦卒中患者護理發(fā)展的趨勢大致分成3類：①研究內(nèi)容包括康復護理、心理護理；②干預的有效性是研究目標，結(jié)局評價指標不限于神經(jīng)功能、肢體功能的恢復程度，還包括患者的生活質(zhì)量、心理等主觀感受；③使患者舒適是研究重點，可以減少預后并發(fā)癥的發(fā)生，提高患者及其家屬對護理服務的滿意度，如舒適護理。并通過圖6可知，近4年中“神經(jīng)功能”“肢體功能”和“焦慮”3個高頻關(guān)鍵詞突現(xiàn)至今，通過分析圖5，發(fā)現(xiàn)3個關(guān)鍵詞中的“神經(jīng)功能”strength（突現(xiàn)強度）為4.5，較另外2個強，在未來的研究中應重點關(guān)注。

圖6 2012年1月—2022年4月老年腦卒中護理研究文獻關(guān)鍵詞突現(xiàn)分布情況圖

3 討論

3.1 老年腦卒中護理研究深度有待加強

隨著老年腦卒中患者發(fā)病率的增加和康復需求的增加，開展老年腦卒中護理研究是必然的。從文獻年度發(fā)文量可知，我國老年腦卒中護理研究發(fā)文量總體呈增長趨勢。2015—2018年增長較快，2021—2022年發(fā)文量稍有下降。因本研究截止時間為2022年4月，未能完全收錄2022年所有文章，故發(fā)文量驟減。在國內(nèi)老年腦卒中護理的研究領(lǐng)域中，尚未形成相對穩(wěn)定的核心作者群體，各科研團隊之間的合作較為分散，可能與研究者在該領(lǐng)域研究時長有關(guān)。因此，有必要加強各單位及學者之間的學習交流。

3.2 研究熱點

對高頻關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)與聚類分析，國內(nèi)老年腦卒中護理的主要研究熱點包括4個方面，分別為①老年腦卒中患者康復護理模式探討。高質(zhì)量、科學合理的康復護理模式可以有效預防和減少老年腦卒中后遺肢體功能障礙。有研究[8]提到“3+1整體康復護理模式”能有效改善老年腦卒中患者的肢體功能，提高日常生活能力；健康賦權(quán)模式[9]可以提高老年腦卒中患者感知賦權(quán)能力、日常生活能力和自我管理行為等；家庭跟進式護理模式對改善老年腦卒中患者的康復依從性的效果較好[10]；老年人-照顧者-護士互動模式[11]、集體娛樂康復模式[12]等也取得了積極的效果。②老年腦卒中患者心理干預方法。老年腦卒中患者患病后具有較高的致殘率，在一定程度上降低患者生活能力，使其出現(xiàn)心理狀態(tài)如抑郁、焦慮，使患者自信心受影響，從而降低依從性，對疾病康復非常不利[13]。個性化心理護理干預[14]、中醫(yī)情志護理[15-16]、強化性心理護理[17]應用在老年腦卒中患者的治療護理中，護理效果顯著，值得臨床應用以及推廣。③分析老年腦卒中患者生活質(zhì)量的危險因素。影響老年腦卒中患者生活質(zhì)量的因素較多[18]，健康變化、吸煙、偏癱、家人對患者關(guān)心不夠均為影響老年腦卒中患者生活質(zhì)量的獨立危險因素[19]。因此，醫(yī)務人員應采取措施對上述危險因素進行針對性處理，協(xié)助患者治療及康復，并提高患者的生活質(zhì)量。④老年腦卒中患者護理效果評價。肢體功能評估工具主要是簡式Fugl-Meyer運動量表(FMA)、抑郁程度評估工具采用抑郁自評量表、生活質(zhì)量評估工具采用改良Barthel指數(shù)評定量表，量表信效度較高，適用范圍廣，在臨床上普遍應用。

3.3 研究趨勢與前沿分析

我國老年腦卒中護理研究發(fā)展趨勢可劃分為3個階段：① 2012—2014年，以研究護理干預措施為主；②2015—2016年，研究較為關(guān)注護理質(zhì)量的滿意度；③2016—2022年，研究方向逐漸轉(zhuǎn)移至患者的預后康復訓練，其中神經(jīng)功能的strength（突現(xiàn)強度）較其他關(guān)鍵詞強，在未來的研究中應重點關(guān)注。有研究指出腦卒中患者患病后，由于各種原因，使腦組織發(fā)生缺血缺氧損傷，進一步導致神經(jīng)功能缺損[20]。神經(jīng)功能的缺損會直接導致患者的運動功能、認知功能、吞咽功能和感覺功能的減退[21]等。在老年腦卒中患者中體現(xiàn)得更加明顯，例如，會導致患者出現(xiàn)運動功能障礙，主要是因為腦卒中容易損傷運動神經(jīng)，如偏身癱瘓、運動笨拙、步態(tài)慌張等，其中偏癱是因腦卒中損傷腦部相關(guān)神經(jīng)導致同側(cè)肌肉力量的下降、活動不利的癥狀，是腦卒中最常見的后遺癥，尤其多見于合并一種或多種基礎(chǔ)疾病的老年人，可引起嚴重的運動功能障礙，生活自理能力低下，加重患者身心負擔[22-23]；會導致患者出現(xiàn)認知功能障礙，是因為病變發(fā)生在額葉或顳葉部位，可能會累及到大腦前動脈，如定位能力下降、記憶力下降、癡呆等，其中老年性腦萎縮是卒中后認知功能障礙(PSCI)發(fā)生的另一個重要機制[24-25]；會導致患者出現(xiàn)吞咽功能障礙，主要是由腦卒中引起的雙側(cè)大腦皮質(zhì)或皮質(zhì)腦干束受損，導致假性球麻痹和舌咽神經(jīng)、迷走神經(jīng)和舌下神經(jīng)的核或核下性損傷，導致真性球麻痹[26]，吞咽是一種反射活動，其過程較為復雜，發(fā)生需要一定刺激，老年腦卒中患者易發(fā)吞咽障礙[27]；多數(shù)腦卒中患者還會出現(xiàn)感覺功能障礙，主要是因為腦卒中容易損傷鄰近神經(jīng)和組織，導致患者出現(xiàn)感覺減退或缺失的癥狀，其中人體的動態(tài)平衡是本體感覺、前庭和視覺三個系統(tǒng)協(xié)調(diào)的結(jié)果，而腦卒中患者由于疾病原因（神經(jīng)功能受損）打破了這種平衡，造成平衡能力下降，核心肌群穩(wěn)定性下降及關(guān)節(jié)活動受限，進而重心不穩(wěn)、步態(tài)不穩(wěn)，導致失衡狀態(tài)，以致跌倒風險更高，發(fā)生率達14%～73%[28-29]，在疾病從開始到結(jié)束期間，跌倒隨時可能發(fā)生[30]。而老年人因其生理功能衰弱、多病一體以及社交活動減少等特殊因素的存在就決定了他們在跌倒人群中也占有很大的比例。因此，促進神經(jīng)功能恢復是老年腦卒中護理未來的重要研究方向。

4 結(jié)論及研究的局限性

4.1 結(jié)論

本文利用CiteSpace 6.1可視化分析軟件對國內(nèi)老年腦卒中護理研究領(lǐng)域進行了文獻計量可視化分析，得出了一些結(jié)果和啟示。從文獻的時間分布特征來看，國內(nèi)老年腦卒中護理領(lǐng)域的研究文獻呈現(xiàn)出逐漸上升的趨勢，這反映了我國學術(shù)界對國內(nèi)老年腦卒中護理領(lǐng)域的相關(guān)研究越來越重視。從研究力量的分布來看，雖然我國老年腦卒中護理領(lǐng)域有一定數(shù)量的研究人員，但尚未形成穩(wěn)定的核心作者群體。發(fā)文量較多的研究機構(gòu)主要有內(nèi)蒙古包鋼醫(yī)院、中國醫(yī)科大學附屬第四醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科、華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬同濟醫(yī)院綜合醫(yī)療科、山西醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院等，但是研究機構(gòu)之間目前沒有形成規(guī)?；暮献麝P(guān)系，所以學術(shù)界的合作交流需加強。老年腦卒中、康復護理干預、生活質(zhì)量、心理護理、危險因素等是國內(nèi)老年腦卒中護理研究領(lǐng)域的重要研究主題，2016—2022年中研究方向逐漸轉(zhuǎn)移至患者的預后康復訓練，其中神經(jīng)功能的strength（突現(xiàn)強度）較其他關(guān)鍵詞強，所以促進神經(jīng)功能恢復是老年腦卒中護理未來的重要研究方向。

4.2 研究的局限性

本研究的數(shù)據(jù)來源為以CNKI發(fā)表的期刊論文，不包括學位論文、報紙、會議和其他書面交流形式的文章，因此整個體系的覆蓋面不夠全面。就本研究而言，只采用了CNKI的中文文獻，知網(wǎng)未錄入的文獻以及外文文獻就不能參與到此次可視化分析當中，所以相對于錄入多個數(shù)據(jù)庫的文獻進行分析知網(wǎng)覆蓋面較窄，且主題詞并未采用同義詞進行“OR”檢索，對研究結(jié)果有一定程度的影響。此外，CiteSpace 6.1可視化分析軟件的安裝步驟和參數(shù)設(shè)置非常復雜，一個步驟錯誤就導致安裝失敗，在安裝這個軟件的時候耗費時間較多。而且“years per slice”不同或者“threshold value”設(shè)定不同，也會在一定程度上影響研究結(jié)果。