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    基于網(wǎng)絡(luò)藥理學及分子對接探究銀翹散“異病同治”小兒急性上呼吸道感染及小兒病毒性心肌炎作用機制

    2023-02-13 09:00:46尚莉麗
    安徽中醫(yī)藥大學學報 2023年1期
    關(guān)鍵詞:異病同治銀翹散槲皮素

    湯 雯,許 勇,尚莉麗

    (1.安徽中醫(yī)藥大學,安徽 合肥 230012;2.安徽中醫(yī)藥大學第一附屬醫(yī)院,安徽 合肥 230031)

    小兒急性上呼吸道感染(acute upper respiratory infection in children,AURIC)系由各種病原體引起的上呼吸道的急性感染,是小兒常見的急性感染性疾病,冬春時節(jié)發(fā)病率高[1-2]。西醫(yī)主要采用解熱、鎮(zhèn)痛、鎮(zhèn)咳、祛痰等對癥治療,中醫(yī)藥治療本病具有病程短、療效快,安全性高和不良反應小等優(yōu)勢[3]。AURIC相當于中醫(yī)學“感冒”,病因病機為感受風邪,導致衛(wèi)表失和、肺氣失宣。臨床上主要辨證為風寒、風熱、暑邪及時邪等,并且具有夾痰、夾滯、夾驚等兼證??偟闹委煼椒槭栾L解表[4]。小兒病毒性心肌炎(viral myocarditis in children,VMC)是以局限性或彌漫性心肌炎癥病變?yōu)椴±砀淖兊男难芗膊?,通常為病毒侵犯心肌所致[1]。VMC在中醫(yī)學中沒有特定的病名,可將其歸于“心悸”“怔忡”“風溫”等范疇[5]。風熱犯心、濕熱侵心、氣陰虧損、心陽虛衰、痰瘀阻絡(luò)等為其主要中醫(yī)辨證分型[4]。柯薩奇病毒、??刹《?、腮腺炎病毒及流行性感冒病毒等20種病毒既可導致上呼吸道感染又可引起VMC[6]。

    金銀花、連翹、荊芥穗、淡豆豉、桔梗、牛蒡子、竹葉、甘草、薄荷、蘆根等組成的銀翹散出自清代吳鞠通的《溫病條辨》,該方具有疏風散熱、辛涼透表、清熱解毒之功效[7]?!吨嗅t(yī)兒科學》[4]首選銀翹散加減治療風熱型小兒AURIC及風熱犯心型小兒VMC。錢厚聰[8]研究發(fā)現(xiàn),銀翹散配合西藥治療能提高小兒AURIC的療效;代雪麗等[9]運用Meta分析方法對銀翹散聯(lián)合常規(guī)西藥治療VMC患者的臨床療效進行分析,發(fā)現(xiàn)銀翹散聯(lián)合常規(guī)西藥的療效較常規(guī)西藥更好。

    本研究通過網(wǎng)絡(luò)藥理學及分子對接技術(shù)探討銀翹散“異病同治”治療AURIC、VMC的機制,并驗證中醫(yī)辨證論治思想“異病同治”的現(xiàn)代科學性。

    1 資料與方法

    1.1 銀翹散活性成分篩選及其靶點獲取 依次將銀翹散的組方藥物金銀花、桔梗、薄荷、淡豆豉、連翹、牛蒡子、荊芥穗、甘草、蘆根、竹葉10味中藥輸入TCMSP數(shù)據(jù)庫(https://tcmspw.com/tcmsp.php)并運用CNKI數(shù)據(jù)庫核查,再根據(jù)口服生物利用度(oral bioavailability,OB)≥30%和類藥性指數(shù)(drug likeness,DL)≥0.18作為標準篩選確定復方活性成分。最后利用TCMSP數(shù)據(jù)庫對活性成分進行靶點預測,并使用UniProt數(shù)據(jù)庫(https://www.uniprot.org)規(guī)范靶點對應標準基因名。

    1.2 銀翹散與AURIC、VMC的交集靶點獲取 以“Acute upper respiratory infection in children”“Viral myocarditis in children”為關(guān)鍵詞,分別輸入GeneCards數(shù)據(jù)庫(https://www.genecards.org)及OMIM數(shù)據(jù)庫(https://omim.org)檢索AURIC及VMC的靶點,刪除重復靶點后,使用Venny在線分析工具(https://bioinfogp.cnb.csic.es/tools/venny)獲得銀翹散與AURIC、VMC的交集靶點。

    1.3 “銀翹散—成分—靶點”網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 將銀翹散與AURIC、VMC的交集靶點同活性成分輸入Cytoscape 3.9.1軟件,利用Analyze Network功能進行拓撲分析,計算度值及介數(shù)中心性,并以節(jié)點度值大小為主要依據(jù)構(gòu)建“銀翹散—成分—靶點”網(wǎng)絡(luò)。

    1.4 銀翹散與AURIC、VMC交集靶點PPI網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及核心靶點分析 將銀翹散與AURIC、VMC的交集靶點上傳至STRING數(shù)據(jù)庫(http://string-db.org),獲得PPI網(wǎng)絡(luò)。將PPI網(wǎng)絡(luò)導入Cytoscape 3.9.1軟件,利用Analyze Network功能對靶基因進行拓撲分析,然后使用其CytoHubba插件,篩選度值排名前5的靶點,作為潛在作用靶點,進行后續(xù)分析。

    1.5 GO功能和KEGG通路富集分析 將銀翹散與AURIC、VMC的交集靶點導入DAVID數(shù)據(jù)庫(https://david.ncifcrf.gov)進行GO功能富集及KEGG通路富集分析。將分析結(jié)果按照P值由小到大進行排列,最后進行可視化分析。

    1.6 分子對接 選取PPI網(wǎng)絡(luò)中度值排名前5位的潛在作用靶點作為受體大蛋白,從PDB數(shù)據(jù)庫(https://www.rcsb.org/)找其對應靶蛋白的3D結(jié)構(gòu)模式;取“銀翹散—成分—靶點”網(wǎng)絡(luò)中重點活性成分作為配體小分子,從TCMSP數(shù)據(jù)庫(https://tcmspw.com/tcmsp.php)中下載其結(jié)構(gòu)模式。利用PyMOL軟件對受體大蛋白進行去水、去小分子配體等操作,使用AutoDock 4.4.6軟件計算受體蛋白和配體小分子蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的電荷,搜索配體分子的可旋轉(zhuǎn)化學鍵等操作,設(shè)定合適的對接盒子及對接參數(shù),設(shè)定對接形式為半柔性對接,配體分子設(shè)置為柔性,依次進行分子對接;最后利用PyMOL軟件進行可視化分析。

    2 結(jié)果

    2.1 銀翹散活性成分篩選及其靶點獲取 參照TCMSP數(shù)據(jù)庫和CNKI數(shù)據(jù)庫,再依據(jù)OB值及DL值進行篩選,最終確定金銀花活性成分23個、桔梗活性成分7個、薄荷活性成分10個、淡豆豉活性成分2個、連翹活性成分23個、牛蒡子活性成分8個、荊芥穗活性成分8個、甘草活性成分92個、蘆根活性成分1個、竹葉活性成分2個,刪除無對應靶點的活性成分及重復項,最終獲得銀翹散活性成分129個,OB值前30位活性成分見表1。去除重復并校對后得到264個作用靶點。

    表1 銀翹散OB值前30位活性成分

    2.2 銀翹散與AURIC、VMC的交集靶點獲取 通過對GeneCards數(shù)據(jù)庫和OMIM數(shù)據(jù)庫檢索并刪除重復靶點后,獲得小兒AURIC 8 652個靶點、小兒VMC 3 748個靶點,使用Venny在線分析工具,獲得銀翹散與AURIC、VMC的交集靶點119個,見圖1、表2。

    表2 銀翹散與AURIC、VMC的交集靶點

    圖1 銀翹散與AURIC、VMC交集靶點韋恩圖

    2.3 “銀翹散—成分—靶點”網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 根據(jù)“2.1”“2.2”結(jié)果,將銀翹散藥物、活性成分與AURIC、VMC交集靶點構(gòu)建“銀翹散—成分—靶點”網(wǎng)絡(luò),結(jié)果包括154個節(jié)點和483條邊,節(jié)點分別為119個交集靶點、10種藥物和25種活性成分。關(guān)聯(lián)靶點數(shù)前5位活性成分為槲皮素、山柰酚、木犀草素、柚皮素、豆甾醇;其中槲皮素關(guān)聯(lián)靶點數(shù)最多,為33個。“銀翹散—成分—靶點”網(wǎng)絡(luò)見圖2,前5位活性成分見表3。

    表3 前5位活性成分

    2.4 銀翹散與AURIC、VMC交集靶點PPI網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及核心靶點分析 通過STRING數(shù)據(jù)庫,設(shè)置蛋白相互作用可信度≥0.900,獲得包含119個節(jié)點和466條邊的PPI網(wǎng)絡(luò)(見圖3),其中孤立靶點11個。將該網(wǎng)絡(luò)以TSV格式導入Cytoscape 3.9.1進行拓撲分析后獲得一個具有103個節(jié)點、463條邊的核心網(wǎng)絡(luò)(見圖2)。

    圖2 銀翹散—成分—靶點圖

    圖3 PPI網(wǎng)絡(luò)圖

    利用Analyze Network功能計算各靶點度值,得到排在前5位的靶點分別是STAT3、RELA、TNF、MAPK3、AKT1。度值前25位的靶點及其拓撲分析結(jié)果見圖4、表4。

    注:節(jié)點大小、顏色深淺、透明度代表度值大小,邊粗細及透明度代表靶點關(guān)聯(lián)性強弱

    2.5 GO功能和KEGG通路富集分析

    2.5.1 GO功能富集分析 對銀翹散與AURIC、VMC交集靶點進行GO功能富集分析,結(jié)果提示共同靶點GO富集分析涉及684條(P<0.05),其中主要影響生物過程的有533條,主要包括基因表達的調(diào)控、凋亡過程的調(diào)控、激素的調(diào)控、代謝產(chǎn)物的調(diào)控、衰老等生物過程;細胞的組成有57條,主要包括細胞外空間、大分子絡(luò)合物、血小板α顆粒腔、核質(zhì)、細胞質(zhì)核周區(qū)、質(zhì)膜的組成部分、細胞外基質(zhì)等;分子功能有94條,主要包括酶結(jié)合、蛋白結(jié)合、整合素結(jié)合、RNA聚合酶Ⅱ轉(zhuǎn)錄因子活性、配體激活序列特異性DNA結(jié)合等。根據(jù)P值,分別取排名前20位繪制結(jié)果圖,見圖5。

    圖5 GO功能富集柱狀圖

    2.5.2 KEGG通路分析 對銀翹散與AURIC、VMC交集靶點進行KEGG通路富集分析,結(jié)果示共同靶點所富集的通路為144條(P<0.05),包括癌癥信號通路、PI3K/Akt信號通路、TNF信號通路、AGE/RAGE信號、IL-17信號通路等,根據(jù)P值,取排名前50的通路繪制結(jié)果圖,見圖6。

    圖6 KEGG通路富集結(jié)果分類圖

    2.6 分子對接 由“2.3”分析結(jié)果可知,排名前5的重要成分為槲皮素、山柰酚、木犀草素、柚皮素、豆甾醇;由“2.4”分析結(jié)果可知,度值前5位的核心靶蛋白分別為STAT3、RELA、TNF、MAPK3、AKT1。運用AutoDock 4.4.6軟件對核心靶點與重點活性成分進行分子對接,結(jié)果各靶點與活性成分的對接結(jié)合能均小于0 kcal/mol,分子對接結(jié)果見表5。利用PyMOL軟件對STAT3、RELA、TNF、MAPK3、AKT1與槲皮素進行可視化分析,結(jié)果見圖7。

    注:A.AKT1-槲皮素;B.MAPK3-槲皮素;C.RELA-槲皮素;D.STAT3-槲皮素;E.TNF-槲皮素

    表5 分子對接結(jié)合能

    3 討論

    “異病同治”作為中醫(yī)辨證論治的重要思想之一,在《黃帝內(nèi)經(jīng)》中就有體現(xiàn),在張仲景的《傷寒論》中更有充分體現(xiàn)[10]。陳士鐸《石室秘錄》首次提出“異病同治”這一概念[11]?!爱惒⊥巍毕挡煌膊≡诓煌A段出現(xiàn)相同的病機變化,即出現(xiàn)相同的證候表現(xiàn)時,采用相同的治療方法,為中醫(yī)“辨病”“辨證”核心思想的體現(xiàn),是中醫(yī)學的重要治療原則[12]。AURIC、VMC從中醫(yī)學的角度出發(fā),二者均為感受外邪,同時可夾有寒、熱、濕、毒等。小兒肺常不足,外感邪氣之后,首犯肺衛(wèi)導致衛(wèi)表失和、肺氣失宣,導致AURIC;若外邪入里,可致心脈痹阻、心血不暢,導致小兒VMC。銀翹散具有辛涼解表、疏風清熱、清熱解毒之功,可治風熱之AURIC、風熱動風之VMC。

    本研究采用網(wǎng)絡(luò)藥理學及分子對接技術(shù),從銀翹散治療AURIC、VMC的共同靶點出發(fā),分析其核心靶點及通路,并以此驗證“異病同治”的科學性。

    根據(jù)“銀翹散—活性成分—靶點”網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建,發(fā)現(xiàn)銀翹散與AURIC、VMC之間關(guān)聯(lián)靶點數(shù)最多的活性成分為槲皮素。槲皮素通常以槲皮素糖苷的形式存在,是一種低相對分子質(zhì)量的多酚類植物化學物質(zhì);也是一種生物類黃酮,具有抗病毒、抗炎、抗癌、抗氧化、抗高血壓病、抗阿爾茨海默病、保護神經(jīng)、保護心血管等作用[13]。槲皮素作為抗病毒藥物的潛在用途,能夠在初期抑制病毒感染,與病毒復制的蛋白酶相互作用,并減少感染引起的炎癥[14]。杜麗娜等[15]發(fā)現(xiàn)槲皮素具有抗呼吸道系統(tǒng)病毒的作用,如抗流行性感冒病毒、呼吸道合胞病毒。韋迎娜等[16]通過動物實驗證明,槲皮素可減輕新生小鼠VMC氧化應激損傷和炎癥反應。同時楊青麗等[17]研究發(fā)現(xiàn),槲皮素可以促進神經(jīng)再生,發(fā)揮腦保護作用。

    通過分析交集靶點的PPI網(wǎng)絡(luò),得出STAT3、RELA、TNF、MAPK3、AKT1等是銀翹散治療AURIC、VMC的潛在核心靶點。STAT3屬于STAT蛋白質(zhì)亞型之一,是JAK激酶的下游靶蛋白,在調(diào)節(jié)炎癥基因活性和細胞因子的信號傳導中具有關(guān)鍵作用。研究[18]表明,STAT3活性增強可以促進氣道平滑肌細胞的增殖,對治療小兒AURIC起到一定作用。TNF常指TNF-α,由內(nèi)皮細胞、肥大細胞、單核吞噬細胞所分泌,具有雙重作用,適量的TNF具有抗感染、抗病毒等作用,過量的TNF則會增強微血管壁通透性,改變黏膜血管內(nèi)皮細胞反應,誘導凝血酶形成,形成局部微血栓;同時可活化單核細胞、巨噬細胞,增強NK細胞毒性,誘導IL-6細胞因子分泌[19]。TNF與VMC的心肌病變有關(guān),對心肌造成損傷,同時通過激活NF-κB信號通路促進炎癥因子的釋放[20-21]。閆樹麗[22]通過動物實驗驗證了銀翹散可降低TNF-α的表達水平從而抑制炎癥反應。AKT是PI3K主要下游靶標,由AKT1、AKT2和AKT3 3種亞型組成,其中AKT1含量最豐富,多在腦、心臟和肺等器官中,通過磷酸化激活或抑制其下游靶蛋白,發(fā)揮抑制細胞凋亡、促進細胞存活的作用[23]。同時其余靶點如IL-6,也是銀翹散對AURIC、VMC的作用靶點。

    GO功能和KEGG通路分析顯示,銀翹散的功能主要涉及基因表達的調(diào)控、凋亡過程的調(diào)控、激素的調(diào)控、代謝產(chǎn)物的調(diào)控、對藥物的反應等生物過程;通路主要富集在癌癥、PI3K/Akt信號通路、TNF信號通路、AGE/RAGE信號、IL-17信號通路及Toll樣受體信號通路等。PI3K/AKT通路是重要的促增殖及抗凋亡信號通路之一,直接調(diào)控、影響相關(guān)轉(zhuǎn)錄因子的活性及抑制線粒體凋亡因子來抗細胞凋亡,可控制心肌細胞存活及功能,調(diào)控心肌細胞存活和程序性死亡,同時也可調(diào)節(jié)機體的免疫功能[24-26]。TNF信號通路同樣參與細胞的增殖、生長、免疫應答及炎癥反應,促進IL-6、TNF-α等炎癥因子釋放,誘導炎癥反應[27-29]。AGE/RAGE信號通路通過激活NADPH氧化酶,產(chǎn)生活性氧,來活化NF-κB,繼之釋放TNF-α、IL-1等炎癥因子及黏附因子,參與炎癥反應[30]。IL-17信號通路是參與機體炎癥反應的經(jīng)典促炎通路[31],IL-17可以作用于VMC患者,從而提高心臟功能和免疫功能[32]。Toll樣受體是在樹突狀細胞、支氣管上皮細胞、肺泡巨噬細胞上均有所表達的病原微生物的主要識別受體,通過刺激T淋巴細胞增殖,參與急性上呼吸道炎癥反應的病理生理過程;同時激活NF-κB,從而介導免疫反應[33-34]。

    通過分子對接分析發(fā)現(xiàn),銀翹散與AURIC、VMC交集核心靶點STAT3、RELA、TNF、MAPK3、AKT1與重要活性成分槲皮素、山柰酚、木犀草素、柚皮素、豆甾醇均有較強的結(jié)合活性,表明銀翹散治療AURIC、VMC的核心靶點與重要活性成分也有良好的親和力,從一定程度上證實銀翹散“異病同治”的作用是通過這些核心靶點實現(xiàn)的。

    綜上所述,本研究利用網(wǎng)絡(luò)藥理學及分子對接技術(shù)從蛋白與通路層面分析銀翹散“異病同治”AURIC、VMC的機制,發(fā)現(xiàn)銀翹散通過槲皮素、山柰酚、木犀草素、柚皮素、豆甾醇等活性成分,STAT3、RELA、TNF、MAPK3、AKT1等靶點以及癌癥信號通路、PI3K-Akt信號通路、IL-17信號通路、TNF信號通路及Toll樣受體信號通路等途徑對AURIC、VMC發(fā)揮作用,且分子對接可表明關(guān)鍵靶點與重點活性成分有良好的親和力。本研究僅從生物信息學角度進行剖析,今后可以從體內(nèi)外實驗進一步驗證銀翹散“異病同治”AURIC、VMC的機制。

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