林 超,劉 剛,陳泓冰
(1.山西財經(jīng)大學a.公共管理學院,b.鄉(xiāng)村振興與土地發(fā)展研究中心,太原 030006;2.中國電建地產(chǎn)集團有限公司,北京 100097)
改革開放40多年來,我國城鎮(zhèn)化率由1978年15.82%上升到2021年64.72%,城鎮(zhèn)化發(fā)展取得巨大成就。在這一過程中,土地制度發(fā)揮了重要作用[1]。由于地方政府財權(quán)與事權(quán)不對等,政府只能通過“以地生租”機制彌補財政缺口[2],在推動城市發(fā)展過程中,不斷推高地價、房價,以獲得高額土地出讓金,才有足夠資金提高居民公共服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施水平,由此形成了公共服務(wù)供給領(lǐng)域的“以地養(yǎng)費”模式[3],并推動城市擴張。同時,也應(yīng)該看到這種依靠高地價、高房價模式下的城市快速擴張,造成土地城鎮(zhèn)化快于人口城鎮(zhèn)化,許多新城、新區(qū)公共服務(wù)供給沒有跟上,大量新增農(nóng)村遷移人口的基本公共服務(wù)需求無法得到滿足,形成許多“空城、睡城”。因此,新型城鎮(zhèn)化背景下,如何平衡地價與公共服務(wù)水平之間的矛盾,既實現(xiàn)“人的城鎮(zhèn)化”,在城市發(fā)展中不斷提高教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等公共服務(wù)供給,提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量,推動城市內(nèi)涵式發(fā)展,又要發(fā)揮土地要素市場機制作用,提高土地集約節(jié)約利用水平,優(yōu)化土地資源配置,就顯得尤為必要。
對于城市發(fā)展過程中地價波動的原因,已有研究表明土地出讓方式[4-5]、土地供給指標約束、土地財政依賴[6]、房地產(chǎn)稅[7-8]、金融穩(wěn)定性[9]都會影響土地價格。除此之外,伴隨城鎮(zhèn)化進程,公共服務(wù)水平也成為影響地價的重要因素,在這方面學者已有許多研究,但都側(cè)重于公共服務(wù)中的某一類對土地價格的影響,研究結(jié)果表明優(yōu)質(zhì)教育資源和服務(wù)會成為土地和房地產(chǎn)價格的推動力[10];高鐵建設(shè)會導致商住地價上漲,工業(yè)地價下降[11];醫(yī)院、地鐵、中小學、公園等公共服務(wù)設(shè)施對商業(yè)、居住等不同用途地價存在不穩(wěn)定性影響作用,且在空間上存在異質(zhì)性[12-15]。同時,公共服務(wù)不僅會通過人們對房地產(chǎn)的需求進而直接影響房價和地價[16],更重要的是通過外溢效應(yīng)直接資本化進入土地價格中[17-18]。而對于公共服務(wù)的研究主要聚焦于公共服務(wù)水平的測度,多數(shù)學者應(yīng)用泰爾指數(shù)法[19-20]、熵值法[21-22]、模糊綜合評價法[23]等方法測算地區(qū)公共服務(wù)水平;另一部分側(cè)重于研究影響公共服務(wù)水平因素,研究表明城鎮(zhèn)化、人均GDP、人口密度、土地財政都會影響公共服務(wù)供給水平[24-25]。綜上,已有研究更多地是從微觀地塊角度探討公共服務(wù)水平與地價之間的關(guān)系,缺少從城市層面的相關(guān)研究。因此,本文以太原市為例,首先對公共服務(wù)水平進行測度,然后是公共服務(wù)水平對地價影響的實證研究,最后基于研究成果,為太原市城鎮(zhèn)化發(fā)展與土地資源配置提出對策建議。
公共服務(wù)是政府為了滿足人民基本生活需求而提供的,某地區(qū)若擁有高水平的公共服務(wù)供給,根據(jù)“用腳投票”理論[26],人口在不受限制、信息完備等假設(shè)條件下,就會吸引大量流動人口,人口與產(chǎn)業(yè)集聚使得城市規(guī)模不斷擴大,生產(chǎn)、生活等大量用地需求增加,因為土地供給彈性小,從而使整體地價上漲。過去數(shù)十年來,全國各大城市人口增加,地價也不斷上漲[27]。另一方面,我國城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中,形成了獨特的“土地財政”模式[28],相比較于舊城改造的高成本,政府傾向于新區(qū)、新城開發(fā),地方政府利用土地一級市場壟斷,將征用土地進行抵押或發(fā)債等資本化手段,獲得大量資金,超前投資基礎(chǔ)設(shè)施,擴大城市規(guī)模。對于經(jīng)濟效益慢的教育、醫(yī)療等投資不足,更多地配套于商服和住宅用地,以實現(xiàn)更高地價,為政府帶來持續(xù)的土地資本化收益[29],而將城市外圍的工業(yè)用地擠出。大面積的工業(yè)區(qū)、經(jīng)濟區(qū)規(guī)劃,缺少公共服務(wù)配套,造成了許多城市新區(qū)與老區(qū)之間“職住分離”,增加城市運營成本,降低人們的幸福感??梢姡卜?wù)水平與地價存在明顯的作用關(guān)系。因此本文提出以下假設(shè):
假設(shè)1:公共服務(wù)水平越高,城市綜合土地價格越高。
假設(shè)2:公共服務(wù)水平越高,商服和住宅用途地價越高。
假設(shè)3:公共服務(wù)水平不會對工業(yè)用地地價產(chǎn)生影響作用。
基本公共服務(wù)主要包括了保障基本民生需求的教育、醫(yī)療衛(wèi)生、基礎(chǔ)設(shè)施、社會保障、文化體育等。為了更好地對公共服務(wù)水平進行測度,基于基礎(chǔ)性、數(shù)據(jù)可獲得性、科學性和合理性等原則,在已有研究基礎(chǔ)上[30-32],構(gòu)建本文的基本公共服務(wù)供給指數(shù)評價指標體系,主要由三級指標構(gòu)成,如表1。
表1 公共服務(wù)指數(shù)指標表
對于多指標綜合評價,指標權(quán)重的計算大多分為主觀賦權(quán)和客觀賦權(quán)。本文應(yīng)用熵值法對公共服務(wù)指數(shù)進行客觀評價。計算步驟如下:
1)構(gòu)建原始指標矩陣:有a個年份、b個區(qū)域、c項指標。原始指標矩陣為X={xλij}(1≤λ≤a,1≤i≤b,1≤j≤c),xλij是第λ個年份、第i個區(qū)域、第j項指標的指標值。在本文中,a、b、c分別為10、10、10。
2)對指標體系中的指標值進行極差標準化處理:
式中:j=1,2,3…,c,i=1,2,3…,b,分別為評價指標和評價對象的總數(shù)量;xmax、xmin分別是所有評價對象中不同指標j的最大值和最小值。Zλij、Xλij分別為不同指標極差標準化后和極差標準化前的指標值。
3)指標歸一化處理:
4)計算各項指標的熵值:
5)計算各項指標熵值的冗余度:
6)計算各項指標的權(quán)重:
7)計算各縣域公共服務(wù)供給指數(shù):
如圖1所示,10年間,太原各區(qū)縣公共服務(wù)供給水平波動上升,2019年公共服務(wù)供給相較于2010年有了較大發(fā)展。迎澤區(qū)、杏花嶺區(qū)作為太原市的傳統(tǒng)城市核心區(qū),公共服務(wù)供給基礎(chǔ)好,并且在10年間大力發(fā)展經(jīng)濟,公共財政收入增多,加大對本地區(qū)的公共支出強度,新建多家醫(yī)院、學校,引進優(yōu)秀教師,建設(shè)多條城市快速路,翻新改造體育中心、多個公園綠地,公共服務(wù)供給有顯著的提升。小店區(qū)的公共服務(wù)供給在2010年時處于最后,但是多年的經(jīng)濟發(fā)展以及人口的遷入和基礎(chǔ)設(shè)施水平的提高使得該地區(qū)公共服務(wù)供給有了顯著提升。2010年陽曲縣公共服務(wù)供給能力相比其他區(qū)縣較高,且在后續(xù)10年間持續(xù)發(fā)展經(jīng)濟不斷提升公共服務(wù)供給能力,在2019年各區(qū)縣公共服務(wù)供給中處于靠前位置。晉源區(qū)公共服務(wù)供給在10年間提升緩慢,在太原市中排名最后。清徐縣、婁煩縣行政區(qū)劃面積較大,人口相對其他六區(qū)較少,當?shù)氐墓卜?wù)供給壓力小,醫(yī)療、教育條件可以較好滿足當?shù)厝丝诘男枨螅掖罅ν菩行罗r(nóng)保,參保人數(shù)占比相對較高,故公共服務(wù)供給水平持續(xù)發(fā)展,穩(wěn)步提升。
圖1 2010—2019年太原市各區(qū)(縣)公共服務(wù)供給指數(shù)圖
本文數(shù)據(jù)主要來源于山西省各縣域的統(tǒng)計年鑒、太原市統(tǒng)計年鑒(2011—2020)和中國土地市場網(wǎng)。為了檢驗公共服務(wù)供給與地價之間的相關(guān)性,考慮到本文數(shù)據(jù),選擇面板數(shù)據(jù)模型。
其中,t為年份,i為不同區(qū),yit表示被解釋變量,代表地價(土地出讓總收入/土地出讓面積);xit表示主要解釋變量,代表公共服務(wù)水平;zit是一組影響被解釋變量的控制變量,參考已有文獻選取以下因素作為控制變量,包括城鎮(zhèn)化率、人均GDP、人均固定資產(chǎn)投資、劃撥供應(yīng)比例、土地財政依賴度[33-34];α為解釋變量的系數(shù)向量;β為控制變量z的系數(shù)向量;μit為地區(qū)效應(yīng);εit為回歸方程的隨機干擾項,α0為常數(shù)項。因為變量數(shù)據(jù)中包括有水平量和比例數(shù)據(jù),所以為了使數(shù)據(jù)更平穩(wěn),消除異方差問題,故在后文的實證檢驗中對地價、公共服務(wù)、人均GDP、人均固定資產(chǎn)投資取對數(shù)處理。具體的變量如表2。
表2 變量統(tǒng)計表
2010—2019 年太原市的2 935條有效土地出讓記錄中,綜合平均地價最小值為婁煩縣2018年綜合地價10.73/m2,而最大值則是迎澤區(qū)2016年地價達到11 797元/m2。房地產(chǎn)的平均價格5 047元/m2,商服用地的平均價格為2 879元/m2,工業(yè)用地240元/m2。商服用途平均地價中最大值達到12 111元/m2。太原市10年經(jīng)濟發(fā)展中,人均GDP達到前三的分別為迎澤區(qū)157 029元/人、小店區(qū)144 681元/人和杏花嶺區(qū)117 954元/人。人均固定資產(chǎn)投資中10年間排名靠前的主要有萬柏林區(qū)和晉源區(qū)。太原市各區(qū)縣城鎮(zhèn)化率中最大為迎澤區(qū)的98%,最小為清徐縣的17%。劃撥比例最小值為0.005,而最大值達到1,其中婁煩縣多年劃撥比例達到最大值1,其次分別為尖草坪區(qū)和萬柏林區(qū),劃撥比例較小的為陽曲縣和杏花嶺區(qū)。土地財政依賴度最小值為0.000 5,最大值達到0.9,10年間土地財政依賴度較大的為晉源區(qū),土地財政依賴度達到0.85以上,其次為萬柏林和尖草坪區(qū)達到0.83以上。
表3 樣本描述性統(tǒng)計
本文利用面板基準回歸對公共服務(wù)與地價的相關(guān)性進行實證檢驗。在進行回歸分析前,為了避免出現(xiàn)“偽回歸”,對面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進行單位根檢驗。本文利用LLC單位根檢驗方法,當面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)時,才通過單位根檢驗,拒絕原假設(shè)成立。根據(jù)對太原市2010—2019年面板數(shù)據(jù)所有變量和一階差分變量的平穩(wěn)性進行單位根檢驗,p值均為0,說明不存在單位根,可以進行回歸分析。本文中變量的VIF均小于4,不存在共線性問題。本文利用Hausman方法對基準回歸進行檢驗,檢驗結(jié)果顯示Prob>chi2的值為0.074 8,固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)存在明顯差別,故本文選擇固定效應(yīng),具體實證結(jié)果見表4。
表4顯示了全太原市10個城市控制了地區(qū)效應(yīng)的面板回歸結(jié)果。其中第(1)~(6)列是分別加入各個變量的回歸結(jié)果,第(7)列是面板整體的回歸結(jié)果。從結(jié)果來看,回歸模型中公共服務(wù)供給與地價存在顯著正向關(guān)系,并未發(fā)生根本性變化,公共服務(wù)供給對地價存在穩(wěn)健且顯著的正向作用。本文主要根據(jù)第(7)列回歸結(jié)果具體分析。
表4 公共服務(wù)供給與地價回歸結(jié)果
(1)公共服務(wù)供給在1%的顯著性水平下拒絕系數(shù)為零的原假設(shè),表明公共服務(wù)供給水平每提高1個百分點,綜合地價就會上升2.227%,可以看出公共服務(wù)對土地出讓價格具有重要提升作用。公共服務(wù)水平提高可以吸引人才和維持社會穩(wěn)定,地方政府加大對公共服務(wù)支出的力度,優(yōu)化城市基礎(chǔ)設(shè)施,提供便利交通、優(yōu)質(zhì)教育和醫(yī)療,可以改善該地區(qū)的生活水平,吸引各種資源流入產(chǎn)生聚集效應(yīng)和裙帶效應(yīng),使人們向公共服務(wù)水平高的地區(qū)聚集,帶動該地區(qū)房價的持續(xù)上漲進而影響地價上漲。同時,政府對教育、醫(yī)療、文化、基礎(chǔ)設(shè)施的投資外溢至周邊地塊,這些地塊出讓價自然包括了公共服務(wù)資本化價值,因此公共服務(wù)水平越高的地區(qū),土地價格越高,假說1得到驗證。
(2)人均固定資產(chǎn)投資對地價在10%水平產(chǎn)生負向顯著影響,表明人均固定資產(chǎn)投資每增加1個百分點,綜合地價下降0.551%。固定資產(chǎn)投資主要是用于企業(yè)建設(shè)的建筑物、機器、機械等,近年來太原市不斷增加固定資產(chǎn)的投資,促進第二產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展,但背后是政府以低價出讓條件吸引企業(yè)入駐太原。因此人均固定資產(chǎn)投資的增加會使得地價下降。
(3)人均GDP對地價在1%水平產(chǎn)生負向顯著影響,表明人均GDP每增加1個百分點,綜合地價下降0.829%。隨著城市的人均GDP增加,該城市經(jīng)濟發(fā)展水平提高,該地區(qū)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)趨于合理,經(jīng)濟向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型,政府減少了對土地市場的干預(yù),使土地市場正常發(fā)展,促進高地價逐步下降回歸穩(wěn)定。
(4)城鎮(zhèn)化率對地價在5%水平產(chǎn)生正向顯著影響,表明城鎮(zhèn)化率每增加1個百分點,綜合地價上升2.601%。近些年來,太原市政府在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與城市發(fā)展中大力投資,農(nóng)村人口不斷進入城市落戶發(fā)展,產(chǎn)生大量對土地和房地產(chǎn)的需求,刺激地價上漲。
(5)劃撥供應(yīng)比例與地價在1%的水平負向顯著影響,表明劃撥比例越高,綜合地價越低,劃撥比例每增加1個百分點,綜合地價下降2.464%。劃撥供應(yīng)比例的增加意味著更多的土地以無償方式出讓給用地者,雖然多以城市建設(shè)為主要目的,但是劃撥方式不能顯化土地的真正市場價值,拉低了綜合地價。
(6)土地財政依賴度與地價在1%顯著性的水平下呈正向顯著影響,表明土地財政依賴度每增加1個百分點,綜合地價上升2.598%。研究結(jié)果表明,土地出讓金占財政收入的比值越高,即政府對土地出讓金越依賴,越會導致地價上漲。國內(nèi)眾多學者已有研究,地方政府通過“征地—出讓”方式獲得高額土地出讓金[29],因此,政府更傾向于通過商服用地的饑餓供給,推高商服地價,以收取大量土地出讓金和相關(guān)稅收彌補財政收入,因此會帶動房價和地價的上漲。
根據(jù)上表實證結(jié)果,本文僅就公共服務(wù)對地價的實證結(jié)果進行穩(wěn)健性檢驗。本文的穩(wěn)健性檢驗采用兩種方法,分別是替換核心解釋變量和更換參數(shù)估計方法。列(8)將核心解釋變量公共服務(wù)替換為公共支出強度,即單位面積的公共財政支出,列(9)是OLS模型。根據(jù)表5的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果,表明公共服務(wù)供給對地價存在顯著正效應(yīng)的實證結(jié)果不因參數(shù)估計方法和公共服務(wù)供給計算方法的更改而改變,系數(shù)估計值在1%的顯著性水平上拒絕了系數(shù)為零的原假設(shè),因此前文分析結(jié)果穩(wěn)健可靠。
表5 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果
從表6中可以看到,公共服務(wù)水平對商住用途地價有顯著影響,且在1%的顯著性水平下拒絕系數(shù)為零的原假設(shè),意味著公共服務(wù)供給水平每提升1個百分點,商住地價增加2.367%。近幾年來,太原市擴大城市規(guī)模,新修晉陽湖,改擴建迎澤公園、雙塔寺公園,提高汾河沿河公園設(shè)施,進一步提高城市綠化水平,同時要求大型住宅小區(qū)開發(fā)必須配套幼兒園、小學等基礎(chǔ)教育設(shè)施,完善城市快速路體系,新建地鐵2號線,這些措施極大地提高了太原公共服務(wù)供給水平,吸引大量省內(nèi)其他地市人口前來置業(yè),城市人口不斷增加,城鎮(zhèn)化率不斷上升,推動商住地價快速上漲,假說2得到驗證。在這一個過程中,政府傾向于擴大住宅用地出讓規(guī)模,提高土地出讓金,用以彌補財政收入,因此,土地財政依賴度對商住地價有顯著正向影響。
表6 異質(zhì)性檢驗結(jié)果
但是公共服務(wù)水平對工業(yè)地價并不顯著影響。這是因為工業(yè)用地主要考慮土地規(guī)模、較低地價、產(chǎn)業(yè)聚集效應(yīng)、較好的交通區(qū)位條件,缺少對人們生活質(zhì)量的考慮,因此工業(yè)用地選址很少將教育、醫(yī)療、社會保障等公共服務(wù)水平納入考慮范圍,因此公共服務(wù)供給水平不對工業(yè)地價產(chǎn)生顯著影響作用,假設(shè)3得到驗證。這種土地供應(yīng)方式雖然滿足了制造企業(yè)的規(guī)模效應(yīng),但是企業(yè)破產(chǎn)、污染等現(xiàn)象造成土地資源浪費,而且也不適應(yīng)新時代高新技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)用地需求,需要工業(yè)用地供給制度改革。劃撥供應(yīng)比例上升會使得大量土地無償出讓用于基礎(chǔ)設(shè)施等其他用途,使得用于工業(yè)的土地供應(yīng)量減少,工業(yè)用地供小于求,刺激地價上升。2016年山西省在太原南部建立轉(zhuǎn)型綜合改革示范區(qū),其中大量土地以劃撥方式出讓,陸續(xù)又有陽曲工業(yè)區(qū)、太忻經(jīng)濟區(qū)等,政府大力工業(yè)投資,以此來招商引資并促使一些老舊企業(yè)退二進三,使得工業(yè)地價上漲。
本文通過2010—2019年太原市10個區(qū)縣公共服務(wù)供給與地價關(guān)系的實證研究,表明公共服務(wù)供給與綜合地價存在顯著的正向關(guān)系,政府對公共服務(wù)供給的增加會對土地產(chǎn)生增值效應(yīng),進而大幅推動地價升高,另一方面公共服務(wù)供給增加會加強該地區(qū)的吸引力,形成集聚效應(yīng)改變土地的供需關(guān)系影響土地出讓價格。人均固定資產(chǎn)投資、人均GDP和劃撥比例會顯著降低土地價格。同時城鎮(zhèn)化率和土地財政依賴度越高,會使得地價不斷上漲。通過商住地價和工業(yè)地價異質(zhì)性分析得到,公共服務(wù)供給水平對商住地價具有顯著影響,但對工業(yè)地價不產(chǎn)生顯著影響。
4.2.1 加強公共服務(wù)供給,推動新型城鎮(zhèn)化進程
公共服務(wù)供給對地價增長有正向作用,人們?yōu)樽非蟾玫墓卜?wù),會不斷向大城市流動。太原市作為山西省省會城市,教育、醫(yī)療等公共服務(wù)資源較多,吸引省內(nèi)其他城市人口流入。因此,在“十四五”期間,太原要進一步加大公共服務(wù)支出,提高公共服務(wù)數(shù)量和質(zhì)量,并根據(jù)人口和服務(wù)的需求變化適時調(diào)整,實現(xiàn)公共服務(wù)與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。以高水平公共服務(wù)和城市文化引進人才,破除流動人口管理的各項制度壁壘,加大對流動人口公共服務(wù)資源投入[35],改造優(yōu)化城鎮(zhèn)老舊小區(qū)公共服務(wù)設(shè)施,推動保障性住房建設(shè),規(guī)范租賃住房市場管理,實現(xiàn)租房者和購房者擁有同等公共服務(wù)權(quán)益[36]。同時,建立人地掛鉤機制,將建設(shè)用地指標向人口流入?yún)^(qū)傾斜,提高居住用地、公共服務(wù)用地供給比例,以推動實現(xiàn)“以人為本”的新型城鎮(zhèn)化。
4.2.2 加快產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與升級,降低土地財政發(fā)展模式依賴
目前太原市依靠固定資產(chǎn)投資和土地財政的發(fā)展模式是不可持續(xù)的。要實現(xiàn)太原經(jīng)濟轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展,必須要擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟發(fā)展模式依賴,積極發(fā)展新興產(chǎn)業(yè),推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級與新型創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展,完善產(chǎn)業(yè)體系,推動實體經(jīng)濟發(fā)展。以綜改區(qū)和太忻經(jīng)濟一體化經(jīng)濟區(qū)為抓手積極對接雄安新區(qū)發(fā)展,承接京津冀產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,推動太原市先進制造業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,同步推動資源型經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,降低土地財政依賴度,促進實體經(jīng)濟發(fā)展和政府財政健康發(fā)展,避免地價惡性快速上漲,緩解土地價格扭曲,使土地要素更好地服務(wù)于城市發(fā)展,建立可持續(xù)的發(fā)展模式。
4.2.3 深化土地要素市場化改革,提高土地利用效率
首先,太原市作為資源型城市,大量老舊工業(yè)區(qū)土地利用粗放,效率低下,因此,要通過土地置換、棕地整治、低效用地再開發(fā)等手段,積極盤活存量建設(shè)用地[37],建立國有土地二級市場交易機制,同時,通過減免稅收等激勵方式,調(diào)動政府、開發(fā)商和企業(yè)多方參與積極性,創(chuàng)新改造融資模式。其次,創(chuàng)新工業(yè)用地供地模式,推動工業(yè)彈性供地、混合供地,積極服務(wù)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新企業(yè),推動落實“標準地”改革,優(yōu)化營商環(huán)境,服務(wù)工業(yè)企業(yè)發(fā)展。最后,促進城鄉(xiāng)統(tǒng)一建設(shè)用地市場建設(shè),對于清徐、陽曲等周邊工業(yè)轉(zhuǎn)移承載區(qū),應(yīng)積極利用集體經(jīng)營性建設(shè)用地入市政策,探索農(nóng)村閑置宅基地轉(zhuǎn)為集體經(jīng)營性建設(shè)用地,降低企業(yè)用地成本,促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展[38]。