基于粗糙集TOPSIS方法的保險企業(yè)供應(yīng)商選擇

鄒子方 北京建筑大學(xué)機電學(xué)院

引言

所有采購均從供應(yīng)商選擇入手，供應(yīng)商選擇為集中采購業(yè)務(wù)的開始。如果選擇適當(dāng)?shù)墓?yīng)商將提高企業(yè)競爭力并推動企業(yè)發(fā)展，但選擇不當(dāng)?shù)墓?yīng)商將很容易給企業(yè)造成極大的不利影響。

評選供應(yīng)商有多種決策方法，本文以保險企業(yè)集中采購過程中供應(yīng)商選擇為研究對象，將利用粗糙集理論與區(qū)間值TOPSIS相結(jié)合，探索出了客觀和主觀權(quán)重綜合考慮，定性指標(biāo)采用區(qū)間值賦值進(jìn)行供應(yīng)商選擇的決策方法，為企業(yè)的供應(yīng)鏈管理及供應(yīng)商選擇提供有益參考。

一、供應(yīng)商選擇的理論和方法

（一）粗糙集理論

粗糙集理論是處理模糊性和不確定性數(shù)據(jù)的一種新的數(shù)學(xué)工具。粗糙集理論的重點是根據(jù)給定問題的現(xiàn)有信息，在不影響測量數(shù)據(jù)本身分類能力的情況下劃分問題的論域，通過數(shù)據(jù)化簡，求得約簡和核，評估數(shù)據(jù)間的關(guān)系，導(dǎo)出問題的決策或分類規(guī)則。該理論的主要特點是不需要提供需要處理問題的數(shù)據(jù)集以外的信息，就可以客觀地解釋或處理問題的不確定性。

粗糙集理論的數(shù)據(jù)分析能力很強，能處理和表達(dá)不完備信息；可以識別和評估數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，以揭示簡單的概念模式。在保留重要信息的同時，簡化數(shù)據(jù)和獲取知識的最小表達(dá)。從經(jīng)驗數(shù)據(jù)中可以獲得容易確認(rèn)的規(guī)則知識，特別適于智能控制。

（二）基于區(qū)間數(shù)的TOPSIS方法

TOPSIS 法是多指標(biāo)決策分析中最常用的綜合評價方法之一，又稱優(yōu)劣解距離法。TOPSIS 法的基本原理是在歸一化數(shù)據(jù)矩陣的基礎(chǔ)上計算不同數(shù)據(jù)的正理想解和負(fù)理想解，同時計算最優(yōu)目標(biāo)和最劣目標(biāo)，檢測各評估對象與正理想解和負(fù)理想解的相對距離，根據(jù)與正理想解的接近度和負(fù)理想解的遠(yuǎn)離度來評價好壞。

TOPSIS法的優(yōu)點是對多個指標(biāo)的不同決策方案進(jìn)行排序比較，克服評價現(xiàn)有決策方案的多元統(tǒng)計方法的原理和復(fù)雜計算、樣本需求等缺點，概念簡單，計算步驟明確，實用性強。

二、基于粗糙集理論確定候選供應(yīng)商

（一）確定初選指標(biāo)

企業(yè)依據(jù)供應(yīng)鏈選取評價指標(biāo)，并以此為評價依據(jù)評價供應(yīng)商，排除不能配合供應(yīng)商，其余都是有競爭力的候選供應(yīng)商，都有機會成為合作伙伴。假設(shè)某保險企業(yè)共有供應(yīng)商13家，每家供應(yīng)商都具有自己獨特的優(yōu)勢，需要選出最優(yōu)的合作伙伴。在此基礎(chǔ)上，本文運用基于粗糙集的方法，根據(jù)已經(jīng)確定的評價指標(biāo)，選擇出一家最合適的供應(yīng)商作為保險企業(yè)的合作伙伴。

表3-1 信息系統(tǒng)決策表

經(jīng)過初步篩選，本文從13家供應(yīng)商中去掉3家已經(jīng)發(fā)生過嚴(yán)重的質(zhì)量問題和信譽問題的供應(yīng)商，選擇其余的10家供應(yīng)商，以1～10的數(shù)字表示其序列，記為研究對象（論域），可供保險企業(yè)選擇的有競爭力的候選供應(yīng)商的集合，每家候選供應(yīng)商用一個數(shù)字代表。D為決策屬性集，表示對10個供應(yīng)商上年度的評估結(jié)果，即上年度是否選擇此供應(yīng)商。C i代表候選供應(yīng)商的第i個指標(biāo)屬性，每個Ci都有一個唯一的指標(biāo)和它對應(yīng)。

根據(jù)保險企業(yè)采購中心和相關(guān)部門提供的相關(guān)報表和相關(guān)專家的評估意見，得到保險企業(yè)的10家候選供應(yīng)商的具體資料，用信息系統(tǒng)表示得到?jīng)Q策表如下。為了簡化計算過程，這里只選擇以下10個指標(biāo)作為供應(yīng)商評價的初選指標(biāo)體系。

（二）利用粗糙集進(jìn)行指標(biāo)約簡并確定重要性

對條件屬性按照離散規(guī)則進(jìn)行離散化處理，如果得出的值相同，則說明它們所起的作用相同，在評價時只選用其中一個屬性即可（見表3-2）。

依據(jù)條件屬性和決策屬性兩個重要條件分別對論域進(jìn)行不可區(qū)分分類，根據(jù)計算結(jié)果，進(jìn)一步確定各個條件屬性中，C和D必要的必要性。

（三）確定主客觀綜合權(quán)重

計算出各個指標(biāo)的重要性程度數(shù)值，據(jù)此確定重要指標(biāo)的權(quán)重。由于數(shù)學(xué)計算得到的權(quán)重取值是客觀的，但是在現(xiàn)實中，選擇合作的供應(yīng)商還與相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)人員的主觀判斷有關(guān)，所以筆者參照專家評議所獲得的主觀權(quán)重值，最后按客觀權(quán)重計算為60%，由專家所確定權(quán)重計算為40%得出最終權(quán)重值（見表3-3）。

表3-3 最終指標(biāo)權(quán)重值

四、基于區(qū)間數(shù)TOPSIS方法的候選供應(yīng)商的評價

由企業(yè)相關(guān)部門領(lǐng)導(dǎo)和專家對確定的10個指標(biāo)進(jìn)行區(qū)間值賦值，然后運用逼近理想點的方法進(jìn)行綜合評價。這里u1……u10分別表示產(chǎn)品每噸單價、產(chǎn)品質(zhì)量、商譽和信用、售后服務(wù)、供應(yīng)商廠址、技術(shù)水平、供貨數(shù)量、效益水平、交貨穩(wěn)定性和響應(yīng)柔性是個指標(biāo)，分別為u1……u10的各項指標(biāo)的權(quán)重。

假定某保險企業(yè)有6家候選供應(yīng)商可供選擇，對他們需要進(jìn)行評估，則由相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)和專家對這6個知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資項目的10個指標(biāo)分別進(jìn)行評價，專家對每個指標(biāo)的評價結(jié)果以區(qū)間值的形式給出，以0-10分的十分制打分，分值越大則表示此供應(yīng)商在該項指標(biāo)上的能力越大。

（一）建立初始數(shù)據(jù)的決策矩陣

在表4-1屬性中，除u1為成本型外，其他均為效益型。

表4-1 決策矩陣

表4-1 決策矩陣

表4-2 加權(quán)規(guī)范化決策矩陣

（四）確定區(qū)間型正、負(fù)理想點。

（五）計算每個方案分別到正理想點和負(fù)理想點的距離。

（六）計算每個方案對理想點的貼近度：

由公式計算得：

（七）排序。

按ci=1，2，3，4，5，6，7，8，9，10）值的大小進(jìn)行排序，得：

通過以上過程，最終可以確定X8為最優(yōu)候選供應(yīng)商。

結(jié)語

根據(jù)構(gòu)建的供應(yīng)商選擇初選指標(biāo)，利用歷史數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分析，基于粗糙集理論來對各個指標(biāo)的重要性程度進(jìn)行客觀的評價，從而進(jìn)行指標(biāo)的篩選并確定其客觀權(quán)重，結(jié)合主觀判斷來確定供應(yīng)商選擇的最終指標(biāo)及最終綜合權(quán)重，由于評價指標(biāo)大部分屬于定性指標(biāo)。所以本文運用基于區(qū)間數(shù)的TOPSIS方法來進(jìn)行供應(yīng)商的最終選擇。結(jié)合粗糙集理論的主客觀綜合權(quán)重確定方法使得指標(biāo)的確定和權(quán)重的確定更加合理，同時，區(qū)間數(shù)TOPSIS方法的應(yīng)用使定性指標(biāo)的賦值更加可靠，提高了評價方法的可操作性。