逆向物流政策的二維框架量化研究

邵子琪，陳 欣，盧曉璇，黃詩茗

（安徽大學(xué) 商學(xué)院，安徽 合肥 230601）

0 引言

伴隨綠色低碳、碳達峰與碳中和等政策的發(fā)布，現(xiàn)代物流發(fā)展越來越重視環(huán)?；?、綠色化。而對于綠色物流、低碳物流來說，逆向物流十分重要。習(xí)近平總書記在黨的二十大報告中明確指出，制造業(yè)要向高端化、智能化、綠色化發(fā)展，并利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建高效順暢的流通體系，降低物流成本[1]?，F(xiàn)代物流一頭連著生產(chǎn)，一頭連著消費，支撐著供應(yīng)鏈的價值延伸和整體發(fā)展[2]。而逆向物流對促進制造業(yè)向綠色低碳轉(zhuǎn)型、實現(xiàn)企業(yè)社會責(zé)任、提升售后服務(wù)以及發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟等都具有重要意義[3]。

1981年美國學(xué)者Lambert和Stock首次提出了“逆向物流”的概念[4]。2012年的《綠色制造科技發(fā)展“十二五”專項規(guī)劃》中，“逆向物流”正式取代“回收物流”等詞被國家級政策使用。2021年修訂的《物流術(shù)語》也加入“逆向物流”一詞，并將其定義為：為恢復(fù)物品價值、循環(huán)利用或合理處置，對原材料、零部件、在制品及產(chǎn)成品從供應(yīng)鏈下游節(jié)點向上游節(jié)點反向流動，或按特定的渠道或方式歸集到指定地點所進行的物流活動[5]。

逆向物流研究經(jīng)歷了定義研究、活動整合與網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、細分領(lǐng)域深化研究、模式創(chuàng)新四個階段[6]?！斑z傳算法”“物聯(lián)網(wǎng)”等是現(xiàn)階段逆向物流研究的熱點。李伯棠，等[7]編寫遺傳算法代碼驗證了利用隨機規(guī)劃方法建立的閉環(huán)逆向物流隨機規(guī)劃模型的可行性；劉慧怡[8]、曾佑新，等[9]、倪楠，等[10]利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建或優(yōu)化了不同行業(yè)的逆向物流系統(tǒng)。近幾年，相關(guān)學(xué)者也圍繞工業(yè)4.0與物流4.0背景下的逆向物流展開了研究，如何將人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等創(chuàng)新技術(shù)與逆向物流相結(jié)合，同樣是逆向物流研究的熱門主題[11]。如Kumar，等[12]利用人工智能技術(shù)建立自動化系統(tǒng)，以支持疫情期間醫(yī)療品的回收。

逆向物流能夠帶動回收再制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展，解決環(huán)境污染、資源浪費等問題，但收益來源有限。面對前期高投入、低回報的現(xiàn)狀，物流從業(yè)者生產(chǎn)行為和環(huán)保意識的不匹配是阻礙逆向物流發(fā)展的重要原因。出于對利潤的追求，大部分從業(yè)者更傾向于選擇低成本、低環(huán)保模式，若單憑市場需求決定逆向物流的發(fā)展方向，必然會導(dǎo)致市場亂序與優(yōu)化程度差。面對逆向物流資源分散、前期投入高、經(jīng)濟效益低等問題，政策的規(guī)范與引導(dǎo)尤為重要。

我國對逆向物流政策的研究主要集中在以下三個方面：（1）政策背景下某一特定領(lǐng)域逆向物流發(fā)展現(xiàn)狀分析[13-14]；（2）構(gòu)建數(shù)學(xué)模型幫助企業(yè)制定逆向物流相關(guān)政策[15-16]；（3）研究政策對逆向物流的作用效果[17-19]。

在“十三五”與“十四五”規(guī)劃中，逆向物流越來越受到重視，各級政府陸續(xù)出臺多項政策推動逆向物流發(fā)展。但國內(nèi)現(xiàn)有的相關(guān)研究對逆向物流政策的演變梳理、橫向?qū)Ρ容^少。

基于上述分析，本文以2012-2022年間逆向物流相關(guān)國家級政策作為樣本，構(gòu)建逆向物流政策二維框架，利用內(nèi)容分析法分析我國逆向物流政策發(fā)展歷程及主題熱點，描述政策演變情況，為未來逆向物流政策制定與逆向物流行業(yè)發(fā)展提供參考。

1 研究方法

1.1 樣本范圍界定

本文的樣本為“2012-2022年國家級逆向物流政策”，其關(guān)鍵詞為“逆向物流”和“政策”。對于“逆向物流”，本文分為“退貨物流”“回收物流”“廢棄物物流”三部分，并對其進行詞義擴展與進一步的內(nèi)容細分。對于“政策”，中共中央和國務(wù)院在聯(lián)合發(fā)布的《黨政機關(guān)公文處理條例》（中辦發(fā)［2012］14 號）中明確指出：各黨政機關(guān)官方文件有15種，包括決議、決定、命令、公報、公告、通知、意見等。規(guī)定、決定、制度、條例類的政策指導(dǎo)意義較強，而通知、意見、函、通報、公告和公報類的政策在規(guī)范性和約束力方面存在不足。由此，樣本的檢索范圍也被清晰界定。

1.2 主題詞匯確定

為了將文本內(nèi)容降低到更易管理的數(shù)位[20]，本文采用內(nèi)容分析法對前期預(yù)調(diào)研收集的文本材料進行分類。將主題詞設(shè)置為兩個級別：一級主題詞是退貨物流、回收物流和廢棄物物流；二級主題詞是一級檢索詞的拓詞及其再分類。

1.2.1 一級主題。國內(nèi)被引用次數(shù)較多的逆向物流定義則是由周垂日，等[21]提出的“逆向物流是將原材料、半成品、產(chǎn)成品和包裝從制造商、經(jīng)銷商或消費者流向回收地點或適當處理地點的規(guī)劃、實施和控制過程，其目的是重新獲取價值或?qū)ζ溥M行適當處理”。基于定義，本文將逆向物流分為退貨物流、回收物流和廢棄物物流，并將其作為一級主題詞。退貨物流是下游顧客將物品退還給上游的過程；回收物流和廢棄物物流是將顧客持有的物品回收至上游的過程?！盎厥瘴锪鳌敝械摹盎厥瘴铩笔怯袃r值的，而“廢棄物物流”中的“廢棄物”是無價值的。

1.2.2 二級主題。（1）退貨物流。退貨物流是指對已采購但驗收不合格的原材料和零部件的退貨，以及與已售出商品的退貨有關(guān)的運輸、驗收和保管有關(guān)的物流活動[22]。（2）回收物流?；厥瘴锪魇侵覆缓细裎锲返姆敌?、退貨以及周轉(zhuǎn)使用的包裝容器，從需方返回供方所形成的物品實體流動[23]。（3）廢棄物物流。廢棄物物流是將失去使用價值的物品，根據(jù)實際需要進行收集、分類、加工、包裝、搬運、儲存等，并分送到專門處理場所的物流活動[24]。逆向物流二級分類見表1。

表1 逆向物流二級分類表

1.3 數(shù)據(jù)來源

為保障樣本數(shù)據(jù)的代表性與權(quán)威性，選擇政策的原則如下：（1）政策發(fā)布單位必須為中國人民政府；（2）僅收集已在政府網(wǎng)站中公開發(fā)布的政策；（3）所收集的政策主題需與逆向物流相關(guān)。

為保證獲得盡可能全面的逆向物流相關(guān)政策，本文使用了多種搜索渠道：首先，在國務(wù)院及其各部門的官方網(wǎng)站查找相關(guān)政策；其次，在“北大法寶”“北大法意網(wǎng)”等政策法規(guī)數(shù)據(jù)庫，利用檢索詞“退貨物流”“回收物流”“廢棄物物流”及其對應(yīng)的二級標題進行組配檢索；最后，利用各大搜索引擎，如百度、必應(yīng)、google進行檢索。

最終獲取政策共計318條，其中退貨物流政策63條（19.8%），回收物流政策149 條（46.9%），廢棄物物流33 條（10.4%），其他非定向逆向物流政策73 條（23%），明顯得出在總體樣本中，回收物流政策占據(jù)的比例較大。

1.4 研究方法

本文基于現(xiàn)有文獻的結(jié)構(gòu)特點和內(nèi)容范疇，構(gòu)建了逆向物流政策的二維分析框架（如圖1所示），選取發(fā)布時間、政策針對性、政策主體、政策主題和三大政策工具，采用文獻計量方法和內(nèi)容分析方法，將外部屬性分析與內(nèi)部政策語義挖掘相結(jié)合，研究逆向物流政策體系。

圖1 逆向物流政策的二維分析框架

1.4.1 政策外部屬性。政策外部屬性主要包括政策發(fā)布時間、政策針對性、政策主體和政策主題。其中，政策對于逆向物流的針對性有所不同，對非針對性政策進行研究可以更好地捕捉逆向物流政策涉及的行業(yè)及其關(guān)聯(lián)政策，從而精準洞察逆向物流的發(fā)展動態(tài)及其對相關(guān)領(lǐng)域的影響。探究政策針對性對于逆向物流政策在不同行業(yè)的有效實施至關(guān)重要。

1.4.2 政策內(nèi)部語義。在政策內(nèi)部語義方面，本文結(jié)合內(nèi)容分析法和扎根理論，從政策工具的角度進行第二輪編碼和進一步分析，得出相應(yīng)結(jié)論。

逆向物流政策是國家為完善逆向物流體系和規(guī)范逆向物流標準而制定的一系列政策的總和，這些政策組成了一個創(chuàng)新的、系統(tǒng)的政策體系，政策工具是政府推進和實施政策的第一手段。Rothwell，等[25]將政策工具分為供給型、需求型和環(huán)境型三類，從不同的角度展現(xiàn)了各政策工具給逆向物流帶來的不同影響，能夠更深入地洞悉政策對逆向物流發(fā)展的驅(qū)動作用。

1.5 研究思路圖

基于以上分析，本文研究思路如圖2所示。

圖2 研究思路圖

2 結(jié)果與分析

2.1 政策外部屬性分析

2.1.1 發(fā)布時間分析。由圖3可知，逆向物流相關(guān)的國家級政策的發(fā)布時間整體呈現(xiàn)波動分布。2015年，商務(wù)部聯(lián)合多部門與單位發(fā)布《再生資源回收體系建設(shè)中長期規(guī)劃（2015-2020）》，對包括逆向物流在內(nèi)的回收體系提出規(guī)劃與目標，促進同年相關(guān)政策的制定與發(fā)布，政策數(shù)量出現(xiàn)明顯增長。2016-2017年，“十三五”計劃總綱要及貿(mào)易流通、信息化、節(jié)能減排、商貿(mào)物流、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)科技創(chuàng)新等專項規(guī)劃中都多次提及逆向物流體系，并提出傳統(tǒng)回收要向“互聯(lián)網(wǎng)+回收”的新模式升級，信息化、現(xiàn)代化成為逆向物流發(fā)展的方向。2021年，“十四五”規(guī)劃對于逆向物流細分的家電回收、固廢利用等領(lǐng)域提出指導(dǎo)意見，促進了逆向物流政策數(shù)量的增長。

圖3 政策發(fā)布時間分布

2.1.2 針對性分析。根據(jù)逆向物流相關(guān)內(nèi)容在政策中的占比，將政策分為針對性政策和非針對性政策。若政策全篇內(nèi)容都與逆向物流相關(guān)則為針對性政策，若僅部分內(nèi)容與逆向物流相關(guān)則為非針對性政策。

在政策數(shù)量上，針對性政策占比為26%，非針對性政策占比為74%，表示與逆向物流相關(guān)的政策多與其它政策共同制定與發(fā)布。由圖4可知，在時間分布上非針對性政策的時間分布與相關(guān)政策的時間分布基本吻合，而針對性政策在2015-2018年間數(shù)量有所上升。

圖4 針對性政策與非針對性政策時間分布

2.1.3 政策主體分析。2012-2022年，部分單位發(fā)生合并或更名，本文將這些單位以2022年的名稱進行統(tǒng)計。根據(jù)發(fā)布單位的數(shù)量與排序不同，將不同單位發(fā)布政策的形式劃分為單獨發(fā)文、牽頭發(fā)文和聯(lián)合發(fā)文。當政策的發(fā)布單位只有一個時，則該單位為單獨發(fā)文；當政策的發(fā)布單位有多個時，則排在第一位的單位為牽頭發(fā)文，其余單位為聯(lián)合發(fā)文。

由圖5可知，進行單獨發(fā)文與牽頭的發(fā)布單位共24個。其中商務(wù)部、國家發(fā)展和改革委員會單獨發(fā)文與牽頭發(fā)文的累計數(shù)量最多，體現(xiàn)了逆向物流對于經(jīng)濟貿(mào)易與國家發(fā)展的重要性。由圖6可知，參與逆向物流政策聯(lián)合發(fā)文的發(fā)布單位共44個，其中財政部參與聯(lián)合發(fā)文的數(shù)量最多。

圖5 政策主體分布（單獨發(fā)文、牽頭發(fā)文）

圖6 政策主體分布（聯(lián)合發(fā)文）

將單獨發(fā)文、牽頭發(fā)文與聯(lián)合發(fā)文的政策數(shù)量進行加總，作為該單位參與發(fā)文的總數(shù)。按照退貨物流、回收物流、廢棄物物流各單位參與發(fā)布的政策分類，發(fā)現(xiàn)：

（1）國家市場監(jiān)督管理總局參與發(fā)布的退貨物流政策最多。國家市場監(jiān)督管理總局共參與發(fā)布退貨物流政策36篇，占退貨物流政策總數(shù)的56.52%，主要包括食品、藥品、醫(yī)療器械、農(nóng)產(chǎn)品等商品的退貨標準，規(guī)定了退貨商品的存放要求，并要求企業(yè)強化退貨物流全過程的質(zhì)量責(zé)任追溯。

（2）商務(wù)部參與發(fā)布的回收物流政策最多。商務(wù)部共參與發(fā)布回收物流政策49篇，占回收物流政策總數(shù)的32.89%，既包括推進以舊換新、以舊換再等回收方式的實施，還包括回收設(shè)備升級、回收技術(shù)創(chuàng)新、回收網(wǎng)點布局等，鼓勵建設(shè)回收網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)回收的綠色化、智能化。

（3）國家發(fā)展和改革委員會參與發(fā)布的廢棄物物流政策最多。國家發(fā)展和改革委員會共參與發(fā)布廢棄物物流政策10 篇，占廢棄物物流政策總數(shù)的31.25%，包括對不同種類的廢棄物進行針對性處理，建設(shè)廢棄物集中處理設(shè)施，做好廢棄物流向監(jiān)管，減少廢棄物污染。

2.1.4 政策主題計量分析

（1）一級主題計量分析。針對性政策中，與“退貨物流”相關(guān)的共18條，占比16.8%；與“回收物流”相關(guān)的共72條，占比67.3%；與“廢棄物物流”相關(guān)的共17條，占比15.9%；非針對性政策中，與“退貨物流”相關(guān)的共55條，占比23.1%；與“回收物流”相關(guān)的共128條，占比53.8%；與“廢棄物物流”相關(guān)的共55條，占比23.1%。

由此可見，逆向物流政策中，“回收物流”最受關(guān)注，“退貨物流”與“廢棄物物流”的受關(guān)注程度相當。就針對性政策而言，“回收物流”的地位更加突出。

從時間維度來看，各類逆向物流政策每年發(fā)表數(shù)量如圖7、圖8所示。2019年之后，退貨物流、廢棄物物流和回收物流政策的數(shù)量差距正在逐漸縮小，逆向物流政策的關(guān)注點逐步向退貨物流和廢棄物物流傾斜。

圖7 針對性政策每年發(fā)表數(shù)量

圖8 非針對性政策每年發(fā)表數(shù)量

（2）二級主題計量分析。退貨物流分為“退貨”“退運”“召回”“換貨”“返修”。回收物流分為“回收物流”“再利用”“再生資源”“以舊換新”“回流”“以舊換再”“循環(huán)化”“收舊”。廢棄物物流分為“報廢處理”“餐廚垃圾”“廢舊物資”“廢棄物”“廢物回收”“固廢”“垃圾清運”。

關(guān)于退貨物流，如圖9、圖10 所示。針對性政策與非針對性政策中，“召回”都是重點?！巴素洝痹缙诓皇呛苁荜P(guān)注，2019-2021年逐漸成為關(guān)注重點。和“退運”相關(guān)的政策則主要在早期出現(xiàn)，后期減少?！胺敌蕖薄皳Q貨”只零星地出現(xiàn)在一些非針對性政策中。

圖9 退貨物流針對性政策二級主題計量分析

圖10 退貨物流非針對性政策二級主題計量分析

關(guān)于回收物流，如圖11、圖12所示，針對性政策和非針對性政策都對“再生資源”非常關(guān)注，2015-2019年發(fā)布的相關(guān)針對性政策數(shù)量尤其多，相關(guān)非針對性政策則一直以來都占有較高的比例?！霸倮谩笔艿降年P(guān)注也較多?！耙耘f換新”在非針對性政策中提及較多，針對性政策也有涉及。其余類別受到的關(guān)注則較少。

圖11 回收物流針對性政策二級主題計量分析

圖12 回收物流非針對性政策二級主題計量分析

關(guān)于廢棄物物流，如圖13、圖14 所示，“廢棄物”一直以來備受關(guān)注。2012-2017 年有與“垃圾清運”“餐廚垃圾”相關(guān)的針對性政策發(fā)布，2018-2022年以來針對性政策的關(guān)注點轉(zhuǎn)向“固廢”和“廢物回收”。在非針對性政策中，2021-2022年，提及“廢舊物資”的政策比較多，與“廢棄物”相關(guān)的一直很多，其余都是零星涉及。

圖13 廢棄物物流針對性政策二級主題計量分析

圖14 廢棄物物流非針對性政策二級主題計量分析

（3）二級主題的深入分析與討論。退貨物流按照其產(chǎn)生原因可細分為“顧客問題退貨”“產(chǎn)品問題退貨”“供應(yīng)問題退貨”及“法定回收退貨”。計量統(tǒng)計結(jié)果如圖15、圖16 所示。由此可得，針對性政策中的“召回”主要與法定回收退貨相關(guān)，非針對性政策中的“召回”有一部分與法定回收退貨相關(guān)，但有相當大一部分與產(chǎn)品問題退貨相關(guān)。“退運”主要與顧客問題退貨和產(chǎn)品問題退貨相關(guān)?！巴素洝眲t和三類產(chǎn)生原因都有關(guān)聯(lián)。

圖15 退貨物流針對性政策二級主題計量分析

圖16 退貨物流非針對性政策二級主題計量分析

退貨物流按照其處理方式可分為“大批量網(wǎng)絡(luò)回收”“可再利用項目回收網(wǎng)絡(luò)”“可裝配產(chǎn)品再制造網(wǎng)絡(luò)”。根據(jù)此產(chǎn)生的計量統(tǒng)計結(jié)果如圖17、圖18所示。

圖17 回收物流針對性政策二級主題計量分析

圖18 回收物流非針對性政策二級主題計量分析

由此可得，回收物流政策中涉及到的“再生資源”與三類處理方式均相關(guān)，其中可再利用項目回收網(wǎng)絡(luò)是其最主要的處理方式?！霸倮谩毕嚓P(guān)政策的處理方式構(gòu)成比例與再生資源相似。以舊換新也主要以可再利用項目回收網(wǎng)絡(luò)為主。顯而易見，可再利用項目回收網(wǎng)絡(luò)是退貨物流政策中涉及最多的處理方式。

廢棄物物流按照廢棄物形態(tài)可以分為“固體廢棄物”“氣體廢棄物”“液體廢棄物”；按照廢棄物處理方式可以分為“廢物處理”“廢物回收”“垃圾清運”“危廢處理”“無害化”“資源化”“垃圾焚燒”“垃圾填埋”；按照產(chǎn)生來源可以分為“生產(chǎn)廢棄物”“流通廢棄物”“生活廢棄物”。分別對其進行計量統(tǒng)計，得到結(jié)果如圖19、圖20所示。

圖19 廢棄物物流針對性政策二級主題計量分析

圖20 廢棄物物流非針對性政策二級主題計量分析

從廢棄物形態(tài)的角度來看，“固體廢棄物”最受政策關(guān)注。從廢棄物處理方式來看，“廢物回收”最受政策關(guān)注，“資源化”和“廢物處理”也在一些政策中有所體現(xiàn)。從生產(chǎn)來源來看，“生產(chǎn)廢棄物”占比最大，其次為“流通廢棄物”，“生活廢棄物”占比最小。

（4）政策主題分析小結(jié)。從一級主題來看，回收物流的占比最高，但從2019年以來，退貨物流政策的發(fā)布數(shù)量和廢棄物物流政策與回收物流政策發(fā)布數(shù)量的差距明顯縮小。

從二級主題來看，退貨物流相關(guān)政策中，“召回”最受關(guān)注，其主要與法定回收退貨相關(guān)；“退貨”自2019年以來也逐漸成為關(guān)注重點。回收物流相關(guān)政策中，“再生資源”和“再利用”最受關(guān)注，其主要與可再利用項目回收網(wǎng)絡(luò)以及大批量回收網(wǎng)絡(luò)相關(guān)。廢棄物物流相關(guān)政策中，廢棄物最受關(guān)注，其中固廢占比最高，處理方式以廢物回收為主，近年來對于生活廢棄物的關(guān)注有所減少，生產(chǎn)廢棄物與流通廢棄物備受關(guān)注。

2.2 政策內(nèi)部語義分析

在逆向物流的建設(shè)進程中，政府綜合應(yīng)用供給型、需求型和環(huán)境型的政策工具進行調(diào)控。如圖21所示，總體樣本中有74%涉及環(huán)境型，遠超過供給型面（19%）與需求型面（7%）；分類樣本中表現(xiàn)得更為明顯，退貨物流、回收物流及廢棄物物流均呈現(xiàn)出重環(huán)境、輕供給需求的施政格局。

圖21 逆向物流政策分布

對比分析可知，盡管環(huán)境型政策在各分類樣本中均占有較大比例，但相比之下，政府對于供給層的關(guān)注明顯體現(xiàn)在回收物流政策中，說明政府較為注重為回收物流提供信息技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)平臺和政府資金等支持，從而建立完善的回收體系；政府對于需求層的關(guān)注則明顯體現(xiàn)在廢棄物物流中，說明政府注重廢棄物物流政策中的產(chǎn)業(yè)集聚化發(fā)展、進口廢棄物貿(mào)易管制等，走可持續(xù)發(fā)展方向。

2.2.1 供給型政策分析。供給型政策工具側(cè)重于科技研發(fā)、人力資本、信息技術(shù)、再生資源化效率等方面的建設(shè)，可細分為政府財政支持、信息技術(shù)支持、數(shù)據(jù)平臺輔助和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)四部分。

由于退貨物流和廢棄物物流的政策分類樣本中供給型政策數(shù)量較少，因此，本文將其與回收物流政策一同進行供給型政策分析。在供給型政策工具中，主要關(guān)注逆向物流回收技術(shù)支持（39%），如推廣綠色技術(shù)模式、利用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)進行信息采集、數(shù)據(jù)分析和流向監(jiān)測。此外，政策還強調(diào)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（32%），如優(yōu)化逆向物流網(wǎng)點布局和廢物回收網(wǎng)點布局。同時，政策還涉及數(shù)據(jù)平臺建設(shè)（26%），如在線交易平臺和廢棄物逆向物流交易平臺。最后，部分政策工具也提供資金支持（2%）來促進逆向物流建設(shè)。

（1）技術(shù)支持層面。技術(shù)支持主要是指促進逆向物流建設(shè)相關(guān)的設(shè)施設(shè)備的研發(fā)、逆向物流追溯技術(shù)及重大工程的推進，包括退貨物流政策樣本中的實施召回電子信息系統(tǒng)的管理；回收物流政策樣本中的發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”固體廢物處理產(chǎn)業(yè)、加快分揀加工新技術(shù)應(yīng)用、研發(fā)基于物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的智能型綜合利用技術(shù)裝備；以及廢棄物物流政策樣本中的再制造舊件回收等。

由圖22可知，信息化、制造技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)是政府在技術(shù)支持層面的主要關(guān)注點。政策主要基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息傳輸和共享，利用大數(shù)據(jù)計算等信息手段感知生產(chǎn)和市場趨勢，實時監(jiān)控預(yù)警，同時構(gòu)建逆向物流追溯監(jiān)控系統(tǒng)。

圖22 技術(shù)支持政策工具分布

（2）基礎(chǔ)建設(shè)層面?；A(chǔ)建設(shè)主要是指為逆向物流交易的順利進行和回收站點的廣泛覆蓋提供基礎(chǔ)設(shè)施方面的建設(shè)，例如回收網(wǎng)點和回收裝置等。樣本顯示，近年國家的基礎(chǔ)設(shè)施目標主要在于回收信息系統(tǒng)的建設(shè)，回收網(wǎng)點、站點等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是回收信息系統(tǒng)建設(shè)的保障，因此，有必要從信息技術(shù)開發(fā)和覆蓋范圍兩個維度加大投入和建設(shè)。

（3）數(shù)據(jù)平臺層面。數(shù)據(jù)平臺主要是指建設(shè)一系列與逆向物流相關(guān)的信息平臺，涵蓋物流信息、流通磋商、回收信息等方面。具體政策內(nèi)容主要包括推廣“互聯(lián)網(wǎng)+”回收新模式，打造線上廢棄物交易和回收平臺；建設(shè)廢棄物回收體系及其再生資源交易平臺；鼓勵構(gòu)建行業(yè)性、區(qū)域性、全國性的廢棄物逆向物流交易平臺、交易市場或交易中心等。

（4）資金支持層面。資金支持主要是指通過財政或其他途徑對逆向物流建設(shè)進行資金上的支持。在樣本中主要表現(xiàn)為對交回舊件并購買“以舊換再”再制造推廣試點產(chǎn)品的消費者給予一定比例的補貼。分析可知，目前對于逆向物流建設(shè)的直接資金支持政策較為匱乏，因此，政府需要加強對資金支持方面的重視和投入。

2.2.2 需求型政策分析。需求型政策工具不確定性較高、可調(diào)控性較弱，主要基于再生資源政策中的產(chǎn)業(yè)集聚化發(fā)展、進口廢棄物貿(mào)易管制等，積極帶動逆向物流板塊經(jīng)濟增長，堅持走可持續(xù)發(fā)展道路。

由于退貨物流和回收物流的政策分類樣本中需求型政策數(shù)量較少，因此將其與廢棄物物流政策一同進行需求型政策分析。政府對基于需求的政策的調(diào)節(jié)控制最少，基于需求的政策工具的比例也最低。政府以服務(wù)為導(dǎo)向、“以市場為中心，宏觀調(diào)控為輔”的政策，限制了它在擴大需求方面所能做的調(diào)控，局限于鼓勵社會資本、促進產(chǎn)銷銜接和增加消費三個方面。在需求型政策工具中，政策主要集中于逆向物流回收體系產(chǎn)銷對接（42%），例如更好推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)調(diào)發(fā)展，為關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)提供代收貨款、逆向物流、供應(yīng)鏈管理等增值服務(wù)，拓展服務(wù)空間等。

2.2.3 環(huán)境型政策分析。環(huán)境型政策工具占到總數(shù)的74%，通過政策支持、制度規(guī)范、責(zé)任機制、標準制定等多角度政策工具，為逆向物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供強有力的政策支持和制度標準，為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、戰(zhàn)略性發(fā)展提供空間，減少一、二次甚至多重廢物污染造成的生態(tài)環(huán)境問題。

政府在營造良好市場環(huán)境時，主要存在四種做法：（1）推動符合逆向物流戰(zhàn)略規(guī)劃的細分體系和標準的使用；（2）對現(xiàn)階段亟待解決的市場問題進行強制性監(jiān)管；（3）建立較為完善的待回收產(chǎn)品生產(chǎn)者責(zé)任延伸制度，促進再生資源回收行業(yè)的發(fā)展；（4）加快建立和完善再生資源的分類標準及回收站點、分揀中心和回收利用基地建設(shè)管理方面的行業(yè)標準。

其中，政府采取較多的做法是制度規(guī)范（40.9%）和政策支持（35.1%），標準制定（14.9%）和責(zé)任機制（9.1%）次之，由于不同的分類樣本下，政府所采取的最主要政策做法有所不同，因此，進一步進行分類別分析。

（1）退貨物流。由圖23可知，近年國家對于退貨物流主要通過制度規(guī)范和標準的制定保護消費者的合法權(quán)益，加強網(wǎng)絡(luò)購物質(zhì)量安全監(jiān)管。建立健全消費品質(zhì)量、追溯、收集監(jiān)督制度，是確保退貨物流標準化的基礎(chǔ)。

圖23 退貨物流政策工具分布

（2）回收物流。由圖24可知，近年國家對于回收物流的發(fā)展主要通過政策支持和制度規(guī)范“雙管齊下”，遵循綠色物流標準和生產(chǎn)者責(zé)任延伸制度，在保證產(chǎn)品質(zhì)量的同時踐行環(huán)護責(zé)任，帶動上游回收零部件供應(yīng)商和下游回收加工企業(yè)，構(gòu)建以資源節(jié)約、環(huán)境友好為導(dǎo)向的綠色供應(yīng)鏈。

圖24 回收物流政策工具分布

（3）廢棄物物流。由圖25可知，近年國家對于廢棄物物流主要以規(guī)范為主，以政策推動和標準制定為輔，選擇居民區(qū)和辦公區(qū)，探索加強垃圾清運與再生資源回收體系的銜接，大力推進可再利用廢棄物標準化回收利用處置，利用“互聯(lián)網(wǎng)+”提高標準化回收率，保障數(shù)據(jù)和信息安全。

圖25 廢棄物物流政策工具分布

3 結(jié)語

本文通過構(gòu)建逆向物流政策的二維分析框架，對2012-2022 年間318 條國家級逆向物流政策進行研究。將逆向物流政策從發(fā)布時間、針對性、政策主體、政策主題等外部屬性維度及供給型政策、需求型政策、環(huán)境型政策等內(nèi)部語義維度進行分類，較為清晰地梳理了逆向物流政策的演變及主題熱點，降低了政策分析的復(fù)雜性，使研究更為全面。

從外部屬性來看，就發(fā)布時間而言，逆向物流相關(guān)國家級政策的發(fā)布時間整體呈現(xiàn)波動分布，其中，2015、2016、2017、2021 年的政策達到數(shù)量高峰。就政策針對性而言，非針對性政策的數(shù)量約為針對性政策的3倍，針對性政策數(shù)量在2015-2018年間的上升趨勢較為明顯。就政策主體而言，商務(wù)部、國家發(fā)展和改革委員會單獨發(fā)文與牽頭發(fā)文的數(shù)量最多，生態(tài)環(huán)境部與工業(yè)和信息化部也多次參與聯(lián)合發(fā)文；國家市場監(jiān)督管理總局參與發(fā)布的退貨物流政策最多，商務(wù)部參與發(fā)布的回收物流政策最多，國家發(fā)展和改革委員會參與發(fā)布的廢棄物物流政策最多。就政策主題而言，逆向物流領(lǐng)域中，回收物流最受關(guān)注，但退貨物流與廢棄物物流政策發(fā)布量的差距自2019年以來明顯縮小；退貨物流中，“召回”最受關(guān)注，主要與法定回收退貨相關(guān)；回收物流中，“再生資源”相關(guān)的政策數(shù)量最多，主要與可再利用項目回收與大批量回收網(wǎng)絡(luò)相關(guān)；廢棄物物流中，“廢棄物”最受關(guān)注，其中又以固廢、廢物回收、生產(chǎn)與流通廢棄物為主。

從內(nèi)部語義來看，在逆向物流的建設(shè)進程中，政府綜合應(yīng)用政策工具進行調(diào)控。但由于環(huán)境型政策工具主要服從于生態(tài)環(huán)境保護的需求，順應(yīng)可持續(xù)發(fā)展理念，是綠色物流的重要戰(zhàn)略發(fā)展方向，因此針對逆向物流總體顯現(xiàn)出“重環(huán)境、輕供給需求”的施政格局。在供給型政策工具中，政策主要集中于回收逆向物流回收技術(shù)支持，例如利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)開展信息采集、數(shù)據(jù)分析、流向監(jiān)測等；在需求型政策工具中，政策主要集中廢棄物逆向物流回收體系產(chǎn)銷對接，例如推動生產(chǎn)企業(yè)逆向物流體系建設(shè)，支持生產(chǎn)企業(yè)直接牽頭或與專門從事廢棄電器電子產(chǎn)品回收利用的企業(yè)或機構(gòu)合作開展回收、處理和再利用等；在環(huán)境型政策工具中，政府通過政策支持、制度規(guī)范、責(zé)任機制、標準制定等多角度政策工具，對逆向物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供相應(yīng)的政策支持及制度規(guī)范：（1）對于退貨物流主要在于通過制度規(guī)范和標準的制定來保護消費者的合法權(quán)益；（2）對于回收物流主要在于通過政策支持和制度規(guī)范“雙管齊下”，并輔以綠色供應(yīng)鏈標準和生產(chǎn)者責(zé)任延伸制度為支撐；（3）對于廢棄物物流主要在于通過制度規(guī)范為主，政策推動和標準制定為輔。