集聚與創(chuàng)新：從人才流動(dòng)體察全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)

李宜達(dá)，王方方

（1．汕頭大學(xué)商學(xué)院，廣東汕頭 515063；2．廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)中觀經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中心，廣東佛山 528100；3．廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)院，廣東佛山 528100）

引言

改革開(kāi)放以來(lái)，區(qū)域之間的相互競(jìng)爭(zhēng)在推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的同時(shí)，也不斷影響著區(qū)域資源與人口的空間布局，而人口的跨區(qū)域流動(dòng)則改變了區(qū)域發(fā)展的比較優(yōu)勢(shì)和區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)的基本格局。研究表明，人口跨區(qū)域自由流動(dòng)有利于促進(jìn)區(qū)域收入的提高和就業(yè)機(jī)會(huì)的增加[1]。伴隨著人口的跨區(qū)域流動(dòng)，人口在某些區(qū)域集聚是自然而然的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。傳統(tǒng)思維認(rèn)為，人口過(guò)度集聚是造成我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡問(wèn)題的主要因素，不利于我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的總體運(yùn)行效率，并由此提出了人口調(diào)控的觀點(diǎn)[2-4]。然而，現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前我國(guó)區(qū)域人口集聚規(guī)模實(shí)際上低于美國(guó)、英國(guó)、日本等世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家的平均水平[5-6]，同時(shí)也并未達(dá)到區(qū)域發(fā)展的最優(yōu)規(guī)模，即并不存在人口過(guò)度集聚的問(wèn)題[1]。人口適度集聚實(shí)際上有利于降低區(qū)域市場(chǎng)交易費(fèi)用，擴(kuò)大區(qū)域市場(chǎng)規(guī)模，從而促進(jìn)區(qū)域?qū)I(yè)化分工和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[7-8]。人口規(guī)模細(xì)碎化反而會(huì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生抑制作用[9]。

現(xiàn)階段中國(guó)經(jīng)濟(jì)定調(diào)高質(zhì)量發(fā)展，經(jīng)濟(jì)建設(shè)從過(guò)往注重“人口紅利”逐漸轉(zhuǎn)向強(qiáng)調(diào)“人才紅利”。人才集聚作為人口集聚的重要表現(xiàn)形式，對(duì)于新時(shí)代中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)建設(shè)發(fā)揮著日益重要的作用。首先，人才集聚對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)具有長(zhǎng)期拉動(dòng)作用[10]；其次，人才集聚有利于推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展[11]；最后，人才集聚還能夠有效促進(jìn)區(qū)域全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)[12]。有關(guān)人才集聚與區(qū)域發(fā)展之間關(guān)系的研究主要集中在人才集聚對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響方面，也有少量文獻(xiàn)開(kāi)始關(guān)注人才集聚與區(qū)域生產(chǎn)效率之間的關(guān)系，而對(duì)人才集聚與區(qū)域發(fā)展能力特別是區(qū)域創(chuàng)新能力之間的關(guān)系考察則鮮有涉及。區(qū)域創(chuàng)新能力是區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要來(lái)源，對(duì)于推動(dòng)區(qū)域發(fā)展動(dòng)能轉(zhuǎn)換進(jìn)而實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重大意義。現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的影響因素分析，大多從金融供給和財(cái)政扶持等宏觀因素[13-14]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和制度環(huán)境等中觀因素[15-16]以及高等教育和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)等微觀因素[17-18]展開(kāi)分析。雖然近年來(lái)也有文獻(xiàn)開(kāi)始關(guān)注人口因素特別是人口規(guī)模對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的影響，但卻較少關(guān)注人才流動(dòng)對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的重要作用。

在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本文嘗試從人才空間分布的視角對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行考察，以加深對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力建設(shè)的理解，同時(shí)進(jìn)一步闡釋人口自由流動(dòng)特別是人才跨區(qū)域流動(dòng)對(duì)于建立全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)進(jìn)而實(shí)現(xiàn)整體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率提升的重要意義。

一、理論框架與研究假設(shè)

（一）理論框架

按照區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律，資源要素在市場(chǎng)客觀作用下，往往會(huì)呈現(xiàn)出從欠發(fā)達(dá)地區(qū)逐漸流出，并不斷向發(fā)達(dá)地區(qū)集聚的現(xiàn)象。而人口的跨區(qū)域流動(dòng)亦是如此。即使存在戶籍制度阻礙和地區(qū)市場(chǎng)零碎分割問(wèn)題，我國(guó)人口在市場(chǎng)力量作用下依然向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的沿海地區(qū)和大城市不斷集聚。表1將我國(guó)不同城市常住人口數(shù)與戶籍人口數(shù)之差作為描述人口流動(dòng)方向的指標(biāo)（正值即為人口流入地，負(fù)值即為人口流出地），反映了我國(guó)中西部省份人口大量向京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)流入的現(xiàn)象。

表1 2015年中國(guó)人口流入和流出前10位城市

人才作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要資源，在市場(chǎng)力量推動(dòng)下，也會(huì)向優(yōu)勢(shì)區(qū)域不斷集聚。在傳統(tǒng)思維中，人口和人才向少數(shù)地區(qū)集聚的趨勢(shì)往往會(huì)被視為區(qū)域發(fā)展失衡的誘因。然而，經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展更重要的是要實(shí)現(xiàn)人均意義上的收斂，在做大經(jīng)濟(jì)總量“蛋糕”的同時(shí)，分好人均“蛋糕”，而非以區(qū)域總量為評(píng)價(jià)視角追求“平均”分配。在人口和人才集聚的過(guò)程中，一方面中心區(qū)域作為人口流入地，其產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素的需求得以滿足，制造業(yè)和與之相配套的服務(wù)業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)充分發(fā)展；另一方面周邊區(qū)域作為人口流出地，其土地等資源得以整合并投入規(guī)?；a(chǎn)，進(jìn)一步提高了資源利用效率。從人均產(chǎn)值上看，區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)則是在集聚中走向人均意義上的收斂[19]。而要建立全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)并進(jìn)而充分發(fā)揮我國(guó)超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，關(guān)鍵在于順應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展客觀規(guī)律，科學(xué)把握人口和人才的流動(dòng)趨勢(shì)，具體思路見(jiàn)圖1。

圖1 以人口流動(dòng)規(guī)律為參照系的全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)思路

人口和人才的流動(dòng)方向，本質(zhì)上反映的是不同區(qū)域的比較優(yōu)勢(shì)和發(fā)展訴求。對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)建設(shè)來(lái)說(shuō)，科技創(chuàng)新是推動(dòng)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。而科技創(chuàng)新需要規(guī)模效應(yīng)作為支撐，特別是人才規(guī)模對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新來(lái)說(shuō)，正變得日益重要。因此，在建設(shè)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的背景下，考察人才集聚對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的影響，既具有理論探討價(jià)值，又具有現(xiàn)實(shí)參考意義。

（二）研究假設(shè)

科技創(chuàng)新是一項(xiàng)對(duì)資金、人才、環(huán)境等因素要求較高的長(zhǎng)周期、高風(fēng)險(xiǎn)活動(dòng)?？萍紕?chuàng)新行為的推進(jìn)，往往需要保持一定的要素投入規(guī)模。研究表明，我國(guó)的科技創(chuàng)新主要依靠的是規(guī)模效應(yīng)，規(guī)模效應(yīng)的改善推動(dòng)我國(guó)科技創(chuàng)新水平的不斷提高[20]。從空間結(jié)構(gòu)視角來(lái)看，區(qū)域規(guī)模的擴(kuò)張能夠在促進(jìn)資源集聚的過(guò)程中增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效，提升創(chuàng)新要素配置效率[21]。而人口集聚即人口規(guī)模增加是區(qū)域規(guī)模擴(kuò)張的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。人口集聚有助于提高集聚區(qū)域的創(chuàng)新能力，并在一定程度上強(qiáng)化多樣化集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的促進(jìn)作用[22]。而人才集聚作為人口集聚的重要表現(xiàn)形式，對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力也應(yīng)發(fā)揮著明顯的提升作用。

鑒于此，本文提出了假設(shè)H1：在控制其他因素的情況下，區(qū)域的人才集聚程度越高，該區(qū)域的科技創(chuàng)新能力越強(qiáng)。

長(zhǎng)期以來(lái)，外界普遍認(rèn)為人口集聚必然導(dǎo)致人口流入地產(chǎn)生交通擁堵、環(huán)境污染以及房?jī)r(jià)高企等區(qū)域生活成本抬升問(wèn)題。然而，近幾年經(jīng)濟(jì)學(xué)界通過(guò)實(shí)證發(fā)現(xiàn)，人口流入地面臨的這些問(wèn)題實(shí)際上和人口規(guī)模的關(guān)聯(lián)并沒(méi)有那么強(qiáng)[5,23-24]，例如相關(guān)研究表明，當(dāng)城市人口規(guī)模增加1倍時(shí)，生活成本只增加約9.52%，即由人口規(guī)模擴(kuò)大所引致的生活成本增加的幅度實(shí)際上非常小[6]。因此，問(wèn)題的關(guān)注點(diǎn)不應(yīng)是控制人口流入、限制人口集聚，而是應(yīng)放在這類問(wèn)題對(duì)于區(qū)域發(fā)展的影響機(jī)制上。因此，有必要考察在納入生活成本的考量下，人才集聚對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新是否具有不同的影響效果。如果假說(shuō)H1成立，那么在納入?yún)^(qū)域生活成本的分析框架下，人才集聚對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的影響應(yīng)該有所差異，而這種差異可能源于集聚的正面作用所能夠?qū)_其負(fù)面影響的有效程度。

鑒于此，本文提出了假設(shè)H2：在控制其他因素的情況下，人才集聚會(huì)弱化生活成本對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的不利影響。

二、變量設(shè)置與實(shí)證方法

（一）變量選擇及定義

1.被解釋變量——區(qū)域創(chuàng)新能力（Innov）?，F(xiàn)階段，學(xué)術(shù)界對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的定量分析主要從區(qū)域創(chuàng)新投入和區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出兩個(gè)維度進(jìn)行衡量。然而，考慮到區(qū)域創(chuàng)新投入可能會(huì)受到地區(qū)外包、盈余管理等因素的影響，以及現(xiàn)有公開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新投入的統(tǒng)計(jì)仍存在較多錯(cuò)誤與缺失，故認(rèn)為區(qū)域創(chuàng)新投入統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的真實(shí)性有待考察。而區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出，特別是區(qū)域?qū)＠麛?shù)量，可以提供有關(guān)區(qū)域無(wú)形資產(chǎn)即市場(chǎng)價(jià)值的必要信息，能夠較好反映區(qū)域的創(chuàng)新產(chǎn)出能力?；诖耍疚膹膮^(qū)域的專利申請(qǐng)數(shù)量（Innov1）和專利授權(quán)數(shù)量（Innov2）兩個(gè)方面對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力展開(kāi)探究。

2.解釋變量——人才集聚程度（Talent）。人才集聚程度（Talent）是本文關(guān)注的主要解釋變量。參照郭鑫鑫和楊河清的做法[25]，本文采用18歲以上人口中大專以上學(xué)歷人口作為人才的衡量標(biāo)準(zhǔn)，以保持統(tǒng)計(jì)資料的一致性與完整性。為了反映人才的空間分布情況，本文借鑒區(qū)位熵的比較邏輯，采用如下公式對(duì)區(qū)域人才集聚程度進(jìn)行計(jì)算：

其中，Ti表示區(qū)域i中18歲以上人口中大專以上學(xué)歷人口，Pi表示區(qū)域i的總?cè)丝?，故Ti/Pi反映的是區(qū)域i的人才密度；T表示各區(qū)域18歲以上人口中大專以上學(xué)歷人口之和，P表示各區(qū)域的總?cè)丝谥?，故T/P反映的是總體的人才密度。Talent指標(biāo)越大，說(shuō)明該區(qū)域的人才集聚程度越高。

3.控制變量。立足于命題考察的需要，本文選取如下變量作為控制變量：（1）區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征變量。這一層面的變量包括反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)——人均GDP，反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)活躍程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)——外商直接投資額，以及反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)——第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重。已有研究表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，其創(chuàng)新能力往往越強(qiáng)[26]。而經(jīng)濟(jì)越活越的地區(qū)，其外商直接投資額往往越高，區(qū)域創(chuàng)新和發(fā)展的機(jī)會(huì)也會(huì)越多[14]。與此同時(shí)，區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠反映一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力具有較大的影響[15]。（2）區(qū)域科技特征變量。這一層面的變量包括反映區(qū)域科技教育水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)——普通高等院校數(shù)量，反映區(qū)域科技支出水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)——地方財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出，以及反映區(qū)域科技創(chuàng)新氛圍的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)——技術(shù)市場(chǎng)成交額?，F(xiàn)有研究表明，教育對(duì)于科技創(chuàng)新具有重要促進(jìn)作用，特別是高等院校能夠?yàn)閰^(qū)域創(chuàng)新?tīng)I(yíng)造良好的智力環(huán)境與文化氛圍[17]。而科技創(chuàng)新特別是基礎(chǔ)研究方面的創(chuàng)新，需要地方政府積極有為，保證地方財(cái)政在科研投入方面的支持力度[14]。此外，區(qū)域技術(shù)要素的流動(dòng)性和活躍度的提升，也有利于促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新資源配置效率的提高，從而增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新能力[18]。

4.數(shù)據(jù)來(lái)源與描述統(tǒng)計(jì)。本文數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站。在數(shù)據(jù)選擇方面，本文選擇的是中國(guó)大陸地區(qū)除西藏外的30個(gè)省（市、自治區(qū)）在2007—2014年的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)處理方面，為確保數(shù)據(jù)分析的平穩(wěn)性，本文數(shù)據(jù)均做對(duì)數(shù)化處理，變量中涉及價(jià)格的因素均以2007年為基期利用GDP平減指數(shù)進(jìn)行折算處理。各變量的具體定義及其樣本統(tǒng)計(jì)特征如表2所示。

表2 變量設(shè)置與樣本統(tǒng)計(jì)特征

（二）模型設(shè)計(jì)

基于前文提出的假設(shè)H1，本文構(gòu)建如下計(jì)量模型進(jìn)行檢驗(yàn)：

模型（1）中，被解釋變量Innov代表區(qū)域創(chuàng)新能力；Talent為解釋變量，表示人才集聚程度；Control為一系列控制變量，包括區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征變量和區(qū)域科技特征變量；β為回歸系數(shù)，μ用以控制省份固定效應(yīng)，λ用以控制年份固定效應(yīng)，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。根據(jù)前文提出的假設(shè)H1，預(yù)期β1＞0，即人才集聚程度越高，區(qū)域創(chuàng)新能力越強(qiáng)。

基于前文提出的假設(shè)H2，本文構(gòu)建如下計(jì)量模型進(jìn)行檢驗(yàn)：

模型（2）中，新增的變量Cost為區(qū)域生活成本的代理變量。借鑒郭鑫鑫和楊河清（2018）的做法[25]，本文選取商品房平均銷售價(jià)格與城鎮(zhèn)居民可支配收入之比作為衡量區(qū)域生活成本的代理變量。Talent×Cost是人才集聚程度與區(qū)域生活成本的交互項(xiàng)。根據(jù)前文提出的假設(shè)H2，預(yù)期β2＜0，即人才集聚能夠弱化生活成本對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的不利影響。

（三）內(nèi)生性分析

對(duì)于本文考察的命題，關(guān)注變量即區(qū)域的人才集聚程度可能是內(nèi)生的。為克服由遺漏變量和反向因果所導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題，本文采用面板固定效應(yīng)模型和工具變量法進(jìn)行估計(jì)。對(duì)于不隨時(shí)間變化的遺漏變量，面板固定效應(yīng)模型能夠有效克服由此帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題。而工具變量法既能夠解決隨時(shí)間變化的遺漏變量所帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題，也能夠克服反向因果所帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題。在工具變量上，本文選取地區(qū)的博物館參觀人次作為工具變量。通常而言，一個(gè)地區(qū)的人才集聚程度越高，該區(qū)域的文化氛圍往往會(huì)越濃厚，相應(yīng)地會(huì)更加重視精神生活質(zhì)量的提升，地區(qū)的博物館參觀人次也會(huì)更多，因此滿足工具變量相關(guān)性的要求。與此同時(shí)，地區(qū)的博物館參觀人次取決于當(dāng)?shù)氐奈幕瘲l件，這種文化條件對(duì)于區(qū)域的創(chuàng)新氛圍有所影響，但一般而言不會(huì)直接作用于區(qū)域的科技創(chuàng)新能力，故滿足工具變量外生性的要求?；诖耍褂玫貐^(qū)的博物館參觀人次作為區(qū)域人才集聚程度的工具變量是合適的。

三、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果：假設(shè)H1的檢驗(yàn)

首先，本文對(duì)工具變量的外生性進(jìn)行檢驗(yàn)。為驗(yàn)證其外生性，本文借鑒方穎和趙揚(yáng)的方法[27]，將工具變量與人才集聚變量同時(shí)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行回歸。如果工具變量?jī)H通過(guò)人才集聚變量來(lái)影響區(qū)域創(chuàng)新能力，那么在控制人才集聚變量的情況下，工具變量應(yīng)該對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力不具有顯著影響。表3結(jié)果顯示，在控制了人才集聚影響后，工具變量（地區(qū)的博物館參觀人次）對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力沒(méi)有顯著影響，滿足外生性要求。

表3 工具變量外生性檢驗(yàn)

在探討人才集聚程度與區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)系命題時(shí)，本文使用人才集聚指標(biāo)對(duì)區(qū)域的專利申請(qǐng)數(shù)量和專利授權(quán)數(shù)量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)分別進(jìn)行回歸，同時(shí)加入了必要的控制變量。表4分別報(bào)告了普通最小二乘法（OLS）、面板固定效應(yīng)（FE）以及面板固定效應(yīng)加上工具變量（FE+IV）的估計(jì)結(jié)果。

表4結(jié)果顯示，不論是采用專利申請(qǐng)數(shù)量（Innov1）還是采用專利授權(quán)數(shù)量（Innov2）來(lái)衡量區(qū)域創(chuàng)新能力，人才集聚程度（Talent）在第（1）列和第（4）列OLS的回歸系數(shù)均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，初步說(shuō)明人才集聚有助于提升區(qū)域創(chuàng)新能力。基于遺漏變量和反向因果問(wèn)題所產(chǎn)生的潛在內(nèi)生性偏誤，表4的第（2）列和第（5）列報(bào)告了平衡面板固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果。人才集聚程度（Talent）在以專利申請(qǐng)數(shù)量（Innov1）來(lái)衡量區(qū)域創(chuàng)新能力和以專利授權(quán)數(shù)量（Innov2）來(lái)衡量區(qū)域創(chuàng)新能力兩種情形下，系數(shù)均為正且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。進(jìn)一步證實(shí)了人才集聚程度越高，區(qū)域創(chuàng)新能力越強(qiáng)。表4的第（3）列和第（6）列報(bào)告的是面板固定效應(yīng)加工具變量的估計(jì)結(jié)果。第一階段的回歸結(jié)果表明，地區(qū)的博物館參觀人次是區(qū)域人才集聚程度的一個(gè)有效工具變量。與此同時(shí)，總體回歸結(jié)果顯示，兩種情形下的人才集聚程度（Talent）估計(jì)系數(shù)均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正。上述回歸結(jié)果表明，人才集聚顯著提升了區(qū)域的科技創(chuàng)新能力，進(jìn)而對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮了積極作用，支持了假設(shè)H1。

關(guān)于控制變量對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的影響，表4報(bào)告的結(jié)果表明，區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征變量（經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)活躍程度、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)）和區(qū)域科技特征變量（科技教育水平、科技支出水平、科技創(chuàng)新氛圍）均對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力表現(xiàn)為正向促進(jìn)作用。

表4 人才集聚程度與區(qū)域創(chuàng)新能力

（二）人才集聚與生活成本的交互影響：假設(shè)H2的檢驗(yàn)

為進(jìn)一步分析人才集聚程度與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的關(guān)系，本文引入人才集聚與生活成本的交互影響，考察在納入生活成本的考量下，人才集聚對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新是否具有不同的影響效果。表5分別報(bào)告了引入?yún)^(qū)域生活成本變量后，普通最小二乘法（OLS）、面板固定效應(yīng)（FE）以及面板固定效應(yīng)加上工具變量（FE+IV）的估計(jì)結(jié)果。其中，人才集聚程度與區(qū)域生活成本的交互項(xiàng)（Talent×Cost）的回歸系數(shù)是本文的主要關(guān)注對(duì)象。

表5結(jié)果顯示，不論是采用專利申請(qǐng)數(shù)量（Innov1）還是采用專利授權(quán)數(shù)量（Innov2）來(lái)衡量區(qū)域創(chuàng)新能力，OLS、FE以及FE+IV三類模型中人才集聚程度（Talent）的回歸系數(shù)均顯著為正，區(qū)域生活成本（Cost）的回歸系數(shù)均顯著為負(fù)，同時(shí)人才集聚程度與區(qū)域生活成本的交互項(xiàng)（Talent×Cost）的回歸系數(shù)均顯著為負(fù)。估計(jì)結(jié)果說(shuō)明，人才集聚提升了區(qū)域創(chuàng)新能力，而區(qū)域生活成本抑制了區(qū)域科技創(chuàng)新，但人才集聚能夠逆向調(diào)節(jié)生活成本對(duì)于區(qū)域科技創(chuàng)新的抑制作用。該結(jié)果與預(yù)期一致，支持了假說(shuō)H2。這一結(jié)果表明，人才集聚的過(guò)程可能面臨集聚區(qū)域生活成本抬升問(wèn)題，但集聚帶來(lái)的規(guī)模效益能夠有效對(duì)沖區(qū)域生活成本抬升的不利影響，在一定程度上彌補(bǔ)區(qū)域生活成本抬升所帶來(lái)的區(qū)域創(chuàng)新激勵(lì)被抑制的問(wèn)題，這實(shí)際上是人才集聚促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要途徑。此外，區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征變量和區(qū)域科技特征變量?jī)深惪刂谱兞康幕貧w結(jié)果并未發(fā)生明顯變化。

表5 人才集聚與生活成本對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的交互影響

四、異質(zhì)性分析

復(fù)雜的地形，龐大的人口，兼之差異巨大的自然條件和要素稟賦，意味著我國(guó)不同區(qū)域的區(qū)位特征與發(fā)展規(guī)模區(qū)別明顯?；诖?，為了進(jìn)一步考察人才集聚對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的作用機(jī)制，本文根據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，從東、中、西的區(qū)域劃分尺度視角，采用面板固定效應(yīng)加上工具變量對(duì)我國(guó)不同區(qū)域人才集聚與其創(chuàng)新能力的影響結(jié)果進(jìn)行比較分析，結(jié)果如表6所示。Innov1列是針對(duì)東、中、西三地區(qū)專利申請(qǐng)數(shù)量的回歸結(jié)果，Innov2列是針對(duì)東、中、西三地區(qū)專利授權(quán)數(shù)量的回歸結(jié)果。根據(jù)表6的估計(jì)結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)：人才集聚對(duì)于東部地區(qū)的科技創(chuàng)新能力促進(jìn)作用最大，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)影響最小。除了人才集聚對(duì)于西部地區(qū)專利授權(quán)數(shù)量的影響是在5%水平下顯著外，上述影響均在1%水平下顯著。工具變量第一階段的回歸結(jié)果表明，不同地區(qū)的博物館參觀人次是所在區(qū)域人才集聚程度的一個(gè)有效工具變量。此外，控制變量的回歸結(jié)果并未發(fā)生明顯變化。為驗(yàn)證分組回歸結(jié)果的可比性，本文借鑒張正平和陳楊的方法[28]，在控制解釋變量的情況下，觀察分組變量與解釋變量的交互項(xiàng)對(duì)被解釋變量是否具有顯著影響。如果分組變量與解釋變量的交互項(xiàng)系數(shù)顯著，則說(shuō)明分組回歸后組間系數(shù)差異是顯著的。表7結(jié)果顯示，以中部地區(qū)為基準(zhǔn)組，在控制人才集聚變量的情況下，地區(qū)分組變量與人才集聚變量的交互項(xiàng)（East×Talent和West×Talent）系數(shù)顯著，表明不同區(qū)域的異質(zhì)性影響是顯著的。上述估計(jì)結(jié)果表明，在經(jīng)濟(jì)更加發(fā)達(dá)的地區(qū)，人才集聚對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用更加明顯。從全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)的視角來(lái)看，人才往經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)集聚是市場(chǎng)“無(wú)形之手”在全國(guó)范圍內(nèi)高效配置資源的重要體現(xiàn)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)總體創(chuàng)新水平的提升是有利的，有助于實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新要素的規(guī)模效應(yīng)和最優(yōu)配置，更好地發(fā)揮發(fā)達(dá)地區(qū)的比較優(yōu)勢(shì)。而對(duì)于欠發(fā)達(dá)地區(qū)而言，其比較優(yōu)勢(shì)主要在農(nóng)業(yè)、旅游以及自然資源產(chǎn)業(yè)上，可就此類相關(guān)人才的集聚下功夫。

表6 人才集聚程度與區(qū)域創(chuàng)新能力：東、中、西三地區(qū)的比較

表7 組間系數(shù)差異檢驗(yàn)

這一回歸結(jié)果背后反映的正是市場(chǎng)的邏輯與區(qū)域創(chuàng)新能力的演變趨勢(shì)。人才向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的沿海地區(qū)和大城市不斷集聚，是市場(chǎng)機(jī)制發(fā)揮作用的必然結(jié)果。自2013年黨的十八屆三中全會(huì)明確指出，要讓市場(chǎng)在資源配置中起決定性作用，市場(chǎng)在資源要素特別是生產(chǎn)要素的配置方面發(fā)揮著日益重要的作用。而市場(chǎng)作用的高效發(fā)揮，對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力、創(chuàng)新要素配置效率的提升至關(guān)重要。從2014—2021我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力排名前十的排位中可以發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)省份的創(chuàng)新能力最為突出，特別是北京、上海、廣東、江蘇4個(gè)省份一直占據(jù)著全國(guó)前4位，已成為我國(guó)創(chuàng)新集聚中心。

五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了確認(rèn)上述實(shí)證分析結(jié)論的可靠性，本文對(duì)核心考察命題的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)?？紤]到人才集聚對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的影響可能存在時(shí)滯效應(yīng)，本文將各個(gè)解釋變量分別取滯后一期，然后采用面板固定效應(yīng)加上工具變量對(duì)我國(guó)東、中、西三個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行回歸，以進(jìn)一步檢驗(yàn)穩(wěn)健性，具體結(jié)果見(jiàn)表8。從表8的估計(jì)結(jié)果可以看出，核心解釋變量人才集聚程度對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的影響系數(shù)均顯著為正，并且在不同區(qū)域的作用效果也與異質(zhì)性分析的結(jié)論一致，即人才集聚對(duì)于東部地區(qū)的科技創(chuàng)新能力影響最大，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)影響最小。工具變量第一階段估計(jì)結(jié)果依然顯著。此外，控制變量的系數(shù)大小與方向均未發(fā)生顯著改變。因此，檢驗(yàn)結(jié)果和前面實(shí)證分析結(jié)論一致，表明本文估計(jì)結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

表8 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

六、結(jié)論與啟示

許多文獻(xiàn)證實(shí)了人口規(guī)模對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要作用，卻少有研究關(guān)注人口集聚對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的影響，特別是人才集聚作為人口集聚的重要表現(xiàn)形式，對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的影響。為此，本文從人才空間分布的視角出發(fā)，基于2007—2014年我國(guó)30個(gè)省（市、自治區(qū)）數(shù)據(jù)，結(jié)合面板固定效應(yīng)模型、工具變量法等方法，探究了人才集聚對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的影響。研究結(jié)果表明，人才集聚顯著提高了區(qū)域創(chuàng)新能力，即人才集聚程度越高，區(qū)域創(chuàng)新能力越強(qiáng)。在此基礎(chǔ)上，從區(qū)域生活成本這一維度對(duì)人才集聚影響區(qū)域創(chuàng)新能力的作用機(jī)理進(jìn)行更為深入地分析，發(fā)現(xiàn)人才集聚能夠逆向調(diào)節(jié)生活成本對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新的抑制作用。這實(shí)際上反映了人才集聚促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要途徑，即人才集聚能夠在一定程度上彌補(bǔ)區(qū)域生活成本抬升所帶來(lái)的區(qū)域創(chuàng)新激勵(lì)被抑制的問(wèn)題。此外，本文通過(guò)對(duì)東、中、西三地區(qū)的比較分析，發(fā)現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)更加發(fā)達(dá)的地區(qū)，人才集聚對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用更加明顯。本文的研究結(jié)果，對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新探索實(shí)踐和區(qū)域經(jīng)濟(jì)平衡建設(shè)，具有如下政策參考意義。

第一，在觀念上，對(duì)于我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的認(rèn)識(shí)，應(yīng)從以“地”為本轉(zhuǎn)向以“人”為本，也就是區(qū)域經(jīng)濟(jì)的科學(xué)建設(shè)，不是致力于追求生產(chǎn)力和生產(chǎn)要素的均勻分布，而是要重視和遵循市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)客觀規(guī)律包括人口流動(dòng)規(guī)律，并著眼于此進(jìn)行區(qū)域經(jīng)濟(jì)的合理布局。區(qū)域創(chuàng)新能力作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)布局的重要組成部分，其建設(shè)也應(yīng)遵循人口流動(dòng)規(guī)律特別是人才流動(dòng)規(guī)律進(jìn)行。2019年8月，中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第五次會(huì)議提出，“要按照客觀經(jīng)濟(jì)規(guī)律調(diào)整完善區(qū)域政策體系，發(fā)揮各地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)各類要素合理流動(dòng)和高效集聚?！睉?yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到，人才向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的沿海地區(qū)和大城市不斷集聚，是市場(chǎng)機(jī)制發(fā)揮作用的必然結(jié)果。而市場(chǎng)化建設(shè)仍然是未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大勢(shì)所趨。人口和人才集聚背后反映的是人民對(duì)于美好生活的向往，因此通過(guò)人口調(diào)控方式來(lái)治理“城市病”實(shí)際上是得不償失的，不如從供給側(cè)改革的思路出發(fā)，為人口和人才流入地的土地供應(yīng)、基礎(chǔ)設(shè)施以及公共服務(wù)優(yōu)化謀篇布局，有利于為發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)建設(shè)與科技創(chuàng)新?tīng)I(yíng)造更加適宜的發(fā)展環(huán)境。對(duì)于人口和人才流出地而言，關(guān)鍵在于實(shí)行有區(qū)分的、基于各自比較優(yōu)勢(shì)的發(fā)展政策，從而盤活欠發(fā)達(dá)地區(qū)的創(chuàng)新資源，并引入符合本地比較優(yōu)勢(shì)建設(shè)的相關(guān)人才。

第二，在制度上，對(duì)于我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推進(jìn)，應(yīng)立足全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)，加快改革以破除各類體制機(jī)制障礙。2022年4月，《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于加快建設(shè)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的意見(jiàn)》發(fā)布，要求“健全統(tǒng)一規(guī)范的人力資源市場(chǎng)體系，促進(jìn)勞動(dòng)力、人才跨地區(qū)順暢流動(dòng)”。勞動(dòng)力、人才跨地區(qū)自由流動(dòng)是實(shí)現(xiàn)資源要素包括創(chuàng)新要素高效配置的重要保證，也是建設(shè)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的必然要求。2020年4月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》，要求“建立城鎮(zhèn)教育、就業(yè)創(chuàng)業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生等基本公共服務(wù)與常住人口掛鉤機(jī)制，推動(dòng)公共資源按常住人口規(guī)模配置”。因此，未來(lái)應(yīng)著力打破市場(chǎng)分割和區(qū)域壁壘，深化戶籍制度改革，實(shí)現(xiàn)流動(dòng)人才能夠在所在就業(yè)、居住和納稅的區(qū)域，平等享受公共服務(wù)與社會(huì)保障。此外，2016年的政府工作報(bào)告首次提出建立健全“人地錢”掛鉤政策。未來(lái)仍應(yīng)對(duì)此進(jìn)行積極探索，大力推進(jìn)“地隨人走、錢隨人走”，通過(guò)建設(shè)用地指標(biāo)的跨省交易和調(diào)配，降低人才集聚地區(qū)的生活成本，有助于順應(yīng)不同區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)，滿足不同地區(qū)發(fā)展需求，進(jìn)而完善區(qū)域人才環(huán)境建設(shè)，筑牢全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的建設(shè)根基。