基于地名數(shù)據(jù)的呼倫貝爾地區(qū)聚落空間格局研究

蘇力德，那順達來，2，王婉婷，蘇亞拉其其格

（1.內(nèi)蒙古師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010022；2.內(nèi)蒙古蒙古高原災(zāi)害與生態(tài)安全重點實驗室，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010022）

0 引言

地名是人們賦予某一特定空間位置上自然或人文地理實體的專有名稱[1]，它可以反映在特定時期某一地區(qū)的生產(chǎn)生活方式和所代表的文化意義[2]。其中聚落地名是區(qū)域地名系統(tǒng)中最能有效反映人地關(guān)系及其發(fā)展歷史的一個子系統(tǒng)，具有很強的延續(xù)性和歷史穩(wěn)定性[3]。引入GIS空間分析技術(shù)是目前地名研究的新方向。國外學(xué)者如Stephan Fuchs[4]運用GIS技術(shù)研究美國中西部日耳曼地名的空間分布，探討了地名分布與變更和社會人口、政治及族裔文化之間的關(guān)系；Gian Franco Capra等[5]學(xué)者將GIS技術(shù)與物理化學(xué)參數(shù)分析相結(jié)合，探究了撒丁島地名的空間分布，并揭示地名是自然和人文環(huán)境相互作用產(chǎn)生的結(jié)果；Nahed T Zeini等[6]學(xué)者通過建立地名數(shù)據(jù)庫，運用GIS空間分析法來探究地名對區(qū)域聚落模式的影響；Brett[7]通過將GIS技術(shù)與歷史分析結(jié)合，研究了內(nèi)布拉斯加州城鎮(zhèn)的地名文化與歷史。國內(nèi)學(xué)者如文朋陵等[8]對江蘇村鎮(zhèn)地名進行聚類統(tǒng)計，運用洛倫茲曲線分析各類地名的集中程度；王彬等[9]運用GIS法對廣東地名進行了量化并分析其景觀特征；吳增偉等[10]運用地名制圖法對中國張氏地名進行空間表達；李建華等[11]運用GIS空間統(tǒng)計對地名的字頻、來源、文化景觀進行定量分析及空間可視化；王法輝[12]運用空間插值法對廣西省狀語地名的空間分布與歷史演變進行深入研究；陳晨等[13]從地理區(qū)域角度分析北京地名文化景觀空間分布特征及成因，其突破了以行政分區(qū)表達空間變化的通?？蚣?；孫百生等[14]運用點距離空間平滑法分析了承德地名文化景觀空間分布特征；李勛[15]引入地名密度和點距離指標具體分析榆林市鄉(xiāng)鎮(zhèn)地名的分布規(guī)律。當前研究多集中于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)[16]、生態(tài)脆弱區(qū)[17]、半農(nóng)半牧區(qū)[18]和河谷地區(qū)[19]等典型區(qū)域，而對于北部邊疆地區(qū)的聚落地名研究較為薄弱。以往對呼倫貝爾地名的研究多以語言學(xué)和文化學(xué)的角度進行定性分析為主，但基于GIS技術(shù)方法，對該地區(qū)聚落地名的空間分布特征的定量研究較少。

呼倫貝爾歷史悠久，地域遼闊，地貌類型多樣，區(qū)域分異明顯，生產(chǎn)生活方式差異較大，這對地名的空間分布特征具有不同程度的影響。因此，本文將呼倫貝爾地區(qū)4 679個聚落地名作為研究對象，運用GIS空間分析法，定性與定量相結(jié)合對其空間分布特征進行分析。該研究有利于挖掘呼倫貝爾聚落地名中所蘊含自然環(huán)境、人文經(jīng)濟以及歷史文化的特點。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)

1.1 研究區(qū)概況

呼倫貝爾地區(qū)位于內(nèi)蒙古自治區(qū)東北部，總面積為25.3萬平方千米，研究區(qū)共轄2個市轄區(qū)、5個縣級市、4個旗和3個自治旗，2019年總?cè)丝跒?53.41萬。呼倫貝爾屬于高原型地貌，是亞洲中部蒙古高原的組成部分，地處內(nèi)蒙古高原第二梯級至第三梯級的丘陵平原地帶，跨越兩個地勢梯級。大興安嶺以東北-西南走向縱貫呼倫貝爾中部，形成三大地貌單元和土地利用類型區(qū)域。嶺東地區(qū)為低山丘陵與河谷平原，海拔200~650米，土壤以黑土為主。嶺西地區(qū)為高平原，海拔600~800米，地勢平坦，水草豐茂。中部大興安嶺山地為林區(qū)，海拔800~1 700米。大興安嶺森林、呼倫貝爾草原生態(tài)良好，擁有豐富的野生動植物資源和礦產(chǎn)資源，是北方游獵、游牧民族的搖籃。

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

本文數(shù)據(jù)主要包括聚落地名數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)，其中聚落地名數(shù)據(jù)來源于《內(nèi)蒙古自治區(qū)地名志-呼倫貝爾分冊》[20]和中國國家地名信息庫（https://dmfw.mca.gov.cn），共獲取4 679個地名數(shù)據(jù)。DEM高程數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云（http://www.gscloud.cn/），分辨率為30米。河流矢量圖來源于中國國家基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫（1：25萬），行政邊界數(shù)據(jù)和土地利用數(shù)據(jù)來源于國家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺，空間分辨率為100米。

2 研究方法

2.1 土地利用綜合指數(shù)

土地利用綜合指數(shù)反映人類對土地利用的深度和廣度[21]。為了深入分析聚落地名與土地利用程度的空間分異規(guī)律，將土地利用分布進行格網(wǎng)化并計算該指數(shù)。通過反復(fù)實驗，將漁網(wǎng)格設(shè)置為10 km×10 km達到最佳效果。根據(jù)研究區(qū)實際情況，將土地利用程度綜合指數(shù)分為4級，即未利用地1分，林地、草地和水域2分、耕地3分、建設(shè)用地4分[22]。其表達公式為：

式中，La是網(wǎng)格單元的土地利用程度綜合指數(shù)；Ai為該網(wǎng)格第i級土地利用類型分級指數(shù)；Ci為該網(wǎng)格第i級土地利用類型所占網(wǎng)格面積的百分比。

2.2 核密度估計

通過設(shè)置指定半徑距離的密度值窗口來計算其空間內(nèi)的點狀地理空間要素的密度，再利用自然間斷法將其分割為幾個不同值范圍，以此分析聚落地名的空間分布情況[23]。其表達公式為：

式中，n表示觀測數(shù)值；h表示帶寬；k為核函數(shù)；di為點到參考位置的距離。核密度值越高，聚落分布越集中。

3 結(jié)果分析

3.1 呼倫貝爾地區(qū)聚落地名統(tǒng)計與分類分析

建立呼倫貝爾地區(qū)聚落地名GIS空間數(shù)據(jù)庫，根據(jù)呼倫貝爾聚落地名的特征，將聚落分為自然景觀類聚落（后面簡稱自然類聚落）與人文景觀類聚落（后面簡稱人文類聚落）。自然類主要以地形地貌、水文、動植物等命名。人文類主要以經(jīng)濟活動、工程、美愿、紅色、姓氏、方位、數(shù)字、移民等命名。剔除含義不清晰、不能進行分類的聚落地名。

3.1.1 自然景觀類聚落地名。通過分類統(tǒng)計后發(fā)現(xiàn)，呼倫貝爾地區(qū)描述自然景觀的聚落共1 525處，占總數(shù)的32.59%（表1）。其中描述地形地貌的最多，共950處（占20.30%），多以“溝”“山”“烏拉”（山）、“嶺”等命名。其中含“溝”字地名367處，占地形地貌類聚落地名的38.63%，其次為含“山”“嶺”“烏拉”字地名。在搜集到的414處描述水文的聚落地名中，含“河”“泉”字地名較多。動植物類為數(shù)不多，可忽略不計。

表1 呼倫貝爾聚落地名用字分類、數(shù)量及百分比

3.1.2 人文景觀類聚落地名。人文景觀類聚落地名多于自然景觀類聚落地名，共有3 154處（占67.41%）。其中，數(shù)字類聚落地名最多，共799處，占人文類聚落地名總數(shù)的25.33%，多數(shù)是后期形成的自然村，其中含“二”“三”字地名居多，分別為149處和150處；其次為經(jīng)濟活動類聚落地名，共657處，占人文類聚落地名總數(shù)的20.83%，其中用字含“場”“點”“街”分別為331處、76處、50處；方位類聚落地名共480處，可能是初建聚落衍生出的自然村。美愿類聚落地名共331處，含“勝”“興”“富”等最多，共114處。紅色聚落地名共329處，地名多含“永久”“五一”“建國”“建華”等。工程類聚落地名274處，含“房”字地名47處。姓氏類聚落地名共215處，多以初建者姓氏命名，如“王”“李”“張”“許”等。

3.2 呼倫貝爾地區(qū)經(jīng)濟類型區(qū)劃分

通過建立10 km×10 km漁網(wǎng)格，將漁網(wǎng)格與土地利用疊加計算出每個網(wǎng)格的土地利用程度綜合指數(shù)（LA），通過自然間斷分類法將LA值劃分五級，得出呼倫貝爾市土地利用程度綜合指數(shù)格網(wǎng)化分布圖。依據(jù)呼倫貝爾市自然條件的區(qū)域差異性與土地利用狀況的空間差異性，將呼倫貝爾劃分為6個不同的經(jīng)濟類型區(qū)，從東向西依次是農(nóng)區(qū)（Ⅰ）、嶺東農(nóng)林牧交錯區(qū)（Ⅱ）、林區(qū)（Ⅲ）、嶺西農(nóng)林牧交錯區(qū)（Ⅳ）、農(nóng)牧交錯區(qū)（Ⅴ）、牧區(qū)（Ⅵ）（圖1）。

圖1 呼倫貝爾土地利用綜合指數(shù)格網(wǎng)分布及經(jīng)濟類型區(qū)劃分

農(nóng)區(qū)的LA值在263~320之間，單位格網(wǎng)內(nèi)耕地所占比例最高。因嶺東、嶺西地區(qū)自然條件差異，故將農(nóng)林牧交錯區(qū)分為嶺東農(nóng)林牧交錯區(qū)與嶺西農(nóng)林牧交錯區(qū)，這兩個區(qū)的LA值在209~262之間，單位網(wǎng)格內(nèi)同時存在多種土地利用類型，值越高農(nóng)用地所占比例越高。林區(qū)LA值在0~208之間，單位格網(wǎng)內(nèi)林地所占比例最高。嶺西農(nóng)牧交錯區(qū)LA值在209~262之間。牧區(qū)的LA值在0~208之間，單位格網(wǎng)內(nèi)草地所占比例最高。

3.3 呼倫貝爾地區(qū)聚落空間分布特征

運用核密度分析法，繪制出研究區(qū)聚落核密度分布圖（圖2）。呼倫貝爾聚落空間分布呈“東多西少、中稀疏”，核密度高值區(qū)主要集中在農(nóng)區(qū)以及農(nóng)區(qū)與嶺東農(nóng)林牧交錯區(qū)的交界處，低值區(qū)在大興安嶺及其以西的地區(qū)，聚落分布少且分散。自然類聚落核密度高值區(qū)主要集中在農(nóng)區(qū)與嶺東農(nóng)林牧交錯區(qū)交接處，人文類聚落核密度高值區(qū)主要集中在農(nóng)區(qū)，在海拉爾區(qū)，牙克石市周圍，呈現(xiàn)聚集分布狀態(tài)，但核密度值遠小于農(nóng)區(qū)。聚落在空間分布上差異顯著，具有非均衡性的特點。

圖2 呼倫貝爾地形與聚落地名核密度分布

通過計算呼倫貝爾地區(qū)各經(jīng)濟類型區(qū)的聚落數(shù)量分布情況（表2、表3），各區(qū)域聚落從東向西逐漸減少。除嶺東農(nóng)林牧交錯區(qū)外，從東向西自然類聚落占該區(qū)域總地名的比例上升，人文類聚落的比例下降。各區(qū)域聚落密度大小依次為農(nóng)區(qū)、嶺東農(nóng)林牧交錯區(qū)、嶺西農(nóng)林牧交錯區(qū)、嶺西農(nóng)牧交錯區(qū)、牧區(qū)、林區(qū)。農(nóng)區(qū)所占面積最小，聚落數(shù)量及密度最高，而林區(qū)所占面積最大，聚落密度最小，表明在不同生產(chǎn)生活方式下聚落分布差異顯著。農(nóng)區(qū)和嶺東農(nóng)林牧交錯區(qū)的聚落數(shù)量占總數(shù)量的70.89%，且這兩個區(qū)域的聚落密度遠高于呼倫貝爾地區(qū)整體地名密度，表明聚落多集中分布于嶺東地區(qū)。

表2 呼倫貝爾各類型區(qū)聚落數(shù)量及占比統(tǒng)計

表3 呼倫貝爾各類型區(qū)聚落密度

3.3.1 農(nóng)區(qū)聚落空間特征。農(nóng)區(qū)位于嶺東松嫩平原邊緣，地形平坦，海拔較低，適宜農(nóng)業(yè)發(fā)展。其聚落呈聚類連片分布，核密度高值區(qū)呈塊狀分布。人文類聚落數(shù)量較多，共有1 413處，占該區(qū)聚落總數(shù)的73.94%，以數(shù)字、方位、祥瑞類為主，共占62.42%。其核密度高于自然類聚落，呈多核心分布在農(nóng)區(qū)西部邊緣及東部低海拔區(qū)域。自然類聚落數(shù)量相對較少，有498個，占農(nóng)區(qū)聚落總數(shù)的26.06%，其中地形地貌類有331處，占農(nóng)區(qū)自然類聚落的66.47%，“溝”字凹陷類地名最多。由于該區(qū)域適宜發(fā)展農(nóng)業(yè)，人口密集，人類活動頻繁，因此聚落多以描述人類活動的人文景觀命名（圖3）。

圖3 嶺東農(nóng)區(qū)地形條件及聚落核密度分布

3.3.2 嶺東農(nóng)林牧交錯區(qū)聚落空間特征。嶺東農(nóng)林牧交錯區(qū)聚落在海拔較低的溝谷地區(qū)呈聚集連續(xù)的分布特征，核密度值僅次于農(nóng)區(qū)，聚集在南部大興安嶺隆起與松嫩平原下沉的中間河谷地帶。人文類聚落以數(shù)字和經(jīng)濟活動類地名為主，分別占該區(qū)人文類聚落總數(shù)的32.29%和16.37%。人文類聚落呈“南密北疏”的分布特點。該區(qū)域自然類聚落所占比例較高于農(nóng)區(qū)，表明地形因素對嶺東農(nóng)林牧交錯區(qū)的制約作用更強。自然類聚落共508處，占嶺東農(nóng)林牧交錯區(qū)地名的36.13%，集中分布于地形條件較為復(fù)雜的南部，其中地形地貌類有376處，占該區(qū)域自然類聚落的74.02%（圖4）。

圖4 嶺東農(nóng)林牧交錯區(qū)地形條件及聚落核密度分布

3.3.3 林區(qū)聚落空間特征。林區(qū)聚落數(shù)量少，分散于海拔較低的河流沿岸，密度值最低。林區(qū)人文類聚落遠高于自然類聚落，占該區(qū)域聚落總數(shù)的72.44%，以經(jīng)濟活動類為主，占51.59%，以“場”字命名居多，該地區(qū)居民生產(chǎn)方式以林業(yè)為主，林場較多。人文類聚落密度小且零散分布在河谷低地。林區(qū)自然類聚落有132處，占該區(qū)域聚落總數(shù)的27.56%，其中水文類、地形地貌類、動植物類分別占43.18%、39.40%、17.42%，表明聚落命名與水文要素密切相關(guān)。受自然條件的影響，該區(qū)域聚落數(shù)量少，密度低，零散分布在海拔較低、鄰河流的地區(qū)。自然條件制約人們的生產(chǎn)生活方式，從而對聚落命名產(chǎn)生一定的影響（圖5）。

圖5 大興安嶺林區(qū)地形及聚落核密度分布

3.3.4 嶺西農(nóng)林牧交錯區(qū)聚落空間特征。嶺西農(nóng)林牧交錯區(qū)聚落的分布模式與嶺東農(nóng)林牧交錯區(qū)存在較大差異。嶺西農(nóng)林牧交錯區(qū)聚落依水隨機分布，集中分布于大興安嶺與呼倫貝爾高平原之間的北部寬闊河谷地帶，高密度值多集中于中部海拉爾河流域河谷平原地帶。人文類聚落主要分布在海拉爾河、額爾古納河流域河谷平原內(nèi)，以及部分集中在牙克石市市區(qū)周邊。人文類聚落有203處，占嶺西農(nóng)林牧交錯區(qū)聚落的71.48%，其中以經(jīng)濟活動和數(shù)字類居多，分別占該區(qū)域人文類聚落的48.77%和23.65%，以“場”字命名最多，但該區(qū)域“場”字地名不同于林區(qū)，多為“農(nóng)場”“牧場”，從地名中便可窺探出其生產(chǎn)生活方式的差異。自然類聚落在該區(qū)域的中北部零星分散，數(shù)量少，僅81處。該區(qū)域不同于嶺東農(nóng)林牧交錯區(qū)，地勢較為平坦，地形起伏度小，地形地貌類包含“山”“烏拉”等凸起型地名最多（圖6）。

圖6 嶺西農(nóng)林牧交錯區(qū)地形條件及聚落核密度分布

3.3.5 嶺西農(nóng)牧交錯區(qū)聚落空間特征。嶺西農(nóng)牧交錯區(qū)聚落依水集聚分布，高密度值高于嶺西農(nóng)林牧交錯區(qū)，位于海拉爾河與伊敏河交匯處。自然類與人文類聚落數(shù)量分別為205處、217處，分別占該區(qū)域聚落的48.58%、51.42%，相差較小，表明該區(qū)域農(nóng)業(yè)與畜牧業(yè)并存，其聚落地名空間分布特征既有農(nóng)區(qū)特征，也有牧區(qū)特征。自然類聚落分布較為分散、隨機，地形地貌類和水文類占其多數(shù)，分別占自然類的44.88%和47.80%，其中地形地貌類以“烏拉”“溫都日”“哈達”等凸起類地名為主，水文類則以“諾爾”“寶力格”為主。人文類聚落高密度值集中分布于海拉爾市周邊，海拉爾河與伊敏河兩河交匯處，以經(jīng)濟活動類和數(shù)字類為主，分別占人文類的32.72%和24.42%（圖7）。

圖7 嶺西農(nóng)牧交錯區(qū)地形條件及聚落核密度分布

3.3.6 牧區(qū)聚落空間特征。牧區(qū)聚落數(shù)量少，呈多隨機少集聚分布的特點，高密度值低于嶺西農(nóng)牧交錯區(qū)。以自然類聚落占多數(shù)，在空間分布上較為分散，有101處，占牧區(qū)聚落總數(shù)的57.06%，其中地形地貌類中的“烏拉”“楚魯”等凸起類地名居多，占該區(qū)域自然類聚落總數(shù)的60.40%。人文類聚落數(shù)量少于自然類聚落，僅有76處，占42.94%，牧區(qū)東北部分布較多，靠近河流、湖泊（呼倫湖）。其中經(jīng)濟活動類和工程類居多，分別占該區(qū)域人文類聚落總數(shù)35.53%和25.00%。受傳統(tǒng)的畜牧業(yè)生產(chǎn)方式的影響，牧區(qū)人口分布較為分散，故牧區(qū)地名分布較為分散，人們對自然環(huán)境的改造較小，因此多以自然環(huán)境命名（圖8）。

圖8 嶺西牧區(qū)地形條件及聚落核密度分布

4 結(jié)論

呼倫貝爾地區(qū)有著三階地形，東為東北平原、西為蒙古高原、中為大興安嶺山地。聚落分布是超行政區(qū)劃界線的客觀存在。因此本文通過土地利用綜合指數(shù)和地形結(jié)構(gòu)將研究區(qū)劃分為平原、山嶺、高原的農(nóng)、林、牧三個主區(qū)和地形過渡的嶺東農(nóng)林牧、嶺西農(nóng)林牧、嶺西農(nóng)牧等三個交錯過渡區(qū)，并運用數(shù)理統(tǒng)計法和GIS空間分析法，定性與定量相結(jié)合分析呼倫貝爾地區(qū)聚落空間分布特征，結(jié)果表明：

（1）在地名分類統(tǒng)計結(jié)果中，人文類聚落數(shù)量多于自然類聚落，占所有聚落的69.34%。人文類聚落中以數(shù)字類和經(jīng)濟活動類較多，自然類聚落則多以地形地貌為名。各類型區(qū)聚落密度大小排序為：農(nóng)區(qū)、嶺東農(nóng)林牧交錯區(qū)、嶺西農(nóng)林牧交錯區(qū)、嶺西農(nóng)牧交錯區(qū)、牧區(qū)、林區(qū)，其密度值分別為0.155、0.058、0.012、0.010、0.007和0.004。農(nóng)區(qū)和嶺東農(nóng)林牧交錯區(qū)聚落密度最大且數(shù)量最多，占總數(shù)的70.89%。

（2）呼倫貝爾地區(qū)聚落在整體上空間分布差異顯著，呈“東多西少、中稀疏”的非均衡性分布特征。低海拔高強度密集經(jīng)營的農(nóng)區(qū)的密度值最高，高海拔低強度粗放經(jīng)營的牧區(qū)的密度值較低，高海拔地形起伏度極高的林區(qū)密度值最低，中海拔地形起伏較大的農(nóng)牧及農(nóng)林牧交錯區(qū)的密度值適中。

（3）各經(jīng)濟類型區(qū)的聚落地名空間分布差異性顯著。從各分區(qū)的人文和自然類聚落占比來看，除嶺東農(nóng)林牧交錯區(qū)外，人文類聚落東多西少、自然類聚落東少西多。農(nóng)、林、牧區(qū)等三個主區(qū)的聚落分別呈聚類連片分布、隨河網(wǎng)線性分布、多隨機零星分布的特點。嶺東農(nóng)林牧、嶺西農(nóng)林牧、嶺西農(nóng)牧這三個交錯過渡區(qū)的聚落分別呈低海拔密集分布、低海拔隨機分布、依水聚集分布的空間分布特點。

5 討論

呼倫貝爾地區(qū)是內(nèi)蒙古典型的農(nóng)林牧交錯區(qū)，區(qū)域間經(jīng)濟生產(chǎn)方式不同，因此從宏觀層面上整體分析難以得出區(qū)域聚落的空間分布規(guī)律及差異?；诖?，本文利用土地利用程度綜合指數(shù)將研究區(qū)劃分為6大經(jīng)濟類型區(qū)，進而分析各區(qū)域間聚落的空間分布規(guī)律及特征，便于更好地了解呼倫貝爾的區(qū)域特色和文化。在各區(qū)域自然類聚落比例中，嶺東農(nóng)林牧交錯區(qū)的自然類聚落比例較高于嶺西農(nóng)林牧交錯區(qū)，這是由于嶺東農(nóng)林牧交錯區(qū)坡度與地形起伏度高于嶺西農(nóng)牧交錯區(qū)，因地形起伏（最大高差1 000米）、海拔高度對區(qū)域經(jīng)濟活動的干擾更大而導(dǎo)致的。

因呼倫貝爾地區(qū)地形梯度明顯，因地形條件的限制因素而經(jīng)濟類型眾多。基于此，本研究以其土地利用程度指數(shù)劃分區(qū)域進行細化研究，這可能是以經(jīng)濟方式分區(qū)方法研究聚落空間特征的一種新的嘗試。但研究著重于分析聚落空間分布特征，由于篇幅有限，未進一步對其影響因素進行分析，可作為今后的研究方向進行探討。