易地搬遷對陜南農(nóng)戶生計彈性的影響研究

劉 偉，于 倩 倩

(西安建筑科技大學(xué)公共管理學(xué)院，陜西 西安 710055)

0 引言

易地扶貧搬遷旨在通過搬遷安置居住在“一方水土養(yǎng)不起一方人”地區(qū)的農(nóng)村貧困人口，進而達成貧困減緩、生態(tài)改善和社會發(fā)展的多重目標(biāo)[1]。當(dāng)前“后搬遷時代”的易地搬遷工作著力瞄準(zhǔn)公共服務(wù)、產(chǎn)業(yè)培育、就業(yè)幫扶、社區(qū)治理、社會融入、權(quán)益保障等重要領(lǐng)域和扶持措施，確保搬遷群眾穩(wěn)定脫貧致富。陜西省“十三五”易地搬遷安置項目已全面完成，“十四五”時期將從鞏固脫貧成果銜接鄉(xiāng)村振興、加大基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)設(shè)施支持力度、強化社區(qū)管理等方面著手，計劃到2025年實現(xiàn)“能發(fā)展、可致富”的目標(biāo)[2]。陜西省“十四五”規(guī)劃指出，要堅持易地搬遷后續(xù)扶持和再完善，推進易地搬遷幫扶工作和新型城鎮(zhèn)化建設(shè)有效銜接，加強社區(qū)治理并引導(dǎo)搬遷群體參與當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)服務(wù)和管理。農(nóng)戶是參與搬遷的主體，如何促使搬遷農(nóng)戶得以穩(wěn)定恢復(fù)、發(fā)展進而實現(xiàn)“可致富”目標(biāo)，成為政策和研究關(guān)注的焦點問題。

彈性是生態(tài)系統(tǒng)或社會系統(tǒng)應(yīng)對變化和擾動的能力[3]，而生計彈性則是農(nóng)戶生計系統(tǒng)處理變化和從不良后果中恢復(fù)的能力[4]。國際學(xué)者較關(guān)注氣候擾動、農(nóng)林業(yè)種植和災(zāi)害安置等背景下的生計彈性，例如：Sina等[5]調(diào)查印度洋海嘯后5個受災(zāi)嚴(yán)重村莊的重新安置情況，并構(gòu)建災(zāi)后重建社區(qū)居民的生計彈性框架；Fang等[6]從生活質(zhì)量、生活促進、生活保障、災(zāi)害應(yīng)激4個角度構(gòu)建農(nóng)戶生計彈性研究框架；Tebboth等[7]運用農(nóng)村評估、訪談和家庭調(diào)查等方法，對安徽省不同遷移方式家庭生計的彈性進行對比分析。國內(nèi)學(xué)者則對地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā)、黃土高原干旱影響和田園綜合體建設(shè)等背景下的生計彈性進行探索[8-10]?？傮w上，當(dāng)前國內(nèi)外關(guān)于生計彈性的研究多集中在災(zāi)害頻發(fā)區(qū)、連片特困區(qū)和干旱區(qū)，而易地扶貧搬遷研究主要涉及生計資本[11]、空間分異[12]、社會融入[13]、風(fēng)險預(yù)期[14]和生計分化[15]等方面，僅有少量文獻關(guān)注易地扶貧搬遷和生計彈性的結(jié)合[16-18]，但將兩者結(jié)合并從微觀農(nóng)戶尺度進行實證分析的研究較為缺乏，而不同背景和情景下的量化研究和實地調(diào)查以及維度、指標(biāo)和權(quán)重等的選擇不盡相同，導(dǎo)致彈性測度方法和框架無法統(tǒng)一，也不應(yīng)該統(tǒng)一，因此，相關(guān)研究應(yīng)考慮更豐富和多樣化的背景和情景。鑒于此，本文立足于陜南易地搬遷的具體情境，從微觀農(nóng)戶視角出發(fā)，依據(jù)Quandt[19]的農(nóng)戶家庭尺度的生計彈性指數(shù)構(gòu)建農(nóng)戶生計彈性測度指標(biāo)體系，運用熵值法確定權(quán)重,進而計算農(nóng)戶生計彈性指數(shù)，選擇多元線性回歸模型探究易地搬遷對陜南安康市農(nóng)戶生計彈性的影響，以期為易地搬遷工程的后續(xù)扶持政策實踐提供有效參考。

1 數(shù)據(jù)與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

陜南安康市地處原秦巴山區(qū)集中連片特困帶，是南水北調(diào)中線工程的核心水源區(qū)，同時也是典型的生態(tài)脆弱區(qū)和特大災(zāi)害多發(fā)區(qū)，當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶多居住在自然條件惡劣、生態(tài)環(huán)境脆弱、基礎(chǔ)設(shè)施落后的中高山區(qū)。該區(qū)域地形復(fù)雜，交通基礎(chǔ)薄弱，自然災(zāi)害頻發(fā)，嚴(yán)重制約當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展，同時威脅人民群眾的生命財產(chǎn)安全，因此，陜西省政府于2011年在陜南率先開展避災(zāi)生態(tài)搬遷工程。“十三五”期間，陜西省開展的易地扶貧搬遷涉及安康地區(qū)18.6萬戶，68.9萬人，占全省搬遷任務(wù)的1/4以上?！笆奈濉睍r期，實現(xiàn)脫貧攻堅成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接成為重點任務(wù)，易地扶貧搬遷的關(guān)鍵是強化后續(xù)扶持，持續(xù)鞏固拓展搬遷脫貧成果[20]。因此，本研究選取安康市紫陽縣、漢濱區(qū)和寧陜縣的部分行政村和安置社區(qū)開展生計專項調(diào)查。

1.2 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)樣本選擇的代表性，在紫陽縣選擇3個較為典型的安置社區(qū)，在漢濱區(qū)和寧陜縣選擇實施退耕還林等生態(tài)補償項目的4個鎮(zhèn)(8個行政村)，然后隨機訪談當(dāng)日在家的農(nóng)戶，調(diào)查對象主要針對18～65歲的戶主及其配偶，調(diào)查的主要內(nèi)容有：農(nóng)戶家庭基本信息(性別、年齡、健康狀況、受教育程度等)和搬遷農(nóng)戶的搬遷時間、安置方式、搬遷類型、回遷意愿、宅基地管理政策等情況，詳細信息參見文獻[16]，最終得到657份有效問卷，有效率達98.06%，其中包括搬遷農(nóng)戶樣本459份，非搬遷農(nóng)戶樣本198份，并將459戶搬遷農(nóng)戶樣本作為研究數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)收集調(diào)查過程中，首先在調(diào)研地進行預(yù)調(diào)研和問卷測試，修正和完善問卷設(shè)計中存在的問題，并組織訪談和問卷調(diào)查的系統(tǒng)培訓(xùn)，最后在實地調(diào)查過程中實施嚴(yán)格的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，以確保數(shù)據(jù)的真實有效性。

1.3 研究方法

1.3.1 評價指標(biāo)體系構(gòu)建 本研究根據(jù)可持續(xù)生計方法[21]和Quandt[19]關(guān)于生計彈性指數(shù)的研究，從搬遷農(nóng)戶人力、自然、物質(zhì)、金融和社會五大生計資本出發(fā)，構(gòu)建易地搬遷農(nóng)戶的生計彈性評價指標(biāo)體系(表1)。人力資本是最基礎(chǔ)的生計資本，本文采用人均受教育年限、健康狀況、家庭規(guī)模、是否接受培訓(xùn)和勞動力占比表征；自然資本是描述農(nóng)戶維持生計的水源、土地等資源和環(huán)境服務(wù)的指標(biāo)[22]，本文采用人均耕地面積、人均林地面積和是否為退耕戶表征；物質(zhì)資本指機器、廠房、設(shè)備等用于維持生計、提高生產(chǎn)力的物化資本[22]，本研究選取住房面積、住房結(jié)構(gòu)、家庭固定資產(chǎn)數(shù)量、居住便利性和房屋估價表征；金融資本指用于謀生的金融資源，主要包括現(xiàn)金資產(chǎn)、貸款和個人借款等[22]，本研究采用人均純收入、信貸可能性和信貸資本表征；社會資本指農(nóng)戶在進行生計活動時所能調(diào)動的社會資源[23]，本文采用是否為低保戶、公職人員數(shù)量、可求助戶數(shù)、拜年網(wǎng)規(guī)模、集體事務(wù)參與程度和社會影響力測量。

表1 易地搬遷農(nóng)戶生計彈性評價指標(biāo)體系Table 1 Evaluation index system of livelihood resilience of relocated rural households

1.3.2 指標(biāo)權(quán)重確定 指標(biāo)權(quán)重的確定方式主要有主觀賦值法與客觀賦值法，主觀賦值法有德爾菲專家咨詢法、層次分析法等，其主觀性強，易受人為因素影響；客觀賦值法有主成分分析法、熵值法等，可降低人為因素造成的偏差[24]，本文選擇熵值法確定指標(biāo)權(quán)重。

1.3.3 影響因素選取 為進一步分析影響易地搬遷農(nóng)戶生計彈性的關(guān)鍵因素，將搬遷特征采用安置方式、搬遷時間和搬遷類型表示，根據(jù)劉偉等[25]的研究，安置方式包括集中安置、分散入住、自主外遷和其他方式，搬遷時間劃分為3年及以下、3～5年和5年以上，搬遷類型劃分為扶貧移民、工程移民、生態(tài)移民、減災(zāi)移民和其他移民；進一步根據(jù)安置方式和搬遷時間將搬遷農(nóng)戶分為集中安置和非集中安置以及短期移民(搬遷時間在5年及以下)和長期移民(搬遷時間在5年以上)。

2 結(jié)果分析

2.1 陜南農(nóng)戶家庭生計資本特征描述

本文選擇探索性統(tǒng)計分析農(nóng)戶搬遷特征和生計資本之間的關(guān)系(表2)，對比不同安置方式農(nóng)戶生計資本可以看出，人均受教育年限、健康狀況、是否接受培訓(xùn)、勞動力占比、人均林地面積、是否為退耕戶、住房結(jié)構(gòu)、家庭固定資產(chǎn)數(shù)量、人均純收入、信貸可能性和信貸資本有顯著差別，且集中安置方式搬遷農(nóng)戶的健康狀況和住房結(jié)構(gòu)顯著高于非集中安置；對比不同搬遷時間農(nóng)戶生計資本可以看出，人均受教育年限、勞動力占比、人均耕地面積、是否為退耕戶、住房面積、住房結(jié)構(gòu)、居住便利性、信貸資本、是否為低保戶有顯著差別，長期移民搬遷農(nóng)戶人均耕地面積、住房結(jié)構(gòu)、居住便利性和是否為低保戶顯著高于短期移民?？梢钥闯觯煌仓梅绞胶桶徇w時間影響農(nóng)戶的生計資本，縮小不同搬遷農(nóng)戶之間的差距是提升農(nóng)戶生計彈性的有效措施。

表2 不同安置方式、搬遷時間農(nóng)戶家庭資本特征描述Table 2 Description of capital characteristics of rural households with different resettlement modes and relocation time

2.2 農(nóng)戶生計彈性分析

在已構(gòu)建的搬遷農(nóng)戶生計彈性評價指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，運用SPSS 26.0軟件對農(nóng)戶生計彈性指數(shù)進行分析并繪制箱線圖(圖1)。1)不同安置方式農(nóng)戶生計彈性指數(shù)(圖1a)存在明顯差異且分布不均，每種安置方式的農(nóng)戶之間均表現(xiàn)出不同的生計恢復(fù)程度。不同安置方式農(nóng)戶生計彈性指數(shù)集中在0.4～0.5之間，說明該安置方式下農(nóng)戶生計彈性較強，集中安置和分散入住搬遷農(nóng)戶生計彈性指數(shù)的中位數(shù)均偏向于箱體上部，且上端截斷點距離箱體較遠，下端截斷點較靠近箱體；自主外遷搬遷農(nóng)戶生計彈性指數(shù)的中位數(shù)偏向箱體下部，呈偏態(tài)分布；其他搬遷戶生計彈性指數(shù)的中位數(shù)大致處于箱體中部，分布較均勻。2)不同搬遷時間農(nóng)戶生計彈性指數(shù)(圖1b)也存在差異，搬遷時間小于3年的農(nóng)戶生計彈性指數(shù)中位數(shù)大致處于箱體下部，且下邊緣有特異值，上下截斷點與箱體的距離相當(dāng)，分布相對均勻；搬遷時間在3～5年的農(nóng)戶生計彈性指數(shù)的中位數(shù)偏向于箱體上部，且兩端均有特異值，說明該類型農(nóng)戶生計彈性指數(shù)偏高，總體表現(xiàn)為高位集中分布；搬遷時間大于5年的農(nóng)戶生計彈性指數(shù)的中位數(shù)偏向于箱體中間，大體呈現(xiàn)正態(tài)分布，數(shù)據(jù)對稱性較強。調(diào)查顯示，農(nóng)戶生計彈性表現(xiàn)出顯著不同，緣于不同年份所實行的易地搬遷政策和搬遷補貼有差異。3)不同搬遷類型的農(nóng)戶生計彈性指數(shù)(圖1c)存在明顯差異。扶貧、生態(tài)和減災(zāi)移民搬遷農(nóng)戶彈性指數(shù)的中位數(shù)大致處于箱體中部，且上下截斷點跨度較大，分布相對均勻；工程移民的生計彈性指數(shù)分布相對集中且偏向于箱體下部，表明該類型農(nóng)戶生計彈性指數(shù)相對接近但恢復(fù)程度欠佳，總體表現(xiàn)為低位均衡分布；其他類型搬遷農(nóng)戶生計彈性指數(shù)的中位數(shù)最高，且偏向上四分位，呈偏態(tài)分布，總體表現(xiàn)為高位均衡化。

圖1 不同安置方式、搬遷時間和搬遷類型的農(nóng)戶生計彈性指數(shù)Fig.1 Livelihood resilience index of rural households with different resettlement modes,relocation time and relocation types

2.3 搬遷農(nóng)戶生計彈性影響因素分析

本研究將搬遷特征作為解釋變量，將搬遷農(nóng)戶的生計彈性作為被解釋變量，選擇多元線性回歸模型實證檢驗易地搬遷農(nóng)戶生計彈性的影響因素，其中搬遷特征使用安置方式、搬遷時間、搬遷類型、回遷意愿、宅基地管理政策、購房貸款政策和培訓(xùn)政策表征,控制變量用人均受教育年限、勞動力占比、信貸資本、公職人員數(shù)量、集體事務(wù)參與程度、住房結(jié)構(gòu)、居住便利性、社會影響力、是否為低保戶表征。變量的膨脹因子檢驗結(jié)果顯示，自變量之間不存在多重共線性，各方程均通過顯著性檢驗。

從回歸結(jié)果(表3)看，搬遷特征變量對搬遷農(nóng)戶的生計彈性有顯著影響，說明易地搬遷政策的實施在一定程度上有助于農(nóng)戶實現(xiàn)自我發(fā)展。模型1結(jié)果顯示：集中安置、分散入住、自主外遷變量均對農(nóng)戶生計彈性產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，且影響程度依次減小，其中集中安置的生計彈性最差，說明搬遷農(nóng)戶享受到的政府補貼偏低，在生計恢復(fù)過程中可能會面臨更大的風(fēng)險沖擊。模型2結(jié)果顯示：搬遷時間在3年以下的移民對生計彈性具有顯著負(fù)向作用，可能是由于在短期內(nèi)政策支持力度不夠或者政策落實不到位，而搬遷時間為3～5年的移民對生計彈性的影響不顯著且系數(shù)較小，說明搬遷時間越長，搬遷農(nóng)戶對遷入地的風(fēng)俗習(xí)慣和生活環(huán)境逐漸適應(yīng)。模型3結(jié)果顯示：扶貧移民、生態(tài)移民、工程移民、減災(zāi)移民變量對生計彈性均具有顯著負(fù)向影響，說明不同搬遷類型可以降低農(nóng)戶的生計彈性。農(nóng)戶自身發(fā)展能力較差且缺乏應(yīng)對風(fēng)險和外力沖擊的能力，搬遷后容易陷入低谷，因此在政策實施過程中需要給予更多支持。模型4結(jié)果顯示：回遷意愿變量對生計彈性具有顯著負(fù)向作用，農(nóng)戶的回遷意愿越低，生計彈性越高。要降低農(nóng)戶的回遷意愿，應(yīng)提高農(nóng)戶在遷入地的生計資本，同時做好搬遷后的政策宣傳。模型5-模型7結(jié)果顯示：宅基地管理政策、購房貸款政策、培訓(xùn)政策變量均對生計彈性具有顯著的正向作用，說明三者對于提升農(nóng)戶生計彈性具有積極作用，政策制定越完善，為農(nóng)戶生計提供的支持就越多，越有利于搬遷農(nóng)戶生計彈性的提升。此外，表3顯示，除是否為低保戶外，其余農(nóng)戶特征變量對農(nóng)戶生計彈性均具有顯著的正向效應(yīng)。受教育程度高的家庭更有利于安排農(nóng)戶自身資源與生計活動；勞動力越多，家庭整體抵御風(fēng)險的能力就越強；擁有一定的信貸資本有助于農(nóng)戶在遷入地快速適應(yīng)及恢復(fù)，進而為提高農(nóng)戶生計彈性提供支持；公職人員數(shù)量越多和集體事務(wù)參與程度越高，生計彈性越容易提高，這在一定意義上說明農(nóng)戶有更穩(wěn)定的關(guān)系網(wǎng)和社交能力，有利于搬遷農(nóng)戶在受到意外沖擊后得到及時援助；社會影響力越高，家庭在面對干擾時獲得的幫助越多，抵御風(fēng)險的可能性就越高。

表3 農(nóng)戶生計彈性影響因素的擬合結(jié)果Table 3 Fitting results of influencing factors of livelihood resilience for relocated rural households

3 結(jié)論與討論

本研究采用陜南安康農(nóng)戶實地調(diào)研數(shù)據(jù)，從人力資本、自然資本、物質(zhì)資本、金融資本和社會資本五方面構(gòu)建易地搬遷農(nóng)戶生計彈性評價指標(biāo)體系，結(jié)合陜南地區(qū)易地扶貧搬遷背景，評價當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的生計彈性。結(jié)果表明：1)集中安置、分散入住和自主外遷對搬遷農(nóng)戶的生計彈性均產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響，且影響程度依次減小，集中安置的生計彈性最差。2)不同生計彈性水平搬遷農(nóng)戶之間的特征存在明顯差異，搬遷類型、回遷意愿和短期移民對生計彈性表現(xiàn)出明顯的負(fù)向作用，而中期移民對生計彈性未見顯著效應(yīng)。人均受教育年限、勞動力占比、信貸資本、公職人員數(shù)量、集體事務(wù)參與程度、住房結(jié)構(gòu)、居住便利性、社會影響力和是否為低保戶等指標(biāo)均是影響農(nóng)戶生計彈性的重要因素。3)政府在遷入地進行的宅基地管理政策、購房貸款政策和培訓(xùn)政策均對農(nóng)戶生計彈性產(chǎn)生明顯的正向作用。

基于上述結(jié)論提出如下建議：1)建立健全易地搬遷政策制度，促進移民生計可持續(xù)發(fā)展。加強安置區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)，提升農(nóng)戶搬遷環(huán)境、健康服務(wù)資源可及性，引導(dǎo)搬遷農(nóng)戶合理利用和有效開發(fā)安置地資源，并為實現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)營造良好的外部環(huán)境，提供資金和技術(shù)支持，搭建就業(yè)平臺，增加就業(yè)機會以提高移民的收入水平。針對搬遷農(nóng)戶這一特殊群體，政府仍需進一步完善移民搬遷安置方案和對農(nóng)戶的精準(zhǔn)幫扶措施，提高其生計彈性。2)完善易地搬遷安置社區(qū)治理體系，提升搬遷農(nóng)戶社會能力。搭建人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，重建安置社區(qū)農(nóng)戶的人際關(guān)系和社會網(wǎng)絡(luò)，提升搬遷農(nóng)戶集體事務(wù)參與度，促進社區(qū)融入，提高農(nóng)戶抵御風(fēng)險的可能性。同時考慮宅基地管理政策、購房貸款政策和培訓(xùn)政策等對生計彈性的正向影響，建立完備的培訓(xùn)制度和體系，加強安置社區(qū)各種就業(yè)培訓(xùn)力度并擴大培訓(xùn)范圍，實現(xiàn)農(nóng)戶生計方式多樣化，創(chuàng)立靈活多樣的借貸方式，拓展農(nóng)戶金融獲取途徑，助力農(nóng)戶生計轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)生計可持續(xù)。3)著力提升搬遷農(nóng)戶的人力資本，積極制定相關(guān)措施促進農(nóng)戶在遷入地的社會融合。在維持搬遷農(nóng)戶自身社會關(guān)系的基礎(chǔ)上，努力加強并擴展其社會資源。

隨著易地扶貧搬遷工程進入后續(xù)扶持階段，如何加快拓展脫貧攻堅成果同鄉(xiāng)村振興的有效銜接成為新時期的重要任務(wù)。本文基于陜南安康市的實地調(diào)查數(shù)據(jù)，將農(nóng)戶尺度生計彈性研究與易地扶貧搬遷相結(jié)合，對農(nóng)戶應(yīng)對易地搬遷工程擾動時的恢復(fù)能力進行研究，有利于推動易地扶貧搬遷工作的后續(xù)完善。在當(dāng)前后續(xù)扶持階段以及“后疫情”時期不確定性風(fēng)險和沖擊下，如何通過政策完善和提升農(nóng)戶生計系統(tǒng)應(yīng)對可能的外部沖擊和擾動，是保障脫貧質(zhì)量、防止返貧的關(guān)鍵。同時，本研究有如下局限：1)未對農(nóng)戶類型進行細分，缺乏對不同類型農(nóng)戶生計彈性的對比研究，后續(xù)研究中需補充完善，為后扶貧時期治理工作提供有益參考。2)調(diào)查范圍未涉及關(guān)中和陜北區(qū)域，后續(xù)研究應(yīng)擴大研究區(qū)范圍，進一步細化評價指標(biāo)體系。