誰掀動了網(wǎng)絡情緒?
——網(wǎng)絡輿情中憤怒情緒傳播的關鍵節(jié)點

劉 念，朱 婧

(1.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學 文化與傳播學院，北京 100070；2.北京師范大學 新聞傳播學院，北京 100875)

一、引 言

在如今的互聯(lián)網(wǎng)時代，隨著大眾媒介和社會精英所奠定的共識理念瓦解及公眾與精英之間的信任崩塌，自啟蒙運動以來長期占據(jù)主導地位的理性遭遇感性挑戰(zhàn)，社會進入感性戰(zhàn)勝理性的“后真相時代”。網(wǎng)絡輿情的研究對象也從信息流、意見流開始轉向情緒流。伴隨著輿情的發(fā)酵，用戶通過發(fā)帖、轉發(fā)、評論等形式構成了一個個關系網(wǎng)絡，個體情緒也在不斷傳播和演化。

在此背景下，本文以“紅黃藍幼兒園虐童事件”為例，采用大數(shù)據(jù)和機器學習算法，描述和測量網(wǎng)絡輿情中的憤怒情緒，并通過社會網(wǎng)絡分析法，識別憤怒情緒傳播中存在的關鍵節(jié)點，重點探究關鍵節(jié)點的類型、主體差異及其作用機制，厘清網(wǎng)絡輿情中憤怒情緒傳播的內(nèi)在機理，以期為相關部門進行網(wǎng)絡輿情研判和治理提供一定智力支持。

2017年11月22日晚，有家長反映北京朝陽區(qū)管莊紅黃藍幼兒園(新天地分園)國際小二班的幼兒遭遇老師扎針、喂不明白色藥片。隨后，該事件迅速發(fā)酵，引發(fā)大量媒體關注和網(wǎng)民討論。本文選擇這一案例的原因主要有以下三點：第一，該事件涉及虐待兒童，給公眾造成了強烈的“道德震撼”，情緒化特征較為明顯，比較適合分析公眾情緒的傳播特點；第二，該事件的關注度較高，影響力較大，具有一定典型性；第三，該事件在微博中的討論量最多，占比98%以上[1]，作為公開的社交媒體平臺，微博數(shù)據(jù)較易獲得，研究的可操作性較強。

此事件中網(wǎng)民的情緒復雜多樣，如對受害兒童的同情與悲傷、對涉事幼師及教育機構的不滿與憤怒,對幼兒教育及安全問題的擔憂等。本文之所以重點關注憤怒情緒，主要出于以下兩方面的考慮。首先，明確憤怒情緒的傳播機制有助于從根本上把握網(wǎng)絡情緒傳播的內(nèi)在機理。大量研究表明，基于群體的憤怒(group-based anger)是抗爭行動中的重要動員力量[2-3]，它能夠為行動者提供社會問題的責任歸因對象，并引導行動者的策略選擇。其次，憤怒情緒具有較強的負面性和潛在破壞性，是引導和紓解網(wǎng)絡負面情緒、建立有效輿情預警機制的關鍵。

二、文獻綜述

(一)網(wǎng)絡輿情中的情緒傳播

已有關于網(wǎng)絡輿情中的情緒傳播研究大致可概括為三個方面：一是基于情緒傳播現(xiàn)象的描述分析，二是時間維度上情緒演進的模型建構，三是空間維度上的情緒傳播特點分析。

首先，不少學者已關注到社交媒體中的情緒傳播現(xiàn)象。有學者指出，依托弱關系建立的社交網(wǎng)絡促進了個體情緒在傳播范圍上的量變及情緒性質(zhì)上的質(zhì)變，從而形成了社會情緒型輿論。[4]進一步，有研究發(fā)現(xiàn)，在微博中負面情緒容易指向事件當事方、社會和政府，粉絲最容易受到個人認證用戶的情緒感染。[5]

其次，許多研究者從時間維度上采用計算機仿真建模等方法分析網(wǎng)民情緒的演進規(guī)律及其影響因素。例如有研究發(fā)現(xiàn)，群體情緒在傳播過程中會先經(jīng)歷一個較快的上升期，在達到一定峰值后逐漸下降，最終趨于一個較低的穩(wěn)定值。[6]葉瓊元等在模擬情緒演化時從網(wǎng)民、媒體和政府三個方面分析了影響情緒傳播的關鍵因素。[7]

再次，也有研究者從空間維度上探究情緒的傳播特點。有研究者在建立了新浪微博中的情緒感染模型后發(fā)現(xiàn)，與快樂相比，憤怒情緒的用戶在微博中更活躍，憤怒情緒的微博具有更小的轉發(fā)間隔，而且可在弱關系中廣泛傳播。[8]

整體來看，已有研究大多是基于案例的描述性分析及時間維度上的情緒演進分析，較少有人從空間維度上探究情緒傳播的結構特點及其中的關鍵節(jié)點。事實上，明確情緒傳播過程中的關鍵節(jié)點，不僅有助于把握網(wǎng)絡情緒傳播的內(nèi)在規(guī)律，而且對建立直接、有效的網(wǎng)絡輿情預警及治理機制具有重要價值。

(二)從“意見領袖”到“關鍵節(jié)點”

在情緒傳播研究中，有研究者將社交媒體用戶劃分為易受情緒感染的用戶與不易受情緒感染的用戶。[9]但是，關于哪些用戶在情緒傳播過程中發(fā)揮了關鍵作用則少有研究。在這方面，大眾傳播學關于“意見領袖”的研究或許能夠為我們解決此問題提供一定線索。

“意見領袖”的概念來自于拉扎斯菲爾德(Lazarsfeld)開展的“人民的選擇研究”。[10]研究者將人際網(wǎng)絡中積極向他人傳播信息、產(chǎn)生影響的人稱為“意見領袖”(opinion-leader)。在情緒傳播領域內(nèi)，國內(nèi)有學者在論述媒介的“情緒設置”效應時曾提出從“意見領袖”到“情緒領袖”延展的理論設想。[11]這一設想雖未對“情緒領袖”進行嚴格的概念界定，但在一定程度上提示我們，在情緒流的傳播中也可能存在少數(shù)的關鍵節(jié)點，對整體的情緒傳播產(chǎn)生重要影響。

在意見領袖的識別方面，已有大量實證研究表明，在社交媒體中依然存在意見領袖，且他們能夠對網(wǎng)絡輿論的整體態(tài)勢和走向產(chǎn)生影響。[12]并且，意見領袖對輿情事件的情感狀態(tài)能夠有效預測網(wǎng)絡輿情的演化趨勢。[13]

在意見領袖的主體構成方面，已有研究證實，在現(xiàn)實社會中擁有較大話語權的媒體機構和名人明星往往也成為社交媒體中的意見領袖。[14]除此之外，在社交媒體中崛起了一部分由互聯(lián)網(wǎng)催生的草根領袖也在網(wǎng)絡輿論中產(chǎn)生較大的影響力。[15]

整體而言，目前大量研究已證實了在網(wǎng)絡輿情意見流的傳播中存在著少數(shù)意見領袖。那么，在情緒流的傳播中是否也存在類似的關鍵節(jié)點呢？具體來看，本文重點關注以下三個問題。

RQ1：在該事件的憤怒情緒傳播網(wǎng)絡中是否存在影響力較大的關鍵節(jié)點？

RQ2：如果存在，這些關鍵節(jié)點的主體構成有何差異？

RQ3：如果存在，這些關鍵節(jié)點在憤怒情緒的傳播中如何發(fā)揮其作用？

三、研究方法

(一)社會網(wǎng)絡分析與關鍵節(jié)點界定

學者宮賀將社交媒體中的關鍵節(jié)點界定為在信息傳播的人際關系網(wǎng)絡中同時具有較高威望和較高居間影響力的人。[16]在此基礎上，本文分別以外向中心度(out-degree centrality)和中介中心度(betweenness centrality)為指標，將關鍵節(jié)點分為兩類。

一是“情緒吸引力”較高的用戶，以外向中心度為指標。與普通網(wǎng)民相比，這些用戶獲得更多的被轉發(fā)次數(shù)，具有更強的引發(fā)網(wǎng)民情緒表達的能力。

二是“情緒凝聚力”較高的用戶，以中介中心度為指標。這部分用戶在情緒傳播中起到聯(lián)結不同群體的橋梁作用。

(二)研究步驟

1.數(shù)據(jù)抓取

本文借助拓爾思大數(shù)據(jù)輿情分析平臺，以“紅黃藍幼兒園”“三原色”“性侵”“爺爺醫(yī)生”“叔叔醫(yī)生”等為關鍵詞，抓取2017年11月22日(事件發(fā)生)至2017年12月2日(公安機關公布調(diào)查結果后4天)的所有微博內(nèi)容。鑒于數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)處理能力上限為10萬條，因此，本文從總數(shù)據(jù)約460萬條微博中隨機抽取約2.2%作為樣本，剔除已失效的微博鏈接后，最終得到有效數(shù)據(jù)集為63 863條微博。

2.數(shù)據(jù)預處理

(1)情緒識別

首先，本文從總數(shù)據(jù)集中隨機抽取10%(約為6 386條微博)作為訓練數(shù)據(jù)集，招募40名編碼員對其進行人工打標，以此訓練分類器模型，然后對其余90%的數(shù)據(jù)進行機器打標。

在人工標注方面，本文借鑒目前心理學中較為公認的埃克曼(Ekman)“大六”(big six)情緒分類[17-18]，將微博情緒分為憤怒、厭惡、恐懼、悲傷、驚訝、快樂六種類型。為盡量減少情緒標注的誤差，首先從訓練數(shù)據(jù)集中隨機抽取100條，分別請40名編碼員進行試評，取40名編碼員對每條微博評分的平均數(shù)作為標準示例，待編碼員達成共識后，每位編碼員再對訓練數(shù)據(jù)集中的所有微博在六種情緒上分別進行0～5分的標注。當某條微博包含了多種情緒時，則進行多次標注。最終，每條微博都會在六種情緒上分別有一個得分。

在機器學習方面，本文借助拓爾思DL-CKM自然語言處理引擎，對剩余90%的數(shù)據(jù)集進行自動化情緒標注。囿于機器學習算法的局限，部分低于20字的微博因有效信息不足，未能識別出所含情緒，最終有效打標的微博為63 607條。

(2)關系數(shù)據(jù)建立

本文通過以上微博文本的自動化情緒識別，最終得到包含憤怒情緒的微博共54 225條。為克服大量用戶數(shù)據(jù)缺失的弊端，本文采用社會網(wǎng)絡分析中適用于較大規(guī)模總體的隨機抽樣方法[19]，從中隨機抽取10%(5422條微博)作為此次分析的樣本數(shù)據(jù)。本文以微博的轉發(fā)關系為邊(edge)，以轉發(fā)微博的條數(shù)為權重(weight)，構建有向的邊數(shù)據(jù)表；以轉發(fā)環(huán)節(jié)中的微博用戶為節(jié)點(node)，構建節(jié)點數(shù)據(jù)表。最后，將邊數(shù)據(jù)表和節(jié)點數(shù)據(jù)表共同導入Gephi 0.9.2軟件進行統(tǒng)計分析和網(wǎng)絡可視化。

四、數(shù)據(jù)分析結果

(一)網(wǎng)絡結構分析

1.整體網(wǎng)視角——網(wǎng)絡密度較小，節(jié)點度數(shù)分布不均

本文通過對包含憤怒情緒的微博文本進行社會網(wǎng)絡分析，得到了一個由7266個節(jié)點和6965條邊構成的有向網(wǎng)絡(見圖1)，說明在憤怒情緒的傳播中有7266位用戶之間產(chǎn)生了6965條微博的轉發(fā)關系。

首先，該網(wǎng)絡的圖密度極小，僅為0.000 13，整體上呈現(xiàn)規(guī)模龐大、較為離散的結構。這說明憤怒情緒的傳播者之間的聯(lián)系程度較小、關系疏遠。同時，這也說明憤怒情緒在該事件中的傳播范圍較廣，即便在弱關系的社會網(wǎng)絡中也實現(xiàn)了大規(guī)模傳播。其次，該網(wǎng)絡中明顯存在一個度(degree)極大的節(jié)點及若干個度較大的節(jié)點，與其他節(jié)點呈放射狀聯(lián)系，說明該網(wǎng)絡中節(jié)點的度分布不均，個別節(jié)點在情緒傳播網(wǎng)絡中占據(jù)了優(yōu)勢地位，很可能成為關鍵節(jié)點。

圖1 憤怒情緒的傳播網(wǎng)絡圖①

2.子群視角——放射狀的傳播結構

為了能夠更加清楚和直觀地展示憤怒情緒的傳播結構及關鍵節(jié)點，本文對憤怒情緒的傳播網(wǎng)絡進行了k-核分析(見圖2)。從圖2中可以看出，在憤怒情緒傳播網(wǎng)絡中團聚度最高的子群為一個3-核結構網(wǎng)絡。該網(wǎng)絡包含127個節(jié)點(占總節(jié)點數(shù)的1.75%)和236條邊(占總關系數(shù)的3.39%)。該子群是以@人民日報、@鳳凰周刊等媒體機構和名人明星(個人認證用戶1)②為核心而構成的，說明這些節(jié)點在這一子群中處于核心地位，在憤怒情緒的傳播過程中的影響力較大。其中，以@人民日報和個人認證用戶1為核心，明顯呈現(xiàn)兩個放射狀的子群結構，說明這兩位用戶在憤怒情緒的傳播網(wǎng)絡中最為活躍，處于優(yōu)勢地位。

圖2 憤怒情緒傳播網(wǎng)絡中的3-核結構圖

通過以上分析，本文基本回答了此前所述RQ1。憤怒情緒的傳播網(wǎng)絡整體呈現(xiàn)密度較小、節(jié)點度數(shù)分布不均的特點，少數(shù)節(jié)點在傳播網(wǎng)絡中占據(jù)了優(yōu)勢地位。團聚度較高的凝聚子群中，以個別媒體機構和娛樂明星為核心，呈現(xiàn)放射狀傳播結構。

(二)關鍵節(jié)點的主體構成與差異

1.情緒吸引力——作為“情緒源頭”的媒體和明星

表1記錄了該事件憤怒情緒傳播中外向中心度排名前10位的用戶信息(見表1)。從表1可以看出，在外向中心度最高的前10位用戶當中，機構認證用戶有6個，占比最大，個人認證用戶有3個，位居其次，個人普通用戶為1個。其中，占比最大的6個機構認證用戶均為新聞媒體，外向中心度最高的是官方媒體@人民日報，其余5家為商業(yè)媒體。在個人認證用戶中，有兩位為名人明星，分別是個人認證用戶1和個人認證用戶2，個人認證用戶3為微博中的自媒體。唯一一位個人普通用戶1，因其在某娛樂明星的粉絲群體中具有較高影響力而獲得較多關注。整體來看，媒體機構在引發(fā)網(wǎng)民憤怒情緒方面具有較高的影響力。除此之外，名人明星的情緒吸引力也十分可觀。憑借明星們在其粉絲群體中的強大號召力，個別普通用戶作為明星的活躍粉絲也體現(xiàn)出較強的情緒吸引力。

表1 外向中心度Top10用戶信息表

2.情緒凝聚力——作為“情緒樞紐”的草根大V

通過對憤怒情緒傳播節(jié)點的中介中心度進行統(tǒng)計，本文得到了中介中心度最高的前10位用戶及其身份信息(見表2)。從表2可以看出，與外向中心度不同，中介中心度最高的10位用戶全部是個人用戶。其中，80%是個人認證用戶。并且，在這8位個人認證用戶中，沒有現(xiàn)實社會中的名人明星，全部為微博中的草根大V。其中，知名搞笑幽默類博主有4位，知名游戲類博主有3位，移動互聯(lián)網(wǎng)領域博主有1位。與普通用戶相比，他們在不同群體之間起到了重要的聯(lián)結作用，使得整個憤怒情緒的傳播構成了一張完整的網(wǎng)絡。整體來看，草根大V在聯(lián)系憤怒情緒的傳播網(wǎng)絡中起到了關鍵的“樞紐”和“橋梁”作用，占據(jù)了情緒傳播的關鍵資源。

表2 中介中心度Top10用戶信息表

通過以上分析，本文基本回答了此前所述RQ2。在憤怒情緒的傳播網(wǎng)絡中，新聞媒體及名人明星的情緒吸引力比較高，在該事件中能夠引發(fā)其他用戶表達憤怒情緒，是重要的“情緒源頭”；而微博中的草根大V則具有較高的情緒凝聚力，在聯(lián)結不同網(wǎng)民群體的情緒傳播中起到了橋梁作用，從而成為關鍵的“情緒樞紐”。

(三)關鍵節(jié)點的作用機理

1.媒體和明星的情緒啟動效應

本文通過對相關微博文本的分析發(fā)現(xiàn)，新聞媒體和名人明星在情緒傳播中主要起到了情緒啟動的效應。兩者不同的是，新聞媒體主要由事實報道而引發(fā)網(wǎng)民的情緒表達，而名人明星主要由自己的情緒表達而引發(fā)網(wǎng)民的情緒表達。

關于新聞媒體基于事實報道的情緒啟動效應。本文通過對微博文本的分析發(fā)現(xiàn)，新聞媒體所發(fā)布的微博內(nèi)容大多是關于事件進展的報道，本身并未包含強烈的主觀情緒，但在整個憤怒情緒傳播網(wǎng)絡中扮演了啟動情緒的角色，具體體現(xiàn)在以下三個方面。

首先，新聞媒體的情緒啟動效應很大程度上是基于其作為事件權威信息提供者的角色。無論是傳統(tǒng)媒體機構(如@人民日報、@鳳凰周刊)，還是作為新聞內(nèi)容整合平臺的新媒體機構(如@頭條新聞)，都在事件中承擔著重要的信息發(fā)布功能，且具有較強的權威性。輿情事件發(fā)生后，公眾傾向于從這些權威媒體獲取信息，容易在轉發(fā)過程中進行情緒抒發(fā)，由此使得新聞媒體不僅成為事件中重要的信息源，也成為了主要的情緒源。

其次，事件本身的負面性質(zhì)強化了新聞媒體在情緒啟動中的一致性效應。心理學研究認為，當啟動刺激與目標刺激的情緒效價一致時，個體對目標刺激的知覺和加工會更容易。[20]在該事件中，由于事件本身所具有的負面性質(zhì)，以及新聞報道中所提及的某些情節(jié)突破了公眾的道德底線，造成了強烈的道德震撼，因而公眾在瀏覽這些新聞報道后容易引發(fā)負面的情緒化表達。

再次，媒體機構借助龐大粉絲量的支撐，其內(nèi)容可見度的提升促進了情緒傳播范圍的擴大。在情緒吸引力最高的10位用戶中，媒體機構擁有的粉絲量都在千萬級以上。這類用戶本身擁有的海量粉絲數(shù)使得其內(nèi)容在整個情緒傳播場域中的可見度更高，更容易吸引用戶通過轉發(fā)、評論等形式參與二次傳播。

關于明星基于情緒化表達的情緒啟動效應。在情緒吸引力較高的關鍵節(jié)點中，名人明星主要通過相對直接的態(tài)度和情緒表達引發(fā)網(wǎng)民的情感共鳴。同時，其憑借在粉絲群體中較高的關注度和影響力，從而形成了明星與普通網(wǎng)民之間情緒的呼應與流動。

首先，與新聞媒體主要提供事實類信息不同，明星們在事件發(fā)生后往往能夠很快形成自己的態(tài)度，并通過帶有一定情緒色彩的主觀態(tài)度表達，引起網(wǎng)民的情感共鳴，引發(fā)網(wǎng)民的情緒表達。明星在該事件中的情緒化表達,一方面是出于人類基本的倫理道德，正如賈斯帕(Jasper)曾指出的，當某事件顯示出周圍世界并非像人們所期望的那樣時，便會給人造成“道德震撼”。[21]這種發(fā)自內(nèi)心的不安感具有較強的社會動員效果，會導致人們采取某些行動作為補償。[22]另一方面，明星作為社會公眾人物，其形象建構具有與社會公認的價值、規(guī)范相一致的倫理內(nèi)涵。[23]因此，明星出于吸引更多流量的目的，也會在該事件中發(fā)表自己的情感態(tài)度，積極建構一種富有社會責任感和正義感的正面形象，贏得公眾尊重。

其次，借助強大的“明星效應”，名人明星發(fā)布的微博內(nèi)容很容易得到大量粉絲的轉發(fā)與支持，從而在明星與粉絲和公眾之間形成情緒的呼應與流動。已有研究表明，名人明星等社會精英階層憑借其現(xiàn)實社會中的“身份標簽”而在微博空間中具有“先天”優(yōu)勢，更容易將現(xiàn)實社會中的資源優(yōu)勢移植到微博空間中，從而在微博中依然掌握著穩(wěn)定的、較大的媒介權力。[24]在這一過程中，少數(shù)普通用戶作為明星的活躍粉絲，在此事件中也獲得了較大關注。粉絲的轉發(fā)與支持既是對明星微博內(nèi)容的情感回應，同時，也提高了明星微博內(nèi)容的可見度，容易吸引更多普通網(wǎng)民的參與。粉絲群體對明星微博內(nèi)容的回應，自下而上地強化了明星的情感敘事，有力地促成了一種充滿參與激情和號召力的氛圍，而這種積極情緒的循環(huán)氛圍被認為是有利于促進輿情事件的動員參與的。[25]

2.草根大V的情緒助推效應

通過對微博內(nèi)容的文本分析，本文發(fā)現(xiàn)，草根大V作為憤怒情緒傳播網(wǎng)絡中的關鍵橋梁，對情緒的傳播起到一定的助推作用，具體體現(xiàn)在以下兩點：第一，與新聞媒體和名人明星相比，草根大V的微博表達更具強烈的煽情色彩，更容易引起網(wǎng)民的情感認同；第二，與普通用戶相比，草根大V在聯(lián)系不同的網(wǎng)民群體方面具有一定的領域優(yōu)勢，從而將網(wǎng)民凝結為新的情感共同體。

一方面，與新聞媒體和名人明星相比，草根大V的表達更情緒化、更加尖銳。例如，媒體@鳳凰周刊曾發(fā)布一條關于對當事者家長采訪的視頻微博，本身并不具有明顯的情緒傾向。而經(jīng)過某草根大V的轉發(fā)評論，強調(diào)了當事人描述的某些令人發(fā)指的情節(jié)后，其他草根大V相繼轉發(fā)，并發(fā)出強烈譴責。在這一傳播鏈條中，轉發(fā)環(huán)節(jié)的用戶均是草根大V。他們通過激烈的語言、感嘆號與表情符進行強烈的情緒表達，引發(fā)公眾的情感共鳴，從而吸引公眾進行情緒表達。

另一方面，與普通用戶相比，草根大V憑借自己在微博中贏得的個人聲望而在各自的領域內(nèi)擁有較強的影響力，從而將各自不同領域內(nèi)的網(wǎng)民聯(lián)結起來，形成一張巨大的情緒傳播網(wǎng)絡。這些草根大V大多來自幽默搞笑、游戲、動漫、情感、互聯(lián)網(wǎng)等領域，在各自領域中擁有較強的號召力。憤怒情緒經(jīng)由他們的強化和擴散，更容易在其所連接的關注者中獲得情感認同，從而將不同的網(wǎng)民群體聯(lián)結到共同的情緒傳播網(wǎng)絡中。

整體來看，作為“情緒源頭”的新聞媒體和名人明星類用戶在憤怒情緒的傳播中主要起到了情緒啟動的效用。新聞媒體主要負責提供事實，由事實引發(fā)公眾的憤怒情緒表達(見圖3)。名人明星主要負責提供態(tài)度和情緒，從而引發(fā)公眾憤怒情緒的表達(見圖4)。

而作為“情緒樞紐”的草根大V，主要對憤怒情緒的傳播起到一定的助推作用。事實類信息經(jīng)由草根大V們的情緒化加工，更容易直接引發(fā)網(wǎng)民的情感共鳴，從而形成強化情緒和凝聚新的情感共同體的情緒助推效應(見圖5)。

圖3 媒體與公眾的情緒傳播模式③

圖4 明星與公眾的情緒傳播模式

圖5 草根大V與公眾的情緒傳播模式

在新聞媒體、名人明星和草根大V的共同作用下，網(wǎng)絡輿情中的事實流、意見流與情緒流共同交織，構成一幅復雜多變的情感圖譜。

新聞媒體屬機構類用戶，在事件中扮演了重要的信息提供者的角色。事實流進入網(wǎng)絡空間后，由于事件本身的負面性質(zhì)及其帶給人們強烈的道德震撼，從而直接引發(fā)公眾的憤怒情緒。名人明星和草根大V屬個人用戶，他們會基于事實而產(chǎn)生主觀意見和情緒，并借助社交媒體平臺進行情緒表達。名人明星憑借其現(xiàn)實社會中的身份標簽帶來的先天優(yōu)勢，草根大V則憑借其在互聯(lián)網(wǎng)中掙得的個人聲望，在微博中掌握了更多的社會資本，故而其情緒表達能夠在網(wǎng)絡空間中得以放大，并引起公眾的情感共鳴。在“后真相”時代，當事實流、意見流與信息流共同交匯在網(wǎng)絡空間中時，公眾情緒擠壓事實空間，事實流、意見流逐漸被情緒流裹挾，從而使情緒流凌駕于事實和真相之上，如此形成了一幅眾聲喧嘩的情緒圖景。

五、結論與討論

本文以“紅黃藍幼兒園虐童事件”為例，從憤怒情緒的傳播結構入手，主要從節(jié)點識別、主體差異、作用機理三個方面探究了網(wǎng)絡輿情中憤怒情緒傳播的關鍵節(jié)點。具體來看，本文得出的主要結論有以下三點。

第一，在關鍵節(jié)點的識別方面，本文發(fā)現(xiàn)，憤怒情緒的傳播網(wǎng)絡中，呈現(xiàn)出較為明顯的放射狀傳播結構，各用戶的影響力大小分布不均，少數(shù)用戶在整個情緒傳播網(wǎng)絡中占據(jù)了優(yōu)勢地位。

第二，在關鍵節(jié)點的主體差異方面，本文發(fā)現(xiàn)，新聞媒體及名人明星在輿情事件中能夠引發(fā)其他用戶表達憤怒情緒，是情緒傳播的“源頭”。而微博中的草根大V則在不同網(wǎng)民群體的情緒傳播中起到了關鍵的聯(lián)結作用，成為情緒傳播的“樞紐”。已有研究發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)的新聞媒體憑借其自身的權威性和影響力，依然在輿情事件中扮演著重要的信源角色。[26]那些現(xiàn)實社會中的精英階層也依然在輿情事件中處于核心地位。[27]同時，微博中的自媒體在輿情事件中扮演著重要的傳播中介者的角色。[28]本文的研究發(fā)現(xiàn)基本與已有研究一致。同時，本研究進一步發(fā)現(xiàn)，雖然這三類用戶在情緒的傳播網(wǎng)絡中都十分關鍵，但其扮演的角色卻有所不同。

第三，在關鍵節(jié)點的作用機理方面，作為情緒“源頭”的新聞媒體和名人明星在憤怒情緒的傳播中主要起到了情緒啟動的效用，而作為情緒“樞紐”的草根大V們則主要起到了情緒助推作用。

在這一情緒圖景中，本文發(fā)現(xiàn)，新聞媒體在網(wǎng)絡情緒傳播中的關鍵作用一定程度上提示我們，要對“后真相”時代中新聞媒體所信奉的客觀報道的新聞專業(yè)主義精神保持警惕和反思。雖然媒體機構在情緒傳播中依然承擔著事實提供者的角色，但這至少說明，無論主動與否，在“后真相”時代下，媒體機構已被卷入情緒流傳播的浪潮之中，并在其中發(fā)揮著作為“情緒源頭”的關鍵作用。這對媒體機構原本所堅守的客觀、真實的新聞專業(yè)主義精神形成一定挑戰(zhàn)。事實上，在“后真相”時代，正是因為擁有真相的“上帝之眼”的視角不再成為可能，我們每個人都是眾多可能的視角之一，因而更需要保持開放和謙遜的態(tài)度，向更多的視角傾聽和學習。[29]“后真相”時代中的新聞媒體更應從多個視角提供更加全面的信息，從不同視角還原事實全貌，以促進作為真相“客觀性”基礎的社會共識的達成，走出“后真相”政治的困境。

當然，本文作為一項探索性研究，還存在許多不足。首先，本文在關鍵節(jié)點的衡量指標中選擇了外向中心度和中介中心度。未來研究可發(fā)展更加完善的指標體系，詳細探討各類用戶在情緒傳播中的角色和作用機理。其次，本研究未能將情緒本身加入社會網(wǎng)絡分析中。未來研究可嘗試以微博帖子為節(jié)點，將多種情緒納入到同一網(wǎng)絡中，探討不同情緒類型的傳播結構特點。再次，鑒于本研究屬于靜態(tài)的橫截面研究，未來研究可嘗試采用動態(tài)的歷時性考察。

【注釋】

① 圖1—圖2中，節(jié)點大小表示該節(jié)點的度，度越高則節(jié)點越大。

② 為保護用戶隱私，本文對所有微博個人用戶進行了匿名化處理。

③ 圖3—圖5中，白色圓圈表示事實類信息發(fā)布，灰色圓圈表示情緒化表達。