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    基于PP-GA的鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)模型與應(yīng)用

    2023-02-07 01:23:58瑞,劉珍,董云,閆旭,王
    地理與地理信息科學(xué) 2023年1期
    關(guān)鍵詞:發(fā)展?jié)摿?/a>潛力投影

    張 曉 瑞,劉 淑 珍,董 潔 云,閆 旭,王 振 波

    (1.合肥工業(yè)大學(xué)城市規(guī)劃系,安徽 合肥 230601;2.合肥工業(yè)大學(xué)數(shù)字人居環(huán)境研究實(shí)驗(yàn)室,安徽 合肥 230601;3.中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所,北京 100101)

    0 引言

    鄉(xiāng)村是多要素耦合的地域復(fù)合系統(tǒng),鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿κ青l(xiāng)村依據(jù)其發(fā)展條件和狀態(tài)確定的發(fā)展可能性,是鄉(xiāng)村發(fā)揮生產(chǎn)功能、生活功能、生態(tài)功能的基本支撐能力,反映了鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)環(huán)境實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的能力,是一個(gè)多維度的概念統(tǒng)一體[1]。與城市發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)相比,鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)的空間尺度更小,評(píng)價(jià)指標(biāo)更微觀、具體,評(píng)價(jià)思路更強(qiáng)調(diào)基于資源環(huán)境潛力的生態(tài)理念。國(guó)內(nèi)外鄉(xiāng)村發(fā)展研究成果主要包括城鄉(xiāng)一體化與城鄉(xiāng)關(guān)系研究[2-4]、鄉(xiāng)村振興基礎(chǔ)理論研究[5-7]、鄉(xiāng)村性理論構(gòu)建與評(píng)價(jià)[8-10]、鄉(xiāng)村類型劃分[11-13]、鄉(xiāng)村空間結(jié)構(gòu)識(shí)別與構(gòu)建[14-16]、鄉(xiāng)村發(fā)展機(jī)理與驅(qū)動(dòng)力分析[17-19]等方面,研究方法主要有基于多指標(biāo)評(píng)價(jià)的層次分析法、模糊評(píng)價(jià)法、熵值法、理想值法及GIS空間分析法等[20-23]。作為鄉(xiāng)村發(fā)展研究的重要內(nèi)容,已有鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿ρ芯恐饕獜耐恋卣螡摿?、旅游發(fā)展?jié)摿Φ确矫嬲归_[24-26],研究視角較單一,基于鄉(xiāng)村資源環(huán)境、經(jīng)濟(jì)社會(huì)的綜合評(píng)價(jià)仍較少。同時(shí),研究尺度以縣或鄉(xiāng)鎮(zhèn)為基本空間單元,針對(duì)鄉(xiāng)村微觀單元的潛力評(píng)價(jià)及其空間格局、實(shí)踐應(yīng)用研究仍待加強(qiáng)。鑒于此,本文將當(dāng)前位于數(shù)據(jù)降維分析處理前沿的投影尋蹤(Projection Pursuit,PP)模型引入鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)中,利用其在多指標(biāo)數(shù)據(jù)權(quán)重計(jì)算與綜合集成上的優(yōu)勢(shì),嘗試構(gòu)建鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)模型、方法和實(shí)踐應(yīng)用體系,以期為鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)、鄉(xiāng)村規(guī)劃編制和政策制定提供方法支持和決策依據(jù)。

    1 評(píng)價(jià)模型和方法

    1.1 模型構(gòu)建

    鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿τ舌l(xiāng)村內(nèi)部要素和外部要素共同決定,前者主要包括資源環(huán)境本底條件和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展條件,后者主要由鄉(xiāng)村交通區(qū)位條件反映。因此,鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿κ琴Y源環(huán)境發(fā)展?jié)摿Α⒔?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?jié)摿徒煌▍^(qū)位發(fā)展?jié)摿餐s束的變量。其中,資源環(huán)境發(fā)展?jié)摿κ青l(xiāng)村發(fā)展的基礎(chǔ),主要包括土地、水兩大基本資源,經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?jié)摿Ψ从赤l(xiāng)村在資源環(huán)境基礎(chǔ)上取得的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展成果,交通區(qū)位發(fā)展?jié)摿Ψ从赤l(xiāng)村在區(qū)域城鄉(xiāng)體系中的格局、地位及其與外部環(huán)境聯(lián)系的便捷性,三者潛力越大,鄉(xiāng)村越有可能實(shí)現(xiàn)自身功能和目標(biāo),由此為鄉(xiāng)村振興奠定更加堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

    根據(jù)上述分析,以資源環(huán)境發(fā)展?jié)摿?、?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?jié)摿?、交通區(qū)位發(fā)展?jié)摿榛緶?zhǔn)則構(gòu)建鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)指標(biāo)體系,每個(gè)鄉(xiāng)村的發(fā)展?jié)摿χ笖?shù)(Development Potential Index,DPI)通過對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行線性加權(quán)求和綜合集成,計(jì)算公式為:

    (1)

    式中:xi為標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)值;wi為指標(biāo)權(quán)重,計(jì)算時(shí)應(yīng)減少人為主觀賦權(quán)誤差,從而盡可能準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿?;n為指標(biāo)數(shù)量。

    1.2 評(píng)價(jià)方法

    投影尋蹤(PP)模型是數(shù)據(jù)降維與分析處理的前沿方法,能將多指標(biāo)高維數(shù)據(jù)投影到低維空間,通過投影目標(biāo)函數(shù)刻畫對(duì)象內(nèi)部結(jié)構(gòu),由此克服“維數(shù)禍根”的不利影響[27],實(shí)現(xiàn)對(duì)高維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的挖掘分析。設(shè)有m個(gè)鄉(xiāng)村、n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),x(i,j)為第i個(gè)樣本第j個(gè)指標(biāo)值,則m個(gè)鄉(xiāng)村共有m個(gè)投影值,其分布特點(diǎn)為局部空間上盡可能集聚成若干點(diǎn)團(tuán),整體空間上投影點(diǎn)團(tuán)盡可能分散,PP模型將n維指標(biāo)投影綜合成以a={a(1),a(2),a(3),…,a(n)}為投影方向的一維投影值p(i)(式(2)),由此揭示原始n維數(shù)據(jù)由差異性和相似性構(gòu)成的結(jié)構(gòu)特征,據(jù)此將m個(gè)鄉(xiāng)村分成若干類別。

    (2)

    PP模型的投影指標(biāo)函數(shù)Q(a)計(jì)算公式為:

    Q(a)=SpDp

    (3)

    (4)

    (5)

    式中:Sp為投影值p(i)的標(biāo)準(zhǔn)差;Dp為投影值局部密度;E(p)為序列{p(i)|i=1~m}平均值;R為局部密度窗口半徑,一般取值0.1Sp;r(i,j)為樣本i與j間距離,r(i,j)=|p(i)-p(j)|;u(t)為一單位階躍函數(shù),當(dāng)t≥0時(shí)為1,反之為0。

    當(dāng)評(píng)價(jià)指標(biāo)值給定時(shí),Q(a)僅隨投影方向a的變化而變化,不同的投影方向反映不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn),最佳投影方向能最大限度揭示高維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征。PP模型通過計(jì)算Q(a)最大值得到最佳投影方向,即有:

    (6)

    式(6)是以{a(j)|j=1~n}為變量的復(fù)雜非線性優(yōu)化問題,可采用遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)解決其高維全局尋優(yōu)問題。以Q(a)為目標(biāo)函數(shù),以a(j)為優(yōu)化變量,通過GA計(jì)算Q(a)最大值,其對(duì)應(yīng)的a(j)即為最佳投影方向,再利用式(2)得到各鄉(xiāng)村的p(i)值,即鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿χ笖?shù)。

    鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿C合評(píng)價(jià)模型的難點(diǎn)在于指標(biāo)權(quán)重計(jì)算。傳統(tǒng)方法是先計(jì)算權(quán)重再綜合集成,兩者相互獨(dú)立。對(duì)于同一組指標(biāo),權(quán)重計(jì)算方法不同得到的評(píng)價(jià)結(jié)果也不同,這種不確定性必然干擾發(fā)展決策。PP模型與GA算法通過式(2)-式(6)和Q(a)取得最大值,將指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算與綜合集成固化統(tǒng)一,實(shí)現(xiàn)了多指標(biāo)高維數(shù)據(jù)線性和非線性處理的有機(jī)融合,由此可得到更客觀、準(zhǔn)確的結(jié)果。

    2 案例研究

    2.1 研究區(qū)概況

    本文研究區(qū)為安徽省滁州市來安縣,位于安徽和江蘇兩省毗鄰地區(qū),是安徽全面融入長(zhǎng)三角一體化發(fā)展的先行區(qū),具有優(yōu)越的發(fā)展條件。來安縣域面積約1 481 km2,轄11個(gè)鎮(zhèn)(新安鎮(zhèn)、汊河鎮(zhèn)、水口鎮(zhèn)、三城鎮(zhèn)、半塔鎮(zhèn)、舜山鎮(zhèn)、獨(dú)山鎮(zhèn)、雷官鎮(zhèn)、施官鎮(zhèn)、大英鎮(zhèn)、張山鎮(zhèn))和1個(gè)鄉(xiāng)(楊郢鄉(xiāng)),共計(jì)130個(gè)鄉(xiāng)村評(píng)價(jià)單元。來安縣是國(guó)家農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全縣和安徽省農(nóng)村人居環(huán)境整治成效明顯縣,鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)不僅能為來安縣鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施和可持續(xù)發(fā)展提供依據(jù),也能為相關(guān)研究和實(shí)踐提供借鑒。

    2.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

    根據(jù)來安縣鄉(xiāng)村發(fā)展現(xiàn)狀特點(diǎn),遵循數(shù)據(jù)可獲得的基本原則,從資源環(huán)境發(fā)展?jié)摿Α⒔?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?jié)摿?、交通區(qū)位發(fā)展?jié)摿θ矫驽噙x評(píng)價(jià)指標(biāo),得到來安縣鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿C合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。資源環(huán)境發(fā)展?jié)摿Π?個(gè)二級(jí)指標(biāo),其中耕地面積、水域面積反映鄉(xiāng)村土地資源、水資源的基本條件,高程、坡度、災(zāi)害易發(fā)程度反映鄉(xiāng)村自然環(huán)境基本狀態(tài);經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?jié)摿Π?個(gè)二級(jí)指標(biāo),重點(diǎn)從空間開發(fā)規(guī)模、人口數(shù)量、公共設(shè)施等經(jīng)濟(jì)社會(huì)屬性進(jìn)行評(píng)價(jià);交通區(qū)位發(fā)展?jié)摿Π?個(gè)二級(jí)指標(biāo),道路網(wǎng)密度代表鄉(xiāng)村交通建設(shè)水平,距中心城區(qū)和交通干線距離反映鄉(xiāng)村的區(qū)位條件。

    表1 來安縣鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Evaluation index system of rural development potential in Lai′an County

    評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)主要包括:來安縣行政區(qū)劃圖、高程數(shù)據(jù)、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)、國(guó)土開發(fā)利用數(shù)據(jù)、水文數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、來安縣統(tǒng)計(jì)年鑒以及相關(guān)村莊規(guī)劃等數(shù)據(jù)。首先,應(yīng)用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,其中,高程、坡度、災(zāi)害易發(fā)程度、距中心城區(qū)距離、距交通干線距離5個(gè)指標(biāo)為負(fù)向指標(biāo),其余指標(biāo)為正向指標(biāo);其次,根據(jù)PP模型原理,在Matlab中應(yīng)用GA工具箱進(jìn)行求解,得到最佳投影方向和各鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿χ笖?shù);最后,根據(jù)發(fā)展?jié)摿χ笖?shù)進(jìn)行空間分析與鄉(xiāng)村分類,并提出相應(yīng)的發(fā)展對(duì)策和建議。

    2.3 評(píng)價(jià)結(jié)果分析

    來安縣鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)結(jié)果(表2)表明:130個(gè)鄉(xiāng)村的發(fā)展?jié)摿χ笖?shù)最大值為2.6461,最小值為0.1623,平均值為0.7639,大于平均值的鄉(xiāng)村有61個(gè),占比46.92%,小于平均值的鄉(xiāng)村有69個(gè),占比53.08%。在空間分布(圖1)上,縣域中部地區(qū)鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿ψ罡?,南部地區(qū)次之,北部地區(qū)最低。在空間分布上,潛力較高區(qū)域呈現(xiàn)“一帶兩區(qū)”形態(tài),其中,“一帶”是沿縣域南北向分布并呈弧狀的鄉(xiāng)村發(fā)展高潛力帶,“兩區(qū)”是縣城建成區(qū)及其周邊的高潛力鄉(xiāng)村集聚區(qū)和位于縣域南部的高潛力鄉(xiāng)村聚集區(qū)。

    表2 來安縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿y(tǒng)計(jì)Table 2 Statistics of rural development potential of each town in Lai′an County

    圖1 來安縣鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿臻g分布Fig.1 Spatial distribution of rural development potential in Lai′an County

    計(jì)算每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)下轄鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿χ笖?shù)的平均值,以此代表各鄉(xiāng)鎮(zhèn)鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿Φ目傮w情況,根據(jù)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿Υ笮?,將來安縣12個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)分成3個(gè)梯隊(duì)(表2):第一梯隊(duì)(均值>1.0)為新安鎮(zhèn),是縣政府所在地,鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿ψ畲?,代表來安縣鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿Φ淖罡咚?;第二梯?duì)(0.7<均值≤1.0)是中等潛力水平鄉(xiāng)鎮(zhèn),包括舜山鎮(zhèn)、張山鎮(zhèn)、水口鎮(zhèn)、大英鎮(zhèn)、汊河鎮(zhèn)和施官鎮(zhèn)6個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn);第三梯隊(duì)(均值≤0.7)是低潛力水平鄉(xiāng)鎮(zhèn),包括獨(dú)山鎮(zhèn)、楊郢鄉(xiāng)、雷官鎮(zhèn)、半塔鎮(zhèn)和三城鎮(zhèn)5個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

    在微觀層面上,根據(jù)130個(gè)鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿χ档姆植继攸c(diǎn),將來安縣分成高潛力區(qū)(DPI>1.2)、較高潛力區(qū)(1.0

    在空間分布(圖2)上,高潛力區(qū)形成兩大片區(qū),位于縣域中部偏西地區(qū)(由4個(gè)鄉(xiāng)村相鄰構(gòu)成)和縣域最南部(由汊河鎮(zhèn)2個(gè)鄉(xiāng)村相鄰構(gòu)成);較高潛力區(qū)形成“兩片+兩村”的4個(gè)集聚區(qū),分別是:縣域北部的半塔村、縣域中部的5個(gè)鄉(xiāng)村相鄰片區(qū)和縣域南部的6個(gè)鄉(xiāng)村相鄰片區(qū)以及位于汊河鎮(zhèn)的黃牌村。高和較高潛力區(qū)構(gòu)成“一帶一村”空間格局:“一帶”即由高、較高潛力區(qū)交錯(cuò)相鄰構(gòu)成的連續(xù)型鄉(xiāng)村發(fā)展帶,貫穿縣域中偏西部和縣域南部,共包括18個(gè)鄉(xiāng)村單元,形成來安縣鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿ψ畲?、最具?guī)模的發(fā)展空間;“一村”即縣域北部位于半塔鎮(zhèn)的半塔村。中等潛力區(qū)基本上位于縣域中部及其南北兩側(cè)地區(qū),形成其他潛力分區(qū)的背景或基質(zhì)。較低和低潛力區(qū)中除了4個(gè)獨(dú)立的鄉(xiāng)村外,其余鄉(xiāng)村相互鄰接、聚集成片,形成基于“兩帶兩片”的4個(gè)集聚區(qū):“兩帶”包括縣域中部(8個(gè)鄉(xiāng)村)和縣域東部(14個(gè)鄉(xiāng)村)的2個(gè)較低和低潛力發(fā)展帶,空間形態(tài)上呈較明顯的相互平行的“J”形;“兩片”包括縣域最北部(22個(gè)鄉(xiāng)村)和最南部(17個(gè)鄉(xiāng)村)的兩大較低和低發(fā)展?jié)摿ζ瑓^(qū)?!皟蓭善笔莵戆部h鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿Φ耐莸?,特別是南北兩片和東部一帶均處于來安縣域邊界區(qū),說明來安縣域鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿Σ粌H在數(shù)量上存在顯著差異,在空間上也具有明顯的不平衡性。

    圖2 來安縣鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿臻g分區(qū)Fig.2 Spatial zoning of rural development potential of villages in Lai′an County

    總體上,來安縣鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿π纬闪恕拔鞲?、中中、三低”的空間結(jié)構(gòu)?!拔鞲摺奔匆孕掳叉?zhèn)全部、舜山鎮(zhèn)南部、水口鎮(zhèn)西部為核心的縣域西部鄉(xiāng)村發(fā)展高潛力區(qū),“中中”即以縣域中部地區(qū)為主體的鄉(xiāng)村發(fā)展中等潛力區(qū),“三低”則為縣域南部、北部和東部三大邊界區(qū)構(gòu)成的鄉(xiāng)村發(fā)展低潛力區(qū)。此外,以“西高”為圓心,形成向北、向東、向南連續(xù)過渡的鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿Ψ謪^(qū),呈放射狀空間形態(tài),由此奠定了來安縣鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿Φ目傮w結(jié)構(gòu),為進(jìn)一步構(gòu)建發(fā)展策略提供了決策依據(jù)。

    2.4 潛力評(píng)價(jià)應(yīng)用

    根據(jù)國(guó)家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略要求,要把鄉(xiāng)村劃分為集聚提升、城郊融合、特色保護(hù)和搬遷撤并4類,由此為鄉(xiāng)村振興分類施策奠定基礎(chǔ)。目前關(guān)于如何劃分4類鄉(xiāng)村仍沒有統(tǒng)一的技術(shù)規(guī)范和方法流程。本文嘗試基于鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行4類鄉(xiāng)村劃分(表3),為來安縣鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施和鄉(xiāng)村規(guī)劃分類提供參考。

    表3 來安縣鄉(xiāng)村分類標(biāo)準(zhǔn)與分類結(jié)果Table 3 Classification criteria and results of villages in Lai′an County

    首先,劃分特色保護(hù)類鄉(xiāng)村。特色保護(hù)類鄉(xiāng)村是歷史文化名村、傳統(tǒng)村落、少數(shù)民族特色村寨、特色景觀旅游名村等自然歷史文化特色資源豐富的鄉(xiāng)村,是彰顯和傳承優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的重要載體,應(yīng)優(yōu)先保護(hù)。該類鄉(xiāng)村是來安縣鄉(xiāng)村特色文化和傳統(tǒng)風(fēng)貌集中區(qū),不論其潛力指數(shù)大小,只要擁有自然和歷史特色要素、資源和實(shí)體的鄉(xiāng)村均劃為特色保護(hù)類鄉(xiāng)村。來安縣共劃分出13個(gè)特色保護(hù)類鄉(xiāng)村。其次,將低潛力區(qū)(DPI≤0.5)的鄉(xiāng)村劃為搬遷撤并類,共計(jì)16個(gè),其中已有3個(gè)被劃為特色保護(hù)類,最終該類鄉(xiāng)村為13個(gè)。該類鄉(xiāng)村綜合發(fā)展?jié)摿Σ焕硐?,各種發(fā)展要素一般或較低,理論上可搬遷撤并,既能改善鄉(xiāng)村人居環(huán)境,又能提高土地資源的節(jié)約集約利用率。最后,劃分集聚提升和城郊融合類鄉(xiāng)村。這兩類鄉(xiāng)村均具有較好的發(fā)展?jié)摿Γ墙既诤项愢l(xiāng)村距中心城區(qū)或鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府駐地更近,區(qū)位條件優(yōu)越,理論上發(fā)展?jié)摿Ω?。根?jù)評(píng)價(jià)結(jié)果并結(jié)合來安縣對(duì)鄉(xiāng)村分類的意見和建議,對(duì)城郊融合類鄉(xiāng)村設(shè)定2個(gè)約束條件,一是中等潛力(DPI>0.75)分區(qū)的鄉(xiāng)村,二是距中心城區(qū)或鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府駐地10 min車程覆蓋范圍內(nèi)的鄉(xiāng)村,進(jìn)而將滿足上述2個(gè)約束條件的30個(gè)鄉(xiāng)村劃分為城郊融合類鄉(xiāng)村,其余74個(gè)鄉(xiāng)村則為集聚提升類鄉(xiāng)村。

    由4類鄉(xiāng)村的空間分布(圖3)可知,集聚提升類鄉(xiāng)村在縣域境內(nèi)均有分布,在縣域南部和中東部構(gòu)成最大規(guī)模且集中連片的集聚提升類鄉(xiāng)村分布區(qū);城郊融合類鄉(xiāng)村主要集中在縣域中部,特別是在舜山鎮(zhèn)、張山鎮(zhèn)、新安鎮(zhèn)、水口鎮(zhèn)形成一條顯著的、具有較大規(guī)模的城郊融合類鄉(xiāng)村分布帶;特色保護(hù)類鄉(xiāng)村主要分布在縣域北部的半塔鎮(zhèn),半塔鎮(zhèn)是來安縣的副縣級(jí)重點(diǎn)建制鎮(zhèn),具有悠久的人文歷史和光榮的革命文化,擁有國(guó)家級(jí)文物保護(hù)單位,應(yīng)加強(qiáng)保護(hù)力度,確保特色文化旅游資源永續(xù)傳承;搬遷撤并類鄉(xiāng)村呈多點(diǎn)散狀分布,且大部分為縣域邊界鄉(xiāng)村,發(fā)展?jié)摿Φ?,距中心城區(qū)和鎮(zhèn)區(qū)較遠(yuǎn),接受輻射和帶動(dòng)的條件有限,在適當(dāng)時(shí)機(jī)宜進(jìn)行搬遷撤并。需指出的是,鄉(xiāng)村分類是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的關(guān)鍵,要在充分尊重村民意愿的基礎(chǔ)上嚴(yán)格、謹(jǐn)慎劃定各類鄉(xiāng)村,特別是搬遷撤并類鄉(xiāng)村。

    圖3 來安縣鄉(xiāng)村類型劃分Fig.3 Classification of villages in Lai′an County

    2.5 對(duì)策建議

    首先,建議來安縣在鄉(xiāng)村振興實(shí)施方案制定、鄉(xiāng)鎮(zhèn)國(guó)土空間規(guī)劃和鄉(xiāng)村規(guī)劃編制時(shí),針對(duì)不同發(fā)展?jié)摿Φ泥l(xiāng)村提出差異化發(fā)展策略,為鄉(xiāng)村在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)等方面實(shí)現(xiàn)全面振興奠定基礎(chǔ)。其次,加大力度解決縣域鄉(xiāng)村發(fā)展不平衡問題,高潛力區(qū)鄉(xiāng)村要把潛力優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)為發(fā)展優(yōu)勢(shì),成為帶動(dòng)周邊鄉(xiāng)村發(fā)展的龍頭與核心;低潛力區(qū)鄉(xiāng)村特別是位于“三低”地區(qū)的鄉(xiāng)村,要緊抓鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略全面實(shí)施的重大機(jī)遇,立足自身基礎(chǔ),積極補(bǔ)短板,力爭(zhēng)變發(fā)展洼地為發(fā)展高地,從而在整體上提升全縣鄉(xiāng)村的發(fā)展質(zhì)量和水平。最后,建議集聚提升類鄉(xiāng)村要突出發(fā)展方向和路徑,加大人居環(huán)境改善力度,激活鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展,全面實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興;城郊融合類鄉(xiāng)村要重點(diǎn)考慮城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施的互聯(lián)互通和公共服務(wù)設(shè)施的共建共享,為城鄉(xiāng)一體化發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ);特色保護(hù)類鄉(xiāng)村應(yīng)重點(diǎn)保護(hù)鄉(xiāng)村特色資源、要素、實(shí)體的真實(shí)性、完整性和延續(xù)性,在保護(hù)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村持續(xù)特色發(fā)展;搬遷撤并類鄉(xiāng)村應(yīng)嚴(yán)格落實(shí)國(guó)家關(guān)于鄉(xiāng)村搬遷撤并工作的政策措施,進(jìn)一步征求村民意愿,確保搬遷撤并工作合法合理,符合民意。

    3 結(jié)論與討論

    針對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿ρ芯亢蛯?shí)踐應(yīng)用現(xiàn)狀,構(gòu)建鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿C合評(píng)價(jià)模型,提出基于投影尋蹤模型和遺傳算法的評(píng)價(jià)方法。來安縣的實(shí)證研究表明:來安縣鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿Υ嬖谳^顯著的差異性和不平衡性,5類潛力分區(qū)在空間上形成“西高、中中、三低”的總體結(jié)構(gòu);根據(jù)鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)結(jié)果,將來安縣鄉(xiāng)村劃分為集聚提升、城郊融合、特色保護(hù)和搬遷撤并4類,并提出針對(duì)性的對(duì)策建議。本研究在諸多方面仍需探討,如鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)體系可加入鄉(xiāng)村文化、旅游等特色指標(biāo)進(jìn)一步完善,從而既能體現(xiàn)鄉(xiāng)村發(fā)展特色,又能獲得更全面的評(píng)價(jià)結(jié)果;又如,投影尋蹤模型盡管有效克服了傳統(tǒng)方法在高維數(shù)據(jù)處理上的不足,但應(yīng)用效果的對(duì)比分析仍值得探討。鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)作為鄉(xiāng)村研究的重要內(nèi)容,仍處于積極探索和不斷完善之中,相信隨著理論方法研究和實(shí)踐應(yīng)用的深入開展,鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿Φ脑u(píng)價(jià)體系和應(yīng)用范式將逐步完善,由此為全面實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興與可持續(xù)發(fā)展發(fā)揮更科學(xué)的指導(dǎo)作用。

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