楊修宇,郭 琪,劉雪媛,周子龍,嚴(yán)干貴,張 浩
(1. 現(xiàn)代電力系統(tǒng)仿真控制與綠色電能新技術(shù)教育部重點實驗室(東北電力大學(xué)),吉林省 吉林市 132012;2. 國網(wǎng)吉林省電力有限公司,吉林省 長春市 130022;3. 國網(wǎng)吉林省電力有限公司長春供電公司,吉林省 長春市 130021)
大力發(fā)展風(fēng)力發(fā)電是推動能源低碳化轉(zhuǎn)型、實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重要舉措。近10 年來,中國風(fēng)電規(guī)模迅速增長,截至2021 年底,風(fēng)電累計裝機328.48 GW,為2016 年底裝機容量的2.2 倍。然而,在風(fēng)電快速發(fā)展的過程中,棄風(fēng)問題一直困擾風(fēng)電的健康發(fā)展。2015 和2016 年,中國棄風(fēng)率分別高達15%與17.09%,通過預(yù)警機制暫停部分區(qū)域風(fēng)電開發(fā)和加強輸電通道建設(shè)等措施,棄風(fēng)問題得到緩解,但仍有部分地區(qū)棄風(fēng)率高于10%[1]。棄風(fēng)主要是由電力系統(tǒng)調(diào)峰能力(靈活性)不足與風(fēng)電基地外送通道輸電容量不足兩大原因造成的。欲徹底解決棄風(fēng),需要同時解決系統(tǒng)調(diào)峰不足與輸電阻塞問題,即同時做到“送得出、能消納”;若僅解決系統(tǒng)調(diào)峰不足問題,則會出現(xiàn)“送不出”;反之,僅擴建外送輸電通道,則會出現(xiàn)“難消納”;若分別獨立解決調(diào)峰不足與輸電阻塞問題,則易造成資產(chǎn)重復(fù)配置,投資浪費。
儲能作為一種靈活性資源,能夠削峰填谷,減少常規(guī)電源裝機容量,增加系統(tǒng)的靈活性;又能夠削減尖峰風(fēng)電功率,降低風(fēng)電功率對輸電容量依賴,緩解輸電阻塞。因此,如何高效統(tǒng)籌規(guī)劃常規(guī)電源、儲能和輸電網(wǎng),對風(fēng)力發(fā)電的健康發(fā)展與“雙碳”目標(biāo)的順利達成具有重要意義。
截至目前,關(guān)于儲能優(yōu)化配置、儲-輸聯(lián)合規(guī)劃以及源-儲-網(wǎng)協(xié)調(diào)規(guī)劃國內(nèi)外學(xué)者已取得了一定的研究成果。針對含風(fēng)電的儲能優(yōu)化配置研究主要集中在調(diào)峰[2-7]和平抑[8-9]等方面,如文獻[2-3]考慮風(fēng)電接納量和儲能凈收益等指標(biāo);文獻[4]綜合考慮調(diào)峰與調(diào)頻的穩(wěn)定性與經(jīng)濟性。為了探究新能源直流外送對受端電網(wǎng)調(diào)峰能力的影響,文獻[5-6]構(gòu)建了考慮新能源消納能力和受端電網(wǎng)調(diào)峰裕度的調(diào)度模型;文獻[7]構(gòu)建了基于最優(yōu)棄能率的數(shù)學(xué)模型;文獻[8]采用群控方式的中央空調(diào)冷水機組來平抑風(fēng)電波動性;文獻[9]采用基于模型預(yù)測控制的電池儲能系統(tǒng)來實時平抑風(fēng)電場功率波動。
配置儲能不僅能夠增加系統(tǒng)靈活性[10],而且同時能夠緩解輸電阻塞,延緩輸電線路投建。因此,一系列儲-輸聯(lián)合規(guī)劃的研究也已展開。文獻[11-12]中提出了電力系統(tǒng)的靈活性供需平衡指標(biāo),其中文獻[11]綜合評價了電力系統(tǒng)的耐受能力,文獻[12]計及了常規(guī)電源、電網(wǎng)與靈活性資源的相互作用關(guān)系;文獻[13]綜合考慮了系統(tǒng)對風(fēng)電的接納能力,構(gòu)建了以綜合成本最小的儲-輸聯(lián)合規(guī)劃模型;文獻[14]基于儲能系統(tǒng)在規(guī)劃中的價值,構(gòu)建了儲-輸多階段聯(lián)合規(guī)劃;文獻[15]考慮了發(fā)電機組、輸電線路與負(fù)荷需求響應(yīng)的協(xié)調(diào)規(guī)劃;文獻[16]綜合考慮輸電阻塞盈余與規(guī)劃的經(jīng)濟性,構(gòu)建了基于Pareto 的多目標(biāo)電網(wǎng)規(guī)劃模型;文獻[17]在風(fēng)電極限出力的場景下,構(gòu)建了基于Benders 分解的兩階段輸電網(wǎng)規(guī)劃。為了解決聯(lián)合規(guī)劃過程中計算量大、求解難度高的問題;文獻[18-19]提出了場景約簡、數(shù)據(jù)聚類的規(guī)劃方法。
綜上所述,儲能優(yōu)化配置方面的研究大多關(guān)注于源側(cè),而忽略儲能在網(wǎng)側(cè)的作用;儲-輸聯(lián)合規(guī)劃方面的研究關(guān)注于儲能在網(wǎng)側(cè)的作用,忽略了其在源側(cè)的作用。雖現(xiàn)有源-儲-網(wǎng)聯(lián)合規(guī)劃方面的研究同時考慮了儲能在源側(cè)與網(wǎng)側(cè)的影響,但其規(guī)劃模型存在求解難度高、計算量大的問題。因此,本文從儲能分時復(fù)用的角度出發(fā),利用儲能同時解決系統(tǒng)調(diào)峰不足與輸電阻塞問題,即同時做到“送得出、能消納”,提出了計及棄風(fēng)事件耦合關(guān)系的源-儲-網(wǎng)聯(lián)合規(guī)劃方法。首先,分析了調(diào)峰不足棄風(fēng)事件與輸電阻塞棄風(fēng)事件之間的耦合關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建綜合考慮常規(guī)火電裝機投資、儲能設(shè)備投資、棄風(fēng)懲罰成本與輸電線路擴建成本的源-儲-網(wǎng)聯(lián)合規(guī)劃模型,并設(shè)計了該模型的迭代求解算法。最后,通過算例驗證了所提方法的有效性。
電力系統(tǒng)對風(fēng)電的接納能力是由靈活調(diào)節(jié)電源的調(diào)峰深度決定的,當(dāng)具有波動性、隨機性和較強反調(diào)峰特性的風(fēng)電大規(guī)模接入電網(wǎng)后,超出系統(tǒng)對風(fēng)電的接納能力時,將產(chǎn)生調(diào)峰不足棄風(fēng),其表達式為:
式中:PLG,i(t)為調(diào)度日i內(nèi)t時刻調(diào)峰不足引起的棄風(fēng)功率;PW,i(t)為調(diào)度日i內(nèi)t時刻的風(fēng)電功率;PFR,i(t)為調(diào)度日i內(nèi)t時刻系統(tǒng)可接納的風(fēng)電功率。
調(diào)峰不足產(chǎn)生棄風(fēng)的示意圖見附錄A 圖A1。
隨著風(fēng)電等可再生能源的大規(guī)模并網(wǎng),由于電網(wǎng)建設(shè)相對滯后,當(dāng)風(fēng)電功率大于線路的輸電能力時,造成輸電線路功率越限的現(xiàn)象,產(chǎn)生輸電阻塞棄風(fēng),其表達式為:
式中:PLT,i(t)為調(diào)度日i內(nèi)t時刻輸電阻塞引起的棄風(fēng)功率;PL為電網(wǎng)輸電線路的最大輸電容量。
輸電阻塞產(chǎn)生棄風(fēng)的示意圖見附錄A 圖A2。
利用式(1)和式(2)計算得到同一時序下的調(diào)峰不足棄風(fēng)和輸電阻塞棄風(fēng),并將兩者耦合得到總棄風(fēng)。其計算公式為:
式中:PLW,i(t)為調(diào)度日i內(nèi)t時刻的總棄風(fēng)功率。
綜合式(1)與式(2)的系統(tǒng)總棄風(fēng)公式如式(4)所示,調(diào)峰不足棄風(fēng)與輸電阻塞棄風(fēng)耦合形成總棄風(fēng)的示意圖見附錄A 圖A3。
為探究輸電通道容量、火電機組裝機容量對棄風(fēng)事件的影響,以中國東北某局部電網(wǎng)輸電工程系統(tǒng)為分析對象,該系統(tǒng)的具體參數(shù)見附錄A 表A1。設(shè)置不同的外送輸電容量PL與不同的火電機組開機容量PT,分析全年輸電阻塞棄風(fēng)電量ΔEL和持續(xù)時間TL、調(diào)峰不足棄風(fēng)電量ΔET和持續(xù)時間TT與總棄風(fēng)電量ΔE和持續(xù)時間T之間的關(guān)系[20],見附錄A 表A2 和表A3。其中,在火電機組開機容量為裝機容量時,不同輸電容量下輸電阻塞棄風(fēng)和總棄風(fēng)的棄風(fēng)電量及持續(xù)時間變化情況見表A2;在輸電通道容量為0.6 p.u.時,不同火電機組開機容量下調(diào)峰不足棄風(fēng)和總棄風(fēng)的棄風(fēng)電量及持續(xù)時間變化情況見表A3。
從附錄A 表A2 和表A3 可以看出,當(dāng)輸電容量以0.1 p.u.為步長下降,輸電阻塞棄風(fēng)電量ΔEL和持續(xù)時間TL隨之增長,系統(tǒng)總棄風(fēng)電量ΔE與持續(xù)時間T也隨之增長,但小于輸電阻塞棄風(fēng)電量ΔEL與調(diào)峰不足棄風(fēng)電量ΔET之和;當(dāng)火電機組開機容量以0.1 p.u.為步長下降,調(diào)峰不足棄風(fēng)電量ΔET和持續(xù)時間TT隨之下降,系統(tǒng)總棄風(fēng)電量ΔE與持續(xù)時間T也隨之下降,同樣小于輸電阻塞棄風(fēng)電量ΔEL與調(diào)峰不足棄風(fēng)電量ΔET之和,說明輸電阻塞棄風(fēng)與調(diào)峰不足棄風(fēng)在時序上存在一定耦合關(guān)系。
在傳統(tǒng)電力系統(tǒng)中,通常是由火電機組自身調(diào)節(jié)來跟蹤負(fù)荷的波動。因此,在研究電力系統(tǒng)規(guī)劃中,火電機組的最大裝機容量是根據(jù)負(fù)荷或凈負(fù)荷(等于用電負(fù)荷減去風(fēng)電、光伏等波動性電源出力)的最大值來確定的。然而,由于配置儲能系統(tǒng)削峰填谷的作用,一方面增加了系統(tǒng)靈活性,另一方面減小了負(fù)荷(凈負(fù)荷)峰值,降低了對火電機組裝機容量的依賴。若仍按照原始負(fù)荷峰值規(guī)劃常規(guī)電源容量,則造成機組投資浪費現(xiàn)象。儲能配置對系統(tǒng)靈活性與火電機組裝機容量的影響機理見附錄A圖A4。
在電網(wǎng)規(guī)劃階段應(yīng)充分考慮風(fēng)電基地輸出功率與外送輸送能力的匹配關(guān)系。若以風(fēng)電裝機容量作為邊界條件來進行外送通道輸電容量規(guī)劃,則在風(fēng)電出力較小時,部分輸電容量處于閑置狀態(tài),造成投資浪費。若隨意降低風(fēng)電并網(wǎng)點規(guī)劃邊界,則存在輸電阻塞風(fēng)險。在風(fēng)電基地并網(wǎng)點配置一定的儲能系統(tǒng),在風(fēng)電出力較大時,將超過輸電容量的風(fēng)電功率存儲起來,風(fēng)電出力較小時放出,可以有效避免輸電阻塞,并提升外送通道利用率,即配置儲能降低了風(fēng)電功率對外送輸電容量的依賴。
在上述分析的基礎(chǔ)上,依據(jù)儲能配置對源側(cè)與網(wǎng)側(cè)規(guī)劃的影響,考慮到儲能可以同時解決調(diào)峰不足與輸電阻塞問題,提出了考慮棄風(fēng)事件耦合關(guān)系的源-儲-網(wǎng)聯(lián)合規(guī)劃模型,并給出了目標(biāo)函數(shù)、約束條件以及模型求解流程。
本文綜合考慮了系統(tǒng)調(diào)峰不足棄風(fēng)與輸電阻塞棄風(fēng)的耦合關(guān)系,構(gòu)建了計及棄風(fēng)事件耦合關(guān)系的源-儲-網(wǎng)聯(lián)合規(guī)劃模型,該模型對火電裝機容量、儲能與擴建輸電線路三者進行協(xié)調(diào)優(yōu)化,使火電裝機投資、儲能設(shè)備投資、棄風(fēng)懲罰成本與輸電線路擴建成本等綜合成本F最小,如式(5)所示。
式中:Ce為儲能設(shè)備投資成本;Cg為火電機組建設(shè)成本;CT為棄風(fēng)懲罰成本;Cline為輸電線路擴建成本。各項具體表達式如下。
式中:Pess為配置的儲能功率;μPess為單位功率變流器購置成本;Eess為配置的儲能容量;μEess為儲能系統(tǒng)單位容量購置成本;μg為單位火電機組建設(shè)成本;Ng為規(guī)劃期內(nèi)新建火電機組容量;μT為單位棄風(fēng)電量懲罰值;Ts為規(guī)劃周期;Pe,i(t)為儲能在調(diào)度日i的t時刻吸收的棄風(fēng)功率;nl為待選線路l的建設(shè)回數(shù);Cl為待選線路l的單位長度單價;Kline為線路單位長度單位功率成本;Ll為待選線路l的長度;Zl為待選線 路l投 資 的0-1 決 策 變 量;Pline,l為 待 選 線 路l的 輸電容量;Ωline為待選線路集合[12,20]。
3.2.1 節(jié)點功率約束
式 中:Pg,h,m(t)為 火 電 機 組h在t時 刻 節(jié) 點m的 輸 出功 率;Pw,j,m(t)為 風(fēng) 電 場j在t時 刻 節(jié) 點m的 輸 出 功率;ΔPw,j,m(t)為 風(fēng) 電 場j在t時 刻 節(jié) 點m的 棄 風(fēng) 功率;Pe,m(t)為儲能設(shè)備在t時刻節(jié)點m的輸出功率;PL,m(t)為在t時刻節(jié)點m的有功負(fù)荷。
3.2.2 電量平衡約束
式中:∑Pg,h(Δt)為Δt時間段內(nèi)火電機組h的電量;Ww(Δt)為風(fēng)電機組在Δt時間段內(nèi)的電量;We(Δt)為儲能系統(tǒng)在Δt時間段內(nèi)的電量;WQ(Δt)為風(fēng)電場在Δt時間段內(nèi)的棄風(fēng)電量;WL(Δt)為在Δt時間段內(nèi)的負(fù)荷電量。
3.2.3 火電機組出力約束
3.2.4 線路潮流約束(直流潮流)
直流潮流約束基本關(guān)系如式(13)所示。
式中:B為系統(tǒng)的節(jié)點導(dǎo)納矩陣;θ(t)為t時刻節(jié)點電壓相角向量;Pg(t)為t時刻火電機組輸出功率向量;Pw(t)為t時刻風(fēng)電場輸出功率向量;Pe(t)為t時刻儲能系統(tǒng)輸出功率向量;PL(t)為t時刻負(fù)荷功率向量。
3.2.5 儲能容量和功率約束
3.2.6 旋轉(zhuǎn)備用約束
式中:Pg,h(t)為火電機組h在t時刻的輸出功率;Pw,j(t)為 風(fēng) 電 場j在t時 刻 的 輸 出 功 率;Pe,k(t)為 儲能設(shè)備k在t時刻的充電功率;Ωg為火電機組集合;Ωw為風(fēng)電場集合;Ωe為儲能設(shè)備集合;ΩL為負(fù)荷節(jié)點集合;Rmax為系統(tǒng)最大備用容量。
3.2.7 儲能系統(tǒng)日清約束
式中:δSOC(0)和δSOC(24)分別表示初始和末尾時刻的荷電狀態(tài)。
3.2.8 新建線路約束
式中:ωm為與節(jié)點m相連的輸電線路新建數(shù)量;Nm,max為輸電線路新建數(shù)量的最大值。
3.2.9 輸電線路功率傳輸約束
式中:Pab為線路(a,b)的實際功率;為線路(a,b)的容量最大值;xab和分別為節(jié)點a與節(jié)點b已有的直接相連線路和新建線路數(shù)量。
計及棄風(fēng)事件耦合關(guān)系的源-儲-網(wǎng)聯(lián)合規(guī)劃模型的求解思路是:外層通過攝動常規(guī)機組裝機容量與風(fēng)電基地并網(wǎng)點規(guī)劃邊界得到總棄風(fēng);而后,內(nèi)層開展儲能投資成本與棄風(fēng)懲罰成本之間的優(yōu)化,即每次修正機組裝機容量與風(fēng)電基地并網(wǎng)點規(guī)劃邊界,都會存在一個最優(yōu)的儲能配置。因此,利用枚舉法即可得到最優(yōu)規(guī)劃方案。
計及棄風(fēng)事件耦合關(guān)系的源-儲-網(wǎng)聯(lián)合規(guī)劃模型的求解步驟如下:
步驟1:輸入規(guī)劃目標(biāo)年的風(fēng)電功率數(shù)據(jù)與負(fù)荷數(shù)據(jù),并給出初始電網(wǎng)拓?fù)渑c常規(guī)電源結(jié)構(gòu)。
步驟2:設(shè)置風(fēng)電并網(wǎng)點裝機容量初值和常規(guī)電源裝機容量初值,假設(shè)輸電能力充足,無阻塞問題,考慮火電機組出力約束,利用式(1)計算出調(diào)峰不足棄風(fēng);假設(shè)系統(tǒng)靈活性充足,無調(diào)峰不足棄風(fēng),考慮輸電線路功率傳輸約束,利用式(2)計算出輸電阻塞棄風(fēng)。
步驟3:利用式(3)和式(4)將調(diào)峰不足棄風(fēng)與輸電阻塞棄風(fēng)耦合在一起就得到系統(tǒng)總棄風(fēng)。
步驟4:尋求當(dāng)前火電機組裝機容量與風(fēng)電并網(wǎng)點規(guī)劃邊界下的最優(yōu)配置儲能。通過時序模擬,在儲能出力約束、日清約束、電量約束、功率平衡約束等約束條件下,計算包含棄風(fēng)懲罰、常規(guī)電源投資成本、輸電投資成本和儲能投資成本的綜合成本。然后,在儲能可行域中遍歷所有儲能配置,最終在所有可行儲能配置中得出儲能的最優(yōu)配置。
步驟5:在火電裝機容量、風(fēng)電并網(wǎng)點輸電容量的方案集內(nèi),考慮輸電線路新建約束、功率傳輸約束和常規(guī)機組出力約束,反復(fù)修正風(fēng)電并網(wǎng)點邊界和常規(guī)電源裝機容量可行域,重復(fù)步驟2 至步驟4,最終在所有方案中尋求系統(tǒng)源-儲-網(wǎng)聯(lián)合最優(yōu)規(guī)劃方案,具體流程如圖1 所示。
圖1 模型求解流程圖Fig.1 Flow chart of model solving
為驗證本文所提計及棄風(fēng)耦合關(guān)系的源-儲-網(wǎng)聯(lián)合規(guī)劃的有效性,本文以中國東北某局部電網(wǎng)輸電工程系統(tǒng)與改進的Garver-6 節(jié)點系統(tǒng)進行仿真分析,算例所用基礎(chǔ)參數(shù)見附錄A 表A4。
以中國東北某局部電網(wǎng)輸電工程系統(tǒng)為分析對象,該系統(tǒng)具體參數(shù)見附錄A 表A1,風(fēng)電基地集中外送輸電工程聯(lián)網(wǎng)拓?fù)湟姼戒汚 圖A5,風(fēng)電基地外送至負(fù)荷中心的全年負(fù)荷變化見附錄A 圖A6。
在本文規(guī)劃過程中,風(fēng)電集中外送輸電容量以100 MW 為步長減小,火電機組容量以20 MW 為步長減小,規(guī)劃結(jié)果如表1 所示,火電機組裝機容量與輸電通道容量協(xié)調(diào)優(yōu)化過程如圖2 所示。
表1 源-儲-網(wǎng)規(guī)劃結(jié)果(算例系統(tǒng)1)Table 1 Results of source-storage-grid planning (case system 1)
在圖2 中,紅點為源-儲-網(wǎng)聯(lián)合規(guī)劃的最優(yōu)解位置,且最優(yōu)解位置的斷面圖見附錄A 圖A7。在圖A7(a)中,火電機組裝機容量與總成本呈現(xiàn)一個下凹曲線,由于火電機組裝機容量在減小的過程中,調(diào)峰不足棄風(fēng)逐漸減少,起初總成本受棄風(fēng)懲罰成本和火電裝機成本主導(dǎo),總成本逐漸降低。隨著裝機容量的進一步減少,系統(tǒng)不能滿足電量平衡約束,配備的儲能容量逐漸增多,此時儲能設(shè)備的成本為主要因素,因此隨后總投資成本逐漸增多。在圖A7(b)中,輸電通道容量與總成本同樣呈現(xiàn)一個下凹曲線,由于輸電通道容量在減小的過程中,輸電投資成本逐漸減少,在前期輸電投資成本占主導(dǎo)因素。隨著輸電通道容量的進一步減少,阻塞棄風(fēng)逐漸增加,需要配置一定的儲能,因此總成本受儲能成本和棄風(fēng)懲罰成本主導(dǎo),所以隨后總成本逐漸增加。
圖2 火電機組裝機容量與輸電通道容量協(xié)調(diào)優(yōu)化結(jié)果(算例系統(tǒng)1)Fig.2 Coordinated optimization results of thermal power unit installed capacity and transmission channel capacity (case system 1)
為進一步驗證本文所提計及棄風(fēng)耦合關(guān)系的源-儲-網(wǎng)聯(lián)合規(guī)劃的有效性,分別采用考慮不同場景的兩種規(guī)劃方法進行對比分析。
方法1:儲能與常規(guī)火電機組進行協(xié)調(diào)規(guī)劃,網(wǎng)側(cè)按照風(fēng)電裝機容量進行規(guī)劃,即無輸電阻塞現(xiàn)象。
方法2:利用儲能削減調(diào)峰不足棄風(fēng)與輸電阻塞棄風(fēng)的儲能與輸電網(wǎng)協(xié)調(diào)規(guī)劃方法,但源側(cè)常規(guī)火電機組容量按照負(fù)荷(凈負(fù)荷)最大值規(guī)劃[21]。
采用上述兩種方法進行規(guī)劃,方法1 規(guī)劃下火電裝機容量與總投資成本的優(yōu)化結(jié)果見附錄A 圖A8,方法2 規(guī)劃下輸電通道容量與總投資成本的優(yōu)化結(jié)果如附錄A 圖A9 所示,最優(yōu)規(guī)劃結(jié)果如表2所示。
表2 兩種方法的規(guī)劃結(jié)果(算例系統(tǒng)1)Table 2 Planning results of two methods (case system 1)
對比表1 與表2 可以發(fā)現(xiàn),3 種方法中本文方法所給出的規(guī)劃方案的總投資成本最低。相比于方法1,本文方法降低輸電通道容量300 MW,節(jié)約輸電投資遠高于棄風(fēng)懲罰,本文方法有效消除了低效容量,提高了系統(tǒng)的經(jīng)濟性和輸電通道的利用率;相比于方法2,本文方法較方法2 容量多配置了1 250.32 MW?h,功率多配置了327.53 MW,削減棄風(fēng)電量為8.441×104MW?h,顯著增加了系統(tǒng)的靈活性,同時減少火電機組規(guī)劃容量44 MW。
本文方法配置的儲能不僅增加了系統(tǒng)的靈活性,同時提高了系統(tǒng)(源側(cè)、網(wǎng)側(cè))的儲能效率與經(jīng)濟性。
為了進一步驗證本文所提出方法的適用性,以改進Garver-6 系統(tǒng)為分析對象,各節(jié)點負(fù)荷與6 節(jié)點風(fēng)電見附錄A 圖A10,具體情況可參考文獻[20],本文不再贅述。
在本文源-儲-網(wǎng)規(guī)劃過程中,在改變風(fēng)電并網(wǎng)點的同時,改變火電機組裝機容量,得到在不同風(fēng)電并網(wǎng)點規(guī)劃邊界下的輸電阻塞棄風(fēng)和不同常規(guī)電源規(guī)劃邊界下的調(diào)峰不足棄風(fēng)。然后,將兩者隨機組合,利用式(3)耦合形成總棄風(fēng)。在此基礎(chǔ)上,進行總投資、火電機組裝機容量與輸電容量協(xié)調(diào)優(yōu)化,不斷攝動規(guī)劃邊界重復(fù)上述步驟,最后得到總投資成本最小的源-儲-網(wǎng)規(guī)劃方案,規(guī)劃結(jié)果如表3 所示,協(xié)調(diào)優(yōu)化尋優(yōu)過程見圖3。
表3 源-儲-網(wǎng)規(guī)劃結(jié)果(算例系統(tǒng)2)Table 3 Results of source-storage-grid planning (case system 2)
圖3 中,紅點為源-儲-網(wǎng)聯(lián)合規(guī)劃的最優(yōu)解位置,且最優(yōu)解位置的斷面圖見附錄A 圖A11。在圖A11(a)中,火電裝機容量與總成本同樣呈現(xiàn)一個下凹曲線;在圖A11(b)中,由于輸電線路是按條增加或減少的,所以風(fēng)電并網(wǎng)規(guī)劃邊界由小增大過程中,總成本是按階梯狀先減小后增大的,且存在幾個并網(wǎng)規(guī)劃邊界對應(yīng)同一規(guī)劃方案。
圖3 火電機組裝機容量與風(fēng)電規(guī)劃邊界協(xié)調(diào)優(yōu)化結(jié)果Fig.3 Coordination and optimization results of thermal power unit installed capacity and wind power planning boundary
同時利用上述工程算例中對比方法1、2 對Garver-6 節(jié)點系統(tǒng)進行優(yōu)化規(guī)劃,方法1 規(guī)劃下火電裝機容量與總投資成本的優(yōu)化結(jié)果見附錄A 圖A12;方法2 規(guī)劃下輸電通道容量與總投資成本的優(yōu)化結(jié)果見附錄A 圖A13,兩種方法的規(guī)劃結(jié)果見表4,電網(wǎng)規(guī)劃拓?fù)湟姼戒汚 圖A14,其中圖A14(a)為本文規(guī)劃方法下電網(wǎng)規(guī)劃方案,圖A14(b)為方法1 與方法2 規(guī)劃方法下電網(wǎng)規(guī)劃方案。
表4 兩種方法的規(guī)劃結(jié)果(算例系統(tǒng)2)Table 4 Planning results of two methods (case system 2)
對比表3 和表4 可以看出,采用計及棄風(fēng)耦合關(guān)系的源-儲-網(wǎng)聯(lián)合規(guī)劃方法所給出的規(guī)劃方案總投資成本最低。相比于方法1,總投資成本節(jié)約0.13 億元;相比方法2,本文規(guī)劃方案削減棄風(fēng)電量1.96×105MW?h,減少了棄風(fēng)損失39.22 億元,同時儲能容量多配置了1 978.76 MW·h,功率多配置了281.90 MW。
由此可見,本文所提規(guī)劃方法可以有效降低系統(tǒng)的總投資成本,并且儲能系統(tǒng)的配置提高了系統(tǒng)的靈活性。
本文針對規(guī)模化風(fēng)電并網(wǎng)帶來的棄風(fēng)問題,提出了一種計及棄風(fēng)事件耦合關(guān)系的源-儲-網(wǎng)聯(lián)合規(guī)劃方法,主要結(jié)論如下。
1)本文所提方法從儲能分時復(fù)用角度出發(fā),配置儲能時直接以削減系統(tǒng)耦合總棄風(fēng)為目標(biāo),同時解決了系統(tǒng)靈活性不足與大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)輸電網(wǎng)規(guī)劃面臨的輸電配置過剩與不足的問題。
2)通過3 種方法對東北某局部電網(wǎng)輸電工程系統(tǒng)與Garver-6 算例系統(tǒng)規(guī)劃結(jié)果進行對比分析,本文方法能夠很好地解決棄風(fēng)與輸電資產(chǎn)利用率低的兩大問題。以東北某局部電網(wǎng)輸電工程系統(tǒng)為例,相比于方法1,本文方法在輸電容量配置方面,降低輸電容量300 MW;相比于方法2,在削減棄風(fēng)方面,本文方法降低棄風(fēng)電量8.441×104MW?h,且系統(tǒng)總投資成本分別減少了4.45 億元和17.27 億元。
3)儲能系統(tǒng)具有靈活性,能夠提高電力系統(tǒng)對風(fēng)電的接納能力。隨著風(fēng)電滲透率的不斷提高,儲能技術(shù)、經(jīng)濟性的持續(xù)改善,計及棄風(fēng)事件耦合關(guān)系的源-儲-網(wǎng)聯(lián)合規(guī)劃方法的經(jīng)濟效益會更加顯著,為實現(xiàn)高比例可再生能源電力系統(tǒng)規(guī)劃提供了有效的規(guī)劃方法。
本文所建立的源-儲-網(wǎng)聯(lián)合規(guī)劃模型中,目標(biāo)函數(shù)是源-網(wǎng)-荷的總投資成本最小,但現(xiàn)實中是源、網(wǎng)、荷可能屬于多個利益主體。因此,對于源-網(wǎng)-荷多利益主體合作模式下的利益分?jǐn)倖栴},將在下一步工作中進行重點研究。
本文在撰寫過程中得到東北電力大學(xué)博士科研啟動資金(BSJXM-2021206)和國網(wǎng)吉林省電力有限公司科技項目(SGJLJY00GPJS 2100061)資助,特此感謝!
附錄見本刊網(wǎng)絡(luò)版(http://www.aeps-info.com/aeps/ch/index.aspx),掃英文摘要后二維碼可以閱讀網(wǎng)絡(luò)全文。