徐振國(guó) 趙春雨 王 悅 謝萬里 高英朋

智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下大學(xué)生深度學(xué)習(xí)的影響因素*

徐振國(guó)1趙春雨1王 悅1謝萬里1高英朋2[通訊作者]

（1．曲阜師范大學(xué) 傳媒學(xué)院，山東日照 276826；2．曲阜師范大學(xué) 管理學(xué)院，山東日照 276826）

盡管各大高校已紛紛開展智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的建設(shè)與使用，但學(xué)生并沒有達(dá)到預(yù)期的深度學(xué)習(xí)效果，亟需厘清智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下深度學(xué)習(xí)的影響因素。為此，文章首先構(gòu)建了智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下大學(xué)生深度學(xué)習(xí)影響因素的假設(shè)模型。隨后，文章采用問卷調(diào)查法、結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行了假設(shè)檢驗(yàn)和模型驗(yàn)證，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：深度學(xué)習(xí)在年級(jí)、專業(yè)上存在顯著差異，而在性別上不存在顯著差異；深度學(xué)習(xí)受學(xué)生因素、教師因素、交互因素、環(huán)境因素的影響；學(xué)生因素是影響深度學(xué)習(xí)的主要因素，而環(huán)境因素是次要因素。最后，文章圍繞學(xué)生、教師、交互、環(huán)境四個(gè)因素，針對(duì)如何促進(jìn)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下大學(xué)生的深度學(xué)習(xí)提出建議，以期實(shí)現(xiàn)有意義的學(xué)習(xí)。

智慧學(xué)習(xí)環(huán)境；深度學(xué)習(xí)；影響因素；學(xué)習(xí)投入；大學(xué)生

深度學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)對(duì)知識(shí)的綜合運(yùn)用、分析與評(píng)價(jià)，著重培養(yǎng)學(xué)生的問題解決能力、創(chuàng)新能力、決策力等高階思維能力，是培養(yǎng)與發(fā)展學(xué)生核心素養(yǎng)的重要途徑?！督逃畔⒒?.0行動(dòng)計(jì)劃》指出應(yīng)構(gòu)建智慧學(xué)習(xí)支持環(huán)境，開展以學(xué)習(xí)者為中心的智能化教學(xué)支持環(huán)境建設(shè)。智慧學(xué)習(xí)環(huán)境既可推送個(gè)性化學(xué)習(xí)資源與學(xué)習(xí)路徑，又可提供智能化學(xué)習(xí)設(shè)備與互動(dòng)工具，因而學(xué)生的深度學(xué)習(xí)離不開智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的營(yíng)造與創(chuàng)設(shè)。然而，盡管各大高校紛紛開展了智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的建設(shè)與使用，但深度學(xué)習(xí)的成效卻不盡如人意。為此，厘清智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下大學(xué)生深度學(xué)習(xí)的影響因素成為亟待解決的現(xiàn)實(shí)問題?；诖耍狙芯恳劳腥换Q定論，設(shè)計(jì)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下大學(xué)生深度學(xué)習(xí)影響因素的假設(shè)模型，并進(jìn)行模型評(píng)估與假設(shè)檢驗(yàn)，提出促進(jìn)大學(xué)生深度學(xué)習(xí)的建議，以期培養(yǎng)大學(xué)生的高階思維能力，發(fā)展大學(xué)生的核心素養(yǎng)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)有意義的學(xué)習(xí)。

一 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

當(dāng)前，研究者多采用問卷調(diào)查、準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究、元分析等方法，探索某個(gè)因素或某些因素對(duì)深度學(xué)習(xí)的影響。例如，王勝蘭等[1]選取62篇國(guó)內(nèi)實(shí)驗(yàn)或準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究文獻(xiàn)，采用元分析方法探究教學(xué)干預(yù)對(duì)學(xué)生深度學(xué)習(xí)的影響；李志河等[2]基于翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)實(shí)踐，發(fā)現(xiàn)翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式下影響深度學(xué)習(xí)的主要因素是溝通交流、知識(shí)加工水平和反思評(píng)價(jià)水平；Shaari等[3]通過問卷調(diào)查探究人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量對(duì)深度學(xué)習(xí)的影響，結(jié)果顯示年齡和年級(jí)能影響深度學(xué)習(xí)，而性別、學(xué)習(xí)方式等對(duì)深度學(xué)習(xí)沒有影響；Sadeghi等[4]通過自編問卷對(duì)180名學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)學(xué)生特征、教師特征、教與學(xué)過程、班級(jí)氛圍等是影響學(xué)生深度學(xué)習(xí)的重要因素。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外研究者圍繞深度學(xué)習(xí)的影響因素展開了研究，取得的研究成果豐富且多元。但是，既有研究多探討某個(gè)因素或某些因素對(duì)深度學(xué)習(xí)的影響，而從整體上探討深度學(xué)習(xí)影響因素的研究較為匱乏；同時(shí)，既有研究多關(guān)注傳統(tǒng)課堂、在線學(xué)習(xí)、混合式教學(xué)中深度學(xué)習(xí)的影響因素，而對(duì)泛在、靈活、智能的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境缺乏重視。

二 研究設(shè)計(jì)

1 研究假設(shè)與模型構(gòu)建

（1）深度學(xué)習(xí)過程與結(jié)果

深度學(xué)習(xí)不是單維度概念，其測(cè)量應(yīng)包含動(dòng)態(tài)的深度學(xué)習(xí)過程和靜態(tài)的深度學(xué)習(xí)結(jié)果兩個(gè)部分。本研究借鑒李玉斌等[5]編制的大學(xué)生深度學(xué)習(xí)量表，從四個(gè)維度表征深度學(xué)習(xí)——

①深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)：直接制約學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)的主動(dòng)性、自覺性和積極性，進(jìn)而影響學(xué)習(xí)效果。Entwistle[6]指出，深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是對(duì)知識(shí)意義的追尋，在此動(dòng)機(jī)的驅(qū)動(dòng)下，學(xué)生積極、主動(dòng)地參與學(xué)習(xí)和知識(shí)建構(gòu)，促進(jìn)知識(shí)的內(nèi)化、遷移和創(chuàng)新。Yin等[7]通過調(diào)查研究，證實(shí)了學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與學(xué)習(xí)投入存在緊密的聯(lián)系。據(jù)此，本研究提出假設(shè)：深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)深度學(xué)習(xí)投入有正向顯著影響（H7a）、深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)深度學(xué)習(xí)結(jié)果有正向顯著影響（H7b）。

②深度學(xué)習(xí)投入：包括行為投入、情感投入和認(rèn)知投入，較高的投入水平能讓學(xué)生更加專注于學(xué)習(xí)任務(wù)，提高學(xué)習(xí)質(zhì)量。Astin[8]提出學(xué)生參與理論，并指出學(xué)習(xí)投入是決定學(xué)生發(fā)展的主要因素。Kearsley等[9]提出的投入學(xué)習(xí)理論也指出學(xué)生必須全身心投入到學(xué)習(xí)活動(dòng)中，才能獲得預(yù)期的學(xué)習(xí)效果。據(jù)此，本研究提出假設(shè)：深度學(xué)習(xí)投入對(duì)深度學(xué)習(xí)結(jié)果有正向顯著影響（H8）。

③深度學(xué)習(xí)策略：學(xué)生在深度學(xué)習(xí)過程中，能夠自覺地用來提升深度學(xué)習(xí)效果和發(fā)展高階思維能力的技巧、規(guī)則、方法等。學(xué)生能否選擇使用有效的學(xué)習(xí)策略，將直接決定其能否更深入、持久地投入到學(xué)習(xí)中，也將直接影響反思、批判、遷移、思辨等高階思維和核心素養(yǎng)的培養(yǎng)。據(jù)此，本研究提出假設(shè)：深度學(xué)習(xí)策略對(duì)深度學(xué)習(xí)投入有正向顯著影響（H9a）、深度學(xué)習(xí)策略對(duì)深度學(xué)習(xí)結(jié)果有正向顯著影響（H9b）。

④深度學(xué)習(xí)結(jié)果：美國(guó)共同核心州立標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范了K12階段學(xué)生所應(yīng)掌握的知識(shí)與技能，強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維、分析問題能力、解決問題能力等核心素養(yǎng)，無疑與深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)相吻合。借鑒此標(biāo)準(zhǔn)，本研究認(rèn)為經(jīng)過深度學(xué)習(xí)，學(xué)生的高階思維和能力會(huì)得到顯著提升，且學(xué)生能夠創(chuàng)造性地解決復(fù)雜問題，其核心素養(yǎng)得到發(fā)展。

（2）深度學(xué)習(xí)的影響因素

本研究依據(jù)Bandura[10]提出的三元交互決定論，從學(xué)生、教師、交互、環(huán)境等方面探索智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下大學(xué)生深度學(xué)習(xí)的影響因素。

①學(xué)生因素：學(xué)生利用元認(rèn)知知識(shí)和元認(rèn)知監(jiān)控，對(duì)自身的學(xué)習(xí)活動(dòng)進(jìn)行自我審視和自我調(diào)節(jié)，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行修正，使學(xué)習(xí)活動(dòng)向深度學(xué)習(xí)有效地推進(jìn)[11]。較強(qiáng)的元認(rèn)知能力有助于學(xué)生更好地覺察、調(diào)節(jié)、評(píng)價(jià)認(rèn)知活動(dòng)，從而更恰當(dāng)?shù)剡x擇學(xué)習(xí)策略，促進(jìn)學(xué)習(xí)投入。據(jù)此，本研究提出假設(shè)：元認(rèn)知能力對(duì)深度學(xué)習(xí)投入有正向顯著影響（H1a）、元認(rèn)知能力對(duì)深度學(xué)習(xí)策略有正向顯著影響（H1b）。

自我效能感是指?jìng)€(gè)體對(duì)自己是否有能力完成某項(xiàng)行為所進(jìn)行的推測(cè)與判斷，包括環(huán)境把握感、自我努力感、行為控制感等。學(xué)生的高自我效能感往往對(duì)應(yīng)著高積極性和高主動(dòng)性，可對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)投入起到明顯的提升作用。據(jù)此，本研究提出假設(shè)：自我效能感對(duì)深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)有正向顯著影響（H2a）、自我效能感對(duì)深度學(xué)習(xí)投入有正向顯著影響（H2b）。

②教師因素：主要指教師的信息化教學(xué)勝任力。智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下，教師若能將信息技術(shù)與課程深度融合，熟練操作智能化教學(xué)設(shè)備和工具，合理設(shè)計(jì)和恰當(dāng)選擇技術(shù)支持的教學(xué)模式、教學(xué)方法和教學(xué)手段，那么就有可能為學(xué)生創(chuàng)設(shè)真實(shí)問題情境，引導(dǎo)學(xué)生掌握各種數(shù)字化學(xué)習(xí)策略并加以靈活運(yùn)用，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和內(nèi)驅(qū)力，促進(jìn)學(xué)生進(jìn)行深度探究，從而優(yōu)化深度學(xué)習(xí)結(jié)果。據(jù)此，本研究提出假設(shè)：教師因素對(duì)深度學(xué)習(xí)投入有正向顯著影響（H3a）、教師因素對(duì)深度學(xué)習(xí)策略有正向顯著影響（H3b）。

③交互因素：著重探討師生交互、生生交互、人機(jī)交互對(duì)深度學(xué)習(xí)的影響。智慧學(xué)習(xí)環(huán)境為師生提供了便捷的互動(dòng)工具，可支持師生進(jìn)行同步交互和異步交互，有助于學(xué)生解決問題、建構(gòu)知識(shí)和發(fā)展自我，進(jìn)而提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)投入。例如，陳蓓蕾等[12]通過實(shí)驗(yàn)，證實(shí)了智慧教室中的教學(xué)交互能夠促進(jìn)學(xué)生的深度學(xué)習(xí)，并提高學(xué)習(xí)投入度。據(jù)此，本研究提出假設(shè)：交互因素對(duì)深度學(xué)習(xí)投入有正向顯著影響（H4）。

④環(huán)境因素：智能工具是智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的核心要素，也是區(qū)別于其他學(xué)習(xí)環(huán)境的關(guān)鍵特征，為智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的“智慧”提供了全面支撐。顧小清等[13]指出，智能工具能夠支撐學(xué)生的自主學(xué)習(xí)和協(xié)作學(xué)習(xí)，增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，從而提升學(xué)生在情感、認(rèn)知、行為層面的投入度。據(jù)此，本研究提出假設(shè)：智能工具對(duì)深度學(xué)習(xí)投入有正向顯著影響（H5）。

由于人的趨同性和學(xué)習(xí)活動(dòng)本身的復(fù)雜性，學(xué)生身邊同伴的選擇往往會(huì)影響其判斷，社群內(nèi)部的氛圍和相處模式也關(guān)乎學(xué)生認(rèn)同感和歸屬感的產(chǎn)生，這種影響放在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下同樣適用甚至被放大。張屹等[14]指出，智慧教室環(huán)境下同伴是影響大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的重要因素。據(jù)此，本研究提出假設(shè)：同伴關(guān)系對(duì)深度學(xué)習(xí)投入有正向顯著影響（H6）。

（3）模型構(gòu)建

明確了深度學(xué)習(xí)的表征維度和影響因素后，為進(jìn)一步明晰各因素之間的關(guān)系，本研究綜合上述假設(shè)，構(gòu)建了智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下大學(xué)生深度學(xué)習(xí)影響因素的假設(shè)模型，如圖1所示。

圖1 智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下大學(xué)生深度學(xué)習(xí)影響因素的假設(shè)模型

2 研究工具與調(diào)查實(shí)施

①調(diào)查工具：本研究借鑒李玉斌等[15]、王孝金等[16]的研究成果，設(shè)計(jì)了“智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下大學(xué)生深度學(xué)習(xí)影響因素”調(diào)查問卷。調(diào)查問卷共包括三部分：一是學(xué)生的基本信息，二是深度學(xué)習(xí)量表，三是深度學(xué)習(xí)影響因素量表。其中，第二、三部分的題項(xiàng)為態(tài)度題，采用李克特5點(diǎn)量表。

②問卷試測(cè)：調(diào)查問卷編制完成后，本研究進(jìn)行了小范圍的試測(cè)。試測(cè)采取線下形式發(fā)放問卷，共收集有效問卷86份，結(jié)果顯示各維度和整體的Cronbach’s α系數(shù)值均高于0.8；KMO值為0.872，Bartleet’s球形檢驗(yàn)的顯著性為0.000。經(jīng)過探索性因子分析，初始因子載荷矩陣旋轉(zhuǎn)后，各題項(xiàng)的歸屬情況符合預(yù)期，說明問卷的信效度良好。

③問卷正式發(fā)放：?jiǎn)柧碚桨l(fā)放采取線上、線下相結(jié)合的方式進(jìn)行，為期1周。調(diào)查對(duì)象來自山東省、江西省、江蘇省等5個(gè)省市的12所高校，他們均在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境進(jìn)行過學(xué)習(xí)，對(duì)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境和深度學(xué)習(xí)較為了解。本研究共收集問卷725份，其中有部分問卷存在填答時(shí)間過短、選項(xiàng)單一等問題，剔除后共得到有效問卷712份，有效率約為98.2%。

三 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果討論

1 信效度分析

首先，利用SPSS 26對(duì)有效問卷進(jìn)行信度分析，得到問卷整體的Cronbach’s α系數(shù)值為0.907，各維度的Cronbach’s α系數(shù)值均高于0.8，說明問卷數(shù)據(jù)有效、可信。接著，進(jìn)行探索性因子分析，得到KMO值為0.935，Bartlett’s球形檢驗(yàn)的顯著性為0.000。然后，采用最大方差法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣，其公因子數(shù)量和各題項(xiàng)的歸屬情況符合預(yù)期，證實(shí)問卷的結(jié)構(gòu)效度較好。最后，使用Fornell-Larcker標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)問卷的區(qū)分效度，得到各維度與其他維度的相關(guān)系數(shù)均在臨界值內(nèi)，且都小于相對(duì)應(yīng)的AVE的平方根，表明問卷的區(qū)分效度良好。

2 描述性統(tǒng)計(jì)

調(diào)查對(duì)象多來源于男學(xué)生少而女學(xué)生多的師范院校，且主要為1～3年級(jí)本科生，專業(yè)分布較為廣泛。為確定性別、年級(jí)、專業(yè)是否與深度學(xué)習(xí)存在聯(lián)系，本研究使用SPSS 26對(duì)性別進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，對(duì)年級(jí)、專業(yè)進(jìn)行單因素方差分析，結(jié)果顯示：深度學(xué)習(xí)在性別上沒有顯著性差異（=0.839），而在年級(jí)、專業(yè)上存在顯著性差異（=0.000，=0.027）。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)：大二學(xué)生的深度學(xué)習(xí)情況優(yōu)于其他年級(jí)，而教育學(xué)專業(yè)學(xué)生的深度學(xué)習(xí)情況優(yōu)于其他專業(yè)。

3 模型評(píng)估與假設(shè)檢驗(yàn)

①模型評(píng)估。本研究使用絕對(duì)適配統(tǒng)計(jì)量χ2/df、RMSEA、GFI、AGFI，增值適配度統(tǒng)計(jì)量NFI、IFI、CFI，簡(jiǎn)約適配統(tǒng)計(jì)量PNFI、PGFI來評(píng)估模型[17]。模型擬合度檢驗(yàn)如表1所示，可以看出各適配度指標(biāo)均符合標(biāo)準(zhǔn)，說明模型的擬合度和適配性良好。

表1 模型擬合度檢驗(yàn)

②假設(shè)檢驗(yàn)。本研究采用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)各項(xiàng)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)——如果顯著性值小于0.05、臨界比C.R.值高于1.96、標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值處于合理范圍，則認(rèn)為假設(shè)成立。路徑系數(shù)與假設(shè)檢驗(yàn)如表2所示，可以看出：所有假設(shè)的值均小于0.05，C.R.值均高于1.96，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值也處于合理范圍，表明所有假設(shè)均通過檢驗(yàn)。其中，深度學(xué)習(xí)投入對(duì)深度學(xué)習(xí)結(jié)果（β=0.628）、元認(rèn)知能力對(duì)深度學(xué)習(xí)策略（β=0.566）、元認(rèn)知能力對(duì)深度學(xué)習(xí)投入（β=0.412）、自我效能感對(duì)深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)（β=0.362）的影響較大，而教師因素、深度學(xué)習(xí)策略對(duì)深度學(xué)習(xí)投入（β=0.107，β=0.122）的影響較小。

表2 路徑系數(shù)與假設(shè)檢驗(yàn)

注：***表示≤0.001。

4 影響因素權(quán)重計(jì)算

為探究大學(xué)生深度學(xué)習(xí)四個(gè)影響因素對(duì)深度學(xué)習(xí)的重要程度，本研究采用層次分析法計(jì)算四個(gè)影響因素所占的權(quán)重，結(jié)果顯示：學(xué)生因素最重要，權(quán)重約為35.69%；環(huán)境因素居第二，權(quán)重約為27.81%；交互因素排第三，權(quán)重約為20.58%；教師因素所占權(quán)重最低，僅為15.92%。本研究使用一致性比例——C.R.進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，當(dāng)=4時(shí)，R.I.值為0.89，經(jīng)計(jì)算求得C.R.值=0.070＜0.1，說明本研究所構(gòu)造的判斷矩陣是滿意一致性矩陣。

5 研究結(jié)論

（1）深度學(xué)習(xí)在年級(jí)、專業(yè)上存在顯著差異，而在性別上不存在顯著差異

根據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，本研究主要得出以下結(jié)論：①大二學(xué)生的深度學(xué)習(xí)情況優(yōu)于其他年級(jí)。究其原因，主要在于大二學(xué)生已適應(yīng)新的學(xué)習(xí)環(huán)境，并且經(jīng)過一年的學(xué)習(xí)摸索，他們已逐漸擺脫被動(dòng)接受式學(xué)習(xí)的習(xí)慣，開始嘗試通過獨(dú)立思考或同伴協(xié)作完成學(xué)習(xí)任務(wù)，學(xué)習(xí)興趣和熱情處于鼎盛期。②教育學(xué)專業(yè)學(xué)生的深度學(xué)習(xí)情況優(yōu)于其他專業(yè)。這主要是因?yàn)?，教育學(xué)專業(yè)學(xué)生作為“準(zhǔn)教師”，已然認(rèn)識(shí)到深度學(xué)習(xí)對(duì)于培養(yǎng)核心素養(yǎng)的重要作用，因此他們具有更高的深度學(xué)習(xí)傾向，以提高自己的專業(yè)能力和對(duì)深度學(xué)習(xí)的理解。③男女學(xué)生的深度學(xué)習(xí)沒有顯著差異，這與李志河等[18]、Shaari等[19]的研究結(jié)論相似。

（2）深度學(xué)習(xí)受學(xué)生因素、教師因素、交互因素、環(huán)境因素的影響

根據(jù)模型評(píng)估與假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果，本研究主要得出以下結(jié)論：①深度學(xué)習(xí)投入主要受元認(rèn)知能力、自我效能感、教師因素、交互因素、智能工具、同伴關(guān)系的影響。元認(rèn)知能力越強(qiáng)，大學(xué)生在學(xué)習(xí)活動(dòng)中進(jìn)行自我覺察、自我反省、自我評(píng)價(jià)、自我調(diào)節(jié)的效果就越好，也就越容易達(dá)成行為、情感、認(rèn)知等的高投入。②深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)主要受自我效能感的影響，這與傅蕾[20]的研究結(jié)論一致。自我效能感與大學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣密切相關(guān)，高自我效能感容易激發(fā)大學(xué)生的學(xué)習(xí)欲望，并堅(jiān)定其完成學(xué)習(xí)任務(wù)的信心。③深度學(xué)習(xí)策略主要受元認(rèn)知能力和教師因素的影響。要實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)策略的靈活運(yùn)用，既要考慮運(yùn)用什么策略，還需考慮“如何運(yùn)用”“何時(shí)運(yùn)用”“為何運(yùn)用”等問題，而此過程無疑需要借助元認(rèn)知能力。④深度學(xué)習(xí)結(jié)果主要受深度學(xué)習(xí)投入、深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、深度學(xué)習(xí)策略的影響，其中深度學(xué)習(xí)投入起關(guān)鍵作用。例如，王孝金等[21]指出，學(xué)習(xí)投入程度是能否實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的前提和條件。

（3）學(xué)生因素是影響深度學(xué)習(xí)的主要因素，而環(huán)境因素是次要因素

根據(jù)影響因素權(quán)重計(jì)算結(jié)果，本研究主要得出以下結(jié)論：①智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下，學(xué)生既是深度學(xué)習(xí)過程的主體和核心，也是深度學(xué)習(xí)結(jié)果的表征者和受益者，因而學(xué)生因素是影響深度學(xué)習(xí)的主要因素。教師、智慧學(xué)習(xí)環(huán)境和其他促進(jìn)、支持深度學(xué)習(xí)的條件是否發(fā)揮作用以及能在多大程度上發(fā)揮出最佳作用，最終取決于學(xué)生自身。②智慧學(xué)習(xí)環(huán)境與深度學(xué)習(xí)是一種相輔相成的關(guān)系，即深度學(xué)習(xí)以智慧學(xué)習(xí)環(huán)境為支撐，智慧學(xué)習(xí)環(huán)境根據(jù)學(xué)生的深度學(xué)習(xí)需求而優(yōu)化。智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的核心要素是智能工具，學(xué)生深度學(xué)習(xí)中的資源獲取、問題解決、同步或異步交互、成果展示、自評(píng)互評(píng)等活動(dòng)均離不開智能工具的支持。

四 促進(jìn)建議

根據(jù)上述數(shù)據(jù)分析與結(jié)果討論，本研究圍繞學(xué)生、教師、交互、環(huán)境四個(gè)影響因素，提出促進(jìn)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下大學(xué)生深度學(xué)習(xí)的建議。

1 強(qiáng)化學(xué)生主體意識(shí)，鼓勵(lì)創(chuàng)造驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)

考慮到學(xué)生因素是影響深度學(xué)習(xí)的主要因素，應(yīng)強(qiáng)化大學(xué)生的主體意識(shí)，使大學(xué)生的自主性、積極性、創(chuàng)造性得以充分發(fā)揮。對(duì)此，教師需設(shè)計(jì)由淺入深的創(chuàng)造性任務(wù)，引導(dǎo)學(xué)生逐步從簡(jiǎn)單任務(wù)向復(fù)雜任務(wù)進(jìn)階，增強(qiáng)其自信心和責(zé)任感，并以自我效能感驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。而作為活動(dòng)的承擔(dān)者、探索者和反思者[22]，學(xué)生要充分了解完成創(chuàng)造性任務(wù)所需解決的問題，自定學(xué)習(xí)計(jì)劃，并根據(jù)需要主動(dòng)獲取優(yōu)質(zhì)資源，突破認(rèn)知限制和思維禁錮；同時(shí)，學(xué)生可以借助智能工具和教師反饋，自我監(jiān)控、審視、調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)行為，反思、評(píng)價(jià)深度學(xué)習(xí)過程與結(jié)果，提升元認(rèn)知能力和自主學(xué)習(xí)能力，發(fā)展高階思維，達(dá)成深度學(xué)習(xí)的目的。

2 提升教師信息化教學(xué)勝任力，培養(yǎng)教師數(shù)據(jù)智慧

目前，高校教師已具備基本的信息技術(shù)應(yīng)用能力，但信息技術(shù)與課程深度融合能力有待提高。智能時(shí)代賦予教師更多的發(fā)展機(jī)會(huì)，提升教師的信息化教學(xué)勝任力可以通過激發(fā)其信息化教學(xué)效能、開展信息化教學(xué)發(fā)展項(xiàng)目等實(shí)現(xiàn)[23]。在海量數(shù)據(jù)支持的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下，數(shù)據(jù)智慧成為教師信息化教學(xué)勝任力的核心內(nèi)容和發(fā)展新路向。教師可以利用數(shù)據(jù)智慧，針對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，設(shè)計(jì)有效的教學(xué)模式和教學(xué)策略，推薦智慧化的教學(xué)資源，以促進(jìn)學(xué)生與知識(shí)內(nèi)容的交互；同時(shí)，對(duì)學(xué)生給予個(gè)性化指導(dǎo)，引導(dǎo)其優(yōu)化學(xué)習(xí)策略、激發(fā)其學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)等，并對(duì)學(xué)生的深度學(xué)習(xí)過程與結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，及時(shí)提供有效反饋，以促進(jìn)學(xué)生反思、啟迪學(xué)生智慧。

3 促進(jìn)師生和生生深層交互，優(yōu)化人機(jī)交互

師生交互和生生交互屬于社會(huì)性交互。提高交互的頻率、質(zhì)量和深度，將促進(jìn)知識(shí)共享和學(xué)習(xí)反思，增強(qiáng)學(xué)生交互意愿，實(shí)現(xiàn)學(xué)生自我知識(shí)建構(gòu)，加深學(xué)生對(duì)知識(shí)的深層次理解，使學(xué)生獲得沉浸感和心流體驗(yàn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)持續(xù)性、深入性的學(xué)習(xí)。師生、生生交互層次的提高，可通過教師積極引導(dǎo)、完善激勵(lì)機(jī)制、創(chuàng)設(shè)交互情境、優(yōu)化交互支持工具等方式實(shí)現(xiàn)。在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下，需革新教師、學(xué)生與智能工具的協(xié)作交互方式，形成人機(jī)協(xié)同的教與學(xué)模式。例如，智能工具與教師協(xié)同教學(xué)，需要教師重點(diǎn)設(shè)計(jì)靈活度較高的創(chuàng)造性任務(wù)，增加師生交互機(jī)會(huì)，為學(xué)生提供情感支持；而智能工具與學(xué)生協(xié)同學(xué)習(xí)，需要智能工具準(zhǔn)確識(shí)別學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，為學(xué)生推送個(gè)性化學(xué)習(xí)資源和路徑，并提供精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)反饋，推進(jìn)學(xué)生與資源內(nèi)容之間的交互。

4 推動(dòng)智能工具賦能學(xué)習(xí)，創(chuàng)設(shè)虛實(shí)共生學(xué)習(xí)環(huán)境

智能工具為學(xué)習(xí)環(huán)境的“智慧”提供了全面支撐，故應(yīng)堅(jiān)持應(yīng)用驅(qū)動(dòng)和機(jī)制創(chuàng)新，以實(shí)現(xiàn)智能工具的迭代升級(jí)。同時(shí)，要促進(jìn)智能工具與深度學(xué)習(xí)從緊密結(jié)合轉(zhuǎn)為深度融合，推動(dòng)智能工具在學(xué)習(xí)、交互、問題解決等方面的全流程應(yīng)用，構(gòu)建全方位、全過程、全覆蓋的支撐體系，使學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求得到充分滿足，實(shí)現(xiàn)人機(jī)聯(lián)袂，全面提升深度學(xué)習(xí)質(zhì)量。另外，智慧學(xué)習(xí)環(huán)境需融合5G、混合現(xiàn)實(shí)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)，虛實(shí)共生，提供多元化學(xué)習(xí)情境，使學(xué)生能按需實(shí)時(shí)參與學(xué)習(xí)，并提升學(xué)生的臨場(chǎng)感、沉浸感，增強(qiáng)其學(xué)習(xí)體驗(yàn)；同時(shí)，要方便學(xué)生根據(jù)學(xué)習(xí)目標(biāo)和需求切換學(xué)習(xí)情境，引導(dǎo)學(xué)生對(duì)知識(shí)進(jìn)行多視角、多路徑的學(xué)習(xí)與建構(gòu)，并推動(dòng)學(xué)生形成持久的自我內(nèi)驅(qū)力，最終實(shí)現(xiàn)知識(shí)、思維與能力的全面提升。

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The Influencing Factors of University Students’ Deep Learning in the Smart Learning Environment

XU Zhen-guo1ZHAO Chun-yu1WANG Yue1XIE Wan-li1GAO Ying-peng2[Corresponding Author]

Although many universities have carried out the construction and use of the smart learning environment, students have not achieved the expected deep learning effects, so it is urgent to clarify the influencing factors of deep learning in the smart learning environment. Therefore, a hypothesis model of influencing factors of university students’ deep learning in the smart learning environment was firstly constructed. Then, the questionnaire survey and structural equation model were used to test the hypothesis and verify the model. The results showed that, there were significant differences in grades and majors in deep learning, but there were no significant differences in gender. Meanwhile, deep learning was significantly influenced by the factors of students, teachers, interaction and environment. In addition, the factor of students was the primary factor affecting deep learning, while the factor of environment was the secondary factor. Finally, focusing on the four factors of students, teachers, interaction and environment, this paper put forward suggestions on how to promote university students’ deep learning in the smart learning environment, expecting to achieve meaningful learning.

smart learning environment; deep learning; influencing factor; learning engagement; university student

G40-057

A

1009—8097（2023）01—0058—08

10.3969/j.issn.1009-8097.2023.01.006

本文受國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目“學(xué)習(xí)畫面情感對(duì)學(xué)習(xí)者情感的影響機(jī)制及其自適應(yīng)調(diào)整方法研究”（項(xiàng)目編號(hào)：62007020）、教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“基于集群發(fā)展的縣域基礎(chǔ)教育信息化優(yōu)質(zhì)均衡提升路徑研究”（項(xiàng)目編號(hào)：21YJC880070）、中國(guó)博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目“在線學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)畫面情感的自適應(yīng)調(diào)整方法研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2022M711883）資助。

徐振國(guó)，副教授，博士，研究方向?yàn)榻逃斯ぶ悄埽]箱為xu.zhen.guo@163.com。

2022年6月8日

編輯：小米