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    一類確定性小世界超網(wǎng)絡特性分析

    2023-02-10 04:27:48李發(fā)旭
    電子設計工程 2023年3期
    關鍵詞:超度拉普拉斯標號

    李發(fā)旭,衛(wèi) 良

    (1.青海師范大學計算機學院,青海西寧 810008;2.青海師范大學數(shù)學與統(tǒng)計學院,青海西寧 810008;3.青海師范大學藏語智能信息處理及應用國家重點實驗室,青海西寧 810008)

    現(xiàn)實世界中,用超圖表示的超網(wǎng)絡更有利于刻畫真實網(wǎng)絡的某些性質[1-2]。為了深入理解網(wǎng)絡的結構與功能、行為之間的關系,學者們建立了多類超網(wǎng)絡模型[3-10]。其中,隨機演化模型雖能反映現(xiàn)實網(wǎng)絡的某些特性,但無法清晰地描述網(wǎng)絡的形成、節(jié)點間的相互作用。因此,確定性網(wǎng)絡模型引起了學者們的興趣[11-15]。目前,基于超圖結構的確定性超網(wǎng)絡的研究成果相對較少[16-19]。該文基于超圖理論構建了一類新的確定性超網(wǎng)絡模型,分析了幾個主要的拓撲特性,并給出了該模型的拉普拉斯譜的遞推關系式。

    1 確定性超網(wǎng)絡建模

    為了研究復雜網(wǎng)絡的演化過程和結構特性,研究者們提出了各種各樣的解決不同實際網(wǎng)絡問題的超網(wǎng)絡模型,并在此基礎上進一步研究了這些網(wǎng)絡的特性。該文提出了一種通過節(jié)點反復迭代而生成的確定性超網(wǎng)絡模型,下面給出此超網(wǎng)絡模型的演化和生成機制。

    設t為超網(wǎng)絡演化的時步數(shù),Nh,t表示t時步生成的確定性超網(wǎng)絡,則模型構建過程如下:

    1)當t=0 時,設初始超網(wǎng)絡Nh,0有h≥2 個節(jié)點,以及一條包含h個節(jié)點的超邊;

    2)當t≥1 時,在Nh,t-1中的每個節(jié)點新生成一條超邊,每條新生成的超邊中都新增h-1 個新節(jié)點;

    3)不斷重復2),可得到t時步的確定性超網(wǎng)絡Nh,t。確定性超網(wǎng)絡模型構建過程如圖1 所示,其中h=3。

    圖1 確定性超網(wǎng)絡模型構建過程

    從圖1 可以觀察到,t=2 時步生成的確定性超網(wǎng)絡Nh,2是通過將Nh,1中的每個節(jié)點用Nh,0超網(wǎng)絡結構替換得到的。因此,在t≥1 時步時,只需將超網(wǎng)絡Nh,t-1中的每個節(jié)點用Nh,0網(wǎng)絡的結構替換,即可得到t時步的確定性超網(wǎng)絡Nh,t。從網(wǎng)絡構造演化過程可以看出,該超網(wǎng)絡結構具有自相似特性。

    2 確定性超網(wǎng)絡拓撲特性

    研究超網(wǎng)絡拓撲特性的最終目標是了解和掌握拓撲特性是如何影響超網(wǎng)絡結構、功能及動力學行為的。只有對超網(wǎng)絡的拓撲特性有清晰而明確的認識,才能更深入地探究超網(wǎng)絡結構與功能,以及其與超網(wǎng)絡動力學行為之間的關系。該文對新構建出的一類確定性超網(wǎng)絡的平均超度、超度分布、平均距離和直徑等幾個主要拓撲參數(shù)進行了理論解析,并分析了網(wǎng)絡的結構特性,這些工作有助于更好地理解一些真實世界網(wǎng)絡的復雜性和多樣性。

    2.1 平均超度

    節(jié)點超度是指與該節(jié)點關聯(lián)的超邊數(shù)目,節(jié)點的超度越大說明該節(jié)點越居于網(wǎng)絡的中心位置,其在網(wǎng)絡中的影響力就越大[3]。平均超度是指網(wǎng)絡中所有節(jié)點的超度的平均值,可以反映超網(wǎng)絡的稠密程度。

    每個時步,超網(wǎng)絡中節(jié)點的增加數(shù)和超邊的增加數(shù)分別為ΔN(t)=N(t)-N(t-1)=h[ΔN(t-1)]和ΔE(t)=E(t)-E(t-1)=h[ΔE(t-1)]。

    已知N(0)=h,ΔN(1)=h(h-1),E(0)=h和ΔE(1)=h,則ΔN(t)=ht(h-1),ΔE(t)=ht。因此,t時步超網(wǎng)絡中包含的總節(jié)點數(shù)為N(t)=ht+1,超邊數(shù)為E(t)=

    因此,超網(wǎng)絡中節(jié)點的平均超度為:

    由(1)式可知,當t→∞時,=1,說明此類確定性超網(wǎng)絡是非常稀疏的。

    2.2 超度分布

    超網(wǎng)絡的超度分布是指在超網(wǎng)絡中任意選取一節(jié)點,其超度為k的概率。超網(wǎng)絡的類型不同,其超度分布也各不相同。

    設ti時刻加入超網(wǎng)絡中的節(jié)點v在t時步的超度為kv(t),根據(jù)超網(wǎng)絡的迭代規(guī)則可知kv(t+1)=kv(t)+1,所以kv(t+1)=(t-ti)+1。

    在t時步,初始時刻的h個節(jié)點的超度為kv(t)=t+1。顯然,此類超網(wǎng)絡的超度分布是離散的,分別為1,2,…,t-1,t,t+1,其對應的節(jié)點數(shù)分別為ht(h-1),ht-1(h-1),…,h2(h-1),h(h-1),h。因此,超網(wǎng)絡的超度分布為:

    這意味著超度分布P(k)隨著超度k的增加呈指數(shù)形式衰減,因此,此類超網(wǎng)絡是一個指數(shù)網(wǎng)絡。

    2.3 平均距離和直徑

    平均距離定義為超網(wǎng)絡中所有節(jié)點之間最短距離的平均值,用來反映超網(wǎng)絡中信息的傳輸性能和傳輸效率。網(wǎng)絡的平均距離越小,則傳輸性能越好,傳輸效率則越高。大多數(shù)真實網(wǎng)絡都具有較小的平均距離。

    設dt表示t時步超網(wǎng)絡的平均距離,則有:

    其中,Dsum(t)表示t時步超網(wǎng)絡中所有節(jié)點之間的最短距離之和,如下:

    其中,dij(t)表示t時步超網(wǎng)絡中節(jié)點vi和vj之間的最短距離。

    根據(jù)超網(wǎng)絡模型構建過程可知,超網(wǎng)絡具有自相似結構。觀察圖1 的演化過程可以發(fā)現(xiàn),t+1 時步的超網(wǎng)絡Nh,t+1是通過把網(wǎng)絡結構Nh,t拷貝h份,然后分別將每個拷貝Nh,t中超度最大的節(jié)點依次粘接到Nh,0中的h個初始節(jié)點v1,v2,…,vh上得到的,這h個拷貝分別標記為,如圖2 所示。

    圖2 確定性小世界超網(wǎng)絡自相似結構示意圖

    根據(jù)該超網(wǎng)絡的自相似特性,可以得到如下遞推關系:

    根據(jù)超網(wǎng)絡的構造方式和結構的自相似,可得到如下關系式:

    因此,xt滿足如下的遞歸關系:

    由于x0=h-1,解式(11)得:

    將式(12)代入式(7),計算可得:

    將式(12)代入式(8),可得:

    將式(13)、式(14)代入式(9),解得:

    將式(16)代入式(3)可得t時步超網(wǎng)絡的平均距離為:

    超網(wǎng)絡的直徑是指網(wǎng)絡中任意兩節(jié)點間距離的最大值。設Diam(t)表示t時步超網(wǎng)絡的直徑。由超網(wǎng)絡的生成機制可知,初始超網(wǎng)絡的直徑Diam(0)=1。當t≥1 時,超網(wǎng)絡Nh,t的直徑由t時步加入到網(wǎng)絡中的新節(jié)點之間的距離決定。t時步,超網(wǎng)絡中任意新節(jié)點之間的最大距離至多是Diam(t-1)+2。因此,t時步超網(wǎng)絡的直徑則滿足Diam(t)=Diam(t-1)+2=2(t-1)+1+2。

    t時步時,超網(wǎng)絡的規(guī)模N(t)=ht+1,所以超網(wǎng)絡的直徑為:

    觀察式(18)可以發(fā)現(xiàn),此類超網(wǎng)絡的直徑將隨著超網(wǎng)絡的規(guī)模增大而增大,并呈現(xiàn)對數(shù)形式的增長。

    3 確定性小世界超網(wǎng)絡的拉普拉斯譜

    一般來說,超網(wǎng)絡的譜性質可以很好地反映其局部結構性質,以及其在超網(wǎng)絡上的動力學行為。下面分析確定性小世界超網(wǎng)絡的拉普拉斯譜的一些性質。

    設Vt={v1,v2,…,vn}為超網(wǎng)絡Nh,t的節(jié)點集合。t時步超網(wǎng)絡Nh,t的鄰接矩陣記為A=(aij)n×n,是一個n階方陣,若節(jié)點vi和vj相鄰則aij=1,否則aij=0 。令Dt=diag(deg(v1),deg(v2),…,deg(vn))為Nh,t的度對角矩陣,其中deg(vi)=為節(jié)點vi的度。超網(wǎng)絡Nh,t的拉普拉斯矩陣定義為Lt=Dt-At,則多項式定義為Φ(Nh,t,μ)=det(μIt-Lt),其中μ為Nh,t的拉普拉斯特征值,It為ht+1階的單位矩陣。

    為了分析該文模型構建的超網(wǎng)絡的譜性質,提出一種有效的節(jié)點標號方法,將節(jié)點按特定的規(guī)則進行標號,這種標號規(guī)則有助于生成特殊結構的鄰接矩陣,以便于計算超網(wǎng)絡的特征值。該文提出的節(jié)點標號規(guī)則如下:

    1)超網(wǎng)絡Nh,0中初始的h個節(jié)點的標號分別為1,2,…,h;

    2)在隨后的每個時步,超網(wǎng)絡中每條新生成超邊中新增節(jié)點的標號由舊節(jié)點的標號i(i=1,2,…,h)及迭代時步?jīng)Q定,新增節(jié)點對應的標號分別為i+ht,i+2ht,…,i+(h+1)ht。

    上述標號規(guī)則可保證超網(wǎng)絡中每個節(jié)點都具有唯一的標號。對于該文提出的超網(wǎng)絡演化模型,在t=2 和t=3 時步時,節(jié)點的標號過程如圖3 所示,其中h=3。

    圖3 確定性小世界超網(wǎng)絡節(jié)點標號過程

    由該文提出的超網(wǎng)絡的構造規(guī)則可知,每個時步由每個舊節(jié)點新生成的超邊中新增的節(jié)點只與當前超邊中的舊節(jié)點相鄰,根據(jù)該文給出的節(jié)點標號方法,可以方便地獲得這種相鄰關系。即標號為i+ht,i+2ht,…,i+(h-1)ht的h-1 個新節(jié)點只與標號為i(i=1,2,3,…,ht)的舊節(jié)點相鄰。標號為i的舊節(jié)點上新生成的超邊中的h-1 個標號分別為i+ht,i+2ht,…,i+(h-1)ht的新增節(jié)點之間彼此相鄰,而新生成的不同超邊中的新節(jié)點之間則不相鄰。t時步超網(wǎng)絡中的ht個舊節(jié)點的度均在t-1 時步的基礎上增加h-1,而新增的ht(h-1) 個節(jié)點的度均為h-1。根據(jù)以上分析,可得t時步此類超網(wǎng)絡Nh,t的鄰接矩陣At和度對角矩陣Dt分別為:

    其中,At-1表示t-1 時步超網(wǎng)絡的鄰接矩陣,It-1為ht階的單位矩陣,元素對應的是t時步超網(wǎng)絡中某一新超邊中新增的節(jié)點間相鄰關系,或是與t-1 時步網(wǎng)絡中節(jié)點的相鄰關系。根據(jù)Nh,t構造過程和特定的節(jié)點標號規(guī)則可知,矩陣At可以看成是一個h×h的塊矩陣,且每個塊又是一個ht×ht的方陣。

    根據(jù)拉普拉斯矩陣的定義Lt=Dt-At,此類超網(wǎng)絡Nh,t的拉普拉斯矩陣Lt可表示為:

    因此,t時步超網(wǎng)絡Nh,t的拉普拉斯特征多項式可表示為:

    其中,S=It-1(μ-h+1)。

    進一步對Φ(Nh,t,μ)化簡,可得:

    于是,超網(wǎng)絡拉普拉斯矩陣特征多項式可寫成如下遞推關系:

    觀察式(25)可以發(fā)現(xiàn),t時步超網(wǎng)絡有ht+1個特征值,其中有一個重數(shù)為ht(h-2)的特征根h,而其余的2ht個特征值則可通過t-1 時步超網(wǎng)絡的特征值計算得到。注意到Φ(Nh,t-1,μ) 是一個ht次多項式,多項式最高次項的系數(shù)為1,所以1 是多項式的常數(shù)項,由此可知,拉普拉斯的特征值中不包含1。

    從式(28)不等式可以發(fā)現(xiàn),所有特征值均大于或等于0,且特征值h的重數(shù)隨迭代時步數(shù)的增加呈指數(shù)形式增加。

    4 結束語

    該文結合復雜超網(wǎng)絡在模型構建領域的研究,提出了一種新的生成確定性超網(wǎng)絡模型的機制。這種新機制即通過節(jié)點迭代的方式,在每個時步,超網(wǎng)絡中的每個節(jié)點新生成一條超邊,每條新生成的超邊中都新增h-1 個新節(jié)點,從而生成一個新型的確定性超網(wǎng)絡模型。該文解析了此類確定性超網(wǎng)絡的平均超度、超度分布、平均距離和直徑等主要拓撲參數(shù)。分析結果表明,該確定性超網(wǎng)絡是一個稀疏的網(wǎng)絡,超度分布服從指數(shù)分布,超網(wǎng)絡的平均距離和直徑都隨著超網(wǎng)絡規(guī)模的增大呈對數(shù)形式增長,同時也反映出該超網(wǎng)絡具有小世界特性。此外,該文還采用一種有效的節(jié)點標號方法,理論推導出拉普拉斯特征值的遞推關系式。利用此遞推關系可以發(fā)現(xiàn)確定性小世界超網(wǎng)絡的拉普拉斯特征值分布有如下規(guī)律:t時步的超網(wǎng)絡拉普拉斯特征值中不含值為1 的特征值,存在一個重數(shù)為ht(h-2)的特征值h,其他特征值可利用遞推關系式計算得到。顯然,文中提出的節(jié)點標號方法有效地降低了計算超網(wǎng)絡拉普拉斯特征值的時間復雜度。研究結果也揭示出此類超網(wǎng)絡的復雜性特征,這種具有自相似特性的網(wǎng)絡也表現(xiàn)出了小世界特性,這些研究結果有助于更好地了解實際網(wǎng)絡的復雜性和多樣性。在后續(xù)的研究中,研究者可將研究重點放在改進超網(wǎng)絡的生成機制,新構建確定性無標度超網(wǎng)絡模型并分析其拓撲性質、網(wǎng)絡動力學行為等方面。

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