基于熵權(quán)法和面板數(shù)據(jù)模型數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究

□ 呂俊松 張 濤

隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的快速創(chuàng)新和應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要引擎。在我國(guó)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展中創(chuàng)新最活躍、增長(zhǎng)速度最快、影響最廣泛的領(lǐng)域。近年來(lái)，安徽錨定數(shù)字經(jīng)濟(jì)新賽道，發(fā)力數(shù)字經(jīng)濟(jì)新領(lǐng)域，高起點(diǎn)謀劃、高質(zhì)效推進(jìn)“數(shù)字安徽”建設(shè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在安徽高質(zhì)量發(fā)展的進(jìn)程中占據(jù)重要一極。

| 安徽數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展概況

（一）數(shù)字賦能經(jīng)濟(jì)成效顯著

一是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化能級(jí)提升。2022 年，安徽規(guī)模以上數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)營(yíng)業(yè)收入首次突破萬(wàn)億，達(dá)10238.3 億元，比上年增長(zhǎng)17.4%；數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資占全社會(huì)固定資產(chǎn)投資比重為8.4%，比上年提升1.5 個(gè)百分點(diǎn)；從業(yè)人員55.4 萬(wàn)，比上年增加2.5 萬(wàn)人；電子商務(wù)平臺(tái)交易額13130.4 億元，比上年凈增1000億元以上；登記電子信息領(lǐng)域應(yīng)用技術(shù)成果2360 項(xiàng)，比上年增加548項(xiàng)。二是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得實(shí)效。2022 年，全省已培育重點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)130 個(gè)，進(jìn)入國(guó)家試點(diǎn)示范的有36 個(gè)；累計(jì)建成省級(jí)智能工廠175 個(gè)、數(shù)字化車(chē)間869 個(gè)；新增國(guó)家智能制造示范工廠6 家，居全國(guó)第1 位；通過(guò)國(guó)家“兩化”融合管理體系貫標(biāo)評(píng)定的企業(yè)新增333 家、新增5G 應(yīng)用場(chǎng)景292 個(gè)；智能快件（信包）箱（組）11531 件；電子支付金額518367 億元。三是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施加快建設(shè)。2022 年，全年累計(jì)建成5G 基站數(shù)80518 個(gè)，比上年增加37377 個(gè)；城市寬帶平均接入速率274.7Mbps，比上年快68.4Mbps；農(nóng)村寬帶平均接入速率242.5Mbps，比上年快58.1Mbps；光纖寬帶用戶(hù)占比、移動(dòng)寬帶用戶(hù)普及率、固定寬帶家庭普及率分別達(dá)92.6%、91.5% 和98.5%。四是數(shù)字化治理深入推進(jìn)。2022 年，“皖事通”訪問(wèn)量315 億次，比上年增加236.6 億次；公共區(qū)域視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)數(shù)47.8 萬(wàn)路，比上年增加23.9 萬(wàn)路；開(kāi)展網(wǎng)上預(yù)約診療的公立醫(yī)院數(shù)208 家，比上年增加18 家。

（二）部分領(lǐng)域和企業(yè)“火出圈”

截至2023 年8 月，安徽省首家工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“雙跨平臺(tái)”羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已入駐用戶(hù)超過(guò)35.2 萬(wàn)，累計(jì)服務(wù)企業(yè)113.2 萬(wàn)次；互聯(lián)網(wǎng)周刊發(fā)布的《2023 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)500 強(qiáng)》名單中，羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)位居第5 位。安徽“彩云追月”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目，以專(zhuān)業(yè)的供應(yīng)鏈服務(wù)經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，將“云計(jì)算”“大數(shù)據(jù)”“人工智能”等新技術(shù)與供應(yīng)鏈相結(jié)合，賦能全國(guó)47 萬(wàn)家中小企業(yè)，累計(jì)為中小企業(yè)提供融資金額約200 億元。凱盛AGM 玻璃新材料工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)入了國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的“第一梯隊(duì)”，成為行業(yè)領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)示范標(biāo)桿。一些新技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用為安徽數(shù)字經(jīng)濟(jì)的未來(lái)奠定堅(jiān)實(shí)發(fā)展基礎(chǔ)，“墨子號(hào)”實(shí)現(xiàn)無(wú)中繼千公里級(jí)量子密鑰分發(fā)；17 納米動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)芯片實(shí)現(xiàn)突破；科大訊飛在語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別、口語(yǔ)評(píng)測(cè)、語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域技術(shù)國(guó)際領(lǐng)先；華米科技發(fā)布全球智能穿戴領(lǐng)域第一顆人工智能芯片“黃山1 號(hào)”等。

| 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)分析

為全面、客觀反映安徽數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化，本文研究建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系，引入并計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)和分領(lǐng)域指數(shù)。

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)情況和相關(guān)文獻(xiàn)，考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)代表性、可獲取性和連續(xù)性，設(shè)計(jì)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系設(shè)置了基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理、協(xié)調(diào)性等5 個(gè)一級(jí)指標(biāo)，信息基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字網(wǎng)絡(luò)普及、規(guī)模效益等11 個(gè)二級(jí)指標(biāo)，5G 基站數(shù)、城市寬帶平均接入速率、光纖寬帶用戶(hù)占比等32 個(gè)三級(jí)指標(biāo)。根據(jù)研究需要，設(shè)置6 類(lèi)指數(shù)：綜合發(fā)展指數(shù)反映全省數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展情況；基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指數(shù)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化指數(shù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指數(shù)、數(shù)字化治理指數(shù)由各自對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)指數(shù)合成，分別反映各自領(lǐng)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況；協(xié)調(diào)性指數(shù)反映安徽16 個(gè)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展情況。

（二）指標(biāo)權(quán)重確定

經(jīng)過(guò)分析比較，采用熵權(quán)法進(jìn)行指數(shù)分析。熵權(quán)法通常借助系統(tǒng)無(wú)序化程度來(lái)度量不同因素對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的影響程度。在熵權(quán)法中，指標(biāo)的作用取決于該指標(biāo)所占權(quán)重，權(quán)重越大，作用越大，反之相反。由于指標(biāo)的權(quán)重完全由數(shù)據(jù)本身的關(guān)系決定，因此評(píng)價(jià)結(jié)果具有較強(qiáng)的客觀性。

熵權(quán)法計(jì)算步驟：

1.確定評(píng)價(jià)對(duì)象，建立指標(biāo)體系，構(gòu)建水平矩陣R；

2.對(duì)矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

j 為正指標(biāo)：

j 為逆指標(biāo)：

3.計(jì)算熵值：

fij是第j 個(gè)指標(biāo)下第i 個(gè)項(xiàng)目的權(quán)重。

4.計(jì)算第j 個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)。

根據(jù)熵權(quán)法，分別對(duì)二級(jí)指標(biāo)下的三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。經(jīng)過(guò)計(jì)算，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指數(shù)權(quán)重為0.167，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化指數(shù)權(quán)重為0.170，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指數(shù)權(quán)重為0.170，數(shù)字化治理指數(shù)權(quán)重為0.324，協(xié)調(diào)性指數(shù)權(quán)重為0.169。

（三）指數(shù)結(jié)果分析

以2020 年為基期（100），分別計(jì)算2021 年、2022 年全省指數(shù)發(fā)展情況。綜合發(fā)展指數(shù)2021 年和2022 年分別為127.1 和195.54，比2020 年分別增加27.1 和95.54。從指數(shù)數(shù)值看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈加快態(tài)勢(shì)。分維度看，新冠疫情期間“皖事通”訪問(wèn)量激增（指數(shù)權(quán)重占7.84%），導(dǎo)致數(shù)字化治理指數(shù)增長(zhǎng)最快，2021 年和2022 年分別為118.88 和262.29；其次是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指數(shù)，2021 年和2022 年分別為158.98 和240.31；第三是基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展指數(shù)，2021 年和2022年分別為132.46 和174.49；數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展速度相對(duì)較慢，2021年和2022 年該指數(shù)分別為112.8和130.34；發(fā)展協(xié)調(diào)性進(jìn)一步增強(qiáng)，2021 年和2022 年該指數(shù)分別為119.77 和108.47。數(shù)字化治理、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)推進(jìn)較快，這與政府近幾年對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高度重視和高投入相關(guān)。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化實(shí)施主體受資金、技術(shù)、企業(yè)意愿等多重因素影響，進(jìn)展相對(duì)較慢。各市之間數(shù)字產(chǎn)業(yè)基因和資源稟賦差異較大，從均衡角度和發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的需要考慮，有必要進(jìn)一步提升。

| 面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析

面板數(shù)據(jù)模型是一類(lèi)利用混合數(shù)據(jù)分析變量間相互關(guān)系并預(yù)測(cè)其變化趨勢(shì)的計(jì)量模型。該模型能夠同時(shí)反映研究對(duì)象在時(shí)間和截面單元兩個(gè)方向上的變化規(guī)律及不同時(shí)間、不同單元的特性。

面板數(shù)據(jù)模型的一般表達(dá)式為：yit=α+xitβ+μit，i=1,2,……N；j=1,2,……T

（一）指標(biāo)選取

面板數(shù)據(jù)模型擬考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，考慮到指標(biāo)的可得性，選取規(guī)模以上數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)營(yíng)業(yè)收入（DE）為自變量，GDP 為因變量，時(shí)序?yàn)?020—2022 年，截面單元為安徽省16 個(gè)市。

（二）模型結(jié)果

輸入16 個(gè)市截面堆棧數(shù)據(jù)，建立固定效應(yīng)模型，利用相關(guān)軟件算出結(jié)果。常數(shù)項(xiàng)C 對(duì)應(yīng)的T 統(tǒng)計(jì)量值為34.88，相伴概率P=0，檢驗(yàn)通過(guò)；DE 對(duì)應(yīng)的T 統(tǒng)計(jì)量值為10.14，相伴概率P=0，檢驗(yàn)通過(guò)；方程的F 值為692.78，相伴概率P=0，檢驗(yàn)通過(guò)；調(diào)整后的決定系數(shù)達(dá)0.996，接近于1，說(shuō)明模型的擬合優(yōu)度很高。D.W.檢驗(yàn)值為2.25，接近于2，說(shuō)明殘差無(wú)序列相關(guān)。整體上看，模型效果較好。

合肥市模型方程為：

GDP（合肥）=2063.235+3865.413+1.052DE(數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)營(yíng)業(yè)收入)

蕪湖市模型方程為：

GDP（蕪湖）=2063.235+1246.652+1.052DE(數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)營(yíng)業(yè)收入)

……

其他各市依此類(lèi)推。

（三）模型結(jié)論

截面方程回歸系數(shù)相同，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)營(yíng)業(yè)收入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用不受經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)影響。系數(shù)相同，反映當(dāng)下安徽數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍處于起步階段。截距不同，反映各市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)存在差異。對(duì)模型量化分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)營(yíng)業(yè)收入增加1 個(gè)億，可帶動(dòng)GDP 增加1.052 億。因此，對(duì)于GDP 總量較小的市，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)顯著加快增長(zhǎng)，GDP 增速會(huì)明顯加快。

| 存在的突出問(wèn)題

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一個(gè)新事物，發(fā)展過(guò)程中難免摸著石頭過(guò)河。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可能一蹴而就，特別是向縱深發(fā)展過(guò)程中，困難將更加突出，需要從問(wèn)題導(dǎo)向出發(fā)，看清和解決問(wèn)題。

（一）產(chǎn)業(yè)生態(tài)不盡完善

一是數(shù)字產(chǎn)業(yè)高級(jí)化不明顯。高端數(shù)字產(chǎn)品制造、智能設(shè)備制造、數(shù)字媒體設(shè)備制造仍是發(fā)展短板，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)等行業(yè)發(fā)展滯后，數(shù)字產(chǎn)品租賃、維修和其他數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)發(fā)展不足，數(shù)字要素驅(qū)動(dòng)業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)零售為主、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)。二是缺乏大平臺(tái)支撐。今年8 月份，按同口徑統(tǒng)計(jì)，安徽電商平臺(tái)納統(tǒng)數(shù)只有北京的9.9%，廣東的14.3%，上海的18.8%，浙江的23.2%，江蘇的26.4%。今年1—8 月份，電商平臺(tái)交易額超100 億元的只有12 家、占納統(tǒng)平臺(tái)的15.4%，少于10 億元的有58家、占納統(tǒng)平臺(tái)的74.4%，交易額前十的平臺(tái)交易總額為3510.5 億元，與頭部電商平臺(tái)淘寶、京東、拼多多今年618 活動(dòng)銷(xiāo)售總額相比，相差2632.5 億元。三是數(shù)據(jù)歸集相關(guān)制度體系尚未建立健全。調(diào)研中，某農(nóng)業(yè)股份有限公司表示，智慧農(nóng)業(yè)需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)支持精細(xì)化管理，但絕大部分市的農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)依然十分薄弱，單純由企業(yè)投資進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，則需要投入很高的設(shè)備成本和人力成本，政府項(xiàng)目產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的分析與使用面臨較多的限制。四是數(shù)字化創(chuàng)新的融合度和滲透率偏低。“碎片化”“孤島化”現(xiàn)象較為突出，多數(shù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以使用簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)系統(tǒng)、購(gòu)銷(xiāo)管理系統(tǒng)等軟件為主。中小企業(yè)數(shù)字化智能化改造困難較多，多數(shù)企業(yè)對(duì)于企業(yè)數(shù)據(jù)交易持“觀望”態(tài)度，對(duì)于開(kāi)展數(shù)據(jù)交易的主觀能動(dòng)性差。

（二）要素支撐弱項(xiàng)缺項(xiàng)較多

一是政策支持面不寬。政策扶持對(duì)象主要是“龍頭型”、研發(fā)能力較強(qiáng)的大企業(yè)，中小企業(yè)享受面較窄。政策優(yōu)惠主要集中在稅收和資金獎(jiǎng)勵(lì)方面，在金融支持和用地、用電供應(yīng)等方面支持力度相對(duì)薄弱。二是中高端技能和復(fù)合型人才招人難、留人難。近年來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，數(shù)字人才缺口持續(xù)擴(kuò)大。某光伏材料有限公司反映，在平臺(tái)建設(shè)與賦能的過(guò)程中，面臨需求各異、定制化程度高等問(wèn)題，需要跨學(xué)科的專(zhuān)業(yè)人員、數(shù)字化人才來(lái)協(xié)助解決這些問(wèn)題，目前這樣的稀缺人才很難從市場(chǎng)上招聘。三是資金投入缺口大。某物流科技有限公司反映，企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中資金壓力較大。某平臺(tái)公司反映設(shè)備數(shù)字化改造和互聯(lián)互通前期投入較大，而數(shù)字化能為企業(yè)帶來(lái)的近期“降本增效”回報(bào)不明確，投入產(chǎn)出比難以界定，企業(yè)抱有觀望態(tài)度。

（三）升級(jí)改造內(nèi)生動(dòng)力亟待激活

調(diào)研顯示，87.6%的受訪企業(yè)受成本、風(fēng)險(xiǎn)等因素制約，改造意愿不高。未來(lái)兩年內(nèi)，41.1%的企業(yè)因數(shù)字化技術(shù)缺乏、數(shù)字化效果不可預(yù)期等原因明確表示不進(jìn)行數(shù)字化改造，59.7%的企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化改造面廣量大、負(fù)擔(dān)較重。究其原因一是對(duì)轉(zhuǎn)型認(rèn)識(shí)不足。部分企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型未理解其本質(zhì)上是以數(shù)據(jù)要素為關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)，其對(duì)生產(chǎn)方式、組織方式、價(jià)值體系的創(chuàng)新和重構(gòu)，甚至有的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是為了政策申報(bào)和獎(jiǎng)勵(lì)補(bǔ)助，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的和方向偏移。二是轉(zhuǎn)型動(dòng)力不強(qiáng)。一些傳統(tǒng)企業(yè)不愿意花費(fèi)大代價(jià)去更新智能化設(shè)備，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的長(zhǎng)遠(yuǎn)益處仍處于觀望狀態(tài)。以所調(diào)研的某園區(qū)為例，園區(qū)內(nèi)大部分企業(yè)缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型的緊迫感，加之?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型需要大量的人力、物力和資金投入，導(dǎo)致企業(yè)參與數(shù)字轉(zhuǎn)型發(fā)展的意愿較低。

| 意見(jiàn)建議

數(shù)字化已成為改變國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量，誰(shuí)掌握了數(shù)字化發(fā)展的主動(dòng)權(quán)，誰(shuí)就占領(lǐng)了未來(lái)發(fā)展的制高點(diǎn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的“新賽道”，也是中國(guó)式現(xiàn)代化的“主賽道”，對(duì)推動(dòng)實(shí)現(xiàn)安徽高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。根據(jù)調(diào)研實(shí)際，結(jié)合模型結(jié)論和數(shù)字經(jīng)濟(jì)先發(fā)地區(qū)成功做法，提出以下建議。

（一）更高站位搶占高地

一是出臺(tái)安徽省數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)條例。參照浙江、江蘇、廣東等省的做法，通過(guò)人大立法形式推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康、有序、高質(zhì)量發(fā)展。二是大力發(fā)展平臺(tái)經(jīng)濟(jì)。在C 端消費(fèi)領(lǐng)域，傾力打造有安徽基因的全國(guó)或區(qū)域性大平臺(tái)，如應(yīng)對(duì)老齡化加劇趨勢(shì)，建立養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái)；做強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品、旅游產(chǎn)品等優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品交易平臺(tái)。三是加大數(shù)據(jù)共享與開(kāi)放。建設(shè)數(shù)據(jù)中心，打造算力集群，推動(dòng)數(shù)據(jù)中心存算一體集約化布局，構(gòu)建高性能計(jì)算體系，構(gòu)建人工智能加速器體系，推動(dòng)建設(shè)內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算四位一體的邊緣計(jì)算資源池。四是加大數(shù)據(jù)供給激勵(lì)。出臺(tái)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記與數(shù)據(jù)確權(quán)激勵(lì)政策，激發(fā)企業(yè)開(kāi)展數(shù)據(jù)登記與確權(quán)的主觀意愿，豐富數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)供給側(cè)資源，構(gòu)建全省數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，提高數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)供給能力。

（二）更大力度破除掣肘

一是對(duì)初創(chuàng)型數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)和中小企業(yè)開(kāi)展甄別和分類(lèi)，對(duì)發(fā)展前景好、數(shù)字化智能化改造潛在效用突出的企業(yè)，在資金、用地、用電等方面予以政策支持。二是推進(jìn)數(shù)字人才引進(jìn)與培養(yǎng)。發(fā)布數(shù)字經(jīng)濟(jì)緊缺核心產(chǎn)業(yè)人才目錄，采用專(zhuān)家評(píng)審制、關(guān)鍵要素評(píng)定制兩種認(rèn)定模式，準(zhǔn)確地判斷人才能力，對(duì)人才進(jìn)行分級(jí)，識(shí)真才、引真才、用真才。三是加大金融支持。適度擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)專(zhuān)項(xiàng)基金規(guī)模，引導(dǎo)社會(huì)資本投資數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域重大項(xiàng)目，拓寬數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)主體融資渠道，同時(shí)鼓勵(lì)有條件的市設(shè)立數(shù)字經(jīng)濟(jì)專(zhuān)項(xiàng)資金。

（三）更實(shí)舉措夯實(shí)底座

一是一企一策，增強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化智能化改造信心和能力。根據(jù)企業(yè)需求和意愿，以問(wèn)題為導(dǎo)向、場(chǎng)景應(yīng)用為依托，加強(qiáng)轉(zhuǎn)型升級(jí)技術(shù)等方面的支持和引導(dǎo)，推動(dòng)OA、ERP、MES、數(shù)字化設(shè)計(jì)工具等模塊應(yīng)用和集成。二是強(qiáng)化重點(diǎn)創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)和龍頭引領(lǐng)。推動(dòng)合肥國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、人工智能研究院、國(guó)家智能語(yǔ)音技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新基地、中科大先研院、中國(guó)視谷等新型協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)，擴(kuò)大國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)影響力。積極發(fā)揮騰訊、阿里、科大訊飛等龍頭企業(yè)牽引作用，發(fā)揮資源稟賦和要素優(yōu)勢(shì)，縱向伸展、橫向牽引，暢通產(chǎn)業(yè)鏈循環(huán)，以大帶小。三是以應(yīng)用場(chǎng)景為牽引，引進(jìn)培育數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)要素流通、元宇宙、人工智能、區(qū)塊鏈、智能終端等新興產(chǎn)業(yè)，做好數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的能源、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)支持，推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)高端化、綠色化、集約化發(fā)展。