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    吉林省稅收景氣指數(shù)的構(gòu)建及其與宏觀經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)性

    2023-02-11 01:45:38馬秀穎
    稅務(wù)與經(jīng)濟(jì) 2023年1期
    關(guān)鍵詞:景氣吉林省預(yù)警

    馬秀穎,姚 敏

    (吉林財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院,吉林 長(zhǎng)春 130117)

    一、引 言

    景氣指數(shù)大多用于如實(shí)刻畫經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化軌跡,反映當(dāng)前經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的位置,以及預(yù)測(cè)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)?,F(xiàn)有文獻(xiàn)大多是學(xué)者基于宏觀經(jīng)濟(jì)或部分行業(yè)建立景氣指數(shù),使景氣指數(shù)理論越來(lái)越成熟,但是其研究角度和數(shù)據(jù)來(lái)源較為單一,對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)的反映能力較弱,可信性較低。而稅收作為我國(guó)最主要的一種財(cái)政收入方式,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用,承擔(dān)著重要使命,“經(jīng)濟(jì)決定著稅收,稅收反映著經(jīng)濟(jì)”,稅收和經(jīng)濟(jì)二者緊密相連。同時(shí),稅收數(shù)據(jù)相較于其他數(shù)據(jù)更為準(zhǔn)確、及時(shí)和全面,可以更直接地反映經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況,因此,將稅收數(shù)據(jù)與景氣指數(shù)方法相結(jié)合更具有實(shí)際意義。一方面,可以通過(guò)稅收景氣指數(shù)的具體數(shù)值對(duì)當(dāng)前稅收工作做出合理的總結(jié)評(píng)價(jià),對(duì)未來(lái)稅收工作進(jìn)行提前預(yù)判,有助于稅收領(lǐng)域工作者了解稅收發(fā)展態(tài)勢(shì)、提高工作效率。另一方面,稅收景氣指數(shù)能夠先于經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài),在一定范圍內(nèi)領(lǐng)先于經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù),更好地體現(xiàn)稅收作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展晴雨表的作用。同時(shí),構(gòu)建稅收景氣指數(shù)是提升稅收數(shù)據(jù)在研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展中所處地位的一次嘗試,突破稅收數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)使用方法,并且符合稅收數(shù)字化的理論要求,促進(jìn)稅收數(shù)據(jù)助力經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    目前關(guān)于稅收數(shù)據(jù)的研究,一方面集中于探討稅收數(shù)據(jù)服務(wù)稅收治理效率的提高和納稅服務(wù)效率的改善;另一方面集中于探索利用稅收指數(shù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)的方法,建立稅收遵從指數(shù)、稅收努力指數(shù)等,從稅收角度對(duì)經(jīng)濟(jì)變化進(jìn)行描述,以更準(zhǔn)確、全面地為政府部門提供決策依據(jù)。[1-6]例如,錢斌華建立了稅收經(jīng)濟(jì)指數(shù),該指數(shù)可以全面科學(xué)地反映和預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢(shì)。[7]Geoffrey H.Moore、Shiskin和Moore等提出擴(kuò)散指數(shù)和合成指數(shù)的概念,之后被廣泛用于建立景氣指數(shù)來(lái)監(jiān)測(cè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)折。[8-9]樊勇等認(rèn)為可以將稅收數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)結(jié)合建立稅收景氣指數(shù),并指出該指數(shù)能夠克服傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)數(shù)據(jù)種類單一和計(jì)算方法相對(duì)滯后的不足。[8]云南省稅務(wù)局、天津市國(guó)稅局、江蘇省稅務(wù)局等均通過(guò)建立稅收景氣指數(shù)進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)。

    以往通過(guò)景氣指數(shù)監(jiān)測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)的研究大多從單個(gè)行業(yè),如房地產(chǎn)業(yè)、電力行業(yè)、服務(wù)業(yè)等展開(kāi),且研究范圍大多限于全國(guó)水平,對(duì)稅收數(shù)據(jù)的應(yīng)用較少,建立稅收景氣指數(shù)尚停留在理論方面。[9-12]從研究?jī)?nèi)容看,過(guò)去主要集中在稅收收入、稅收負(fù)擔(dān)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接影響上,較少?gòu)姆侄惙N角度建立景氣指數(shù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)?;诖?,本文在闡述吉林省稅收環(huán)境的基礎(chǔ)上,構(gòu)建涵蓋各稅種的景氣指標(biāo)體系,通過(guò)合成指數(shù)法建立吉林省稅收景氣指數(shù),并運(yùn)用模型探究該指數(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)性,為吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展提出普適性建議。

    二、吉林省稅收景氣指數(shù)的構(gòu)建

    (一)景氣指標(biāo)的初選

    建立稅收景氣指標(biāo)體系不僅要包括稅收指標(biāo),還要涵蓋宏觀經(jīng)濟(jì)變量及影響稅收的相關(guān)指標(biāo)。從已有研究看,稅收指數(shù)的研究一般包括三類:(1)關(guān)于稅收治理能力的評(píng)價(jià)指標(biāo),包括電子申報(bào)率、專業(yè)化人才率等;(2)關(guān)于稅收預(yù)警的指標(biāo)體系,包括稅收協(xié)調(diào)系數(shù)、稅源入庫(kù)率、預(yù)繳稅款比率等;(3)關(guān)于稅收風(fēng)險(xiǎn)管理的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,包括風(fēng)險(xiǎn)管理稅款貢獻(xiàn)率、風(fēng)險(xiǎn)管理覆蓋面等。根據(jù)以上分析,結(jié)合當(dāng)前吉林省現(xiàn)狀,本文從價(jià)格指數(shù)、分稅種稅收和影響稅收收入的經(jīng)濟(jì)變量三個(gè)方面,初步選定30個(gè)備用指標(biāo)建立稅收景氣指標(biāo)體系,再根據(jù)備用指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)、各指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)及各指標(biāo)的數(shù)據(jù)完整度進(jìn)行篩選,最終保留24個(gè)指標(biāo)進(jìn)行下一步操作。

    (二)基準(zhǔn)指標(biāo)的確定

    基準(zhǔn)指標(biāo)是景氣指數(shù)體系研究的核心,景氣指數(shù)的編制過(guò)程是圍繞基準(zhǔn)指標(biāo)開(kāi)展的,其目的是分析和預(yù)測(cè)基準(zhǔn)指標(biāo)的變化趨勢(shì)。大多數(shù)經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)研究都選取GDP作為基準(zhǔn)指標(biāo),因?yàn)镚DP數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)全面,且容易獲取。而行業(yè)景氣指數(shù)分析中,因行業(yè)增加值最能體現(xiàn)該行業(yè)的整體發(fā)展?fàn)顩r而被選為基準(zhǔn)指標(biāo)??梢?jiàn),基準(zhǔn)指標(biāo)要代表所研究領(lǐng)域的整體運(yùn)行態(tài)勢(shì),能夠反映該領(lǐng)域和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)關(guān)系,同時(shí)兩者具有相同的波動(dòng)規(guī)律性。因此,本文選取吉林省稅收收入的增加值作為基準(zhǔn)指標(biāo),并據(jù)此區(qū)分篩選先行、一致和滯后指標(biāo)。

    (三)稅收景氣指標(biāo)的劃分

    本文選取時(shí)差相關(guān)分析法和K-L信息量法進(jìn)行指標(biāo)分類,在時(shí)差相關(guān)分析中所有指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)值均大于0.8,這說(shuō)明各項(xiàng)指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系良好。同時(shí)分類結(jié)果的統(tǒng)計(jì)量均大于0.5,可見(jiàn)時(shí)差相關(guān)分析結(jié)果較為準(zhǔn)確。然后將其與K-L信息量法得出的結(jié)果進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)兩種結(jié)果基本一致。具體分類結(jié)果如表1所示。

    表1 指標(biāo)分類結(jié)果表

    (四)稅收景氣指數(shù)的建立

    本文采用合成指數(shù)法計(jì)算各類稅收景氣指數(shù),但是直接得出的稅收先行、一致和滯后景氣指數(shù)之間的波動(dòng)關(guān)系并不明顯,從圖1中可以看出一致景氣指數(shù)大概包含兩個(gè)周期,按照“谷”到“谷”的測(cè)算方法可以看出,該指數(shù)從2001~2020年有3次景氣波動(dòng):第一次是從2001~2007年,第二次是從2007~2011年,第三次是從2011~2017年,且目前正處于第四周期的上升階段。從圖1中可以看出,先行景氣指數(shù)領(lǐng)先于一致景氣指數(shù)三年,先行景氣指數(shù)在2002年開(kāi)始上升,而一致景氣指數(shù)從2005年開(kāi)始上升。在2019~2020年先行景氣指數(shù)處于上升階段,結(jié)合滯后年數(shù)可以推測(cè),2021~2022年吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)該處于上升階段。

    圖1 先行、一致景氣指數(shù)波動(dòng)對(duì)比圖

    三、吉林省稅收景氣指數(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)性研究

    (一)稅收景氣指數(shù)與GDP增長(zhǎng)率的描述性分析

    為了更清晰地描述稅收景氣指數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)作用,本文將三類景氣指數(shù)、稅收收入增長(zhǎng)率和GDP增長(zhǎng)率進(jìn)行對(duì)比分析,具體情況如圖2所示。

    圖2 稅收景氣指數(shù)與GDP增長(zhǎng)率對(duì)比圖

    從一致景氣指數(shù)角度看,2001~2020年間其變化規(guī)律與GDP增長(zhǎng)率的波動(dòng)情況基本吻合,均在2007年首次達(dá)到峰值,然后開(kāi)始下降,又在2009年緩慢上升,在2011年達(dá)到峰值之后,又開(kāi)始下降,并在2015年重新開(kāi)始上升。因此,可以初步斷定該指數(shù)的可用性和準(zhǔn)確性,但對(duì)2001~2004年間波動(dòng)情況的擬合效果較差,因此,需要進(jìn)一步研究其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的評(píng)價(jià)作用。先行景氣指數(shù)與GDP增長(zhǎng)率相比,可以提前一年展示出經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的周期性。滯后景氣指數(shù)的波動(dòng)在2005~2020年均呈現(xiàn)上升趨勢(shì),與GDP增長(zhǎng)率的差距較大。

    總體而言,三類景氣指數(shù)均可以在一定程度或一定時(shí)間段內(nèi)體現(xiàn)出對(duì)經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)作用,但對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律性和波動(dòng)性的擬合效果不明顯。因此,需要通過(guò)模型來(lái)進(jìn)一步探究稅收景氣指數(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的互動(dòng)性。

    (二)稅收景氣指數(shù)與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的VAR模型驗(yàn)證

    為進(jìn)一步驗(yàn)證稅收景氣指數(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的契合度,本文借鑒錢斌華的做法,選取統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的2001~2020年的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)代表吉林省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況,與稅收一致景氣指數(shù)建立VAR模型,探究?jī)烧咧g的互動(dòng)性,具體分析過(guò)程如下:

    1.單位根檢驗(yàn)。為避免構(gòu)建的VAR模型存在偽回歸現(xiàn)象,保證模型的有效性,本文利用ADF方法進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。從表2中可以看出,居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)和稅收一致景氣指數(shù)(YIZHI)的單位根檢驗(yàn)結(jié)果不顯著,經(jīng)過(guò)一階差分后變量均顯著,說(shuō)明二者的一級(jí)差分序列平穩(wěn),滿足構(gòu)建VAR模型的條件。

    表2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

    2.確定最佳滯后期數(shù)。通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)后,需要進(jìn)一步確定最佳滯后期。VAR模型的滯后期越大,模型的信息更完全,但自由度會(huì)隨之減少,因此,需要選擇最優(yōu)滯后階數(shù)。從表3中可以看出,F(xiàn)PE、AIC、SC和HQ準(zhǔn)則給出的最佳滯后階數(shù)為2,因此本文應(yīng)構(gòu)建滯后階數(shù)為2的VAR模型。

    表3 滯后階數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

    3.格蘭杰因果檢驗(yàn)。確定最佳滯后期后,進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)果如下,當(dāng)原假設(shè)為“YIZHI不是CPI的格蘭杰原因”時(shí),P值為0.019,小于0.05,表示在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè);當(dāng)原假設(shè)為“CPI不是YIZHI的格蘭杰原因”時(shí),P值為0.114,大于0.05,表示在5%的顯著性水平下接受原假設(shè)。檢驗(yàn)結(jié)果表明,一致景氣指數(shù)是居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的格蘭杰原因,但居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)一致景氣指數(shù)的影響不顯著,這說(shuō)明一致景氣指數(shù)可以推動(dòng)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的發(fā)展。

    4.VAR穩(wěn)定性檢驗(yàn)。從圖3的單位根檢驗(yàn)可以看出,VAR模型的全部特征根均小于1,沒(méi)有點(diǎn)位于單位圓外,表明本文建立的向量自回歸模型是可行的。

    圖3 模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)

    5.脈沖響應(yīng)分析。本文利用脈沖響應(yīng)函數(shù),選取20期分析反映時(shí)間和沖擊強(qiáng)度對(duì)變量的影響,脈沖響應(yīng)結(jié)果如圖4所示。居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)對(duì)稅收景氣一致指數(shù)(YIZHI)沖擊的影響為:當(dāng)給一致景氣指數(shù)一個(gè)沖擊后,前10期波動(dòng)幅度較大,第10期之后波動(dòng)幅度較小,趨于平穩(wěn)遞減狀態(tài)。說(shuō)明稅收一致景氣指數(shù)對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的影響主要集中在前11期,隨著時(shí)間的推移,影響逐步變小。從影響幅度看,稅收一致景氣指數(shù)對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的影響較大,可見(jiàn)該指數(shù)是居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)上漲的重要因素。因此,要穩(wěn)定吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展,必須密切關(guān)注一致景氣指數(shù)的波動(dòng)情況。

    圖4 脈沖響應(yīng)圖

    (三)吉林省稅收景氣指數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的預(yù)警研究

    本文使用景氣信號(hào)燈法對(duì)吉林省稅收發(fā)展進(jìn)行預(yù)警研究,進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出預(yù)警判斷。首先,在吉林省稅收景氣指數(shù)構(gòu)建的基礎(chǔ)上進(jìn)行稅收發(fā)展預(yù)警研究,選取稅收景氣先行指標(biāo)和一致指標(biāo)作為預(yù)警指標(biāo),構(gòu)建稅收景氣監(jiān)測(cè)預(yù)警指數(shù)。然后通過(guò)與交通信號(hào)燈類似的紅、黃、綠、淺藍(lán)和藍(lán)燈來(lái)表示經(jīng)濟(jì)的“趨熱”“過(guò)熱”“穩(wěn)定”“趨冷”和“過(guò)冷”,據(jù)此判斷未來(lái)稅收和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)。

    本文用變異系數(shù)法計(jì)算選取14個(gè)預(yù)警指標(biāo)的權(quán)重,具體計(jì)算方法為:Cv=Sd/mean;Wi=Cvi/∑Cvi。然后根據(jù)各指標(biāo)權(quán)重計(jì)算綜合預(yù)警指數(shù),計(jì)算公式為:綜合預(yù)警指數(shù)=單指標(biāo)值×各指標(biāo)權(quán)重。用2σ法則劃分綜合預(yù)警指數(shù)的各個(gè)預(yù)警區(qū)間,即選擇[μ-2σ,μ+2σ]作為基本范圍,藍(lán)、淺藍(lán)、綠、黃、紅的區(qū)間范圍依次是[-∞,μ -2σ]、[μ -2σ,μ -σ]、[μ -σ,μ +σ]、[μ +σ,μ +2σ]、[μ +2σ,+∞],由此可以得出,過(guò)冷點(diǎn)、微冷點(diǎn)、微熱點(diǎn)和過(guò)熱點(diǎn)的臨界值分別為 -29.39、105.55、375.45 和510.39。

    根據(jù)臨界值對(duì)綜合預(yù)警指數(shù)進(jìn)行預(yù)警分析得到各年預(yù)警信號(hào)指數(shù)及警度,具體結(jié)果如表4所示。

    表4 綜合預(yù)警指數(shù)和警度匯總表

    表4包含2001~2019年綜合預(yù)警指數(shù)的數(shù)值、信號(hào)和警度3個(gè)信息,這些信息組成一個(gè)預(yù)警系統(tǒng),該系統(tǒng)既可以通過(guò)信號(hào)的形式發(fā)出警報(bào),也可以監(jiān)控經(jīng)濟(jì)運(yùn)行趨勢(shì),從而展示經(jīng)濟(jì)波動(dòng)情況。為了更直接地展示各年份綜合預(yù)警指數(shù)的發(fā)展?fàn)顟B(tài),本文繪制了綜合預(yù)警指數(shù)走勢(shì)圖(見(jiàn)圖5)。

    從圖5中可以看出,吉林省稅收景氣綜合預(yù)警指數(shù)在2001~2005年的數(shù)值說(shuō)明吉林省稅收發(fā)展處于趨冷狀態(tài),發(fā)展緩慢,但是整體處于上升狀態(tài);在2006~2012年有所上升,說(shuō)明吉林省稅收發(fā)展處于正常范圍內(nèi),發(fā)展態(tài)勢(shì)良好;2013~2015年發(fā)展過(guò)快,說(shuō)明稅收發(fā)展由正常向趨熱變動(dòng),隨后回落到正常水平,但是在2017~2019年再次出現(xiàn)稅收發(fā)展過(guò)快的情況。雖然吉林省稅收預(yù)警指數(shù)經(jīng)歷了“上升—下降”的變動(dòng)趨勢(shì),但是從總體上看,指標(biāo)變動(dòng)較為平衡,長(zhǎng)時(shí)間處于綠燈區(qū)內(nèi),發(fā)展?fàn)顟B(tài)正常。眾所周知,稅收狀態(tài)能夠如實(shí)刻畫經(jīng)濟(jì)發(fā)展,因此,本文可以進(jìn)一步判斷出吉林省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)穩(wěn)定。

    圖5 稅收綜合預(yù)警指數(shù)走勢(shì)圖

    四、結(jié)論與對(duì)策建議

    本文探討了稅收景氣指數(shù)的計(jì)算方法及應(yīng)用。在研究過(guò)程中,從稅收角度出發(fā),構(gòu)建吉林省稅收景氣指數(shù),并通過(guò)向量自回歸模型探究該指數(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)之間的互動(dòng)性。從模型中可以看出,稅收景氣指數(shù)實(shí)現(xiàn)了用稅收數(shù)據(jù)描述經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目的。具體結(jié)論如下:

    第一,將稅收景氣指數(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行對(duì)比分析發(fā)現(xiàn),稅收一致景氣指數(shù)能夠較好地評(píng)價(jià)吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況,但滯后指數(shù)的波動(dòng)規(guī)律與經(jīng)濟(jì)發(fā)展波動(dòng)情況差距較大。同時(shí),稅收先行景氣指數(shù)可以初步預(yù)測(cè)出2021~2022年吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于上升階段。

    第二,用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展,進(jìn)一步探究稅收景氣指數(shù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的契合度,建立其與稅收一致景氣指數(shù)的VAR模型,且該模型通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)。從模型檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,稅收一致景氣指數(shù)是居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的重要影響因素,一致指數(shù)及其滯后期對(duì)當(dāng)期居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)及其滯后期產(chǎn)生正向作用,故可以說(shuō)稅收一致景氣指數(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的波動(dòng)方向一致。

    第三,建立稅收景氣預(yù)警體系。選取先行和一致景氣指標(biāo)作為預(yù)警指標(biāo)體系,結(jié)合預(yù)警體系的相關(guān)理論編制基于稅收的經(jīng)濟(jì)預(yù)警指數(shù),并引入指示燈系統(tǒng),更加直觀地展示2001~2020年吉林省的稅收和經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)。從結(jié)果上看,吉林省稅收發(fā)展經(jīng)歷“上升—下降—上升”的發(fā)展趨勢(shì),其狀態(tài)由“趨冷”轉(zhuǎn)變?yōu)椤罢!薄摆吚洹?,最終落入“趨熱”區(qū)間。但總體來(lái)看,吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展長(zhǎng)時(shí)間處于綠燈區(qū),發(fā)展情況相對(duì)穩(wěn)定。

    為保持吉林省經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)發(fā)展,筆者提出如下建議:

    第一,要加強(qiáng)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的監(jiān)測(cè)力度,擴(kuò)大宏觀經(jīng)濟(jì)的監(jiān)測(cè)角度,協(xié)調(diào)各種因素對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響,全方位地選取監(jiān)測(cè)指標(biāo),做到全面綜合的經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)。重點(diǎn)關(guān)注就業(yè)、公共服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面,避免使用單一數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)描述,同時(shí),探索從不同領(lǐng)域進(jìn)行經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)的方法,選取特定領(lǐng)域的創(chuàng)新性指標(biāo)進(jìn)行分析,推測(cè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài),提高經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)效率。

    第二,促進(jìn)稅收征管配合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,以探索新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。吉林省應(yīng)緊跟我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的步伐,降低國(guó)家優(yōu)先發(fā)展產(chǎn)業(yè)、行業(yè)的稅收負(fù)擔(dān),對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)給予適當(dāng)?shù)亩愂諆?yōu)惠以促進(jìn)其快速發(fā)展,拓展新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。同時(shí),要著力促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)的技術(shù)改革,傳統(tǒng)行業(yè)作為吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支住,是吉林省稅收收入的貢獻(xiàn)主力,因此,應(yīng)適當(dāng)增加對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的財(cái)政支持和稅收優(yōu)惠,促進(jìn)其升級(jí)優(yōu)化,從而實(shí)現(xiàn)吉林省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

    第三,加大減稅降費(fèi)力度,拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。新冠肺炎疫情對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生逆向沖擊,吉林省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也受到阻礙。因此,吉林省應(yīng)積極響應(yīng)國(guó)家的減稅降費(fèi)政策,優(yōu)化稅率結(jié)構(gòu),減少納稅費(fèi)用,將減稅的紅利落實(shí)到企業(yè)內(nèi)部,減少企業(yè)稅收負(fù)擔(dān),促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。進(jìn)一步推進(jìn)農(nóng)村稅費(fèi)改革,減輕農(nóng)民負(fù)擔(dān),增加農(nóng)民收入,鼓勵(lì)農(nóng)村居民積極消費(fèi)投資,從而增大稅收乘數(shù)效應(yīng),有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

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