農(nóng)商互聯(lián)背景下的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評價(jià)

丁寶成，孔令鳳

（遼寧工程技術(shù)大學(xué) 工商管理學(xué)院，葫蘆島 125105）

0 引言

互聯(lián)網(wǎng)+的時(shí)代背景下，隨著電商的快速發(fā)展，不僅改變了人們的消費(fèi)習(xí)慣，也對傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品銷售模式產(chǎn)生巨大的影響，2014年以來，農(nóng)村電商受到廣泛的關(guān)注，越來越多的農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)過電商平臺從線下走到線上。在互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的背景下大力解決現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品流通問題，不僅僅可以提高農(nóng)民的收入水平，也關(guān)系著千家萬戶的吃飯問題。2018年商務(wù)部決定推進(jìn)農(nóng)商互聯(lián)工作，農(nóng)商互聯(lián)就是把農(nóng)產(chǎn)品當(dāng)做是一種鏈接，有效的將線下的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和經(jīng)營企業(yè)與線上的電子商務(wù)企業(yè)結(jié)合起來，打通線上和線下的連接，上聯(lián)生產(chǎn)，下聯(lián)消費(fèi)，建立一種新型的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈模式[1]。在此新型農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈模式下，在更高層面和更深領(lǐng)域加強(qiáng)農(nóng)商互聯(lián)，豐富產(chǎn)銷對接形式，加快和建設(shè)改善消費(fèi)需求的優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品上行，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)扶貧、電商扶貧和消費(fèi)扶貧的長效機(jī)制[2]。在這種背景下，以山東省為例，為了協(xié)調(diào)各地區(qū)、各城市農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈發(fā)展水平，提高各城市、各地區(qū)的供應(yīng)鏈運(yùn)行效率，更好的推動(dòng)山東農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，有必要對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效進(jìn)行評價(jià)，為保障供應(yīng)鏈高效運(yùn)行與健康發(fā)展提供科學(xué)的決策依據(jù)。

供應(yīng)鏈績效評價(jià)的重點(diǎn)在于建立完善的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈評估體系和評價(jià)模型，目前，對于農(nóng)產(chǎn)品績效的評價(jià)，有很多的學(xué)者對此做了大量的研究，殷慧慧、劉永悅和劉聰敏（2015）運(yùn)用層次分析法和模糊綜合評價(jià)法對黑龍江農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈各個(gè)節(jié)點(diǎn)的績效進(jìn)行評價(jià)[3]；和杉、黃建華（2017）在改進(jìn)的“FAHP-模糊綜合評價(jià)”的績效評價(jià)方法的基礎(chǔ)上，對贛南臍橙"農(nóng)戶+合作社+超市"渠道模式進(jìn)行了綜合評價(jià)，揭示了其供應(yīng)鏈運(yùn)行效率[4]；馮建英、原變魚 (2019) 等人探討了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域的應(yīng)用，研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效中的應(yīng)用等問題[5]；劉璐（2019）運(yùn)用模糊綜合評價(jià)法和層次分析法相結(jié)合的方法對皖北地區(qū)農(nóng)超對接蔬菜供應(yīng)鏈的績效進(jìn)行評價(jià)，為皖北地區(qū)的蔬菜發(fā)展提供了發(fā)展思路[6]；吳取芳、于蕾（2019）運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）對安徽省“農(nóng)超對接”模式的供應(yīng)鏈進(jìn)行績效評價(jià)，根據(jù)評價(jià)結(jié)論為安徽省供應(yīng)鏈提出相關(guān)建議[7]；王凱旋、楊玉中（2020）建立了基于傳統(tǒng)四維平衡記分卡模型的六維農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評價(jià)指標(biāo)體系,結(jié)合層次分析法和灰色聚類-模糊綜合評價(jià)模型對綠色農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效進(jìn)行評價(jià)[8]；周業(yè)付（2020）在平衡記分卡績效管理理論的基礎(chǔ)上建立了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈評價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用層次分析法和模糊綜合評價(jià)法對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈進(jìn)行評價(jià)[9]。

對已有的研究進(jìn)行整理發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)學(xué)者都運(yùn)用了模糊綜合評價(jià)法、層次分析法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析等方法，確定權(quán)重的方法基本上都是以層次分析法為主，層次分析法主觀性比較強(qiáng)，在農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的研究中，往往會(huì)出現(xiàn)有多個(gè)城市的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈均有效，但是很少有學(xué)者對供應(yīng)鏈有效的城市進(jìn)一步按供應(yīng)鏈績效進(jìn)行排序。因此，結(jié)合農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的特點(diǎn)，從客觀角度確定指標(biāo)權(quán)重，建立績效評價(jià)模型，對山東省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈運(yùn)行情況進(jìn)行分析與評價(jià)，并進(jìn)一步對供應(yīng)鏈有效的城市進(jìn)行排序。

1 農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈指標(biāo)體系的構(gòu)建

構(gòu)建指標(biāo)體系是整個(gè)供應(yīng)鏈績效評價(jià)中的重要組成部分。構(gòu)建指標(biāo)體系因遵循全面性、重要性、定性與定量相結(jié)合、經(jīng)濟(jì)性與實(shí)用性等原則[9]。農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈主要是包括從種植生產(chǎn)到人們餐桌上的整個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程，這個(gè)過程涉及到農(nóng)戶的生產(chǎn)利潤和消費(fèi)者的滿意度，因此涉及生產(chǎn)和消費(fèi)者這兩方面指標(biāo)，在農(nóng)商互聯(lián)的背景下，農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)后商品化的過程尤其重要，不僅如此，開拓線上線下流通渠道也很重要，這就涉及到物流指標(biāo)和業(yè)務(wù)流程指標(biāo)，因此，根據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建原則，參考相關(guān)文獻(xiàn)[3～8]從生產(chǎn)、業(yè)務(wù)流程、物流、消費(fèi)者四個(gè)方面建立農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈評價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。生產(chǎn)指標(biāo)反映農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)狀況以及農(nóng)戶收益情況；業(yè)務(wù)流程指標(biāo)反映了整個(gè)流通過程的效率和水平，包括從生產(chǎn)到銷售整個(gè)流程；物流指標(biāo)包括信息化能力、物流基礎(chǔ)設(shè)施和物流勞動(dòng)力資源，反映了運(yùn)營過程中物流的全程參與；農(nóng)產(chǎn)品價(jià)值最終由消費(fèi)者來實(shí)現(xiàn)，基于消費(fèi)者的指標(biāo)包括消費(fèi)者的滿意度、消費(fèi)者購買習(xí)慣以及居民消費(fèi)支出。

表1 農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評價(jià)指標(biāo)體系

2 基于PCA-DEA-TOPSIS的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評價(jià)模型的建立

2.1 模型建立基本思路

農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評價(jià)方法眾多，如層次分析法、主成分分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、模糊綜合評價(jià)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等。不同的評價(jià)方法各有優(yōu)缺點(diǎn)，各有其適用條件。農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評價(jià)是一個(gè)非常典型的多因素、多層次的體系，多因素會(huì)導(dǎo)致多輸入、多輸出問題。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis,DEA）可以作為分析農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效的主要工具，在運(yùn)用DEA對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈進(jìn)行有效性分析時(shí)，減少?zèng)Q策單元的數(shù)量或者是增加評價(jià)指標(biāo)的數(shù)量都會(huì)使得DEA的評價(jià)結(jié)果變差。為解決這一問題，首先運(yùn)用主成分分析法（Principal Component Analysis,PCA）[10]計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重，選擇權(quán)重較高的指標(biāo)進(jìn)行DEA分析，建立PCA-DEA模型。但是在運(yùn)用DEA對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈進(jìn)行有效性評價(jià)時(shí)，DEA方法只能把決策單元判斷為有效、弱有效、和無效三種情況，對于決策單元有效的結(jié)果不能夠明確的辨別優(yōu)勝。因此，引入TOPSIS法對DEA有效的決策單元進(jìn)行排序，TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution）通過構(gòu)造評價(jià)問題的正理想解和負(fù)理想解，即每個(gè)指標(biāo)的最優(yōu)解和最劣解，并計(jì)算每個(gè)解到理想解的相對接近度，接近值越大，排序越靠前[11]。最終，構(gòu)建了一個(gè)PCA-DEATOPSIS相結(jié)合的三階段農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評價(jià)集成模型，建?；舅悸啡鐖D1所示。

圖1 農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評價(jià)基本思路

2.2 模型建立

2.2.1 確定權(quán)重的主成分分析模型

采用主成分分析方法確定農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。指標(biāo)權(quán)重等于以主成分的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重，對該指標(biāo)在各主成分線性組合中的系數(shù)的加權(quán)平均的歸一化[12]。確定指標(biāo)權(quán)重分為三個(gè)步驟：

1）確定指標(biāo)在各主成分線性組合中的系數(shù)

根據(jù)旋轉(zhuǎn)成分矩陣獲得的載荷數(shù)和主成分的特征根，可以確定指標(biāo)在各主成分線性組合中的系數(shù)，二者的關(guān)系如式(1)所示：

aij為載荷數(shù)，λj為主成分的特征根。

2）確定所有指標(biāo)在綜合得分模型中的系數(shù)

初始特征值的方差的%表示各主成分方差貢獻(xiàn)率，可以把方差貢獻(xiàn)率視為不同主成分的權(quán)重，因此所有指標(biāo)在綜合得分模型中的系數(shù)可以看作是以主成分的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重，然后對指標(biāo)在主成分線性組合中的系數(shù)作加權(quán)平均[13]。

每個(gè)指標(biāo)的綜合得分系數(shù)為：

vj為各主成分的方差貢獻(xiàn)率。

3）指標(biāo)權(quán)重的歸一化

由于所有指標(biāo)的權(quán)重之和為1，因此需要在基于綜合得分模型中指標(biāo)系數(shù)的基礎(chǔ)上對指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行歸一化處理，以獲得最終的指標(biāo)權(quán)重[13]。

每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重為：

2.2.2 DEA模型

DEA是一種基于相對效率評估概念而建立的系統(tǒng)分析方法，適用于評估具有多個(gè)輸入和多個(gè)輸出的相同類型單元（DMU）的有效性[15]。DEA模型有很多，選取BCC模型用于評價(jià)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈有效性，BCC模型假設(shè)DMU處于變動(dòng)規(guī)模報(bào)酬情形下，用來衡量純技術(shù)和規(guī)模效率[15]。

假設(shè)有n個(gè)決策單元，決策單元用DMU表示，每個(gè)DMU都有m種類型的投入和s種類型的產(chǎn)出，DMUj表示第j個(gè)決策單元，Xj、Yj分別表示投入和產(chǎn)出變量。BCC模型可以表示為：

2.2.3 TOPSIS模型

TOPSIS法首先找出評價(jià)指標(biāo)的正負(fù)理想解V+和V-，接著計(jì)算出各評價(jià)對象分別與正負(fù)理想解的距離值D+和D-。根據(jù)D+和D-的值，最終計(jì)算得出各評價(jià)對象與最優(yōu)解的接近程度C值，并可針對C值進(jìn)行排序[16]。

1）構(gòu)造初始指標(biāo)評價(jià)矩陣

假設(shè)用DEA得到x個(gè)有效決策單元，A={A1A2···Ax}，將x個(gè)有效決策單元的m個(gè)投入和s個(gè)產(chǎn)出的原始數(shù)據(jù)值組成大小為x*y（y=m+s）初始指標(biāo)評價(jià)矩陣，記作矩陣A。

2）數(shù)據(jù)歸一化處理

由于各評價(jià)指標(biāo)的量綱不同，為了方便進(jìn)行比較，對所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。

3）確定正理想解和負(fù)理想解

4）計(jì)算各有效DMU到正理想解之間的距離D+和到負(fù)理想解之間的距離D-

5）計(jì)算各決策單元與最優(yōu)解的接近程度C值

根據(jù)C值大小可對有效決策單元進(jìn)行排序。

2.3 實(shí)例分析

山東省作為我國種植業(yè)的發(fā)源地之一，是農(nóng)商互聯(lián)的先驅(qū)者，是我國重要的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地。本文主要研究了山東省16個(gè)城市的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈情況，對山東省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈進(jìn)行評估。選取了2018年的數(shù)據(jù)，通過查找山東統(tǒng)計(jì)年鑒、各市的統(tǒng)計(jì)信息、山東農(nóng)業(yè)報(bào)告以及相關(guān)農(nóng)業(yè)網(wǎng)站上搜集了相關(guān)數(shù)據(jù)。

2.3.1 基于主成分分析的指標(biāo)權(quán)重的確定及指標(biāo)篩選

表1中的指標(biāo)可以分為輸入指標(biāo)和輸出指標(biāo)，輸入指標(biāo)有生產(chǎn)現(xiàn)代化水平、電商企業(yè)數(shù)量、流通能力、物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流勞動(dòng)力資源和消費(fèi)者購買習(xí)慣，輸出指標(biāo)有農(nóng)戶生產(chǎn)利潤、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、信息化能力、消費(fèi)者滿意度和居民消費(fèi)支出。利用SPSS 軟件對原始輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，根據(jù)分析結(jié)果解釋的總方差和旋轉(zhuǎn)成分矩陣計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，如表2～表5所示。

表2 輸入指標(biāo)的成分矩陣

表3 輸出指標(biāo)的成分矩陣

表4 輸入指標(biāo)解釋的總方差

表5 輸出指標(biāo)解釋的總方差

運(yùn)用主成分分析法計(jì)算出各輸入指標(biāo)和輸出指標(biāo)的權(quán)重，如表6和表7所示。根據(jù)指標(biāo)權(quán)重分析，篩選出3個(gè)輸入指標(biāo)和3個(gè)輸出指標(biāo)用于DEA分析，輸入指標(biāo)為消費(fèi)者購買習(xí)慣、流通能力和電商企業(yè)數(shù)量，輸出指標(biāo)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、信息化能力和農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量。

表6 輸入指標(biāo)線性組合系數(shù)及權(quán)重結(jié)果

表7 輸出指標(biāo)線性組合系數(shù)及權(quán)重結(jié)果

2.3.2 基于DEA的山東省各城市農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈有效性判斷

將篩選出的輸入指標(biāo)和輸出指標(biāo)的數(shù)據(jù)代入DEA的BCC模型，由于指標(biāo)和數(shù)據(jù)的豐富性，通過使用DEAP程序運(yùn)行計(jì)算結(jié)果。因此可以得到各城市農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的綜合效率（crste）、純技術(shù)效率（vrste）以及規(guī)模效率（scale），如表8所示。

從表8中可以看出，2018年山東省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈綜合效率均值、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的均值分別為0.884、0.963和0.914，其中有9座城市是DEA有效的，占比56.25%，棗莊和東營這兩座城市屬于綜合效率無效但純技術(shù)效率有效的城市，淄博、威海、日照、臨沂和濱州這5座城市是綜合效率和純技術(shù)效率都無效的。

從規(guī)模報(bào)酬角度看，規(guī)模報(bào)酬不變說明該地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效處于最優(yōu)狀態(tài)，而規(guī)模報(bào)酬遞增和遞減，都說明該地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈為規(guī)模不經(jīng)濟(jì)狀態(tài)。要針對遞增或遞減的具體情況，對投入進(jìn)行調(diào)整，使之變?yōu)橐?guī)模報(bào)酬不變。若規(guī)模報(bào)酬為遞增狀態(tài)，則說明需要加大投入資源，來擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。若規(guī)模報(bào)酬處在遞減狀態(tài)，則說明資源投入過剩，要加強(qiáng)對投入資源的管理或者減少投入。從表8中可以看出，非DEA有效的城市都是規(guī)模報(bào)酬遞增的，增加投入要素可以至少得到同比例產(chǎn)出的增加。

表8 BCC模型分析結(jié)果

對于DEA非有效的城市，需要根據(jù)遞增或者遞減的情況對資源投入進(jìn)行調(diào)整，使其達(dá)到運(yùn)行效率最佳即DEA有效。從綜合效率來看，淄博、棗莊、東營、威海、日照、臨沂和濱州為非DEA有效的城市，說明這些城市都有投入過多或者產(chǎn)出不足的問題。但棗莊和東營的純技術(shù)效率為1，已經(jīng)達(dá)到投入產(chǎn)出最佳，調(diào)整投入產(chǎn)出量的意義不大，只能夠從規(guī)模效率方面來提高供應(yīng)鏈績效水平，但淄博、威海、日照、臨沂和濱州的純技術(shù)效率沒有達(dá)到最優(yōu)，說明供應(yīng)鏈的投入產(chǎn)出需要一定程度的優(yōu)化，優(yōu)化結(jié)果如表9所示。

表9 DEA非有效城市指標(biāo)優(yōu)化結(jié)果

2.3.3 基于TOPSIS的有效決策單元排序

采用DEA法判斷決策單元的有效性后，得到9座城市的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈為DEA有效，這些城市的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈有效程度是否一致，是否還有進(jìn)步的空間，這些都需要由TOPSIS法進(jìn)一步進(jìn)行解析。

針對主成分分析選出的6個(gè)指標(biāo)：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值,信息化能力,農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量,消費(fèi)者購買習(xí)慣,流通能力和電商企業(yè)數(shù)量進(jìn)行TOPSIS評價(jià)，評價(jià)的結(jié)果如表10所示。

表10 TOPSIS評價(jià)計(jì)算結(jié)果

根據(jù)TOPSIS法求解得到DEA有效城市的排序從高到低依次為青島、濰坊、菏澤、濟(jì)寧、煙臺、濟(jì)南、德州、聊城和泰安。從這一排名可以看出，青島位居榜首，理想解的貼合度非常高，達(dá)到了0.842，泰安的理想解貼合度僅為0.031，排名最后。排名第2到第8位的城市的理想解貼合度在0.2-0.4左右，除青島以外的城市盡管DEA有效，但受制于農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和物流水平以及電商發(fā)展的水平，有比較大的改進(jìn)空間。

3 結(jié)語

本文構(gòu)建了基于農(nóng)商互聯(lián)背景下的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評價(jià)指標(biāo)體系，構(gòu)建了PCA-DEA-TOPSIS三階段集成模型，并評價(jià)了山東省16個(gè)城市的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效，驗(yàn)證了該三階段集成模型的可行性和有效性，為山東省的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈優(yōu)化調(diào)整決策提供了一定的參考依據(jù)。

評價(jià)的目的是為了更好的優(yōu)化，對山東省現(xiàn)行的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效進(jìn)行評價(jià)，根據(jù)評價(jià)的結(jié)果對山東省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈有個(gè)全面的認(rèn)識，進(jìn)而提出一些相應(yīng)的改進(jìn)策略，可以更好的推動(dòng)山東農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

1）化零為整，扶強(qiáng)帶弱

農(nóng)業(yè)合作社是規(guī)?；a(chǎn)的主要形式，有利于提高農(nóng)戶的收益，將分散的農(nóng)戶進(jìn)行整合建立農(nóng)業(yè)合作社，集中資源，由農(nóng)業(yè)合作社的專業(yè)的社員對農(nóng)戶進(jìn)行生產(chǎn)指導(dǎo)，大大的降低了生產(chǎn)成本，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；I(yè)化管理。鼓勵(lì)與農(nóng)業(yè)相關(guān)的大型的企業(yè)或者地方企業(yè)優(yōu)先發(fā)展，完善自身供應(yīng)鏈管理，同時(shí)帶動(dòng)周邊農(nóng)戶的發(fā)展，促進(jìn)地區(qū)供應(yīng)鏈形成規(guī)模。

2）政府引導(dǎo)，科學(xué)幫扶

政府要加大支持力度，聯(lián)合相關(guān)的大型企業(yè)，給予農(nóng)戶相關(guān)的政策、資金或者技術(shù)補(bǔ)貼，降低農(nóng)戶的投入成本。積極的與農(nóng)業(yè)大學(xué)或者相關(guān)研究院合作，相關(guān)的農(nóng)業(yè)專家學(xué)者深入基層，為農(nóng)民提供科學(xué)的技術(shù)指導(dǎo)，并幫助他們實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化生產(chǎn)，對農(nóng)民進(jìn)行冷鏈物流、供應(yīng)鏈以及電商知識的培訓(xùn)，使其了解電商并且會(huì)運(yùn)用電商進(jìn)行銷售，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈向著規(guī)?；?、標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展。

3）建立品牌，完善體制

培育打造農(nóng)產(chǎn)品特色品牌，增加品牌的價(jià)值，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品包裝多元化，培育龍頭企業(yè)，發(fā)揮模范帶頭的作用，提供有保證、有品質(zhì)、有特色的農(nóng)產(chǎn)品，引導(dǎo)和幫助農(nóng)戶通過直播、短視頻、微博等互動(dòng)方式來進(jìn)行品牌宣傳，打造線上線下長效對接。加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，建立農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量可追溯平臺，使得供應(yīng)鏈透明化，讓消費(fèi)者吃的安心，吃的放心，有利于建立客戶忠誠度，提高信譽(yù)。

4）吸引人才，技術(shù)創(chuàng)新

鄉(xiāng)村振興需要各方面的人才，要建立吸引人才流鄉(xiāng)返鄉(xiāng)的政策體系，強(qiáng)化人才引進(jìn)措施，正確引導(dǎo)和鼓勵(lì)在外發(fā)展的年輕人積極投身于鄉(xiāng)村建設(shè)，全面加強(qiáng)鄉(xiāng)村人才隊(duì)伍的建設(shè)，推動(dòng)鄉(xiāng)村振興。由于農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)的特殊性，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)的復(fù)雜程度也會(huì)比較高，只有加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中物流信息技術(shù)的創(chuàng)新，例如保鮮技術(shù)、包裝技術(shù)、儲(chǔ)存技術(shù)等，才能夠使農(nóng)產(chǎn)品擁有更好的質(zhì)量。