鄒梓杰,嚴(yán)運(yùn)兵
(武漢科技大學(xué)汽車與交通工程學(xué)院,湖北武漢 430065)
側(cè)翻事故會(huì)給人的生命財(cái)產(chǎn)帶來(lái)極大危害,根據(jù)美國(guó)國(guó)家公路交通安全局(NHTSA)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示[1],汽車側(cè)翻事故雖然只占總交通事故的8%,但它所導(dǎo)致的人員死亡率卻高達(dá)31%。為了減少由側(cè)翻引起的交通事故,各大汽車制造商紛紛推出了自己的防側(cè)翻系統(tǒng)[2],如美馳威伯科合資公司開(kāi)發(fā)的RSC系統(tǒng),采埃孚公司的CDC技術(shù)、結(jié)合了多種車輛動(dòng)態(tài)控制系統(tǒng)的EMA等,最大限度地確保車輛免受側(cè)翻的危險(xiǎn)。
通常情況下,在研究防側(cè)翻控制策略時(shí),往往只考慮了如何避免發(fā)生側(cè)翻,而忽略了行駛路徑的保持。例如,線控轉(zhuǎn)向汽車在高速行駛時(shí)遇到前方有障礙物,需要打方向盤緊急避讓,車身穩(wěn)定性系統(tǒng)檢測(cè)到有側(cè)翻危險(xiǎn),立即通過(guò)主動(dòng)轉(zhuǎn)向控制器附加反向的前輪轉(zhuǎn)角,此時(shí),雖然防止了側(cè)翻的發(fā)生卻沒(méi)能避開(kāi)障礙物。
側(cè)翻和路徑保持問(wèn)題也是研究的熱點(diǎn),文獻(xiàn)[3]對(duì)車輛的穩(wěn)定性與軌跡控制進(jìn)行了研究。文獻(xiàn)[4?5]對(duì)主動(dòng)轉(zhuǎn)向和差動(dòng)制動(dòng)的聯(lián)合防側(cè)翻控制策略進(jìn)行了研究。文獻(xiàn)[6]提出了一種基于臨界值權(quán)重控制的大客車防側(cè)翻控制及路徑保持控制策略,提高了大客車防側(cè)翻和軌道保持的能力,但沒(méi)有深入研究不同的控制方法對(duì)防側(cè)翻和車道保持能力的影響,缺乏一定的說(shuō)服力。文獻(xiàn)[7]希望通過(guò)加入差動(dòng)制動(dòng)控制來(lái)減小主動(dòng)轉(zhuǎn)向角度的輸入,達(dá)到防側(cè)翻的同時(shí)減小轉(zhuǎn)向輪轉(zhuǎn)角的改變。
這里基于線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)[8](Steer?By?Wire,SBW),在主動(dòng)轉(zhuǎn)向和差動(dòng)制動(dòng)協(xié)同防側(cè)翻控制的基礎(chǔ)上,研究分析了主動(dòng)轉(zhuǎn)向角度和差動(dòng)制動(dòng)力矩大小對(duì)防側(cè)翻和路徑保持能力的影響,制定了兩者協(xié)同控制策略,并確定兩者作用權(quán)重,最大程度地保持原有行車路線。
汽車側(cè)翻[4]指的是汽車在行駛過(guò)程中繞其縱軸線轉(zhuǎn)動(dòng)90°或者更大角度,導(dǎo)致車身與地面相接觸的一種極其危險(xiǎn)的側(cè)向運(yùn)動(dòng)。建立汽車的側(cè)翻模型有助于弄清汽車側(cè)翻產(chǎn)生的機(jī)理,得到車輛側(cè)翻預(yù)警因子的解析表達(dá)式,為汽車的防側(cè)翻控制策略提供理論依據(jù),汽車的側(cè)翻模型,如圖1所示。
圖1 側(cè)翻參考模型Fig.1 Rollover Reference Model
以側(cè)傾中心為原點(diǎn)取矩,忽略前后軸的輪距差異以及非簧載質(zhì)量,且側(cè)傾角很小,可得:
式中:ms—簧載質(zhì)量;ay—側(cè)向加速度;Fzl、Fzr—左右車輪垂向載荷;?—側(cè)傾角;h—質(zhì)心到側(cè)傾中心的距離;B—輪距;h0—質(zhì)心到地面的距離;K?—側(cè)傾剛度;C?—側(cè)傾阻尼系數(shù)。
為了對(duì)車輛進(jìn)行主動(dòng)控制防止側(cè)翻發(fā)生,首先要確定衡量車輛即將發(fā)生側(cè)翻的指標(biāo)值。衡量汽車側(cè)翻的指標(biāo)有SSF(Static Stability Factor)、SM(Stability Margin)、RPM(Stability Margin)、LTR和TTR,由于實(shí)時(shí)性較好,常以汽車的橫向載荷轉(zhuǎn)移率(Lat‐eral?load Transfer Rate,LTR)這一動(dòng)態(tài)指標(biāo)作為汽車的側(cè)翻預(yù)警因子[9]。橫向載荷轉(zhuǎn)移率定義為左右輪胎垂直載荷之差與整車總的垂直載荷之比,其表達(dá)式如下:
且:
式中:G—汽車總的垂直載荷。
整理式(1)~式(6)得,
當(dāng)LTR=0時(shí),汽車沒(méi)有發(fā)生側(cè)翻的風(fēng)險(xiǎn);汽車側(cè)傾時(shí),左右輪胎的垂直載荷發(fā)生轉(zhuǎn)移,LTR值在之間變化。當(dāng)汽車的LTR值在±1之間變化時(shí),汽車有向一側(cè)發(fā)生側(cè)翻的趨勢(shì);當(dāng)|LTR|≥1時(shí),內(nèi)側(cè)輪胎離地,發(fā)生側(cè)翻,即對(duì)于不同車型和行駛條件,側(cè)翻發(fā)生條件唯一確定。為了預(yù)防側(cè)翻發(fā)生,取|LTR|=0.8作為側(cè)翻的預(yù)警值[9]。
差動(dòng)制動(dòng)是指對(duì)汽車某個(gè)輪胎或某幾個(gè)輪胎上施加不同的制動(dòng)力矩,從而產(chǎn)生一個(gè)附加橫擺力矩,來(lái)抑制某一方向上的側(cè)向加速度或橫擺角速度過(guò)度的情況。對(duì)不同車輪施加制動(dòng)力時(shí)對(duì)車輛產(chǎn)生的橫擺力矩效果[3],如圖2所示??梢钥闯鰧?duì)汽車后內(nèi)輪制動(dòng)時(shí)產(chǎn)生的橫擺力矩效果最明顯,其次為前外輪。當(dāng)對(duì)前外輪制動(dòng)時(shí),產(chǎn)生的橫擺力矩方向恰好與汽車轉(zhuǎn)向方向相反,有增加不足轉(zhuǎn)向的趨勢(shì),而且會(huì)減小汽車的側(cè)向加速度,使轉(zhuǎn)向趨于平穩(wěn)。因此,當(dāng)汽車過(guò)度轉(zhuǎn)向時(shí),如果采用對(duì)單獨(dú)前外輪制動(dòng)的方式,最能有效抑制側(cè)翻的發(fā)生。
圖2 車輪制動(dòng)力與橫擺力矩大小的關(guān)系Fig.2 Relationship between Wheel Braking Force and Yaw Moment
根據(jù)前文分析,當(dāng)汽車有發(fā)生側(cè)翻的趨勢(shì)時(shí),針對(duì)傳統(tǒng)汽車采用的方法[3]是,通過(guò)自帶的ABS系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)差動(dòng)制動(dòng)控制,產(chǎn)生附加橫擺力矩,防止車身向一側(cè)傾斜。而配備線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的汽車?yán)闷淝拜嗈D(zhuǎn)角可靈活改變的特點(diǎn),可以主動(dòng)減小轉(zhuǎn)向輪的轉(zhuǎn)角,產(chǎn)生反向于轉(zhuǎn)向方向的橫擺力矩,來(lái)減小汽車的側(cè)翻趨勢(shì)。研究的重點(diǎn)在于,如何調(diào)節(jié)線控轉(zhuǎn)向汽車主動(dòng)轉(zhuǎn)向和差動(dòng)制動(dòng)控制的比例,使其能夠達(dá)到防側(cè)翻的同時(shí)較好地保持預(yù)計(jì)的行車軌跡的目的。
聯(lián)合控制框圖,如圖3所示。
圖3 聯(lián)合防側(cè)翻控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)Fig.3 Schematic Diagram of Combined Anti?Rollover
根據(jù)整車模型得到的車身側(cè)傾角、側(cè)向加速度計(jì)算LTR值,如果LTR值超過(guò)了預(yù)警值,再根據(jù)LTR值與預(yù)警值的差值、側(cè)向加速度的大小計(jì)算出制動(dòng)力矩ΔM、附加轉(zhuǎn)角Δf的大小。
差動(dòng)制動(dòng)作用的制動(dòng)力矩ΔM由汽車的側(cè)向加速度乘以比例因子k得到,主動(dòng)轉(zhuǎn)向的附加轉(zhuǎn)角Δf由模糊PI控制器得到,模糊規(guī)則,如表1所示,偏差e表示LTR值與預(yù)警值的差,ec表示偏差的變化率。前輪的實(shí)際轉(zhuǎn)角為駕駛員期望的轉(zhuǎn)角與附加轉(zhuǎn)角之和,其表達(dá)式為:δ=δf+Δf。
表1 模糊控制規(guī)則表Tab.1 Fuzzy Control Rules
從動(dòng)力學(xué)的角度分析,對(duì)車輪分別施加不同橫向控制和縱向控制會(huì)對(duì)車身的運(yùn)行姿態(tài)造成不同的影響。分析主動(dòng)轉(zhuǎn)向附加轉(zhuǎn)角的大小和差動(dòng)制動(dòng)力矩的大小單獨(dú)作用時(shí)對(duì)車身穩(wěn)定性的影響,有利于幫助確定聯(lián)合控制時(shí)的權(quán)重值。
利用在Carsim/Simulink 中建立的線控轉(zhuǎn)向整車模型,進(jìn)行聯(lián)合仿真實(shí)驗(yàn),通過(guò)分析離線仿真結(jié)果,找到附加轉(zhuǎn)角大小和制動(dòng)力矩大小對(duì)車身橫向載荷轉(zhuǎn)移率以及橫擺角速度的影響,最終可以確定協(xié)同控制作用時(shí)的加權(quán)系數(shù)。
(1)附加前輪轉(zhuǎn)角大小的影響
仿真時(shí)在Carsim 軟件中將初始車速設(shè)置為70km/h,目標(biāo)前輪轉(zhuǎn)角為20°,分別對(duì)前輪附加轉(zhuǎn)角為?2°、?4°、?5°、?10°,得到的仿真結(jié)果,如圖4、圖5所示。
圖4 LTR值與附加前輪轉(zhuǎn)角大小的關(guān)系Fig.4 Relationship Between LTR and Front Wheel Angle
(2)制動(dòng)力矩大小的影響
仿真時(shí)給前外輪施加一個(gè)恒定不變的制動(dòng)力,觀察制動(dòng)力矩分別為1MPa、2MPa、3MPa、5MPa時(shí)LTR值的大小和橫擺角速度變化的情況。仿真結(jié)果,如圖6、圖7所示。
從圖4、圖5可以看出,附加前輪轉(zhuǎn)角的絕對(duì)值越大,橫向載荷轉(zhuǎn)移率越低,汽車的側(cè)翻趨勢(shì)越小;同時(shí),隨著附加轉(zhuǎn)角絕對(duì)值的增加,汽車的實(shí)際轉(zhuǎn)向角將大幅度改變,其道路保持能力會(huì)越來(lái)越差。
圖5 橫擺角速度與附加前輪轉(zhuǎn)角大小的關(guān)系Fig.5 Relationship Between Yaw Rate and Front Wheel Angle
從圖6、圖7可以看到增加制動(dòng)力的大小,橫擺角速度也隨之降低,橫擺角速度降低會(huì)導(dǎo)致汽車的側(cè)向力降低,從而側(cè)向加速度降低,汽車的橫向載荷轉(zhuǎn)移率下降。
圖6 橫擺角速度與制動(dòng)力矩大小的關(guān)系Fig.6 Relationship Between Yaw Rate and Braking Torque
圖7 LTR值與制動(dòng)力矩大小的關(guān)系Fig.7 Relationship Between LTR Value and Braking Torque
與差動(dòng)制動(dòng)相比,主動(dòng)前輪轉(zhuǎn)向防止側(cè)翻效果更為明顯,但汽車很快便會(huì)偏離預(yù)定的行駛路徑;單一的差動(dòng)制動(dòng)對(duì)橫擺角速度的影響不大,而橫擺角速度的變化正相關(guān)于車輛沿曲線行駛時(shí)的半徑[10],增大差動(dòng)制動(dòng)作用的比例有利于保證車身按駕駛員預(yù)計(jì)的路徑行駛。
附加的前輪轉(zhuǎn)角和差動(dòng)制動(dòng)力矩都會(huì)產(chǎn)生作用于車身的橫擺力矩。則修正的總的橫擺力矩為:
式中:ΣM—修正的橫擺角速度;k1、k2—主動(dòng)轉(zhuǎn)向附加的轉(zhuǎn)角和差動(dòng)制動(dòng)附加的制動(dòng)力矩引起的橫擺力矩的加權(quán)系數(shù);M1、M2—由附加前輪轉(zhuǎn)角和制動(dòng)力矩引起的橫擺力矩。
其中k1、k2的值滿足如下關(guān)系式:
由前文分析可知,隨著LTR差值的增大,主動(dòng)轉(zhuǎn)向的作用比例應(yīng)該是緩慢增加的,而差動(dòng)制動(dòng)的作用比例應(yīng)該是逐漸減小的,兩條線在中間應(yīng)該有一個(gè)交點(diǎn)。這是因?yàn)樵趥?cè)翻風(fēng)險(xiǎn)較小時(shí),不宜過(guò)多地改變前輪轉(zhuǎn)角;在大側(cè)翻風(fēng)險(xiǎn)時(shí),宜采取能迅速減小汽車LTR值的控制方法,顯然主動(dòng)轉(zhuǎn)向防止側(cè)翻發(fā)生的效果更為顯著。因此,擬確定的聯(lián)合控制的權(quán)值與LTR偏差值的關(guān)系,如圖8所示。
圖8 權(quán)重系數(shù)分配Fig.8 Distribution of Weight Coefficient
基于MATLAB/Simulink、dSPACE/MicroAutoBox快速控制原型,結(jié)合方盤、性能測(cè)試設(shè)備等搭建硬件在環(huán)仿真平臺(tái),設(shè)計(jì)方案,如圖9所示。
圖9 快速控制原型方案圖Fig.9 Rapid Control Prototype
試驗(yàn)中,利用MATLAB的RTI生成可移植的代碼,將整車模型以及控制策略寫入快速控制原型控制器進(jìn)行在線試驗(yàn)。通過(guò)采集方向盤轉(zhuǎn)角信號(hào),得到期望的前輪轉(zhuǎn)角,LTR值由模型獲得并反饋至控制器,模糊控制器根據(jù)LTR 的偏差值以及權(quán)值系數(shù)k1、k2,得到分配后的附加前輪轉(zhuǎn)角和差動(dòng)制動(dòng)力矩,并作用于執(zhí)行機(jī)構(gòu)。
試驗(yàn)過(guò)程中的LTR 值、橫擺角速度、附加前輪轉(zhuǎn)角均通過(guò)ControlDesk實(shí)時(shí)觀測(cè)并記錄。硬件在環(huán)測(cè)試系統(tǒng),如圖10所示。
圖10 硬件在環(huán)測(cè)試系統(tǒng)Fig.10 Hardware In?the?Loop Test
試驗(yàn)時(shí),以70km/h的初始速度進(jìn)行角階躍轉(zhuǎn)向,線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)角傳動(dòng)比i=15。在0.2s內(nèi)將方向盤迅速向一側(cè)打至75°,3s后繼續(xù)將方向盤打至135°,轉(zhuǎn)角輸入,如圖11所示。
圖11 方向盤轉(zhuǎn)角信號(hào)Fig.11 Steering Wheel Angle
橫向載荷轉(zhuǎn)移率LTR、橫擺角速度wr和前輪附加轉(zhuǎn)角曲線及相關(guān)平面圖,如圖12~圖14 所示。從圖12 中可以看出在1.5s和3.5s時(shí),LTR值超過(guò)了側(cè)翻閾值0.8,此時(shí)若不對(duì)汽車施加主動(dòng)控制,則很有可能發(fā)生側(cè)翻。汽車將要發(fā)生側(cè)翻時(shí),帶權(quán)重值的協(xié)同控制策略能夠使汽車迅速恢復(fù)到穩(wěn)定狀態(tài),使橫向載荷轉(zhuǎn)移率降到0.8以下,而單獨(dú)主動(dòng)轉(zhuǎn)向控制超調(diào)量幾乎達(dá)到了25%,相較于其他三種控制方案,單獨(dú)依靠差動(dòng)制動(dòng)不能使汽車很快地恢復(fù)到安全行駛狀態(tài),差動(dòng)制動(dòng)控制下的LTR 值進(jìn)入穩(wěn)態(tài)時(shí)間更長(zhǎng)。而在汽車將要發(fā)生側(cè)翻時(shí),單獨(dú)依靠差動(dòng)制動(dòng)不能使汽車很快地恢復(fù)到安全行駛狀態(tài)。
圖12 橫向載荷轉(zhuǎn)移率Fig.12 LTR
圖13 行駛軌跡Fig.13 Driving Track
圖14 實(shí)際前輪轉(zhuǎn)角Fig.14 Actual Front Wheel Angle
比較四種控制方法的車輛行駛軌跡,由于差動(dòng)制動(dòng)控制沒(méi)有直接改變前輪轉(zhuǎn)角,因此對(duì)行駛路徑的改變量最小,可以作為期望路徑的參考。主動(dòng)轉(zhuǎn)向控制偏離原有軌跡最為明顯。而兩種聯(lián)合控制對(duì)比,在帶權(quán)值的控制下,汽車實(shí)際行駛軌跡更接近原本軌跡,這是因?yàn)?,在?s時(shí),由于LTR值不大,兩種控制中的主動(dòng)轉(zhuǎn)向控制因素基本相同,因而軌跡偏差不大;3s之后,LTR值到達(dá)頂峰,帶權(quán)值的聯(lián)合控制中,主動(dòng)轉(zhuǎn)向因子比例下降,差動(dòng)制動(dòng)因子上升,因而軌跡更優(yōu)。
從圖14中可看出,采用單獨(dú)主動(dòng)轉(zhuǎn)向控制下的前輪轉(zhuǎn)角改變量很大,達(dá)到6°左右;權(quán)值分配聯(lián)合控制對(duì)前輪轉(zhuǎn)角的改變小于不帶權(quán)值的聯(lián)合控制,僅為1°左右,對(duì)的汽車的實(shí)際行駛方向改變更小。由分析結(jié)果可知,采用權(quán)值分配的主動(dòng)轉(zhuǎn)向和差動(dòng)制動(dòng)協(xié)同控制策略,能夠滿足在防止側(cè)翻發(fā)生的前提下,盡可能地不改變汽車的行駛路徑與前輪轉(zhuǎn)角。
(1)以橫向載荷轉(zhuǎn)移率LTR作為側(cè)傾判別的標(biāo)準(zhǔn),具有普遍性,適用于各類汽車。
(2)可以通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)的方法得到不同的附加前輪轉(zhuǎn)角以及制動(dòng)力矩對(duì)車身姿態(tài)的影響,從而確定聯(lián)合控制的權(quán)重值。
(3)利用dSPACE硬件在環(huán)實(shí)驗(yàn),證明了典型工況下,權(quán)值分配的協(xié)同防側(cè)翻控制策略具有優(yōu)越性,既可以保證汽車在即將失穩(wěn)的情況下不發(fā)生側(cè)翻,又可以使汽車最大限度地按照原有路徑行駛。
(4)聯(lián)合控制策略中的權(quán)重取值采用了線性方法,有必要優(yōu)化,這是本研究今后的工作方向